本研究依據2003年「行政院新聞局廣播電視白皮書」、「公開上市、上櫃資訊觀測網站有線電視系統業者財務報告書」等文獻資料，先以資料包絡分析法評估個別系統業者的技術效率，再應用Tobit截斷迴歸方法，探討影響台灣有線電視系統業者經營效率的因素。 評估結果顯示，造成個別有線電視系統業者經營技術無效率的因素，主要歸咎於浪費資源所造成之無效率，而非因生產規模不適當所造成之無效率，迴歸結果發現，營業收入與技術效率間具正向關係，而頻道數、廣告密集度、經營區面積、集團化及業務集中度對技術效率間具負向關係。 / Based on the information of 2003 “The Broadcasting television paper of Government Information Office of Executive Yuan” and “Finance Statements of The Cable System Operators of Listed Companies and OTC Listed Companies from Market Observation Post System in Taiwan”, this study first uses DEA to assess technical efficiency of cable system operators, and then applies the Tobit censored regression technique to investigate the determinants of technical efficiency. The efficiency-evaluating result shows that the main factor, which causes inefficient management, is an ineffective use of resource; an improper production scale has less impact on it. The regression result also shows that the revenue has a positive impact on technical efficiency, but the number of channels, Area, the density of advertisement, conglomeration, and business focus has negative impacts on technical efficiency.

半導體相關產業的發展是支撐我國在世界經濟體系中佔有重要地位的主要原因之一，而其中尤以半導體產品的製造與代工備受矚目。近年來半導體相關產業的發展呈現成長狀態，連帶引發半導體製造廠之產能呈現供不應求的現象，因此如何作好產能管理，使能盡量符合顧客需求，便成為管理當局關注的議題。 半導體製造廠的產能管理著重在機台設備面，此與本產業之多數製程係仰賴精密機台之功能有關。為了探討如何充份利用設備產能，故本研究從成本動因的角度，探討可能影響機台設備產能的因素。 由於半導體相關產品種類繁多，功能各有不同，因此在接受顧客訂製時亦呈現多樣化現象。當半導體產品之設計不同時，將衍生複雜性之問題，可能對機台設備效率發生影響，因此本研究之研究問題一即在探討產品複雜性對設備效率之影響為何。 此外，為求品質方面的優異、加快研發產品的問世速度，以及排程上的適切，許多相關作業活動和作業型態因應而生，使整體生產作業之複雜性提高，而生產作業複雜性是否成為影響設備效率之因素，即為本研究之研究問題二欲探討的內容。 在半導體製造廠之幾近全自動化的生產作業環境中，機台設備除了具有製程上的能力外，其自動化的運作方式是否會對效率面發生影響，亦為本研究有興趣的主題；由於機台設備之自動化運作設計有助生產周期縮短及浪費現象減少，為增加效率之來源，即為效率動因的定義，因此形成本研究之研究問題三探討的內容，即效率動因(機台的自動化運作時間)對設備效率之影響。 本研究透過田野研究及文獻探討形成三項主要假設： 1.產品複雜性與設備效率存在負相關： 當產品之製程技術等級愈高，表示產品愈複雜，導致設備效率愈差。 2.生產作業複雜性與設備效率存在負相關： 當品質各項作業、研發相關作業和小批量作業數量愈多，影響正常生產愈大，使生產情況愈複雜，導致設備效率愈差。 3.效率動因與設備效率存在正相關： 當機台設備之自動化運作時間愈多，表示各項操作作業愈單純，可使設備效率愈好。 本研究採取田野(Field)及田野實證(Field Empirical)研究方式。為了使學術界對半導體製造產業有更多瞭解，因此本研究先從事田野研究，由筆者在民國88年9月至民國89年6月，每週親自至個案公司1-3天，以觀察、閱讀公司內部資料和訪談的方式進行對此產業的瞭解。接著以個案公司之民國89年1-3月的機台設備日資料為樣本，進行設備綜合效率(OEE)之實證迴歸分析，並佐以DEA敏感性分析結果以為驗證。 設備綜合效率(OEE)之實證迴歸分析結果顯示：生產作業複雜性對設備效率確實有負向影響，且自動化效率動因對設備效率有正向影響。在(DEA)敏感性分析結果方面，生產作業複雜性對設備效率確實有負向影響，且自動化效率動因對設備效率有正向影響。 此項研究結果的隱含意義在於： 一、概括而論，由品質作業、研發作業和批量水準構成的生產作業複雜性確實對機台設備效率有負向影響，因此管理當局應著重於品質鑑定作業、品質內部失敗作業、研發相關作業和未滿載批次作業之管理。 二、由機台設備之自動化運作時間構成的效率動因對機台設備具有正向影響，因此在實務運作上，各相關部門在進行作業設計時應考慮此點，而當機台設備運作異常時，設備工程師等人員應充分展現支援的能力，使之盡速恢復自動化運作狀態。 由於OEE及DEA兩個迴歸模型所驗證的結果大致上相同，故本研究之結果應具可信度。 根據實證研究結果，本研究對實務界的建議為： 1.建議實務界可繼續針對各種功能性不同的機台設備群組作效率影響因素分析，有助管理與控制導致不同設備效率損失的影響因素，且可利用DEA方法以彌補OEE效率評估之缺失，俾能取得更有意義的參照結果。 2.DEA的實證結果顯示品質作業中的事前維修保養作業似有助設備效率之提升，與OEE之實證研究結果不同，建議管理當局可以告知製造部人員關於DEA的實證結果，則製造部人員應更能體認到品質的預防作業之重要性，同時亦建議個案公司可繼續進行事前維修保養作業對設備效率之影響研究。 3.未滿載批次之批量水準對設備效率有不利影響，建議個案公司儘量避免，利用併貨方式處理之。但若真的無法併貨時，則亦應考慮各機台設備之產能利用狀況，盡量分配給負擔較輕的機台進行製造作業，以減少瓶項機台的發生機率。 本研究對學術界的建議為： 1.對各種不同功能性的設備而言，若能取得影響其效率的產品複雜性因素，則可幫助實務界進行產品設計和設備產能分配之決策，本研究未達成此目的，建議後續研究者可繼續為之。 2.建議後續研究者可以針對本研究採用之效率動因觀念，積極地找出會使設備效率提升的因素為何，作為引導員工行為的依據。 3.不論學術界或實務界欲採用DEA方法來評估生產效率時，皆應謹慎選擇投入和產出項目，否則容易得到錯誤的引導。 / The development of semiconductor industry, especially the semiconductor manufacturing and foundry, is one of the main contributors that win Taiwan worldwide attention and upgrade the rank of Taiwan’s competitive advantage. In recent years, the continuous growth of semiconductor industry has brought about shortage of supply. Therefore, how to manage production capacity effectively and to meet market needs has become a critical management issue. The focus of capacity management in fab is on manufacturing equipment, because it is the equipment that makes manufacturing activities work. In order to study how to fully utilize equipment, this research emphasizes searching for the influencing factors for equipment efficiency in semiconductor manufacturing, which is often measured by OEE. Those factors are designed as product complexity, process complexity, and efficiency drivers. Based on theoretical foundation, this study comes out three hypotheses as follows: 1. Product complexity negatively influences equipment efficiency. 2. Process complexity negatively influences equipment efficiency. 3. Efficiency driver positively influences equipment efficiency. (Efficiency driver is not clear for me here) The research proceeds with two methods: field study and field empirical study. For the former, observation, document reading and interview techniques are adopted one to three days a week, from September 1999 to June 2000. As to the latter, daily data from one semiconductor manufacturing fab are collected. The sample size is 4382. Two analyses are done: one is specified by OEE and the other is by DEA, which is for sensitivity analysis. The empirical results of both analyses indicate that process complexity and efficiency driver empirically has significant negative and positive effects on equipment efficiency respectively. The results support two hypotheses of this study. The empirical results suggest that: 1. In general, process complexity in terms of quality, R&D and batching activities has negative influence on equipment efficiency. Therefore, the management should make efforts on managing the monitor and test, internal failure, R&D and batching activities. 2. The auto-operation status can help enhance equipment efficiency, and thus should be taken into account when designing all the relevant activities. Besides, it should be emphasized if any out-of-order status are confronted, all supporting personnel, such as equipment engineers, should try as soon as possible to get equipment repaired and restored to work automatically. Results from sensitivity analysis arrive at roughly the same conclusions. Therefore, this research should be reliable and valid, and the findings can be possibly good reference for the management in semiconductor industry and future researchers.)

署立醫院為全國分佈最廣，且數量最多之公立醫院體系，負有貫徹國家公共衛生政策之責任，故其經營績效之良瓠影響各地區民眾健康照護水準甚鉅。惟署立醫院目前之經營仍仰賴國庫補助，在國庫補助逐年縮減的情形下，署立醫院惟有提升經營績效，才能維持醫療照護品質。 本研究運用三階段DEA分析法，評估步驟第一階段運用一般DEA分析法，以原始投入及產出項衡量各DMU的相對效率值，求得總差額值；第二階段運用SFA將差額分解，探討環境變數對於各DMU的影響程度，並利用SFA的結果調整產出項，將處於不同外在環境或是不同運氣之DMU，調整為相同之情況；第三階段則利用第二階段調整後的產出項，再次以DEA分析法評估調整後的效率值。 由研究結果可知，各署立醫院之無效率主要來自於非處於最適經營規模所造成之無效率，整體而言，大部分署立醫院之產能實際上係存在擁擠現象，而產生規模不經濟，故建議主管機關應嘗試調整部分署立醫院之經營規模，考慮醫療的投入與產出的效率性，以符合經濟規模的要求，應可有效提升管理效率。 另部分署立醫院在各方面之管理效率均較呈現相對較佳之結果，因此，建議由主管機關主導，加強各署立醫院醫療資源之整合及技術交流，透過相互觀摩學習，以同時提升整體署立醫院之經營管理效率。至有關目前區域聯盟之整合作業，建議「北區區域聯盟」應加強注意手術業務部分之資源整合，而「中南區區域聯盟」應加強注意門診病患業務部分之資源整合。

本研究以2000至2012年台灣地區26間人壽保險公司的不平衡縱橫資料，運用網絡隨機邊界分析法將壽險業的生產過程分為行銷與投資兩階段進行效率評估，並利用估計結果計算規模彈性與成本彈性探討台灣壽險業的生產特性，附帶分析跨期技術變動率，最後比較不同分組的壽險公司間經營效率是否存在差異。 實證結果發現壽險公司在行銷活動過程投入較少的內勤員工與較多的固定資產，在投資階段則相反，投入較多的內勤員工與較少的固定資產，與壽險公司實際運作情況相符；此外，投資階段的效率優於第一階段的行銷效率。整體台灣壽險業受到2008年金融風暴影響導致經營效率下降，國內壽險公司在經營效率上優於外商壽險分公司，金控壽險公司生產技術效率優於非金控壽險公司，1993年後成立的新壽險公司生產技術效率平均優於傳統舊壽險公司。 / This paper uses the copula-based network SFA model developed by Huang et al. (2013) to estimate the technical efficiency of Taiwan’s life insurance companies over the period 2000-2012. Under this framework, life insurance companies produce premium income as intermediate product which is one of input factors to produce investment income. The empirical analysis concluded: (a) life insurers use little internal staff in first stage, (b) domestic life insurers have both high technical efficiency and cost efficiency in comparison with foreign life insurers, (c) financial holding life insurers have greater technical efficiency than those of not from financial holding insurers, and (d) new life insurers have higher technical efficiency than old life insurers.

傳統參數隨機成本邊界模型需事先假設其函數型態，但真正的函數型態未知，若是假設錯誤的函數型態可能存在模型設定誤差，另外過去估計成本函數時，大多著重於技術效率的衡量，而忽略配置效率，如此一來，將導致模型參數估計產生偏誤，影響後來效率的計算。基於上述的問題，本研究將應用半參數隨機成本邊界模型且同時考量技術效率與配置效率，不但函數設定具有彈性且能正確的衡量效率值，然而在考量配置效率的衡量後，增加模型估計的困難度，使得估計收斂不易，因此本研究提出一個五階段的估計步驟，應用蒙地卡羅模擬進行分析，該估計步驟不但能簡化估計且能得到技術與配置效率的一致性估計。最後則將本研究提出的估計方法應用在實證研究上，探討14個東歐國家在轉型期間其技術與配置效率的衡量，使用不平衡縱橫資料，共340家商業銀行進行實證分析。 / Conventional parametric stochastic cost frontier models are likely to suffer from biased inferences due to misspecification and the ignorance of allocative efficiency (AE). To fill up the gap in the literature, this article proposes a semiparametric stochastic cost frontier with shadow input prices that combines a parametric portion with a nonparametric portion and that allows for the presence of both technical efficiency (TE) and AE. The introduction of AE and the nonparametric function into the cost function complicates substantially the estimation procedure. We develop a new estimation procedure that leads to consistent estimators and valid TE and AE measures, which are proved by conducting Monte Carlo simulations. An empirical study using unbalanced panel data on 340 commercial banks from 14 East European countries over the period 1993-2004 is performed to help shed some light on the usefulness of our procedure.

本文研究目的，在於探討台灣資訊科技（information technology）產業廠商的研發資本存量及產業內（intra-industry）研發資本存量的外溢效果（spillover effect）對於生產技術效率的影響。文中所採用的資料，主要來自於台灣經濟新報資料庫及廠商的財務報表，利用1997-2003年402家於台灣證券交易所上市及上櫃廠商的財務資料，並對Battese and Coelli（1995）所提出隨機邊界生產函數（stochastic frontier production function）與技術無效率效果（technical inefficiency effect）模型，同時進行實證估計。本文主要研究發現為，不論是以整體IT產業的廠商來看，或是分別就電腦硬體產業、半導體產業、通訊產業及光電產業的廠商來看，產業內R&D資本的外溢對於廠商的生產技術效率有正向的影響。但廠商自身的R&D資本存量對於其生產技術效率卻無顯著的影響，而軟體產業的廠商，卻現負面影響。另外，台灣IT產業廠商亦存在著技術進步的情形，但其技術效率則隨著時間而遞減。再則，本文研究也發現，台灣的IT產業中，半導體產業的廠商在生產技術效率方面表現最好，光電產業的廠商則最差。此外，上市廠商的技術效率較上櫃廠商佳。而有在科學園區設立工廠的廠商，除了半導體產業的廠商之外，其他四個產業的在科學工業園區設立工廠的廠商生產技術效率與未於科學園區設立工廠的廠商並無顯著差異。 / This paper aims to investigate the influence of and intra-industry spillovers of R&D spending on firm’s technical efficiency of production in Taiwan’s information technology (IT) industry. Firm-level panel data of 402 firms in IT industry from 1997~2003 provided by Taiwan Economic Journal (TEJ) data bank and the stochastic frontier production function and technical inefficiency function proposed by Battese and Coelli (1995) are adopted in this study. The primary finding of this study is that the intra-industry spillovers of R&D spending on firm’s technical efficiency exist in Taiwan’s IT industry. This finding also exists in sub-industries of IT industry: computer hardware industry, semi-conductor industry, software industry, telecom industry, and photoelectric industry. However, influence of R&D capital on firm’s technical efficiency is insignificant in whole IT industry in Taiwan. Besides, in the period, there are technical advancements in firms of whole IT industry. Finally, the performance of the IT firms inside the Science Park is insignificant better than the firms outside in terms of technical efficiency, but excluding semi-conductor firms.

民國77年 9月24日證交稅風暴，造成股市崩盤，無量下跌19天。本研究為一事件研究 (event study) ，探討在九二四證交稅風暴股市崩盤前後投資人有無過度反應以及股 市是否為一效率市場。研究方法如下： 1.以崩盤前 3年的資料求出個別股票的alpha 值和beta值。 2.求出個別股票在崩盤期19天的平均實際報酬率。 3.將個別股票的貝他值和崩盤期19天的平均實際報酬率去跑迴歸。 4.將個別股票的貝他值由小到大排列，把樣本分為 5群；再求出每群的平均貝他值及 平均崩盤期實際報酬率。 5.以個別股票在崩盤期第1 天的超常報酬率為因變數；然後以崩盤期第 2天到第19天 的超常報酬率為自變數，去跑迴歸。 6.以個別股票在崩盤期19天的平均累積超常報酬率為因變數；然後以崩盤後期每隔連 續19天的平均累積超常報酬率為自變數，去跑迴歸。 7.將個別股票在崩盤期19天的平均累積超常報酬率由小到大排列，把樣本分為 5群； 平均累積超常報酬率最小那群為 loser；平均累積超常報酬率最大那群為winner，然 後檢定 loser群與winner群在崩盤後期每隔連續19天的平均累積超常報酬率是否有顯 著之差異。 8.按4 種財務變數（市價對帳面值、價格盈餘化、公司規模大小、負債對股東權益） 分別將樣本分為 5群，求出每群在崩盤期19天的平均實際報酬率。 9.以個別股票在崩盤期的平均實際報酬率為因變數，分別以 4種財務變數為目變數， 去跑迴歸。 本研究所使用的統計方法有： 1. 歸分析。2. t 檢定。3.Mann-whitney 檢定。 預計結果如下： 1.貝他值是一個很顯著的解釋變數。 2.每群的平均貝他值和崩盤期平均實際報酬率之間沒有一定的關係。 3.崩盤期內反向修正不明顯。 4.崩盤後期有反身修正的情形。 5.winner群與 loser群在崩盤後期每隔連續19天的平均累積超常報酬率並沒有顯著差 異。 6.4 種財務變數與崩盤期的平均實際報酬率都沒有一定的關係。

年來新台幣節節升值，從７４年底的４０：１，快速升值至７６年底的２８．５５： １，而同一時刻，台灣證券交易所之股價發行量加權指數亦開始向上攀升，從７４年 中的六百餘點竄升至７６年中的四千七百餘點的歷史記錄，然後才開始走下坡。影響 股價的因素很多，匯率之變動與經濟活動息息相關，是一項重要的市場因素，因此不 由得令人關切匯率與股價彼此間的關係究竟為何﹖ 從總體經濟的層面而言，匯率是一國重要的經濟指標，匯率的升貶從而影響到一國的 進出口貿易，貨幣供給額及利率，這些因素對於企業之經營均有莫大影響，以致於反 映在股票價格上。但從財務學的觀點言之，多數研究均已證實資本市場之半強式效率 假設，亦即所有已公開的資訊均已反映在股價上，從而研究匯率之變化並無法因此在 資本市場上獲得超額利潤。本研究乃欲藉實證之程序，探討匯率之變動是否能解釋股 價之變動。 利用時間數列迴歸分析，以匯率或匯率之變動量為自變數，而以股價或股價之變動量 為因變數，建立迴歸模式，研究期間長達九年，自民國６８年起至７６年止。研究結 果顯示匯率對股價之當期解釋能力，或次一期及次兩期之解釋能力均很低，變動量之 間的關係亦是如此，表示匯率並不能充分解釋股價之變動，符合資本市場之半強式效 率假設。但由迴歸方程式中的迴歸係數，致性地為負值來看，長期間下匯率貶值（新 台幣升值）會造成股價的上漲，則又與總體經濟的理論若合符節。至於為什麼匯率貶 值會使股價上漲，則牽涉到我國的整體經濟結構，以及上市公司的型態，一般而言， 上市公司為多角化的公司，較能承受匯率貶值的衝擊，而使對公司的淨影響為有利。

當代經濟學僅包括公經濟與私經濟之經濟理論。事實上整個經濟體系，除了由公共部 門外，猶有一由非營利組織所構之「自願性非營利部門」（the Voluntary Nonprof- it Sector ），即本文所謂的「第三部門」共同連作而成。本文主要的研究目的乃在 探討非營利組織之經濟行為與功能，同時欲釐清傳統公、私兩部門之兩極化的經濟觀 念，並從效率面，對第三部門之功能加以評估，以期對我國非營利組織之發展現況有 進一步的瞭解。 本文第二章介紹非營利組織之理論基礎與發展背景，主要是以美國耶魯大學於１９８ ７年所出版之有關非營利組織之研究結果為參考文獻。B ．Weisbrod與Henry Hansm- ann 等學者從政府功能不足與契約失效的不同觀點來解釋非營利組織存在的原因。而 非營利組織之研究範圍，從早期之慈善事業，逐漸擴展至各種會員組織、工商會及政 治性團體等，故本文於第三章亦嘗試界定第三部門之規模與範疇，同時與公、私兩部 門之功能作一比較分析，並根據我國內政部統計提要有關人民團體之資料，作簡單的 比較歸納分析，對我國非營利組織發展的現況與功能加以探討。最後本文將探討第三 部門與政府的相互關係，我們發現不僅政府的政策會影響非營利組織之形成，同時政 府決策亦常受到非營利組織之影響。 當此經濟轉型時期，國內各種型態之非營利組織早已方興未艾，過去國內文獻已注意 到非營利組織之免稅問題及其產之弊病，本文則希望能對非營利組織之經濟活動作廣 泛性的探討，以期國內各界能重視非營利部門在經濟體系中所扮演的重要角色。

本文共一冊，約四萬字，分為五章。 本文旨在為相對價格變動之變異與通貨膨脹率之變異的正相關性提供一理論基礎，並 探究其於資源分派效率上的意義。 第一章緒論，說明研究動機、方法和本文結構。 第二章擇要介紹與本文題旨有關文獻，並分別對各種觀點提出若干意見。 第三章為本文主體，自一個體廠商的行為出發，探討永久與暫時性干擾因子之混淆對 該個體廠商之決策的影響，然後由其決策過程導出相對價格變動之變異與通貨膨脹率 之變異間必然存在正相關性的結果，因此永久性與暫時性干擾因子之混淆可能是造成 上述長久以來困擾經濟學家之現象的重要原因之一。這個概念擷取自Celsierman的觀 點，而本文從另一個角度加以支持。 第四章延續上一章的討論，觀察其對資源分派效率的影響。 第五章結論，舉出本文所受限制與其他可能之應用範圍。