民國77年 9月24日證交稅風暴，造成股市崩盤，無量下跌19天。本研究為一事件研究 (event study) ，探討在九二四證交稅風暴股市崩盤前後投資人有無過度反應以及股 市是否為一效率市場。研究方法如下： 1.以崩盤前 3年的資料求出個別股票的alpha 值和beta值。 2.求出個別股票在崩盤期19天的平均實際報酬率。 3.將個別股票的貝他值和崩盤期19天的平均實際報酬率去跑迴歸。 4.將個別股票的貝他值由小到大排列，把樣本分為 5群；再求出每群的平均貝他值及 平均崩盤期實際報酬率。 5.以個別股票在崩盤期第1 天的超常報酬率為因變數；然後以崩盤期第 2天到第19天 的超常報酬率為自變數，去跑迴歸。 6.以個別股票在崩盤期19天的平均累積超常報酬率為因變數；然後以崩盤後期每隔連 續19天的平均累積超常報酬率為自變數，去跑迴歸。 7.將個別股票在崩盤期19天的平均累積超常報酬率由小到大排列，把樣本分為 5群； 平均累積超常報酬率最小那群為 loser；平均累積超常報酬率最大那群為winner，然 後檢定 loser群與winner群在崩盤後期每隔連續19天的平均累積超常報酬率是否有顯 著之差異。 8.按4 種財務變數（市價對帳面值、價格盈餘化、公司規模大小、負債對股東權益） 分別將樣本分為 5群，求出每群在崩盤期19天的平均實際報酬率。 9.以個別股票在崩盤期的平均實際報酬率為因變數，分別以 4種財務變數為目變數， 去跑迴歸。 本研究所使用的統計方法有： 1. 歸分析。2. t 檢定。3.Mann-whitney 檢定。 預計結果如下： 1.貝他值是一個很顯著的解釋變數。 2.每群的平均貝他值和崩盤期平均實際報酬率之間沒有一定的關係。 3.崩盤期內反向修正不明顯。 4.崩盤後期有反身修正的情形。 5.winner群與 loser群在崩盤後期每隔連續19天的平均累積超常報酬率並沒有顯著差 異。 6.4 種財務變數與崩盤期的平均實際報酬率都沒有一定的關係。

共壹冊，約三萬餘言，分為五章，第一章為緒論簡介效率市場假說，並簡單說明各章 節之內容鎮。第二章為效率市場理論與理性預期之關係，共分三節，第一節為理論之 起源及其應用。第二節為效率市場理論之概念及理性預期假說之關係。第三節說明當 前國外研究效率市場之情形，並對代表性的學者為一簡介。第三章目前效率市場理論 模型及計量分析之發展，說明資本市場、貨幣市場、外匯市場四節，第一節簡介台灣 的貨幣市場，第二節為資料之取得，變數之選擇。第三節為計量方法及電腦程式之說 明。第四節為結果之解釋。第五章為結語做一簡單之結論並指出未來研究方向。

本研究主要是在探討公司內部關係人的持股變動與公司股價的關係，研究期間從民國八十一年一月至八十八年二月。以異常報酬來衡量，在內部關係人的交易行為下，是否可因此獲得異於市場的超額報酬。研究過程中，將內部關係人依其持股比率為分類標準，分為內部關係人持股比率高，交易行為淨買入；內部關係人持股比率次高，交易行為淨買入；內部關係人持股比率低，交易行為淨買入；內部關係人持股比率高，交易行為淨賣出；內部關係人持股比率次高，交易行為淨賣出；內部關係人持股比率低，交易行為淨賣出，共六組進行實證分析。 本研究並將所有樣本公司按照其公司規模與內部關係人持股變動作比較，發現在檢定期間內，公司規模、Beta值和內部關係人的持股變動之間具有正向關係。若以內部關係人持股變動的時間趨勢來看，可以推測內部關係人持股變動的發生具有季節性。 實證結果發現： 1、 無論是有分組或未分組的整體樣本，其實證結果皆顯示，內線交易行為發生的事件月之後有顯著的異常報酬。因此，可以推論台灣證券市場並不符合強式效率市場的假說。 2、 內部關係人的買入行為發生後，會有顯著正的平均異常報酬與正的累積平均異常報酬。 3、 內部關係人的賣出行為發生後，有負的平均異常報酬與負的累積平均異常報酬，但實證結果並不顯著。 4、 內部關係人持有公司股權比率不同時，其買入行為有顯著不同的異常報酬。比較持股比率高、次高、低的買入組的平均異常報酬，可以發現隨著持股比率的增加，平均異常報酬愈大。 5、 內部關係人持有公司股權比率不同時，其賣出之行為沒有顯著不同的平均異常報酬。 第一章 緒論………………………………………………...1 第一節 研究背景與動機…………………………………….….1 第二節 研究目的…………………………………………….….2 第三節 研究架構…………………………………………….….3 第二章 文獻探討…………………………………………...4 第一節 內部關係人的定義……………………………………..4 第二節 內部關係人持股變動與股價的關係…………………..6 第三章 研究方法…………………………………………...9 第一節 研究假說…………………………………………….….9 第二節 研究期間、取樣標準與資料來源………………….….9 第三節 研究設計……………………………………………....11 第四節 統計檢定與研究假設檢定…………………………....14 第五節 研究限制………………………………………………17 第六節 研究流程………………………………………………19 第四章 實證結果與分析………………………………….20 第一節 常態分配與自我相關檢定…………………………....23 第二節 內部關係人持股變動對股價的影響..……….……….32 第五章 結論與建議……………………………………….44 第一節 結論………………………….………………………...44 第二節 建議………………………………………....…………45

本論文以實證分析來探討現金增資股發放對交易量及股票價格的影響，其主要目的有 四： (一)探討現金增資股發放是否會對交易量產生影響? (二)探討現金增資股發放股票價格是否具有「情報效果」? (三)檢定國內股票市場是否符合む半強式(semi-strong) 效率市場假說め? (四)探討現金增資股發放對交易量及股價之影響是否會因發行量大小而有差異。 研究期間自民國七十二年至十八年止，共得42個樣本，以現金增資股發放日期為基準 日，觀察前後各三十個交易日之交易量及股價變動情形。 交易量分析採用個別證券成交週轉率與市場成交週轉率進行迴歸分析，並以D-W 檢定 、Wilcoxon配對符號等級檢定來判斷交易量變動情形。 股價分析採用市場模式進行，以t 化全距、t 檢定、R 值，D-W 檢定及X 檢定等來驗 證模式的吻合程度，並利用平均誤差及累積平均誤差來觀察異常報酬的變動情形。 由於國內現金增資大多由原股東認股，故認股率大小可代表發行量大小，因此本研究 以認股率來代替增資發行量，並以認股率大於30％以上者為高發行量群，而小于30％ 以下者為低發行量群，以此兩者分別檢定其對交易量及股價之影響。 期透過本研究結果，以瞭解現金增資發放對股票市場之影響，以做為發行公司及大眾 參考之依據。

效率市場理論認為資本市場上所進行的是一場公平遊戲，任何人在任一時點皆無法利 用他所能夠獲得的資訊，而持續地獲取超額利潤，因而市場也將總是處於均衡狀態。 本研究嘗試從經濟面及非經濟面，去探討目前台灣的證券市場，是否具備符合效率市 場的條件，其方法是運用產業分析的架構，來了解台灣的證券市場。 其次再以目前在台灣使用較廣泛的幾種技術分析指標做為研究工具，看看這些個別的 技術分析指標及各種指標的組合能否獲致超額報酬，以驗證市場是否符合弱式效率市 場假說。 本研究以運轉率為選取股票樣本的標準，研究期間為民國76牛蛙77年，使用的技術分 析方法包括：濾嘴法則、移動平均法、乘離率、強弱指標、人氣指標等，股價資料則 以證券所之日資料。 依據本研究所得的結果，當可明瞭目前台灣證券市場上經濟因素及非經濟因素對於市 場效率性的影響，並對於投資人所熱衷的技術分析是否真能獲利得到一些啟示，而這 些資料除可供主管機關，用以擬定提高證券市場功能之決策時的參考外，廣大的投資 人亦可因而了解其在投資時應採行何種分析工具，才能獲取較高的報酬。如此對於證 券市場效率性的提高將有若干的貢獻。

傳統財務理論認為市場具有效率，在投資者具有理性且追求最大效用的假設下，股價應能迅速且完全的反應所有資訊，但近年來許多學者研究發現一些違反傳統定價理論和效率市場的實證結果。為解釋上述傳統定價理論無法解釋的異常現象，以心理學對投資人決策過程的研究成果為基礎，重新檢視整體市場價格的行為財務學便獲得重視。 本文使用半參數平滑係數分量廻歸模型，利用1988至2007最近20年的月資料，檢視G7各國在不同大盤表現分量上，不同產業股價超額報酬率，是否造成總體經濟指標對大盤未來超額報酬率的邊際影響有所不同？藉以了解各國在不同股市報酬率分量上的資訊傳遞速度與彼此間的差異。此外，利用半參數平滑係數分量廻歸模型，亦可觀察產業超額報酬率如何直接影響未來大盤超額報酬率，不但較傳統最小平方法（ordinary least squares, OLS）更富有彈性，也能觀察在不同分量上的變化情形。 本文發現美國各產業超額報酬率，對未來大盤超額報酬率的直接或間接影響，在不同大盤表現分量上呈現很大差異，未來大盤超額報酬率皆明顯隨著產業超額報酬率的改變而變動；至於其他六國，亦有相似情況，顯示投資人無法即時解讀產業資訊對未來總體經濟的影響，導致產業資訊於產業與大盤間緩慢擴散。 / In this paper, we use semiparametric smooth coefficient quantile regression model to analyze the information diffusion between industries and stock markets. Under different quantile of stock market performances, we examine whether the returns of industry portfolios cause macroeconomic indicator to affect the future stock market performance marginally using data on monthly returns to G7 industry portfolios for the years between 1988 and 2007. We find that the returns of industry portfolios in USA affect the future stock market performance directly or indirectly which display much variously. Moreover, the other counties of G7 also have the same situation. Hence, these findings indicate that investors are unable to understand the influence of industry shocks on macroeconomic activities and information diffuses across investors in different markets only gradually.

動能效果是各國股票市場中最常見的異常現象，Sharpe (1964)提出資本資產定價模型(CAPM)，認為股票報酬與系統風險之間呈現正相關，而和其他非系統性風險無關，因此投資人透過投資所能獲得的超額報酬皆因承擔系統風險而得到的補償。然而近來許多實證研究的結果皆發現了一些非系統性風險能夠解釋股票報酬的異常現象，例如規模效應、本益比效應等等。若股票市場是具有效率的，那麼市場上所有已公開資訊皆應已充分反應在股價上，因此透過各種投資策略皆應無法獲得超額報酬，然而Jegadeesh and Titman (1993)卻發現利用買進過去報酬相對較佳之股票和賣出過去報酬表現相對較差之股票可獲得顯著的超額報酬，即所謂的動能投資策略，這種策略的獲利性很顯然的違背了效率市場假說，因此許多學者相繼提出理論來解釋造成此種現象之原因，其中有某些行為財務理論將此現象歸因於投資人對市場上之新訊息反應不足所致。 本文研究係以Grinblatt and Han (2005)的實證方法，透過建立資本利得與損失的代理變數來衡量由於處分效果造成股價反應不足之程度，並利用Fama-Macbeth橫斷面分析法來探討台灣股市的動能效果是否是因市場上存在處分效果，導致股價反應不足所引起。實證結果發現台灣股市在中長期(過去27到52週)存在顯著的動能效果，然而利用資本利得與損失的代理變數並無法成功的將該動能效果消除，顯示處分效果無法有效的解釋台灣股市中動能效果的來源。

傳統財務理論認為市場具有效率，在投資人理性且追求最大效用的假設下，股價應能立即且完整的反應所有資訊，但近年來許多學者研究發現一些違反傳統定價理論和效率市場的實證結果。為解釋上述傳統定價理論無法解釋的異常現象，以心理學對投資人決策過程的研究成果為基礎，重新檢視整體市場價格的行為財務學便獲得重視。 本研究以1988年至2007年間，亞洲四小龍(台灣、香港、新加坡、南韓)與四小虎(泰國、菲律賓、馬來西亞、印尼)等八國大盤與各產業股價資料檢視：（1）產業股價報酬率是否直接影響大盤未來報酬率；（2）產業股價報酬率是否透過總體經濟指標，影響大盤未來報酬率。主要實證研究方法採用誤差修正模型，相較於最小平方法，此模型可以避免假性迴歸之情形，同時考慮多個變數間的長期均衡關係與短期動態調整。除可以直接分析產業股價報酬率對大盤未來報酬率的影響，亦可利用因果關係檢定探討產業股價報酬率如何透過總體經濟指標，影響大盤未來超額報酬率，即間接影響效果。 本文發現台灣部分產業報酬率，對未來大盤超額報酬率具有直接或間接影響；至於其他七國，亦有相似情況，顯示投資人無法即時解讀產業資訊對未來總體經濟的影響，導致產業資訊於產業與大盤間緩慢擴散。

本研究在考慮交易成本的情況下，利用羅吉斯模型、類神經模型以及其兩者的混合模型建立一分類器，用以識別台灣選擇權與期貨市場中違反買權賣權平價等式的套利訊號。由逐筆成交資料的實證結果顯示，無論在金融海嘯（2007）、景氣復甦（2008）或是平穩時期（2012~2014）時，就識別率來說三種模型相差不大，但就獲利性而言混合模型有略優於其他兩者的表現。 / Considering the transaction cost, we establish a binary classifier system by logistic regression, artificial neural networks and hybird model with aboves. The system is used for distinguishing valid arbitrage opportunities which violated put call parity in Taiwan option and future market. By tickdata, we find that, although three models has same accuracy on classification almostly, hybird model is grater then the others in profitability no matter in depression(2007), boom(2008) or business steady state(2012~2014).

金融商品的價值是否可以預測呢？由避險基金的操作績效以及華爾街著名分析師的事前看法和事後印證來看，答案幾乎是肯定的。不過，大多數的投資人卻依然無法獲利。站在學術的角度上來看，[Fama ,1970]的效率市場假說告訴我們，一個有效率的市場是無法獲得超額報酬的，這論點也經常被學者用來檢驗市場是否具有效率性，研究的結果也都是證明市場是無效率的。因此，我們希望藉由發展專家對於股價指數的漲跌推論規則之本體論來提升金融商品領域之知識管理的廣度與深度。 本體論(Ontology)是知識管理的表現方式之一，[Gruber ,1993]闡述本體論是一種詞彙的規格，用來呈現我們想要分享的領域；可以定義類別、關係、功能、與其他物件。由於本體論提供的是一個領域嚴謹豐富的理論因此相當適合使用在知識工程的領域上[劉紅閣、鄭麗萍與張少方 ,2005]。另外，本體論的建構過程和物件導向設計非常的類似[Chandrasekaran, Josephson & Benjamins ,1999]，因此，在研究的過程中，我們將以物件導向設計來輔助本體論的分析。最後，使用Protégé 3.0這套相當普及化的本體論編輯工具作為系統實做的工具。 / Is the value of Financial banking products predicable? In view of the operating performance of hedge fund and the preliminary insights and the evidences afterward from the well-known analyst of Wall Street, the answer is almost positive. Nevertheless, the majority of investors still can not make profits from it. Based on the Academic points, (Fama, 1970) the theory of hypothesis if efficient market showed us that we can not make extra profits from the efficient market. And it is often used to examine whether the market is of efficiency. And the result of research also proved that the market is inefficient. Therefore, it is desired that we enhance the width and deepness of knowledge management of financial banking products with the Ontology of the inferred up-and-down principal of stock index developed by the efforts of experts. Ontology is one of the ways presenting knowledge management. (Gruber, 1993) explains that the ontology is the specifications of terminology which presents the domains we would like to share with. Classes, Relations, functions and other objects could be defined by that. Ontology provide us with the theory of strictness and richness of domains, therefore, it is very suitably utilized in the domains of knowledge engineering[劉紅閣、鄭麗萍與張少方 ,2005]. Besides, the construction process of Ontology is very similar to the object-oriented design. [Chandrasekaran, Josephson & Benjamins ,1999] Based on this, we will use the object-oriented design to assist the analysis of Ontology through our research . At last, Protégé 3.0 which is the very popular editing tool of Ontology is used as a tool for the system implementation.