在2002年後，隨著金控業態整併，財富管理業務也開創了新紀元，投資境外證券的共同基金成為財富管理業務發展主要的大宗。根據中央銀行統計，我國國際投資部位明細表中，關於海外證券投資部位，從2002年USD582億大幅增加到2015年USD5386億，大幅增加了超過九倍。其中，投資海外高收益債券型基佔國人基金投資比重將近五成，金額達NT1.14兆！甚或傳出特定該類基金，台灣受益人就占了總規模的八成！足見穩定收益產品是財管市場最主要的需求。 隨著金融科技風潮開展，機器人理財顧問(ROBO ADVISOR)進入財富管理市場在全球正逐步加溫。歸類國外理財機器人目前的發展，可彙總出三個核心服務：1)提出合適的投資組合 2)以大數據科技為基，進行風險控管 3)針對客戶風險屬性分析，提出適切理財方案；本研究以投資組合數據累積，進行計量風險控制，量化風險資產波動，尋找全球金融常態波動中擇時交易的機會。提供財富管理業投資後管理的範例。 另針對金融科技優化生態圈服務做法，客製化服務為重要元素。如：客戶生涯規劃、節稅等財務規劃，結合金融商品配置，恐也是財富管理業務更需配套提升的一環。理財商品動態管理結合客戶需求，讓生態圈更加鞏固進而擴大，應也是財富管理業逐步轉型的業態。 本研究針對財富管理中，客戶循環需求的彙總，以及透過計量模型投資管理的方式，達到財富管理業務在金融科技服務的新趨下結合運作，試圖勾勒財富管理業務可能的營運模式。

本研究針對目前最新技術發展趨勢，提出一個以瀏覽器為中心的雲端運算服務模型。本研究稱之「雲端服務交換器系統」，解決後端大量巨量資料透過緩衝區送至前端瀏覽器頁面顕示之問題並改善傳輸速度。本研究整合MongoDB、AngularJS、Socket.IO、Kafka、Node.js五項元素。研究解決前端中JavaScript與網頁互動之困難、前後端開發語言相容性問題、巨量資料需求造成的伺服器負載量、前後端即時通訊效能等問題，最後達成建置高頻交易網站之目的。

由於亞洲金融風暴源於資產價格崩盤，引發系統性風險，影響經濟穩定發展，各國央行開始正視資產價格變動所傳達之訊息，各個金融市場之資產價格也可能反映出投資人對物價之預期及經濟成長或衰退的訊息，似乎可作為央行執行貨幣政策指標或預測未來經濟發展之參考依據。 本研究利用Ederington and Lee(1993)模型，以台灣公債日資料(01/04/2001~12/29/2006)及日內資料(08/31/2005~12/20/2006)檢視經濟數據發佈對台灣十年期公債影響。以日資料實證結果發現僅經濟成長率及海關進出口貿易發佈對公債報酬率波動有較顯著衝擊；日內資料實證結果僅CPI-WPI及景氣對策訊號有顯著影響。台灣經濟數據發佈效果不如國外債券市場來的明顯，使得國內債券市場投資人反而尋求其他私人訊息納入交易策略考慮。

隨互聯網與數位科技之崛起，FinTech(科技金融)業者與傳統銀行業者的區隔日益模糊，而數位原生代世代來臨，第三方支付、大數據應用、行動支付、互聯網金融服務接連挑戰傳統銀行業者的數位科技應用能力，客戶將面臨更多選擇，無論如何，客戶將感受到越趨便利的金融交易行為與環境。 因應BANK 3.0產業趨勢變化及數位化轉型策略，國內各家金融業皆開始大舉招募資訊、大數據、金融科技、物聯網、電子商務等數位金融專業人才；顯示出在這個跨業、跨界的時代，引進傳統金融背景的人才已無法滿足現在金融業；而原本於傳統金融環境下服務的員工，也勢必將面臨轉型與改變，因此，本研究案將觀察與探索金融業在數位轉型發展趨勢下，如何引進多元人才，打造人員轉型之路。 本研究顯示，金融業須推動新核心價值凝聚變革的共識，提供開放與良善的溝通環境，鼓勵多元想法與做法，吸引數位技術人才；亦需重新定義數位化金融專業能力，協助未來銀行員所須具備有顧客體驗、跨領域思維、數位工具運用等轉型培育計畫，並提供貼近產業脈動與社會趨勢發展之培訓發展資源，強化轉型實力，打造邁向數位金融創新與服務變革的嶄新里程碑。

本研究針對物聯網與雲端大數據分析之不同程度的通訊需求，以微服務架構為基礎，設計一個四層式物聯網與大數據平台之通訊架構。面對物聯網之即時通訊需求，本研究採用MQTT通訊協定做為解決方案，而雲端大數據分析之通訊需求則採用Apache Kafka。 本研究基於參與者模型（Actor Model）所提出之「裝置代理人」，全面的解決了物聯網中異質通訊協定所產生的複雜性，同時解決了集中式物聯網閘道器所造成的系統複雜性與效能瓶頸，使物聯網閘道器能進行分散式部署，並且共享運算資源。

行動上網之概念已提出多年，然受制於硬體規格限制與資訊實用面廣度、深度不足，因此市場未如預期般快速成長。如今受惠於系統業者廣佈GPRS系統，功能性手機普及化，以及內容提供者積極參與，行動數據服務始展露一絲曙光。和信電訊公司看好市場前景，藉與NTT DoCoMo合資關係引進行動上網服務典範─i-mode。本研究之主要目的旨在檢視目前台灣i-mode服務之品質，經結合理論探討與實務分析，具體提出發展行動數據服務之改善要素。 本研究彌補國內相關研究在深度上之不足，採質性研究法，以NTT DoCoMo發展i-mode服務為模式，就技術、內容、策略和使用之關鍵面向，深入訪談系統業者、內容提供者和使用者後，交叉分析以找出三者認知上之落差，進而推論改善行動數據服務品質之關鍵要素，並提出建議解決方案。 本研究結果發現：系統業者之改善要素包括價格、手機選擇、連線品質、行銷、後端管理及利潤分享；內容提供者之改善要素包括價格、實用性、介面、品牌及獲利模式。本研究最大貢獻亦在於提供相關業者諸多建言及產業發展方針，整體而論：第一，系統業者應致力於提升行動上網平台之可用性；第二，內容提供者宜鎖定目標客群主動創造需求；第三，系統業者和內容提供者應從商業合作關係提升為策略聯盟關係。在延伸討論部份，本研究認為：第一，應建立以內容聚集為中心之商務模式架構；第二，推動XHTML做為改善非人性化介面和網路封閉性之解決方案；第三，將行動數據服務從以個人為單位提升到社會關係的層次；第四，開發企業用途之應用，將服務拓展至企業市場。 / The concept of mobile internet has been introduced many years ago; however, due to the limits of hardware standards and the inadequacies of breadth and depth of information practicability, the market didn’t rise and flourish as expectations. Now because of the benefits of distributions of GPRS network system, popularization of feature cellular phones, and active participation of content providers, the mobile data services start to grow. With faith in good prospects of the market, the KGT company introduced i-mode, the paradigm of mobile internet services, from NTT DoCoMo through their partnership. The main purposes of this research are to view the quality of recent i-mode service in Taiwan, and to concretely propose key improving factors of developing mobile data services through integration of theory reviews and practice analyses. For retrieving the lacks of depth in former domestic researches, this research uses the i-mode service as an example and adopts qualitative research methods by deeply interviewing with the operator, the content providers, as well as the users on critical aspects of the technology, the content, the strategy, and the usage. Then, after cross-analyzing to find gaps of the cognition among the three roles, this research infers the key factors to improve the quality of mobile data services and proposes the corresponding solutions. The major findings of this research are as follows. The improving factors of operators includes the price, the phones selectivity, the connection quality, the marketing, and the profits share. Those of content providers includes the price, the practicability, the interface, the brand, and the profit-earning model. This thesis also contributes many suggestions and guidelines of industry development for relevant players. First, operators should strive for enhancing the usability of mobile internet platforms. Second, content providers ought to aim at target customers and actively create demands. Third, the relationship of operators and content providers must be promoted from business cooperation to strategic alliance. In the section of extended discussions, this research presents several recommendations. First, a framework of content aggregation-centered business models should be established. Second, XHTML should be drived as a solution to improve recent unfriendly interfaces and network closure. Third, mobile data services based on individuals should be raised to a high level based on social relationships. Fourth, services should be expanded to cooperate market by developing applications for enterprise purposes.

自工業革命之後，人類與科技間關係的變化牽引著整個社會、經濟的發展，而其中泛用型科技(GPTs)又扮演著要角，科技持續以指數式速度發展，大數據的出現是有脈絡可循的，某個程度上來說(從資料及分析兩方面的演進觀之)，可以說是必然發生的。大數據分析，不是時尚名詞，而是一個影響著現在及未來的大趨勢，縱有許多反對的聲音與論述，但它確實已經是國家安全戰略的一環，也是企業生存戰賴以維生的命脈。 大數據與過去不同的是我們擁有更多資料的來源，資料可能來自外部(Open Data、第三方資料)，也可能是更精進的資料蒐集機制得來(如：設計誘因機制使顧客自願提供其資料或設計隨機試驗取得異於歷史資料的新資訊)，而在資料種類格式、資料取得與回饋反應的速度上，在新興的MapReduce技術、NoSQL資料庫及串流資料處理技術支撐下，均可有效即時或近即時地被完成。 大數據分析最重要的還是在於「預測分析」，而為了讓資料說話，我們要熟悉大數據的特性與缺點，而支持大數據的硬技術與軟技術發展上一日千里，更提升了大數據在各產業的應用可能，而投資大數據的企業營收比那些沒有投資大數據的企業可以高出12％以上，在多數產業紛紛投入這場軍備競賽取得初步成效之際，而傳統壽險產業在大數據及其他科技變革的因應上不如別的產業時，則應在壽險價值鏈上去觀察並利用大數據分析，突破現有商業模式，選擇最佳導入策略，尋覓理想的資料科學家擔任CDO，委任其組織分析團隊並擬定大數據成長策略，建立適切軟硬體的架構，並完成第一個先導計畫取得小規模成功，進而加強企業高層大數據分析的信心與投資意願，使得一的又一個專案得以遂行，最終形塑成資料導向的決策文化，成為可以因應未來的壽險公司，避免在這波科技變遷中成為被淘汰者。

費率組合在電信業市場上行之有年，但長久以來，電信業一直以傳統的語音服務計費模式套用在所有的服務上，其中通話費的部分則是以通話時間作為計費的基礎，甚至連架構在語音服務上的數據傳輸也是如此。新引進的整合封包無線電服務(General Packet Radio Service, GPRS)在技術本質上與語音服務有很大的差異，因此計費方式也必須作一番變革，以傳輸量作為計費的基礎是較佳的選擇。 　由於GPRS屬於寬頻數據網路，再加上無線電資源的有限性，在傳輸品質上的要求也較高，GPRS在設計時就已經規劃了支援「服務品質(Quality of Service，QoS)」。因此，品質因素也應被列入計費的要項之一。 　本文嘗試提出一個GPRS的計費架構，並找出所有的計費因子，使未來經營GPRS的電信業者的行銷人員及計費系統設計人員有一個依循的準則。而在實例中也的確發現本文所提出的GPRS計費架構，可以應用在現實的計費系統上，提供各式各樣的費率組合。 / Pricing Package was used in telecommunications industry for many years. However, the operators always use the conventional voice service packages to cover the data services. The charge for every call is duration based but it cannot be applied for new introduced technology, e.g. GPRS. The technology of GPRS is quite different with the voice services; the charging model will be different as well. A volume-based charging model is an ideal way. 　GPRS is a broadband mobile data service. According to the limitation of wireless resources, the demand of quality of service is high. GPRS was designed to support QoS (Quality of Service) which can be considered as a charging factor. 　This material tried to propose a GPRS charging architecture and find out all of the charging factors. The marketing people and charging system designers of GPRS operators can create their own pricing packages based on this GPRS charging architecture. In the case study, we found that this GPRS charging architecture can be applied to the real world charging systems and provide kinds of pricing packages.

近年來，一個具有壅塞控制機制的傳輸協議DCCP被提出，期能取代UDP成為不可靠傳輸的主流協議。我們以NS-2網路模擬器和實際網路進行實驗，發現DCCP無法與其他傳輸協議公平分享頻寬，因此現行DCCP的設計，尚無法完全取代UDP。此外，目前DCCP以調整封包間隔的方式進行壅塞控制，也不適用於講求時效性的網路服務。 本研究首先以實驗證明，當網路情況不佳時，DCCP無法與其他傳輸協議公平的分享頻寬；當使用DCCP傳輸越洋長距離網路電話，如遇頻寬不足時，會因頻寬競爭力較弱而無法維持通話品質。本研究提出可變速率方法(Flexible Bit-rate)調整時效性網路服務的封包大小來進行壅塞控制，在維持一定服務品質之前提下，促進網路的和諧。我們在一個實際網路的實驗環境中評估以UDP、DCCP及可變速率三種方式傳輸網路電話封包的效能，結果顯示透過可變速率方法，能有效降低網路電話的封包遺失率，維持通話品質。 / With congestion-control ability, Datagram Congestion Control Protocol (DCCP) is expected to replace UDP as a mainstream unreliable transport protocol. But our study found that DCCP is not able to get a fair share of bandwidth under the competition of others transport protocols no matter in NS-2 simulation or real world networking environments. Furthermore, any congestion control protocol that postpones the transmission of packets may not be adequate to support time-sensitive network services. To maintain the quality of time-sensitive network services as well as to be TCP-friendly when facing network bandwidth fluctuation, we propose a Flexible Bit-rate congestion control mechanism for VoIP to adjust their data rate. Our experiments show that Flexible Bit-rate congestion control method could effectively reduce the packet loss rate and to maintain VoIP quality as compared with UDP and DCCP. Furthermore, it can have a much better bandwidth efficiency and adjust better to network fluctuation.

本研究耙梳1950年代至2010年台灣棒球投手調度觀念的演進，並試圖解釋其演進的過程。本研究著重在投手調度觀念的演進過程，及相關團體因不同的利益考量進行的角力。這些利益的角力形成台灣的投手調度策略的現況。從時代上來說，本研究以1970年代少棒旋風、1990年中華職棒成立、2000年前後開啟的球員旅外潮來劃分投手調度觀念演進的時代。本研究認為，這幾個不同年代發生的重要歷史事件對台灣棒球造成的影響，深刻地影響了投手調度觀念的演進，並證明投手調度／保護觀念並不僅是醫學觀念的單純引進與發揚過程。這過程其實是支持與反對的團體對詮釋權的爭奪戰。本演研究將兩方的邏輯劃分為「脆弱投手邏輯」和「強壯投手邏輯」。目前「脆弱投手邏輯」之所以能在台灣職業棒球領域中獲得上風，關鍵性的原因在於它與「棒球數據派」的成功結盟，借用其強大的說服力取得詮釋論戰上的優勢。反之，在三級棒球的領域，也因為「棒球數據派」的介入程度較低，使「脆弱投手邏輯」的拓展遭遇困難。 本研究的主要架構是以行動者網絡理論（Actor- Networking Theory）為基礎，試圖以關涉在此一網絡裡主要行動者的結盟與角力作為投手調度觀念演進的解釋。 / This study explores the process of baseball pitcher policy in Taiwan. The process showed a long but significant change in pitcher policy, and made the loading of pitcher decrease. The process continued more than 40 years and there were three important historic events in it. The first was the “Youth Baseball Period” in 1970’s. The second was the professionalization of Taiwan baseball in 1990. And the third was the “Traveling Outside Period” in 2000’s, which made lots of excellent players travelled to America or Japan. This research analyzed the process carefully, and found that the change of pitcher didn’t base on the progress of medicine, although we usually think it was. The study found that the change based on the interest of groups which involved in the network. Some groups supported decreasing the loading of pitcher, some opposed. All they concerned about were their own interest. This research analyzed the process by Actor-Networking Theory (ANT) and found a key-factor which determined the pitcher policy. The factor was Sabermetrics, which means people who believe baseball statistics can express more “reality” in baseball game. They also believe statistics can tell more than just watching game in court. The Sabermetrics finally combined their interest with groups which supported decreasing the pitcher loading, and caused the pitcher policy tend to decrease the pitcher loading at present.