本研究目標以個案公司所提供之房屋成交客戶資料進行分析，藉由統計分析之方法以探討看房客戶買屋的成交因素，藉以用來提供國內營建業者使之在未來建案之來客客戶中能更快速的找到有潛力的客戶群。對營建業來說，當建案完成時，如何能減少空屋率是一個相當重要的課題。因此本研究將由已成交之客戶資料中，找出可能的購屋趨勢或是客戶之潛在的特質，在房屋銷售的過程中能快速的鎖定較有可能購買的客戶群，進而提高銷售的業績。 　　本文利用統計分析，探討某建案之來客、成交客戶資料後，所得到的結論為：客戶主要之媒體方式為朋友介紹及路邊引導（包含POP、指示牌、路邊搖旗、路邊舉牌等形式），相較之下，媒體曝光而所需成本較高之電視廣告、報紙、派報夾報等方式並未對於成交有任何特別顯著的影響，因此建議未來若要推行新建案時，或許可以考慮減少針對全國性的媒體曝光，轉而針對該建案鄰近的區域進行密集宣傳。

離群值, 通常是離相同情況下產生之所有觀測值很遠的資料, 其意義可能是資料中的 雜質, 也可能是特別值得研究的特殊現象, 所以離群值可使我們對問題獲得更透徹的 了解, 同時離群值也是診斷資料或模型是否合適的指標。例如資料尺度恰當性, 記錄 上的錯誤, 測量工具的使用不當, 都可能產生離群值, 而模型的合適性及正確性, 也 必須先檢查離群值, 所以離群值的偵測是資料分析中非常重要的工作。 殘差是原始值與配適值之間的差距, 故殘差對於原始資料與模型間的配適情形及資料 是否合於假設, 蘊含了非常重要的資訊, 所以在偵測離群值時殘差分析扮演了重要的 角色。 本文主要在探討非線性模型--羅吉斯模型里殘差分析的研究, 并偵測離群值的方法及 其困難的解決之道。

本研究以羅吉斯迴歸模型探討影響上市櫃公司選擇公開募集或私募之因素。 實證結果發現採私募或現金增資的決策，和下列因素有關：(1)資訊不對稱程度愈高之公司愈傾向以私募發行新股，且上櫃公司較上市公司更傾向以私募發行新股；(2) 資訊透明度越低的公司，資金成本越高，籌資也較困難，會傾向以私募方式發行新股；(3) 投資機會愈多的公司，因為控制權考量，會選擇公開募集資金；(4) 當景氣愈好，公司愈傾向以公開募集發行新股，且上市公司較上櫃公司更易傾向以現金增資方式發行新股。 / This study applies logit model to examine the determinants of choice of private placements/seasoned equity offerings. The results indicate that firms being severe in information asymmetry tend to choose private placements. Contrast to listed firms, OTC firms prefer private placements to seasoned equity offerings. Firms with lower information transparency pay higher costs in seasoned equity offerings and therefore tend to choose private placements. Firms being abundant in investment opportunities prefer to choose seasoned equity offerings because of control considerations. In bull markets, more firms choose seasoned equity offerings other than private placements while listed firms have stronger tendency to choose seasoned equity offerings than OTC firms.

由於隨著產品生命週期不斷的縮短，利用CPFR可幫助企業降低存貨管理的成本與提昇效率，然而有良好的銷售預測對降低存貨成本是極為重要的。因此，為了讓銷售預測更為準確，一個良好的例外管理機制，可以幫助企業有效率地辨識及處理銷售預測例外品項，對於銷售預測是有所幫助的。因此，本研究希望發展一個例外管理的風險評估模型，能夠讓企業在進行CPFR時銷售預測的例外管理活動時能夠了解組織需要承擔的風險來源有哪些，透過風險評估模型的計算可以事前估計因例外管理活動失效而造成銷售預測錯誤的機率有多高，進而作為企業進行例外管理活動之參考。本研究利用文獻探討及個案訪談從例外管理活動中篩選風險因子，並運用因素分析法及羅吉斯迴歸模型構建本研究之風險評估模型，以實際預測資料驗證本研究模型之正確性。

在期貨市場中，影響交易人操作損益的原因很多，其中包含了交易人是否了解商品特性、是否掌握商品價格的走勢，以及交易人的交易行為等種種因素。 在過去的文獻中鮮少有針對交易人之交易行為與交易損益之間的相關性做研究 ，因此本研究考慮以客戶各種交易行為為出發點，探討其與期貨交易損益間之關係，透過個案公司客戶資料來進行實證分析。 本文主要研究目的為分析個案公司客戶特徵及交易行為與損益狀況的關聯性，探討交易人交易期貨、選擇權之損益是否會受到人口統計變數或交易行為變數之影響而有差異，並藉由羅吉斯迴歸分析方法，篩選影響期貨交易損益狀況之重要因子，以整體的角度探討客戶特徵及交易行為與損益狀況間的關聯性，並以勝算比了解顯著變數對於損益狀況的影響為何。 其研究結果發現，客戶特徵並不會影響損益狀況，真正影響損益狀況的因素乃在於交易人之交易行為，其中尤以是否設定停損停利習慣與是否參考技術指標之重要性較高。羅吉斯迴歸模型亦顯示，在其他變數固定下，有設定停損停利習慣的人，其獲利的勝算是沒有設定停損停利習慣的23倍，而有參考技術指標的人，其獲利的勝算是沒有參考技術指標的7.7倍，沒有作基本面分析的人獲利的勝算反而較高，而每月交易次數在20以上的人獲利的勝算較高。 本研究之結果可提供期貨商作為客戶服務以及對客戶進行期權教育推廣之重要參考依據，也可為期權交易人建立一個正確的衍生性金融商品操作觀念。

由於傳統業務員通路之保費佔比高，且具有其獨特性，故對於壽險公司而言是一相當重要之通路，因此影響通訊處成敗之關鍵因素也成為壽險公司亟欲關心之議題。若壽險公司掌握該關鍵因素，積極面不僅可以將績優通訊處之成功經驗複製至其他通訊處以提升業績，消極面可提早對被預測有高失敗率之通訊處進行輔導或作裁撤準備。 而此問題目前已有許多相關研究，但多以質化之深入訪談法為主，鮮少利用量化方法。且相關研究獲得之關鍵因素多為抽象之概念，對於未來壽險公司欲數據化管理通訊處時，在參考上較屬不易。因此本研究將利用量化之研究方法，找出影響通訊處成敗之關鍵因素。 本研究將通訊處比擬為企業，參考企業失敗關鍵因素之相關文獻後，設立研究假說，並利用羅吉斯迴歸得出影響通訊處成敗之關鍵因素。本研究之實證發現：通訊處業務員之人數越多、通訊處業務員之平均職等越高、通訊處位於台北市以及通訊處成立之時間越長通訊處越不易失敗。而通訊處處經理之學歷與專業經驗以及通訊處業務員之專業經驗對於通訊處之失敗則無顯著影響。

本文採用Platt(1990)所提出的產業相對比率與原始比率來建構企業預警模型，並嘗試加入公司治理變數後，以檢驗是否能進一步提升預測效果。研究發現在無論在樣本內、外產業相對比率預測率均比原始財務比率來的高，ROC和CAP效力驗證也較佳，並可降低型一的誤差。因此將各產業之間的差異因素消弭後，確實能有效降低誤判的現象。在方法論上，則以逐步迴歸分析所建立的產業相對比率模型擁有最高的預測效力。另外納入公司治理變數後，預測效力則有進一步提升效果，整體財務變數方面以T1期為負債淨值比、資產報酬率；T2期為每股現金流量、股東權益報酬率、借款依存度；T3期為每股現金流量、常續性利益率、借款依存度等項目為顯著比率，顯示從負債面、獲利面以及現金流量面三個角度，即可對危機預警產生極為正確的判斷。另外在公司治理因素方面，則以董監持股比率、董監質押比率以及財務人員更動次數最顯著，顯示內部核心人員，因為比圈外的投資者和信貸者掌握更準確的資訊，因此其相對的動態與企業發生危機與否亦有非常緊密的關係。

根據經濟部中小企業處統計，中小企業融資餘額占整體企業融資餘額近20%，若以商業活動往來頻率觀點而言，目前臺灣之經濟主體架構係以中小企業為主軸，故中小企業對臺灣就業水準、物價、所得分配及經濟榮枯有決定性的影響。本研究思索如何有效將資訊不對稱的因素列入風險評估中，以有效衡量中小企業信用風險，幫助優良中小企業取得所需資金，並提供銀行建立進階法 BIS計算之參考，建立衡量信用風險之機制。 本研究以國內某商業銀行之中小企業授信客戶為研究基礎，該銀行係目前台灣少數經營中小企業授信業務成功之銀行，累計至2005年授信往來戶數達20,000餘家，具足夠之研究樣本。依規模大小區分為小型企業及中型企業，本研究採用Weight of Evidence (WOE)模式來進行變數有效性篩選，透過統計分析建置信用評等及加成式評分卡，同時為了兼顧巴塞爾資本協定要求模型必須公開揭露以及計算正確之違約機率之考量，因此選定羅吉斯迴歸(Logistics Regression)作為統計演算法。 經實證分析兩評分卡內容歸納如下: 小型企業信用評分卡：由於小型企業特殊之經營型態，在原始變數之篩選即不導入財務變數，在最終會顯著影響申貸企業信用危機之因素中，除「公司最近三個月查詢銀行家數」及「負責人有無配偶」倆變數外，餘8個變數是負責人（部份加計配偶）之銀行往來狀況及歷史信用記錄，其中有5個變數與現金卡及信用卡使用情況有關，足見小型企業資金需求仍透過負責人名義向銀行籌措，且以高資金成本之借款為主。 中型企業信用評分卡：由於中型企業營業顯然較小型企業具規模，且以公司名義向銀行申請融資的現象亦較為普遍，但其財務報表絕對數字失真情形嚴重，故在原始變數之篩選導入財務變數趨勢。在最終會顯著影響申貸企業信用危機之因素中，除「公司最近三個月查詢銀行家數」、「負責人有無配偶」及「公司最近三個月不含逾催呆總餘額成長率」參變數外，餘10個變數是負責人（部份加計配偶）之銀行往來狀況及歷史信用記錄，其中有5個變數與現金卡及信用卡使用情況有關，可見中型企業與負責人之財務具有絕對關連性（資金互用），利用高成本資金之情況應仍普遍。

台灣金融機構將於2007年起逐漸採行新巴塞爾協定(Basel II)，該協定主要規範金融機構之市場風險、信用風險與作業風險，要求提列一定水準之資本準備，目的係希望能夠穩定金融市場，避免因重大事件發生造成損失，導致金融機構無力償還的情形出現。 本研究對象乃係針對國內某金融機構於民國89年至90年的無財簽企金客戶建置違約機率(Probability of Default Model)模型，考慮建模方法使用上的普遍性、運作上的透明性及統計上缺乏理論與基礎的情況，本研究將採用羅吉斯迴歸(Logistic Regression)建置違約機率模型。模型之驗證部分，依據行政院金融監督管理委員會(2007)建議的七個驗證方向執行模型之驗證。

近年來，各大企業透過商業智慧（Business Intelligence, BI）的概念導入，協助企業將類型廣泛的資料加以彙整與統計並加以分析，以便快速了解市場趨勢、走向以及需求的變化，企業便可即時做出正確的反應並進行準備。然而，商業智慧之工具在航空產業中飛航專業人員訓練相關的應用上並未受到廣泛討論，本文希望透過商業智慧工具所取得的相關的資料，經過詳盡的解說、分析以及給予建議，提供訓練相關單位日後研擬訓練課程的參考依據。同時透過近年國內外航空業重要之操作異常事件加以選擇，針對相對影響嚴重之課目先行加以探討。 透過羅吉斯模型針對Engine Failure After V1課目作探討得到以下結論，在訓練類別方面，若以Airline Pilot Pre-Qualification(APQ)為基準，Airline Pilot Pre-Qualification較Initial Equipment Training容易通過訓練並達到標準，Requalification Training、Transition Training、Upgrade Training 較Airline Pilot Pre-Qualification容易通過訓練並達到標準；在飛航組員之背景方面，以MIL為基準，MIL背景的飛航組員較AB-INITIO以及CPL容易通過訓練並達到標準，顯示具備軍方飛行經驗背景的人員較其他兩者容易通過測驗。 個案公司長期以來重視航空人才的培養，飛航組員訓練為飛安之本是一貫始終的信念，並堅持以詳盡嚴謹的訓練計畫以及扎實穩健的教育訓練，培育出符合標準之飛航組員。為使飛航組員之訓練能更精進，透過商業智慧系統的導入及應用，將可協助個案公司以較具有效率之方式進行分析與研究，此也為提升訓練品質以及訓練單位競爭優勢之一項有利工具。因此，希望能藉由本研究提供個案公司檢討並改進訓練之執行方式，以培訓出專業優秀的飛航組員，並滿足安全營運需求。