本研究主要是探討兩個區間型模糊數之間的直線對應關係。主要的方式是以最小平方估計法(least squares estimation)分別求出區間型模糊數上、下界所對應的迴歸方程式，以該迴歸方程式所求得的上、下界，做為所估計區間型模糊數的上、下界。 單就所蒐集到的上界或下界資料而言，它們是一組明確的資料，並不模糊。研究中所探討的區間型模糊數是由一組明確的上、下界值所構成的。考慮所估計的上、下界值需具有較小的誤差才能增加所構成區間型模糊數的代表性，使用最小平方估計法並以傳統的迴歸方式來求得上、下界迴歸直線，應該是減少估計的上、下界值誤差較佳的方式。 然而以最小平方估計法所估計的上、下界值是相對於資料算術平均數誤差最小。如果所蒐集到的數據愈分散，則算術平均數的代表性將愈低，連帶影響所估計區間型模糊數的準確性。這是使用最小平方估計法做為研究工具的隱憂。 解釋係數是最常被用來判別迴歸模型優劣的參考數值。有鑑於區間型模糊數的模糊特性，傳統迴歸分析的解釋係數並不適用於模糊線性迴歸關係。本研究提出模糊覆蓋率的概念，來判別兩個區間型模糊數之間線型迴歸關係的優劣。最後以中華民國80年到96年間製造業平均月工時對應平均月薪資為例，說明模糊覆蓋率在實務上的應用。 / The aim of this paper is to discuss the linear correspondance between two interval fuzzy random variables. We construct the regression equations of the upper and lower bounds of some interval fuzzy random variables, respectively, by the least squares. The upper and lower bounds of the estimated interval fuzzy random variables are derived by the regression equations of upper and lower bounds, respectively. The collected upper and lower bounds are all crisp data, not fuzzy ones. In this paper, the interval fuzzy random variables discussed are constructed by crisp upper and lower bounds. In order to increase the reprsentative of the interval fuzzy random variables, we need to minimize the errors of the estimated upper and lower bounds. Applying the least squares along with the conventional regression analysis to construct regression lines of upper and lower bounds, respectively, should be the better way to minimize the errors of the estimated upper and lower bounds. However, the errors of the upper and lower bounds estimated by the least squares are the least according to the arithmetic mean value. The more discrete the data we collected , the less representative of the arithmetic mean value is. That will also affect the accuracy of the estimated interval fuzzy random variables. This is what we are worried while we take the least squares as an tool to analyse the interval fuzzy random variables. The coefficient of determination is a reference value which is mostly often used to distinguish the accuracy of the conventional regression model. In the view of the characteristics of fuzzy regression model, the conventional coefficient of determination cannot properly explain the fuzzy linear regression model. In this paper, we propose the fuzzy coverage rate to distinguish the accuracy of the fuzzy linear regression model between two interval fuzzy random variables. Finally, we give an example about the mean monthly working-hour and the mean monthly salary of the manufacturing industry in Taiwan from 1991 to 2007, demonstrating the application of the fuzzy coverage rate in reality.

平常對客戶有作經營績效分析，但未能從中去作客戶篩選之具體依據。期能透過此研究來幫助自己對客戶的篩選，找出可信度較高的方法來篩選客戶，並能從中預估其獲利。 　　在過去碩博士論文對於客戶獲利預估之探討，並沒有相關之論文能在數字上有所琢磨。倒是對於獲利模式或模型有一些研究的論文，而其著重在行銷及策略上，還未到經營分析的深入層面，或許因研究者較沒有企業實際運作的資料可用，就算有資料可用，其資料的足夠性如時間長度可能也不夠長因而無法作探討。正好欲研究的個案公司取得資料容易而且營運的時間也夠長夠穩定，可以針對客戶獲利預估方面的論文研究作更深入之探討。 　　所以本研究將會利用現有實際運作資料來搭配統計分析工具作獲利預估的相關性研究，由於是前面沒有人做過類似之研究探討，故可借此研究探討之發現，能對後續有此相關研究興趣者提供一些參考，而能做更多更深入的研究。 　　本論文研究探討的產業是伺服器產業，基本上此產業的主要客戶可分為下列四大族群，分別為品牌業者、網路業者、系統整合公司及電信業者。 　　而研究的個案公司是ODM伺服器代工廠，目前對這些客戶群都有業務往來。近來台灣的伺服器產業大都侷限在ODM代工角色，其貢獻全球40%以上的伺服器系統產量，這還未包括準系統及主機板的出貨，因為有些客戶要求在海外進行最後的系統組裝，或者直接將主機板放到已規劃好的資料中心內的硬體機架上。若加上這些準系統及主機板將超過90%以上的產品出自於台灣的代工廠。 由於日益增加的客戶愈來愈多，故如何去做客戶篩選，將是各家廠商所要考量的重點，尤其在人才有限的情況下，更因挑出有獲利的客戶來合作。而個案公司伺服器部門在過去五年每月的實際運作資料，將可以做為客戶篩選探討的資料依據。本研究將以每個客戶的獲利做為因變項，而影響獲利較顯著的投入人力及毛利貢獻為自變項，以及客戶特性為虛擬變項，利用多元迴歸分析找出客戶的獲利模型，然後將研究分析的結果與實際營運狀況作對照；接著運用迴歸分析所得到的模型作客戶未來獲利之預測；最後再探討如何建立既有客戶與新客戶的篩選標準。 經本研究後發現當選擇客戶的家數不同所產生的迴歸模型也不同，但主要的客戶家數一樣的話，其所得的結果對於獲利方向而言會很相近，但對於獲利預測值而言，有些客戶會很相近，而有些客戶就相差較大。故最後可歸納如下： 1. 迴歸模型可提供獲利的大概方向，但無法得到獲利預測的精準值。 2. 迴歸模型在一段時間後，須重新檢視其適用性或者加入後續的客戶經營績效重新更換新的迴歸模型作為新的判斷之用，才能更接近目前的營運狀況。 關鍵詞： 客戶篩選 獲利預估 迴歸分析 / In order to evaluate cost performance, companies generally analyze individual customers’ business performances to gasp a main idea. However, most companies are unable to screen out specific customers afterward based on the results. This study hopes to provide companies a way to screen clients with higher credibility and estimate likely profits generated from different clients. Many Master degree dissertations in the past have touched topics related to evaluating customers’ profitability. Yet, there are not many papers defining figures throughout the evaluating process. Many ongoing research papers are in view of constructing profit models that emphasis on evaluating marketing and strategy analysis, while papers on in-depth customers’ business performance are comparably less and more difficult to conduct because actual information on business operation arerather difficult to obtain, and even with information at hand, the adequacy of the data must be taken into concern. Fortunately, I was able to acquire the relative data on appointed companieswithin a specific time interval, allowing me to study further into evaluating customers’ profitability. Hence, this study will be use existing data along with statistical analyzing tools to estimate return profits. This thesis investigates the server industry, including respectively four groups, the brand owner, network operators, system integrators and carriers- the main customers of this industry. The case studied in the thesis is an ODM server manufacturing foundry, which currently hasbusiness interaction with all four groups of customers. Taiwan's server industry is mostly confined to playing a role in ODM or OEM, whereas its contribution of server systems builds up to more than 40% of the production worldwide, excluding the barebones and motherboard components, where some customers require the final assembly to take place overseas, or to directly embed the motherboardinto the hardware rack of a specific data base.Accumulatingthese productions as well, Taiwan produces over 90% of the world supplies. With a growing set of customers,how to select customers now becomes incredibly important. With alimited amount of talented human capital, it is difficult to pick out a profitable customer to cooperate with. The case studies the actual operation of the server division of the company every month for the last five years, and uses it as the basis for further customer screening. In this study, we use the profitability of each customer as dependent variable, and manpower input and net profit contribution that significantly affect profits as independent variables. Using customer characteristics as dummy variables, we construct a model with multiple regression analysis identifying different customers’profitability, and compared it with actual operating conditions. Next, we used the regression analysis model we obtained on forecastingfuture profitability; finally, we explored how many existing customers and new customers can meet the screening criteria. The study found that selecting different amount of customers’ firms will result in a different regression model, but if there are a closeamount of major clients, its results of the expected profit will be very similar in reality in terms of direction. However, deviation in terms of forecasting profits can be more reasonably larger. Finally, the study can be summarized as follows: (1) the regression model can provide direction about profit, but can not precisely predict the value of exceeding profit. (2) after a period of time, it is required to re-examine the regression model, adding the follow-up information on new business performance, to ensure its applicability of evaluating current operation situation. Keywords： Customer selection Profit estimation Regression analysis

自從全球各國家逐漸走進工業時代之後，隨之帶動的是國家經濟迅速的成長，此外，也同時隨之引發國家的間歇性金融危機之情事。首先，回顧前一世紀(20世紀)，全球所發生的美國華爾街股市崩盤(1929-1939)、石油危機(1973-1975)、拉丁美洲債務危機(1982-1988)、亞洲金融危機(1997-1998)等重大經濟與金融危機來看，雖然工業的發展會造就國內生產毛額(GDP)或經濟成長率的提昇等經濟蓬勃發展的現象，但同時也可能會產生金融危機的情況。其次，再從本世紀(21世紀)的美國次貸危機及全球金融危機(2007-2011)的角度來看，也再一次說明金融風暴所帶來的影響。 本研究導入集群分析、母體平均數檢定、相關分析及多元迴歸等方法，研究存款成長率及放款成長率等變數對資產品質（包含逾放比及放款覆蓋率等）間的關係。研究分析發現如后： (1)本國銀行之資產品質有逐漸改善之趨勢； (2)民營銀行的存、放成長率均較泛公股銀行為高； (3)泛公股銀行的淨值較民營銀行為高； (4)放款成長率與泛公股銀行之逾放比呈負向相關。

本研究旨在探討高等教育科系別教育報酬率之分析。研究採用次級資料分析法，以SRDA學術調查研究資料庫所發布的原始資料為樣本，根據人力資本理論及相關研究篩選所需變項，假設運算模型，以Gretl統計軟體進行分析。統計分析方法採用分量迴歸分析進行資料的分析與處理，據以了解高等教育報酬率之現況與科系別差異情形。本研究主要研究結論：（一）平均薪資報酬、受高等教育比例與女性勞動者穩定成長；（二）二十年高等教育報酬率呈現下降趨勢；（三）教育程度、工作經驗與性別變項與薪資報酬有正向顯著關係；婚姻狀態與薪資報酬沒有顯著關係；（四）平均以法、文與軍警科系報酬率較高；高薪資報酬之勞動者選擇醫類科系較佳。最後，依據研究結論針對高等教育行政機關及後續研究提出參考建議

一、研究目的 本研究目的在於（一）了解現有洗面皂市場中，各品牌被消費者認知的情形（二）區 分不同品牌偏好的消費者，並加以辨認，以作為廠商決定產品政策、廣告訊息及訴求 對象的參。 二、文獻 本研究所查考文獻的內容包括（一）市場區隔理論（二）生活型態理論（三）消費者 偏好╱選擇模式（四）推導產品空間圖的方法等。 三、研究方法 本研究採用問卷方式，對一般消費者進行調查。資料分析方法包括：描述統計、卡方 檢定、變異數分析、迴歸分析、因素分析、區別分析等。 四、研究內容 本研究的主要內容包括（一）檢定洗面皂產品的使用者與非使用者在生活型態、人口 統計變數上是否有顯著差異（二）推導產品空間圖，表現各品牌被認知的情形及不同 品牌偏好的消費者群體（三）檢定不同品牌偏好的消費者群體在生活型態、人口統計 變數、臉部皮膚特性、每日使用產品次數，選用產品評估準則重要性的看法上是否有 顯著差異。 五、研究發現 （一）洗面皂產品使用者與非使用者在人口統計變數上有顯著差異（二）本研究調查 的個別品牌中，資生堂為較多消費者喜歡，而蓓爾麗似應重新定位。就重要屬性的表 現而言，資生堂被認為清潔效果較佳，而白雪被認為較不刺激皮膚（三）不同品牌偏 好的消費者群體在前述若干變數上有顯著差異。

近來外匯存底過多問題暄囂塵上，引起多方討論，究竟外匯準備應該多少﹖台灣外匯 準備需求函數有何特性﹖而在外匯管理制度上，與各國比較，台灣的外匯管理制度是 否過於嚴苛，以致使過多外匯無宣洩之道﹖其他順差國家為解決外匯累積問題，在外 匯管理制度上如何改革﹖本文便就這些問題加以探討。 第一章緒論，闡明研究動機與目的、研究方法與範圍，第二章就國內外有關外匯準備 需求實證文獻，做一系統性探討，分為三方面：比率法、隨機模型及迴歸分析。第三 章為台灣實證，以時間數列迴歸分析台灣之外匯準備需求函數，做長短期及結構變動 分析。第四章乃為制度探討，比較各國外匯管理制度，第五章為結論。

第一章緒論，分研究動機、研究重點與研究方法三部分。第二章經濟成長與就業理論 簡介，內容介紹哈羅德－－多瑪、梭羅、路易斯、費－－銳與托塔若等模型。第三章 為勞動供給之概況，內容有經濟階段之劃分、總人口之成長、十五歲以上人口之成長 、勞動力之成長及影響勞動供給因素之迴歸分析。第四章為勞動吸收之介紹，內容有 就業之概況，就業成長之概況、產出成長與勞動吸收。第五章為製造業之產出與就業 成長，內容有製造業之產出成長、製造業之就業成長、製造業勞動吸收之比較、產出 與就業之抉擇、製造業最適與實際就業成長之比較，就業結構之轉變。第六章為勞動 吸收之因素與實證研究，內容有農業成長與勞動吸收、工業部門就業成長因素之迴歸 分析。第七章為結論與建議。

近年來台灣筆記型電腦產業，在廠商延續過去多年的擴張競爭力下，在產值與產量上皆有大幅度的成長。但也由於低價風潮的盛行與全球景氣蕭條，使得該產業的獲利大不如從前；加重了國內廠商經營的困境與競爭程度，此時惟有掌握經營績效之廠商才可維持競爭優勢；以因應高度的競爭環境。在此同時，南韓已從金融風暴的創傷下逐漸走出；並挾帶著全球最大TFT-LCD及DRAM的量產國，並從輕薄型機種切入市場以及加入代工訂單的爭奪戰中。而日本擁有全球頂尖的設計創新能力，筆記型電腦自製率仍偏高。因此日、韓一直是台灣的主要競爭對手。 首先藉由資料包絡分析法評估我國筆記型電腦商於2000年至2003年間的經營效率；並為彌補DEA無法做跨時期的分析，應用Malmquist生產力指數予以分析；接著用Tobit迴歸分析來探討廠商無效率的原因。得到以下的結論： (1)於這4年間的技術效率平均值呈現年年上揚的情況，且規模較大的廠商不意謂著經營績效會較好。(2)這4年間的生產力亦是逐年提昇，主要是技術變動所致。(3)在Tobit迴歸分析中，存貨週轉率、總資產週轉率與品牌對效率有正向影響；而TCRI有負向影響。 接著對台、日、韓進行比較分析，得到以下結論：(1)台、日、韓三國的經營績效，以日本最優、韓其次、台最差；但日、韓的整體效率值逐年下滑，而台灣有逐漸改善的趨勢。(2)三國於2000~2001年間生產力皆下降，這與全球景氣蕭條及九一一事件有相當的關聯；2001~2002間由於無線上網的新技術致使消費性機種熱賣，因此於該期間，生產力呈提昇現象。(3)由Tobit迴歸分析得知存貨週轉率、總資產週轉率與經營年限對效率值有正向影響。 / In the recent years, Taiwanese Notebook manufacturers last the past years, extensions to make productive values and production grow up enormously. Due to the low price trend and global business trend stagnancy, resulting to profitability be not as good as the before for this industry. It deepens to operate and complete hard for the domestic manufacturers. At the same time, only the manufacturers that seizing operating the performance will maintain completing advantage to deal with highly completing enviornment. At the same time, South Korea has already got over from the shadow of 1998 crisis; and took along the most global productive country of TFT-LCD and DRAM; going into the market of frivolous type and join a battle of OEM/ODM orders. Japan owns global excellent design and capability of innovation and self-made ratio is still high. Therefore, Japan and South Korea are constantly Taiwanese major rivals. Firstly, it estimates how Taiwan Note Book manufacturers operate in 2000 to 2003 by Data Envelopment Analysis;In order to making up DEA not undertaking time-series analysis, using Malmquist Productivity Index to analyze; utilizing Tobit regression to analyze the factors that producers operate inefficiently. It gets the following conclusions:(1) In these four years, average technical efficiency is taken on rising year by year, and large scale producers do not imply better operating efficiency. (2) In these four years, the productivity is also rised year by year. This is due to technical change. (3) In Tobit regression analysis, there is a positive influence that inventory turnover, total asset turnover and brand affect efficiency; there is a negative influence that TCRI affects efficiency. This study gets the following conclusions;(1) For Taiwanese, Japanese and South Korea’ operating performance, Japan is the excellent, South Korea is the next, Taiwan is the worst. But Japanese and South Korea’ overall efficiency is worse year by year; Taiwan operating performance is gradually improved. (2) These three countries’ productivity decline from 2000 to 2001. It is concerned with global economic recession and 911 incident. The productivity is raised from 2001 to 2002. It results from WLAN type to sell briskly. Turnover ratio of inventory and turnover ratio of total asset tighter operating years all have a positive influence on efficiency.

本文參照前人學者實證研究中所選取之財務比率變數，其中包含經營效率、獲利性、償債能力等構面中所選取財務比率變數共17個，另加入董事會特性、股權結構、參與管理等構面之公司治理變數共13個治理變數，以及納入盈餘管理變數與相關控制變數分別建構3個財務預警模型，並將會計資訊變數的資料型態依Platt(1990)之概念分為兩種，用意在分別比較原比率型態之預警模型與相對比率型態之預警模型之差異，樣本公司抽樣於2002年至2005年間，以TEJ資料庫認定為財務危機之企業，從中抽取跨產業41家財務危機之樣本企業，以1：2之比率抽取資產總額相近之82家正常企業樣本，總樣本數為123家樣本公司，實證結果顯示在財務危機發生前一、二年度，整體而言相對比率之預警模型預測能力與類比解釋能力相對優於一般原比率之財務預警模型，而盈餘管理變數確實能提高模型預測準確率，在越接近財務危機發生之時間點，其效果較為顯著，尤其相對比率之盈餘管理變數優於原比率之盈餘管理變數，再者公司治理變數之加入，亦同樣對模型之區別能力有所幫助，總和而言同時加入會計資訊變數、盈餘管理變數與公司治理變數之相對比率預警模型，是為本文所建預警模型中最佳效率之預警模型。

在大眾運輸導向（Transit-Oriented Development, TOD）所推行的捷運站區土地混合使用政策的背景下，本研究探討住商混合使用對於住宅房價之影響。本研究之研究假設有三：第一，不同空間尺度的混合使用，會對房價形成不同的影響；第二，其他土地使用種類越多，住宅房價越高；第三，商業使用之量體大小，對於房價形成不同的影響。本研究以台北市住宅為研究對象，研究時間為2001年，樣本數670 份。分析工具包含運用地理資訊系統(Geographic Information Systems, GIS)進行空間變數處理，以及多元迴歸分析（Multiple regression analysis）進行統計分析。研究成果驗證研究假設，於同棟及同街廓的空間尺度中，住商混合對住宅房價造成下降的影響，而相鄰街廓的住商混合使用使得住宅房價提升；且相鄰街廓混合使用種類越多，住宅房價越高。研究結果可做為政府擬定土地使用管制計畫之參考。