本篇文章在探討民營化過程中，本國部分公營廠商與本國民營廠商廠商技術選擇的問題。 本文分為兩大部分探討，首先討論：本國部分公營廠商對本國民營廠商的成本有少許的控制能力且兩家廠商同時在最終產品市場中做數量競爭的模型。接著，我們再將模型擴大，我們假設本國部分公營廠商可出租設備給予民營廠商，且兩家廠商在產品市場中做數量競爭的模型。由於模型設定的不同，其結果也有些差異，前者的結果為：隨著民營化程度的增加，本國部分公營廠商選擇較差的生產技術；本國民營廠商選擇較佳的生產技術。後者的結果為：隨著民營化程度的增加，兩家廠商皆會選擇較差的生產技術。綜合上述結果，我們得知：政府應該開放上游原料的市場，增加市場的競爭力，提供廠商在最終產品市場一公平的競爭環境。

台指選擇權於民國90年12月24日在台灣上市至今約莫1年半，從91年1月至12月，台指選擇權的交易量成長倍數高達約21倍，顯示台指選擇權在台灣的流動性成長速度很快。 本文的目的在考慮交易成本時，台指選擇權市場的效率性，探討台指選擇權市場是否存在著無風險套利機會可供投資者從中進行套利策略進而獲得無風險超額報酬，並依成交價與買賣價進行檢定。本文採用的三種檢定方法分別為買權-賣權平價式、買權-賣權-期貨平價式與箱型價差交易策略。實證期間為民國91年1月1日至9月30日。由三種檢定方法的實證結果發現，若以成交價檢定台指選擇權市場時是存在無風險套利機會的，且由檢定結果發現台指選擇權的價格是跟著台股期貨變動而非跟著現貨變動。若進一步加入買賣價的考量，則可套利機會的比例會明顯下降，可見投資人應以買賣價作為台指選擇權是否具有無風險套利機會的評斷準則應較為合理。總和來說，投資人在台指選擇權市場以成交價為考量時是具有套利機會的；然而，當考慮買賣價時，套利機會則會明顯降低，故本文發現在考量交易成本及買賣價後，台指選擇權市場幾乎不存在可套利機會。

本論文的目地主要是在Black-Scholes選擇權定價模型模型中引入一個利率模型Hull-White Extented Vasicek利率模型來討論選擇權的定價，及其定價模型性質的改變。在此，我們總共討論了三種選擇權的定價，包括股價選擇權、匯率選擇權及期貨選擇權。 除此之外，我們也探討了加入利率模型後的選擇權性質的變化。後來，我們發現在利率是隨機過程下的話，則股價報酬率變異數不一定和買權價格呈同向關係。且用Black-Scholes選擇權定價模型衡量出來的隱含變異數有可能是一個Smile，而其形成的原因不一定是由股價報酬率變異數不為常數所引起的。除此之外，我們也說明了若用Black-Scholes模型計算避險比率時，則最好使用價平或近價平的選擇權。這樣的避險效果可能會比較好。 另外，我們也引入的Rabinvotich的選擇權定價模型來和Black-Scholes的選擇權模型來作比較。我們發現Rabinovitch的定價模型雖然考慮了利率的動態，但實證出的效果並沒有Black-Scholes模型的效果好，這可能是因為利率模型的設定也許不是很好的緣故。

對國外的高科技產業公司而言，員工選擇權制度己經是公司文化的一部分的，員工選擇權制度己經成為公司是否能吸引、留住優秀員工以形成公司競爭優勢的必要工具。美國現今已有約1千1百萬員工參加員工選擇權制度，自1992年起到今日，參與的人數已經增加十倍，且員工選墿制度己經散佈到其他的產業之中的，如STARBUCKS。並且隨著廣泛的員工選擇權制度的實施，員工選擇權制度己經由管理層慢慢的推廣到基層員工，所以對許多公司而言，是否有員工選擇權制度已經成為公司是否能吸引、留住優秀員工以形成司競爭優勢的關鍵。

由於各國政府有關經常部門支出之大量增加，往往造成政府之財政負擔加大；同時，公部門之欠缺行政效率常為各國施政之通病，因此，以民營化的方式來進行公共建設的方法，越來越受到各國政府的支持；B.O.T.制度就是其中一種方式。 本文的目的就在於探究B.O.T.投資案的選擇權以及權利金高低的決定因素。藉由複式選擇權評價模式的協助之下，以及臺灣高速鐵路B.O.T.投資案的實際資料佐證下，一方面試圖解析B.O.T.專案所隱涵的權利金有多大，另一方面也提供企業財團評估B.O.T.投資專案獲利性之工具，同時，也能為政府在設計B.O.T.投資專案時，如何能提供給企業更大的誘因、以及如何提昇政府資源的有效利用上，一些實用性的建議。 根據本研究個案的實證結果，可以歸納出以下幾點的結論：（一）若廠商參與競標BOT投資案未能獲得建造、經營權利，投資廠商的最大損失僅限於第一個選擇權的權利金；（二）時間的長短會影響投資廠商投資的意願及願意支付的權利金金額；（三）營運期間收入越高，抑或營運期間經營成本越低，廠商便願意支付較高的權利金；（四）BOT投資案的財務風險高，不確定性的降低是廠商與有關當局的要務。

近年來許多學者研究家庭經濟狀況對於孩子發展的影響，根據先前諸多學者的研究，顯然家庭經濟狀況是對於孩子各方面的發展是一個重要影響因素。由於近年來大學學歷越來越普遍，大學又與高中以前的教育方式不同，偏向專業化，因此如何選擇科系也逐漸成為重要議題。 本文使用NLSY79 Child & Young Adult之樣本，研究孩子成長階段的家庭經濟狀況對於是否就讀大學的影響。本文以美國官方定義之貧窮標線（poverty guidelines）判定家庭經濟狀況是否為貧窮，並將孩子成長過程劃分成三階段：0至6歲、7至12歲、13至18歲，探討每個階段的家庭經濟狀況對於孩子是否就讀大學的影響。使用Logit model之實證結果為，成長過程當中任一階段若曾經屬於貧窮，皆會降低孩子就讀大學的機率。 本文進一步探討家庭經濟狀況與科系選擇，採用Current Population Survey (CPS) CEPR之職業薪資資料、National Opinion Research Center (NORC)之職業聲望資料、Occupational Information Network (O*NET)之職業工作特性資料，並利用The National Survey of College Graduates(NSCG)之樣本，將各年份各科系之出路職業比例做為權重，加權計算將職業特性轉換為科系特性。本文探討四種科系特性，分別為：科系預期薪資報酬、科系預期職業聲望、科系預期未來工作所需人才（個人能力）、科系預期未來工作所需人才（社交方面）。使用OLS model之實證結果為，成長階段家庭曾經屬於貧窮的孩子傾向選擇預期薪資報酬較低的科系，但貧窮經驗不影響孩子對於預期職業聲望的追求。至於人才類型方面，貧窮經驗對於孩子是否選擇注重個人能力之科系影響並不顯著，但貧窮經驗會使得孩子較不會選擇注重社交能力之科系。

供應商是企業實體供應鏈中不可或缺之角色，供應商的遴選不外乎企業產品策略的差異、地理位置的不同、顧客需求精緻化、控管成本及風險壓力承受度等因素組合而成，從近年來Wilson(1994)、Choi(1996)、Barbaatosoglu(1997)、Goffin(1997)等人的研究，可以看出供應商的選擇策略可歸納為：企業結構、產品技術、分工、品質、價格、服務、交期、通路等作為考量，本研究所論述之案例為電池原物料供應商、製造商、分銷商及零售商上下游所組成的路網結構，並期待顯現出供應商的挑選，評估與培養的重要性。 / Suppliers are the indispensable roles in enterprises supply chain. Ways of choosing suppliers are nothing more than the difference of enterprises’ product strategy, different locations, sophisticating needs of customers, cost control, and risk tolerance. From the studies of Wilson (1994), Choi (1996), Barbaatosoglu (1997) and Goffin (1997) in recent years, we can know that supplier choosing strategies can be induced into enterprise construction, product technique, division of labor, quality, price, service, delivery date, channel, etc. The discussion cases in this study are the raw materials of battery net work construction of suppliers, manufacturers, distributors, and retailers. Hope this research can show the importance of choosing, evaluating, and training of suppliers.

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本文介紹匯率選擇權在OTC市場實務上波動度的交易策略 及利用隱含相關係數方法求算波動度的報價。分別介紹波動度的 三種交易策略—Risk Reversal﹙R/R﹚、Strangle、Butterfly﹙Fly﹚ 如何運作並採用UBS報價，自2000年1月1日至2004年3 月31日美金對歐元﹙USD/EUR﹚，美金對日幣﹙USD/JPY﹚ 、歐元對日幣﹙EUR/JPY﹚的即期匯率及選擇權隱含波動度實 際日資料來計算USD/EUR及USD/JPY之相關係數。利用餘弦 定理﹙cosine rule﹚推導出EUR/JPY的隱含波動度作為報價， 以供實務上交易員及風險管理者的參考。

一般企業所採用的資本預算方法為傳統的現金流量折現法(DCF)，其中最常見的為淨現值法(NPV)、內部報酬率法(IRR)。單純的使用傳統的資本預算評估方式來評估投資計畫，似乎不能根據環境的變遷、景氣的循環而對投資計畫做適度的修正，因此可能根據傳統資本預算評估方式的決策法則做出錯誤的決定，喪失不少好的投資機會。此時如果可以加入實質選擇權(Real Options)的觀念，或許能夠彌補傳統評估方式的不足。 因此，本研究主要以Trigeorgis所提出來的對數轉換二項式模型來作為評價實質選擇權的工具。此架構說明了可以針對投資計畫的特性，求算出該投資計畫所包含下列各種型態之實質選擇權，並可同時考慮各實質選擇權間的交互影響（interaction）的情形。再來承襲Trigeorgis（1996）的研究架構，分析了這些實質選擇權間，兩兩發生交互作用的原因以及其交互作用影響的情形。 按照傳統的NPV法來計算，此投資計畫的NPV為新台幣23.79億元，但是傳統的NPV法忽略了投資計畫本身所有的「彈性」的價值，我們在這裡分析出此投資計畫具有規模擴大的選擇權為新台幣65.64億元，大於傳統NPV法所計算出來的23.79億元。本研究將Trigeorgis（1991）的理論基礎帶到目前台灣最具競爭力的半導體產業中，藉此評估南亞科技公司晶圓二廠的投資計畫，並考慮其產業特性、分析了該投資計畫所具有實質選擇權的種類及價值。本研究結合了理論基礎與實務，也給予了後續研究者作為評估投資計畫的依據。 所以本研究將用來分析在一個半導體廠的投資計劃裡，根據高科技產業特性，評估此投資計劃包含了有哪幾種類型的實質選擇權，並且分別求算出它們的直正價值，和以傳統的NPV法來做個比較，期望能給經營管理者在決策評估上一個參考與依據。