會計保守性為盈餘品質特性之一，其已存在好幾個世紀，且有證據顯示在過去三十年間有增加的趨勢，對於會計實務影響深遠。會計保守性會造成資產的帳面價值被低估，但卻提高會計盈餘品質。 本研究探討會計保守程度與財務困難機率之關係、機構投資人對於公司之持股與會計保守性之關係以及財務困難機率與機構投資人持股之關係。實證結果發現：會計保守程度較高之公司其財務危機機率較低，顯示會計保守程度較高之公司其財務體質較佳；公司財務困難機率愈低，則機構投資人持股愈多；而會計保守程度對於機構投資人之持股行為亦有顯著之影響。 / Conservatism is an attribute of accounting earnings, which has been present in accounting practice for centuries and appears to be more popular in the last 30 years. It persistently understates the book value of net assets while increases earnings quality. The influence of conservatism on accounting is significant. This study examines the relations among accounting conservatism, financial distress, and institutional holding. The findings indicate that the higher the accounting conservatism the lower the financial distress probability, the lower the financial distress probability the more the institutional holding, and the accounting conservatism has also significant effect on institutional holding.

金融機構預警制度在性質上兼具金融管理及經營評鑑之雙重功能，且對於金融危機具有預防及警戒作用之制度，其意義係依據有關之金融法規與金融業務之經營原則，選定若干變數而訂定一套預警函數、指標、臨界值或基準值、判別模型等，將能夠數據化之部份，利用電腦處理資料並進行統計分析與審察，對於未符合規定、逾越警戒範圍之異常數或脫軌狀況，經過測試與核算後，發出預警信號，以促使主管機關或金融機構（或稱銀行）本身提早注意，並加以防範、及時糾正與改善，以促進其健全經營之制度。 近幾年來，在金融國際化與自由化影響下，金融機構業務已日趨複雜，金融監理機關所擔負的責任也越加沈重，為解決此一困境，如何善用場外監控工具，以彌補實地檢查之不足，應是強化當前金融監理制度的有效方案。我們都知道金融監理機關越來越重視場外監控工作，其中最廣為人知且有效發揮其功能的就是「金融預警系統」，它能評估金融機構績效、篩選問題金融機構及顯示有關警訊等功能，如今已成金融監理機關重要輔助工具之一。 關鍵詞：金融機構預警制度、金融機構、金融監理 / Financial early warning system is a line both in the nature of financial management and operational evaluation of the dual function. To the financial crisis, With the role of prevention and warning system. The significance of means in accordance with relevant laws and regulations of the financial business and financial management principles. Certain number of selected variable set of a number of warning function, indication), cutoff or decimal value, discriminant model. According to the number of data, after testing with the accounting, it cause alarm or signal, so that the issue of the fail to meet the requirement, beyond the scope of the warning or to derail the number of abnormal conditions. To encourage the competent authorities or financial institutions (or banks) early attention to itself. By prevent and promptly correct and improve, to promote the sound management of the system. In recent years, financial institutions have become increasingly complex business and responsible for financial supervision authorities increasingly heavy responsibility, under the influence of the financial internationalization and liberalization. To solve this dilemma, how to make the best use of off-site monitoring tool, make up for lack of spot checks. It should be an effective program to strengthen the current financial supervision system. We all know that more and more attention to the financial supervisory authorities to the work of off-site monitoring. One of the most well-known and effective functioning is the “financial early warning system”. It could assess the performance of financial institutions, financial institutions and the issue of screening show that the functions of the police. For the financial supervision authorities, one of the important auxiliary tool, today. Keywords: financial early warning system, financial institutions, financial supervision

自1980年代各國推行金融自由化後，為穩定金融秩序，建立風險導向金融監理制度更顯重要。一般來說，金融監理工具可分為實地檢查及場外監控兩種，過去以行業別進行之監理，在金融控股公司的發展下，亦發展出對應之監控機制，然而僅止於實地檢查機制，以金融集團為預警對象之場外監控預警系統仍有待建立。 本研究遂在探討如何建立適合我國之以金融集團為預警對象的場外監控預警系統，挑選2003、2004年兩年之本國銀行、票券、證券、壽險、產險公司財務業務比率為樣本，以區別分析法建立預警模型，再以各金融控股公司之子產業公司結果建立各年度金融控股公司之預警模型。 本研究僅嘗試以財務比率建立量化場外監控預警模型，研究結果僅供學術上研究參考，並非運用於真實狀況之評斷，因此，依研究結果提出之結論及建議，僅供參考。此外，(1)模型並未加入質化指標，(2)資料有限的情況下，亦無做樣本外測試，(3)無實際破產金融機構資料，僅能以模擬方法分類，皆是本研究不足之處，仍須修正及改進。

本研究以1998年至2003年曾發生財務危機之上市櫃公司為研究樣本，採配對樣本研究設計，依McKeown et al. (1991)之樣本分類方法，將樣本公司區分為四類：(1)失敗/財務危機公司(FS)、(2)非失敗/財務危機公司(NFS)、(3)失敗/非財務危機公司(FNS)及(4)非失敗/非財務危機公司(NFNS)，探討不同分類下之公司其盈餘操縱行為是否存在差異。其次，針對台灣證券交易所及櫃檯買賣中心近期修訂之危機預警指標，分析其偵測財務危機之能力。最後則綜合證交所及櫃買中心之預警指標，並參考相關文獻指標及實務作法，建立財務危機預測模型。 實證結果顯示，除FNS公司與NFNS公司僅部分變數有差異外，其他各組樣本之間在各類盈餘操縱變數上都具有顯著差異，代表財務危機公司在發生危機之前，確實有操縱盈餘之行為。對投資人而言，這些存在顯著差異的變數可能代表曾被危機公司所操縱而在事前沒有顯現異常之會計科目。 針對證交所及櫃買中心之危機預警指標，實證結果顯示相較於正常公司，危機公司在稅後損益及稅前損益之表現上惡化的程度較嚴重，有較高的長期負債到期還款疑慮，在預付款項上有較異常的變動情形。不過，在現金及約當現金佔資本額比率上，危機公司並無較正常公司惡化之情形，顯示多數的危機公司在發生財務危機前，通常不會列示較高的現金餘額。另外，本研究所發展之其他預警指標發現，危機公司在發生危機之前，有較正常公司顯著不足支應下期日常營運支出之情形；危機公司董監事持股質押比例，以及控制股東之董監席次控制權與盈餘分配權之偏離程度，顯著高於正常公司，代表危機公司的內部治理環境較差。 本研究所建立之實證模型顯示，綜合考量證交所及櫃買中心指標後，各指標惡化程度越高、董監事質押比例越高、董監席次控制權與盈餘分配權偏離程度越大之公司，發生財務危機的機率越高。分析結果亦顯示，危機發生前流動性及償債能力越弱、營運報酬能力越差之公司，發生財務危機之可能性較高。 / This thesis focuses on a group of firms listed in Taiwan Securities Exchange (TSE) and Over the Counter (OTC) experienced financial distress over the period of 1998 to 2003, by applied to a control sample design approach. Based on the pre/after criteria employed in McKeown et al. (1991), this thesis classifies the sample into four subgroups: (1)failure/distress (FS), (2)nonfailure/distress (NFS), (3)failure/nondistress (FNS), and (4)nonfailure/nondistress(NFNS). This thesis first examines the difference in earnings manipulation behavior between the four subgroups. The detecting ability of the precaution indices recently amended by the TSE and OTC is also investigated. Finally, an empirical model is proposed by this research by inclusion of the precaution indices, governance structures and variables employed by the practice communities. The empirical findings indicate that with exception of FNS and NFNS firms, significant differences in all variables are found, representing that the distress firms manipulate earnings before the crisis taken place. The results may imply that these variables might be manipulated by distressed firms to cover the financial failing signals ex ante. For the precaution indices proposed by the TSE and OTC, the empirical findings indicate that compared to healthy firms, the distress firms are found to have worse after-tax/pretax earnings, higher doubt of repaying long-term debts, and unusual fluctuation in prepaid items. The results show that distressed firms have less cash before the occurrence of crisis. As to the indices proposed in this thesis, the analysis shows that distressed firms usually cannot generate adequate cash flow to pay the operation expenses necessary for the next year. It is also found that the distressed firms have higher pledge ratio of share held by the board members and larger deviation in control right from cash flow right. The empirical results of the proposed model show that firms with worse situation indicated by the indices suggested by TSE and OTC, higher share pledge ratio by the board member, larger deviation between control right and cash flow right, have higher probability of experiencing financial crisis. Firms are weak in liquidity, cash imbursement ability and operating return would have relatively higher possibility to face financial distress.

公司之成敗，對股東之投資利益、公司債權人之權益及公司從業人員之生活，影響甚 鉅，當一企業在發生經營困難之初期，多少均會有些許征兆，顯示企業之財務、業務 已有惡化的傾向，如能事先發現這些征兆，予以有效掌握及采取適當之措施，當有助 於避免可能的風險，而一個健全的財務危機預警系統，其功能有如火警系統一般，能 及時地發出警訊，以便管理當局適時予以改善，以防範財務、業務之惡化，促使投資 大眾、債權人、往來銀行等之注意，采取適當行動，以減低投資或授信風險，減少投 資損失，并提供主管機關之注意，適時發揮監督之作用，促使公司采取行動，以防範 于未然。 此研究之目的在建立一套預測企業財務危機之預測模型，研究對象為依據臺灣證券交 易所營業細則之規定，經以變更交易方法改采全額交割之交易方式的上市公司，認定 為發生財務危機之公司，收集其轉變為全額交割股起前三年之年度財務報表，另外再 以隨機抽樣方式，隨機自上市公司中抽取相當之「正常公司」為配對樣本，并建立二 個模型，一為只限於財務比率者，另一模型則組合了財務比率及一般經濟性資料，利 用LOGIT 模式分析，以判定模式是否合乎要求。 將財務比率經濟資料結合是合乎邏輯的，因為資產、負債會隨著經濟環境而改變，在 國內與預測企業財務危機之相關研究中，都是使用財務比率，沒有使用總體經濟的資 訊，此研究考慮到一般的經濟資料，希望能預測企業財務危機方面的研究有所貢獻。

我國證券市場從民國七十五年起蓬勃發展以來, 到民國七十八年底止, 總投資開戶人 口已超過三百萬戶, 每日成交金額動輒壹千多億元, 其規模之大已躍居世界證券舞臺 重要地位, 僅次於日本及美國, 從理論上言, 任一理性投資或投機者所憑恃進出股市 者, 厥為基本分析或技術分析或兩者并用; 本論文從技術分析觀點對目前各種股價指 數之反應敏感程度作一深入研究, 欲探知在證券市場中長期波動走勢中, 何種股價指 數能在重要反轉時點儘早出現預警訊號, 得以警示或預知股市變動趨勢或走向, 那么 對於廣泛投資或投機大眾則貢獻良多矣。 本論文內容概分五章, 第一章緒論敘述研究動機與目的, 研究方法與限制, 并提出研 究架構; 第二章為對於各種股價指數編制方法之檢討, 因美國對股價指數之編制歷史 最悠久, 編制股價指數之機構最多, 且世界各國其主要證券市場對於股價指數之編制 大體師法美國編制方式, 而現今證券市場規模最大者依序為日本、美國及我國, 故本 章僅就美國、日本及我國證券市場主要股價指數之編制方法加以探討, 第三章則對於 各種技術分析方法加以探討, 并對於敏感度作一界定, 以便於技術分析方法之篩選, 第四章則選定民國七十五年起至七十九年二月止我國證券市場實際資料作一實證分析 , 并對其結果加以探討, 第五章則為結論與建議。

授信風險分析是決定授信品質的關鍵。不管是聯合貸款、企業授信或消費性貸款，所有申貸案件必定經過徵信程序(credit analysis)來評估授信風險，再決定是否准予貸放。尤其企業授信一般貸放金額甚高，必須藉著嚴謹的審查過程來分析授信戶的借款用途是否合理、還款來源是否無虞。而這又必須瞭解其財務狀況、產銷情形、產業前景、研發創新、營運模式、經營者專業素養、管理能力等構面來分析風險成分。 傳統授信風險分析方法、理論，如五P分析、產業分析、財務分析等已行之多年，亦是國內商業銀行最普遍採用。然而隨著統計學、計量工具的發展，各種衡量信用風險的模型model被架構推出，世界知名銀行亦投注人力物力發展計量分析為主的風險管理部門，建立授信風險量化指標。除消費金融業務已藉著評分(credit scoring)作為准駁依據外，企業授信則因basel II即將公佈實施，亦使銀行業近幾年亦積極投入發展計量模型以建立IRB。然而計量分析與專家分析目前在國內銀行並未結合。我們將在文中探討主要授信分析工具並以89-92年間發生下市及打入全額交割股事件之公司為選樣範圍作為倒帳率分析基礎。

本研究主要是選取在亞洲金融風暴期間，在台灣上市公司發生財務危機的30家公司，搭配30家同產業相近資產的正常公司，依發生財務危機的原因將其分類為四個樣本，分別為（1）本業不佳（2）過度投資（3）子公司護盤（4）經營層掏空資產；分析以分類樣本建立的財務危機預警模型，在正確區別力與成本的表現上是否較於未分類的財務危機預警模型來的好，實證結果顯示，以分類樣本建立的預警模型，其正確區別力較未分類預警模型來的高，而成本較未分類樣本來的低，因此，以分類樣本建構預警模型有其正面的意義，投資及融資機構可依分類樣本建構財務危機預警模型，以做為投資及融資的依據；同時，將各分類樣本分別做財務危機公司與正常公司的單變量Ｆ檢定，發現在各分類中Ｆ值皆為顯著的財務比率有四(1)現金流量允當比率、(2)業外收支率、(3)每股盈餘及(4)借款依存度。

企業發生財務危機，不僅使其經營陷入生死關頭之掙扎，更影響眾多投資人、債權人的利益，對於整個經濟環境亦造成一定的衝擊。因此，如何提早察覺企業之危機，以減少社會成本，實值得我們深入研究。 本研究主要目的為評估現金流量表揭露之資訊，於預測企業財務危機的有用性。本研究欲探討現金流量資訊是否為預測企業財務危機的良好指標，於建構企業財務危機預警模式之際，加入現金流量的財務指標是否會比僅以傳統財務比率建立之預警模式，更具預測能力。 本研究採用配對樣本設計，在我國上市公司中共選取了35家危機公司與68家正常公司。並利用Logit迴歸分析分別建立現金流量模式、應計財務模式與綜合模式，得到以下結論： 一、在財務危機發生之前一至三年，本研究所使用的應計基礎財務比率並非皆適合用來區分危機公司與正常公司。 二、除了營業活動現金流量相關比率具有顯著的區別能力外，部分投資與融資活動現金流量相關比率亦提供額外的財務危機警訊。 三、現金流量比率預警模式之預測力表現不遜於應計基礎比率模式；但在應計基礎比率中加入現金流量比率，並未顯著提高模式的預測能力。 / The objective of this study is to assess the usefulness of cash flow disclosures in the prediction of financial distress. This study also determines whether cash flow ratios are good indicator of financial distress and whether adding cash flow ratios in prediction model can improve the predictive ability of the model employing conventional accrual-based ratios. Using a matched pair design, this study examines a sample of 35 distress firms along with 68 non-distress firms. Also, a logistic regression analysis is used to establish the financial distress model with and without cash flow variables respectively, in order to test the hypotheses developed by this study and to derive the conclusion. The findings of this study are as follows. 1. During the period between 3 years to 1 year before financial distress, the accrual-based ratios used in this study aren't all good predictor in financial distress model. 2. The discriminate ability of operating cash flow data is significant. Also, the investing and financing cash flow data provide additional information in the prediction of business distress. 3. Cash flow ratios provide a superior measure for the prediction of financial distress over accrual-based ratios. However, no significant evidence shows that using cash flow ratios in conjunction with accrual-based ratios can improve the overall predictive power of accrual-based ratios alone.

近年來，信用卡市場快速地成長，發卡銀行亦大量地發卡，然而目前國內 發卡銀行在整個信用卡信用風險管理上，大都採行人類專家經驗判斷的方 式進行。發卡銀行隨著持卡人數快速地增加，其信用資料亦呈等比例急速 上升，若仍採用人工處理方式，除了會大幅增加工作負荷外，其授信品質 也不易控制。因此，本研究擬引進資訊技術來解決大量信用卡信用資料之 信用管理問題。 首先，我們探討信用卡信用管理業務，並根據其作業 流程來建構一信用卡信用管理自動化的架構，此架構包括徵信驗證系統、 審核系統、預警系統、高風險客戶管理系統、及催收系統等五個系統，其 目的在於輔助授信管理之業務、減少授管人員的工作負荷、以有效控制授 信品質、及降低授信的風險。 其次，本研究針對上述信用卡信用管理 自動化中的預警系統，利用範例學習法來建立信用卡信用風險預警範例學 習系統，且實際以一家發卡銀行的信用資料來建立並驗證四個預警模式， 期能事先讓系統自動查核信用不良之客戶。此四類預警模式為: (一)提前 預警模式(二)群體決策預警模式(三)追蹤管理預警模式(四)例外管理預警 模式 最後，我們亦提出一些未來研究之課題，期能進一步發展本研究 之信用卡信用管理自動化系統及預警模式，以推廣應用至各發卡機構。