Bakgrund m fysisk aktivitet, skulle kunna bidra med ytterligare kunskap och en djupare förståelse. Fysisk aktivitet är en levnadsvana som kan förbättra hälsan och förebygga sjukdomar. När kvinnor når medelåldern försämras deras hälsa, både psykiskt och fysiskt, och risken för att drabbas av psykisk ohälsa eller långtidssjukdom ökar. Endast 66 % av kvinnorna i medelåldern når upp i de av Folkhälsomyndigheten rekommenderade nivåerna av fysisk aktivitet. Regeringen har tillsatt en kommission med uppdraget att öka den fysiska aktiviteten i landet, vilket ska uppnås genom att bland annat sprida kunskap och motivation om fysisk aktivitet och dess positiva effekter. Syfte För att få en ökad förståelse och kunskap som kan användas i arbetet med att öka den fysiska aktiviteten för medelålders kvinnor, var syftet med studien att undersöka och beskriva varför medelålders kvinnor i Sverige är fysiskt aktiva. Metod Studien var en kvalitativ fokusgruppsdiskussion där totalt 14 informanter, kvinnor 40 - 60 år som utövar fysisk aktivitet minst tre dagar/vecka, intervjuades i tre grupper. En kvalitativ innehållsanalys med induktiv ansats utfördes på det insamlade materialet. Innehållsanalysen fokuserade på manifest innehåll, vilket gav ett resultat nära texten. Resultat De huvudkategorier som framkom från innehållsanalysen var Leva med fysisk aktivitet som livsstil, Ta hand om sin psykiska hälsa, Ta hand om sin kropp samt Ta hand om sitt sociala välbefinnande. Kvinnorna berättade att den fysiska aktiviteten var en livsstil som ingick i vardagen och bidrog till att bevara, stärka och reparera kroppen från skador. Den fysiska aktiviteten bidrog till mer energi och ett gladare humör samt en högre stresstolerans. Den fysiska aktiviteten var också ett tillfälle till att vara social och att umgås med familj eller vänner. Slutsats Resultatet visar att medelålders kvinnor utövar fysisk aktivitet som en del av vardagen och framhåller främst de positiva effekterna på den psykiska hälsan. Fortsatta studier där icke fysiskt aktiva medelålders kvinnor får delge sina uppfattningar o / <p>Betyg i Ladok 220112.</p>

In many relevant scenarios, there is an imbalance between abundant unlabeled data and scarce labeled data to train predictive models. Semi-Supervised Learning and Active Learning are two distinct approaches to deal with this issue. The first one directly uses the unlabeled data to improve model parameter learning, while the second performs a smart choice of unlabeled points to be sent to an annotator, or oracle, which can label these points and increase the labeled training set. In this context, Generative Models are highly appropriate, since they internally represent the data generating process, naturally benefiting from data samples independently of the presence of labels. This Thesis proposes Expectation-Maximization with Density-Weighted Entropy, a novel active semi-supervised learning framework tailored towards generative models. The method is theoretically explored and experiments are conducted to evaluate its application to Gaussian Mixture Models and Multinomial Mixture Models. Based on its partial success, several questions are raised and discussed as to identify possible improvements and decide which shortcomings need to be dealt with before the method is considered robust and generally applicable. / I många relevanta scenarier finns det en obalans mellan god tillgång på oannoterad data och sämre tillgång på annoterad data för att träna prediktiva modeller. Semi-Övervakad Inlärning och Aktiv Inlärning är två distinkta metoder för att hantera denna fråga. Den första använder direkt oannoterad data för att förbättra inlärningen av modellparametrar, medan den andra utför ett smart val av oannoterade punkter som ska skickas till en annoterare eller ett orakel, som kan annotera dessa punkter och öka det annoterade träningssetet. I detta sammanhang är Generativa Modeller mycket lämpliga eftersom de internt representerar data-genereringsprocessen och naturligt gynnas av dataexempel oberoende av närvaron av etiketter. Denna Masteruppsats föreslår Expectation-Maximization med Density-Weighted Entropy, en ny aktiv semi-övervakad inlärningsmetod som är skräddarsydd för generativa modeller. Metoden utforskas teoretiskt och experiment genomförs för att utvärdera dess tillämpning på Gaussiska Mixturmodeller och Multinomiala Mixturmodeller. Baserat på dess partiella framgång ställs och diskuteras flera frågor för att identifiera möjliga förbättringar och avgöra vilka brister som måste hanteras innan metoden anses robust och allmänt tillämplig.

Att vara fysiskt aktiv är avgörande för att förbättra den fysiska hälsan. Det ger en förbättrad självkänsla och minskar risken för att drabbas av depression samt hjärt- och kärlsjukdomar. En stillasittande livsstil är den fjärde vanligaste orsaken till en förtida död och innebär en årlig kostnad på 270 miljarder kronor globalt. Trots detta lever många människor en stillasittande vardag, men det är inte människans biologiska behov av fysisk aktivitet som har förändrats, utan snarare förutsättningarna och kraven. På senare år har konceptet om rörelserikedom introducerats i Sverige med målet att få människor att röra sig mer och att göra det hela livet. Rörelserikedom handlar om att individer ska skapa ett livslångt intresse, vilja och nöje för fysisk aktivitet. Utifrån den bakgrunden syftar detta kandidatarbete till att skapa en bredare förståelse för hur fysisk planering som ett verktyg kan användas för att främja fysisk aktivitet utifrån konceptet rörelserikedom. Det syftar också till att undersöka hur en funktionsblandad stadsdel kan utformas för att främja vardaglig motion och rörelse. För att uppnå syftet har ett gestaltningsförslag tagits fram för Gamla industriområdet i Kalmar. Gestaltningsförslaget bygger på en sammanställd kunskapsöversikt som redogör hur den byggda miljön kan delas upp i så kallade stödjande miljöer för fysisk aktivitet, samt en platsanalys i Kalmar som genomfördes för att skapa en förståelse för platsens förutsättningar och möjligheter. Resultatet av undersökningen visar att utformningen av grönområden, mötesplatser, gaturum och bebyggelse är det som har störst påverkan på möjligheten till fysisk aktivitet. Vidare är även aktiv transport och skolgårdar av stor betydelse. Resultatet visar att benägenheten av att vara fysiskt aktiv påverkas av närhet och tillgång, varierande och inbjudande miljöer, förekomsten av en mångfald av aktiviteter samt ytor för lek och rörelse. Även möten mellan människor och mikroklimat har stor betydelse. Konceptet rörelserikedom ger inga färdiga lösningar för hur det kan tillämpas inom fysisk planering. I detta arbete presenteras ett antal designprinciper för hur den fysiska miljön kan utformas utifrån konceptet genom att skapa miljöer som är barnvänliga, tillgodoser bekvämlighet, främjar variation, inkludering och möten mellan människor samt erbjuder en mångfald av aktiviteter.

Arbetet studerade skillnaderna mellan en användning av kalciumhydroxid samtnatriumhydroxid som pH-reglerande kemikalie i en kemisk vattenreningsanläggning.Samt dess påverkan på filtreringssteg som sandfilter, aktivkol filtrering samt jonbytarfiltrering. Det behandlade hur reningsgraden påverkas sett till metallreduktion av;krom, nickel, koppar och zink. Hur slammängderna är i förhållande tillvarandramellan de olika pH-reglernade kemikalierna och slutligen hur filtreringsstegenpåverkas beroende på vilken pH-reglerande kemikalie som doserats. Resultatet förarbetet har visat på att reningsgraden minskar vid användning av natriumhydroxidsom pH-reglerande kemikalie vilket besvarar en del av syftet samt frågeställningenmed arbetet. Ytterligare har resultatet påvisat att de efterkommande filtreringsstegensom i en eventuell framtid kan implementeras leder till en reducering avmetallhalterna i vattnet, vanligen gick reduceringen inte att statistiskt säkerställa mentendenser på en reducering påvisades. Även de erhållna slammängdernareducerades vid användning av natriumhydroxid som pH-reglerande kemikalie vilketvar ett förväntat resultat sett till hypotes och litteratur. Ytterligare minskadeturbiditeten för klarfasproverna vid en natriumhydroxiddosering i förhållande till enkalciumhydroxiddosering. Arbetets resultat har således påvisat den goda möjlighetenatt ersätta den manuella doseringen av solid kalciumhydroxid som pH-reglerandekemikalie emot en automatisk dosering av natriumhydroxid erhållen i vätskeform. / This work studied the differences between the use of calcium hydroxide and sodiumhydroxide as a pH-regulating chemical in a chemical water treatment plant. As wellas its impact on filtration steps such as sand filter, activated carbon filtration and ionexchange filtration. It dealt with how the degree of purification is affected in terms ofmetal reduction of; chromium, nickel, copper and zinc. How the sludge amounts arein relation to each other between the different pH-regulated chemicals and finallyhow the filtration steps are affected depending on which pH-regulating chemical hasbeen dosed. The results for the work have shown that the degree of purificationdecreases when using sodium hydroxide as a pH-regulating chemical, whichanswers part of the purpose and the question of the work. Furthermore, the resultshave shown that the subsequent filtration steps that can be implemented in thepossible future lead to a reduction of the metal contents in the water, usually thereduction could not be statistically confirmed but tendencies of a reduction wereshown. The amounts of sludge obtained were also reduced by using sodiumhydroxide as a pH-regulating chemical, which was an expected result in terms ofhypothesis and literature. Furthermore, the turbidity of the clear phase samplesdecreased at a sodium hydroxide dosage relative to a calcium hydroxide dosage.The results of the work have thus demonstrated the good possibility of replacing themanual dosing of solid calcium hydroxide as a pH-regulating chemical with anautomatic dosing of sodium hydroxide obtained in liquid form.

Denna uppsats undersöker om aktiv eller passiv fondförvaltning har presterat bättre under coronapandemin på den svenska fondmarknaden. Med hjälp av Refinitiv Eikon och Morningstar har vi hämtat relevant veckodata för 20 aktivt förvaltade fonder och 12 passivt förvaltade fonder mellan 2020-03-06 och 2022-02-11. Efter noggrann beräkning av de olika prestationsmåtten i Microsoft Excel kan vi konstatera att den passiva förvaltningen presterade bättre under coronapandemin men att detta inte är en garanti för framtida val av fonder under kommande kriser eller ekonomiska chocker. / This thesis examines whether active or passive fund management has performed better during the corona pandemic in the Swedish fund market. With the help of Refinitiv Eikon and Morningstar, we have collected relevant weekly data for 20 actively managed funds and 12 passively managed funds between 2020-03-06 and 2022-02-11. After careful calculation of the various performance measures in Microsoft Excel, we can state that the passive management has performed better during the corona pandemic, but this result is not a guarantee for future fund choices during future crises or economic shocks.

Bakgrund: Värdestrategier har historiskt sett ofta genererat överavkastning relativt index. Huruvida en värdestrategi lyckas eller ej återspeglas i dess förmåga att identifiera och utnyttja felprissättningar på aktiemarknaden. Å andra sidan menar den effektiva marknadshypotesen att investeringsstrategier inte kan överavkasta marknaden via strategin i sig, utan att eventuell överavkastning beror på slumpen. Av dessa anledningar blir det intressant att analysera huruvida Greenblatts (2010) The Magic Formula kan generera överavkastning gentemot marknaden. Dessutom blir det intressant att testa om en modifierad strategi har en högre sannolikhet att lyckas med detta.  Syfte: Syftet med denna studie är att analysera huruvida The Magic Formula-strategin, och en modifierad The Magic Formula-strategi kan överavkasta den svenska aktiemarknaden över tid.  Metod: Studien har en kvantitativ strategi med en deduktiv ansats och en longitudinell design. Historiska aktiekurser har hämtats för att testa strategierna, där två fiktiva portföljer har skapats. Resultatet av dessa portföljers prestation har sedan analyserats samt testats statistiskt.  Slutsats: Resultatet visade att The Magic Formula mellan 2011–2022 inte lyckades överavkasta index. En modifierad variant av The Magic Formula lyckades dock överavkasta index avsevärt. Skillnaderna i medelavkastning gick dock inte att säkerställa statistiskt, vilket betyder att den genererade över- och underavkastningen mycket möjligt kan ha varit slumpmässig.  Nyckelord: The Magic Formula, EMH, Aktiv portföljförvaltning, Värdeinvestering, Overconfidence, Riskuppfattning, Flockbeteende / Background: Value investing has historically often generated excess returns relative to index. Whether a value strategy succeeds is reflected in its ability to identify and exploit mispricings in the stock market. On the other hand, the effective market hypothesis indicates that investment strategies cannot overperform the market via the strategy by itself, but that any excess return is random. For these reasons, it would be interesting to analyze whether Greenblatt's (2010) The Magic Formula can generate excess returns relative to the market. In addition, it would be interesting to test whether a modified strategy has a higher probability of succeeding.  Purpose: The purpose of this study is to analyze whether The Magic Formula strategy, and a modified The Magic Formula strategy can outperform the Swedish stock market over time.  Method: The study has a quantitative strategy with a deductive approach and a longitudinal design. Historical stock quotes have been obtained to test the strategies, where two fictitious portfolios have been created. The result of these portfolios' performance has then been analyzed and statistically tested.  Conclusion: The results showed that The Magic Formula between 2011–2022 failed in overperforming the market. However, a modified version of The Magic Formula managed to outperform the index considerably. Though, the differences in average returns could not be ensured statistically, which means that the generated over- and underperformance may very well have been random.  Keywords: The Magic Formula, EMH, Active portfolio management, Value investing, Overconfidence, Risk perception, Herd behaviour

This report is the result of Master of Science thesis project developed for KTH Royal Institute of Technology in collaboration with the Forestry Research Institute of Sweden (Skogforsk) for the Forestry Master Thesis School 2016. In the past few years, Adams MBD models have been created to verify the better comfortability of six-wheeled pendulum-arm-suspension compared to bogie-suspended forwarder. Based on the current achievements, this thesis would focus on discovering the energy consumption states of both types of forwarder. A study on the energy usage of a pendulum arm suspension forwarder was preformed based on existing design parameters and test data gathered by Skogforsk, providing insight about the performance of XT28 when operating on a test track. Hydraulic and mechanical models of the forwarder were built using Adams and Simulink/Matlab. These models were used for the simulation of the working process and calculation of the energy consumption. The result of this research project shows that active pendulum arm suspension forwarder saves approximately 28% of energy consumption compared to passive suspension. It is also shown that a speed increase from 0.84m/s to 1m/s increases the energy consumptio with approximately 10%. / Rapporten är resultatet av ett masterprojekt som utförts vid KTH Kungliga Tekniska Högskolan i samarbete med Skogforsk för Skogsforskningskolan 2017. Under de senaste åren har ett antal Adams-baserade MBD-modeller skapats, med syftet att undersöka och verifiera hur mycket vibrationsmiljön kan förbättras med en sexhjulig pendelarmsdämpad skotare jämfört med en traditionell bogie-maskin. Denna avhandling fokuserade på att jämföra energiförbrukningen hos båda typer av maskiner. En studie om energiförbrukningen hos en pendularmsskotare har utförts, baserat på befintliga designparametrar och provningsdata insamlade av Skogforsk, vilket gav insikt om energiprestandan hos den aktivt dämpade pendelarmsskotaren XT28 vid drift på provbana. Hydrauliska och mekaniska modeller av maskinen skapades med Adams och Matlab/Simulink. Dessa modeller användes för simulering av en idealiserad arbetsprocess och beräkning av energiförbrukningen. Resultatet av detta projekt visar att aktivt dämpad pendularmsskotare har cirka 28% lägre energiförbrukning jämfört en passivt dämpad skotare. En analys visar också att en ökad hastighet från 0,84 m/s till 1 m/s ökar energiförbrukningen med cirka 10% .

Detta examensarbete är en ansats mot en förenklad metod för sprickkartering i borrkärna och utvärderar huruvida en förenklad metod är tillämpbar vid projekt som anläggs under aktiv design och tid är en kritisk faktor. Det föreliggande arbetet är en studie baserad på data från Boliden Mineral AB, från undersökningar utförda i syfte att lokalisera en lämplig, lågpermeabel bergvolym för anläggandet av ett slutförvar för miljöfarligt avfall. Vattenflöde i kristallin bergmassa, liksom den i Sverige, förmodas traditionellt påverkas mest av sprickornas karaktär så som sprickdensitet, sprickvidd, råhet, sprickfyllning etc. Vidare påverkar sprickegenskaperna bergmassans hållfasthet, varför karaktärisering av bergmassan utgör en central roll vid byggande i berg. Effektivisering av sprickkartering under aktiv design undersöktes genom att utvärdera hur väl de parametrar som används vid karaktärisering verkar för identifiering av vattenförande strukturer. Vidare utvärderades möjligheten att minska antalet sprickor att kartera och karaktärisera vid den fysiska kärnan. Resultat i denna studie visar inte några tydliga kopplingar mellan mätsektionernas hydrauliska konduktivitet (K) och de individuella karterade parametrarna. Osäkerheterna är dock stora då mätsektionerna för de hydrauliska testerna utgörs av 10 m för uppskattande av K, som dessutom påverkas av storskaliga företeelser (t.ex. grad av sammankoppling) som vidare inte är möjligt att uppskatta från borrhålsdata. Fjärrkartering av borrhålsfilm underestimerar överlag bergkvaliteten för de tre borrhål som analyserades. En förenklad metod med ett representativt urval sprickor för fysisk kartering beskriver fördelningen av parametervärden väl, vid jämförelse mot en fullständig fysisk kartering för två borrkärnor. Lerfyllda sprickor och höga Ja-värden överestimeras dock vid den förenklade karteringen vilket potentiellt kan leda till en mer konservativ förstärkningsåtgärd än nödvändigt. Fler studier behöver dock genomföras för att utvärdera huruvida den förenklade metoden kan reflektera parametervärdenas fördelning för individuella sprickgrupper. Vidare krävs ytterligare undersökningar för utvärdering av hur robusta de presenterade metoderna är vid kartering av borrkärnor med högre sprickighet än de som använts för analys i denna studie. / This master thesis is the inception of a simplified method for logging fractures in drill holes and comprises an evaluation on whether a simplified method is applicable for projects where the observational method is used and time is a critical factor. The following work is a study based on data from Boliden Mineral AB, acquired from investigations for locating a suitable, low-permeable rock mass for a repository for hazardous waste. Water flow in crystalline bedrock, such as that found in Sweden, is traditionally thought to be most influenced by fracture characteristics like fracture density, aperture, roughness, fillings etc. Moreover, these same characteristics influence the rock mass strength, which is why the characterization of fractures is fundamental for construction in rock. To improve efficiency of fracture logging in projects maintained under the observational method, an evaluation on how well the quantified fracture characteristics work for identification of large-scale water bearing structures was performed. Furthermore, the possibility of decreasing the number of fractures to log and characterize in the core was investigated.  The results show no apparent correlations between hydraulic conductivity (K) in test sections and the individually mapped parameters. However, the uncertainties are significant, mainly because of the large sections in which the hydraulic tests were conducted, but also because of largescale features influencing K (e.g. interconnectivity) which are not possible to estimate from core data.  Remote logging of borehole images generally underestimates the quality of the rock mass for the three analyzed boreholes. A simplified method with a representative selection of fractures for physical core logging was found to describe the distribution of parameter values well, when compared to a complete physical core log for two drill cores. Clayfillings and high Ja -values are however overestimated when the simplified method is applied which may lead to a more conservative reinforcement measure than necessary. However, more studies need to be carried out to evaluate whether the simplified method can reflect the distribution of parameter values for individual fracture sets. Moreover, additional studies are required to evaluate the robustness of the suggested simplified methods in drill cores from areas of more heavily fractured bedrock than those analyzed in this study.

No description available.

Disclaimer: This paper contains content that can be perceived as offensive or upsetting. Considerable progress has been made in Artificial intelligence (AI) and Natural language processing (NLP) in the last years. Neural language models (LM) like Generative pre-trained transformer 3 (GPT-3) show impressive results, generating high-quality text seemingly written by a human. Neural language models are already applied in society for example in creating chatbots or assisting with writing documents. As generative LMs are trained on large amounts of data from all kinds of sources, they can pick up toxic traits. GPT-3 has for instance been shown to generate text with social biases, racism, sexism and toxic language. Therefore, filtering for toxic content is necessary to safely deploy models like GPT-3. GPT-3 is trained on and can generate English text data, but similar models for smaller languages have recently emerged. GPT-SWE is a novel model based on the same technical principles as GPT-3, able to generate Swedish text. Much like GPT-3, GPT-SWE has issues with generating toxic text. A promising approach for addressing this problem is to train a separate toxicity classification model for classifying the generated text as either toxic or safe. However, there is a substantial need for more research on toxicity classification for lower resource languages and previous studies for the Swedish language are sparse. This study explores the use of toxicity classifiers to filter Swedish text generated from GPT-SWE. This is investigated by creating and annotating a small Swedish toxicity dataset which is used to fine-tune a Swedish BERT model. The best performing toxicity classifier created in this work cannot be considered useful in an applied scenario. Nevertheless, the results encourage continued studies on BERT models that are pre-trained and fine-tuned in Swedish to create toxicity classifiers. The results also highlight the importance of qualitative datasets for fine-tuning and demonstrate the difficulties of toxicity annotation. Furthermore, expert annotators, distinctive well-defined guidelines for annotation and fine-grained labels are recommended. The study also provides insights into the potential for active learning methods in creating datasets in languages with lower resources. Implications and potential solutions regarding toxicity in generative LMs are also discussed. / Varning: Denna studie omfattar innehåll som kan uppfattas som stötande eller upprörande. Betydande framsteg har gjorts inom Artificiell intelligens (AI) och Språkteknologi (NLP) de senaste åren. Utvecklingen av Neurala språkmodeller har fört med sig framgångsrika modeller likt Generative pre-trained transformer 3 (GPT-3) som visat på imponerande resultat i att generera högkvalitativ text, till synes skriven av en människa. Språkmodeller tillämpas redan på flera platser i samhället till exempel för att hjälpa till med att skriva dokument eller för att skapa chatbots. Eftersom språkmodeller tränas på stora mängder data från många typer av källor kan de fånga upp toxiska egenskaper. GPT-3 har till exempel visat sig generera text med sociala fördomar, rasism, sexism och toxiskt språk. En nödvändighet för att säkert distribuera modeller som GPT-3 inkluderar således filtrering av toxiskt innehåll. GPT-3 är tränad på och kan generera engelsk textdata men liknande modeller för mindre språk har nyligen börjat dyka upp. GPT-SWE är en ny modell som bygger på samma tekniska principer som GPT-3 men kan generera svensk text. Likt GPT-3 så har GPT-SWE problem med genererad toxisk text. För att lösa problemen med toxicitet är ett lovande tillvägagångssätt att träna en separat toxicitetsklassificeringsmodell för att klassificera genererad text som toxisk eller säker. Det finns dock en brist på tidigare studier om detta för det svenska språket och det finns ett stort behov av mer forskning kring toxicitetsklassificering för språk med lägre resurser. Följaktligen undersöker detta projekt möjligheterna att använda toxicitetsklassificerare för att filtrera genererad text från svenska språkmodeller. Detta undersöks genom att skapa och annotera ett litet svenskt toxicitets-dataset som används för att finjustera en svensk BERT-modell. Den bäst presterande toxicitetsklassificeraren som skapades inom detta arbete kan inte anses användbar i ett tillämpat scenario. Resultaten uppmuntrar dock fortsatta studier på BERT-modeller förtränade och finjusterade på svenska för att skapa toxicitetsklassificerare. Resultatet skiftar också ytterligare fokus mot vikten av ett kvalitativt dataset för finjustering och påvisar svårigheterna med toxicitets-annotering. Vidare rekommenderas expert-annoterare, distinkta väldefinierade riktlinjer för annotering samt användandet av fler och mer specificerade kategorier för toxicitet. Arbetet ger dessutom insikter om potentialen för metoder som aktiv inlärning för att skapa dataset inom språk med lägre resurser. Fortsättningsvis diskuteras också implikationer och potentiella lösningar angående toxicitet i språkmodeller.