Sällsynta, vanliga kvinnor - Genremåleriets skildringar som kunskapskälla kring 1700-talets arbetande kvinnor i Sverige. The aim of this essay is to study whether genre paintings portraying lower and middle class women in the 18th century Sweden can act as a source of information and knowledge regarding these women ́s types of work and way of life and if so, what in the the motives can be used as a source of information and thus contribute to traditional historical research. The essay focuses on Sweden and the years between 1770 - 1810 since this was a time of rapid political, economic and cultural development which all effected the art market. These years were also the productive years of the artist Pehr Hilleström who was the most formative contributor to Swedish genre painting at the time. In this essay three motives have been analysed with attention to repertoires of work, ways of performing work and social hierarchies within work among the portrayed women. Research on aspects of economic history, material culture, work, family and gender, dress history as well as pictures as historical evidence puts the depicted women in relation to their context. The conclusion is that with knowledge of the time period and culture, special knowledge of what is displayed and thereby the adequate ability to critically evaluate the source indeed makes genre painting a useful source of information. / Sällsynta, vanliga kvinnor - Genremåleriets skildringar som kunskapskälla kring 1700-talets arbetande kvinnor i Sverige. Uppsatsen fokuserar på perioden 1770-1810 och det som då var Sverige eftersom samhälle och kultur utvecklades snabbt under denna tid vilket gynnade konstmarknaden och en ny typ av motiv då blev populärt - genremotiv. Uppsatsen undersöker om dessa kan användas som källa till kunskap och i så fall vad i motiven som kan utgöra detta. Tre motiv målade av Pehr Hilleström under den aktuella perioden valdes ut för verksanalyser. I motiven föreställande kvinnor ur ett lägre samhällsskikt och som utför någon typ av hushållsrelaterat arbete undersöks om kunskap och information kring dessa kvinnor och deras arbetsliv kan erhållas. Resultatet av undersökningen visar att med tillräcklig kunskap om aktuell tid och kontext, rätt specialkunskaper kring vad som avbildas i form av föremål, interiörer och klädedräkt samt adekvat källkritik så kan genremotiv användas som en källa till information och kunskap.

Gaze estimation, a vital component in numerous applications such as humancomputer interaction, virtual reality, and driver monitoring systems, is the process of predicting the direction of an individual’s gaze. The predominant methods for gaze estimation can be broadly classified into intrusive and nonintrusive approaches. Intrusive methods necessitate the use of specialized hardware, such as eye trackers, while non-intrusive methods leverage images or recordings obtained from cameras to make gaze predictions. This thesis concentrates on appearance-based gaze estimation, specifically within the non-intrusive domain, employing various deep learning models. The primary focus of this study is to compare the efficacy of Vision Transformers (ViTs), a recently introduced architecture, with Convolutional Neural Networks (CNNs) for gaze estimation on RGB images. Performance evaluations of the models are conducted based on metrics such as the angular gaze error, stimulus distance error, and model size. Within the realm of ViTs, two variants are explored: pure ViTs and hybrid ViTs, which combine both CNN and ViT architectures. Throughout the project, both variants are examined in different sizes. Experimental results demonstrate that all pure ViTs underperform in comparison to the baseline ResNet-18 model. However, the hybrid ViT consistently emerges as the best-performing model across all evaluation datasets. Nonetheless, the discussion regarding whether to deploy the hybrid ViT or stick with the baseline model remains unresolved. This uncertainty arises because utilizing an exceedingly large and slow model, albeit highly accurate, may not be the optimal solution. Hence, the selection of an appropriate model may vary depending on the specific use case. / Ögonblicksbedömning, en avgörande komponent inom flera tillämpningar såsom människa-datorinteraktion, virtuell verklighet och övervakningssystem för förare, är processen att förutsäga riktningen för en individs blick. De dominerande metoderna för ögonblicksbedömning kan i stort sett indelas i påträngande och icke-påträngande tillvägagångssätt. Påträngande metoder kräver användning av specialiserad hårdvara, såsom ögonspårare, medan ickepåträngande metoder utnyttjar bilder eller inspelningar som erhållits från kameror för att göra bedömningar av blicken. Denna avhandling fokuserar på utseendebaserad ögonblicksbedömning, specifikt inom det icke-påträngande området, genom att använda olika djupinlärningsmodeller. Studiens huvudsakliga fokus är att jämföra effektiviteten hos Vision Transformers (ViTs), en nyligen introducerad arkitektur, med Convolutional Neural Networks (CNNs) för ögonblicksbedömning på RGB-bilder. Prestandautvärderingar av modellerna utförs baserat på metriker som den vinkelmässiga felbedömningen av blicken, felbedömning av stimulusavstånd och modellstorlek. Inom ViTs-området utforskas två varianter: rena ViTs och hybrid-ViT, som kombinerar både CNN- och ViT-arkitekturer. Under projektet undersöks båda varianterna i olika storlekar. Experimentella resultat visar att alla rena ViTs presterar sämre jämfört med basmodellen ResNet-18. Hybrid-ViT framstår dock konsekvent som den bäst presterande modellen över alla utvärderingsdatauppsättningar. Diskussionen om huruvida hybrid-ViT ska användas eller om man ska hålla sig till basmodellen förblir dock olöst. Denna osäkerhet uppstår eftersom användning av en extremt stor och långsam modell, även om den är mycket exakt, kanske inte är den optimala lösningen. Valet av en lämplig modell kan därför variera beroende på det specifika användningsområdet.

Video instance segmentation is a rapidly-growing research area within the computer vision field. Models for segmentation require data already annotated, which can be a daunting task when starting from scratch. Although there are some publicly available datasets for image instance segmentation, they are limited to the application they target. This work proposes a new approach to training an instance segmentation model using transfer learning, notably reducing the need for annotated data. Transferring knowledge from domain A to domain B can result in catastrophical forgetting, leading to an algorithm unable to properly generalize and remember the previous knowledge acquired at the initial domain. This problem is studied and a solution is proposed based on data transformations applied precisely at the process of transferring knowledge to the target domain following the empirical research method and using publicly available video instance segmentation datasets as resources for the experiments. Conclusions show there is a relationship between the data transformations and ability to generalize both domains. / Segmentering av videointervjuer är ett snabbt växande forskningsområde inom datorseende. Modeller för segmentering kräver data som redan är annoterade, vilket kan vara en krävande uppgift när man börjar från början. Även om det finns några offentligt tillgängliga datamängder för bildinstanssegmentering är de begränsade till den tillämpning de är inriktade på. I detta arbete föreslås en ny metod för att träna en modell för instanssegmentering med hjälp av överföringsinlärning, vilket framför allt minskar behovet av annoterade data. Överföring av kunskap från domän A till domän B kan resultera i katastrofal glömska, vilket leder till att en algoritm inte kan generalisera och komma ihåg den tidigare kunskap som förvärvats i den ursprungliga domänen. Detta problem studeras och en lösning föreslås som bygger på datatransformationer som tillämpas just vid överföringen av kunskap till måldomänen enligt den empiriska forskningsmetoden och med hjälp av offentligt tillgängliga datamängder för segmentering av videointervjuer som resurser för experimenten. Slutsatserna visar att det finns ett samband mellan datatransformationer och förmågan att generalisera båda områdena.

This thesis presented an overview of the development of a geolocating algorithm as part of a geoprocessor for raw satellite imagery. This algorithm was devised for and limited by the specifications of a state-of-the-art multispectral telescope designed by Aistech Space, hosted onboard the Guardian spacecraft, which will observe Earth through the visible, near infrared, and thermal infrared bands of the electromagnetic spectrum. The geolocation algorithm presented here is composed of the combination of two models. The first is a physical model, which makes use of spacecraft telemetry and external satellite-tracking data to approximate the geographical center of a sensed scene. Secondly, an optical model obtains a reference Landsat image based on the timestamp and approximated location of the sensed scene and utilizes image processing techniques to pinpoint a more precise geographical location of the sensed scene within acceptable limits. This performance was achieved in 77% of the cases considered. To conclude, a roadmap of the subsequent development topics and their relevance was laid out. / Detta examensarbete presenterar en översikt för utvecklingen av en geolokaliseringsalgoritm som en del av en geoprocessor för obearbetade satellitbilder. Algoritmen anpassades för och begränsades av specifikationerna för ett toppmodernt multispektralt teleskop designat av Aistech Space. Teleskopet kommer att finnas ombord på rymdfarkosten Guardian, där den är avsedd att observera jorden i de synliga, nära infraröda och termiska infraröda delarna av det elektromagnetiska spektrumet. Geolokaliseringsalgoritmen som presenteras i detta arbete är sammansatt av en kombination av två modeller. Den första är en fysisk modell, vilken använder sig av rymdfarkostens telemetri och extern satellitspårningsdata för att approximera det geografiska centrumet av en plats. Den andra är en optisk modell, vilken använder sig av en Landsat-referensbild baserad på tidsstämpeln och den ungefärliga positionen av platsen och använder sedan bildbehandlingstekniker för att fastställa en mer exakt geografisk position av platsen inom acceptabla gränser. Denna prestation lyckades uppnås i 77% av de övervägda fallen. Avslutningsvis lades en plan ut för de efterföljande utvecklingsämnena och deras relevans.

Modern fluorescence microscopy modalities, such as light-sheet microscopy, are capable of acquiring large three-dimensional images at high data rate. This creates a bottleneck in computational processing and analysis of the acquired images, as the rate of acquisition outpaces the speed of processing. Moreover, images can be so large that they do not fit the main memory of a single computer. Another issue is the information loss during image acquisition due to limitations of the optical imaging systems. Analysis of the acquired images may, therefore, find multiple solutions (or no solution) due to imaging noise, blurring, and other uncertainties introduced during image acquisition. In this thesis, we address the computational processing time and memory issues by developing a distributed parallel algorithm for segmentation of large fluorescence-microscopy images. The method is based on the versatile Discrete Region Competition (Cardinale et al., 2012) algorithm, which has previously proven useful in microscopy image segmentation. The present distributed implementation decomposes the input image into smaller sub-images that are distributed across multiple computers. Using network communication, the computers orchestrate the collective solving of the global segmentation problem. This not only enables segmentation of large images (we test images of up to 10^10 pixels) but also accelerates segmentation to match the time scale of image acquisition. Such acquisition-rate image segmentation is a prerequisite for the smart microscopes of the future and enables online data inspection and interactive experiments. Second, we estimate the segmentation uncertainty on large images that do not fit the main memory of a single computer. We there- fore develop a distributed parallel algorithm for efficient Markov- chain Monte Carlo Discrete Region Sampling (Cardinale, 2013). The parallel algorithm provides a measure of segmentation uncertainty in a statistically unbiased way. It approximates the posterior probability densities over the high-dimensional space of segmentations around the previously found segmentation. / Moderne Fluoreszenzmikroskopie, wie zum Beispiel Lichtblattmikroskopie, erlauben die Aufnahme hochaufgelöster, 3-dimensionaler Bilder. Dies führt zu einen Engpass bei der Bearbeitung und Analyse der aufgenommenen Bilder, da die Aufnahmerate die Datenverarbeitungsrate übersteigt. Zusätzlich können diese Bilder so groß sein, dass sie die Speicherkapazität eines einzelnen Computers überschreiten. Hinzu kommt der aus Limitierungen des optischen Abbildungssystems resultierende Informationsverlust während der Bildaufnahme. Bildrauschen, Unschärfe und andere Messunsicherheiten können dazu führen, dass Analysealgorithmen möglicherweise mehrere oder keine Lösung für Bildverarbeitungsaufgaben finden. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit entwickeln wir einen verteilten, parallelen Algorithmus für die Segmentierung von speicherintensiven Fluoreszenzmikroskopie-Bildern. Diese Methode basiert auf dem vielseitigen "Discrete Region Competition" Algorithmus (Cardinale et al., 2012), der sich bereits in anderen Anwendungen als nützlich für die Segmentierung von Mikroskopie-Bildern erwiesen hat. Das hier präsentierte Verfahren unterteilt das Eingangsbild in kleinere Unterbilder, welche auf die Speicher mehrerer Computer verteilt werden. Die Koordinierung des globalen Segmentierungsproblems wird durch die Benutzung von Netzwerkkommunikation erreicht. Dies erlaubt die Segmentierung von sehr großen Bildern, wobei wir die Anwendung des Algorithmus auf Bildern mit bis zu 10^10 Pixeln demonstrieren. Zusätzlich wird die Segmentierungsgeschwindigkeit erhöht und damit vergleichbar mit der Aufnahmerate des Mikroskops. Dies ist eine Grundvoraussetzung für die intelligenten Mikroskope der Zukunft, und es erlaubt die Online-Betrachtung der aufgenommenen Daten, sowie interaktive Experimente. Wir bestimmen die Unsicherheit des Segmentierungsalgorithmus bei der Anwendung auf Bilder, deren Größe den Speicher eines einzelnen Computers übersteigen. Dazu entwickeln wir einen verteilten, parallelen Algorithmus für effizientes Markov-chain Monte Carlo "Discrete Region Sampling" (Cardinale, 2013). Dieser Algorithmus quantifiziert die Segmentierungsunsicherheit statistisch erwartungstreu. Dazu wird die A-posteriori-Wahrscheinlichkeitsdichte über den hochdimensionalen Raum der Segmentierungen in der Umgebung der zuvor gefundenen Segmentierung approximiert.

Modern fluorescence microscopy modalities, such as light-sheet microscopy, are capable of acquiring large three-dimensional images at high data rate. This creates a bottleneck in computational processing and analysis of the acquired images, as the rate of acquisition outpaces the speed of processing. Moreover, images can be so large that they do not fit the main memory of a single computer. Another issue is the information loss during image acquisition due to limitations of the optical imaging systems. Analysis of the acquired images may, therefore, find multiple solutions (or no solution) due to imaging noise, blurring, and other uncertainties introduced during image acquisition. In this thesis, we address the computational processing time and memory issues by developing a distributed parallel algorithm for segmentation of large fluorescence-microscopy images. The method is based on the versatile Discrete Region Competition (Cardinale et al., 2012) algorithm, which has previously proven useful in microscopy image segmentation. The present distributed implementation decomposes the input image into smaller sub-images that are distributed across multiple computers. Using network communication, the computers orchestrate the collective solving of the global segmentation problem. This not only enables segmentation of large images (we test images of up to 10^10 pixels) but also accelerates segmentation to match the time scale of image acquisition. Such acquisition-rate image segmentation is a prerequisite for the smart microscopes of the future and enables online data inspection and interactive experiments. Second, we estimate the segmentation uncertainty on large images that do not fit the main memory of a single computer. We there- fore develop a distributed parallel algorithm for efficient Markov- chain Monte Carlo Discrete Region Sampling (Cardinale, 2013). The parallel algorithm provides a measure of segmentation uncertainty in a statistically unbiased way. It approximates the posterior probability densities over the high-dimensional space of segmentations around the previously found segmentation. / Moderne Fluoreszenzmikroskopie, wie zum Beispiel Lichtblattmikroskopie, erlauben die Aufnahme hochaufgelöster, 3-dimensionaler Bilder. Dies führt zu einen Engpass bei der Bearbeitung und Analyse der aufgenommenen Bilder, da die Aufnahmerate die Datenverarbeitungsrate übersteigt. Zusätzlich können diese Bilder so groß sein, dass sie die Speicherkapazität eines einzelnen Computers überschreiten. Hinzu kommt der aus Limitierungen des optischen Abbildungssystems resultierende Informationsverlust während der Bildaufnahme. Bildrauschen, Unschärfe und andere Messunsicherheiten können dazu führen, dass Analysealgorithmen möglicherweise mehrere oder keine Lösung für Bildverarbeitungsaufgaben finden. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit entwickeln wir einen verteilten, parallelen Algorithmus für die Segmentierung von speicherintensiven Fluoreszenzmikroskopie-Bildern. Diese Methode basiert auf dem vielseitigen "Discrete Region Competition" Algorithmus (Cardinale et al., 2012), der sich bereits in anderen Anwendungen als nützlich für die Segmentierung von Mikroskopie-Bildern erwiesen hat. Das hier präsentierte Verfahren unterteilt das Eingangsbild in kleinere Unterbilder, welche auf die Speicher mehrerer Computer verteilt werden. Die Koordinierung des globalen Segmentierungsproblems wird durch die Benutzung von Netzwerkkommunikation erreicht. Dies erlaubt die Segmentierung von sehr großen Bildern, wobei wir die Anwendung des Algorithmus auf Bildern mit bis zu 10^10 Pixeln demonstrieren. Zusätzlich wird die Segmentierungsgeschwindigkeit erhöht und damit vergleichbar mit der Aufnahmerate des Mikroskops. Dies ist eine Grundvoraussetzung für die intelligenten Mikroskope der Zukunft, und es erlaubt die Online-Betrachtung der aufgenommenen Daten, sowie interaktive Experimente. Wir bestimmen die Unsicherheit des Segmentierungsalgorithmus bei der Anwendung auf Bilder, deren Größe den Speicher eines einzelnen Computers übersteigen. Dazu entwickeln wir einen verteilten, parallelen Algorithmus für effizientes Markov-chain Monte Carlo "Discrete Region Sampling" (Cardinale, 2013). Dieser Algorithmus quantifiziert die Segmentierungsunsicherheit statistisch erwartungstreu. Dazu wird die A-posteriori-Wahrscheinlichkeitsdichte über den hochdimensionalen Raum der Segmentierungen in der Umgebung der zuvor gefundenen Segmentierung approximiert.

<p>Vi har genom intervjuer i fokusgrupper undersökt hur gymnasiestuderande 18-åriga ungdomar i Sundsvall reflekterar över bilder och bildpublicering på det sociala mediet Facebook. Tre fokusgrupper bestående av kvinnor, tre fokusgrupper bestående av män har resonerat kring frågor som berör fyra teman: medialisering, integritet, självbild och etik. Totalt ingick 24 ungdomar i undersökningen.</p><p>Studien besvarar frågor kring varför ungdomar publicerar bilder på Facebook och vilka problem och konsekvenser denna bildpublicering kan resultera i, samt om det finns några skillnader mellan män och kvinnor i deras svar.</p><p>Studiens ungdomar lever ett medierat liv. De återberättar händelser ur verkliga livet på Facebook med hjälp av bilder. Studiens ungdomar använder sig även av bilder för att skapa sina digitala jag, och ser dessa bilder som en viktig del av hur de uppfattas av andra. Tjejerna publicerar fler bilder på sig själva, än vad killarna gör, och är mer medvetna om hur de framställs på bilderna. Ungdomarna tänker på hur en okänd publik kan ta del av den information som finns om dem digitalt, och värnar därför om sin integritet på Facebook, samt vill kontrollera de bilder som de förekommer på. Ungdomarna visar medvetenhet över etisk problematik som kan uppstå, men ser inte detta som något problem då de ofta känner de som har publicerat bilderna, och menar att de själva aldrig skulle publicera oetiska bilder på Facebook eftersom de endast laddar upp bilder på sina vänner.</p> / <p>By focus group interviews, we have examined how 18 year old high school students in Sundsvall, Sweden, reflect over photos and photo publishing on the online social network Facebook. Three focus groups consisting of women and three focus groups consisting of men have talked about questions concerning four different themes: medialization, integrity, self presentation and ethics. A total of 24 youths participated in the survey.</p><p>This survey answers questions about why youths are publishing photos on Facebook, and in what kind of problems and consequences this publishing can result. This survey will also look into possible differences between men and women regarding their answer in these questions.</p><p>The youths of this survey lives a mediated life. With the use of photographs, they retell events from real life on Facebook. The youths also use photographs to create their digital self, and these images are seen as an important way of how they are perceived by others. The girls in the focus groups publish more photos of themselves than the boys, and are more conscious of how they appear on these photos. The youths do take in mind how an unknown public can take part of the information that is digitally gathered about them, and therefore defend their integrity on Facebook since they want to control the existence of the photos they are occurring on. The youths shows an understanding about the problems that can occur from an ethical point of view, but does not see this as a problem since they often knows the publisher of these photos, and expresses that since they only upload photos of their friends, they never would publish unethical photos on Facebook themselves.</p>

Vi har genom intervjuer i fokusgrupper undersökt hur gymnasiestuderande 18-åriga ungdomar i Sundsvall reflekterar över bilder och bildpublicering på det sociala mediet Facebook. Tre fokusgrupper bestående av kvinnor, tre fokusgrupper bestående av män har resonerat kring frågor som berör fyra teman: medialisering, integritet, självbild och etik. Totalt ingick 24 ungdomar i undersökningen. Studien besvarar frågor kring varför ungdomar publicerar bilder på Facebook och vilka problem och konsekvenser denna bildpublicering kan resultera i, samt om det finns några skillnader mellan män och kvinnor i deras svar. Studiens ungdomar lever ett medierat liv. De återberättar händelser ur verkliga livet på Facebook med hjälp av bilder. Studiens ungdomar använder sig även av bilder för att skapa sina digitala jag, och ser dessa bilder som en viktig del av hur de uppfattas av andra. Tjejerna publicerar fler bilder på sig själva, än vad killarna gör, och är mer medvetna om hur de framställs på bilderna. Ungdomarna tänker på hur en okänd publik kan ta del av den information som finns om dem digitalt, och värnar därför om sin integritet på Facebook, samt vill kontrollera de bilder som de förekommer på. Ungdomarna visar medvetenhet över etisk problematik som kan uppstå, men ser inte detta som något problem då de ofta känner de som har publicerat bilderna, och menar att de själva aldrig skulle publicera oetiska bilder på Facebook eftersom de endast laddar upp bilder på sina vänner. / By focus group interviews, we have examined how 18 year old high school students in Sundsvall, Sweden, reflect over photos and photo publishing on the online social network Facebook. Three focus groups consisting of women and three focus groups consisting of men have talked about questions concerning four different themes: medialization, integrity, self presentation and ethics. A total of 24 youths participated in the survey. This survey answers questions about why youths are publishing photos on Facebook, and in what kind of problems and consequences this publishing can result. This survey will also look into possible differences between men and women regarding their answer in these questions. The youths of this survey lives a mediated life. With the use of photographs, they retell events from real life on Facebook. The youths also use photographs to create their digital self, and these images are seen as an important way of how they are perceived by others. The girls in the focus groups publish more photos of themselves than the boys, and are more conscious of how they appear on these photos. The youths do take in mind how an unknown public can take part of the information that is digitally gathered about them, and therefore defend their integrity on Facebook since they want to control the existence of the photos they are occurring on. The youths shows an understanding about the problems that can occur from an ethical point of view, but does not see this as a problem since they often knows the publisher of these photos, and expresses that since they only upload photos of their friends, they never would publish unethical photos on Facebook themselves.

No description available.

Captured atmospheres - Rooms and interiors that tell a story in the absence of people är en undersökning av min konstnärliga praktik, återkommande teman, idéer och intressen samt bestående influenser. Genom en längre process där jag gick igenom många års samlande av texter, citat, bilder och idéer som har inspirerat och influerat mitt arbete, försökte jag skapa mig en överblick eller förståelse av denna samling och hur den reflekterar min konstnärliga praktik. I denna process valde jag ut de texter, citat och bilder som jag känner står mig närmast de ideér och verk som jag arbetat med under de senaste åren. Den utvalda samlingen kom att handla om atmosfär, stämningar, rumslighet, psykiska upplevelser, frånvaro och existens. Arbetet består av en Artist book-del där jag jobbat med att i en Artist book-format uttrycka de stämningar, atmosfärer och rumsupplevelser - som inspirerar mig och driver min konstnärliga praktik - med bilder, citat och texter från min samling. Den andra delen av arbetet består av en text där jag försöker uttrycka samma idéer och intressen i essäformat. / [I examensarbetet ingår utställningen "We have a visitor":] The exhibition - We have a visitor - is an installation based on the story of a murder case that was solved by PSI phenomena. A woman was murdered and the police had nothing to go on until another woman reported that she had been possessed by the murdered woman and gave details of the murder and the murderer that led to the case being solved. The installation shows two empty rooms; one through a large flat screen TV dropped on the floor displaying still images from a peculiar angle of a room environment, as if the camera (or somebody) is laying on the floor. A voice speaks to us, through the subtitles in the video, describing her own murder. The TV screen is placed on a piece of carpet cut in a shape emphasising the strange angle of the filmed room and points to a screen print on the wall displaying another angle of the same room. The viewer is standing in the portrayed room. The second room, projected onto a large temporary freestanding wall, display shots from a filmed bedroom, focusing on the top of the bed as if someone is laying there. Then, the camera pans to a window, as if expecting someone's arrival. Suddenly, the view drifts upwards, above the bed towards the ceiling. Next, a yellow entity takes over the image and the view descends back to the bed. The entity holds the space for a moment before vanishing as unexpectedly as it arrived. The installation deals with questions surroundng spatial atmospheres and if rooms and interiors somehow could hold or capture atmospheres or feelings after its subjects have left. Material/Teknik/Mått: Videoverk på monitor på specialskuren filtmatta, screentryck, videoprojection på fristående vägg och digitalt tryck. I anslutning till installationen visade jag ckså en Artist book med samma titel som installationen. Verk i utställningen: 1. They found my body (video installation 2013) 2. The room responded with a resounding silence (screentryck, 2013). 3. Room study (Possession) (Video projection, 2013). 4. Could not possibly be explained by normal means (digitalt tryck, 2013) / <p>Examensarbetet består av en skriftlig del och en gestaltande del. Alternativ titel anger namnet förden gestaltande delen. Tryckta publikationer finns tillgängliga på Kungl Konsthögskolans bibliotek. </p>