Existem vários trabalhos na literatura de pesquisa operacional sobre a distribuição de inputs e outputs. Da mesma forma, existem muitos trabalhos teóricos e práticos sobre Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). No entanto, poucos são os que realizam a distribuição de inputs e outputs limitados utilizando DEA ou que empregam o DEA paramétrico. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo DEA paramétrico, chamado de Modelo de Fronteira Esférica Ajustado (MFEAj), que realiza a distribuição de um novo input contínuo para um conjunto de unidades tomadoras de decisão, considerando os seus inputs e outputs. O modelo busca, após a inclusão do novo input, tornar todas as DMU's DEA eficientes, considerando o retorno de escala constante e arbitrando que a fronteira de eficiência DEA é esférica. Exemplos numéricos mostraram que o MFEAj apresentou melhores resultados que outros modelos da literatura. Além disso, o MFEAj apresentou uma desejável propriedade, chamada de propriedade de redistribuição coerente, que não foi observada em outros modelos. Após a definição dessa propriedade, apresenta-se um teorema demonstrando que, de fato, o MFEAj pode assegurá-la. Esta propriedade viabilizou o estudo de limites de ruídos nos dados de input e output de todas as unidades envolvidas. Também é apresentado resumidamente o Modelo de Fronteira Hiperbólica Ajustado, um aperfeiçoamento do Modelo de Fronteira Hiperbólica, que faz a distribuição de uma quantidade limitada de um output e torna também todas as DMU's eficientes.

Organizações de variados tipos, tamanhos e propósitos deparam-se freqüentemente com situações, recorrentes ou inusitadas, que concorrem entre si pela alocação de recursos. Isso ocorre porque, de uma maneira ou de outra, os recursos são limitados. Desta feita, a busca da melhor maneira de distribuir os recursos é um problema comum em organizações. Em vista de tais circunstâncias, este trabalho procurou verificar a contribuição do Apoio Multicritério à Decisão (AMD) como ferramenta apta a possibilitar o estabelecimento de uma estrutura analítica capaz de apoiar o processo decisório de priorização de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) em uma organização do setor aeroespacial brasileiro. Para tanto, o trabalho propôs um método para a modelagem de critérios de priorização de projetos com a natureza apontada, em que conceitos e métodos que integram a abordagem construtivista de AMD são postos em prática, com o propósito de contribuir para a solução da problemática descrita inicialmente. Ressalta-se que o objetivo do método proposto não é a busca da "melhor" solução para o problema de seleção de projetos da natureza referenciada. O que se visa apresentar é uma maneira sistematizada e replicável de se modelar os critérios de um decisor que se encontra diante desse tipo de problema. Desta forma, o método proposto consistiu do emprego de métodos e técnicas existentes na literatura, como mapas cognitivos e o método Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH), aqui particularizados em relação ao emprego dedicado à problemática destacada. A fim de verificar a eficácia do modelo proposto quando aplicado a uma situação real, realizou-se um estudo-de-caso no âmbito do Comando-Geral de Tecnologia Aeroespacial. O desenvolvimento do mapa cognitivo de um decisor, a partir da abordagem construtivista de apoio multicritério à decisão utilizada neste trabalho, aliado à utilização do método MACBETH para a modelagem das preferências desse decisor, permitiram verificar a propriedade do emprego conjunto das referidas ferramentas para a estruturação de problemas de priorização de projetos de P&D, onde a complexidade, dada pela multiplicidade de critérios, atuou como principal característica. Conforme se queria demonstrar, verificou-se a propriedade da utilização da abordagem construtivista na estruturação de critérios de priorização de projetos em uma organização de P&D do setor aeroespacial.

Os sistemas baseados em conhecimento, como os sistemas especialistas, têm sido amplamente utilizados principalmente para auxiliar usuários que exercem funções que necessitam da experiência de um especialista para auxiliá-los nas tomadas de decisões. Especificamente no domínio de sistemas de monitoração e controle, as decisões devem ser tomadas com base num grande número de informações relevantes. Diversas pesquisas reportam os avanços conseguidos com a aplicação de sistemas baseados em conhecimento para apoiar áreas como saúde, monitoração e diagnóstico, entre outras. Porém a grande dificuldade que vem sendo encontrada é a ineficiência no tempo de execução e na complexidade do fluxo de controle dos sistemas especialistas desenvolvidos. Dependendo do nível de complexidade e do número de regras que o sistema especialista tenha, a solução pode tornar-se inviável devido à necessidade de memória para armazenar as informações em uma base de conhecimento em tempo hábil para o processamento da pesquisa. Este trabalho propõe uma Técnica para o desenvolvimento de sistemas especialistas na organização e alocação de recursos denominada TECSOAR. Nesse contexto a TECSOAR foi concebida como uma possível solução para as principais dificuldades existentes e inerentes às abordagens de desenvolvimento de sistemas especialistas para monitoração e controle. Durante a pesquisa, criou-se um ambiente de desenvolvimento de software, englobando um conjunto de boas práticas, para compor juntamente com a TECSOAR. A verificação e a validação da técnica proposta foram realizadas por meio de um estudo de caso, no qual se desenvolveu um protótipo de Sistema Especialista de Organização e Alocação de Recursos Aeroportuários no aeroporto de Guarulhos, denominado SOAR. O protótipo desenvolvido é baseado em regras que representam os conhecimentos obtidos com especialistas em alocação de recursos aeroportuários. A técnica TECSOAR foi aplicada nesse protótipo e foram efetuados onze cenários de testes, baseados em exemplos de cenários reais das operações de vôos diários em horários de pico, bem como nos horários de baixo movimento operacional do Aeroporto Internacional de Guarulhos, provendo a verificação e a validação dos conflitos detectados e solucionados pelo protótipo, por meio do funcionamento das regras implementadas, a fim de estudar o comportamento e a eficiência em ambos os casos.

Este trabalho apresenta os resultados do desenvolvimento de um protótipo de Sistema Especialista (S.E.) para auxiliar na manutenção de aeronaves, aplicado à aeronave EMB120 Brasília, da Empresa Brasileira de Aeronáutica - EMBRAER. O S.E. dá apoio à equipe de manutenção no processo de tomada de decisões no trabalho de manutenção, utilizando um banco de regras contendo conhecimento especializado. Para sua implementação foi utilizado o Construturo de Sistemas Especialistas ("shell") VP-EXPERT, versão 2.1, da empresa Paperback Software International. Foi implementado o sub-sistema de Aviso de Estol, que evita a aeronave chegar a uma condição de estol ou perda de sustentação. Este trabalho se justifica pela necessidade real de se dar à equipe de manutenção uma ferramenta de apoio que a auxilie na solução de problemas na manutenção de aeronaves.

O perigo aviário é uma variável importante no cômputo do risco total em que está imersa a atividade aérea. Para que a quantificação desse parâmetro seja feita de forma precisa, dados relativos aos aeroportos, às aeronaves e às aves devem ser identificados, bem como o relacionamento entre eles. A avaliação do risco aviário tem o potencial de oferecer aos Gestores de Segurança Operacional as informações necessárias para a tomada de ações no sentido de mitigar a possibilidade de ocorrências de colisões de aeronaves com aves nas proximidades dos aeroportos. Nesse contexto, este trabalho desenvolve um método de análise do risco aviário em aeroportos. Para isso, utilizou-se de procedimentos qualitativos, quantitativos e de pesquisa documental para integrar, de forma inédita, as variáveis na primeira matriz do Desenvolvimento da Função Qualidade e identificar as áreas de maior risco em um aeródromo. Por fim, fez uma aplicação prática no Aeroporto Internacional de Salvador-BA, Deputado Luis Eduardo Magalhães. Os resultados preliminares mostram que, com os dados disponíveis na literatura e nos testes executados, é possível integrar as variáveis e utilizar o método proposto para calcular o risco aviário em aeroportos.

Esta dissertação, apresenta uma proposta de metodologia de gerenciamento de risco, destinada a projetos de desenvolvimento de veículos espaciais no Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE). Por meio de pesquisa bibliográfica, foram identificadas as metodologias de gerenciamento de risco utilizadas nas principais agências espaciais estrangeiras e as especificidades do gerenciamento de risco aplicado ao desenvolvimento de veículos espaciais, ao gerenciamento de projetos e à Engenharia de Sistemas. A metodologia proposta visa orientar as atividades de planejamento, a elaboração do Plano de Gerenciamento de Risco, as atividades de identificação e análise dos riscos, a elaboração dos planos de resposta aos riscos e as atividades de acompanhamento e controle dos riscos ao projeto. Com a finalidade de verificar a eficácia da metodologia proposta, a mesma foi testada por meio de um estudo de caso, relativo ao desenvolvimento do foguete VS-15. Como resultado, a metodologia mostrou-se aplicável, por ser capaz de manter, de forma ordenada, o registro de diversas características dos riscos e de remover os efeitos adversos do desconhecimento dos riscos ao longo da vida do projeto. A metodologia proposta mostrou-se praticável, sendo, porém necessário um criterioso planejamento dos recursos do projeto, principalmente quanto à aplicação de pessoas dedicadas ao gerenciamento de risco, aos espaços físicos necessários ao arquivamento do material impresso, aos prazos estabelecidos para estas atividades e aos custos inerentes. A metodologia proposta foi considerada aceitável, dentro das limitações deste trabalho de pesquisa.

O presente trabalho visou modelar a escolha de aeroporto na Grande São Paulo. Nesta região existem dois aeroportos que concorrem pelo transporte aéreo doméstico de passageiros, o Aeroporto Internacional de São Paulo em Guarulhos (GRU) e o Aeroporto de Congonhas em São Paulo (CGH).Utilizando modelo LOGIT condicional, foram testadas especificações para a função utilidade, contendo uma, duas ou três variáveis explicativas. O melhor modelo considerou as variáveis: tempo de acesso até o aeroporto, freqüências de vôo diretas no período da viagem (pico da manhã ou da tarde) e experiência do passageiro com os aeroportos considerados.A influência destas variáveis foi analisada ao longo de mercados segmentados segundo critérios de horário de partida, aeroporto de partida, motivo de viagem, local de residência fixa, idade, renda familiar mensal total da residência, experiência com aeroportos da região, modo de acesso ao aeroporto, motivo declarado de escolha de aeroporto, tempo de vôo e tipo de empresa aérea utilizada.

O Sistema Integrado de Comércio Exterior (SISCOMEX) automatiza as operações de importação e exportação e atua como uma plataforma que sincroniza as ações de todos os órgãos governamentais envolvidos. O módulo importação usa uma técnica denominada Seleção Parametrizada com o objetivo de selecionar para conferência declarações de importação com infrações e liberar ou descartar as que não possuem. Contudo, o desempenho atual dessa técnica é considerado insatisfatório porque regularmente seleciona declarações de importação sem qualquer infração e libera declarações contendo infração. O principal motivo para esse comportamento é creditado à forma como os parâmetros de seleção são fixados e à liberdade limitada para diferenciar e ordenar as declarações selecionadas. Além disso, ela é completamente dependente do julgamento do usuário e ignora o histórico de infrações. Nesse trabalho é proposta uma nova técnica para selecionar declarações de importação para conferência e fiscalização, a qual permite ordená-las de acordo com a possibilidade de infração e permite que seja integrada ao sistema atual. Essa técnica denominada Seleção Probabilística é baseada em Redes de Crença. A Rede de Crença é representada por grafo acíclico dirigido (GAD) o qual exibe o relacionamento de causa e efeito entre diversas variáveis. A técnica é implementada utilizando a linguagem Java, sua API para acesso a banco de dados, JDBCTM, e o Banco de Dados MySQLTM. Dois conjuntos contendo dados de operações reais foram coletados e extraídos. O maior dos conjuntos foi usado para a modelagem e o outro foi usado para avaliar a Seleção Probabilística. Foram obtidos alguns resultados e sobre estes efetuadas análises que mostraram o bom desempenho da técnica proposta. No final são mostradas as conclusões e algumas sugestões para futuros trabalhos.

Como um dos fatores de maior importância na concepção de aeroportos, o desempenho de seus ambientes construídos não se restringe apenas sua eficiência operacional, nele se inclui aspectos econômicos, ambientais e sociais em várias escalas e devem ser analisados levando-se em conta seu ciclo de vida. Os processos que ocorrem na implantação de aeroportos no Brasil, e os meios para que sejam incluídos requisitos que visam maior sustentabilidade, indicam um grande potencial para investigação e discussão. De acordo com os estudos de Mckinsey & Company (2010), aos aeroportos brasileiros projeta-se uma grande insuficiência de infraestrutura a partir de 2014, quando 15 dos 20 principais aeroportos do país terão seus Terminais de Passageiros e Serviços - TPS, pátios e, possivelmente, os sistemas de pista saturados. No entanto, ainda são muitos os desafios em adequar o desenvolvimento necessário a uma visão sustentável para a infraestrutura aeroportuária. Em dado contexto, essa pesquisa faz um levantamento sobre o desenvolvimento da construção sustentável, descreve os principais conceitos e ferramentas que vem sendo adotadas em processos de projetos utilizando a dialética como método de análise. Então é proposto um modelo de Processo de Projeto Integrado utilizando elementos metodológicos e com recomendações baseados na bibliografia, no qual a sustentabilidade é considerada meta fundamental. Como ensaio de Projeto, o trabalho toma respaldo em um teste utilizando o software EnergyPlus. Faz-se então, uma simulação e análise de uma decisão de Projeto utilizando a descrição da sala de embarque "B" do terminal do Aeroporto Internacional Tancredo Neves. A conclusão final destaca que as oportunidades efetivas para inserção de sustentabilidade dependem de uma mudança cultural nos processos de concepção de aeroportos.

O presente estudo visa complementar o desenvolvimento de um modelo de alocação de insumos, de soma constante, paramétrico, que se adapta as características da Análise Envoltória de Dados, DEA (Data Envelopment Analysis), e que garante uma solução fortemente eficiente ("strongly efficient") para todas as Unidades Tomadoras de Decisão, DMUs (Decision Making Units), em modelos com retorno constante de escala. Trata-se do Modelo EFM, Ellipsoidal Frontier Model, baseado numa fronteira de eficiência paramétrica em formato elipsoidal, capaz de distribuir inputs levando em conta os valores de inputs e outputs do problema. O EFM fornece várias possibilidades de soluções em razão da sua flexibilidade, atribuída aos graus de liberdade (excentricidades) do modelo. Por esta razão, despertou-se o interesse em orientar o decisor na escolha da melhor solução, objetivo do presente trabalho. Assim, são propostas três análises, classificadas como: Análises Local 1 (AL1), Análise Local 2 (AL2) e Análise Global (AG). A primeira (AL1) busca uma solução que obtenha o menor valor do input enquanto a segunda (AL2), a menor variabilidade, ambos associados a uma determinada DMU. E por fim, a AG, com vistas a uma solução com a menor variabilidade total do conjunto dos dados, ou seja, de todas as DMUs da distribuição. Para cada uma das análises são propostos também um Problema de Otimização Não Linear (PNL) para sua resolução. Desse modo, indicam-se a combinação de excentricidade com uma redistribuição dos inputs considerada mais favorável ao decisor.