- About
-
The Global ETD Search service is a free service for researchers
to find electronic theses and dissertations. This service is
provided by the
Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
Search results
Showing 1 to 3 of 3 (0.055 seconds)Spelling suggestions: "subject:"datahämtning"" "subject:"datainhämtning""
| 1 |
Performance of frameworks for declarative data fetching : An evaluation of Falcor and Relay+GraphQLCederlund, Mattias January 2016 (has links)
With the rise of mobile devices claiming a greater and greater portion of internet traffic, optimizing performance of data fetching becomes more important. A common technique of communicating between subsystems of online applications is through web services using the REpresentational State Transfer (REST) architectural style. However, REST is imposing restrictions in flexibility when creating APIs that are potentially introducing suboptimal performance and implementation difficulties. One proposed solution for increasing efficiency in data fetching is through the use of frameworks for declarative data fetching. During 2015 two open source frameworks for declarative data fetching, Falcor and Relay+ GraphQL, were released. Because of their recency, no information of how they impact performance could be found. Using the experimental approach, the frameworks were evaluated in terms of latency, data volume and number of requests using test cases based on a real world news application. The test cases were designed to test single requests, parallel and sequential data flows. Also the filtering abilities of the frameworks were tested. The results showed that Falcor introduced an increase in response time for all test cases and an increased transfer size for all test cases but one, a case where the data was filtered extensively. The results for Relay+GraphQL showed a decrease in response time for parallel and sequential data flows, but an increase for data fetching corresponding to a single REST API access. The results for transfer size were also inconclusive, but the majority showed an increase. Only when extensive data filtering was applied the transfer size could be decreased. Both frameworks could reduce the number of requests to a single request independent of how many requests the corresponding REST API needed. These results led to a conclusion that whenever it is possible, best performance can be achieved by creating custom REST endpoints. However, if this is not feasible or there are other implementation benefits and the alternative is to resort to a "one-size-fits-all" API, Relay+GraphQL can be used to reduce response times for parallel and sequential data flows but not for single request-response interactions. Data transfer size can only be reduced if filtering offered by the frameworks can reduce the response size more than the increased request size introduced by the frameworks. / Alteftersom användningen av mobila enheter ökar och står för en allt större andel av trafiken på internet blir det viktigare att optimera prestandan vid datahämtning. En vanlig teknologi för kommunikation mellan delar internet-applikationer är webbtjänster användande REpresentational State Transfer (REST)-arkitekturen. Dock introducerar REST restriktioner som minskar flexibiliteten i hur API:er bör konstrueras, vilka kan leda till försämrad prestanda och implementations-svårigheter. En möjlig lösning för ökad effektivitet vid data-hämtning är användningen av ramverk som implementerar deklarativ data-hämtning. Under 2015 släpptes två sådana ramverk med öppen källkod, Falcor och Relay+GraphQL. Eftersom de nyligen introducerades kunde ingen information om dess prestanda hittas. Med hjälp av den experimentella metoden utvärderades ramverken beträffande svarstider, datavolym och antalet anrop mellan klient och server. Testerna utformades utifrån en verklig nyhetsapplikation med fokus på att skapa testfall för enstaka anrop och anrop utförda både parallellt och sekventiellt. Även ramverkens förmåga att filtrera svarens data-fält testades. Vid användning av Falcor visade resultaten på en ökad svarstid i alla testfall och en ökad datavolym för alla testfall utom ett. I testfallet som utgjorde undantaget utfördes en mycket omfattande filtrering av datafälten. Resultaten för Relay+GraphQL visade på minskad svarstid vid parallella och sekventiella anrop, medan ökade svarstider observerades för hämtningar som motsvarades av ett enda anrop till REST API:et. Även resultaten gällande datavolym var tvetydiga, men majoriteten visade på en ökning. Endast vid en mer omfattande filtrering av datafälten kunde datavolymen minskas. Antalet anrop kunde med hjälp av båda ramverken minskas till ett enda oavsett hur många som krävdes vid användning av motsvarande REST API. Dessa resultat ledde till slutsatsen att när det är möjligt att skräddarsy REST API:er kommer det att ge den bästa prestandan. När det inte är möjligt eller det finns andra implementations-fördelar och alternativet är att använda ett icke optimerat REST API kan användande av Relay+ GraphQL minska svarstiden för parallella och sekventiella anrop. Däremot leder det i regel inte till någon förbättring för enstaka interaktioner. Den totala datavolymen kan endast minskas om filtreringen tar bort mer data från svaret än vad som introduceras genom den ökade anrops-storleken som användningen av ett frågespråk innebär.
|
| 2 |
Jämförelse av prestanda mellan GraphQL och REST / Comparison of performance between GraphQL and RESTOnval, Sara, Dualeh, Iman January 2020 (has links)
Med dagens snabba utveckling av informationsteknologin och med ökningen av antalet människor som är uppkopplade mot Internet, blir utvecklingen av webbtjänster allt viktigare. Eftersom webbtjänster har en betydande roll för utvecklingen av Internet, uppstår frågan om vilka verktyg som bör användas för att uppnå den prestanda som dagens användare kräver. Ett vanligt tillvägagångssätt för implementering av webbtjänster är med arkitekturen REST. Dock har REST prestandasvagheter som overfetching, underfetching och hantering av slutpunkter som uppstår i fall där flera slutpunkter nås. Ett alternativ till REST är frågespråket GraphQL som utvecklades för att utesluta de svagheter som REST har och således förbättra prestanda vid datahämtning. I detta arbete utfördes prestandamätningar där latens och datavolym mättes vid olika typer av frågor för respektive GraphQL, REST utan cache och REST med cache. Latens är tidsintervallet från att en klient skickar en förfrågan till att klienten mottar svaret, och datavolym avser storleken på data i ett svarspaket som överförs från en server till en klient. REST med cache togs med i prestandamätningarna då det inte har undersökts i tidigare arbeten som jämfört prestanda mellan GraphQL och REST. Resultaten visade att GraphQL presterar bättre med avseende på både latens och datavolym, i jämförelse med de övriga systemen i fall där förfrågningar ställs mot två eller flera slutpunkter i REST. GraphQL presterade sämre än övriga system, med avseende på latens, när endast en slutpunkt i REST kontaktades. Däremot presterade GraphQL bättre än de övriga systemen, med avseende på datavolym, i samtliga fall. Vid jämförelse av REST med och utan cache visade det sig att ju fler slutpunkter som kontaktades, desto bättre presterade REST utan cache med avseende på datavolym medan REST med cache presterade bättre med avseende på latens. / With today’s rapid development of information technology and with the increase in the number of people connected to the Internet, the development of web services is becoming more important. As web services play a significant role in the development of the Internet, the question arises as to which tools should be used to achieve the performance required by today’s users. A common approach for implementing web services is with the architecture REST. However, REST has performance weaknesses such as overfetching, underfetching, and maintenance of endpoints, that arise in cases where multiple endpoints are accessed. An alternative to REST is the GraphQL query language, which was developed to exclude the weaknesses that REST has and thus improve performance in data retrieval. In this work, performance measurements were conducted where latency and data volume were measured for different types of queries for GraphQL, REST without cache and, REST with cache. Latency is the time interval between a client sending a request and the client receiving the response, and data volume refers to the size of data in a response packet that is transmitted from a server to a client. REST with cache was included in the experiment as it has not been investigated in previous work comparing performance between GraphQL and REST. The results showed that GraphQL performs better, in terms of both latency and data volume, compared to the other systems in cases where requests are made to two or more endpoints in REST. GraphQL performed worse than the other systems, in terms of latency, when only one endpoint in REST was contacted. However, GraphQL performed better than the other systems in terms of data volume in all cases. When comparing REST with and without cache, it turned out that the more endpoints that were contacted, the better REST without cache performed in terms of data volume, while REST with cache performed better in terms of latency.
|
| 3 |
Streamlining Certification Management with Automation and Certification Retrieval : System development using ABP Framework, Angular, and MongoDB / Effektivisering av certifikathantering med automatisering och certifikathämtning : Systemutveckling med ABP Framework, Angular och MongoDBHassan, Nour Al Dine January 2024 (has links)
This thesis examines the certification management challenge faced by Integrity360. The decentralized approach, characterized by manual processes and disparate data sources, leads to inefficient tracking of certification status and study progress. The main objective of this project was to construct a system that automates data retrieval, ensures a complete audit, and increases security and privacy. Leveraging the ASP.NET Boilerplate (ABP) framework, Angular, and MongoDB, an efficient and scalable system was designed, developed, and built based on DDD (domain-driven design) principles for a modular and maintainable architecture. The implemented system automates data retrieval from the Credly API, tracks exam information, manages exam vouchers, and implements a credible authentication system with role-based access control. With the time limitations behind the full-scale implementation of all the planned features, such as a dashboard with aggregated charts and automatic report generation, the platform significantly increases the efficiency and precision of employee certification management. Future work will include these advanced functionalities and integrations with external platforms to improve the system and increase its impact on operations in Integrity360.
|
Page generated in 0.0621 seconds