Syfte: Att undersöka tandhygienisters ställningstagande till cariologiska problem i sin yrkesroll efter sin utbildning, samt att utforska deras upplevelser av sin cariologiska utbildning. Material och metod: Semistrukturerade djupintervjuer med tandhygienister utfördes. Ett strategiskt urval gjordes av fem informanter som varit yrkesverksamma i mellan sex månader och fem år och med erfarenhet av kariesbehandling på barn och vuxna. Intervjuerna spelades in digitalt, transkriberades ordagrant och analyserades slutligen enligt kvalitativ innehållsanalys. Informanterna uppmanades berätta om ett enkelt samt ett komplicerat fall avseende cariologi. Utöver detta uppgav de om vad de ansåg vara bra och vad som saknades inom utbildningen avseende cariologi.Resultat: I resultatet åskådliggjordes temat med potential för utveckling i ett mångfacetterat samspel med grund i två kategorier: Utbildning, kompetens och erfarenhet – ett samspel med tillhörande subkategorier examen – en ofullständig startpunkt, utveckling – etapper med harmonisk dissonans, kompetens samt; Kliniska omständigheter och sammanhang – ett samspel, med subkategorierna det motsägelsefulla enkla, det motsägelsefulla svåra.Slutsats: Informanterna uttryckte att de inte var tillräckligt förberedda inför kliniska cariologiska situationer under första året som legitimerad tandhygienist. Olika faktorer påverkade tandhygienisten i dennes yrkesroll, och vad man tolkade som lätt och svårt i behandlingssituationen avseende cariologi var motsägelsefullt. Problematiken var mångfacetterad vari olika faktorer samspelade samt var beroende av sin kontext. Erfarenhet och handledning var en förutsättning för utveckling som yrkesverksam. / Aim: To investigate the standpoint of dental hygienists regarding cariology problems in their profession after graduation. Moreover the research seeks to explore their thoughts on their education concerning cariology.Materials and methods: In-depth-semi-structured interviews were conducted with dental hygienists. A strategical selection was made where five informants, all having worked for six months to five years, and with experience in treatment of caries on children and adults. The interviews were recorded digitally and transcribed word for word. The gathered data was analysed by qualitative content analysis. The informants were encouraged to illustrate a simple- and a complex cariology case. Furthermore, were they encouraged to discuss what they perceived to be positive, respectively what was missing from their cariology education. Results: The results illustrate the theme with potential for development in a complex synergy, which is based on two categories: education, competence and experience – a synergy, with the subcategories graduation – an incomplete starting point, development – steps of harmonious dissonance, competence, and; clinical circumstances and context – a synergy, with the subcategories the contradictory simple, the contradictory difficult.Conclusion: The informants were not prepared for the clinical cariology situations during parts of the first year in their profession. Several factors influenced the dental hygienist in the profession, and what was interpreted as simple respectively difficult in the cariology treatment situation was contradictory. The problem was complex with several factors interacting and dependent on their context. Experience and tutorial were necessary for personal development in the professional role.

Studier har visat att det är vanligt att unga vuxna går med på att ha sex, trots att de egentligen inte vill ha sex (s.k. sexual compliance). Inga studier har dock undersökt fenomenet i ensvensk kontext. Föreliggande studie undersökte sexual compliance och självobjektifiering hos gymnasieelever i årskurs tre. Två självobjektifieringsvariabler undersöktes; kroppsiakttagandeoch kroppsskam. En webbenkät distribuerades som innehöll självobjektifieringsskalan OBC-Y och frågor om sexual compliance. Etthundratvå kvinnor och 55 män inkluderades ianalysen. Resultatet visade inga signifikanta skillnader i självobjektifiering mellan män som upplevt sexual compliance och män som inte gjort det. Kvinnor som upplevt sexual compliance hade signifikant högre kroppsiakttagande, jämfört med kvinnor som inte upplevt sexual compliance. Inga signifikanta samband eller skillnader upptäcktes mellan hur individer upplever sig ha påverkats av sexual compliance och självobjektifiering, kön respektive vilken typ av relation sexual compliance utspelat sig i. Deltagarnas vanligaste anledning till sexual compliance var att tillfredsställa sin partners behov, och den vanligaste anledningen till att inte vilja ha sex var att deltagarna inte var på humör för att ha sex. Framtida åtgärder diskuteras. / Studies have shown that a considerate amount of young adults agrees to have sex, despite not actually wanting to have sex (also known as sexual compliance). No previous studies have studied the phenomenon in a Swedish context. The current study examined sexual compliance and self-objectification among students in their final year at Swedish upper secondary school. Two self-objectification-variables were examined: body surveillance and body shame. Onlinesurveys that contained the self-objectification questionnaire OBC-Y and questions concerning sexual compliance were distributed. 102 women and 55 men were included in the analysis. The results showed no significant differences in self-objectification between men who had been sexually compliant and men who had not. Women who had been sexually compliant had a significant higher body-surveillance, compared to women who had not been sexually compliant. No significant correlations or differences were found between how individuals perceive they have been affected by sexual compliance and self-objectification, the participant’s sex or in what kind of relationships sexual compliance had occurred. The participants’ most common reason for sexual compliance was to satisfy their partner’s needs, and the most common reason for not wanting to engage in sex was because the participants were not in the mood for having sex. Future interventions are discussed.

This thesis aimed to clarify the essential factors involved in externalising audio over headphones. Extensive research was conducted, examining binaural cues and the latest advancements in the field. A novel approach was proposed, which applied HRIRs and BRIRs on a Mid-Side decomposition. The objective was to enhance frontal externalization while increasing control over centre-panned and side-panned elements. The proposed method underwent rigorous testing in various setups, accompanied by objective and subjective evaluations. The objective measures were then correlated with the findings from the subjective evaluations. Interaural coherence analysis revealed that the BRIR exhibited lower overall coherence values than the HRIR. This was anticipated, considering BRIRs capture room acoustics that impact sound perception compared to anechoic conditions. Introducing simple room acoustics, such as early reflections and reverberation tails, significantly reduces the coherence in higher frequencies for HRIR. Connecting these findings to the conducted listening test, it is observed that lower IC generally corresponded to a wider audio configuration. However, assessing frontal externalization proved challenging. Among the tested configurations, the two BRIR models achieved the most width, with the unsmoothed version performing slightly better. This suggests a tradeoff between externalization and colouration, as the smoothed BRIR model excelled in spectral colouration and preference. For the HRIR, adding room acoustics slightly increased the width. It received lower ratings regarding spectral colouration and was not preferred over the HRIR model without room acoustics. This reinforces the significance of preserving the original spectral characteristics. / Denna avhandling hade som mål att klargöra de väsentliga faktorer som är involverade i att externalisera ljud över hörlurar. Omfattande forskning genomfördes, där binaurala ledtrådar och de senaste framstegen inom området undersöktes. Ett nytt tillvägagångssätt föreslogs, där HRIRs och BRIRs applicerades på en Mid-Sid-uppdelning. Målet var att förbättra frontal externalisering i kombination med mer kontroll över centrerade och sido-justerade element. Den föreslagna metoden genomgick rigorösa tester i olika inställningar, åtföljda av objektiva och subjektiva utvärderingar. Objektiva mätningar korrelerades sedan med resultaten från de subjektiva utvärderingarna. Analysen av interaural koherens visade att BRIR hade lägre övergripande koherensvärden än HRIR. Detta var väntat eftersom BRIR fångar upp rumslig akustik som påverkar ljuduppfattningen jämfört med anekoiska förhållanden. Att införa enkla rumsliga akustikegenskaper, såsom tidiga reflektioner och efterklangssvansar, minskar signifikant koherensen i högre frekvenser för HRIR. Genom att koppla samman dessa resultat med de genomförda lyssningstesterna kan man observera att lägre interaural koherens generellt korresponderade med en bredare ljudkonfiguration. Dock visade det sig vara utmanande att bedöma frontal externalisering. Bland de testade konfigurationerna uppnådde de två BRIR-modellerna störst bredd, där en icke spektrum-justerad version presterade något bättre. Detta tyder på en avvägning mellan externalisering och färgning, eftersom den slätade BRIR-modellen presterade bra i både färgning av ljud och preferens. För HRIR ökade bredden något genom att lägga till rumslig akustik. Den fick lägre betyg avseende spektralfärgning och föredrogs inte framför HRIR-modellen utan rumslig akustik. Detta understryker vikten av att bevara de ursprungliga spektrala egenskaperna.

The purpose of this master thesis is to develop a model to estimate the carbon intensity, i.e the carbon emission relative to economic activity, of publicly traded companies which do not report their carbon emissions. By using statistical and machine learning models, the core of this thesis is to develop and compare different methods and models with regard to accuracy, robustness, and explanatory value when estimating carbon intensity. Both discrete variables, such as the region and sector the company is operating in, and continuous variables, such as revenue and capital expenditures, are used in the estimation. Six methods were compared, two statistically derived and four machine learning methods. The thesis consists of three parts: data preparation, model implementation, and model comparison. The comparison indicates that boosted decision tree is both the most accurate and robust model. Lastly, the strengths and weaknesses of the methodology is discussed, as well as the suitability and legitimacy of the boosted decision tree when estimating carbon intensity. / Syftet med denna masteruppsats är att utveckla en modell som uppskattar koldioxidsintensiteten, det vill säga koldioxidutsläppen i förhållande till ekonomisk aktivitet, hos publika bolag som inte rapporterar sina koldioxidutsläpp. Med hjälp av statistiska och maskininlärningsmodeller kommer stommen i uppsatsen vara att utveckla och jämföra olika metoder och modeller utifrån träffsäkerhet, robusthet och förklaringsvärde vid uppskattning av koldioxidintensitet. Både diskreta och kontinuerliga variabler används vid uppskattningen, till exempel region och sektor som företaget är verksam i, samt omsättning och kapitalinvesteringar. Sex stycken metoder jämfördes, två statistiskt härledda och fyra maskininlärningsmetoder. Arbetet består av tre delar; förberedelse av data, modellutveckling och modelljämförelse, där jämförelsen indikerar att boosted decision tree är den modell som är både mest träffsäker och robust. Slutligen diskuteras styrkor och svagheter med metodiken, samt lämpligheten och tillförlitligheten med att använda ett boosted decision tree för att uppskatta koldioxidintensitet.

This thesis explores the possibility of using session-based customers data from Svenska Handelsbanken AB to detect fraudulent sessions. Tools within Topological Data Analysis are employed to analyse customers behavior and examine topological properties such as homology and stable rank at the individual level. Furthermore, a RNN-LSTM model is, on a general behaviour level, trained to predict the customers next event and investigate its potential to detect anomalous behavior. The results indicate that simplicial complexes and their corresponding stable rank can be utilized to describe differences between genuine and fraudulent sessions on individual level. The use of a neural network suggests that there are deviant behaviors on general level concerning the difference between fraudulent and genuine sessions. The fact that this project was done without internal bank knowledge of fraudulent behaviour or historical knowledge of general suspicious activity and solely by data handling and anomaly detection shows great potential in session-based detection. Thus, this study concludes that the use of Topological Data Analysis and Neural Networks for detecting fraud and anomalous events provide valuable insight and opens the door for future research in the field. Further analysis must be done to see how effectively one could detect fraud mid-session. / I följande uppsats undersöks möjligheten att använda sessionbaserad kunddata från Svenska Handelsbanken AB för att detektera bedrägliga sessioner. Verktyg inom Topologisk Dataanalys används för att analysera kunders beteende och undersöka topologiska egenskaper såsom homologi och stabil rang på individnivå. Dessutom tränas en RNN-LSTM modell på en generell beteende nivå för att förutsäga kundens nästa händelse och undersöka dess potential att upptäcka avvikande beteende. Resultaten visar att simpliciella komplex och deras motsvarande stabil rang kan användas för att beskriva skillnader mellan genuina och bedrägliga sessioner på individnivå. Användningen av ett neuralt nätverk antyder att det finns avvikande beteenden på en generell nivå avseende skillnaden mellan bedrägliga och genuina sessioner. Det faktum att detta projekt genomfördes utan intern bankkännedom om bedrägerier eller historisk kunskap om allmäna misstänksamma aktiviteter och enbart genom datahantering och anomalidetektion visar stor potential för sessionbaserad detektion. Därmed drar denna studie slutsatsen att användningen av topologisk dataanalys och neurala nätverk för att upptäcka bedrägerier och avvikande händelser ger värdefulla insikter och öppnar dörren för framtida fortsätta studier inom området. Vidare analyser måste göras för att se hur effektivt man kan upptäcka bedrägerier mitt i sessioner.

Accurately modeling aerodynamic forces and moments are crucial for understanding thebehavior of an aircraft when performing various maneuvers at different flight conditions.However, this task is challenging due to complex nonlinear dependencies on manydifferent parameters. Currently, Computational Fluid Dynamics (CFD), wind tunnel,and flight tests are the most common methods used to gather information about thecoefficients, which are both costly and time–consuming. Consequently, great efforts aremade to find alternative methods such as machine learning. This thesis focus on finding machine learning models that can model the static and thedynamic aerodynamics coefficients for lift, drag, and pitching moment. Seven machinelearning models for static estimation were trained on data from CFD simulations.The main focus was on dynamic aerodynamics since these are more difficult toestimate. Here two machine learning models were implemented, Long Short–TermMemory (LSTM) and Gaussian Process Regression (GPR), as well as the ordinaryleast squares. These models were trained on data generated from simulated flighttrajectories of longitudinal movements. The results of the study showed that it was possible to model the static coefficients withlimited data and still get high accuracy. There was no machine learning model thatperformed best for all three coefficients or with respect to the size of the training data.The Support vector regression was the best for the drag coefficients, while there wasno clear best model for the lift and moment. For the dynamic coefficients, the ordinaryleast squares performed better than expected and even better than LSTM and GPR forsome flight trajectories. The Gaussian process regression produced better results whenestimating a known trajectory, while the LSTM was better when predicting values ofa flight trajectory not used to train the models. / Att noggrant modellera aerodynamiska krafter och moment är avgörande för att förståett flygplans beteende när man utför olika manövrar vid olika flygförhållanden. Dennauppgift är dock utmanande på grund av ett komplext olinjärt beroende av många olikaparametrar. I nuläget är beräkningsströmningsdynamik (CFD), vindtunneltestningoch flygtestning de vanligaste metoderna för att kunna modellera de aerodynamiskakoefficienterna, men de är både kostsamma och tidskrävande. Följaktligen görs storaansträngningar för att hitta alternativa metoder, till exempel maskininlärning. Detta examensarbete fokuserar på att hitta maskininlärningmodeller som kanmodellera de statiska och de dynamiska aerodynamiska koefficienterna för lyftkraft,luftmotstånd och stigningsmoment. Sju olika maskininlärningsmodeller för destatiska koefficienterna tränades på data från CFD–simuleringar. Huvudfokus lågpå den dynamiska koefficienterna, eftersom dessa är svårare att modellera. Härimplementerades två maskininlärningsmodeller, Long Short–Term Memory (LSTM)och Gaussian Process Regression (GPR), samt minstakvadratmetoden. Dessa modellertränades på data skapad från flygbanesimuleringar av longitudinella rörelser. Resultaten av studien visade att det är möjligt att modellera de statiskakoefficienterna med begränsad data och ändå få en hög noggrannhet. Ingen avde testade maskininslärningsmodelerna var tydligt bäst för alla koefficienterna ellermed hänsyn till mängden träningsdata. Support vector regression var bäst förluftmotstånds koefficienterna, men vilken modell som var bäst för lyftkraften ochstigningsmomentet var inte lika tydligt. För de dynamiska koefficienterna presterademinstakvadratmetoden bättre än förväntat och för vissa signaler även bättre än LSTMoch GPR. GPR gav bättre resultat när man uppskattade koefficienterna för enflygbanan man tränat modellen på, medan LSTM var bättre på att förutspå värdenaför en flybana man inte hade tränat modellen på.

Abstract Copyright is seen everywhere in the society. It is structured to accommodate several perspectives, namely, a balance between protecting the individual copyright owners’ rights and encouraging the creativity on both an individual and societal level. The copyright owner cannot be granted a redundant protection at the expense of the other interests. For this reason, a copy of someone else’s copyright protected work can be done as long as the copying is for private use. Copying is for this reason something that the copyright owner must endure, but in some cases the right to copy for private use has to be constrained. A potential future problem will be at the point when a private person can 3D print in their own home.     The rapid development regarding 3D printing makes the technology more developed and, in addition, an increased influence over the society. As for the fashion industry, the technology comes with advantages, but also some disadvantages. In some years, the 3D printer has been able to print jewelry, watches and shoes. Lately, the technology also can print fashion products with material such as leather and textiles. If the technology continues to develop like today there is a chance, or a risk, with private persons having access to 3D printers at a “printing house” or in their own home, similar to a traditional paper printer today. The possibilities with printing what ever a person want to print will be a threat against manufacturing companies and their retailers. The person can thus avoid purchasing the product on the market by producing his own by making a copy of someone else’s copyright protected work with a disclaimer that the copy is for private use. The technological development will materialize challenges that the legislator has to consider and respond to, especially on the copyright area. The day when a copy can be made as cheap and as fast as purchasing the product on the market, the principal rule regarding private copying must be limited. Otherwise, the manufacturing companies and their retailers will be threatened and there is a risk that they will be outcompeted. The conclusion can be drawn, that an extended private copying levy in combination with a protection through technical action and a requisite of a reasonable use in art. 5 Infosoc-directive and 12 § URL, can solve the problem with 3D-printers and copying for private use. Whether the problems with 3D printing and copyright will become a reality, or not, depends on the future development of the technology. / Sammanfattning Upphovsrätter återfinns överallt i samhället. Dess syfte är att skydda upphovsmannens ensamrätt, liksom att balansera intressen som att främja kreativiteten och åsiktsbildningen, samhällsintresset och konsumentintresset. Kopiering av ett upphovsrättsligt skyddat verk får upphovsmannen utstå dagligen. Förutsatt att kopian är avsedd för privat brukande är kopieringen tillåten. Anledningen till detta undantag är att lagstiftaren anser att ensamrätten inte får vara för stark. Problematiken beträffande privat kopiering kommer att aktualiseras den dag när 3D-skrivartekniken är så pass utvecklad att privatpersoner har en ”minifabrik” i sitt hem. Den dagen när detta inträffar kommer privatpersoner inte att behöva gå till affären för att inhandla en specifik produkt, utan kan istället tillverka den hemma med hjälp av en CAD-fil och en 3D-skrivare, ett förfarande som kan komma att bli förfärande för företagen och samhället som helhet. Den teknologiska utvecklingen beträffande 3D-skrivare går snabbt framåt och med tiden får skrivaren ett större inflytande i samhället. I samband med utvecklingen har skrivarens kapacitet ökat samtidigt som priset sjunker. I dagsläget är emellertid en avancerad 3D-skrivare dyr vilket medför att det är ovanligt för privatpersoner att ha tillgång till en sådan i sitt hem.   För modebranschen har 3D-skrivarens utveckling inneburit en hel del fördelar, men med tekniken kommer även nackdelar. 3D-skrivaren har under en längre tid kunnat framställa modeprodukter såsom smycken, klockor och skor. Utvecklingen har på senaste tiden gjort det möjligt att även framställa modeprodukter av exempelvis läder, textil och skinn. Förutsatt att tekniken fortsätter utvecklas i den snabba takt som sker i dagsläget finns det en chans eller en risk att gemene man kommer att ha tillgång till en 3D-skrivare via ett ”printing house” eller till och med att gemene man har tillgång till en egen 3D-skrivare i sitt hem, precis som de allra flesta har tillgång till en traditionell pappersskrivare idag. Möjligheten att kunna skriva ut den produkt som önskas kommer att hota tillverkningsföretag och dess återförsäljare. Utvecklingen kommer att aktualisera utmaningar som lagstiftaren måste beakta och bemöta, särskilt på det upphovsrättsliga området. En potentiell lösning på dessa utmaningar är ett utvidgat kassettersättningssystem för att på så sätt säkerställa att upphovsmannen får ersättning för sin skada, i kombination med ett skydd för tekniska åtgärder och ett nytt rekvisit om skälig användning i art. 5 Infosoc-direktivet och 12 § URL. Om problemen med 3D-skrivartekniken och upphovsrätten kommer att bli realiserade i framtiden beror på hur utvecklingen kommer att se ut, något som återstår att se.

Today there exists two types of preventive surgical treatment procedures for Abdominal Aortic Aneurysm. In order to make an informed choice of treatment, the clinician needs to have a clear picture of how the choice will affect the patients chances of survival. In this master thesis, machine learning techniques are used to predict survival probabilities after respective treatment procedure and the performance is compared to the more conventional Kaplan-Meier estimator.  Using Danish patient data, different machine learning models for survival predictions were trained and evaluated by their performance. Administrative Brier Score was used as performance metric as the data was administratively censored. An Ensemble model consisting of one Random Survival Forest and one Neural Multi Task Logistic Regression model was shown to achieve the best performance and significantly outperformed the conventional Kaplan-Meier model. Furthermore, an approach to investigate the predicted effects of choice of treatment was introduced. It showed that on average the Ensemble model predicted the choice of treatment to have less effect on the long term survival than what the corresponding prediction using the Kaplan-Meier estimator suggested. This applies to the full patient group as well as for patients of age between 70 and 79 years. In the latter case this prediction was also shown to be more accurate. / Idag finns det två typer av förebyggande kirurgiska behandlingsmetoder för abdominal aortaaneurysm. För att göra ett välgrundat val av behandlingsmetod måste läkaren ha en tydlig bild av hur valet kommer att påverka patienternas överlevadschanser. I detta examensarbete används maskininlärningstekniker för att förutsäga överlevnadssannolikheten efter respektive behandlingsmetod och prestandan jämförs mot den mer konventionella Kaplan-Meier-estimatorn. Med hjälp av dansk patientdata tränades olika maskininlärningsmodeller avsedda för överlevnadanalys och utvärderades utifrån deras prestanda. Administrativt Brier Score användes som mätvärde då censureringen i datan skett administrativt. En Ensemble-modell bestående av en Random Survival Forest- och en Neural Multi-Task Logistic Regression-modell visade sig uppnå bäst prestanda och överträffade signifikant den konventionella Kaplan-Meier-estimatorn.  Dessutom introducerades ett tillvägagångssätt för att undersöka de predikterade effekterna av valet av behandling. Resultaten visade att Ensemble-modellen i genomsnitt förutspådde valet av behandling att ha mindre effekt på den långsiktiga överlevnaden än vad motsvarande förutsägelse med Kaplan-Meier-estimatorn föreslog. Detta både för alla patienter såväl som för patienter i åldern mellan 70 och 79 år. I det senare fallet visade sig denna förutsägelse också vara mer träffsäker.