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Data from smartphones and wearable devices provide rich longitudinal information on participants and allow for causal inference for daily exposures and outcomes. However, informative missingness, latent variables, unmeasured confounding, and uneven data collection rates are common in mobile health studies and may introduce bias. In addition, there are likely violations of stationarity, a key assumption for traditional longitudinal methods. To overcome these challenges, we first propose an expectation maximization algorithm to adapt the conventional test for unit root non-stationarity to a context with missing data, and develop a sensitivity analysis for data missing not at random. Using our method, we identify a patient with bipolar spectrum disorder who has a unit root in their daily negative mood score data. We hypothesize the non-stationarity may result from the underlying latent disease states such as mania or depression, and thus we additionally develop a model to identify and control for latent modification and confounding. Specifically, we propose a hidden Markov model for individual causal inference which handles missing data in the outcome through marginalization and multiple imputation. We compare the performance of our proposed model with a frequentist and a Bayesian implementation to a naive approach in a simulation and application to a multi-year smartphone study of bipolar patients. We employ the approach to evaluate the individual effect of digital social activity on sleep duration across different latent disease states. Lastly, we employ functional data analysis methods to summarize overnight wrist actigraph data, to evaluate the role of sleep as a mediator between stress and positive mood. We demonstrate that functional principal component analysis identifies key information about sleep that is otherwise lost using a scalar representation of sleep duration.

[pt] A Realidade Virtual tem seu uso sendo disseminado em diversas áreas de conhecimento, incluindo o campo da Psicologia. Assim, vem sendo utilizada como método terapêutico e também em pesquisas científicas. Um desses usos no campo experimental se dá em Procedimentos de Indução de Humor, nos quais o indivíduo é inserido no ambiente virtual por meio de um equipamento eletrônico como mediador. Essa dissertação apresenta dois artigos vinculados a essa temática. O primeiro se trata de uma revisão sistemática realizada para explorar a forma em que a Realidade Virtual é utilizada em indução de humor. Nesta revisão encontramos evidências da eficácia da técnica, além de identificarmos o equipamento de Óculos de Realidade Virtual como o mais utilizado, a população universitária como amostra mais comum e a atividade eletrodérmica como medida fisiológica mais frequentemente utilizada para avaliação da indução. O segundo artigo apresenta um estudo empírico com a intenção de investigar a Realidade Virtual na indução de humor e melhora na capacidade interoceptiva. As análises indicaram efeito de interação entre tempo e grupo para atividade eletrodérmica. Tamanhos de efeito moderados a grandes foram observados para maior reatividade emocional negativa e melhor interocepção, sugerindo que com uma amostra maior esses efeitos poderiam ser significativos. Os resultados de frequência cardíaca não apresentaram diferenças significativas. Os resultados apresentados da atividade eletrodérmica indicam sucesso na indução de emoção. O presente estudo se mostra relevante por trazer novos procedimentos e tecnologias para auxiliar nas pesquisas em psicologia, com a Realidade Virtual se mostrando eficaz em estudos de difícil aplicação. O caráter clínico do estudo é reforçado por sua a intenção em melhorar a capacidade cognitiva da interocepção, apresentando indícios da possibilidade de seu uso em tratamentos clínicos, ajudando o indivíduo em eventos com conteúdo emocional, onde a capacidade de identificar e discernir suas emoções e sensações corporais possibilitaria gerar respostas mais adaptativas. / [en] Virtual Reality has been disseminated in several areas of knowledge, including the field of Psychology, for example being used as a therapeutic method and in scientific research. One of these uses as an experimental tool is as a Mood Induction Procedure, in which the individual experiences a virtual environment mediated through electronic equipment. This dissertation presents two articles related to this theme. The first is a systematic review carried out to explore ways in which Virtual Reality can be used as a mood induction procedure. In this review we found evidence for the efficacy of the method, in addition to identifying the Headmounted Display equipment as the most used, college students as the most common sample and electrodermal activity as the most frequently used physiological measure. The second article presents an empirical study investigating Virtual Reality as a mood inductor and how it can be used to promote emotional reactivity and improve interoception. The analyses indicated significant increases for electrodermal activity in an emotional condition elicited by Virtual Reality. Moderate to large effect sizes were observed for negative emotional reactivity and for interoception, which could be significant with a larger sample. Heart rate results did not show significant differences. The presented results of the electrodermal activity indicate successful mood induction. This study is relevant for presenting new procedures and technologies to assist in research in psychology, with Virtual Reality being a potential experimental tool. The clinical character of the study is reinforced by the promising results of the pilot study in relation to interoception, suggesting that Virtual Reality may be employed in clinical treatments, helping subjects to identify and discern their emotions and sensations in emotional situations, which would allow the development of more adaptive responses.

[pt] A presente dissertação tem como objetivo explorar a conexão entre memórias autobiográficas (MA) e imagética mental (IM) através de uma revisão sistemática e um estudo empírico. A presente revisão investiga o papel da AM e MI como procedimentos de indução de humor (PIH). Os resultados em geral sugerem que uma variedade de pistas tem sido usada para evocar MA ou IM. Verificou-se também que poucos estudos relataram resultados estatísticos sobre a eficácia dos métodos, controle dos efeitos de demanda ou empregaram medidas fisiológicas da emoção. Recomenda-se um trabalho adicional para investigar as implicações dessas questões metodológicas. O estudo empírico explorou os efeitos das tarefas IM (positivo ou neutro) sobre a MA de adultos jovens saudáveis. Na Sessão 1, os participantes se lembraram de um evento triste. Dependendo do grupo, eles deveriam imaginar um cenário alternativo positivo ou neutro para a memória. Duas semanas mais tarde, na Sessão 2, eles tiveram que completar a mesma tarefa de memória. Os resultados indicam que os PIHs foram eficazes, com aumentos no humor negativo após a MA triste e melhorias no humor em ambos os grupos após IM, independentemente do seu conteúdo emocional. Isso sugere que as IMs podem ser usadas como uma estratégia eficaz de regulação emocional para o material autobiográfico negativo, e que o conteúdo emocional das imagens pode não ter um impacto crucial nesse processo, porém são necessários mais estudos para realizar esta avaliação, explorar diferentes tipos de memória emocional e estender esse paradigma para populações clínicas. / [en] The current dissertation aims to explore the connection between autobiographical memories (AM) and mental imagery (MI) through a systematic review and an empirical study. The present review investigates the role of AM and MI as mood induction procedures (MIP). Results broadly suggest that a variety of cues to elicit AM or MI has been used. It was also found that few studies reported statistical results about the methods efficacy, control for demand effects, or employed physiological measures of emotion. Further work investigating the implications of these methodological issues is recommended. The empirical study explored the effects of MI tasks (positive or neutral) on AM of healthy young adults. In Session 1, participants remembered a sad life event. Depending on their group, they should imagine either a positive or a neutral alternative scenario to the memory. Two weeks later, in Session 2, they had to complete the same memory task. Results indicate that MIPs were effective, with increases in negative mood after the sad AM and improvements in mood in both groups after imagery regardless of its emotional content. Memory report revealed that groups had a similar profile of memory intrusion. This suggests that mental imagery may be used as an effective emotional regulation strategy for negative autobiographical material, and that the emotional content of imagery may not have a crucial impact in this process. Further studies are needed to evaluate the use of imagery as emotional regulation, explore different types of emotional memory and extend this paradigm to clinical populations.

A gold standard measurement does not exist to assess fatigue symptoms across patient populations. Current tools only consist of self-report measures that may not assess fatigue objectively. The National Institutes of Health-Brief Fatigue Inventory (NIH-BFI) is a clinician-administered instrument developed as a more objective assessment of fatigue symptoms. This study assessed the NIH-BFI's validity in diverse clinical populations, which included patients diagnosed with a mood disorder, Parkinson's disease, cancer, and healthy controls. Results suggest good criterion-related and convergent validity for the NIH-BFI. Results also indicate significant differences in fatigue severity between cohorts. Moreover, the data also suggest significant differences among groups in depression, anxiety, pain catastrophizing, sleep quality, global mental and physical health, and cognitive functioning. This study proposes that the NIH-BFI is a valid clinician-administered measure of fatigue that can be administered in multiple clinical populations.

Managing a software project is an increasingly complex task as the demands on the final product increase. Competitive environment in software industry and customer needs require software developers to increasingly concern themselves with user satisfaction as a measure of quality of the final product. Therefore, e ective management is required from project design up to software maintenance. The development team is one of the most relevant resources for the success of projects, but it is also where the greatest problems are found. Using metrics is a way to help the project team to achieve its goals and objectives. The goal of this work was to use software metrics to evaluate teams and and their members in order to analyze current performance of developers. To reach this objective, literature review and case study were applied as research instruments. The literature review allowed to discover reference values for the applied metrics in order to establish criteria that served as a basis to evaluate the software involved in the research. After obtaining this knowledge, the case study was applied to two local public companies and undergraduate students from two universities. In total, thirteen softwares were evaluated, four of which were developed in companies and nine by students. A tool was selected to collect software metrics automatically and to provide the result in a format ready to be manipulated. As a result, it was verified that the evaluation of software quality by means of metrics contributes to project management, because it indicates its failures and where it should be improved. Evidence has also been discovered that using collected software metrics is useful in evaluating development team members. By means of the case study, it was discovered that team composition is important to the success of the project, and that training and experience of the members directly a ect quality of software. When analyzing the software through metrics, it was observed that the best performance was achieved by developers with more advanced training and more near experience time. In this sense, software metrics can contribute to follow both the development of the project and the decisions that cause changes in the team. / Gerenciar um projeto de software é uma tarefa cada vez mais complexa à medida que as exigências sobre o produto final aumentam. O ambiente competitivo no mercado de software e as necessidades dos clientes exigem que os desenvolvedores de software tenham preocupação cada vez maior na satisfação do usuário como uma medida da qualidade do produto final. Assim, é preciso um gerenciamento eficaz desde a concepção do projeto até a manutenção do software. A equipe de desenvolvimento é um dos recursos mais relevantes para o êxito dos projetos, mas também é onde frequentemente são encontrados os maiores problemas. O uso de métricas é uma forma de ajudar a equipe do projeto a atingir os seus objetivos e metas. O objetivo deste trabalho foi utilizar métricas de software para avaliar equipes e seus membros, analisando o desempenho atual dos desenvolvedores. Para atingir esse objetivo, nesse trabalho foram aplicados como instrumentos de pesquisa a revisão da literatura e o estudo de caso. A revisão da literatura propiciou descobrir valores referência para as métricas aplicadas, com a finalidade de estabelecer critérios que serviram de base para avaliar os softwares envolvidos na pesquisa. Após obter esses conhecimentos, foi aplicado o estudo de caso em duas empresas públicas locais e em exercícios com alunos de graduação de duas universidades. No total, foram avaliados treze softwares, sendo quatro desenvolvidos nas empresas e nove pelos estudantes. Para a aplicação das métricas, foi selecionada uma ferramenta que as coletasse automaticamente e fornecesse o resultado em um formato pronto para ser manipulado. Como resultado, foi constatado que a avaliação da qualidade do software por meio de métricas contribui na gestão de projetos, pois indica suas falhas e onde deve ser melhorado. Também foram descobertas evidências de que o uso de métricas é útil na avaliação dos membros das equipes de desenvolvimento. Por meio do estudo de caso, descobriu-se que a composição da equipe é importante para o sucesso do projeto, pois a formação e experiência dos membros afetam diretamente a qualidade do software. Ao analisar os softwares por meio de métricas, foi observado que o melhor desempenho foi alcançado por desenvolvedores com capacitação em andamento e tempo mais próximo de experiência . Neste sentido, as métricas de software podem contribuir para acompanhar tanto o desenvolvimento do projeto quanto nas decisões que causam mudanças na equipe.