No description available.

Bakgrund: Dagligen diskuteras utländsk makroekonomiska data i svensk media, där förväntningarna på utvecklingen av dessa sätts i sammanhang med utvecklingen på den svenska börsen. Syfte: Målet med den här studien var att utröna i hur stor utsträckning denna information kan anses vara betydande för en aktieinvesterare med kapital på den svenska börsen. Hänsyn togs även till börscykler samt varierande tidsperioder. Genomförande: Med grund i the Arbitrage Pricing Theory genomfördes multipla regressionsanalyser, med det svenska indexet OMXS30 som beroendevariabel. Undersökningarna baserades på månadsdata för perioden april 1991 till och med augusti 2006. Den makroekonomiska datan försköts därtill en period för att ta hänsyn till variablernas eventuella fördröja effekter på Stockholmsbörsen. Resultat: Integrationen mellan börserna visade sig ha ökat över tiden, med undantag för extraordinära perioder som IT-boomen, där makroekonomiska fundamentaldata istället slås ut. En positiv utvecklingen av långräntan samt konsumentförtroendet i USA tyder på en samtida börsuppgång i Sverige. Vidare är båda växelkurserna starkt signifikanta, där en stärkt dollar och en försvagad euro har positiva effekter på den svenska marknadsutvecklingen. / Background: Foreign macroeconomic fundamentals are daily discussed in the Swedish media, where expectations on the development of these are put into context with the ecnonomic development in Sweden. Aim: The purpose of this thesis is to analyse to what extent this information is important for a investor on the Swedish Stock Market. Consideration was also taken to trends in the Stock Market as well as varying time periods. Research Method: Against the background of the Abritrage Pricing Theory a multiple regression analysis was conducted,with the Swedish Stock Market Index OMXS30 as the dependent variable. The macroeconomic variables where based on monthly data between April 1991 and August 2006 and were thereto lagged one period in order to identify any delayed effects. Result: The integration between the Stock Markets was found to increse over time, with the exception of extraordinary periods, as the IT-boom, where macroeconomic fundamentals lost significance. A positive long-term interest rate as well as a positive consumer confidence in the U.S. was found to indicate a contemporary rising market in Sweden. Further were both of the exchange rates found significant, where a stronger dollar and a weaker euro have positive effects on the Swedish current Stock Market.

Denna studie undersöker huruvida studier på fristående gymnasieskola påverkar sannolikheten att påbörja vidareutbildning på högskola eller universitet. Detta studeras genom användande av paneldata över åren 2008-2021 för samtliga 290 kommuner i Sverige. För att analysera datan används metoden multipel regressionsanalys både med och utan fixa effekter för år och kommuner. De prediktorer som hålls konstanta i studien för att mäta effekten av andel elever i friskola på övergång till vidare studier är grundskolebetyg, unga i ekonomiskt utsatta hushåll, utländsk bakgrund och lågutbildade föräldrar. Resultatet visar inledningsvis, vid både enkel linjär regression och vid hänsyn till årsfixa effekter, en statistisk signifikant positiv effekt på övergång till högskola och universitet. Med det sagt försvinner både det positiva sambandet och den statistiska signifikansen när även kommunfixa effekter inkluderas. / This study examines whether the proportion of students in private upper secondary school affects the proportion of students at college or university. This is studied using panel data over the years 2008-2021 regarding all 290 municipalities in Sweden. The data is used for the multiple regression analysis method, both with and without fixed effects regarding years and municipalities. The predictors used in the study to measure the effect of the proportion of students in independent schools are primary school grades, youth in economically disadvantaged households, foreign backgrounds, and low-educated parents. The results show that the proportion of students in private upper secondary schools initially, using simple linear regression and yearly fixed effects, has a statistically significant positive effect on further studies. With that said, the positive effect fades away when the fixed effects for municipalities are added. In addition, the result is no longer statistically significant.

Depression är ett psykiatriskt tillstånd som påför individen lidande och kräver samhällsekonomiska resurser. Med grund i depressionens höga prevalens är en effektiv behandling eftersträvansvärt. Internetbaserad kognitiv beteendeterapi (iKBT) har visats vara effektiv vid depression. Vetskap om vilka behandlingsfaktorer som predicerar behandlingsutfallet möjliggör att optimera behandlingen. Syfte med föreliggande studie var att undersöka om emotionell attityd till behandlingen och förståelse för behandlingens innehåll predicerar behandlingsutfallet i iKBT för depression och vilken som har starkast prediktionsvärde. Totalt 91 patienters arkiverade internetbehandlingar kodades med studiens framtagna kodningsmanual. Resultaten från två multipla regressionsanalyser visar att emotionell attityd till behandlingen signifikant predicerar 20,6% av behandlingsutfallet och att förståelse för behandlingens innehåll predicerar 3,9% men inte signifikant. Emotionell attityd till behandlingen utgör den starkaste prediktorn för behandlingsutfallet men inte en signifikant starkare prediktor. I praktiken innebär resultaten att patientens emotionella attityd till behandlingen kan användas som ett varningstecken gällande behandlingsutfallet. Framtida forskning behövs för att säkerställa konstrukten och för att vidareutveckla kodningsmanualen. / Depression is a psychiatric condition that causes the individual suffering and requires socio-economic resources. Due to high prevalence of depression, effective treatment is desirable. Internet-based cognitive behavioral therapy (ICBT) has been shown to be effective for depression. Knowledge of which treatment factors that predict treatment outcome makes it possible to optimize the treatment. The purpose of the present study was to investigate whether emotional attitude towards the treatment and understanding of the treatment content predicts the treatment outcome in ICBT for depression and which has the strongest predictive value. A total of 91 patients’ archived internet-based treatments were coded with the developed coding manual in the present study. The results from two multiple regression analyzes show that emotional attitude towards the treatment significantly predicts 20,6% of the treatment outcome and that understanding of the treatment content predicts 3,9% but not significantly. Emotional attitude towards the treatment constitutes the strongest predictor of the treatment outcome, but not a significantly stronger predictor. In practice the results imply that the patient's emotional attitude towards the treatment can be used as a warning sign regarding the treatment outcome. Future research is needed to ensure the constructs and to further develop the coding manual.

This report investigates what the main price drivers are for commercial real estate rentals in Stockholm and Gothenburg. The mathematical method applied in this thesis is multiple linear regression and statistical analysis. The models are built from data provided by Datscha, a commercial market information provider. The data sets contains 922 observations across 9 different metrics from 2019. The response variable used to explain the price drivers is taxated monthly rental. The most significant driving variables common to all three final models where market value, location, and taxated value. These results align with current macroeconomic theory; revenue streams stand in direct proportion to underlying asset, i.e market value. Furthermore, location stands out as significant due to its attractiveness to all interacting entities. The models constructed had satisfying predictabilty, with R2-values ranging from 0.725 − 0.896. / Denna rapport undersöker de signifikanta faktorer som driver prisnivå vid uthyrning av kommersiella fastigheter i Stockholm och Göteborg. De matematiska metoder som tillämpas är multipel regressionsanalys samt statistisk analys. Modeller bygger på data från Datscha, en kommersiell leverantör av fastighetsrelaterad marknadsinformation. Slutgiltigt dataset har 922 observationer över 9 variabler, alla från år 2019. Den responsvariabel som används för att förklara prisdrivarna är taxerad månatlig hyra. De mest signifikanta drivande variablerna som är gemensamma för samtliga tre slutmodeller är marknadsvärde, plats samt taxerat värde. Rapportens resultat ligger i linje med kontemporär makroekonomisk teori; intäktsflöden står i direkt proportion till den underliggande tillgången, dvs. här fastighetens marknadsvärde. Vidare är variabeln plats signifikant givet fördel med närhet för samtliga inblandade entiteter. De konstruerade modellerna innehar satisfierande prediktabilitet, med R2-värden mellan 0.725 − 0.896.

This study investigates the underlying factors driving OKQ8’s electric vehicle charging sales in kWh and aims to understand their customers better by identifying the factors that impact sales in the electric vehicle charging market. The study focuses on transactions from 17 OKQ8 stations in Sweden and Denmark, from July 1st, 2022, to February 28th, 2023, categorized into five distinct subgroups based on similar attributes. The report uses a multiple linear regression model in the programming language R and macroeconomic principles to identify the variables that lead to additional sales of electric vehicle charging.  The final regression model includes the variables Sales, Station, Month, Weekday, and Time, with an Adjusted R2 of over 68% for all five groups. The study reveals that price does not have a significant impact on the sales of charging. Moreover, the analysis highlights the significance of variables related to time, month, day of the week, and individual charging stations, which demonstrate varying impacts on charging sales across different groups.  The study provides valuable insights into the influence of price and consumer behavior on electric vehicle charging sales, emphasizing the importance of adopting strategic approaches to encourage a wider adoption of electric vehicles, enhance charging infrastructure, and consider government support such as subsidies or tax incentives. The study has some limitations, including a lack of data for March to May and only covering a single year, limiting the ability to identify recurring patterns. Nonetheless, the study’s findings provide insights into the factors affecting OKQ8’s sales of electrical vehicle charging and ongoing research is necessary to validate and expand upon these findings, considering the constantly evolving electric vehicle market. / Denna studie syftar till att undersöka de underliggande faktorer som påverkar försäljningen av laddning av elektriska fordon i kWh hos OKQ8 och strävar vidare efter att få en djupare förståelse för deras kundgrupp. Studien bygger på data som sträcker sig från den 1a juli 2022 till den 28e februari 2023 och är i form av transaktioner från 17 olika OKQ8-stationer i Sverige och Danmark. Dessa 17 stationer delas sedan sedan in i fem olika undergrupper där stationerna i varje undergrupp erhåller liknande egenskaper. Rapporten använder sig av en multipel linjär regressionsmodell i programmeringsspråket R, och makroekonomiska principer för att identifiera variabler som leder till ökad försäljning av laddning av elektriska fordon. Den slutliga regressionsmodellen inkluderar variablerna Försäljning, Station, Månad, Veckodag och Tid, där Adjusted R2 har ett värde över 68% för samtliga fem grupper. Studien avslöjar att priset inte har en signifikant inverkan på försäljningen av laddning och belyser vidare betydelsen av variabler relaterade till tid, månad, veckodag och individuella laddningsstationer, vilka visar en varierande signifikans på försäljningen av laddning inom de olika grupperna. Studien ger värdefulla insikter om konsumentbeteende kopplat till försäljning av laddning för elektriska fordon. Den betonar också vikten av att vidta strategiska åtgärder för att främja en mer omfattande spridning av elektriska fordon, förbättra laddningsinfrastrukturen och överväga regeringsstöd såsom subventioner eller skattelättnader. Studien har vissa begränsningar att ta hänsyn till, däribland avsaknad av data för perioden mars till maj och att den endast täcker ett år. Dessa begränsningar påverkar möjligheten att identifiera eventuella återkommande mönster. Trots detta bidrar studiens resultat med värdefulla insikter om de faktorer som påverkar försäljningen av laddning för elektriska fordon som OKQ8 kan dra nytta av i sin verksamhet. På grund av marknadens ständiga utveckling är det dock nödvändigt med fortsatt analys för att validera och vidareutveckla resultaten.

Insider trading has long been a controversial phenomenon in the financial world. Several studies have been conducted in the area where the studies have shown ambiguous results. In 2016, Finansipektionen amended the Insider Trading Act, namely that insiders need to report an insider transction within three days. Insiders ability to generate abnormal returns is considered to be in conflict with market efficiency.  This study examines insiders ability to generate abnormal returns on the First North Growth Market during the year 2020, where the sample consists of 47 observations. An eventstudy has been used to investigate the market reaction from the publication of insider trading. Multiple regression analysis has been applied to examine whether there is any difference in the abnormal return based on the position of the insider, the transactionsize of the insider tradingsize and the gender. The hypothesis tests have been answered with the help of a one-sided t-test and multiple regression analysis. A quantitative method and deductive approach have been used in the study where the researcher derived hypotheses based on previous research as well as theories such as the effective markethypothesis, the random-walk theory, the signalinghypothesis, behaviorbased financing and herdbehavior. This study shows that insiders generate abnormal returns during a short-term event window, but that there is no significant difference in the abnormal returns based on the insider’s position, transactionsize and gender. / Insynshandel har länge varit ett omdiskuterat fenomen inom finansvärlden. Flera studier har avlagts inom området som visat på tvetydiga resultat. År 2016 ändrade Finansinspektionen lagen om insynshandel, nämligen att insynspersoner behöver rapportera en insynstransaktion inom tre dagar. Insynspersoners möjlighet till att generera abnormal avkastning anses gå i strid mot marknadseffektiviteten. Denna studie undersöker insynspersoners möjlighet till att generera abnormal avkastning på First North Growth Market under året 2020 där urvalet består av 47 observationer. En eventstudie har använts för att undersöka marknadsreaktionen vid publiceringen av insynshandel. Multipel regressionsanalys har tillämpats för att undersöka ifall det finns någon skillnad i den abnormala avkastningen baserad på befattningen på insynspersonen, transaktionsstorleken av insynshandeln och kön. Hypotesprövningarna har besvarats med hjälp av ett ensidigt t-test samt multipel regressionsanalys. En kvantitativ metod och deduktiv ansats har använts i studien där forskaren härlett hypoteser utifrån tidigare forskning samt teorier som den effektiva marknadshypotesen, random-walk teorin, signaleringshypotesen, beteendebaserad finansiering och flockbeteende. Denna studie visar att insynspersoner genererar abnormal avkastning under ett kortsiktigt eventfönster men att det inte existerar någon signifikant skillnad på den abnormala avkastningen baserat på befattningen av insynspersonen, transaktionsstorleken och kön.