The thesis introduces several methods of real estate price modelling suitable either for prediction of the housing prices or for exploring the relationships between the price and its determinants. We compared the conventional linear regression approach to the tree-based methods of machine learning. The comparison analysis on the dataset of 28 019 apartments in Prague suggests that regression trees (especially the Random forest) yield a higher accuracy in the price prediction. Another objective was to examine the effects of location attributes (especially its accessibility and environmental quality) on the prices of nearby apartments. To address the spatial interactions in the geographical data, we employed three spatially conscious models to achieve more reliable results. The local analysis performed with the geographically weighted regression confirmed the presence of spatial heterogeneity and described the price effects relative to the location. In some areas, an increase of 100 meters in distance from the nearest metro station and the nearest park are associated with a decrease in the apartment prices by 644 CZK/m2 and 916 CZK/m2 , respectively. These findings are especially important for the apartments near the stations of the new metro line, which is currently in construction.

Fastigheter beläggs med olika pris beroende på en mängd olika faktorer. Denna uppsats syftartill att analysera hur några av dessa prispåverkande faktorer och hur de förhåller sig tillsmåhusfastigheter i Helsingborg. Utöver detta kommer även en faktor, kallad njutningsfaktorn,analyseras för att försöka fastställa hur individers preferenser påverkar värdet. Analysenbaseras på statistiska underlag som kommer att behandlas med hjälp av den hedoniskaprismodellen. Bid-rent modellen kommer att appliceras på staden Helsingborg och dessområden för att skapa en bild av lägesfaktorn. En fördjupning i psykologi och urban ekonomikommer att bidra till analysen av både fysiska och psykologiska aspekter. Resultaten vi fåttfram är att det inte enbart kan tas hänsyn till fysiska aspekter i förhållande till pris på fastigheterutan det är även viktigt att behandla de psykologiska aspekterna för varje individ. / Different real estates have different value, depending upon several factors. This essay aims toanalyse some of these values bearing factors and how they relate to properties in Helsingborg.Beside these factors another factor, called the pleasure factor, will be analysed in an attempt todetermine how individual preferences affects the value. The analysis will be based on statisticmaterial that will be processed with the hedonic price model. The bid-rent model will beapplied to the city and to its areas, to help create an understanding of the location factor. Adepression of psychology and urban economics will contribute to both physical andpsychological aspects of the analysis. The results that will be presented will show that inconsideration to price we can't just tend to the physical aspects but must also consider thepsychological aspects for each individual.

Komplexa värdekedjor och utsläppstung produktion har länge präglat vårt samhälle och utgör grunden till flera globala svårigheter. Syftet med detta självständiga arbete är att undersöka hur prismodeller och prissättningskalkyler kan användas som underlag i prissättning och produktlansering av fossilfria modulära produktionsanläggningar. Studien identifierar 4 prismodeller inom försäljning av fossilfria modulära produktionsanläggningar och hur dessa kan realisera ett värdeerbjudande för ett företag i uppstartsposition.  I studien behandlas priset för en produktionsanläggning som tvådelat. Ett pris för att förvärva anläggningen och redovisas i prismodell A och B. En licensavgift för att bedriva operativ verksamhet och presenteras i prismodell C och D.  Prismodell A behandlar ägande i from av direkt förärvning (evigt ägande) och prismodell B behandlar leasing. Båda modellerna genererar en omedelbar intäktsström till fallföretaget som på grund av sin uppstartsposition vill undvika att låsa upp stora mängder kapital. Av dessa två framgår att prismodell A utsätter kunden för en ekonomisk risk men bidrar till en högre lönsamhet på lång sikt. Att erbjuda kunden ett leasingalternativ (Prismodell B) eliminerar den ekonomiska risken och öppnar upp fallföretaget för en större marknad. Detta alternativ raderar en del av lönsamheten som i stället går till den intermediära parten. Prismodell C och D behandlar licensavgiften som vars pris kommer korrelera till företagets allmänna marknadsposition. Modell C prissätter licensavgiften från ett marknadsperspektiv. I och med fallföretagets låga operativa kostnader identifieras penetrationsprissättning som en ovanligt fördelaktig strategi. Modell D behandlar en värdebaserad prissättning och presenterar lokal- och fossilfri produktion som två stora kundvärden. Värdet på dessa behöver revideras och utvärderas i varje ny kundrelation. / Complex value chains and emission-intensive production have long characterized our society and underpin several global challenges. The purpose of this independent study is to investigate how pricing models and pricing calculations can be used as a basis for pricing and product launch of fossil-free modular production facilities. The study identifies four pricing models within the sale of fossil-free modular production facilities and how these can realize a value proposition for a start-up company.  The study addresses the price of a production facility as twofold. A price for acquiring the facility is presented in pricing models A and B. A licensing fee for operational activities is presented in pricing models C and D.  Pricing model A deals with ownership in the form of direct acquisition (perpetual ownership), and pricing model B deals with leasing. Both models generate an immediate revenue stream for the case company, which, due to its start-up position, seeks to avoid locking up significant amounts of capital. Of these two, it is evident that pricing model A exposes the customer to financial risk but contributes to higher long-term profitability. Offering the customer a leasing alternative (pricing model B) eliminates the financial risk and opens up a larger market for the case company. However, this alternative erases part of the profitability, which instead goes to the intermediary party.  Pricing models C and D address the licensing fee, which will correlate with the company's overall market position. Model C prices the licensing fee from a market perspective. Given the case company's low operational costs, penetration pricing is identified as an unusually advantageous strategy. Model D deals with value-based pricing and presents local and fossil-free production as two significant customer values. The value of these needs to be revised and evaluated in each new customer relationship.

Läget anses vara den enskilt viktigaste faktorn som förklarar fastighetsvärden och bostadspriser, dock är begreppet väldigt brett. ​Inget läge är det andra likt och det är ofta det som gör bostäder speciella. Det är också detta som gör det problematiskt att värdera en bostad. Det råder en stor variation i bostadspriserna och hur de varierar är svårt att kartlägga på grund av mängden faktorer som spelar in.  Arbetet har som utgångspunkt att studera hur bostadspriserna beror av lägesvariabeln avstånd och hur det ser ut för småhus respektive lägenheter. Avståndsvariabeln innefattar avstånd till centrum samt avstånd till närmaste kollektivtrafik. Undersökningen kommer appliceras på en lokal nivå i Sundbybergs kommun och relaterar till en eventuell monocentrisk stadsmodell, då avstånd till stor del är temporalt och inte enbart geografiskt.  Den monocentriska stadsmodellen är en av de modeller som försöker förklara variationen utifrån bostadens läge. Enligt teorin bakom modellen ökar bostadspriserna desto närmre kärnan bostaden är belägen och på så sätt beror bostadspriserna av ett lägespris. Anledningen till varför priserna ökar närmre kärnan beror på att man är villig att betala mindre för transportkostnader till ett centrum dit stadens invånare antas transportera sig till dagligen för att nå arbete och önskad service. I denna rapport vill vi testa om den monocentriska stadsmodellen går att applicera på lokal nivå i Sundbybergs kommun genom att studera om det finns ett samband mellan bostadspriserna och avståndet till centrum.  För att kunna testa hur olika lägesfaktorer påverkar bostadspriserna används hedoniska prismodeller. Med en hedonisk prismodell kan man bryta ner ett observerat pris från sin helhet till implicita priser för varje attribut. Generellt är det en modell som kan tillämpas för att förstå bostadspriset. Arbetets syfte är att studera om det förekommer något samband mellan ett bostadspris och avståndet till ett lokalt centrum. Om bostadsprisstrukturerna kan kartläggas med modellerna skulle det kunna underlätta planeringen av nya områden och infrastruktur samt belysa de attribut som bör värdesättas högt i ett område. Syftet är också att undersöka hur bostadsprisstrukturen ser ut i ett område beroende på hur priserna influeras av avstånd till kollektivtrafik samt hur det skiljer sig mellan olika lokala områden. Enligt teorin från den monocentriska stadsmodellen bör bostadspriserna öka när avståndet till ett centrum minskar och med liknande resonemang borde bostadsprisena öka när avståndet till närmaste kollektivtrafik minskar.  För att uppnå syftet genomförs en litteraturstudie för att få bättre förståelse för teorin bakom den monocentriska stadsmodellen, den hedoniska prismodellen samt för att klargöra olika prispåverkande faktorer på bostadspriser. Utifrån teorin ställs hedoniska prismodeller upp där olika lägesvariabler analyseras.  Resultaten från de olika modellerna visar att för småhus är en monocentrisk stadsmodell applicerbar på Sundbybergs kommun. Däremot kan det inte dras någon slutsats om en monocentrisk stadsmodell för lägenheter. ​Principerna i den monocentriska modellen är svårapplicerade på området, främst för att Sundbyberg påverkas mycket av närheten till Stockholms innerstad men också för att kommunen är liten och inte homogen. Avståndet till närmaste kollektivtrafik visar sig ha motsatt effekt på bostadspriserna från hypotesen. Ägare till både småhus och lägenheter är inte villiga att betala mer för en bostad placerad nära kollektivtrafik. Däremot ​har närhet till kollektivtrafik en påverkan på slutpriset som överensstämmer med hypotesen i vissa områden i kommunen.  I rapporten är den insamlade datan begränsad vilket påverkar resultatet. ​För att ta fram en bättre värderingsmodell och kartläggning av faktorn avstånd måste därför fler lägesfaktorer samt andra prispåverkande faktorer inkluderas i modellen. / The location of a residence is considered to be the most important element when illuminate real estate values and housing prices, but the element is problematically due to its amplitude. The element, location, is unique and no housing is another comparable which implicates the difficulty to value a residence. There is a great variety in housing prices and how they varies is hard to identify due to the large amount of affecting elements.  The basis of this work is the study of how the housing prices depends on the location element and how it differs between houses and apartments. The location element implicate ​distance to a city center​ and ​distance to the closest public transport​ . The research will be applied at a local level in Sundbyberg and relate to a possible monocentric city model, where distance substantially is temporal and not only geografic.  One of the models that attempt to explain the location elements variety is the monocentric city model. According to the theory, housing prices increases the closer the object is situated to a city. The reason why the prices increases closer to the city is because citizens will be prepared to pay more for housing when the transportation cost decreases. This study examine inter alia if the monocentric city model can be applied on a local level in Sundbyberg by checking a potential relation between housing prices and the distance to city. To be able to try out the influence of various location elements on housing prices, hedonic price models are applied. A hedonic price model breaks down an ensembled observed price to implicit prices for each attribute. Generally, the model is carried out to understand the housing price. The intention of the work is to study if a relation between housing prices and the distance to a local city center anticipates. If the structure of housing prices can be charted with the models it would facilitate the planning of new domains and infrastructure, as well as illuminate attributes valuable in a region. This work also aim to examine how housing prices are influenced by distance to public transports and how that differs between various local areas. According to the monocentric theory, housing prices ought to increase when the distance to the city center decreases, with similar reasoning housing prices ought to increase when the distance to closest public transport decreases. To achieve the purpose a literature study is implemented to obtain immerse understanding of the theory behind the monocentric city model, the hedonic price model but also to clarify various elements that affect housing prices. Based on the theory, location elements are, in this report, analyzed in hedonic price models.  The result from the different models implicates that for houses in Sundbyberg a monocentric city model is applicable. However, no conclusion can be made for apartments in Sundbyberg. The principles of the model are hard to applicate on the area, mostly because Sundbyberg is affected by the vicinity to the inner city of Stockholm but also because of the small area and the lack of homogeneity. The distance to the closest public transport shows an opposite effect on the housing prices than the hypothesis. Both house and apartment owners are not prepared to pay more for a residence closer to a public transport. However, corresponding to the hypothesis, vincinity to public transport has in some local areas in Sundbyberg an impact on housing prices. The collected data in the report is limited which affect the result. To be able to receive a better valuation and clarification of the distance element, the model need to include more location elements and other elements that affect housing prices

The purpose of this study is to investigate whether or not green certificates have an impact on income-generating commercial buildings' rent compared to similar non-certified commercial buildings. In addition, evaluate if there exists a variation in the rent premium between the different certifications and if the rental premium increases with the distance from city center. To answer the research questions a quantitative approach with hedonic pricing regressions has been conducted. For the purpose of this study, three types of hedonic regressions models have been estimated. To capture the effect of green certificates, the models have controlled for structural, locational and, quality attributes of the buildings. The first model examinedwhether certified office buildings archive a rent premium compared to non-certified buildings. The second model separated the label into indicator variables to capture the effect of each individual label. Lastly, the third model analyzed the progressive effect of the interaction between distance and certification. This study uses a dataset of rent observations for office buildings from four major Swedish cities – Stockholm, Gothenburg, Malmö and Uppsala – in order to analyze the rent premium of green certifications. The result of this study indicates that there exists a premium of 4,9 to 5,4 percent for certified buildings. When investigating each certification label the results indicate a rental premium of 10 percent forBREEAM, 5,1 percent for LEED, and 4,4 percent for Miljöbyggnad. Lastly, the finding suggests an incremental premium for certified buildings located farther away from the city center. This study contributes to the rising literature on the topic of green office buildings, as it is the first study to investigate the rental impact of green certification on the Swedish market. / Syftet med denna studie är att undersöka om miljöcertifieringar har en hyrespåverkan på kontorsbyggnader, i jämförelse med liknande icke-certifierade kontorsbyggnader. Vidare,undersöka om hyrespremien skiljer sig mellan de olika miljöcertifieringarna samt om hyrespremien ökar med avståndet från citykärnan. För att kunna besvara forskningsfrågorna har regressionsanalyser genomförts, bestående av tre olika modeller. Modellerna kontrollerar för strukturella, lägesspecifika och kvalitativa attribut. Den första modellen undersöker huruvida certifierade byggnader erhåller en högre hyra i jämförelse med icke-certifierade byggnader. Den andra modellen separerar de olika typerna av miljöcertifieringar för att undersöka vilken certifiering som bidrar med högst hyrespremie. Slutligen, den tredje modellen analyserar den stegvisa effekten av interaktionen mellan avstånd och certifiering. Datasetet som studien baseras på består av hyreskontrakt från de fyra största städerna iSverige – Stockholm, Göteborg, Malmö och Uppsala. Resultaten påvisar att det existerar en hyrespremie för certifierade byggnader på 4,9 till 5,4 procent. Premien skiljer sig beroende på vilken certifiering byggnader har, resultaten påvisar en hyrespremie på 10 procent för BREEAM, 5,1 procent för LEED och 4,4 procent för Miljöbyggnad. Resultaten visar även att det finns en stegvis hyrespremie för certifierade byggnader som är belägna längre bort från stadens centrum. Avslutningsvis, denna studie bidrar till den befintliga litteraturen gällande gröna byggnader, då det är den första studien i Sverige som undersöker förhållandet mellan hyresnivå och miljöcertifieringar.

The construction industry's two main certifications are Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) and Energy Star. To achieve the triple bottom line of sustainability for these certifications, both certifications should make a positive impact individually as well as mutually, with their impact extending to the surrounding neighborhood. This research examined the spillover effect of LEED and/or Energy Star certified office buildings on the property values of other buildings in their neighborhood in Manhattan, New York City from an economic standpoint. The spatial analysis approach using the Geographic Information System and the statistical analysis approach based on the Hedonic Price Model and the Linear Mixed Effect Model were applied to identify the geographical distribution of LEED and/or Energy Star certified office buildings and their other buildings in their neighborhoods and analyze the impact of the former on the latter. The results were as follows: 1) There was a significant correlation between a LEED and/or Energy Star certified office building and the unit market values of its adjoining buildings through the unit market values of the certified office building, the LEED and/or Energy Star certification achievement, and the major features of LEED certification; 2) There was a varying spillover effect of the certified office building on the median unit market value of buildings depending on their proximities to a LEED and/or Energy Star certified office building. This research provides a firm foundation for further efforts to quantify the spillover effect of LEED and/or Energy Star certification on a neighborhood from an economic standpoint, thus supporting and encouraging growth in the local real estate market and benefitting not only the owners, developers, and investors of the certified office building but also the owners of neighboring buildings. / Ph. D.

This thesis investigates the impact of transaction volumes on the valuation accuracy of cooperative housing in Stockholm, focusing on the period from 2019 to 2023. Utilizing an Automated Valuation Model (AVM) and a traditional Hedonic Pricing Model (HPM) with Ordinary Least Squares (OLS) regressions, the study examines how fluctuations in market activity influence the precision of property valuations. The primary objective of this research is to determine the extent to which different levels of turnover in the co-operative housing market affect the certainty of these valuations. The study aims to present the correlation between transaction volume and valuation accuracy in a quantifiable manner, providing insights into the dynamics that transaction volume introduces into real estate market assessments. The findings reveal that higher transaction volumes correlate with greater valuation accuracy, emphasizing the importance of market liquidity in real estate assessments. The AVM shows that transaction volumes, while having low measured coefficients, significantly affect valuation accuracy. Conversely, the HPM indicates a stronger influence of transaction volume on absolute percentage error, particularly over the 30 days prior to the sales and valuation date. These results suggest that both simpler techniques like the HPM and more sophisticated approaches like the AVM experience reduced accuracy with decreased market activity, although the impact is less pronounced with advanced valuation systems. / Denna uppsats undersöker hur transaktionsvolymer påverkar värderingsnoggrannheten av bostadsrätter i Stockholm, med fokus på perioden från 2019 till 2023. Genom att använda en automatiserad värderingsmodell (AVM) och en traditionell Hedonsik Pris Modell (HPM), med “Ordinary Least Squares”(OLS) regressioner, undersöker studien hur fluktuationer i transaktioner påverkar precisionen i fastighetsvärderingar. Det primära syftet med denna forskning är att fastställa i vilken utsträckning olika transaktionsvolymer på bostadsrättsmarknaden påverkar säkerheten i dessa värderingar. Studien syftar till att presentera korrelationen mellan transaktionsvolym och värderingsnoggrannhet på ett kvantifierbart sätt, vilket ger insikter i de dynamiker som transaktionsvolym introducerar i fastighetsmarknaden. Resultaten visar att högre transaktionsvolymer korrelerar med större värderingsnoggrannhet, vilket betonar vikten av marknadslikviditet vid bostadsrättsvärderingar. AVM visar att transaktionsvolymer, trots att de har låga koefficienter, påverkar värderingsnoggrannheten signifikant. Omvänt indikerar HPM en starkare påverkan av transaktionsvolym på absolut procentfel, särskilt under de 30 dagar som föregår försäljnings- och värderingsdatumet. Dessa resultat tyder på att både enklare tekniker som HPM och mer sofistikerade metoder som AVM upplever minskad noggrannhet vid minskad marknadsaktivitet, även om påverkan är mindre uttalad med avancerade värderingssystem.

收益資本化率是不動產估價收益法中最為關鍵的因素，不動產淨收益透過收益資本化率轉換為價值，其步驟看似簡易，卻深藏「失之毫釐，差之千里」的陷井。在國內，商用不動產廣泛運用收益法來估計不動產價值，但收益資本化率之研究卻相當缺乏，相關文獻僅限於國外，因此，本研究以台北市商用不動產為主要研究對象，除了探討收益資本化率之影響因素與實務界在決定過程上的缺失外，並提出較具有解釋力的計算與預測方法。 本研究蒐集自1992年至2008年止台北市商用辦公室之租金與房價資料，利用特徵價格模型將轉換後的租金與房以直接資本化法計算收益資本化率，與問卷結果中可得之影響因素資料進行相關分析、多變量自我迴歸分析，找出關鍵之影響因素，並利用指數平滑法、Box-Jenkins、灰色與VAR模型等時間預測方法來進行收益資本化率之預測。 本研究實證結果顯示，以特徵價格模型計算台北市商用辦公室之收益資本化率，其模型解釋力相當高，並獲致區位上的差異結果。此外，影響因素分為四個面向包含：社會經濟條件、其他投資工具、市場條件、建築物條件等四項，影響因素中除了收益資本化率自身前期為一個重要指標，社會經濟條件之經濟成長率、建築物條件之台電用電不足底度戶數與市場條件之電力(企業)總用電量(十億度)為重要領先指標，其他投資工具之股價指數與社會經濟條件之失業率為同步對收益資本化率有影響性，代表市場條件之不動產景氣領先綜合指標受到收益資本化率之影響而為落後指標，而收益資本化率本身並具有平均數復歸的現象。在未來趨勢的預測方面，單一時間數列適合長期資料之預測模型Box-J進行預測之解釋力（adjR-square）較高，各模型之預測結果平均來說，以Box-J與VAR-I為最有可能之預測值，而最樂觀為VAR-II之預測值，最悲觀為灰色之預測值。 透過國內不動產估價實例進行驗證，本研究結果可以準確進行事後驗證與事前預測，對於提升不動產估價師與投資者收益資本化率的估計與解釋能力上應有所助益。 / Capitalization rate is the most crucial factor in the income approach real estate appraisal method. When this appraisal method is applied, real estate net income is converted into value via capitalization rate. The conversion process is simple and straight forward, but there seems a trap of misuse in real practice. Domestically, income approach real estate appraisal method has been put to use extensively to estimate commercial real estate value. However, research in capitalization rate is in shortage considerably. Related literature merely re-stricted in overseas resource, Hence, our study focus on Taipei office as the main subject to investigate the influential factors of capitalization rate and its shortcoming of real practice, in additional, we propose more concrete explana-tory calculation and estimation methods. Our study collects information on Taipei City office rental and transaction price between 1992 and 2008. Using Hedonic Price Model, the converted rents and transaction price are applied by direct Capitalization Approach to calculate capitalization rate. Thereafter, we compared with the influential factors derived from the survey through correlation analysis, and Vector Autoregression Model (VAR) to find the pivotal influence factors. Meanwhile, we use Exponential Smoothing(ES)、Box-Jenkins、Grey Forecasting Model and VAR time-series estimate method to conduct capitalization rate prediction. The result of this study provides actual proof that to use Hedonic Price Model to calculate office capitalization rate of Taipei, the results are rather ac-curate and indicate a geographical difference. In terms of influential determi-nates, the capitalization rate in itself is an important indicator in the beginning. The Economical Growth Rate and the household under electricity base degree utility of Taiwan Power Company are also significant leading indicators. Stock Price Index, Unemployment Rate and the capitalization rate affect among them. Real Estate Cycle Leading Indicators are affected by capitalization rate and hence a lagged index. Capitalization itself exhibits mean return phenomenon. The future trend prediction of capitalization rate, Box-J and VAR-I give the most likely estimates; VAR-II gives the most optimistic value, whilst Grey Forecasting Model gives the most pessimistic estimation. Through Case study of domestic real estate appraisal to conduct experi-mental verification indicates that the result of our study can accurately carry out aftermath verification and prior estimation. As such, hopefully our empiri-cal study might be able to benefit real estate appraiser and investor to enhance their ability to determine the capitalization rate.

Through integrated modeling of power system operations and market risks, this thesis addresses a variety of important issues on market signals modeling, generation capacity scheduling, and electricity forward trading. The first part of the thesis addresses a central problem of transmission investment which is to model market signals for transmission adequacy. The proposed system simulation framework, combined with the stochastic price model, provides a powerful tool for capturing the characteristics of market prices dynamics and evaluating transmission investment. We advocate the use of an AC power flow formulations instead since it allocates transmission losses correctly and reveals the economic incentives of voltage requirements. By incorporating reliability constraints in the market dispatch, the resulting market prices yield incentives for market participants to invest in additional transmission capacity. The second part of the thesis presents a co-optimization modeling framework that incorporates market participation and market price uncertainties into the capacity allocation decision-making problem through a stochastic programming formulation. Optimal scenario-dependent generation scheduling strategies are obtained. The third part of the thesis is devoted to analyzing the risk premium present in the electricity day-ahead forward price over the real-time spot price. This study establishes a quantitative model for incorporating transmission congestion into the analysis of electricity day-ahead forward risk premium. Evidences from empirical studies confirm the significant statistical relationship between the day-ahead forward risk premium and the shadow price premiums on transmission flowgates.