[pt] As avaliações de performance de fundos de investimento que são atualmente feitas utilizam separadamente uma série de dados como o índice de Sharpe, as gregas (alfa, beta, gama, teta, ômega ....), taxa de administração e volatilidade, não havendo nenhum índice que contemple esses indicadores ao mesmo tempo. Os investidores, na hora de escolher entre os inúmeros fundos existentes, analisam isoladamente cada um desses índices mundialmente conhecidos, mas não conseguem avaliá-los simultaneamente e tomar uma decisão conjunta. O presente trabalho tem a finalidade de apresentar e desenvolver o método conhecido como Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliar o desempenho de fundos de investimento no Brasil e validá-lo através da utilização de uma medida de avaliação performance intitulada medida Ômega. / [en] A common method to evaluate the performance of investment funds is to use separate sets of indicators such as Sharpe, the Greeks (alpha, beta, gamma, theta, omega etc.), administration fee and volatility. There is no single indicator that covers all together and at the same time the whole set of indicators. When choosing among a large variety of existing funds, investors analyze each and every known indicator separately; they are not able to evaluate them simultaneously with the goal of a joint decision. The aim of this study is to present and develop the method known as Data Envelopment Analysis (DEA) to evaluate the performance of investment funds in Brazil and validate it through the use of a performance evaluation known as Omega measure.

Devido à complexidade das relações entre os mais diversos agentes nos mercados atuais, aumenta a importância do conhecimento a respeito do processo decisório desses agentes. Busca-se uma maior compreensão desse processo, relativo ao setor agropecuário, que, por sua vez, apresenta maior risco e incerteza do que outros negócios, pois está sujeito à sazonalidade da produção, à variável climática e à perecibilidade. Sabe-se também que a gestão das propriedades rurais, que compreende coleta de dados, geração de informações, tomadas de decisão e ações decorrentes, é insuficientemente tratada na literatura, uma vez que os trabalhos existentes nessa área estão mais restritos aos aspectos econômicos da gestão. Observa-se a necessidade de maior compreensão desses processos de gestão, a partir de uma visão holística, uma vez que o processo de tomada de decisão pode ser evidenciado por uma racionalidade que tende a incluir fatores sociais, políticos e culturais, ampliando a abrangência puramente econômica. Evidencia-se ainda a importância do elemento “informação”, disponível e utilizado no processo. Diante desse contexto, o presente estudo objetiva avaliar quais informações e fontes de informação são consideradas pelos produtores nas pequenas e médias unidades de produção, nos seus processos de tomada de decisão, em Giruá, na região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. A pesquisa caracteriza-se como um estudo descritivo, o qual serviu para alcançar os objetivos definidos, procedendo-se, para tanto, o levantamento dos dados primários junto a 120 produtores da região. Após a coleta dos dados, efetuou-se a tabulação e análise estatística dos mesmos. Por meio dos resultados apresentados, pode-se identificar as informações que o produtor considera no seu processo decisório, as fontes de informação que os produtores utilizam e a respectiva avaliação sobre essas fontes. As relações entre as variáveis relevantes apresentadas permitem observar que a interação de elementos do sistema de produção pode influenciar o processo de tomada de decisão dos produtores, e que a compreensão do processo decisório dos produtores pode ser auxiliada pelo entendimento dessas relações, sob o enfoque que considera a exploração agrícola um sistema. Desse modo, este estudo contribui para ampliar a compreensão sobre o comportamento, as necessidades e o processo de tomada de decisão dos produtores rurais. / Having in mind the complexity of the relationships among several different agents in the markets nowadays, the importance of these agents’ decision-making process knowledge is on the increase. A higher comprehension of this process is sought in the agriculture and farm business sector, which in turn presents more risks than other sectors, because it is subject to the seasonality of the crops, to the climate variables, to the perishability of the production. It is also of concern that the management of rural properties, which demands data collection, information production, decision making and consequent actions, is insufficiently covered in the literature, since the current bibliography in this area is mostly restrict to the economical aspects of management. Thus, it is necessary to analyze it from a holistic view, since the process of decision-making can be evidenced by a rationality that tends to include social, political and cultural factors, extending the range that was only economical. The importance of the information available and used in the process is also evidenced. In the face of this context, the present study was conducted in order to evaluate what sort of information and what sources of information are considered by the farm producer in the small and medium-sized units of production, during their processes of decision making, in Giruá, in the northwest region of the state of Rio Grande do Sul. The research is characterized as a descriptive study, which has helped reach the presented objectives. The procedures were the primary data collection across a hundred and twenty farm producers in the region. After the collection, the data was tabulated and statistically analyzed. Through the presented results, it was possible to identify which sort of information the rural producer takes into consideration in his decision making process, which sources of information he uses and their corresponding evaluation of these sources. The relationships among the relevant variables presented lead to observe that the interactions among the elements of the production system can influence the producers’ decision making process, and that, from the view of agricultural exploitation as a system, the comprehension of these relationships can help the producers understand the decision making process. Thus, this study contributes to the enhancement of the comprehension of the behavior, the needs and the decision making process of the farm producers.

A análise de Opções Reais é uma técnica que oferece vantagens sobre o tradicional método de Fluxo de Caixa Descontado (FCD) como ferramenta para determinar uma avaliação de projeto. Embora a análise de opções use algumas destas mesmas variáveis aplicadas na técnica de FCD, ela requer uma variável adicional, a volatilidade dos retornos previstos do projeto, que é notoriamente difícil de estimar-se com segurança. A técnica de análise por Opções Reais explora a geração de valor advindo da incerteza e da volatilidade, ampliando os conceitos de flexibilidade gerencial na tomada de decisões estratégicas e de administração de portfolio. Este trabalho revisa a natureza e limitação potencial destes modelos em ambiente de grande incerteza e volatilidade, e fornece as recomendações concernentes ao uso apropriado das estimativas resultantes destes métodos. / The Real Options analysis is a technique, which offers advantages over the traditional Discount Cash Flow (DCF) method as a tool to determine a project valuation. Although the analysis of Real Options uses some of the same variables already present in the DCF technique, it requires an additional variable: the volatility of return foreseen in the project, which is notoriously difficult to estimate safely. The Real Options analysis technique explores value being generated from uncertainty and volatility, thus widening the concepts of managerial flexibility in strategic decision-making and in the portfolios administration. This dissertation aims at revising the nature and potential limitation of these models in an environment of great uncertainty and volatility, applying recommendations concerning the appropriate use of estimates resulting from these methods.

[pt] O uso de abordagens de programação estocástica e redução de cenários tem se tornado imprescindível na análise e predição de comportamento de sistemas dinâmicos. Entretanto, tais técnicas não levam em conta o conhecimento prévio sobre domínio que o usuário possui. O presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma abordagem visual e interativa para abordar o problema de redução de cenários com dados temporais. Para tanto, nós propomos a implementação de uma série de visualizações de dados temporais integradas. Também propomos a adaptação de um algoritmo de projeção multidimensional para lidar com dados temporais. Desta forma, podemos representar graficamente a evolução de um conjunto de cenários ao longo do tempo. Outra visualização proposta no presente trabalho é uma adaptação de Bump chart para lidar com dados temporais acumulados; através dele, um usuário pode comparar a evolução das distâncias entre os diferentes cenários e um cenário de referência. Para validar a nossa proposta, fizemos uma implementação das técnicas propostas e conduzimos um estudo com usuários de diferentes áreas do conhecimento e níveis de experiência. Os resultados obtidos até então indicam que uma abordagem visual para o problema de redução de cenários é viável, e permite a seleção de um conjunto razoável de cenários. Além disso, constatamos que essa abordagem pode ser útil em um contexto de exploração de dados visando a redução de cenários. O usuário também pode explorar visualmente os resultados de outras técnicas de redução de cenários usando nossa abordagem. Os usuários entrevistados reportaram facilidade em cumprir as tarefas propostas e comentaram positivamente sobre os mecanismos de interação fornecidos pelo nosso protótipo. Também testamos os cenários escolhidos usando nossa proposta contra outras abordagens encontradas tanto na literatura quanto em uso na indústria. Os resultados obtidos foram bons, indicando que nossa proposta é viável em casos de uso reais. / [en] Stochastic programming and scenario reduction approaches have become invaluable in the analysis and behavior prediction of dynamic systems. However, such techniques often fail to take advantage of the user s own expertise about the problem domain. This work provides visual interactive support to assist users in solving the scenario reduction problem with timeseries data. We employ a series of time-based visualization techniques linked together to perform the task. By adapting a multidimensional projection algorithm to handle temporal data, we can graphically present the evolution of the ensemble. We also propose to use cumulative bump charts to visually compare the ranks of distances between the ensemble time series and a baseline series. To evaluate our approach, we developed a prototype application and conducted observation studies with volunteer users of varying backgrounds and levels of expertise. Our results indicate that a graphical approach to scenario reduction may result in a good subset of scenarios and provides a valuable tool for data exploration in this context. The users liked the interaction mechanisms provided and judged the task to be easy to perform with the tools we have developed. We tested the proposed approach against state-of-the-art techniques proposed in the literature and used in the industry and obtained good results, thus indicating that our approach is viable in a real-world scenario.

[pt] Este trabalho se propõe a orientar como utilizar de forma conjunta e complementar os conceitos de Estratégia Empresarial e Finanças, mais especificamente da Teoria de Opções Reais, uma moderna teoria de análise de investimentos sob incerteza. Nas empresas vem coexistindo dois sistemas para a alocação de recursos: o planejamento estratégico e a orçamentação de capital, em geral, o primeiro define as iniciativas estratégicas e o segundo faz a verificação de viabilidade econômico-financeira destas iniciativas. Entretanto, muitas vezes a intuição vai contra as análises financeiras tradicionais. Além disso, a complexidade da tomada de decisão estratégica em um ambiente de incerteza vem crescendo em função do acelerado dinamismo do mercado e da infinidade de oportunidades que aparecem em um mundo altamente globalizado e conectado. Portanto, a união dos conceitos atualmente dispersos nestes dois sistemas é de fundamental importância para a deliberação e execução de estratégias consistentes e lucrativas. A Teoria de Opções Reais, cujas características se aproximam mais da realidade estratégica por considerar as flexibilidades gerenciais e não ter a abordagem passiva das ferramentas tradicionais, aparece, então, como uma resposta a esta necessidade de aproximação. Neste contexto, esta dissertação busca analisar a contribuição desta teoria à Estratégia Empresarial e construir um modelo que aproxime estes dois campos de estudo e direcione a prática de planejamento e execução de investimentos estratégicos. / [en] This work intends to give guidance on how to use jointly and complementarily the concepts of Corporate Strategy and Finance, specifically the Theory of Real Options, a modern theory of investment analysis under uncertainty. In corporate practice are co-existing two systems for resource allocation, strategic planning and capital budgeting. Usually the first defines the strategic initiatives and the second checks the economic viability of these initiatives. However, intuition often goes against the traditional financial analysis. Moreover, the complexity of strategic decision making in an uncertain environment is growing rapidly as a function of market dynamics and the myriad of opportunities that appear in a highly globalized and connected world. Therefore, the union of these two concepts currently dispersed in these systems is of fundamental importance for the deliberation and execution of consistent and profitable strategies. Real Options Theory, whose characteristics are closer to reality by considering the strategic and managerial flexibility and not having the passive approach of traditional tools, then appears as a response to this need for approximation. In this context, this dissertation seeks to analyze the contribution of this theory to business strategy and build a model that combines these two fields of study and directs the practice of planning and execution of strategic investments.

O presente trabalho descreve a aplicação de um modelo híbrido para sistemas especialistas em um problema de tomada de decisão, do tipo classificatório. O modelo híbrido para sistemas especialistas, denominado SECOX-HI, foi desenvolvido utilizando-se dois mecanismos de representação de conhecimento. O conhecimento é representado por um conjunto de estruturas de dados relacionais e por redes neurais. As estruturas de dados relacionais permitem uma representação flexível e compreensível do conhecimento do domínio, enquanto que as redes neurais possibilitam a automação da aquisição de conhecimento, a partir de uma base de casos, e a implementação do aprendizado indutivo. O modelo de redes neurais utilizado foi o Modelo Neural Combinatório (MNC), capaz de realizar o aprendizado heurístico através de reconhecimento de padrões observados. A metodologia de construção de grafos de conhecimento foi utilizada para capturar o conhecimento dos especialistas sobre o domínio da aplicação. Adicionalmente, os conceitos da lógica nebulosa foram empregados para modelar as variáveis nebulosas do domínio da aplicação, bem como para definir a função de pertinência dos conjuntos nebulosos relacionados a essas variáveis. A metodologia de aquisição de conhecimento e a fase de engenharia de conhecimento são detalhadas no trabalho, assim como a determinação das variáveis nebulosas e os conjuntos nebulosos associados. O modelo híbrido para sistemas especialistas, SECOX-HI, foi aplicado no problema de detecção de regime de operação do reservatório da usina hidroelétrica de Passo Real, no sistema hidroelétrico Jacuí, na companhia estadual de energia elétrica do Estado do Rio Grande do Sul (CEEE). Para a validação do SECOX-HI, montaram-se três versões da base de conhecimento. A primeira versão, Bl, contém os casos de ocorrências históricas levantados no centro de operações do sistema. A segunda versão, B2, foi montada a partir dos grafos de conhecimento colhidos dos especialistas. A terceira versão da base de conhecimento, B3, constituí-se numa base híbrida, formada por porções das versões Bl e B2. Também, para efeito de validação do sistema, foi montada uma base de testes. A base de testes é composta por 30 ocorrências, aleatóriamente selecionadas. A versão Bl do sistema concluiu corretamente 29 (96. 7 %) dos 30 diagnósticos da base de testes. A versão B2 do sistema concluiu corretamente 22 (73.4 %) dos 30 casos apresentados, e a versão híbrida do sistema, B3, concluiu corretamente 27 (90 %) dos 30 casos apresentados. Pelos resultados obtidos na validação do modelo, pode-se verificar a eficiência do formalismo híbrido na representação do conhecimento; a eficiência e aplicabilidade de modelos de redes neurais para a implementação de métodos de aquisição automática de conhecimento, principalmente quando existe um banco de casos disponível para o treinamento da rede neural; a aplicabilidade da tecnologia de sistemas especialistas no suporte à decisão. Como principais contribuições deste trabalho, pode-se destacar a i aplicação da lógica nebulosa numa situação real, para a interpretação e modelagem de conceitos imprecisos; a utilização e validação de uma metodologia para aquisição de conhecimento, baseada em grafos; a especificação e aplicação de um modelo computacional que incorpora a explicitação automática de conhecimento, via registros de ocorrências históricas, e o aprendizado indutivo, pelo refinamento do conhecimento armazenado nas redes neurais. / This dissertation describes the application of a hybrid model for classification expert systems in a decision making environment. The hybrid model for expert systems, named SECOX-HI, employs two knowledge representation mechanism. The knowledge is represented by a set of relational data structures and neural networks. The relational data structures provide flexible and comprehensible constructs for modeling the domain knowledge. The neural networks provide the means for automatic knowledge acquisition, by a case database, and enable the implementation of machine learning techniques. The Combinatorial Neural Model (CNM) was the architecture chosen for the neural network environment. These model is characterized by its capacity of learning through the recognition of regularities observed in the outside world. The methodology used for knowledge acquisition was the construction of knowledge graphs, extracted from the domain experts. In addition, the fuzzy logic concepts was used to model the fuzzy variables of the application domain, as well as to define the membership functions of the fuzzy sets related to these variables. The knowledge acquisition methodology, the knowledge engineering phase and the especification of the fuzzy variables are fully discussed. The SECOX-HI system was applied at classification of operation states of the floodgates movements from a reservoir in a hydroeletric company named CEEE (Companhia Estadual de Energia Elétrica Rio Grande do Sul). To validate SECOX-HI system, three vers10ns of the knowledge base were consructed. The first version, Bl, was automatically created based on the training of the case database. The case database is formed by records of historicals occurrences retrieved from the databases of the eletric company, CEEE. The second version, B2, is based upon the knowledge graphs extracted from experts in operation of floodgates. The third version, B3, is a hybrid version formed by parts of knowledge base version Bl and B2. To validate these three versions of the knowledge base, 30 cases were randomly selected from the same database that originated the case database, excluding ali cases that had already been previously selected. Version Bl gave 29 (96,7%) correct diagnoses out of 30; version B2 gave 22 (73,4%) correct diagnoses and version B3 gave 27 (90 ,0%) correct diagnoses. These results point to the efficiency of the hybrid formalism to the knowledge representation, the efficiency and applicability of neural networks models to implement the automatic knowledge acquisition methods, mainly when there is a case database available for training the neural model. The results also showed the applicability of expert systems in the role of a decision support tool. The main contribuitions of this research are the application of fuzzy logic m a real world problem to interpret and model imprecise concepts; the using and validation of a knowledge acquisition methodology based on knowledge graphs; the design and application of a computational model that provides automatic knowledge I acquisition by a case database and inductive learning through the refinement of the neural network knowledge.

[pt] A digitalização da informação vem proporcionando mudanças nos relacionamentos dos indivíduos, na competitividade das empresas, influenciando até mesmo a forma de organização da sociedade. Esse contexto é objeto de análise de diversos autores que consideram a tecnologia da informação desde um ativo super valorizado, tal como as empresas ponto com, até uma commodity sem importância estratégica, em razão de poder ser facilmente copiada. O presente estudo debruça-se sobre essa questão do valor. Busca saber qual a contribuição da tecnologia da informação para as organizações. Para tanto, o trabalho percorre o caminho do estudo de casos empresariais como método de análise do processo valoração da tecnologia. O exame constata que o valor atribuído à tecnologia da informação tem estreita relação com o locus organizacional. É dependente da posição que ocupa no sistema de trabalho e do espaço alcançado por suas respectivas contribuições. A tecnologia da informação, normalmente, é um dos componentes dos processos do negócio e, portanto, o seu valor deve ser contabilizado em conjunto com outros aspectos na análise do desempenho organizacional. Conclui-se que o valor da tecnologia da informação torna-se mais visível e explícito nas atividades primárias da empresa, decorrente dos projetos de geração de receita da área de marketing e venda ou de redução de custo nos processos de fabricação e distribuição. Por outro lado, nas atividades de apoio, sua mensuração é mais complexa e menos tangível. / [en] The digital form of the information is changing individuals relationships, companies competitiveness, and influencing even the form of society organization. This context is object of analysis of diverse authors who is setting the information technology from an asset overpriced, such as the dot.com companies, to a commodity without strategic importance, because it can easily be copied. The present study is about this question of the value. This work examines the contribution of information technology to the organizations. It use enterprise multiple case studies as method to perform analysis of the valuation process. The examination found evidences that the attributed value of information technology has narrow relationship with organizational locus. Is dependent on the position it occupies in the system of work and the space reached for its respective contributions. The information technology, is one of the business process component and, therefore, its value must be set in conjunction with other aspects of the organizational performance analysis. The results indicates that the information technology value becomes more visible and explicit in the primary activities of the company, as a consequence of revenue generation projects from the sales and marketing areas or cost reduction from manufacturing and distribution areas. On the other hand, in the support activities, its evaluation is more complex and less tangible.

[pt] Apesar da crescente consciência dos problemas éticos nas empresas, diariamente são divulgadas notícias de fraude e corrupção mostrando o quanto ainda é necessário ser feito para coibir o comportamento antiético. Esta pesquisa se propõe a contribuir na compreensão do processo de tomada de decisão ética por meio da adoção de múltiplos e simultâneos fatores (individuais e situacionais). Baseado em uma extensa revisão da literatura, este estudo propõe uma teoria integrada dos conceitos de auto monitoramento e orientação futura como fatores individuais e redes sociais no ambiente de trabalho para analisar sua influência em tomadas de decisões éticas. Um questionário e um experimento, ambos online, foram utilizados para descobrir fontes de intenção e comportamento antiético. A amostra foi composta, principalmente, por indivíduos em cargos de gestão de diferentes indústrias, incluindo um número considerável de mulheres em cargos corporativos de alto nível. Os dados foram analisados utilizando-se diferentes ferramentas quantitativas – modelagem de equações estruturais e análise de agrupamento – para fornecerem resultados complementares sobre a teoria. Este estudo encontrou evidências de que não só fatores individuais, especialmente auto monitoramento, mas também a estrutura fechada da rede social do indivíduo aumentam o risco de tomada de decisão antiética. Além disso, o gênero desempenha um papel diferenciado na estrutura de rede dos entrevistados. Um padrão invertido da estrutura da rede surgiu entre os entrevistados que escolheram as opções antiéticas, em comparação com a estrutura da rede dos entrevistados éticos. Os resultados forneceram evidências de que fatores individuais e a consequente criação de redes sociais interagem proporcionado risco mais elevado de decisões antiéticas. / [en] Despite the growing awareness of ethical problems in corporations, the daily news around the world is replete with cases of fraud and corruption, suggesting that much is still to be understood to curb unethical behavior. This research represents a step forward to our understanding of ethical decision-making through the adoption of multiple and simultaneous factors. Based on an extensive review of the literature, this study proposed an integrated theory of self-monitoring, temporal orientation as individual factors, and social networks influencing unethical options. A web survey and a web experiment were used to uncover sources of unethical intention and behavior. The sample consisted mostly of individuals from management positions in different industries, including a considerable number of women in high-level corporate positions. Data were analyzed using different quantitative analytical tools – structure equation modeling and cluster analysis –to provide supplemental results over theory. This study found evidence that individual factors, especially self-monitoring but also future orientation, increase the risk of unethical decision-making. Moreover, gender plays a role in the network structure, and the high self-monitors in network closure are the ones who increase the likelihood of unethical acts. An inverted pattern of the network structure emerged among respondents who chose the unethical options, compared to the network structure of the ethical respondents. The findings provided evidence about the different dynamics of how individual factors influence the creation of social networks, and how the connection of these two can pose a higher risk of unethical business decision-making.

O presente trabalho descreve a aplicação de um modelo híbrido para sistemas especialistas em um problema de tomada de decisão, do tipo classificatório. O modelo híbrido para sistemas especialistas, denominado SECOX-HI, foi desenvolvido utilizando-se dois mecanismos de representação de conhecimento. O conhecimento é representado por um conjunto de estruturas de dados relacionais e por redes neurais. As estruturas de dados relacionais permitem uma representação flexível e compreensível do conhecimento do domínio, enquanto que as redes neurais possibilitam a automação da aquisição de conhecimento, a partir de uma base de casos, e a implementação do aprendizado indutivo. O modelo de redes neurais utilizado foi o Modelo Neural Combinatório (MNC), capaz de realizar o aprendizado heurístico através de reconhecimento de padrões observados. A metodologia de construção de grafos de conhecimento foi utilizada para capturar o conhecimento dos especialistas sobre o domínio da aplicação. Adicionalmente, os conceitos da lógica nebulosa foram empregados para modelar as variáveis nebulosas do domínio da aplicação, bem como para definir a função de pertinência dos conjuntos nebulosos relacionados a essas variáveis. A metodologia de aquisição de conhecimento e a fase de engenharia de conhecimento são detalhadas no trabalho, assim como a determinação das variáveis nebulosas e os conjuntos nebulosos associados. O modelo híbrido para sistemas especialistas, SECOX-HI, foi aplicado no problema de detecção de regime de operação do reservatório da usina hidroelétrica de Passo Real, no sistema hidroelétrico Jacuí, na companhia estadual de energia elétrica do Estado do Rio Grande do Sul (CEEE). Para a validação do SECOX-HI, montaram-se três versões da base de conhecimento. A primeira versão, Bl, contém os casos de ocorrências históricas levantados no centro de operações do sistema. A segunda versão, B2, foi montada a partir dos grafos de conhecimento colhidos dos especialistas. A terceira versão da base de conhecimento, B3, constituí-se numa base híbrida, formada por porções das versões Bl e B2. Também, para efeito de validação do sistema, foi montada uma base de testes. A base de testes é composta por 30 ocorrências, aleatóriamente selecionadas. A versão Bl do sistema concluiu corretamente 29 (96. 7 %) dos 30 diagnósticos da base de testes. A versão B2 do sistema concluiu corretamente 22 (73.4 %) dos 30 casos apresentados, e a versão híbrida do sistema, B3, concluiu corretamente 27 (90 %) dos 30 casos apresentados. Pelos resultados obtidos na validação do modelo, pode-se verificar a eficiência do formalismo híbrido na representação do conhecimento; a eficiência e aplicabilidade de modelos de redes neurais para a implementação de métodos de aquisição automática de conhecimento, principalmente quando existe um banco de casos disponível para o treinamento da rede neural; a aplicabilidade da tecnologia de sistemas especialistas no suporte à decisão. Como principais contribuições deste trabalho, pode-se destacar a i aplicação da lógica nebulosa numa situação real, para a interpretação e modelagem de conceitos imprecisos; a utilização e validação de uma metodologia para aquisição de conhecimento, baseada em grafos; a especificação e aplicação de um modelo computacional que incorpora a explicitação automática de conhecimento, via registros de ocorrências históricas, e o aprendizado indutivo, pelo refinamento do conhecimento armazenado nas redes neurais. / This dissertation describes the application of a hybrid model for classification expert systems in a decision making environment. The hybrid model for expert systems, named SECOX-HI, employs two knowledge representation mechanism. The knowledge is represented by a set of relational data structures and neural networks. The relational data structures provide flexible and comprehensible constructs for modeling the domain knowledge. The neural networks provide the means for automatic knowledge acquisition, by a case database, and enable the implementation of machine learning techniques. The Combinatorial Neural Model (CNM) was the architecture chosen for the neural network environment. These model is characterized by its capacity of learning through the recognition of regularities observed in the outside world. The methodology used for knowledge acquisition was the construction of knowledge graphs, extracted from the domain experts. In addition, the fuzzy logic concepts was used to model the fuzzy variables of the application domain, as well as to define the membership functions of the fuzzy sets related to these variables. The knowledge acquisition methodology, the knowledge engineering phase and the especification of the fuzzy variables are fully discussed. The SECOX-HI system was applied at classification of operation states of the floodgates movements from a reservoir in a hydroeletric company named CEEE (Companhia Estadual de Energia Elétrica Rio Grande do Sul). To validate SECOX-HI system, three vers10ns of the knowledge base were consructed. The first version, Bl, was automatically created based on the training of the case database. The case database is formed by records of historicals occurrences retrieved from the databases of the eletric company, CEEE. The second version, B2, is based upon the knowledge graphs extracted from experts in operation of floodgates. The third version, B3, is a hybrid version formed by parts of knowledge base version Bl and B2. To validate these three versions of the knowledge base, 30 cases were randomly selected from the same database that originated the case database, excluding ali cases that had already been previously selected. Version Bl gave 29 (96,7%) correct diagnoses out of 30; version B2 gave 22 (73,4%) correct diagnoses and version B3 gave 27 (90 ,0%) correct diagnoses. These results point to the efficiency of the hybrid formalism to the knowledge representation, the efficiency and applicability of neural networks models to implement the automatic knowledge acquisition methods, mainly when there is a case database available for training the neural model. The results also showed the applicability of expert systems in the role of a decision support tool. The main contribuitions of this research are the application of fuzzy logic m a real world problem to interpret and model imprecise concepts; the using and validation of a knowledge acquisition methodology based on knowledge graphs; the design and application of a computational model that provides automatic knowledge I acquisition by a case database and inductive learning through the refinement of the neural network knowledge.

Devido à complexidade das relações entre os mais diversos agentes nos mercados atuais, aumenta a importância do conhecimento a respeito do processo decisório desses agentes. Busca-se uma maior compreensão desse processo, relativo ao setor agropecuário, que, por sua vez, apresenta maior risco e incerteza do que outros negócios, pois está sujeito à sazonalidade da produção, à variável climática e à perecibilidade. Sabe-se também que a gestão das propriedades rurais, que compreende coleta de dados, geração de informações, tomadas de decisão e ações decorrentes, é insuficientemente tratada na literatura, uma vez que os trabalhos existentes nessa área estão mais restritos aos aspectos econômicos da gestão. Observa-se a necessidade de maior compreensão desses processos de gestão, a partir de uma visão holística, uma vez que o processo de tomada de decisão pode ser evidenciado por uma racionalidade que tende a incluir fatores sociais, políticos e culturais, ampliando a abrangência puramente econômica. Evidencia-se ainda a importância do elemento “informação”, disponível e utilizado no processo. Diante desse contexto, o presente estudo objetiva avaliar quais informações e fontes de informação são consideradas pelos produtores nas pequenas e médias unidades de produção, nos seus processos de tomada de decisão, em Giruá, na região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. A pesquisa caracteriza-se como um estudo descritivo, o qual serviu para alcançar os objetivos definidos, procedendo-se, para tanto, o levantamento dos dados primários junto a 120 produtores da região. Após a coleta dos dados, efetuou-se a tabulação e análise estatística dos mesmos. Por meio dos resultados apresentados, pode-se identificar as informações que o produtor considera no seu processo decisório, as fontes de informação que os produtores utilizam e a respectiva avaliação sobre essas fontes. As relações entre as variáveis relevantes apresentadas permitem observar que a interação de elementos do sistema de produção pode influenciar o processo de tomada de decisão dos produtores, e que a compreensão do processo decisório dos produtores pode ser auxiliada pelo entendimento dessas relações, sob o enfoque que considera a exploração agrícola um sistema. Desse modo, este estudo contribui para ampliar a compreensão sobre o comportamento, as necessidades e o processo de tomada de decisão dos produtores rurais. / Having in mind the complexity of the relationships among several different agents in the markets nowadays, the importance of these agents’ decision-making process knowledge is on the increase. A higher comprehension of this process is sought in the agriculture and farm business sector, which in turn presents more risks than other sectors, because it is subject to the seasonality of the crops, to the climate variables, to the perishability of the production. It is also of concern that the management of rural properties, which demands data collection, information production, decision making and consequent actions, is insufficiently covered in the literature, since the current bibliography in this area is mostly restrict to the economical aspects of management. Thus, it is necessary to analyze it from a holistic view, since the process of decision-making can be evidenced by a rationality that tends to include social, political and cultural factors, extending the range that was only economical. The importance of the information available and used in the process is also evidenced. In the face of this context, the present study was conducted in order to evaluate what sort of information and what sources of information are considered by the farm producer in the small and medium-sized units of production, during their processes of decision making, in Giruá, in the northwest region of the state of Rio Grande do Sul. The research is characterized as a descriptive study, which has helped reach the presented objectives. The procedures were the primary data collection across a hundred and twenty farm producers in the region. After the collection, the data was tabulated and statistically analyzed. Through the presented results, it was possible to identify which sort of information the rural producer takes into consideration in his decision making process, which sources of information he uses and their corresponding evaluation of these sources. The relationships among the relevant variables presented lead to observe that the interactions among the elements of the production system can influence the producers’ decision making process, and that, from the view of agricultural exploitation as a system, the comprehension of these relationships can help the producers understand the decision making process. Thus, this study contributes to the enhancement of the comprehension of the behavior, the needs and the decision making process of the farm producers.