This Master’s thesis deals with the selection and implementation of an information system for the company SunSport s.r.o. In this thesis is firstly introduced the theoretical foundation necessary for the understanding of this topic and subsequently is analysed the current state of the company with an emphasis on the information system. The third part of the thesis focuses on the selection of the system and its implementation, which is described using the techniques of project management.

Twenty first century manufacturing is characterized by customer specific products. Customers expect greater differentiation in the products that companies offer to them, thus changing the whole landscape of production. Greater the variety of products being offered to customers, greater is the complexity of shop floor operations. This complexity is translated to all the operations in the shop floor including material handling and inventory control. To overcome this situation, many manufacturers have turned to “Lean Manufacturing” to gain a competitive edge in the market by reducing costs and improving productivity in all operations throughout the shop floor. Therefore, this purpose of this thesis is to analyze the material handling of a highly customized multi-variant product-based production system. The thesis represents a case study that was done at a caravan manufacturing company in Tenhult, Sweden. During the study, data was gathered from field notes, observations and multiple semi-structured interviews. The findings were analyzed with respect to a theoretical background which was generated through an extensive literature review that was carried out throughout the research. Our analysis was based on a systems approach where the findings were categorized into three dimensions that affect material handling and inventory control. These dimensions are warehouse management systems, culture, and production management, which contribute to successful implementation of lean into the material handling operations and inventory control. In conclusion, the results show that efficient material handling and inventory control can only be achieved by finding a synergy between technology, people and organization. Our results also show that soft issues like organizational culture and employee culture need to be addressed along with technological issues because only when an alignment between people, technology and business objectives and values is achieved, lean implementation can be successful. Our results also show the need for better supplier customer collaboration to reduce inventory levels and material handling operation.

Bakgrund: För att företag ska kunna tillgodose kundernas efterfrågan har de oftast ett färdigvarulager med produkter för att snabbt kunna leverera till kunder. Det blir därmed viktigt för företagen att maximera lagret och dess utformning. Användningen av lagret bör ske på ett sådant sätt att lagerhållningskostnaderna och lagerhanteringskostnaderna minimeras.  Syfte: Syftet med detta examensarbete är att göra en nulägesbeskrivning på Beds by Scapa över hur färdigvarulagret för bäddmadrasser och huvudgavlar är uppbyggt samt identifiera utmaningar och se om det finns möjligheter till förbättringar kring lagerhantering. Metod: Denna studie utgår från en kvalitativ och kvantitativ forskningsmetod. Då studien utgår från teoretisk förförståelse kommer kritisk realism tillämpas. Studien är en fallstudie där empirisk material är inhämtat från observationer och intervjuer som har varit både ostrukturerade och semistrukturerade. När det gäller kvantitativa forskningsmetoden har data från affärssystemet inhämtats och mätningar utförts.  Slutsats: Studien har genom en nulägesanalys identifierat utmaningar och förbättringsförslag som existerar för sektionerna bäddmadrasser och huvudgavlar. Två olika alternativ har presenterats och det första innebär att använda ABC-kategorisering och det andra innebär att förbättra familjegruppsindelningen som redan används. / Background: In order for companies to meet customer demand, they usually have a finished goods inventory of products to quickly deliver to customers. It thus becomes important for companies to maximize the stock and its design layout. The use of the warehouse should be done in such a way that the storage costs and handling costs are minimized. Purpose: The purpose of this thesis is to present a current status report of how Beds by Scapas finished inventory of bed mattresses and headboards is constructed within the warehouse, and to identify if there are any challenges and see if there are opportunities for improvements in inventory management. Method: This study is based on a qualitative and quantitative research method. Since the study is based on theoretical understanding, critical realism will be applied. The study is a case study in which empirical material is obtained from observations and interviews that have been both unstructured and semi-structured. When it comes to the quantitative method, data has been collected from the ERP system and measurements has been carried out.  Conclusion: The study has identified a challenge and improvement suggestions that exist for the bed mattresses and headboard sections through a current situation analysis. Two different alternatives have been presented where the first alternative is to use ABC-categorization and the second alternative is to improve the family grouping that is already in place.

In this study we have conducted research on how to optimize inventory management within logistics. The focus in this study is to examine the picking rounds, the reason for this is because it is the most time consuming and expensive part within a warehouse. Is it possible to minimize the handling time to create efficient picking rounds? As a part of the research project AI has been investigated as well. If it is possible with help of AI, create a streamlining of current warehouse logistics. The purpose of this report is to investigate how to minimize the distance in picking rounds for efficient warehouse management. To be able to fulfil the purpose of the report research questions where conducted. The methodology that was chosen at first was traditional data collection. With the help of other studies conducted in this area we started to collect information. To be able to compare this information to the chosen company Care of Carl a case study was performed. A case study on the current situation at Care of Carl, and what the current optimization is based on. With the help of these two methods a result emerged. The result that was conducted by this study is that placement and categorization of products as well as route planning has a significant role when streamlining the picking process and minimizing the picking process. To store items in a warehouse the most suitable option is to use a free item placement, or storage out of sale frequency. But important to acknowledge is that it requires support systems to make this storage possible. When categorizing articles, it is crucial to combine this with a suiting picking method. In the case study, combining ABC categorization with zone picking was a possible solution. In general, it might be a good idea to invest in AI to use the picking position principle. With AI it is possible to analyse more complex data such as customer patterns and if this implementation succeeds it can lead to great advantages within a warehouse and the picking processes. The traveling distance constitutes most of the total picking time, it is important to have a route method that works with how you have chosen to place the items. This study shows that the optimal routing method is the one to use. This study showed that there are a lot of different strategies and methods on the current market. According to the case study Care of Carl can make big savings by changing strategies and methods. The reason why is because they have been reactive when investing in IT support systems. But in general, if a company wants to meet the current increasing requirements according to the globalization and the continuous changes within logistics operations, AI is the next step. The methods that are currently used are not sufficient, with the help of AI there is room for improvements within product allocation and route planning. / I denna studie har det undersökts hur man kan optimera lagerhanteringen inom logistik. Fokus har varit att undersöka plockrundorna, då det är den mest tidskrävande och kostsamma delen inom ett lager. Är det möjligt att minimera hanteringstiden och därmed effektivisera plockrundorna? Studien har även varit en del av ett forskningsprojekt där man har undersökt om det med hjälp av AI är möjligt att skapa en effektivisering av lagerhantering. Syftet med denna rapport är att undersöka hur man minimerar avståndet i plockrundorna för att effektivisera lagerhanteringen. För att kunna uppfylla syftet med rapporten utformades det forskningsfrågor kopplat till syftet. Traditionell datainsamling var den metod som användes för att komma i gång med studien. Den teoretiska referensramen som skapades i denna rapport var utifrån andra studier som genomförts inom detta område, men även utifrån att kunna besvara de forskningsfrågor som skapats. Det genomfördes även en fallstudie på företaget Care of Carl, med en nulägesbeskrivning samt en förklaring gällande hur deras nuvarande optimering tagits fram. För att kunna besvara syftet med rapporten och forskningsfrågorna jämfördes den teoretiska referensramen med den fallstudien som genomförts i samband med denna studie. Resultatet som framkom under studien var att placering och kategorisering av produkter såväl som ruttplanering har en avgörande roll gällande effektivisering av plockprocessen i ett lager. Gällande inlagringsmetod är det lämpligast att använda sig av flytande artikelplacering alternativt lagring utifrån försäljningsfrekvens. Vad som är viktigt att nämna är att båda metoder kräver ett stödsystem för att kunna implementeras. Gällande kategorisering av artiklar är det viktigt att kombinera detta med en passande plockmetod. I fallstudien var en möjlig lösning att kombinera ABC-kategorisering med zonplockning. Generellt sätt är AI en framtida värd investering då man kan använda sig av plockpositionsprincipen. AI möjliggör analysering av mer komplexa data som kundmönster och om denna implementering lyckas kan det leda till stora fördelar inom ett lager och för plockprocessen. Det är även viktigt att ha en ruttmetod som fungerar ihop med den placeringsmetod man använt sig av, då gångtiden och gångavståndet är det som utgör det mesta av den totala plocktiden. Denna studie visar att den optimala ruttmetoden är den som bör användas, och detta kräver en investering i ett stödsystem. Denna studie visade att det för tillfället finns många olika strategier och metoder på marknaden idag. Enligt fallstudien kan Care of Carl göra stora besparingar bara genom att ändra sina strategier och metoder. Orsaken är att de har varit reaktiva vid investeringav IT-stödsystem. Generellt sätt, om ett företag vill uppfylla de ökande kraven som finns till följd av globaliseringen och de kontinuerliga förändringarna inom logistikverksamheten, är AI nästa steg att ta. Metoderna som för närvarande används är inte tillräckliga och med hjälp av AI finns det möjlighet för förbättringar inom produktallokering och ruttplanering.

Empresa que pertenece a la industria Farmacéutica, ubicada dentro de la categoría de Estudios clínicos. Denominada CRO (Clinical Research Organization – Organización de investigación por contrato). El rol que cumple la CRO dentro de la cadena de valor de esta categoría, es realizar los estudios clínicos por encargo de las Empresas Farmacéuticas que realizan desarrollo e investigación de medicamentos. Una vez realizadas las investigaciones pre-clínicas y clínicas por las empresas farmacéuticas, estas contratan a Depósitos para almacenaje de la droga y a las CRO, quienes ejecutarán el proyecto en cada país encargándose de reclutar los grupos de personas en las que se realizarán las pruebas, distribuir las drogas en los grupos seleccionados, para proceder a analizar y entregar los resultados a la empresa farmacéutica. Si los resultados reportados por la CRO son óptimos, la empresa farmacéutica procederá a registrar la patente y a la comercialización de los medicamentos. El éxito de los resultados de los Estudios clínicos depende de 3 factores principales: 1. Un almacenaje correcto de la droga en estudio, bajo condiciones óptimas de conservación. 2. Compromiso de los pacientes participantes, siguiendo estrictamente las indicaciones y las dosis planificadas para cada uno de ellos. 3. Monitoreo y análisis por parte de la CRO Actualmente los servicios que provee BIOCLINICAL RESEARCH a las Industrias Farmacéuticas son: Asesoría en el diseño de protocolos. Reclutamiento de investigadores. Monitoreo de estudios clínicos. Análisis de datos. de Fármaco-Vigilancia. Gerenciamiento de desarrollo del estudio clínico para el cual ha sido contratada la Compañía. Manejo de resultados de Estudios clínicos Considerando el impacto que representa el correcto almacenaje de la droga en análisis, para los resultados obtenidos; BIOCLINICAL RESEARH creará una nueva Unidad de Negocio, referida al almacenaje de los medicamentos para Estudio Clínicos; pretendiendo de esta forma, cerrar el círculo de suministro de la droga en estudio, desde que se importa hasta que se distribuye a los Centros de investigación para uso del paciente. / Tesis

The Food Industry plays a crucial role in meeting human needs, but it also requires complex management in the supply chain. A costly and labor-intense part of the chain involves the order picking process, where proper handling and accuracy are important to ensuring the quality of food products. To optimize this process and maintain high product quality, an optimized warehouse management is necessary. This case study is conducted at a company that provides frozen food storage, where order picking accounts for 77% of the total order picking process. Therefore, the aim of the case study is to analyze alternative measures, optimize the order picking process and ensure high food product quality. To achieve this purpose, a qualitative method has been applied, involving data collection through interviews and observations. The results from the data collection have been integrated with previous research to compile an analysis of alternative efficiency measures and methods for maintaining food quality. The study highlights that temperature, hygiene and education are key factors in ensuring food product quality. Within the order picking process, factors such as warehouse layout, item placement and digital tools have been suggested to enhance efficiency. Methods such as ABC, zoning, digital picking techniques, and automatic identification technologies have also been proposed as efficiency measures. By implementing these methods, the company can optimize the order picking process and maintain high food product quality. / Livsmedelsindustrin har en viktig roll för att kunna tillfredsställa mänskliga behov, men kräver samtidigt en komplex hantering i försörjningskedjan. En kostsam och arbetsintensiv del av kedjan avser orderplockprocessen, där rätt hantering och noggrannhet är avgörande för att säkerställa kvaliteten på livsmedelsprodukter. För att effektivisera denna process och upprätthålla  en hög kvalitet på produkter krävs en optimerad lagerhantering. Denna fallstudie utförs på ett företag som tillhandahåller fryslager av livsmedel, där orderplock står för 77% av den totala orderplockprocessen. Därför syftar fallstudien till att analysera alternativa åtgärder för att effektivisera orderplockprocessen och säkerställa en hög kvalitet på livsmedelsprodukter. För att kunna besvara syftet har den kvalitativa metoden tillämpats, där en datainsamling av intervjuer och observationer har genomförts. Resultaten från datainsamlingen har integrerats med tidigare forskning, för att sammanställa en analys om alternativa effektiviseringsåtgärder och metoder för att behålla livsmedelskvalitet. Studien framhäver att temperatur, hygien och utbildning är centrala faktorer för att säkerställa kvalitet på livsmedelsprodukter. Inom orderplockprocessen har faktorer som lagerlayout, artikelplacering och digitala verktyg hävdats kunna effektivisera orderplockprocessen. För att uppnå detta har metoder även ABC, zonindelning, digitala plockmetoder och automatisk identifierinstekniker föreslagits som effektiviseringsåtgärder.Genom att tillämpa dessa metoder kan företaget effektivisera orderplockprocessen och upprätthålla en hög  kvalitet på livsmedelsprodukterna.

Alstom Rail Sweden AB design, manufacture and maintain trains, as well as many electrical components. These items are manufactured by suppliers and today there are multiple Alstom sites worldwide that are able to enter orders from these suppliers. When the components become obsolete (are no longer manufactured) it is up to Alstom in Västerås to assess how many of these components that need to be available  in order to keep up with the demand of the aftermarket. A Central Order Desk will be established at Alstom in Västerås for that reason. The project has been delimited to three different topics: warehouse management, material management and ERP-systems. Within these topics, four operations or processes are the center of the research: inventory, picking systems, scanning and tracking a serial number. The research question has been formulated as follows; How can a warehouse manage considerably growing volumes and co-exist with an existing production stock during its  transformation to become a Central Order Desk? A study visit to Volvo GTO in Köping offered new perspectives of warehouse management which led to different concepts for the warehouse being created. By sorting the orders for picking and scanning, certain scheduling algorithms were identified as more effective when it came to waiting time, especially for prioritized orders. The applications and modules within the ERP-core model and ERP-system SAP, specific to the Supply Chain departments, were investigated in order to allow all Supply Chain departments to track a unit's serial number. This created a list of requirements which the departments will need to meet once they create the structures in the new system.

Med digitaliseringens framväxt har så även industriernas förutsättningar förändrats. I dag återfinns en vid portfölj av digitala hjälpmedel och maskinteknik som bidrar till genomförandet av producerande industriers många processer, men den verkliga implementeringen varierar. Livsmedelsindustrin ses som en av dem tillverkande industrier med långsammare adoption och en försiktigare inställning till förändrade processer, vilket för verksamma organisationer har försvårat navigationen bland digitala lösningar och hur dessa kan nyttjas. En organisation som vittnar om dessa osäkerheter är livsmedelsproducenten Norrmejerier Ekonomisk Förening som i samband med stora organisatoriska omställningar behöver förändra nuvarande materialhantering och därför börjat se över informationstekniska systemstöd som en del av lösningen. Denna studie ämnar därför att kartlägga och sammanställa organisatoriska behov som bör beaktas i implementering av systemstöd för material och insatsvaror inom livsmedelsindustrin. För att kunna göra det delades syftet in i två delsyften: 1. Kartlägga och sammanställa olika avdelningars behov på systemstöd i strävan efter relevans och reducerat motstånd vid förändring. 2. Identifiera funktioner och parametrar motsvarande nuvarande arbetsprocesser och behovsbilder givna ur delsyfte 1.   För att uppnå dessa syften genomfördes en fallstudie på Norrmejerier via semistrukturerade intervjuer med anställda inom olika avdelningar som skulle påverkas av förändringen. Intervjuerna genomfördes med stöd från tidigare studier inom de industriella revolutionernas bidrag och studier avseende förändringsledning samt förändringsmotstånd. Utöver intervjuer samlades data in via kompletterande organisatorisk mikroetnografi, vars data nyttjades till formulering av intervjufrågor samt som kompletterande insikter vid analys av intervjusvar. Resultaten av studien visade behov att förbättra materialflödets spårbarhet och automation, samtidigt som en sådan förändring förutsatte att berörda får utbildning i valt systemstöd respektive nya arbetssätt. Därtill identifierades warehouse management systems (WMS) tillsammans med RFID-teknologi som en potentiell lösning som för det interna materialflödet skulle innebära en ökad effektivitet, precision och spårbarhet med automatisk informationsinsamling och kommunikation mellan uppkopplade databaser och enheter. En sådan implementering bar enligt tidigare studier även potentialen till ett förbättrat kvalitetsarbete och ökad livsmedelssäkerhet, vilket sedermera inte enkom skulle resultera i fördelar för materialflödeshanteringen på lång sikt.

This is a bachelor's thesis in the area of electrical engineering as well as automation. This thesis investigates motor choice, sensor choices, and the methodology of automating a grocery store picking system prototype. The general structure of the system is composed out of two shelfs with a plane, between them, that is movable in the vertical direction. On the movable plane a conveyor belt was installed. We evaluated the motor choice for the application and the safety aspects of the system to gather a general understanding of potential risk factors involved in realizing a system that can work autonomously. It includes both electrical safety factors as well as mechanical safety factors. Additionally, we considered safety precautions to prevent malfunctions that can lead to these risks. To realize the prototype, a prestudy to investigate motor alternatives was conducted to determine the best motor choice for the application. The chosen motor was a DC steppermotor with snail gearbox. This will ensure simple regulation of the motor to sufficiently handle the weights the system needs to manage. The snail gearbox can eliminate some mechanical risk factors due to its self-locking mechanism, ensuring that if there is an electrical malfunction, such as a power failure, the system will not collapse on itself and drop the payload flat on the floor. Also, a model of the large prototype was made in a 3D-drawing software, which was then 3D-printed and set up to mimic the large prototype. The goal of the miniature model is to test the functionality and evaluate if the algorithms described in this thesis can be preserved and re-used for the large system and prototype.

Handling materials and packaging, which is the focus of this study, requires efficient logistics, both internally and between companies. To achieve an efficient material flow, good information systems, whose role is to collect, store, process and distribute information, are required. The assumption that packagings are handled in an efficient manner is currently not a matter of course, when many companies do not prioritize the internal management of the package. The purpose of this report was to investigate how medium-sized businesses working with distribution and handling of spare parts packaging can improve their internal management of packaging. In order to answer the purpose, we have used an abductive process and a qualitative data collection. The study had Logistic Center Ljungby (LCL) at Electrolux Laundry Systems (ELS) as a case company and two other respondents, Nibe in Markaryd and Enertech in Ljungby. With these respondents, we conducted two interviews per respondent. In this study we described the concepts that are linked to the internal management of packaging according to three main areas. These three main areas are inventory planning, information systems to support and Enterprise Resource Planning. The empirical report is divided into three chapters which each respondent is treated separately. These three chapters are structured in the same manner, but with a greater emphasis on the case company. The areas of these chapters are company facts about the company, inventory planning today and the view of information systems. Through effective inventory planning with information to support, we believe that the internal management of packaging could be better. The result of this study shows that following factors should be considered, A rticle number, Classification, Reorder point, Reduce separated inventory, Call-of and BOM-terms.