The stock market has proven to offer satisfactory means of raising capital for public companies. One behaviour that rather frequently can be observed is that companies on the stock market are becoming the subject of so-called takeover-offers. Immediately upon the commencement of a takeover-process the board of directors of a target-company is responsible for certain obligations stipulated in the legal framework for the stock market. An obligation of quite substantial significance for the shareholders in the target-company is the board of directors’ duty to make a statement on the takeover-offer. Since the said statement is of such significance for the shareholders, the question arises whether the board of directors can be held liable for irresponsible statements with regards to an imminent takeover-offer. This thesis aims to answer this question whilst examining closely related questions such as which obligations the board of directors has when making a statement on a takeover-offer as well as what basis of liability is applicable to the board of directors. Due to the nature of the Swedish capital market regulation the thesis also aims to illustrate and problematize the relationship between legislation and what is commonly referred to as self-regulation. By the means of a legal dogmatic method the thesis concludes that the boards of directors in some cases are liable for their statements on a takeover-offer. The conditions for which a basis of liability is applicable differs depending upon which ground of liability is chosen to establish said liability, this circumstance turns out to be of critical importance in a procedural sense. Although the basis of liability differs from one another the thesis displays that legitimate reasons speak for basing a claim for damages on the rule regarding tortious liability that the Swedish Supreme Court (Högsta domstolen) has developed. In addition to how the board of directors can be held liable the research has also demonstrated the importance of the statements the board of directors make on a takeover-offer. This provides support to the belief that the board of directors should be able to be held responsible for careless statements with regards to an impending takeover-offer. Furthermore, the research shows that a lack of distinct conjunction between self-regulation and legislation could generate an inconsistent construction of what the content of the current law is at any given time.

Områdesbeskrivning: IPO-marknaden kan undersökas på olika sätt. Varför underprissättning är så förhärskande, om den går i cykler eller vad det är som påverkar den. Vi vill undersöka den svenska IPO-marknaden under perioden 2006-2020 och om den påverkas av makroekonomiska faktorer såsom inflation eller styrränta. Denna studie är inspirerad av tidigare forskning utförd av Tran och Jeon (2011) som undersöker om det finns samband mellan makroekonomiska faktorer och IPO-marknadens aktivitet på den amerikanska marknaden. Är det så att olika IPO-marknader påverkas av olika faktorer på unika sätt eller är IPO-marknader världen över homogena? Vi försöker dessutom framställa en modell som beskriver det mest gynnsamma förhållandet att genomföra en IPO under om målet är att anskaffa mer kapital. Syfte: Uppsatsen syfte är att undersöka den svenska IPO-marknadens aktivitet under perioden 2006-2020. Samt undersöka i vilken utsträckning den svenska IPO-marknadens aktiviteten påverkas av makroekonomiska faktorer. Med vår undersökning av de makroekonomiska faktorerna som grund kan vi således undersöka vilka makroekonomiska förhållanden som är mest gynnsamma för företag i Sverige att genomföra en IPO under om målet är att anskaffa mer kapital. Metod: En kvantitativ metod appliceras i denna uppsats för att besvara våra forskningsfrågor och datan vi samlar in analyseras med hjälp utav en regressionsanalys. Vi samlar in vårt datamaterial genom att läsa igenom årsredovisningar från de företag som genomfört en IPO under den tidsperioden vi undersöker. Hypoteserna formuleras utifrån tidigare forskning och ämnar att undersöka om de makroekonomiska faktorerna har ett positivt eller negativt samband med IPO-marknadsaktivitet. Resultat: Resultaten som vi finner är att det finns signifikanta samband mellan den svenska IPO-marknadens aktivitet och makroekonomiska faktorer. Vi identifierar ett förhållande som kan beskrivas som det mest gynnsamma makroekonomiska förhållandet utifrån vår modell. Begränsningar: Vår uppsats är begränsad till tidsperiod 2006-2020 samt den svenska IPO-marknaden. På grund av att viss information kring hur mycket kapital ett företag anskaffar vid sin IPO saknas så begränsas vårt urval. / Area description: IPO markets can be studied in different ways. Why underpricing is so prevalent, if the market moves in cycles or what influences the market. We want to study the Swedish IPO market during the period of 2006-2020 and if it is influenced by macroeconomic factors like inflation or the policy rate. This study is influenced by the work done by Tran and Jeon (2011) who examines if there are any relationships between macroeconomic factors and IPO market activity on the American PO market. Is it that different IPO markets are influenced by different factors in unique ways or are the IPO markets around the globe homogeneous. We try to produce a model that describes the most favourable environment to implement an IPO in if the goal is to acquire more capital. Purpose: The purpose of the thesis is to examine the activity of the Swedish IPO market during the period 2006-2020 and examine the extent to which the activity of the Swedish IPO market is affected by macroeconomic factors. Based on our study of the macroeconomic factors, we can therefore examine which macroeconomic conditions are most favourable for companies in Sweden to carry out an IPO under the goal of raising more capital.  Method: A quantitative method is applied in this thesis to answer our research questions and the data we collect is analysed with the help of a regression analysis. We collect our data by reading through annual reports from the companies that conducted an IPO during the period we are investigating. The hypotheses are formulated based on previous research and intend to investigate whether the macroeconomic factors have a positive or negative relationship with IPO market activity.  Results: The results we find is that there are significant relationships between the activity of the Swedish IPO market and macroeconomic factors. We identify a ratio that can be described as the most favourable macroeconomic ratio based on our model.  Limitations: Our thesis is limited to the period 2006-2020 and the Swedish IPO market. Due to the lack of certain information about how much capital a company raises at its IPO, our selection is limited.

Portfolio managers have a great interest in detecting high-performing stocks early on. Detecting outperforming stocks has for long been of interest from a research as well as financial point of view. Quantitative methods to predict stock movements have been widely studied in diverse contexts, where some present promising results. The quantitative algorithms for such prediction models can be, to name a few, support vector machines, tree-based methods, and regression models, where each one can carry different predictive power. Most previous research focuses on indices such as S&P 500 or large-cap stocks, while small- and micro-cap stocks have been examined to a lesser extent. These types of stocks also commonly share the characteristic of high volatility, with prospects that can be difficult to assess. This study examines to which extent widely studied quantitative methods such as random forest, support vector machine, and logistic regression can produce accurate predictions of stock price directions on a quarterly and yearly basis. The problem is modeled as a binary classification task, where the aim is to predict whether a stock achieves a return above or below a benchmark index. The focus lies on Asian small- and micro-cap stocks. The study concludes that the random forest method for a binary yearly prediction produces the highest accuracy of 69.64%, where all three models produced higher accuracy than a binary quarterly prediction. Although the statistical power of the models can be ruled adequate, more extensive studies are desirable to examine whether other models or variables can increase the prediction accuracy for small- and micro-cap stocks. / Portföljförvaltare har ett stort intresse av att upptäcka högpresterande aktier tidigt. Detektering av högavkastande aktier har länge varit av stort intresse dels i forskningssyfte men också ur ett finansiellt perspektiv. Kvantitativa metoder för att förutsäga riktning av aktiepriset har studerats i stor utsträckning där vissa presenterar lovande resultat. De kvantitativa algoritmerna för sådana prediktionsmodeller kan vara, för att nämna ett fåtal, support vector machines, trädbaserade metoder och regressionsmodeller, där var och en kan bära olika prediktiv kraft. Majoriteten av tidigare studier fokuserar på index såsom S&P 500 eller storbolagsaktier, medan små- och mikrobolagsaktier har undersökts i mindre utsträckning. Dessa sistnämnda typer av aktier innehar ofta en hög volatilitet med framtidsutsikter som kan vara svåra att bedöma. Denna studie undersöker i vilken utsträckning väletablerade kvantitativa modeller såsom random forest, support vector machine och logistisk regression, kan ge korrekta förutsägelser av små- och mikrobolags aktiekursriktningar på kvartals- och årsbasis. I avhandlingen modelleras detta som ett binärt klassificeringsproblem, där avkastningen för varje aktie antingen är över eller under jämförelseindex. Fokuset ligger på asiatiska små-och mikrobolag. Studien drar slutsatsen att random forest för en binär årlig prediktion ger den högsta noggrannheten på 69,64 %, där samtliga tre modeller ger högre noggrannhet än en binär kvartalsprediktion. Även om modellerna bedöms vara statistiskt säkerställda, är det önskvärt med fler omfattande studier för att undersöka om andra modeller eller variabler kan öka noggrannheten i prediktionen för små- och mikrobolags aktiekursriktning.