Orientador: Antonio Batocchio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-19T18:31:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cardoso_DanielPassetti_M.pdf: 3201105 bytes, checksum: 55883ef458de95ef31cc4e5d460dedb0 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A gestão de empresas baseada em cadeia de suprimentos é uma prática que tem se difundido nas últimas décadas, cujo foco compreende os fluxos de material, de informação e financeiro desde os fornecedores de matéria-prima até os clientes finais. A presença desses elementos, seus diversos objetivos e aspectos caracterizam um cenário que pode ser avaliado por múltiplos critérios, em que a integração efetiva dos membros da cadeia pode levar a um melhor desempenho global. Com isso, o presente trabalho estuda a tomada de decisão sob essa perspectiva, sendo realizada uma aplicação composta por duas situações para o apoio à tomada de decisão no contexto da indústria automobilística. Para uma situação, adotou-se um método multicritério, baseado no método UTAGMS, que utiliza um modelo de agregação aditiva "enriquecido" com restrições de informações preferenciais e faz uso de um procedimento de programação linear, para um problema de seleção de um país para localização de uma instalação industrial, enquanto na outra situação foi feito uso de um modelo de integração comprador vendedor para o dimensionamento de um lote de aquisição que engloba os custos de fornecedor e comprador. Na aplicação do dimensionamento de lote, obteve-se uma redução dos custos de aquisição em comparação com a análise que não considera outros membros da cadeia de suprimentos. Isso é um exemplo de que empresas que decidem buscando melhores resultados para sua cadeia de suprimentos como um todo e de forma integrada podem obter melhores resultados individuais. Já para o problema de seleção de localização, foi feita uma recomendação final baseando-se em uma modelagem multicritério, que permitiu uma caracterização ampla e aprofundada, coerente com as preferências do decisor. Essa modelagem utilizou indicadores de competitividade de negócios obtidos através de publicações de organizações internacionais / Abstract: The companies management based on a supply chain is a practice which has proliferated in the last decades, whose focus involves the material, information and financial flows from the raw materials suppliers to the final customers. The presence of these elements, their various goals and aspects characterizes a scenario that may be evaluated by multiple criteria, where the effective integration of the chain members can lead to a better global performance. Therewith this work studies the decision making from that perspective, where it's realized an application composed of two situations for decision making aid in the automotive industry context. For one situation it is adopted a multicriteria method, based on UTAGMS method, which uses an additive aggregation model "enriched" with preference information constraints and which uses linear programming procedure, for a country selection for an industrial facility location problem, whereas in another situation it was used a joint economic lot sizing model which comprehends the suppliers and buyers costs. In the lot sizing application it was got cost reduction in comparison with the approach that doesn't consider other supply chain members. This is an example that companies which decide to target better results for the whole supply chain and in an integrated way can have better individual results. For the lot sizing problem, it was performed a final recommendation based in a multicriteria modeling, that enabled a wider and depth characterization, coherent with the decision actor preferences. This modeling used business competitiveness indicators obtained through publications of international organizations / Mestrado / Materiais e Processos de Fabricação / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Leda Maria Caira Gitahy / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-21T12:55:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbosa_GabrieladaRocha_D.pdf: 1636339 bytes, checksum: 82302fd4bce22098a561100b57f17d28 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O objetivo desta tese é entender o processo de transformação na cadeia produtiva da laranja no estado de São Paulo a partir da análise das mudanças tecnológicas introduzidas no setor produtor de laranja ao longo dos anos 2000. O estudo foca as mudanças tecnológicas relativas ao combate de doenças na lavoura citrícola, buscando analisar as controvérsias e as relações de poder presentes no processo de apropriação dessas tecnologias. As negociações em torno das formas de combate à doença da laranja conhecida como Huanglongbing (HLB ou greening) constituem o estudo de caso central na tese. O trabalho combinou a utilização de duas abordagens teóricas distintas: a cadeia global de mercadorias (global commodity chains) e a teoria ator-rede (actor network theory). A investigação também compreendeu a análise de dados empíricos a partir da realização de pesquisa de campo com diferentes estratos de produtores rurais de laranja e representantes institucionais da cadeia. Foi possível verificar que as políticas fitossanitárias de combate ao greening divulgadas pelos órgãos públicos e entidades representantes do setor não conseguiram conter o avanço da doença. Estes falharam em traduzir os interesses dos atores envolvidos na produção da laranja ao reduzir o controle a uma questão técnica desconsiderando o quadro de crise e de ampliação de assimetrias de poder na cadeia produtiva. Apesar da base técnica de controle de doenças adotada no setor apresentar sinais de esgotamento, medidas alternativas de controle esbarram nas exigências competitivas ditadas pelo modelo agrícola do setor e pela estrutura de governança da cadeia produtiva de laranja. Com o avanço do greening pelo estado de São Paulo desencadeia-se um processo de transformação sócio-técnica na cadeia produtiva da laranja cujas características principais são a crescente tecnificação do processo de produção e a ampliação das barreiras à permanência de produtores no setor / Abstract: The aim of this thesis is to understand the current transformation process in the orange production chain in Sao Paulo state on the basis of an analysis of technological changes in the sector over the years 2000. The study focuses on the technologies designed to combat diseases in citrus crops, trying to analyze the controversies and power relations present in the process of adoption of these technologies. Negotiations over the ways to combat the citrus disease known as Huanglongbing (HLB or greening) are the central case study in the thesis. The study combined the use of two distinct theoretical approaches: global commodity chains and actor network theory. The investigation also included the analysis of empirical data gathered through field research conducted with different strata of orange producers and institutional representatives of the productive chain. It was verified that the phytosanitary policies conducted by public entities and institutional representatives to combat the greening failed to contain the spread of the disease. These policies failed to translate the interests of the actors involved in orange production because they limited the combat of the disease to a technical issue ignoring the context of the crisis and the expansion of power asymmetries in the orange production chain. Despite the technical basis of disease control have shown signs of exhaustion, the adoption of alternative methods of control were restricted by the competitive requirements dictated by the "modern" agriculture pattern and the governance structure of the productive chain. With the spread of citrus greening disease in São Paulo state, there is the onset of a socio-technical transformation in the orange production chain, which main features are the increasing technification of the orange production process and the growing barriers to the stability of the current producers in the sector / Doutorado / Politica Cientifica e Tecnologica / Doutora em Política Científica e Tecnológica

Submitted by Nelson Acar Filho (nelson.acar@gvmail.br) on 2013-04-12T20:07:32Z No. of bitstreams: 1 Projeto Final Defesa BIBLIOTECA.pdf: 3038064 bytes, checksum: 4ab58ccd2ec6fe80a5424efc447fb4c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2013-04-12T20:10:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Projeto Final Defesa BIBLIOTECA.pdf: 3038064 bytes, checksum: 4ab58ccd2ec6fe80a5424efc447fb4c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-12T20:11:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Projeto Final Defesa BIBLIOTECA.pdf: 3038064 bytes, checksum: 4ab58ccd2ec6fe80a5424efc447fb4c6 (MD5) Previous issue date: 2013-03-13 / Uma das grandes preocupações da academia na área de Estratégia Empresarial é a evolução das teorias das inovações disruptivas versus inovações incrementais. Dentro destas discussões encaixam-se as teorias que estruturam a linha das inovações tecnológicas versus as inovações que alteram os modelos de negócios. Mais complexo é o estudo das inovações que alteram tanto as tecnologias quanto os modelos de negócios não só de algumas empresas, mas de toda uma cadeia produtiva. Esta dissertação propõe um método de antecipação das consequências que sofrerão todos os agentes de uma cadeia produtiva sob efeito de inovações disruptivas. Para lidar com a complexidade desta antevisão usamos o instrumental de sistemas dinâmicos e o pensamento sistêmico. Como estudo de caso, estamos analisamos a implantação do cinema digital no Brasil, a qual afeta toda a cadeia do áudio visual no país. No nosso referencial teórico sobre inovação utilizamos um encadeamento, não totalmente linear cronologicamente, de teorias composto pelos os conceitos de diversificação, descontinuidades tecnológicas, descontinuidades estratégicas, inovações disruptivas, modelos duais, reações organizacionais, organizações ambidestras, verticalização versus integração das cadeias produtivas e harmonização de modelos mentais. A presente dissertação discorre sobre estes fundamentos teóricos e usa o caso da implantação do Cinema Digital no Brasil como verificação empírica. A exibição digital está apresentando indícios de ser uma inovação disruptiva que altera tanto padrões tecnológicos como os modelos de negócios dos exibidores sendo, portanto, um campo adequado de verificação e extensão da teoria. Através do exame das estratégias possíveis das redes de exibidores de cinema no atual momento da digitalização no Brasil mostramos como elas podem vencer mais facilmente os desafios decorrentes do processo, aperfeiçoar os resultados econômicos e financeiros, minimizando o tempo de sua concretização e se tornarem ambidestras isto é, se prepararem para enfrentar um processo no qual muitas outras inovações ainda vão ocorrer estando, no momento, nas suas fases de gestação. A estrutura da dissertação foi construída com um maior detalhamento no início de sua parte metodológica pela utilização do instrumental sistêmico para facilitar o entendimento do projeto. Muita da literatura sobre inovações, descontinuidades e disrupções já se utilizava de uma forma de pensar sistêmica sem colocá-la sob este formato. Quando isto ocorreu de forma significativa em uma teoria importante para os nossos propósitos fizemos sua “tradução” para a simbologia sistêmica. Dentro deste objetivo, fazemos, já no capítulo 3, uma breve explanação sobre a forma de pensar em Sistemas Dinâmicos, a identificação de “loops” causais, de “delays” (atrasos) e das principais mudanças plausíveis ao longo do tempo. A seguir, no capítulo 4 fazemos uma revisão da teoria das inovações disruptivas, e no capítulo 5 mostramos como a implantação do cinema digital se encaixa nesta teoria e de como a cadeia inteira do audiovisual está sendo afetada de forma sistêmica, cuja complexidade pode ser manejada pela construção do mapa causal que relaciona as estratégias de todos os seus agentes ao longo do tempo. Este mapa causal é usado para antecipar comportamentos estratégicos dos componentes da cadeia audiovisual sob ambiente disruptivo. No capítulo 6, como contribuição teórica, propomos que esta forma de organizar a complexidade seja um processo perene a ser utilizado no mapeamento e previsão de outras mudanças em ambientes de inovações disruptivas aceleradas além de elencar recomendações estratégicas para a transformação das cadeias de exibição brasileiras em organizações ambidestras com capacidade de competir eficientemente com as cadeias internacionais que chegaram e ainda estão chegando ao país e que já são responsáveis hoje por aproximadamente 45% da receita de bilheteria de cinema no país. No capítulo 7 mostramos sugestões de aplicação do método a outras cadeias produtivas que estão no meio de processos disruptivos, as vantagens de sua adoção, limitações e aperfeiçoamentos futuros.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The geographical science analyzes the space produced and/or reproduced by society throughout the history, which is rearranged in the face of demands imposed by capital and the economic actors. In this sense, the current research aims to verify the rural space transformations of the geographical micro-region called Campanha Meridional, its origin, changes and permanency as also the socioeconomic (re)articulation, and the prospects for regional development. Specifically, it sought to: (a) recover the socio-spatial evolution of the geographical micro-region Campanha Meridional; (b) analyze the productive space of the spatial area under study to understand the current situation of the agricultural sector, and (c) identify the economic potential and fragility to be explored. The analyzed micro-region is located in the southern half of Rio Grande do Sul state, which is composed of five counties (Aceguá, Bagé, Dom Pedrito, Hulha Negra and Lavras do Sul), and it is considered one of the most backward micro-regions compared with other micro-regions in the state of Rio Grande do Sul. This spatial area, that combines the perspective of culture, politics, with the formation of regional leaders who perpetuate themselves in power and local/regional economy through the coexistent traditional extensive livestock and integration of new economic actors, marking the influence of capital as an agent who "tries to" break down the barriers imposed by secular traditions. Thus, it is justified to rereading the geographical space of Campanha Meridional, which will allow identify the economic potential and/or fragility to be explored, linking the physical and natural, social and cultural aspects as assumptions to propose development alternatives, contributing with studies that aim to promote its productive structure. Methodologically the research was organized in steps: 1st bibliographic survey; 2nd the collection of data (secondary sources); 3rd field work; and 4th the analysis and interpretation of results. In this sense, was intended to investigate the changes in this spatial area, seeking to understand its spatial dynamics and the changes brought about by capital, which are aimed at its socioeconomic reorganization. / A ciência geográfica analisa o espaço produzido e/ou reproduzido pela sociedade ao longo da história, o qual é reorganizado frente às exigências impostas pelo capital e pelos atores econômicos. Neste contexto, a pesquisa tem como objetivo geral verificar as transformações do espaço rural da Microrregião Geográfica da Campanha Meridional, a sua origem, as mudanças e permanências, bem como as (re) articulações socioeconômicas. Especificamente, buscou-se: (a) resgatar a evolução socioespacial da Microrregião Geográfica da Campanha Meridional; (b) analisar o espaço produtivo do recorte espacial em estudo, para que se possa compreender a atual situação do setor agropecuário e (c) identificar as potencialidades e as fragilidades econômicas a serem exploradas, bem como as perspectivas de desenvolvimento regional. A Microrregião em análise está localizada na Metade Sul do Estado do Rio Grande do Sul, a qual é constituída por cinco municípios (Aceguá, Bagé, Dom Pedrito, Hulha Negra e Lavras do Sul), sendo considerada uma das microrregiões mais atrasadas economicamente, se comparada a outras microrregiões do Rio Grande do Sul. Esse recorte espacial alia sob a ótica da cultura, a política, com a formação de lideranças regionais que se perpetuam no poder e na economia local/regional por meio da coexistência da pecuária extensiva tradicional e da inserção de novos atores econômicos, que marcam a influência do capital como um agente que tenta romper as barreiras impostas por tradições seculares. Desta forma, justifica-se a releitura do espaço geográfico da Campanha Meridional, a qual permitirá identificar as potencialidades e/ou as fragilidades socioeconômicas a serem exploradas, atrelando-as aos aspectos físico-naturais e socioculturais, como pressupostos para a proposição de alternativas de desenvolvimento, contribuindo com estudos que visem dinamizar sua estrutura produtiva. Metodologicamente a pesquisa foi estruturada em etapas: 1ª levantamento bibliográfico; 2ª Coleta dados (fontes secundárias); 3ª trabalho de campo e 4ª análise e interpretação dos resultados. Neste sentido, pretende-se averiguar as transformações desse recorte espacial, buscando compreender sua dinâmica espacial e as transformações acarretadas pelo capital, as quais visam sua reorganização socioeconômica.

Nesta tese apresentamos alguns resultados teóricos e práticos da modelagem de seqüências simbólicas com cadeias estocásticas parcimoniosas. As cadeias estocásticas parcimoniosas, que incluem as cadeias estocásticas de memória variável, constituem uma generalização das cadeias de Markov de alcance fixo. As seqüências simbólicas às quais foram aplicadas as ferramentas desenvolvidas são as cadeias de aminoácidos. Primeiramente, introduzimos um novo algoritmo, chamado de SPST, para selecionar o modelo de cadeia estocástica parcimoniosa mais ajustado a uma amostra de seqüências. Em seguida, utilizamos esse algoritmo para estudar dois importantes problemas da genômica; a saber, a classificação de proteínas em famílias e o estudo da evolução das seqüências biológicas. Finalmente, estudamos a velocidade de convergência de algoritmos relacionados com a estimação de uma subclasse das cadeias estocásticas parcimoniosas, as cadeias estocásticas de memória variável. Assim, generalizamos um resultado prévio de velocidade exponencial de convergência para o algoritmo PST, no caso de cadeias de memória ilimitada. Além disso, obtemos um resultado de velocidade de convergência para uma versão generalizada do Critério da Informação Bayesiana (BIC), também conhecido como Critério de Schwarz. / In this thesis we present some theoretical and practical results, concerning symbolic sequence modeling with parsimonious stochastic chains. Parsimonious stochastic chains, which include variable memory stochastic chains, constitute a generalization of fixed order Markov chains. The symbolic sequences modeled with parsimonious stochastic chains were the sequences of amino acids. First, we introduce a new algorithm, called SPST, to select the model of parsimonious stochastic chain that fits better to a sample of sequences. Then, we use the SPST algorithm to study two important problems of genomics. These problems are the classification of proteins into families and the study of the evolution of biological sequences. Finally, we find upper bounds for the rate of convergence of some algorithms related with the estimation of a subclass of parsimonious stochastic chains; namely, the variable memory stochastic chains. In consequence, we generalize a previous result about the exponential rate of convergence of the PST algorithm, in the case of unbounded variable memory stochastic chains. On the other hand, we prove a result about the rate of convergence of a generalized version of the Bayesian Information Criterion (BIC), also known as Schwarz\' Criterion.

[pt] Finanças corporativas compreendem políticas de investimento, financiamento e dividendo cujo objetivo é maximizar o valor do acionista. Em particular, os resultados de empresas produtoras de commodities e, consequentemente, o valor para seus acionistas estão sujeitos a alta volatilidade, decorrentes da variação dos preços destes produtos no mercado global. Entretanto, o risco dessa variação pode ser mitigado ao se explorar o amplo mercado de derivativos que, em geral, está disponível para commodities. Este trabalho propõe calcular o acréscimo de valor que uma empresa produtora de commodities pode fornecer ao seu acionista pelo uso de uma política ótima de gestão de derivativos, por meio da compra ou venda de contratos a termo. Para tanto, busca maximizar o retorno aos acionistas via dividendos em um ambiente avesso a risco. O modelo assume que o preço da commodity segue um processo de Markov de estados discretos. Como o modelo é aplicado em vários estágios, o problema torna-se bastante complexo, sendo necessário usar um método de decomposição para obter a solução, sendo assim, utilizou-se o método conhecido como programação dual dinâmica estocástica. Os resultados demonstram que, ao comercializar contratos forward, uma empresa aumenta o valor percebido pelo acionista, medido pelo pagamento de dividendos, para qualquer nível de aversão a risco. A média de acréscimo de valor, considerando diferentes níveis de aversão a risco e uma premissa de precificação não viesada, é superior a 320 por cento quando comparado a empresas que não possuem acesso a tais instrumentos. Além de medir o acréscimo de valor, analisou-se também quais os fatores determinantes para a política ótima de gestão de derivativos. Foi possível identificar que a política de gestão de derivativos é muito determinada pelos preços, que por sua vez estão associados ao estado da cadeia de Markov vigente em cada estágio. / [en] Corporate finance comprises investment, financing and dividend policies aimed at maximizing shareholder value. In particular, the results of commodity producers and, consequently, the value to their shareholders are subject to high volatility, resulting from the variation of prices of these products in the global market. However, the risk of this variation can be mitigated by exploiting the broad derivatives market that is generally available for commodities. This work proposes to calculate the value increase that a commodity-producing company can provide to its shareholders through the use of an optimal derivatives management policy, by buying or selling forward contracts. To this end, it seeks to maximize shareholder returns via dividends in a risk-averse environment. The model assumes that the commodity price follows a discrete state Markov process. Since the model is applied in several stages, the problem becomes quite complex, and it is necessary to use a decomposition method to obtain the solution, so we used the method known as stochastic dynamic dual programming. The results show that by trading forward contracts, a company increases the value perceived by the shareholder, measured by the payment of dividends, to any level of risk aversion. The average value increase, considering different levels of risk aversion and an unbiased pricing assumption, is higher than 320 per cent when compared to companies that do not have access to such instruments. In addition to measuring the value increase, we also analyzed which factors determine the optimal derivatives management policy. It was possible to identify that the derivatives management policy is very determined by the prices, which in turn are associated with the state of the Markov chain in force at each stage.

[pt] A sustentabilidade corporativa é identificada na interseção de um conjunto de práticas ambientais, sociais e econômicas integradas. Inúmeras práticas sustentáveis são empregadas pelas organizações, resultando em diversos benefícios de curto e longo prazo. A mensuração do desempenho por meio de indicadores de sustentabilidade com objetivo de acompanhar os resultados e os impactos gerados na natureza e na sociedade por essas práticas tem sido empregada e reportada em forma de relatórios de sustentabilidade por inúmeras empresas ao redor do mundo. No contexto brasileiro, percebe-se a falta de estudos que abordem esse tema. Por tanto, o presente trabalho teve como objetivo identificar as principais práticas sustentáveis e indicadores de desempenho reportadas em relatórios de sustentabilidade utilizadas por empresas de diferentes setores da economia brasileira pertencentes ao ISE da bolsa de valores de São Paulo. A primeira etapa dessa dissertação consistiu em realizar uma revisão sistemática da literatura a fim de apresentar o estado da arte sobre medição de desempenho em relatórios de sustentabilidade. A segunda parte consistiu em identificar as práticas sustentáveis e indicadores relatados nos relatórios de sustentabilidade por meio de uma análise de conteúdo. Por fim, realizou-se uma análise estatística dos indicadores de desempenho obtidos. Após a realização da pesquisa, conclui-se que i) A maioria das empresas está focando nos aspectos da sustentabilidade e estão no caminho certo para o desenvolvimento sustentável. ii) As empresas estão buscando soluções para suas demandas, levando em consideração aspectos como gerenciamento de água, eficiência energética, redução do consumo de insumos, diminuição de desperdícios, novas composições de materiais e formas de produção. iii) Os relatórios de sustentabilidade servem como ferramenta de transparência, uma vez que apresenta de forma concisa dados e informações de como as empresas utilizam todos os seus recursos para criar valor no curto, médio e longo prazo. / [en] Corporate sustainability is identified at the intersection of a set of integrated environmental, social and economic practices. Numerous sustainable practices are employed by organizations, resulting in several short and long term benefits. Performance measurement through sustainability indicators to monitor the results and impacts generated in nature and society by these practices has been employed and reported in the form of sustainability reports by countless companies around the world. In the Brazilian context, there is a lack of studies that address this theme. Therefore, this dissertation aimed Identify the main sustainable practices and performance indicators reported in sustainability reports used by companies from different sectors of the Brazilian economy belonging to the ISE of the São Paulo Stock Exchange. The first step of this dissertation was to conduct a systematic literature review to present the state of the art on performance measurement in sustainability reports. The second part was to identify sustainable practices and indicators reported in sustainability reports through content analysis. Finally, a statistical analysis of the obtained performance indicators was performed. After conducting the research, it is concluded that i) Most companies are focusing on sustainability aspects and they are on the right track for sustainable development. ii) The companies are looking for solutions to their demands, taking into account aspects such as water management, energy efficiency, reduction of input consumption, waste reduction, new material compositions and production methods. iii) Sustainability reporting serves as a transparency tool as it concisely presents data and information on how companies use all their resources to create value in the short, medium and long term.

[pt] O aumento da participação de fontes de energias renováveis variáveis (ERVs) na matriz elétrica do Brasil traz diversos desafios ao planejamento e à operação do Sistema Elétrico Brasileiro (SEB), devido à estocasticidade das ERVs. Tais desafios envolvem a modelagem e simulação dos processos intermitentes de geração e, dessa forma, um volume considerável de pesquisas tem sido direcionado ao tema. Nesse contexto, um tópico de crescente importância na literatura relaciona-se ao desenvolvimento de metodologias para simulação estocástica conjunta de recursos intermitentes com características complementares, como, por exemplo, as fontes eólica e solar. Visando contribuir com essa temática, este trabalho propõe melhorias a um modelo de simulação já estabelecido na literatura, avaliando sua aplicabilidade a partir de dados do Nordeste brasileiro. A metodologia proposta baseia-se em discretização das séries temporais de energia aplicando a técnica de machine learning k-means, construção de matrizes de transição de estados com base nos clusters identificados e simulação de Monte Carlo para obtenção dos cenários. As séries sintéticas obtidas são comparadas aos resultados gerados pelo modelo já estabelecido na literatura a partir de técnicas estatísticas. Quanto ao alcance dos objetivos da pesquisa, a modelagem proposta se mostrou mais eficiente, gerando cenários que reproduziram satisfatoriamente todas as características dos dados históricos avaliadas. / [en] The increased participation of variable renewable energy sources (VRES) in Brazil s electricity matrix brings several challenges to the planning and operation of the Brazilian Power System (BPS), due to the VRES stochasticity. Such challenges involve the modeling and simulation of intermittent generation processes and, in this context, a considerable amount of research has been directed to the theme. In this context, a topic of increasing importance in the literature is related to the development of methodologies for joint stochastic simulation of intermittent resources with complementary characteristics, such as wind and solar sources. Aiming to contribute to this theme, this work proposes improvements in a simulation model already established in the literature, evaluating its applicability based on Brazilian Northeast data. The proposed methodology is based on the discretization of energy time series applying the kmeans machine learning technique, construction of state transition matrices based on the identified clusters, and Monte Carlo simulation to obtain the scenarios. The synthetic series obtained are compared to the results generated by the model already established in the literature from statistical techniques. Regarding the scope of the research objectives, the proposed modeling demonstrated more promising results, generating scenarios that satisfactorily reproduced all the evaluated characteristics of the historical data.

Yes / The present study examines the multidimensional effect of the maritime cabotage that regulates the maritime transport between United States of North America and Puerto Rico’s markets. The objective of the study was to analyze the effects that this non-tariff measure has on the agro-industrial sector in Puerto Rico. The research methodology consisted of semi-structured interviews and secondary data analysis from the agricultural category of greater import. The results conclude that it is the interaction of non-tariff measures inherent to the business relationship between the two countries that has an impact on the efficiency and competitiveness of the agro-industrial sector in Puerto Rico. / Universidad ICESI

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4331.pdf: 1908865 bytes, checksum: d564b46a6111fdca6f7cc9f4d5596637 (MD5) Previous issue date: 2009-03-18 / Universidade Federal de Minas Gerais / The Weibull distribuition is a common initial choice for modeling data with monotone hazard rates. However, such distribution fails to provide a reasonable parametric _t when the hazard function is unimodal or bathtub-shaped. In this context, Cooray (2006) proposed a generalization of the Weibull family by considering the distributions of the odds of Weibull and inverse Weibull families, referred as the odd Weibull family which is not just useful for modeling unimodal and bathtub-shaped hazards, but it is also convenient for testing goodness-of-_t of Weibull and inverse Weibull as submodels. In this project we have systematically studied the odd Weibull family along with its properties, showing motivations for its utilization, inserting covariates in the model, pointing out some troubles associated with the maximum likelihood estimation and proposing interval estimation and hypothesis test construction methodologies for the model parameters. We have also compared resampling results with asymptotic ones. Coverage probability from proposed con_dence intervals and size and power of considered hypothesis tests were both analyzed as well via Monte Carlo simulation. Furthermore, we have proposed a Bayesian estimation methodology for the model parameters based in Monte Carlo Markov Chain (MCMC) simulation techniques. / A distribuição Weibull é uma escolha inicial freqüente para modelagem de dados com taxas de risco monótonas. Entretanto, esta distribuição não fornece um ajuste paramétrico razoável quando as funções de risco assumem um formato unimodal ou em forma de banheira. Neste contexto, Cooray (2006) propôs uma generalização da família Weibull considerando a distribuição da razão de chances das famílias Weibull e Weibull inversa, referida como família Weibull de razão de chances. Esta família não é apenas conveniente para modelar taxas de risco unimodal e banheira, mas também é adequada para testar a adequabilidade do ajuste das famílias Weibull e Weibull inversa como submodelos. Neste trabalho, estudamos sistematicamente a família Weibull de razão de chances e suas propriedades, apontando as motivações para o seu uso, inserindo covariáveis no modelo, veri_cando as di_culdades referentes ao problema da estimação de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo e propondo metodologia de estimação intervalar e construção de testes de hipóteses para os parâmetros do modelo. Comparamos os resultados obtidos por meio dos métodos de reamostragem com os resultados obtidos via teoria assintótica. Tanto a probabilidade de cobertura dos intervalos de con_ança propostos quanto o tamanho e poder dos testes de hipóteses considerados foram estudados via simulação de Monte Carlo. Além disso, propusemos uma metodologia Bayesiana de estimação para os parâmetros do modelo baseados em técnicas de simulação de Monte Carlo via Cadeias de Markov.