The matching of a tournament could be a tedious task, especially if there are many teams takingpart. To combat this difficult task this thesis evaluates if, by creating a method, there is a wayto automate this matching. The method proposed is based on only two parameters, shortestdistance and whether the teams have faced each other already. By being based on shortestdistance the method could not only shorten the planning time but also shorten the distance thatthe participants have to travel.To test the proposed method and validate whether it would give a sufficiently good matching itis applied to an already played Bridge tournament. The tournament was played in 2019 andincluded 365 teams and 7 rounds. This tournament was matched manually based partly ondistance and whether the teams have faced each other. Teams were split into clusters andrandomly matched each other within those. Thus, the teams did not often play against the closestteam but never a team very far away. Results are given in the form of maps for each round anda table which compares the distances for both the methods.The method was applied successfully, and each round was, as excepted, a shorter distance thanthe original matching. Thus, proving that an automatic tournament matching can be done. Thereare some improvement and alteration that can be done in the future to find a matching that morelifelike.

In order for the companies to be competitive in today’s market, it is vital to adapt quickly to the market trends. The steady shift towards mass customization from mass production has been challenging many industries globally, which demands the use of digital tools and technologies in various areas to improve performance throughout the supply chain processes. One of these areas is short-term scheduling of jobs on the shop floor. Short-term scheduling of jobs plays a very vital role in many production systems. Optimisation of short-term scheduling help the companies in improving their operational Key Performance Indicators (KPIs), thus saving both money and resources. Today’s complex production systems with multiple constraints, system level interactions and the dynamic environment have challenged the traditional static scheduling approaches. These complex production systems require new scheduling approaches which can consider all the dynamics and should be capable of real-time reconfiguring in case of uncertainties in the shop floor. In this thesis, a case study was performed in a steel manufacturing company over the period of five months to validate Discrete Event Simulation (DES) as a tool for short-term scheduling of heavy plates in a dynamic environment. The challenges related to DES for short-term scheduling during model design, development and implement phases were also identified. In addition to this, the requirements to implement DES model for short-term scheduling in a dynamic environment were also discussed. Furthermore, a Systematic Literature Review (SLR) was also conducted to support the empirical findings from the case study. The idea of this study was to generate an optimal schedule by minimizing overall makespan and maximizing resource utilization using DES model. The findings from both SLR and DES model has clearly proven that DES as a digital tool is exceptional for short-term scheduling in a dynamic environment, nevertheless there are still some challenges associated which needs to be investigated further. The same model can also be used for other purposes such as analysing and identifying bottlenecks in the whole production system. / För att företagen ska vara konkurrenskraftiga på dagens marknad är det viktigt att snabbt anpassa sig till marknadstrenderna. Vägen mot mass-anpassning från massproduktion har utmanat många industrier globalt, vilket kräver användning av digitala verktyg och tekniker inom olika områden för att förbättra prestandan under hela leveranskedjans processer. Ett av dessa områden är kortsiktig schemaläggning av arbeten på fabriksgolvet. Kortsiktig schemaläggning av arbeten spelar en mycket viktig roll i många produktionssystem. Optimering av kortsiktig schemaläggning hjälper företagen att förbättra sina operativa nyckeltal, vilket sparar både pengar och resurser. Dagens komplexa produktionssystem med flera begränsningar, systemnivåinteraktioner och den dynamiska miljön har utmanat de traditionella statiska schemaläggningsmetoderna. Dessa komplexa produktionssystem kräver nya schemaläggningsmetoder som kan ta hänsyn till all dynamik och bör ha möjligheten att omkonfigurera i realtid vid osäkerheter på fabriksgolvet. I denna avhandling genomfördes en fallstudie i ett ståltillverkningsföretag under fem månader för att validera Diskret händelsestyrd simulering som verktyg för kortsiktig schemaläggning av grovplåtstillverkning i en dynamisk miljö. Utmaningarna relaterade till Diskret händelsestyrd simulering för kortsiktig schemaläggning under modellens design, utveckling och implementeringsfaser identifierades också. Utöver detta diskuteras också kraven för att implementera Diskret händelsestyrd simulering för kortsiktig schemaläggning i en dynamisk miljö. Dessutom genomfördes en systematisk litteraturstudie för att stödja de empiriska resultaten från fallstudien. Tanken med den här studien var att generera ett optimalt schema genom att minimera den totala schemalängden och maximera resursutnyttjandet med hjälp av Diskret händelsestyrd simuleringsmodellen. Resultaten från både den systematiska litteraturöversynen och Diskreta händelse simuleringsmodellen har tydligt bevisat att Diskret händelse simulering som ett digitalt verktyg är exceptionellt för kortsiktig schemaläggning i en dynamisk miljö även om det fortfarande finns några utmaningar som måste undersökas ytterligare. Samma modell kan också användas för andra ändamål som att analysera och identifiera flaskhalsar i hela produktionssystemet.

Planning of the optimised production system is an intricate task. The reason behind this is changing demand, variations, and other disturbances. The main purpose of this study the current performance in the existing production system and provide recommendations for optimising the production in order to accommodate a new product. Since, the addition of new products may lead to bottlenecks in the flow which affects the output performance. The bottlenecks would lead to ineffective results, while tying up the capital in the production downstream as inventory gets stagnated in the assembly lines. The performance evaluation is a tedious process however, the study probes into the use of flow simulation tool to analyse the production performance. In this thesis work, Discrete Event Simulation (DES) is utilised as a tool to examine the performance of the production systems and to determine the cost consuming areas. To achieve that, the production system is replicated as a functional model into the DES system with the appropriate logics and parameters, with the thorough understanding of the existing workflows. To supplement it, the data from the orders, resources, and parts are charted.In the later part, production flow is analysed with the additions of determined improvisations to understand the impact on the output. Later, investigations are performed to identify the challenges and applicable changes required to meet future output. As an outcome, the production system is restructured and optimised, thus getting an overview of the future production set up as a digital factory layout. / Planering av det optimerade produktionssystemet är en invecklad uppgift. Orsaken bakom detta är förändrad efterfrågan, variationer och andra störningar. Huvudsyftet med denna studie är den nuvarande prestandan i det befintliga produktionssystemet och ger rekommendationer för att optimera produktionen för att rymma en ny produkt. Eftersom tillägg av nya produkter kan leda till flaskhalsar i flödet som påverkar uteffekten. Flaskhalsarna skulle leda till ineffektiva resultat, samtidigt som kapitalet i produktionen binds nedströms när lagret stagnerar i löpande band. Prestationsutvärderingen är en tråkig process, men studien undersöker användningen av flödessimuleringsverktyg för att analysera produktionsprestanda. I detta avhandlingsarbete används Discrete Event Simulation (DES) som ett verktyg för att undersöka produktionssystemens prestanda och bestämma de kostnadskrävande områdena. För att uppnå det replikeras produktionssystemet som en funktionell modell i DES -systemet med lämpliga logiker och parametrar, med en grundlig förståelse av de befintliga arbetsflödena. För att komplettera det kartläggs data från order, resurser och delar. I den senare delen analyseras produktionsflödet med tillägg av bestämda improvisationer för att förstå effekten på produktionen. Senare utförs undersökningar för att identifiera de utmaningar och tillämpliga förändringar som krävs för att möta framtida produktion. Som ett resultat omstruktureras och optimeras produktionssystemet och får därmed en överblick över den framtida produktionsuppsättningen som en digital fabrikslayout.

This thesis aims to investigate the use of the discrete wavelet transform of a stock index as a means to forecast intraday returns. This will be done by having the discrete wavelet transform as an input in a Transformers neural network with binary labels signifying a positive or negative next-day return. The input will be limited to a time horizon of 30 days since the entire history is likely not necessary, meaning we do not care about the discrete wavelet transform 5 years ago when we are trying to predict the next day's return. The network will be evaluated in terms of accuracy and a "trading strategy" on the OMXS30 index, where we compare the performance of the network with that of the original index. Overall, the performance of the discrete wavelet transform and the Transformers network was okay. The performance was slightly better than simply going long on the index, but not by much, and when factoring in transaction costs it is probably not a worthwhile strategy to use this setup. / Detta examensarbete syftar till att undersöka användningen av den diskreta wavelet-transformen av ett aktieindex som ett sätt att prognostisera nästa dags avkastning. Detta kommer att göras genom att ha den diskreta wavelet-transformen som en input i ett Transformersnätverk med målet att utföra binär klassificiering. Inputen kommer att vara begränsad till en tidshorisont på 30 dagar eftersom hela historien sannolikt inte är nödvändigt, vilket betyder att vi inte bryr oss om den diskreta wavelet-transformen för 5 år sedan när vi försöker prognostisera nästa dags avkastning. Nätverket kommer att utvärderas med hjälp av accuracy och en tradingstrategi som kommer utvärderas på OMXS30-indecet, där vi jämför tradingstrategins prestation med det ursprungliga indexet. Slutsatsen man kan dra av det här examensarbetet är att den diskreta wavelet-transformen och Transformers-nätverkets prestanda var acceptabel. Trading strategin var något bättre än att bara gå lång på indexet, men inte mycket, och när man räknar in transaktionskostnader är det förmodligen inte en lönsam strategi.

Denna studie undersöker hur utgående logistik inom läkemedelsindustrin kan förbättras med hjälp av diskret event simulering (DES) och prognostisering. Komplexa logistiksystem och stora variationer kännetecknar outbound-logistik inom denna bransch, vilket leder till utmaningar som kapitalbindning, kapacitetsbegränsningar och begränsad lageryta. Simuleringar användes för att identifiera flaskhalsar och utvärdera förbättringsförslag. Att kombinera DES med prognostisering möjliggjorde analys av framtida utgående volymer. En simuleringsmodell utvecklades för att representera logistiksystemet, med hänsyn till faktorer som tillgängliga resurser och ledtider. Studien visade att det nuvarande systemet inte kunde hantera den prognostiserade ökningen av efterfrågan på den europeiska marknaden utan modifieringar. Modellen verifierades och validerades med hjälp av verklig data som sedan användes för att utvärdera tre förbättringsförslag: att lägga till en extra etiketteringsmaskin, öka antalet lagringsplatser för Europapallar och förlänga slottiderna för lastbilshämtningar. Resultatet visade att det skulle vara nödvändigt att implementera alla tre förslagen för att möta den prognostiserade efterfrågan. Denna strategi kan hjälpa läkemedelsföretag att identifiera och hantera potentiella problem i sin utgående logistik, vilket säkerställer effektiva och punktliga leveranser. / This study investigates how outbound logistics can be improved in the pharmaceutical industry using discrete event simulation (DES) and forecasting. Complex logistic systems and high variation characterize outbound logistics in this industry, leading to challenges like capital tie-ups, capacity constraints, and limited warehouse space. Simulations were used to identify bottlenecks and evaluate improvement proposals. Combining DES with forecasting allowed for the analysis of future outbound volumes. A simulation model was developed to represent the outbound logistics system, considering factors like available resources and lead times. The study found that the current outbound logistics system cannot handle the forecasted increase in demand for the European market without modification. The model was verified and validated using real-world data to evaluate three improvement proposals: adding an additional labeling machine, increasing the number of storage bays for Europe-bound pallets, and adding slot times for truck pickups. The results showed that implementing all three proposals would be necessary to meet the projected demand. This approach can help pharmaceutical companies identify and address potential issues in their outbound logistics, ensuring efficient and timely deliveries.

The construction industry is the second largest producer of waste in Sweden, generating 14.2 million tons in 2020. The traditional linear economy in the construction industry contributes to significant waste generation and resource inefficiency. Effective material and waste management are critical to reducing this waste and meeting increased sustainability requirements from international and national organizations. Therefore, aims this study, as part of the larger project BÖRjA, to investigate and evaluate various strategies for waste management at construction sites through simulation models. The BÖRjA project, funded by Vinnova, aims to promote circular material flows and improve resource efficiency and transport efficiency in the construction industry. This study focuses on simulating waste flows at a construction site to evaluate and improve waste management strategies. By developing multiple simulation models, the study aims to assess the effect of different waste management methods on overall site efficiency, specifically by examining the use of elevators for waste transport, space utilization, fill levels, and container pickups. To address the aim, two research questions have been posed: How do different strategies for container and waste management impact workflow at the construction site? How does the pickup frequency of trucks affect the efficiency of waste management? The method used in the study is discrete event simulation, where a simplified construction site has been modeled. The model enables experimentation without disrupting actual site operations, offering a cost-effective and efficient way to gather insights. The model is based on one of NCC's construction projects, named Silverskatten, which includes two apartment buildings with a total of 77 units. Data for the models have been collected through observation, interviews, and collaborations with NCC and Ragn-Sells. The strategies tested in the simulation environment include a baseline scenario, representing the most common method based on interviews and observations, where bins are emptied when assumed to be full and containers are picked up by waste handlers based on demand. From the baseline scenario, two different strategies have been tested where a single resource is responsible for waste management. The final strategy tested includes scheduled waste pickups instead of pickups based on demand. A fill requirement has also been applied in the different strategies, specifying at what fill level bins and containers are allowed to be emptied. The results of the study showed that the use of elevators for waste transport indicated that at a fill requirement of 30%, the total elevator usage time was significantly higher compared to the baseline scenario and scenarios with 50 or 70% fill requirements. When dedicated workers were used, it affected the total elevator usage time for the following fill requirements of 30, 50, and 70% by +68, +14, and -10%, respectively. The study found that scheduling waste pickups can reduce the total number of pickups required. A fill requirement of 50% with scheduled pickups on Fridays resulted in the fewest pickups over 140 weeks, demonstrating the effectiveness of strategic scheduling. The total work time required for dedicated workers handling waste varied significantly with the fill level and elevator speed. At a fill requirement of 30% and an elevator speed of 15 m/min, the total work time was approximately 309.9 hours over 140 weeks, while at a fill requirement of 70% and an elevator speed of 25 m/min, it decreased to approximately 158.3 hours. Implementing dedicated workers for waste management reduced the maximum number of bins on each floor, freeing up valuable space at construction sites. / Byggindustrin är den näst största producenten av avfall i Sverige, med 14,2 miljoner ton genererat under 2020. Den traditionella linjära ekonomin i byggindustrin bidrar till betydande avfallsmängder och resursslöseri. Effektiv material- och avfallshantering är kritisk för att minska detta slöseri och uppfylla ökade hållbarhetskrav från internationella och nationella organ. Därför syftar denna studie, som är en del av det större projektet BÖRjA till att undersöka och utvärdera olika strategier för avfallshantering på byggarbetsplatser genom simuleringsmodeller. Projektet BÖRjA, finansierat av Vinnova, strävar efter att främja cirkulära materialflöden och förbättra resurseffektiviteten och transporteffektiviteten i byggindustrin. Denna studie fokuserar på att simulera avfallsflöden på en byggarbetsplats för att utvärdera och förbättra avfallshanteringsstrategier. Genom att utveckla flera simuleringsmodeller syftar studien till att bedöma effekten av olika avfallshanteringsmetoder på den övergripande arbetsplatseffektiviteten, specifikt genom att undersöka användningen av hissar för avfallstransport, utrymmesanvändning och fyllnadsgrader samt upphämtningar av lastbärare. För att besvara syftet har två frågeställningar använts: Hur påverkar olika strategier för hantering av lastbärare och avfall arbetsflödet på byggarbetsplatsen? Hur påverkar upphämtningsfrekvensen för lastbilar avfallshanteringens effektivitet? Metoden som använts i studien är diskret händelsestyrd simulering där en förenklad byggarbetsplats modellerats. Modellen möjliggör experiment utan att störa faktiska arbetsplatsoperationer, vilket erbjuder ett kostnadseffektivt och effektivt sätt att samla insikter. Modellen bygger på ett av NCCs byggprojekt, kallat Silverskatten, vilket inkluderar två lägenhetshus med totalt 77 lägenheter. Data för modellerna har samlats in via observation, intervjuer och samarbeten med NCC och Ragn-Sells. De strategier som testats i simuleringsmiljön innefattar ett grundscenario, vilket ska representera den vanligaste metoden utifrån intervjuer och observationer, där kärl töms när de antas vara fulla och lastbärare upphämtas av avfallshanterare utifrån behov. Utifrån grundscenariot har sedan två olika strategier testats där en ensam resurs ansvarar över avfallshanteringen. Den sista strategin som testats innefattar schemalagd upphämtning av avfall istället för upphämtning utifrån behov. Ett fyllnadskrav har även applicerats i de olika strategierna där fyllnadskravet specificerar vid vilken fyllnadsgrad som kärl och lastbärare får tömmas. Resultatet av studien visade att användningen av hissar för avfallstransport visade att vid ett fyllnadskrav på 30% var den totala hissanvändningstiden avsevärt högre jämfört med grundscenariot och scenarier med 50 eller 70% som fyllnadskrav. När dedikerad arbetare användes påverkade det hissens totala användningstid för följande fyllnadskrav 30, 50 och 70% med +68, +14 och -10%. Studien fann att schemaläggning av avfallshämtningar kan minska det totala antalet hämtningar som krävs. Ett fyllnadskrav på 50% med schemalagda upphämtningar på fredagar resulterade i det minsta antalet hämtningar över 140 veckor, vilket visar effektiviteten av strategisk schemaläggning. Den totala arbetstiden som krävdes för dedikerade arbetare som hanterar avfall varierade avsevärt med fyllnadsgraden och hissen hastighet. Vid ett fyllnadskrav på 30% och en hisshastighet på 15 m/min var den totala arbetstiden cirka 309,9 timmar över 140 veckor, medan vid en fyllnadskrav på 70% och en hisshastighet på 25 m/min minskade den till cirka 158,3 timmar. Implementering av dedikerad arbetare för avfallshantering minskade det maximala antalet kärl på varje våning, vilket frigjorde värdefullt utrymme på byggarbetsplatser.

Syftet med detta examensarbete har varit att ta fram vilka leanprinciper och leanverktyg som passar en processindustri med målet att minska ledtiden. För att kunna genomföra studien har en jämförelse mellan teori och verklighet gjorts där hjälp tagits av Lesjöfors industrifjädrar AB. Utmärkande aspekter för företagets produktion är långa led- och omställningstider, produktion i batcher med stora partistorkekar samt tryckande tillverkning. Litteraturstudien omfattar fem principer och fem verktyg. För att identifiera nuläget har en värdeflödeskartläggning genomförts samt intervjuer med anställda på företaget. När teori kopplas med empiri har lämpliga principer och verktyg utifrån de studerade 10 valts ut. De principer som har identifierats som lämpliga för en processindustri är standardiserat arbetssätt, ständiga förbättringar, utjämnad produktion. De verkyg som utefter principerna identifierats som lämpliga är SMED, 5S samt värdeflödeskartläggning. Dessa har sedan används i en sammanfattning i form av ett TPS-hus, unikt för produktionen på Lesjöfors industrifjädrar AB. / The aim of this bachelor thesis has been to identify which lean principles and lean tools that would suit a process industry with the goal of reducing lead times. In order to complete the study, a comparison between theory and reality has been made where assistance has been provided by Lesjöfors industrifjädrar AB. Key aspects of the company's production include long lead times and set up times, production in batches with large lots and push production. The literature study comprises five principles and five tools. To identify the current situation, a value stream mapping has been conducted and interviews with employees at the company. When theory is linked with empirical studies, suitable principles and tools based on the selected 10 have been chosen. These have then been used in a summary in the form of a TPS-house, unique to the production at Lesjöfors industrifjädrar AB.

In this thesis we will investigate how the SBP-SAT finite difference method behave with and without an interface. As model problem, we consider the heat equation with piecewise constant coefficients. The thesis is split in two main parts. In the first part we look at the heat equation in one-dimension, and in the second part we expand the problem to a two-dimensional domain. We show how the SAT-parameters are chosen such that the scheme is dual consistent and stable. Then, we perform numerical experiments, now looking at the static case. In the one-dimensional case we see that the second order SBP-SAT method with an interface converge with an order of two, while the second order SBP-SAT method without an interface converge with an order of one.

Denna bok riktar sig till gymnasieelever som vill fördjupa sig i ämnet RSA-kryptografi . RSA-kryptografi är en avancerad metod för att kommunicera med hemliga meddelanden och används flitigt inom t.ex. bankvärlden. När du handlar med ditt kort eller använder din e-legitimation används RSA-kryptogra fi för att allt du gör ska vara skyddat och säkert. Vid stora transaktioner mellan olika banker används också RSA-kryptogra fi för att både den som betalar och den som får betalt ska vara säkra att allt går rätt till.Boken är uppdelad i fyra kapitel. Kapitel 3 och 4 är betydligt mer avancerade än kapitel 1 och 2. Kapitel 1 består mestadels av exempel och övningar som behandlar matematiken som krävs för att kunna utföra RSA-kryptogra fi med små tal. Kapitel 2 använder matematiken i kapitel 1 för att genom exempel och övingar metodiskt lära ut hur RSA-kryptogra fi med små tal går till. Kapitel 3 visar matematiken som ligger till grund för att RSA-kryptografi fungerar. Detta visas med hjälp av exempel, satser, förtydligade bevis samt några enstaka övningar. Kapitel 4 förklarar varför RSA-kryptografi är säkert och enkelt att använda. Primtalstester utgör det viktigaste ämnet i detta sista kapitel.

A producer of dairy products intends to improve planning work by utilizing a simulation model. Dairy production has specific requirements that consequently means that planning is a complex task because of factors such as changeovers of production which limits production flexibility. The purpose of the thesis is thus to create a discrete event simulation for dairy production and to document the specific circumstances and approaches that the simulation project includes to support the producer's development of the planning work. To achieve the purpose, two questions have been formulated that aim to answer for the theoretical work as well as the practical work in establishing a simulation model. The project utilizes a conceptual model and follows a twelve-step model for work sequence. Theory intends to form the basis for answering questions and covers methodological approaches, discrete event simulation, programming methods based on continuous and discrete data and the meaning of stops and changeovers in production. The steps in the methodological approach are limited to problem formulation, setting a project plan and goals using the conceptual model, model building, data collection, coding, verification and validation. The work resulted in a theoretical methodological approach, a conceptual model and a partly verified simulation model for planning based on discrete event simulation. / En mejeriproducent ämnar förbättra sitt planeringsarbete med hjälp av en simuleringsmodell. Mejeriproduktion innebär särskilda krav som leder till att planeringsarbetet blir komplext på grund av omställningsvillkor vilket hämmar flexibiliteten av produktionen. Syftet med examensarbetet är därmed att upprätta en diskret händelsesimulering för mejeriproduktion och dokumentera de särskilda omständigheter och tillvägagångsätt som simuleringsprojektet innefattar för att stödja producentens utveckling av planeringsarbetet. För att uppnå syftet har två frågeställningar formulerats, vilka svarar dels för den teoretiska aspekten av att genomdriva ett sådant projekt, dels för hur en simuleringsmodell kan utformas i praktiken. Simuleringsmodellen upprättas med hjälp av en konceptuell modell samt ett metodologiskt tillvägagångsätt här omnämnt Banks metod. Teoriavsnittet avser att ligga till grund för besvarande av frågeställningar och innefattar metodologiska tillvägagångssätt, diskret händelsesimulering, programmeringsmetoder baserade på kontinuerliga och diskreta data samt innebörden av stopp och omställning i produktion. Det metodologiska tillvägagångssättet används i begränsad utsträckning. Projektet avgränsas till problemformulering, upprättande av projektplan och mål med hjälp av den konceptuella modellen, insamling av data, modellering och verifiering. Arbetet resulterade i ett teoretiskt metodologiskt tillvägagångssätt, en konceptuell modell samt en delvis verifierad simuleringsmodell för planering baserad på diskret händelsesimulering.