Abstract   Examensarbete, Ekonomprogrammet online, Ekonomihögskolan vid Linnéuniversitetet Företagsekonomi, Ekonomistyrning, 2FE92E, VT 2013   Författare: Thomas Lindell Handledare: Elin Funck   Titel: Ordning och reda, löning på fredag: Eliminering av slöseri som en positiv överlevnadsstrategi Bakgrund: Undersökningen har sin bakgrund i den allt större spridning som lean som produktionssystem får, och i den viktiga roll som målkongruens spelar för en framgångsrik ekonomistyrning. Undersökningen, som tar sig an de anställdas mening, erhåller sin relevans genom den stora betydelse som byggandet av en kultur och aktiviteten elimineringen av slöseri har inom lean. Kunskapen har inte utforskats. Det finns en brist inom leanforskningen när det gäller detta betydelsefulla område, och det gör problemet intressant och viktigt att utforska. Frågeställning och syfte: Frågeställningen som styrt denna uppsats lyder: Inom tillverkande företag som arbetar med lean som produktionssystem: Vilken mening kopplar de anställda till elimineringen av slöseri? Syftet med denna uppsats är att försöka identifiera samband och mönster, som kan leda fram till en förståelse av den mening som de anställda kopplar till elimineringen av slöseri. Metod: Utifrån grundad teori har urval gjorts och data insamlats via semi-strukturerade intervjuer och dokument. Intervjuer har gjorts med 13 deltagare, fördelade på två företag. Data har analyserats så att begrepp, med deras egenskaper och dimensioner, har identifierats och samband och mönster mellan dem har kartlagts, och åskådliggjorts i en modell. Resultat, slutsatser: Svaret på frågeställningen blir att meningens kärna är överlevnad. Att få behålla jobben befinner sig i centrum av denna kärna. Utanför denna kärna handlar meningen i det vardagliga arbetet med att eliminera slöseri om att skapa ordning och reda. Starka positiva känslor är kopplade till elimineringen av slöseri genom den ordning och reda som skapas. Sammantaget sätter ovanstående mening in elimineringen av slöseri i ett förklarande sammanhang.

ABSTRACT Purpose: The aim of the study is to provide a summary map of how a manufacturing company works with Lean tools to eliminate waste and create improvements. Initially the research questions were formulated, to which the study intends to answer and also goes in line with the purpose: How can companies in the manufacturing industry use Lean tools to work with improvements? How can Lean tools such as, elimination of 7+1 wastes and work with 5S contribute to improvements? Methodology and implementation: A case study has been carried out on a large company in the manufacturing industry, and to relate to what the literature says, also a comprehensive literature study on Lean methodology has been conducted. The study has been conducted through data collection, participatory observations and interviews. Documentation has taken place throughout the entire thesis. Result: The study shows that the company in which the case study was conducted at, uses several Lean tools in its continuous improvement work. Results from literature studies show a coherence that application of Lean tools is something that companies benefits from in their work with improvements. The result also shows a consensus when it comes to companies needing to see Lean as an overall system and a philosophy, not just as a set of effective tools. Results from literature studies also show that there is a lack of awareness about wasted improvements (the ninth waste). Key words: Lean, elimination of waste, 5S, improvements in vain, Kanban, standardised work / SAMMANFATTNING Syfte: Syftet med studien är att ta fram en nulägeskarta över hur ett företag inom tillverkningsindustrin arbetar med Lean-verktyg för att eliminera slöseri och skapa förbättringar. I ett tidigt stadie formulerades de forskningsfrågor som studien avser att besvara och som går i linje med syftet: Hur kan företag inom tillverkningsindustrin använda verktyg inom Lean för att arbeta med förbättringar? Hur kan Lean-verktyg som eliminering av 7+1 slöseri och arbete med 5S leda till förbättringar? Metod och genomförande: En fallstudie har genomförts på ett stort företag inom den tillverkande industrin och för att knyta an till det som litteraturen säger har även en omfattande litteraturstudie inom Lean-metodik genomförts. Studien har utförts genom insamling av data, deltagande observationer och intervjuer. Dokumentation har skett fortlöpande under hela examensarbetet. Resultat: Studien visar att företaget där fallstudien utfördes använder ett flertal Lean-verktyg i sitt kontinuerliga förbättringsarbete. Resultat från litteraturstudier visar en samstämmighet att tillämpning av Lean-verktyg är något som gynnar företag i deras arbete med förbättringar. Resultatet visar även en samsyn när det gäller att företag behöver se Lean som ett helhetssystem och en filosofi, inte endast som en uppsättning effektiva verktyg. Resultat från litteraturstudier visar även att det finns en avsaknad av medvetenhet om bortkastade förbättringar (det nionde slöseriet). Nyckelord: Lean, eliminering av slöseri, 5S, bortkastade förbättringar, Kanban, standardiserat arbetssätt

The increasing housing shortage occurring in society has for a long time created a great need to build housing quickly and cost-effectively. This has led to more and more industrialization of its building process, where housing is manufactured in modular form in the factory. With industrial processes, companies can give freedom to workers to take responsibility for the process in which they participate, and thus contribute with improvements and standardization in the process. One concept that is very suitable for this is The Toyota Production system (TPS), also called Lean production. Today, there are studies where Lean has been combined with the building process. The purpose of this study is to investigate and study whether the building process for prefabricated houses can be streamlined using the Lean method and, if so, how. As an efficiency improvement is sought in this study, questions about the basic principles of Lean will be involved. A qualitative data collection is done, which is based on an interview study. The questions for these interviews have been formulated with the help of literature contained within the subject. The interview questions are structured by being open where the respondent is given the opportunity to speak freely and in detail about the topic. Two companies were selected for this study. One company is a Stockholm stationed company that deals with prefabricated construction. These do not use the Lean working method as standard in their work. The other company is a company that also deals with prefabricated construction on a larger scale and that they use the Lean working method throughout their organization. The theory behind the study is the actual implementation of Lean in an existing building process that does not use the working method. By introducing Lean's basic principles into a company that does not use it today, this study will describe what elements can be applied from Lean's perspective. Finally, improvement measures, based on Lean's principles, are being introduced to improve and streamline the construction process of prefabricated construction at the particular company where the study was conducted. The aim of the study is to describe and analyze the construction process for industrial companies, the obstacles that arise in the process and how can Lean streamline the construction process from the 14 principles. Key-word: Efficiency, Lean, Prefabricated, Modular house, Construction, Construction process, Elimination, The Toyota Way, Lean principle / Den ökande bostadsbristen som sker i samhället har under en lång tid skapat ett stort behov av att bygga bostäder snabbt och kostnadseffektivt. Detta har lett till att mer och mer har industrialiserat sin byggprocess där bostäder tillverkas i modulform i fabrik (Wasana, Gunatilake, & Fasna (2019). Med industriella processer kan företagen ge frihet till arbetare att få ansvar för den process de medverkar i, och därmed bidra med förbättringar och standardiseringar i processen. Ett koncept som lämpar sig väldigt väl för detta är The Toyota Production system (TPS), också kallat Lean production. Lean är utvecklad och anpassad för bilindustrin. Idag finns det studier där Lean har kombinerats ihop med byggprocessen. Syftet med denna studie är att utreda och studera om byggprocessen för prefabricerade hus kan effektiviseras med hjälp av arbetsmetoden Lean och isåfall hur. Eftersom att en effektivisering söks i denna studie kommer frågor kring grundprinciperna för Lean involveras. En kvalitativ datainsamling görs som är baserad i form av en intervjustudie. Frågorna till dessa intervjuer har formulerats med hjälp av litteratur som är kopplat till ämnet. Intervjufrågorna är strukturerade genom att vara öppna frågor där respondenten får chans att tala fritt och detaljerat om ämnet. För denna studien valdes två företag. Ena företaget är ett Stockolms stationerat företag som sysslar med prefabricerat byggande. Dessa använder sig inte av arbetsmetoden Lean som standard i sitt arbete. Andra företaget är ett företag som också sysslar med prefabricerat byggande i större skala samt att de använder sig av arbetsmetoden Lean i hela sin organisation. Teorin bakom studien är själva implementeringen av Lean i en befintlig byggprocess som ej använder sig av arbetsmetoden. Genom att införa Leans grundprinciper i ett företag som idag inte använder sig av detta ska denna studie beskriva vilka moment som finns att tillämpa sett ur Leans perspektiv.  Avslutningsvis framförs förbättringsåtgärder, baserat på Leans principer, för att förbättra och effektivisera byggprocessen av prefabricerat byggande på just företaget där studien är gjord. Studiens mål är att beskriva och analysera hur byggprocessen för industriella företag ser ut, vilka hinder som uppstår i processen samt hur Lean kan effektivisera byggprocessen ur de 14 grundprinciper.  Nyckelord:  Effektivisering, Lean, Prefabricerade, Modulhus, Konstruktion, Byggprocess, Eliminering, The Toyota Way, Lean principer.

Introduktion: Hepatit C är en global folkhälsoutmaning, med 58 miljoner som lever med kronisk infektion. Sverige har cirka 45 000 diagnostiserade fall, med hög odiagnostiserade förekomst. Hepatit C är ofta asymtomatisk, kan leda till allvarliga leverkomplikationer och död. Hepatit C är en blodsmitta och den vanligaste smittvägen är delade injektionsnålar/utrustning därav är intravenösa missbrukare en grupp som ofta drabbas. Behandlingen mot hepatit C har utvecklats med effektiva antivirala läkemedel sedan 2014, och nya riktlinjer innebär behandling för alla, även de med pågående missbruk. Eliminering av hepatit C är ett globalt hälsomål och kopplas till FN:s Agenda 2030 för hållbar utveckling. Syfte: Syftet med denna litteraturstudie var 1) beskriva olika interventioner som syftar till att eliminera hepatit C bland personer som missbrukar intravenösa droger genom att öka deltagande och 2) utvärdera interventionernas effekter avseende behandlingsdeltagande och behandlingsresultat. Metod: En strukturerad litteraturstudie genomfördes med tematisk analys och deduktiv ansats som analysmetod. Resultatet baseras på tio artiklar som kvalitetsgranskades. Resultat: Två teman identifierades; “Interventioner med fokus att öka delaktighet och deltagande av personer som injicerar droger i hepatit C-interventioner” och “Effekter på behandlingsdeltagande och behandlingsutfall”. Till dessa teman fanns även sex subteman. Resultaten visar att interventioner som inkluderar uppsökande verksamhet och integrerad vård har varit framgångsrika med att engagera personer som injicerar droger i hepatit C-vård. Slutsats: Eliminering av hepatit C är ett globalt mål som kan uppnås genom effektiva interventioner. Framgångsrik implementering av interventioner kräver ökad tillgänglighet, minskade hinder och förtroendeskapande interaktion. Det krävs fortsatt utveckling och breddning av interventioner. / Introduction: Hepatitis C is a global public health challenge, with 58 million people living with a chronic infection. Sweden has approximately 45 000 diagnosed cases, with a high prevalence of undiagnosed cases. Hepatitis C is often asymptomatic, can lead to severe liver complications and death. Hepatitis C is a bloodborne infection, and the most common route of transmissions is through shared injection needles/equipment hence intravenous drugs users are at a higher risk. Treatment for hepatitis C has evolved with effective antiviral drugs since 2014, and new guidelines advocate treatment for everyone, including those with ongoing substance abuse. Eliminating hepatitis C is a global health goal linked to the UN’s Agenda 2030 for sustainable development. Aim: The aim of this literature review was 1) to describe various interventions used to attempt the eradicate of hepatitis C among people who inject drugs, and 2) to evaluate the effects of the interventions in terms of treatment participation and treatment outcomes. Method: A structured literature review was conducted using thematic analysis with a deductive approach as the analysis method. The results are based on ten quality-reviewed articles. Results: Two themes were identified: "Interventions with a focus on increasing involvement and participation of people who inject drugs in hepatitis C interventions" and "Effects on treatmeant participation and treatment outcomes." Six subthemes also emerged within these themes. The results indicate that interventions involving outreach and integrated care have been successful in engaging people who inject drugs in hepatitis C care. Conclusion: Elimination of hepatitis C is a global goal achievable through effective interventions. Successful implementation requires increased accessibility, reduced barriers, and trust-building interaction. Continued development and expansion of interventions are necessary.

Bakgrund: På grund utav den ökade globala konkurrensen, den snabba teknologiska utveckligen och skiftet till ett kundorienterat synsätt, ställs högre krav på ständiga förbättringar inom verksamheter. Detta ställer i sin tur högre krav på effektiva processer och flöden. Genom att tillämpa Lean och verktyget Value Stream Mapping kan icke- värdeadderande aktiviteter, relaterade till slöserier, identifieras och minimeras för att maximera både material- och informationsflödet inom processer. Syfte: Syftet med denna studie är att identifiera slöserier inom Företagets inleverans- respektive utleveransprocess genom tillämpning av verktyget Value Stream Mapping. Vidare syftar studien till att urskilja rotorsakerna för respektive identifierat slöseri. Därefter avser studien att föreslå åtgärder som slutligen bidrar till att de identifierade slöserierna kan minimeras, alternativt elimineras. Metod: Studien baseras på en kvalitativ fallstudie av Företagets inleverans- respektive utleveransprocess, utifrån ett deduktivt angreppsätt. Den teoretiska referensramen utgår främst ifrån litterära källor från Linnéuniversitetets bibliotek samt vetenskapliga artiklar hämtade ifrån databaser. Empirisk data har samlats in under observationer samt semistrukturerade intervjuer. Urvalet av respondenterna utgår ifrån ett bekvämlighersurval som bottnar i ett snöbollsurval. Slutsatser: Utifrån de CSM som har illustrerats för inleverans- respektive utleveransprocessen kunde slöserierna väntetid, rörelse och överarbete identifieras, relaterat till icke-värdeadderande aktiviteter. Genom att undersöka dessa närmare identifierades rotorsaker layout, begränsade resurser och bristande rutiner. För att nå det tillstånd som beskrivs i FSM och minimera, alternativt eliminera, slöserierna har studien resulterat i följande förbättringsförslag; nedmontering av kontor och stängsel vid inleveransytan samt implementering av FIFU-system, implementering av 5S rapportering av felaktiga pallar och implementering av ett elektroniskt orderplockningsystem. / Background: As a consequence of the increased global competition, the rapid technological changes and the shift to a customer-oriented approach, it becomes more important with continuous improvements to achive efficient processes and flows. By applying Lean and Value Stream Mapping wastes can be identified, minimized in order to maximize both the material- and the information flow within a business process. Purpose: The purpose of this study is to identify wastes in a company’s inbound- and outbound process by applying the tool Value Stream Mapping. Furthermore, the study aims to identify the root causes and propose actions that contribute to minimize or eliminate the identified wastes. Method: The study is based on a qualitative case study of a company’s inbound- and outbound process. Empirical data has been collected during observations and semi- structured interviews. The theoretical framework is primarily based on literary sources that are retrieved from the Linnaeus University’s library and also scientific articles retrieved from databases. The selection is based on a convenience sample, a snowball sample. Conclusions: Based on the two CSMs that has been illustrated for the inbound- and outbound process, wastes were identified as waiting, motion and over processing, related to non-value added activities. By examining these wastes the root causes were identified as layout, limited resources and inadequate procedures. To reach the state described in the two FSMs by minimizing, or eliminating, the identified wastes, the study results in following proposals; dismantling of office and fence at the inbound area together with the implementation of a FIFU-system, implementation of 5S to report incorrect pallets and implementation of an electronic orderpicking system.

This study is conducted at Scania, a globally leading company that manufactures trucks and delivers transport solutions to customers around the globe. In this study, the end flow of the chassi manufacturing was mapped in order to identify and eliminate wastes and bottlenecks, with the help of lean principles and discrete event simulation (DES) software. The assembly line consists of a make-to-order production head line that sends out semi-finished trucks to the end flow. The end flow is thereby codependent on the output from the head line. A synchronized tacted flow would minimize the wait in the stations, which is considered a waste in production, and enhance quality of work as deviations become more visible. The complexity of the production system has however made the department disregard the usage and implementation of simulations tools for improvement and decision making. The aim of this study was to evaluate the applicability and feasibility of DES as a tool for waste elimination, to increase throughput in a complex system and for investigating a better ratio between the takt times of the codependent assembly lines. This was done by developing future scenarios with different configurations of the model, studying how the parameters' behavior change in DES. Recommendations for reaching more effective codependent assembly lines with the help of DES were developed, analyzing the benefits and challenges of using simulation solutions for future decision making. The study offered useful insights and practical guidelines for companies with complex codependent assembly lines, wanting to use DES to implement lean principles. Five different improvement scenarios were tested and it was concluded that an increased number of buffer spots would have the largest impact on the throughput. An optimized takt time for a maximized throughput was also possible to identify with an enumeration method with scenarios. The drawback of DES for complex codependent lines was found to be the inability to consider all surrounding factors such as safety, ergonomics, quality and communication, which makes it a less applicable tool for waste elimination. The benefit of the DES simulation was the ability to manage complexities such as; different takt times between lines; gaps that occur in the production because of trucks removed from the head line; the interplay of the various inflows merging; the additional time to receive trucks from the reparation department; and stop times that cause waiting time at the production line. It was therefore considered an applicable tool for deciding the takt time for codependent lines. / Denna studie är genomförd på Scania, ett globalt ledande företag som tillverkar lastbilar och levererar transportlösningar till kunder runt om i världen. I denna studie kartlades slutflödet av chassitillverkningen för att identifiera och eliminera slöserier och flaskhalsar, med hjälp av leanprinciper och Discrete Event Simulation (DES). Produktionslinan består av en make-to-order huvudlina som skickar ut halvfärdiga lastbilar till slutflödet. Slutflödet är därmed beroende av utflödet från huvudlinan. Ett mer synkroniserat taktat flöde skulle minimera väntetider på stationerna, vilket anses vara slöseri i produktionen, och förbättra kvaliteten på produkterna. Produktionssystemets komplexitet har dock fått avdelningen att bortse från användningen och implementeringen av simuleringsverktyg för beslutsfattande. Målet med denna studie var att utvärdera användbarheten och genomförbarheten av DES som ett verktyg för att eliminera slöserier för att öka antal producerade produkter i ett komplext system, för att undersöka en bättre relation mellan takttider för olika linor. Detta gjordes genom att utveckla framtidsscenarier med olika konfigurationer av modellen där olika parametrarnas beteende och förändring studerades. Rekommendationer för att nå mer effektiva samberoende monteringslinjer med hjälp av DES utvecklades, där fördelarna och utmaningarna med att använda simuleringslösningar för framtida beslutsfattande analyserades. Studien gav insikter och praktiska förslag för företag med komplexa samberoende monteringslinjer, som vill använda DES för att implementera lean-principer. Fem olika förbättringsscenarier testades och resultatet visade att ett ökat antal buffertplatser skulle ha störst påverkan på antal producerade produkter. En optimerad takttid för att maximera antal producerade bilar var också möjlig att identifiera med en numerisk analys där olika intervall av takttider testats i olika scenarier. Nackdelen med DES för komplexa produktionsflöden visade sig vara oförmågan att ta hänsyn till olika omgivande faktorer som säkerhet, ergonomi, kvalitet och kommunikation. Detta gör det till ett mindre användbart verktyg för att mäta effekten av att eliminera slöserier. Fördelen med DES-simuleringen var förmågan att hantera komplexitet såsom; olika takttider mellan olika flöden; luckor som uppstår i produktionen på grund av borttagna lastbilar från huvudlinjen; samspelet mellan de olika inflödena som slås samman; den extra tiden för att ta emot lastbilar från andra avdelningar; och stopptider som orsakar väntetid vid produktionslinjen. Därmed ansågs DES vara ett användbart verktyg för att bestämma takttiden för komplexa flöden.

Passive Intermodulation is a type of distortion affecting the sensitive receiving signals in a cellular network, which is a growing problem in the telecommunication field. One way to mitigate this problem is through Passive Intermodulation Cancellation, where the predicted noise in a signal is modeled with polynomials. Recent experiments using neural networks instead of polynomials to model this noise have shown promising results. However, one drawback with neural networks is their lack of explainability. In this work, we identify a suitable method that provides explanations for this use case. We apply this technique to explain the neural networks used for Passive Intermodulation Cancellation and discuss the result with domain expertise. We show that the input space as well as the architecture could be altered, and propose an alternative architecture for the neural network used for Passive Intermodulation Cancellation. This alternative architecture leads to a significant reduction in trainable parameters, a finding which is valuable in a cellular network where resources are heavily constrained. When performing an explainability analysis of the alternative model, the explanations are also more in line with domain expertise. / Passiv Intermodulation är en typ av störning som påverkar de känsliga mottagarsignalerna i ett mobilnät. Detta är ett växande problem inom telekommunikation. Ett tillvägagångssätt för att motverka detta problem är genom passiv intermodulations-annullering, där störningarna modelleras med hjälp av polynomiska funktioner. Nyligen har experiment där neurala nätverk används istället för polynomiska funktioner för att modellera dessa störningar påvisat intressanta resultat. Användandet av neurala nätverk är dock förenat med vissa nackdelar, varav en är svårigheten att tyda och tolka utfall av neurala nätverk. I detta projekt identifieras en passande metod för att erbjuda förklaringar av neurala nätverk tränade för passiv intermodulations-annullering. Vi applicerar denna metod på nämnda neurala nätverk och utvärderar resultatet tillsammans med domänexpertis. Vi visar att formatet på indatan till neurala nätverket kan manipuleras, samt föreslår en alternativ arkitektur för neurala nätverk tränade för passiv intermodulations-annullering. Denna alternativa arkitektur innebär en avsevärd reduktion av antalet träningsbara parametrar, vilket är ett värdefullt resultat i samband med mobilnät där det finns kraftiga begränsningar på hårdvaruresurser. När vi applicerar metoder för att förklara utfall av denna alternativa arkitektur finner vi även att förklaringarna bättre motsvarar förväntningarna från domänexpertis.

This Master's thesis utilizes random forest and leave-one-out cross-validation to predict the success of megaprojects involving infrastructure. The goal was to enhance the efficiency of the design and engineering phase of the infrastructure and construction industries. Due to the small sample size of megaprojects and limitated data sharing, the lack of data poses significant challenges for implementing artificial intelligence for the evaluation and prediction of megaprojects. This thesis explore how megaprojects can benefit from data collection and machine learning despite small sample sizes. The focus of the research was on analyzing data from thirteen megaprojects and identifying the most influential data for machine learning analysis. The results prove that the incorporation of expert data, representing critical success factors for megaprojects, significantly enhanced the accuracy of the predictive model. The superior performance of expert data over economic data, experience data, and documentation data demonstrates the significance of domain expertise. In addition, the results demonstrate the significance of the planning phase by implementing feature selection techniques and feature importance scores. In the planning phase, a small, devoted, and highly experienced team of project planners has proven to be a crucial factor for project success. The thesis concludes that in order for companies to maximize the utility of machine learning, they must identify their critical success factors and collect the corresponding data. / Denna magisteruppsats undersöker följande forskningsfråga: Hur kan maskininlärning och insiktsfull dataanalys användas för att öka effektiviteten i infrastruktursektorns plannerings- och designfas? Denna utmaning löses genom att analysera data från verkliga megaprojekt och tillämpa avancerade maskininlärningsalgoritmer för att förutspå projektframgång och ta reda på framgångsfaktorerna. Vår forskning är särskilt intresserad av megaprojekt på grund av deras komplicerade natur, unika egenskaper och enorma inverkan på samhället. Dessa projekt slutförs sällan, vilket gör att det är svårt att få tillgång till stora mängder verklig data. Det är uppenbart att AI har potential att vara ett ovärderligt verktyg för att förstå och hantera megaprojekts komplexitet, trots de problem vi står inför. Artificiell intelligens gör det möjligt att fatta beslut som är datadrivna och mer informerade. Uppsatsen lyckas med att hanterard det stora problemet som är bristen på data från megaprojekt. Uppsatsen motiveras även av denna brist på data, vilket gör forskningen relevant för andra områden som präglas av litet dataurval. Resultaten från uppsatsen visar att evalueringen av megaprojekt går att förbättra genom smart användning av specifika dataattribut. Uppsatsen inspirerar även företag att börja samla in viktig data för att möjliggöra användningen av artificiell intelligens och maskinginlärning till sin fördel.

Time synchronization is a process of ensuring all the time difference between the clocks of network components(like base stations, boundary clocks, grandmasters, etc.) in the mobile network is zero or negligible. It is one of the important factors responsible for ensuring effective communication between two user-equipments in a mobile network. Nevertheless, the presence of asymmetries can lead to faults, making the detection of these errors indispensable, especially in technologies demanding ultra-low latency, such as 5G technology. Developing methods to ensure time-synchronized mobile networks, would not only improve the network performance, and contribute towards cost-effective telecommunication infrastructure. A rulebased simulator to simulate the mobile network was built, using the rules provided by the domain experts, in order to generate more data for further studies. The possibility of using Reinforcement Learning to perform fault detection in the mobile network was explored. In addition to the simulator dataset, an unlabelled customer dataset, which consists of time error differences between the base stations, and additional features for each of its network components was provided. Classification algorithms to label the customer dataset were designed, and a comparative analysis of each of them has been presented. Mathematical algorithm and Graph Neural Network models were built to detect error, for both the simulator and customer dataset, for the faulty node detection task. The approach of using a Mathematical algorithm and Graph Neural Network architectures provided an accuracy of 95% for potential fault node detection. The feature importance of the additional features of the network components was analyzed using the best Graph Neural Network model which was used to train for the node classification task (to classify the base stations as faulty and non-faulty). Additionally, an attempt was made to predict the individual time error value for each of the links using Graph Neural Network, however, it failed potentially due to the presence of fewer features to train from. / Tidssynkronisering är en process för att säkerställa att all tidsskillnad mellan klockorna för nätverkskomponenter (som basstationer, gränsklockor, stormästare, etc.) i mobilnätet är noll eller försumbar. Det är en av de viktiga faktorerna som är ansvariga för att säkerställa effektiv kommunikation mellan två användarutrustningar i ett mobilnät. Icke desto mindre kan närvaron av asymmetrier leda till fel, vilket gör upptäckten av dessa fel oumbärlig, särskilt i tekniker som kräver ultralåg latens, som 5G-teknik. En regelbaserad simulator för att simulera mobilnätet byggdes, med hjälp av reglerna från domänexperterna, för att generera mer data för vidare studier. Möjligheten att använda RL för att utföra feldetektering i mobilnätet undersöktes. Utöver simulatordataset tillhandahölls en omärkt kunddatauppsättning, som består av tidsfelsskillnader mellan basstationerna och ytterligare funktioner för var och en av dess nätverkskomponenter. Klassificeringsalgoritmer för att märka kunddataset utformades, och en jämförande analys av var och en av dem har presenterats. Matematisk algoritm och GNN-modeller byggdes för att upptäcka fel, för både simulatorn och kunddatauppsättningen, för uppgiften att detektera felaktig nod. Metoden att använda en matematisk algoritm och GNN-arkitekturer gav en noggrannhet på 95% för potentiell felnoddetektering. Funktionens betydelse för de ytterligare funktionerna hos nätverkskomponenterna analyserades med den bästa GNN-modellen som användes för att träna för nodklassificeringsuppgiften (för att klassificera basstationerna som felaktiga och icke-felaktiga). Dessutom gjordes ett försök att förutsäga det individuella tidsfelsvärdet för var och en av länkarna med GNN, men det misslyckades potentiellt på grund av närvaron av färre funktioner att träna från.