Rätt artiklar, på rätt plats och i rätt tid är viktiga aspekter för ett producerande företag. Det finns olika lagerstyrningsmetoder ett företag kan använda sig av för att säkerställa dessa vilket denna uppsats behandlar. Uppsatsens syfte är att beskriva Thomas Cook Airlines lagerstyrning och utifrån det har föl-jande två frågeställningar tagits fram: (1) vilka lagerstyrningsmetoder som används idag och (2) hur lagerstyrningen kan effektiviseras med hjälp av ett MRP-system. Vi har fördjupat oss i olika lagerstyrningsmetoder, så som beställningspunkten, ekonomisk orderkvantitet och ABC-klassificering, som förklarar olika sätt att styra ett lager. Vi har även presenterat en teori om MRP-system, vilket innebär att företag kan minimera lagernivån och minska risken för över-skott av lager. Adderas koncepten LEAN och JIT kan fler fördelar erhållas. Uppsatsens empi-riska material bygger på intervjuer, observationer och textdokument. I slutsatsen kom vi fram till att Thomas Cook Airlines delvis arbetar med lagerstyrning. De vill säkerställa en hög servicenivå, men det medför ett högt lagervärde på lagret, vilket inte är önskvärt. Företaget har en upprättad ABC-klassificering, men denna används inte i tillräcklig utsträckning. Vi presenterar två MRP-system, RELEX och AFP, som ger en rad fördelar så som orderförslag samt att användaren inte behöver klistra in rapporter i Excel, som är det nu-varande arbetssättet. Thomas Cook Airlines lagerstyrning kan bli mer effektiv med ett MRP-system. Utifrån koncepten om LEAN och JIT anser vi även att en leverantörs- och artikelre-ducering kan vara lämplig. / Right product, in the right place and at the right time are important aspects of a producing company. There are different inventory control methods a company can use to ensure these aspects which this paper will discuss. The purpose of this essay is to describe Thomas Cook Airlines inventory control, and from this, the following two problem definitions have been developed: (1) which inventory control methods are used today and (2) how inventory control can be streamlined using an MRP sys-tem. We have deepened ourselves in different inventory control methods, such as the ordering point, economic order quantity, and ABC classification, explaining different ways how to control inventory. We have also presented a theory about MRP systems which indicates that companies with MRP systems can minimize their inventory level and reduce the risk of inven-tory overflow. If the concept’s LEAN and JIT are to be added to the companies’ strategies more advantages will obtain. In this paper, our empirical material is based on interviews, ob-servations and text documents. In our conclusion, we found that Thomas Cook Airlines partly works with inventory control. The company wants to maintain a high level of service, but it implies a high inventory value which is not desirable. The company has an established ABC classification, but it is not used to a sufficient extent. We present two MRP systems, RELEX and AFP, who gives a number of benefits such as suggested orders. Also, they no longer need to generate different reports from different systems to Excel. Thomas Cook Airlines inventory control can be more effec-tive with an MRP system. Based on the concepts of LEAN and JIT, we also consider that a supplier and article reduction may be appropriate.

I detta arbete utformades en modell för lageroptimering vid större förändringar i efterfrågan. Därefter undersöktes modellen genom simuleringar av en försörjningskedja med tre aktörer i Python. Arbetet bygger på EOQ-modellen, vars syfte är att minimera en aktörs kostnader genom att optimera beställningskvantiteter. Modellen utökades till situationer med varierande efterfrågan för en seriell försörjningskedja med flera aktörer. Efterfrågan approximerades av varje aktör med hjälp av ett medelvärde över en tidshorisont av historisk data och därutöver beställdes ett extra säkerhetslager som berodde på variansen. Resultaten indikerade att utökningen av EOQ-modellen är möjlig samt att tidshorisonten kan användas för att minska kostnader i en försörjningskedja vid större förändringar i efterfrågan.

Purpose: The purpose of the study is to identify, design and apply a method for operational production planning. The purpose of the method is that it takes into account the respective demand patterns of the articles, which determines the choice of calculation model and that the method also takes into account the production capacity limitation set. The result can be applied as a basis for decision-making for small and medium-sized manufacturing companies that are facing an expansion. Objective: The following research question was the main objective of this study.How would an appropriate operational planning method be shaped according to the specific characteristics of the products and their diverse demand patterns in small and medium-sized manufacturing companies with capacity limiters? Method: The study is a qualitative one-case study with quantitative elements. The empirical data used in the study was collected through unstructured and semi-structured interviews where the snowball effect has been applied and also observations have been performed. Results: The study has enabled a higher degree of utilization of the capacity limitation set, by developing standardized block sizes. The first step was to identify demand patterns into which the studied articles could be categorized. The demand pattern was applied in order to be able to apply the correct calculation model to the correct article. The calculation model was then standardized by applying PoT to be able to obtain standardized block sizes. The method was illustrated in a Gantt chart to demonstrate its usefulness. / Syfte: Studiens syfte är att identifiera, utforma och applicera en metod för operativ produktionsplanering. Ändamålet med metoden är att den tar hänsyn till artiklarnas respektive efterfrågemönster vilket avgör valet av beräkningsmodell samt att metoden tar även hänsyn till produktionens kapacitetsbegränsning ställare. Resultatet kan appliceras som beslutsunderlag för små samt medelstora tillverkande företag som står inför en expansion. Forskningsfråga: Följande forskningsfråga var objektet för denna studie. Hur skulle en lämplig operativ planering formas utefter artiklarnas specifika egenskaper och deras olikartade efterfrågemönster hos små och medelstora tillverkande företag med kapacitetsbegränsningen ställare? Metod: Studien är en kvalitativ en-fallstudie med kvantitativa inslag. Den empiriska data som använts i studie än insamlad genom ostrukturerade samt semistrukturerade intervjuer där snöbollseffekten tillämpats och även observationer har utförts. Resultat: Studien har möjliggjort en högre utnyttjandegrad av kapacitetsbegränsningen ställare, genom att framta standardiserade blockstorlekar. Första steget var att identifiera efterfrågemönster som de studerade artiklarna kunnat kategoriseras in i. Efterfrågemönstret har tillämpats för att kunna använda rätt beräkningsmodell på rätt artikel. Beräkningsmodellen standardiserades därefter genom tillämpning av PoT för att kunna erhålla standardiserade blockstorlekar. Metoden illustrerades i ett Gantt-schema för att påvisa dess användbarhet.

This thesis work aims to improve the stock management system of Excillum AB, a Stockholm-based company that specializes in high-performance X-ray sources. The current stock management system has limitations, resulting in gaps when managing the inventory. To address this, the study focuses on developing a calculation model that takes into account various factors such as the global supply chain, customer expectations, service offerings, and financial concerns. The research questions revolve around understanding best practices in stock management from other companies, considerations for stock selection and ordering decisions, and additional parameters to ensure accurate safety stock calculations. The research involves carrying out a literature review, benchmarking practices from other organizations, analyzing Excillum's transaction data, and developing a reliable calculation model. However, some limitations exist, such as relying on Excel for calculations rather than changing values within the ERP system, which reduces demand projection accuracy due to high product customization. Human factors and unavoidable supply chain disruptions are not specifically addressed in the recommended approach. The proposed calculation model aims to improve stock management efficiency, ensure product availability, reduce stockouts, and ultimately contribute to Excillum's growth goals while meeting customer demands. Excillum can optimize stock levels and streamline inventory management by incorporating best practices and taking into account critical factors, establishing the way for long-term success and improved customer satisfaction. / Detta examensarbete syftar till att förbättra lagerhanteringssystemet för Excillum AB, ett Stockholmsbaserat företag som är specialiserat på högpresterande röntgenkällor. Det nuvarande lagerhanteringssystemet har begränsningar, vilket resulterar i luckor vid hanteringen av lagret. För att komma till rätta med detta fokuserar studien på att utveckla en beräkningsmodell som tar hänsyn till olika faktorer såsom den globala leveranskedjan, kundernas förväntningar, tjänsteerbjudanden och ekonomiska problem. Forskningsfrågorna kretsar kring att förstå bästa praxis inom lagerhantering från andra företag, överväganden för aktieval och beställningsbeslut och ytterligare parametrar för att säkerställa korrekta beräkningar av säkerhetslager. Forskningen innebär att man genomför en litteraturgenomgång, benchmarking praxis från andra organisationer, analyserar Excillumstransaktionsdata och utvecklar en tillförlitlig beräkningsmodell. Det finns dock vissa begränsningar, som att förlita sig på Excel för beräkningar snarare än att ändra värden inom ERP-systemet, vilket minskar noggrannheten i efterfrågeprojekteringen på grund av hög produktanpassning. Mänskliga faktorer och oundvikliga störningar i försörjningskedjan behandlas inte specifikt i den rekommenderade metoden. Den föreslagna beräkningsmodellen syftar till att förbättra lagerhanteringseffektiviteten, säkerställa produkttillgänglighet, minska lagerutbudet och i slutändan bidra till Excillumstillväxtmål samtidigt som kundernas krav tillgodoses. Excillum kan optimera lagernivåer och effektivisera lagerhantering genom att införliva bästa praxis och ta hänsyn till kritiska faktorer, etablera vägen för långsiktig framgång och förbättrad kundnöjdhet.

Detta examensarbete har utförts vid Linköpings Tekniska Högskola och Tage Rejmes Lastvagnar AB i Norrköping under vårterminen 2016. Tage Rejmes Lastvagnar AB säljer och reparerar lastvagnar och bussar samt erbjuder leasing från företagets lokaler i Butängen, Norrköping. Branschen ställer höga krav på servicenivåer och flexibilitet kopplat till verksamhetens reparation och service av lastbilar, varpå behov av lagerhållna artiklar uppstår för företaget. Majoriteten av dessa artiklar köps in från en enskild leverantör som ensamt styr prognostisering av efterfrågan och inköpskvantiteter. Förändringar i företagets omsättning och förändringar i leverantörens beställningssystem har skapat en ökad kapitalbindning på Tage Rejmes Lastvagnar AB’s lager under de senaste åren. Denna studie har därför genom datainsamling, observationer och intervjuer jämfört det nuvarande beställningssystemet med teoretiska modeller, och genom artikelklassificering föreslagit alternativa tillvägagångssätt för företagets lagerstyrning. Resultatet av ABC-klassificeringen som utförts har kategoriserat företagets artiklar baserat på dess efterfrågan och volymvärde, varpå en differentiering av servicenivån för dessa kategorier gör att kapitalbindningen kan sänkas. Artiklar med låg efterfrågan och höga priser blir i det nya systemet beställningsvaror till priset av en sänkt servicenivå. Studiens analys visar dock att förändrade partiformningar kan öka det totala antalet transporter från beställaren, vilket i sig kan resultera i både en ökad miljöpåverkan och förhöjda orderkostnader.

The goal of the graduate thesis is the analysis of the current chain of suppliers in the purchasing department in a company named Ammann Czech Republic. The core of the thesis is the analysis of the present situation and optimalization of the costs of transferring material to the company, which concurs to the characteristics of logistics as a whole, theory of stock, and theoretical definition of purchasing department, its function and goals. Analysis of the chain of suppliers is made in terms of almost one year of working on the project, which was submitted by the company Ammann Czech Republic with the goal of minimizing the costs of the purchase material.

Background - A company’s distribution system is a critical component and businesses need to consider the aspects of customer service and total cost when designing the distribution system. A distribution system can be defined as the process of making products or services available for customers. The rise of e-commerce has increased the challenge of having a cost efficient distribution system together with a high standard of customer service.  The distribution system is put under heavy pressure to deliver goods as quickly as possible and at the lowest possible cost due to globalization and outsourcing. E-commerce involves a new approach of the distribution system with its small order sizes, daily order volumes and small parcel shipments that are often shipped the same day. Inventory management is being regarded as an important part of the distribution system. Inventory management is the ability to balance the demand of products with the supply of products in a cost-effectively way. Companies therefore need to use material planning methods to coordinate the flow of material effectively throughout the distribution system. Purpose - The purpose of this paper is to study Mionix’s current distribution system with focus on customer service and total cost. Based on the findings, this thesis will identify which costs that are possible to influence and reduce.  Secondly, the aim is to study how material planning methods can help Mionix to improve the inventory management function and propose measures for improvement. Method - This thesis has used a positivistic view with a deductive approach. It is a case study that contains elements of both qualitative and quantitative research strategy. In order to fulfil the purpose of the study the authors have conducted a flow and situational analysis in order to identify services and costs in the distribution system that Mionix can influence. Further, the authors conducted a situation analysis of Mionix’s current inventory management function. The authors then calculated and analysed how material planning methods such as EOQ, Total cost, Sensitivity analysis, Ordering points and optimal safety stock and service levels could improve Mionix’s inventory management function. Next, alternative solutions are presented together with the authors’ evaluations and recommendations for the company. The data that was needed to accomplish this was collected by performing interviews, observations and extracting data from computer system e.g. Excel. Conclusion - The authors have identified two distribution channels within the distribution system: the wholesaler channel and the retailers/e-commerce channel. Mionix has the opportunity to influence two particular costs: capital costs and cost of loss of sales, which are included in inventory- and customer service costs according to the total cost model. Material planning methods can improve Mionix’s inventory management function by deciding safety stock levels, ordering points and EOQ for all products in accordance with the theoretical framework. Further, if Mionix use the authors’ recommendation the company can reduce estimated total annual cost by 23% or 26% depending on what mode of transportation that is used

Det är viktigt för företag som säljer eller tillverkar produkter att veta när efterfrågan för dessa produkter uppstår och hur stor den efterfrågan är. Utifrån detta kan sedan företag med hjälp av materialstyrningsmetoder bestämma när produkterna ska köpas in eller tillverkas. Materialstyrningsmetoder hjälper med att tillfredsställa kunderna samtidigt som det är möjligt att kostnadseffektivisera produktflödet. Återförsäljaren som detta examensarbete handlar om har i dagsläget ingen sådan materialstyrningsmetod och upplever brist i lagret för artiklar från en särskild leverantör. Syftet med detta arbete är att ta fram förslag på materialstyrningsmetoder som återförsäljaren kan använda för att tillfredsställa efterfrågan. Med hjälp av inhämtat data i form av inköps- och försäljningshistorik, årsredovisning, tidmätningar och intervjuer beräknades svaren för frågor kring hur stora beställningarna ska vara, när de ska läggas och hur stort säkerhetslagret ska vara enligt olika materialstyrningsmetoder. De uppnådda resultaten analyserades sedan med hänsyn till ekonomiska aspekter för återförsäljaren och för att kunna ge rekommendationer inför framtiden. Detta arbete fokuserade på två materialstyrningsmetoder. Dessa var den ekonomiska orderkvantiteten (EOQ) och täcktidsplaneringen. När den ekonomiska orderkvantiteten används för materialstyrningen beräknas beställningarnas storlek utifrån historiska data och är konstant, det vill säga att varje beställning har samma kvantitet. Beställningarna läggs när en viss nivå i lagret nås, den är alltså inte tidsbunden. Inom täcktidsplaneringen läggs beställningar när en viss tid har förflutit sedan den senaste beställningen. Beställningarnas storlekar kan variera från gång till gång då beställningskvantiteten används för att nå en viss lagernivå. Dessa metoder genomfördes i två varianter. I den första varianten genomfördes beräkningar genom att använda data från hela året utan säsongsindelning. I den andra varianten tillämpades en säsongsvariation, då återförsäljaren upplever variationer i efterfrågan under årets gång. Här genomfördes separata beräkningar för högsäsong och lågsäsong. I teorin bör detta ge mer optimala värden för att tillfredsställa kundernas varierande efterfrågan under de olika säsongerna under året. Att anpassa lagernivån till den efterfrågan som finns innebär även att man inte binder mer kapital än nödvändigt. Samtliga alternativa lösningar som analyserades leder till lägre bundet kapital och därmed lagerföringskostnader än i nuläget, samt att servicenivån är högre än i nuläget. Inför framtiden rekommenderas att återförsäljaren analyserar mer data från fler år för att tydligare kunna bestämma trender i efterfrågan, för att på så sätt kunna anpassa sig bättre efter kundernas behov. Det rekommenderas även att återförsäljaren bör undersöka liknande lösningar för materialstyrningen från andra leverantörer.

The thesis is focused on finding optimal solution of stock company Dencop Lighting spol. s.r.o. At the very beginning of the thesis there is a brief characteristic of Dencop Lighting, their market aims and goals. After this view we are going to introduce you warehouse systems. There are analysis of products, their selection, flows and potentials for company. After completing product analysis we are going to focus on key factors of optimalization. There are mentioned many ways of optimalization with their advantages and disadvantages. Deterministic and stochastic methods are included as well. For better illusion in real live you can find added CD at the bottom of the thesis. Using guide of this software with detailed information about functions is in last pages of the thesis.

This thesis examines how to design a mathematical inventory model for a ”Fast Moving Consumer Goods”-company (FMCG-company), which determines the optimal reorder point and order quantity such that the average inventory cost is minimized. The thesis was made in collaboration with a ”Software as a Service”- company which provided the data containing information about the products and inventory management of one of their customers, a FMCG-company. The thesis first considers a basic EOQ-model, with constant demand rate, that suggests a reorder time and order quantity for the products. Since constant demand rate might be an unrealistic assumption for a FMCG-company, the thesis also considers a (R,Q)-model, where the demand was based on a forecast made by using the Holt-Winters model on previous sales history. The solutions were found by investigating the singular points and comparing them to the critical point. The thesis shows that the EOQ-model gives useful results for the most indemand products, while the reorder times for the less popular products are instead impractically high. The (R,Q)-model showed more stable solutions for all products and therefore proves to be a better inventory model for FMCG-companies, as expected. Simulations of the (R,Q)-model showed various inventory cases, where some showed a mismatch between the inventory level and the demand. The cases shows how demand planning can be applied for different products for when to consider changing inventory strategy or discontinuing products and how the orders can be made optimally. / Detta examensarbete undersöker hur en matematisk lagermodell kan utformas för ett ”Fast Moving Consumer Goods”-företag (FMCG-företag), som bestämmer den optimala beställningspunkten och orderkvantiteten så att den genomsnittliga lagerkostnaden minimeras. Examensarbetet gjordes i samarbete med ett ”Software as a Service”-företag som tillhandahöll data innehållandes information om produkter och lagerhantering hos en av deras kunder, ett FMCG-företag. Avhandlingen behandlar först en grundläggande EOQ-modell, med konstant efterfrågan, som föreslår en återbeställningstid och orderkvantitet för produkterna. Eftersom att en konstant efterfågan kan anses vara ett orealistiskt antagande för ett FMCG-företag, tar avhandlingen även upp en (R,Q)-modell, där efterfrågan baserades på en prognos gjord med hjälp av Holt-Winters-modellen på tidigare försäljningshistorik. Lösningarna hittades genom att undersöka de singulära punkterna och jämföra dem med den kritiska punkten. Avhandlingen visar att EOQ-modellen ger användbara resultat för de mest efterfrågade produkterna medan beställningstiderna för de mindre populära produkter är ofta opraktiskt höga. (R,Q)-modellen visade mer stabila lösningar för alla produkter och visar sig därmed vara en bättre lagermodell för FMCGföretag, som förväntat. Simuleringar av (R,Q)-modellen visade olika fall, där vissa visade en obalans mellan lagernivån och efterfrågan. De olika fallen visar hur efterfrågeplanering kan tillämpas för olika produkter för när man ska överväga att ändra lagerstrategi eller avveckla produkter och hur beställningarna kan göras optimalt