This report discusses the IT archetypes "governance strategy" and how it could be linked to the IT benefits at the company. The study is based on IT investments that have taken place in ten banks operating in Sweden today, where the reality was modeled on the basis of a questionnaire survey and an additional interview. The aim was to examine whether it is possible to find any correlation between the governance in the banks and obtained benefits for an IT investments. While the competition is intensifying in most companies there is a greater demand for efficiency in IT. The need for IT solutions is greater than ever and the number of IT investments is increasing significantly in most workplaces today, especially on banks. But even if the investments are increasing in numbers it does not necessarily mean that all types of investments are effective and beneficial to the company. The benefits of IT investments are often difficult to measure, and the calculations become even more complex the larger the organization is. According to the framework Val IT Framework 2.0, from 2008, there was a global study made by Price Waterhouse Coopers in Belgium. The surveys, which were based on the response of 750 IT executives and managers, showed that the importance of IT is increasing and that there is much room for improvements in terms of returns on IT investments. To make it easier finding the underlying structures the study was divided into two parts, one benefit study and one archetype study. The structure of both the studies is based on research done by Peter Weill and Jeanne Ross in the field of IT governance and research in IT benefits by Gunasekaran. The main purpose of this report is to present a new way of thinking - where banks can predict the benefits of an IT investment just by viewing their corporate governance and invest in the most profitable IT investments only. The results of this study shows that there are some relations between received benefits in IT investments on the examined banks and their archetype. Most of the banks have an archetype that is similar to the IT duopoly and investments which generally results in strategic benefits.

Endocytosis is one of the most fundamental mechanisms by which the cell communicates with its surrounding. Specific signals are transduced through the cell membrane by a complex interplay between proteins and lipids. Clathrin depended endocytosis is one of important signalling pathways which leads to budding of the plasmalemma and a formation of endosomes. The FCHo2 is an essential protein at the initial stage of the this process. In is a membrane binding protein containing BAR (BIN, Amphiphysin, Rvs) domain which is responsible for a membrane binding. Although numerous valuable work on BAR proteins was published recently, the mechanistic description of a BAR domain functionality is missing. In present work we applied in vitro systems in order to gain knowledge about molecular basis of the activity of the FCHo2 BAR domain. In our studies we used supported lipid bilayers (SLBs) and lipid monolayers as s model membrane system. The experiments were carried out with a minimal number of components including the purified FCHo2 BAR domain. Using SLBs we showed that the BAR domain can bind to entirely flat bilayers. We also demonstrated that these interactions depend on the negatively charged lipid species incorporated in the membrane. We designed an assay which allows to quantify the membrane tubulation. We found out that the interaction of the FCHo2 BAR domain with the lipid membrane is concentration dependent. We showed that an area of the bilayer deformed by the protein depends on the amount of the used BAR domain. In order to study the relation between the mobility of lipids and the activity of FCHo2 BAR domain we designed a small-volume monolayer trough. The design of this micro-chamber allows for the implementation of the light microscopy. We demonstrated that the measured lipid diffusion in the monolayer by our new approach is in agreement with literature data. We carried out fluorescence correlation spectroscopy (FCS) experiments at different density of lipids at the water-air interface.We showed that the FCHo2 BAR domain binding affinity is proportional to the mean molecular area (MMA). We additionally demonstrated that the increased protein binding is correlated with the higher lipid mobility in the monolayer. Additionally, by curing out high-speed atomic force microscopy (hsAFM) we acquired the structural information about FCHo2 BAR domains orientation at the membrane with a high spatio-temporal resolution. Obtained data indicate the BAR domains interact witheach other by many different contact sites what results in a variety of protein orientations in a protein assemble.

This thesis in applied statistics and industrial economics examines the correlation between a number of market conditions on the Swedish and Global market and the yield difference between the Swedish stock market and the Global stock market. The report is based on data from the index MSCI Sweden Net Return, MSCI World Net Return and the Volatility index S&P 500. The market conditions that have been examined are Bull markets, Bear markets, periods of high volatility. We also examined how the appreciation of the SEK in comparison to the USD and the yield of the Swedish stock market correlated with the yield difference between the Swedish Stock Market and the Global stock market. The correlation was examined using multiple linear regression. The results indicated a positive correlation between the yield difference between the Swedish stock market and the Global stock market and the yield of the Swedish stock market, the appreciation of the SEK compared to the USD and Bull markets. We found a negative correlation with Bear markets and no correlation at all with the volatility.   The results are in line with what could be expected and give a stronger statistical ground for the idea that the Swedish stock market has larger fluctuations than the Global stock market during large-scale market fluctuations. / Detta kandidatexamensarbete inom tillämpad matematik och industriell ekonomi syftar till att undersöka hur avkastningsdifferensen mellan den Svenska och Globala aktiemarknaden korrelerar med ett antal olika marknadsförhållanden. Rapporten är baserad på data från MSCI Sweden Net Return och MSCI World Net Return samt Volatilitetsindex S&P500. De marknadsförhållanden som har undersökts är Bull markets, Bear markets, perioder då det råder hög volatilitet på marknaden. Vi undersökte även avkastningsdifferensens korrelation till kronans värdeförändring gentemot den Amerikanska dollarn och korrelationen till den Svenska aktiemarknadens värdeökning. Korrelationen undersöktes genom att utföra en multipel linjär regression. Resultaten visade på en rådande positiv korrelation mellan utvecklingen på den Svenska aktiemarknaden, prisutvecklingen av den Svenska kronan mot Amerikanska dollarn samt under Bull markets. Vi fann även en negativ korrelation med Bear markets och ingen korrelation till volatiliteten.   Resultaten är i linje med vad som kunde förväntas och ger en starkare statistisk grund till att den Svenska aktiemarknaden har större svängningar än den Globala aktiemarknaden vid stora marknadsfluktuationer.

The interest in sustainable investing has increased significantly during recent years. Asset managers and institutional investors are urged to invest more sustainable from their stakeholders, reducing their investment universe. This thesis has found that sustainable investments have a different linear dependence structure compared to the regional markets in Europe and North America, but not in Asia-Pacific. However, the largest drawdowns of an sustainable compliant portfolio has historically been lower compared to the a random market portfolio, especially in Europe and North America. / Intresset för hållbara investeringar har ökat avsevärt de senaste åren. Fondförvaltare och institutionella investerare är, från deras intressenter, manade att investera mer hållbart vilket minskar förvaltarnas investeringsuniversum. Denna uppsats har funnit att hållbara investeringar har en beroendestruktur som är skild från de regionala marknaderna i Europa och Nordamerika, men inte för Asien-Stillahavsregionen. De största värdeminskningarna i en hållbar portfölj har historiskt varit mindre än värdeminskningarna från en slumpmässig marknadsportfölj, framförallt i Europa och Nordamerika.

I dagsläget finns ca 600 000 ha Contortaskog i Sverige varav en stor del planterades runt 70- till 80-talet. Contorta har sitt ursprung i västra USA och Kanada och introducerades i Sverige som en lösning på en förutspådd fibersvacka. I dagsläget börjar en stor del av den inplanterade Contortan börjar bli så pass gammal att det går att ta fram sågade trävaror ur stocken men exakt vilka egenskaper svenskvuxen Contorta har inte helt redogjort. I denna studie har korrelationen mellan medelårsringsbredden, sommarvedsandelen, svällning och böjhållfastheten, e-modulen och densiteten undersökts. Dessutom undersöktes det om det finns en statistisk skillnad mellan de fyra växtplatserna hos Contortan i studien och hur Contorta skiljer sig mot svensk tall och gran. Korrelationen mellan medelårsringsbredden och böjhållfastheten var -0,33, densiteten -0,18 och E-modulen -0,42. För sommarvedsandelen var korrelationen till böjhållfastheten 0,11, densiteten 0,21 och E-modulen 0,06. För radiell respektive tangentiell svällning var korrelationen till böjhållfastheten -0,12 och -0,15, densiteten 0,01 och 0,11, E-modulen -0,29 och 0,27. För alla fyra växtplatser fanns det en statiskt signifikant skillnad mellan medelvärdena för alla undersökta variabler. Svensk tall och Gran har liknande samband. / Currently there is about 600 000 hectares of lodgepole pine forests in Sweden which of most were planted during the 1970s and -80s. Lodgepole pine is native species to western USA and Canada and was introduced in Sweden as an answer to an expected pulp-fiber volume depression. A big portion of these stands are now reaching maturing age for sawn timber product production, but little is known about lodgepole pine grown on Swedish soil. In this study, the correlation between the mean tree ring width, latewood ratio, swelling and the bending strength, modulus of elasticity (MOE) and density have been studied, if there is a statistically significant difference between the four different geographical stands the lodgepole pine in this study are stemming from and lastly how Swedish grown lodgepole pine differs from the traditional Swedish construction lumbers Scots pine and Norway spruce. The correlation between the mean ring width and the bending strength was -0,33, the density -0,18 and the MOE -0,42. For the latewood ratio and the bending strength it was 0,11, the density 0,21 and the MOE 0,06. For the radial and tangential swelling respectively it was -0,12 and -0,15 for the bending strength, 0,01 and 0,11 for the density and -0,29 and 0,27 for the MOE. For all four different growth stands there was a statistically significant difference between the means for all studied variables. The relationships for both Scots pine and Norway spruce show similar magnitudes and directions.

Robust portfolio optimization models attempt to address the standard optimization method's high sensitivity to noise in the parameter estimates, by taking an investor's uncertainty about the estimates into account when finding an optimal portfolio. In this thesis, we study robust variations of an extension of the mean-variance problem, where an additional term penalizing the portfolio's correlation with an exogenous return sequence is included in the objective. Using a normalized risk factor model of the asset returns, estimations are done using EMA filtering as well as exponentially weighted linear regression. We show that portfolio performance can significantly improve with respect to a range of metrics, such as Sharpe ratio, expected shortfall and skewness, when using appropriate robust models and hyperparameters. We further show that extending the optimization problem with a correlation penalty can notably reduce portfolio correlation with an arbitrary return sequence, with only a small impact on other performance metrics. / Robust portföljoptimering är en metod för att reducera vanliga portföljmodellers höga känslighet för brus i parameterskattningar, genom att ta en investerares osäkerhet kring skattningarna i åtanke när en optimal portfölj tas fram. I denna rapport studeras robusta varianter av ett utökat mean-variance-problem, där en straffterm för portföljens korrelation med en exogen avkastningsserie lagts till. Skattningarna bygger på en riskfaktor-modell för avkastningarna, och använder EMA-filter kombinerat med exponentiellt viktad linjär regression. Vi visar att en portföljs prestanda kan förbättras avsevärt med avseende på ett flertal prestandamått, till exempel Sharpe-kvot, expected shortfall och skevhet, vid användning av lämpliga robusta modeller och hyperparametrar. Vi visar också att inkludering av ett korrelationsstraff i optimeringsproblemet kan ge noterbara reduceringar i portföljens korrelation med en godtycklig avkastningsserie, med liten effekt på andra prestandamått.

This thesis focuses on the study of water transportation on vehicle surfaces, which is crucial for ensuring the unobstructed operation of sensors and cameras in autonomous vehicles. The research aims to develop and validate experimental and simulation methods to enhance the understanding of water droplet behaviour and to create accurate models for computational fluid dynamics (CFD) simulations. The primary objective is to investigate the feasibility of simulating water droplets using CFD. The study examines the behaviour of water droplets on a lacquered metal sheet and a glass surface. Physical experiments and CFD simulations are conducted to analyse droplet movement under the influence of gravity and airflow. The findings provide insights into the factors influencing droplet behaviour and validate the accuracy of the simulation models through physical tests. The research also discusses the limitations of the study and the implications for Volvo Cars, aiming to improve their ability to predict water droplet movement on their vehicles. / Denna avhandling fokuserar på studien av vattentransport på fordonssytor, vilket är avgörande för att säkerställa att sensorer och kameror i autonoma fordon kan fungera utan hinder. Forskningen syftar till att utveckla och validera experimentella och simuleringsmetoder för att förbättra förståelsen av vattendroppars beteende och skapa noggranna modeller för simuleringar inom beräkningsfluidmekanik (CFD). Det primära målet är att undersöka möjligheten att simulera vattendroppar med hjälp av CFD och deras påverkan på fordonssytor. Studien undersöker beteendet hos vattendroppar på en lackerad metallplåt och en glasyta med varierande lutningsvinklar. Fysiska experiment och CFD-simuleringar utförs för att analysera dropparnas rörelse under påverkan av tyngdkraft och luftström. Resultaten ger insikter om de faktorer som påverkar dropparnas beteende och validerar modellernas noggrannhet genom fysiska tester. Forskningen diskuterar även studiens begränsningar och dess implikationer för Volvo Cars, med målet att förbättra deras förmåga att förutsäga vattendroppars rörelse på deras fordon, vilket leder till effektivare vindtunneltester och säkrare fordon.

Automatic Root Cause Analysis (RCA) systems aim to streamline the process of identifying the underlying cause of software failures in complex cloud-native environments. These systems employ graph-like structures to represent causal relationships between different components of a software application. These relationships are typically learned through performance and resource utilization metrics of the microservices in the system. To accomplish this objective, numerous RCA systems utilize statistical algorithms, specifically those falling under the category of causal discovery. These algorithms have demonstrated their utility not only in RCA systems but also in a wide range of other domains and applications. Nonetheless, there exists a research gap in the exploration of the feasibility and efficacy of multivariate time series causal discovery algorithms for deriving causal graphs within a microservice framework. By harnessing metric time series data from Prometheus and applying these algorithms, we aim to shed light on their performance in a cloudnative environment. Furthermore, we have introduced an adaptation in the form of an ensemble causal discovery algorithm. Our experimentation with this ensemble approach, conducted on datasets with known causal relationships, unequivocally demonstrates its potential in enhancing the precision of detected causal connections. Notably, our ultimate objective was to ascertain reliable causal relationships within Ericsson’s cloud-native system ’X,’ where the ground truth is unavailable. The ensemble causal discovery approach triumphs over the limitations of employing individual causal discovery algorithms, significantly augmenting confidence in the unveiled causal relationships. As a practical illustration of the utility of the ensemble causal discovery techniques, we have delved into the domain of anomaly detection. By leveraging causal graphs within our study, we have successfully applied this technique to anomaly detection within the Ericsson system. / System för automatisk rotorsaksanalys (RCA) syftar till att effektivisera process för att identifiera den underliggande orsaken till programvarufel i komplexa molnbaserade miljöer. Dessa system använder grafliknande strukturer att representera orsakssamband mellan olika komponenter i en mjukvaruapplikation. Dessa relationer lär man sig vanligtvis genom prestanda och resursutnyttjande mätvärden för mikrotjänsterna i systemet. För att uppnå detta mål använder många RCAsystem statistiska algoritmer, särskilt de som faller under kategorin orsaksupptäckt. Dessa algoritmer har visat att de inte är användbara endast i RCA-system men även inom en lång rad andra domäner och applikationer. Icke desto mindre finns det en forskningslucka i utforskningen av genomförbarhet och effektivitet av orsaksupptäckt av multivariat tidsserie algoritmer för att härleda kausala grafer inom ett mikrotjänstramverk. Genom att utnyttja metriska tidsseriedata från Prometheus och tillämpa Dessa algoritmer strävar vi efter att belysa deras prestanda i ett moln- inhemsk miljö. Dessutom har vi infört en anpassning i formen av en ensemble kausal upptäcktsalgoritm. Vårt experiment med denna ensemblemetod, utförd på datauppsättningar med kända orsakssamband relationer, visar otvetydigt sin potential för att förbättra precisionen hos upptäckta orsakssamband. Särskilt vår ultimata Målet var att fastställa tillförlitliga orsakssamband inom Ericssons molnbaserade systemet ’X’, där grundsanningen inte är tillgänglig. De ensemble kausal discovery approach segrar över begränsningarna av att använda individuella kausala upptäcktsalgoritmer, avsevärt öka förtroendet för de avslöjade orsakssambanden. Som en praktisk illustration av nyttan av ensemblens kausal upptäcktstekniker har vi fördjupat oss i anomalidomänen upptäckt. Genom att utnyttja kausala grafer inom vår studie har vi framgångsrikt tillämpat denna teknik för att detektera anomali inom Ericsson system

2015 is a turning point in the common history where the 2030 Agenda has set 17 Sustainable Development Goals (SDGs) to transform our world into a thriving and sustainable society in which humankind’s well-being is ensured while protecting the planet’s environmental boundaries. The same year, the European Commission adopted its first Circular Economy Action Plan with 54 actions to be implemented with a concise milestone: closing the loop. This inspiring concept of shifting to a Circular Economy (CE) in opposition to a linear economy is now gaining tremendous attention worldwide in the light of the emergency of redesigning our society to accelerate the journey towards a sustainable development. To successfully make this transition, a systemic change is required and it is a necessity to join forces to implement an extensive collaboration needed to align those two far reaching commitments. Thus, this study scrutinizes the interconnections between the CE targets and the SDGs targets using unique pairs of indicator time-series from 2000 to 2019 for 28 member states of the European Union (EU). The Global SDG Indicators Database and the Circular Economy Monitoring Framework of the European Commission were selected to perform this analysis. Firstly the correlations are disentangled into synergies for positive correlations and trade-offs for negative correlations using the Spearman’s rank correlation. Secondly this study aims at going further in the interpretation by examining causality in correlations found through a Transfer Entropy (TE) model measuring the power of coupling strength for two possible causal directions. This means that the directionality is assessed in a correlation by understanding which indicator in a pair is the cause and which is its effect. Hence a synergy could either be due to a positive impact of a CE target on a SDG target or to a SDG target that enhances a CE target. An analogous analysis is performed for a tradeoff. Broadly, the outcomes highlight a stronger causality in the interconnections in the direction CEtowards SDGs and overall the results show more positive interconnections with 22.43% of share than negative ones with 8.62% of share. The highest share of positive impacts of the CE on the SDGs isfound with SDG 7 (Affordable and Clean Energy), SDG 3 (Good Health and Well-Being) and SDG 15(Life on Land) while the highest share of negative impacts of the CE on the SDGs is found with SDG 2(Zero Hunger), SDG 9 (Industry, Innovation and Infrastructure) and SDG 10 (Reduced Inequalities). Additionally, the study identifies various speeds of development between countries in the alignmentof their SDGs progress and CE implementation. United Kingdom, Spain and France gather the best results in term of positive interconnections while Italy, Latvia and Luxembourg appear to have the highest share of negative interconnections. To succeed in both commitments, identified synergiesshould be leveraged and trade-offs efficiently tackled. / År 2015 var en vändpunkt i den gemensamma historien när Agenda 2030 satte de 17 Globala Målenför hållbar utveckling (SDGs) som syftar till att omvandla vår värld till ett välmående och hållbartsamhälle där mänsklighetens välbefinnande säkerställs samtidigt som planetens miljögränserskyddas. Samma år antog den Europeiska Kommissionen sin första handlingsplan för cirkulärekonomi med 54 åtgärder som ska genomföras med en enda milstolpe: att sluta kretsloppet. Detta inspirerande koncept om att byta till en cirkulär ekonomi (CE) i stället för en linjär ekonomi får nu stor uppmärksamhet över hela världen i ljuset av det akuta behovet av att omforma vårt samhälle för att påskynda övergången till en hållbar utveckling. För att lyckas med denna övergång krävs en systemförändring och ett omfattande samarbete är nödvändigt för att sammanfoga dessa två omfattande åtaganden. Därmed undersöker denna studie kopplingarna mellan CE-målen och SDG delmålen med hjälp av unika par av indikatortidsserier från 2000 till 2019 för 28 medlemsstater av Europeiska Unionen (EU). ”The Global SDG Indicators Database” och ”The Circular EconomyMonitoring Framework” av den Europeiska Kommissionen valdes ut för denna analys. Först kopplas korrelationerna loss till synergier för positiva korrelationer och avvägningar för negativakorrelationer med hjälp av Spearmans rangkorrelationskoefficient. Vidare syftar denna studie till att gå längre i tolkningen genom att undersöka kausalitet i de korrelationer som hittades med hjälp aven Transfer Entropy (TE)-modell för att mäta kopplingsstyrkan för två möjliga kausala riktningar. Detta innebär att riktningen i en korrelation bedöms genom att förstå vilken indikator i paret som är orsaken och vilken som är verkan. En synergi kan alltså bero på en positiv inverkan av ett av CEmålen på ett av SDG-delmålen eller tvärtom. En likartad analys utförs för en avvägning. På det helataget visar resultaten på en starkare kausalitet i kopplingarna i riktning från CE-målen till SDGdelmålen, och överlag visar resultaten att det finns fler positiva sammankopplingar med 22.43% än negativa med 8.62%. Den högsta andelen av CE-målens positiva effekter på SDG-delmålen återfinnsför mål 7 (Hållbar Energi för Alla), mål 3 (God Hälsa och Välbefinnande) och mål 15 (Ekosystem ochBiologisk Mångfald) medan den högsta andelen negativa effekter på SDG-delmålen återfinns för mål2 (Ingen Hunger), mål 9 (Hållbar Industri, Innovationer och Infrastruktur) och mål 10 (Minskad Ojämlikhet). Dessutom identifierar studien olika utvecklingshastigheter mellan länderna när det gäller deras framsteg i SDG-delmålen och genomförandet av CE-målen. Storbritannien, Spanien och Frankrike har de bästa resultaten när det gäller positiva sammankopplingar medan Italien, Lettland och Luxemburg tycks ha den högsta andelen negativa sammankopplingar. För att lyckas med både SDG och CE bör identifierade synergieffekter utnyttjas och kompromisser hanteras effektivt.

Die vorliegende Arbeit untersucht elektronische Korrelationseffekte in Realsubstanzen wie Europium-Sulphid (EuS) und Gadolinium-Nitrid (GdN). Es wird dazu eine Kombination von vielteilchentheoretischen Analysen der Spin-Austauschwechselwirkung zwischen itineranten Bandelektronen und lokalisierten 4f-Momenten, durchgefuehrt im Rahmen eines Mehr-Band-Kondo-Gitter-Modells (KLM), mit first-principles (T=0) Bandstrukturrechnungen vorgeschlagen. Die Ein-Teilchen-Energien (hopping-Integrale), die als Energie-Matrix in den Mehr-Band-Hamilton-Operator eingehen, werden einer TB-LMTO-ASA entnommen. Die interessierenden physikalischen Eigenschaften wie die Quasiteilchen-Spektraldichte und die Quasiteilchen-Zustandsdichte werden mit der Bewegu-ngsgleichungs-Methode Greencher Funktionen berechnet. Dazu wird fuer die gesuchte Mehr-Band-Selbstenergie der itinerantenLadungstraeger als Verallgemeinerung des sogenannten Interpolating Selfenergy Approach (ISA) ein Ansatz vorgeschlagen. Es stellt sich heraus, dassdas elektronische Anregungsspektrum durch die Austausch-Kopplung an das lokalisierte Momenten-System eine spektakulaere Temperaturabhaengigkeit aufweist, in Uebereinstimmung mit vorliegenden experimentellen Beobachtungen. Stark temperaturbestimmte Korrelationseffekte werden registriert, z.B. eine mit fallender Temperatur in der ferromagnetischen Phase auftretende Rotverschiebung der unteren Leitungsbandkante in guter Uebereinstimmung mit experimentellen Daten. Um die reinen f-Spin-Korrelationen zu beschreiben, wird eine modifizierte RKKY-Theorie fuer Mehr-Band-Systeme entwickelt, wobei durch Ausmitteln der elektronischen Freiheitsgrade das Mehr-Band KLM auf ein effektives Heisenberg-Modell abgebildet wird. Mit einer RPA-Theorie wird das effektive Heisenberg-Modell auf Aussagen zu zentralen magnetischen Eigenschaften wie Curie-Temperatur und Magnetisierungskurve analysiert. Durch gezielte Variation der Systemparameter wird die Brauchbarkeit des Modells getestet. / This dissertation deals with a combination of many-body evaluation of a spin exchange interaction between the itinerant electrons and localized 4f moments on a periodic lattice, i.e. within the so-called multi-band Kondo lattice model (KLM), and the T=0 first principles calculations in order to study the electronic correlation effects in real materials like Europium Sulphide (EuS) and Gadolinium Nitride (GdN).The single-particle ground state energy or hopping integral acting as an input in the many-body part is obtained using tight binding linear muffin-tin orbital within atomic sphere approximation (TB-LMTO-ASA) program and is a matrix in general. The physical properties of interest like the quasi-particle spectral density and quasi-particle density of states are calculated within the Green function theory and the equation of motion method. In order to do so the required multi-band self-energy of the band electrons istaken as an ansatz, i.e. the so-called interpolating self-energy approach (ISA). The electronic excitation spectrum gets a striking temperature dependence by its exchange coupling to the localized spin system. We observe very strong temperature dependent electronic correlation effects in GdN and the calculated red-shift of the lower conduction band is in close comparison with experiment. In order to determine the pure f-spin correlations, we develop the multi-band modified RKKY theory. The central idea of this theory beingto average out the itinerant electron degrees of freedom from the spin-exchange interaction and map the latter on to an effective Heisenberg model. Using this procedure, we determine the magnetic properties of the system like Curie temperature (within Random Phase Approximation) while calculating the chemical potential and magnetization within a self consistent scheme for various configurations of system parameters.