Uppsatsens syfte är att undersöka hur en förändrad köttkonsumtion samt köttproduktion framställs i svensk media genom att analysera debattartiklar. Empiriskt material är insamlat från Mediearkivet Retriever i de största dags- kvällstidningarna i Sverige och Östergötland. Studien är gjord utifrån en kvalitativ textanalys där olika teman har identifierats och analyserats utifrån frågorna; Hur förhåller sig olika aktörer till en förändrad köttkonsumtion och köttproduktion? Hur ramas perspektiven in och hur kopplas de till varandra? Hur kan denna debatt förstås ur ett miljöperspektiv? Utifrån denna studie kunde en konsensus identifieras kring att köttkonsumtionen och köttproduktionen är en viktig fråga och att det behövs en förändring. Det råder dock oenigheter om hur detta problem ska adresseras. / The aim of this study is to investigate how the meat consumption and meat production is presented in Swedish media by analyzing debate articles. The empirical data is collected from Mediearkivet Retriever and limited to the biggest newspapers in Sweden and in Östergötland. The method used is qualitative text analysis and thematic analysis where the following questions were asked: How do different stakeholders view a change in meat consumption and meat production? How are the perspectives framed and how are they connected to each other? How can this debate be understood from an environmental perspective? From this study, a consensus is identified where meat consumption and meat production is an important question and that a change is necessary. There are, however, conflicts regarding how this issue should be addressed.

Denna studie sker med bakgrund av den flyktingsituation som uppstod i världen under 2015 och som kom att kallas den värsta flyktingkatastrofen sedan andra världskriget. Många länder i Europa, Sverige inkluderat, upplevde ett ökat antal asylsökande under denna period och detta blev föremål för en intensiv mediabevakning och en rad politiska åtgärder. Syftet med denna uppsats är att kritiskt granska hur flyktingar och flyktingmigrationen till Sverige under hösten 2015 konstrueras genom den offentliga diskursen som förekommer i svensk nyhetsrapportering. Syftet är även att undersöka hur dessa konstruktioner kan komma att skapa en bild av människor på flykt som ”den andre”. Detta kommer göras genom att undersöka på vilket sätt flyktingmigrationen framställs i Aftonbladet med utgångspunkt i två av de politiska beslut som togs 2015, nämligen införandet av ID-och gränskontroller. Detta har gjorts genom en kvalitativ textanalys med hjälp av en perspektivanalys. Två perspektiv kunde identifieras i de undersökta artiklarna, Hot-perspektivet, där flyktingmigrationen till Sverige framsälldes som ett hot mot Sverige och den svenska välfärden, och Humanitetperspektivet, som fungerade som ett motperspektiv till Hot-perspektivet där Hot-perspektivets problemformulering ifrågasätts och den problematiska situationen anses vara att i och med de politiska besluten om att begränsa antalet asylsökande hotas flyktingars grundläggande mänskliga rättigheter. Studien kom fram till att Hot-perspektivet präglas starkt av en nationalstatlig uppfattning med spår av en rasistisk diskurs som bidrar till att sprida en uppdelning mellan ”vi” och ”dem” som i sin tur kan leda till spridandet av en exkluderande inställning gentemot asylsökande. Genom att beskriva flyktingmigrationen som ett hot mot det svenska samhället bidrar perspektivet till att legitimera en mer restriktiv hållning då dessa beslut framstår som rimliga och möjliga. Humanitetperspektivet präglas av en mer global syn som erbjuder en mer inkluderande uppfattning av flyktingar och asylsökande. Genom att lyfta problemformuleringen och placera den problematiska situationen både i och utanför Sverige bidrar Humanitetperspektivet med men mer global syn på flyktingmigrationen som sammanfogar världen till ett mer sammansatt samhälle istället för att se den som uppdelad i nationer.

Vi har en uppfattning om att internationell adoption och internationellt adopterade ofta associeras med TV4:s tv-program Spårlöst. Det gör att programmet har stort inflytande över vilken bild av adoption och adopterade som sänds ut i media. Vi har därför valt att göra en kvalitativ textanalys som undersöker hur Spårlöst framställer internationell adoption och internationellt adopterade. Syftet med studien är att synliggöra och kritiskt granska framställningarna. Vi hoppas att studien ska bidra till ett mediesamhälle som inkluderar adoption och adopterade mer. Studien bygger på konstruktivism och dess inriktning socialkonstruktionism. Studiens analysmaterial är valt utifrån avsnitten som visades under säsongen hösten 2016 med hjälp av den dramaturgiska kurvan. Genom att använda oss av hermeneutiken kan vi tolka textens innehåll och urskilja framställningarna i programmet. Tolkningarna stöds även av barmhärtighetsprincipen. Studiens slutsatser är att internationell adoption främst framställs som en väg till bättre förutsättningar, men också som en vinstdrivande verksamhet och som osäkert. Ytterligare slutsatser är att adopterade ofta framställs som positiva till sin adoption. Adopterade framställs även som identitetssökande och nyfikna personer, men också som personer som värdesätter familjerelationer. / Our perception is that international adoption and international adoptees often are associated with the tv-program Spårlöst shown on TV4. This could mean that the program may have a great influence over the images of adoption and adoptees shown in media. Therefore, we have chosen to do a qualitative text analysis which examines how Spårlöst portrays international adoption and international adoptees. The purpose of the study is to highlight and critically view the portrayals. We hope our study will contribute to a more including media society concerning adoption and adoptees. The study is based on constructivism and its orientation on social constructionism. The study’s analytical material is chosen from the episodes that were shown in the fall season of 2016 by using the dramaturgical curve. We can interpret the content of the text and distinguish the portrayals in the program by using the hermeneutics. The interpretations are also supported by the principle of charity. The study’s conclusions are that international adoption mainly is portrayed as a way to better conditions, but also as a profit organization and as unsafe. Further conclusions are that adoptees often are portrayed as positive towards their adoption. The adoptees are also portrayed as identity seeking and curious people. The study also shows that adoptees value relationships within the family.

A Visualização Computacional trata de técnicas para representar e interagir graficamente com dados complexos, em geral de alta dimensionalidade. Dados de alta dimensionalidade são caracterizados por pontos representados em espaços vetoriais de alta dimensão, cada coordenada representando um atributo do vetor. Num grande número de aplicações da visualização multidimensional uma medida de similaridade existe entre esses vetores. Técnicas de projeção multidimensional podem ser utilizadas para posicionamento desses dados num plano de forma a facilitar a interpretação das relações de similaridade. Entretanto alguns problemas dessas técnicas comprometem a interpretação dos resultados obtidos. Este trabalho identifica esses problemas e propõe, uma técnica para posicionar os pontos no plano, através da formação de árvores filogenéticas a partir de relações de similaridade. Em geral árvores filogenéticas são utilizadas para codificação de relações de ancestralidade. Um algoritmo de geração e um algoritmo de traçado dessas árvores foram implementados no contexto do sistema PEx (Projection Explorer) e a solução é comparada com a funcionalidade das projeções na interpretação de dados multidimensionais em geral e, em particular, na representação de coleções de documentos, uma aplicação bastante estratégica da visualização computacional e da mineração visual de dados / Computational Visualization is concerned with graphical representation and exploration of complex data, usually bearing high dimensionality. Multidimensional data are characterized by points represented in vector spaces of many dimensions, each coordinate representing an attribute of the vector. In many applications a similarity measure can be found to highlight relationships of proximity between the vectors. In this environment projection techniques offer an alternative to ease interpretation coded by the similarity measures through proximity on the display. They do so by positioning the points on a bidimensional plane. Projection techniques are very useful to display and interact with data, but present some drawbacks that in some cases compromise the interpretation of certain features in data sets. This work discusses such problems and proposes, as an alternative to represent similarity relationships and to provide point placement on a plane, the use of phylogenetic trees, a representation typically employed to represent ancestrality relationships. An algorithm for generation and an algorithm for drawing such trees were implemented in a system called Projection Explorer. The approach is compared to that of multidimensional projections for multidimensional data in general and, in particular, for document data sets, an strategic application for multidimensional visualizations, since text can be represented and interpreted as multi-dimensional entities

A Visualização Computacional trata de técnicas para representar e interagir graficamente com dados complexos, em geral de alta dimensionalidade. Dados de alta dimensionalidade são caracterizados por pontos representados em espaços vetoriais de alta dimensão, cada coordenada representando um atributo do vetor. Num grande número de aplicações da visualização multidimensional uma medida de similaridade existe entre esses vetores. Técnicas de projeção multidimensional podem ser utilizadas para posicionamento desses dados num plano de forma a facilitar a interpretação das relações de similaridade. Entretanto alguns problemas dessas técnicas comprometem a interpretação dos resultados obtidos. Este trabalho identifica esses problemas e propõe, uma técnica para posicionar os pontos no plano, através da formação de árvores filogenéticas a partir de relações de similaridade. Em geral árvores filogenéticas são utilizadas para codificação de relações de ancestralidade. Um algoritmo de geração e um algoritmo de traçado dessas árvores foram implementados no contexto do sistema PEx (Projection Explorer) e a solução é comparada com a funcionalidade das projeções na interpretação de dados multidimensionais em geral e, em particular, na representação de coleções de documentos, uma aplicação bastante estratégica da visualização computacional e da mineração visual de dados / Computational Visualization is concerned with graphical representation and exploration of complex data, usually bearing high dimensionality. Multidimensional data are characterized by points represented in vector spaces of many dimensions, each coordinate representing an attribute of the vector. In many applications a similarity measure can be found to highlight relationships of proximity between the vectors. In this environment projection techniques offer an alternative to ease interpretation coded by the similarity measures through proximity on the display. They do so by positioning the points on a bidimensional plane. Projection techniques are very useful to display and interact with data, but present some drawbacks that in some cases compromise the interpretation of certain features in data sets. This work discusses such problems and proposes, as an alternative to represent similarity relationships and to provide point placement on a plane, the use of phylogenetic trees, a representation typically employed to represent ancestrality relationships. An algorithm for generation and an algorithm for drawing such trees were implemented in a system called Projection Explorer. The approach is compared to that of multidimensional projections for multidimensional data in general and, in particular, for document data sets, an strategic application for multidimensional visualizations, since text can be represented and interpreted as multi-dimensional entities

O objetivo deste trabalho é analisar a atuação regional do Brasil através de uma análise de mídia. Em primeiro lugar, realizamos um debate teórico focado no conceito de liderança e ressaltamos que geralmente este termo é utilizado de forma errônea, sem levar em conta as distorções pertinentes entre diferentes subtipos. Posteriormente, para observar como a atuação brasileira é percebida na região, analisamos as notícias publicadas por cinco grandes jornais sul-americanos em relação ao Brasil. Através do estudo feito durante um ano, concluímos finalmente que este país é percebido como um líder situacional e instrumental. Para além disso, no caso da Argentina, a imagem brasileira é utilizada como ferramenta para tirar proveito nos debates domésticos, tanto por opositores assim como por membros do governo. / The objective of this work is to analyze the Brazilian regional operations through a media analysis. Firstly, we conducted a theoretical debate focused on the concept of leadership and stressed that this term is often used erroneously, without taking into account the relevant distortions between different subtypes. Subsequently, to observe how Brazil\'s performance is perceived in the region, we analyzed the articles published by five major South American newspapers in relation to Brazil. Through the study during a year, we finally concluded that this country is perceived as a situational and instrumental leader. Furthermore, in the case of Argentina, Brazilian image is used as a tool to take advantage in domestic debates, both by opponents as well as by government officials.

The aim of the essay is to investigate how boys and girls are portrayed in the youth novel In the Ceiling the Stars Are Shining. The descriptive phrases used to depict the young people in the book are analysed to reveal the gender patterns. Selected chapters in the book are analysed through close reading, and the descriptive phrases are divided into the following categories: mental properties, appearance, social relations and actions. The result shows that the majority of the descriptive words are applied to the girls, especially the leading character, and throughout the novel they relate to prevailing gender patterns as they are identified in modern gender theory.

O objetivo deste trabalho é analisar a atuação regional do Brasil através de uma análise de mídia. Em primeiro lugar, realizamos um debate teórico focado no conceito de liderança e ressaltamos que geralmente este termo é utilizado de forma errônea, sem levar em conta as distorções pertinentes entre diferentes subtipos. Posteriormente, para observar como a atuação brasileira é percebida na região, analisamos as notícias publicadas por cinco grandes jornais sul-americanos em relação ao Brasil. Através do estudo feito durante um ano, concluímos finalmente que este país é percebido como um líder situacional e instrumental. Para além disso, no caso da Argentina, a imagem brasileira é utilizada como ferramenta para tirar proveito nos debates domésticos, tanto por opositores assim como por membros do governo. / The objective of this work is to analyze the Brazilian regional operations through a media analysis. Firstly, we conducted a theoretical debate focused on the concept of leadership and stressed that this term is often used erroneously, without taking into account the relevant distortions between different subtypes. Subsequently, to observe how Brazil\'s performance is perceived in the region, we analyzed the articles published by five major South American newspapers in relation to Brazil. Through the study during a year, we finally concluded that this country is perceived as a situational and instrumental leader. Furthermore, in the case of Argentina, Brazilian image is used as a tool to take advantage in domestic debates, both by opponents as well as by government officials.

Mapas de documentos são representações visuais que permitem analisar de forma eficiente diversas relações entre documentos de uma coleção. Técnicas de projeção multidimensional podem ser empregadas para criar mapas que refletem a similaridade de conteúdo, favorecendo a identificação de agrupamentos com conteúdo similar. Este trabalho aborda uma evolução do arcabouço genérico oferecido pelas projeções multidimensionais para apoiar a análise interativa de documentos textuais, implementado na plataforma PEx. Foram propostas e implementadas técnicas que permitem ao usuário interagir com o mapa de documentos utilizando tópicos extraídos do próprio corpus. Assim a representação visual pode gradualmente evoluir para refletir melhor os interesses do usuário, e apoiá-lo de maneira mais efetiva em tarefas exploratórias. A interação foi avaliada utilizando uma técnica de inspeção de usabilidade, que visa identificar os principais problemas enfrentados pelos usuários ao interagir com as funcionalidades desenvolvidas. Adicionalmente, a utilidade das funcionalidades foi avaliada pela condução de dois estudos de caso, em que foram definidas tarefas a serem conduzidas pelo usuário sobre os mapas de documentos. Os resultados mostram que com o auxílio das visualizações foi possível conduzir as tarefas satisfatoriamente, permitindo manipular de forma eficiente milhares de documentos sem a necessidade de ler individualmente cada texto / Content-based document maps are visualizations that help users to identify and explore relationships among documents in a collection. Multidimensional projection techniques have been employed to create similaritybased maps that can help identifying documents of similar content. This work aims to enhance the generic framework offered by the multidimensional projection techniques in the PEx visualization platform to support interactive analysis of textual data. Several interaction functions and visual representations have been proposed and implemented that allow users to interact with document maps aided by topics automatically extracted from the corpus. By exploring the topics and maps in an integrated manner, users can refine and evolve the visual representations gradually to better reflect their needs and interests, enhancing support to exploratory tasks. The proposed interaction functions were evaluated employing a usability inspection technique, seeking to detect interface problems. Moreover, two illustrative case studies were conducted to evaluate the usefulness of the proposed interactions, based on typical user tasks defined over different document collections. They illustrate how the developed visualizations can assist the proposed tasks, allowing users to interactively explore large document corpora and refine document maps

Conteúdo Gerado por Usuário (CGU) é a denominação dada ao conteúdo criado de forma espontânea por indivíduos comuns, sem vínculos com meios de comunicação. Esse tipo de conteúdo carrega informações valiosas e pode ser explorado por diversas áreas do conhecimento. Muito do CGU é disponibilizado em forma de textos avaliações de produtos, comentários em fóruns sobre filmes e discussões em redes sociais são exemplos. No entanto, a linguagem utilizada em textos de CGU diverge, de várias maneiras, da norma culta da língua, dificultando seu processamento por técnicas de PLN. A linguagem de CGU é fortemente ligada à língua utilizada no cotidiano, contendo, assim, uma grande quantidade de ruídos. Erros ortográficos, abreviações, gírias, ausência ou mau uso de pontuação e de capitalização são alguns ruídos que dificultam o processamento desses textos. Diversos trabalhos relatam perda considerável de desempenho ao testar ferramentas do estado-daarte de PLN em textos de CGU. A Normalização Textual é o processo de transformar palavras ruidosas em palavras consideradas corretas e pode ser utilizada para melhorar a qualidade de textos de CGU. Este trabalho relata o desenvolvimento de métodos e sistemas que visam a (a) identificar palavras ruidosas em textos de CGU, (b) encontrar palavras candidatas a sua substituição, e (c) ranquear os candidatos para realizar a normalização. Para a identificação de ruídos, foram propostos métodos baseados em léxicos e em aprendizado de máquina, com redes neurais profundas. A identificação automática apresentou resultados comparáveis ao uso de léxicos, comprovando que este processo pode ser feito com baixa dependência de recursos. Para a geração e ranqueamento de candidatos, foram investigadas técnicas baseadas em similaridade lexical e word embeddings. Concluiu-se que o uso de word embeddings é altamente adequado para normalização, tendo atingido os melhores resultados. Todos os métodos propostos foram avaliados com base em um córpus de CGU anotado no decorrer do projeto, contendo textos de diferentes origens: fóruns de discussão, reviews de produtos e publicações no Twitter. Um sistema, Enelvo, combinando todos os métodos foi implementado e comparado a um outro sistema normalizador existente, o UGCNormal. Os resultados obtidos pelo sistema Enelvo foram consideravelmente superiores, com taxa de correção entre 67% e 97% para diferentes tipos de ruído, com menos dependência de recursos e maior flexibilidade na normalização. / User Generated Content (UGC) is the name given to content created spontaneously by ordinary individuals, without connections to the media. This type of content carries valuable information and can be exploited by several areas of knowledge. Much of the UGC is provided in the form of texts product reviews, comments on forums about movies, and discussions on social networks are examples. However, the language used in UGC texts differs, in many ways, from the cultured norm of the language, making it difficult for NLP techniques to handle them. UGC language is strongly linked to the language used in daily life, containing a large amount of noise. Spelling mistakes, abbreviations, slang, absence or misuse of punctuation and capitalization are some noises that make it difficult to process these texts. Several works report considerable loss of performance when testing NLP state-of-the-art tools in UGC texts. Textual Normalization is the process of turning noisy words into words considered correct and can be used to improve the quality of UGC texts. This work reports the development of methods and systems that aim to (a) identify noisy words in UGC, (b) find candidate words for substitution, and (c) rank candidates for normalization. For the identification of noisy words, lexical-based methods and machine learning ones using deep neural networks were proposed. The automatic identification presented results comparable to the use of lexicons, proving that this process can be done with low dependence of resources. For the generation and ranking of candidates, techniques based on lexical similarity and word embeddings were investigated. It was concluded that the use of embeddings is highly suitable for normalization, having achieved the best results. All proposed methods were evaluated based on a UGC corpus annotated throughout the project, containing texts from different sources: discussion forums, product reviews and tweets. A system, Enelvo, combining all methods was implemented and compared to another existing normalizing system, UGCNormal. The results obtained by the Enelvo system were considerably higher, with a correction rate between 67 % and 97 % for different types of noise, with less dependence on resources and greater flexibility in normalization.