401 |
LEGITIMAÇÃO INSTITUCIONAL DO JORNALISMO INFORMATIVO NAS MÍDIAS SOCIAIS DIGITAIS: estratégias emergentes no conteúdo de Zero Hora no TwitterCarvalho, Luciana Menezes 17 March 2010 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This thesis has as context the institutional legitimation crisis that occurs in our society and affects the mediating role of journalism informative, maximized by the interactive practices of digital social media, with their abilities for participation, sharing and decentralized
distribution of messages by public. This logic is opposed to the broadcast model of mass media that mark the process of journalism legitimacy. The research problem asks: what
strategies of institutional legitimacy emerge in the contents of messages postedby the newspaper Zero Hora on Twitter? The overall goal is to understand the strategies used by journalism in order to gain institutional legitimacy through the use of digital social media. The
specific objectives are: to recognize the institutional uses of Twitter for Zero Hora, identifying the emerging strategies of institutional legitimacy for the posts of Zero Hora on Twitter, watch as Zero Hora develops its mediation role in the informational use of Twitter as social media, analyze the relationship between the mediating role of journalism and the characteristics of digital social media disintermediation. The Hybrid methodology is qualitative, using content analysis (CA), semi-structured interviews and participant observation in the writing of Zero Hora. The Content Analysis (CA) was performed in two corpora relating to news coverage carried out by Zero Hora with a one year interval between them. The results of the CA was crossed with data from participant observation and interviews, relating to the theoretical analysis. The main uses of Twitter found relate to the categories of information dissemination, participation, sharing and conversation, making to
emerge strategies of institutional legitimacy by journalism. The analysis indicates for continuities and ruptures in the process of legitimation by journalism on the passage of the emission centered logic of mass media for decentralized and interactive logic by digital social
media. Comparing the two corpora analysis was possible to observe a transformation in the mediating role of the news organization's Twitter, with a growing ownership of the
possibilities of digital social media participation, in which the public is increasingly included. / Esta dissertação possui como contexto a crise de legitimação institucional que ocorre na sociedade atual e afeta o papel de mediação do jornalismo informativo, potencializada pelas
práticas interativas das mídias sociais digitais, com suas possibilidades de participação, compartilhamento e distribuição de informações pelo público. Essa lógica se contrapõe ao modelo de transmissão da mídia de massa que tem marcado o processo de legitimação do jornalismo. O problema de pesquisa é que estratégias de legitimação institucional emergem no conteúdo das mensagens postadas pelo jornal Zero Hora no Twitter? . O objetivo geral é
compreender as estratégias utilizadas pelo jornalismo informativo com vistas a obter legitimação institucional por meio do uso das mídias sociais digitais. Os objetivos específicos são reconhecer os usos institucionais do Twitter por Zero Hora; identificar as estratégias de legitimação institucional emergentes nas postagens de Zero Hora no Twitter; observar como Zero Hora desenvolve seu papel de mediação informativa no uso do Twitter como mídia
social; analisar a relação entre o papel de mediação do jornalismo e as características desintermediadoras das mídias sociais digitais. A metodologia é híbrida com caráter
qualitativo, utilizando análise de conteúdo (AC), entrevista semi-estruturada e observação participante na redação de Zero Hora. A análise de conteúdo (AC) foi realizada em dois
corpora relativos a coberturas jornalísticas realizadas por Zero Hora com um intervalo de um ano entre elas. Os resultados da AC foram cruzados com os dados provenientes da observação
participante e das entrevistas, relacionando-se as análises ao referencial teórico. Os principais usos do Twitter encontrados relacionam-se às categorias de difusão de informações,
participação, compartilhamento e conversação, em que emergem estratégias de legitimação institucional do jornalismo. A análise indica continuidades e possíveis rupturas no processo de legitimação do jornalismo informativo na passagem da lógica de emissão centralizada da comunicação de massa para a lógica interativa e descentralizada da mídia social digital. Comparando-se os dois corpora de análise foi possível observar uma transformação no papel de mediação da organização jornalística no Twitter, com uma crescente apropriação das possibilidades de participação da mídia social digital, em que o público é cada vez mais incluído.
|
402 |
Distinção em 140 caracteres: classe social, telenovela e twitter / Distinction in 140 characters: social class, telenovela and twitterDepexe, Sandra Dalcul 19 May 2015 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This thesis has the overall goal of exploring the circulation and consumption of the telenovela
Salve Jorge (Rede Globo, 2012/2013) on Twitter to understand the phenomenon of TVInternet
simultaneous consumption and the functioning of the word periguete in
communication and class distinction. The specific objectives include: a) examine the real
conditions, on Twitter, in which they develop the circulation and consumption practices in the
context of media convergence; b) identify in the circulation of Salve Jorge the multiple forms
of interactivity and participation of the subjects; c) understand how the social classes shapes
the way-subject periguete , from the empirical indicators like as clothing, personal
relationships and the way of life of the characters of Salve Jorge read as part of the circulation
and consumption based on comments on Twitter. Therefore, we articulate the Pêcheux s
speech analysis, Bourdieu s sociology and Latin American reception/consumption studies. We
used methods and techniques coming from Social Network Analysis (SNA) and social media
monitoring and operationalized through computer assisted qualitative analysis (CAQDAS -
Computer Aided Qualitative Data Analisys Softwares). In our concerns stand out the speeches
- from the telenovela and from the audience - that differentiate the female characters
according to the social class they represent. To perform the analysis, we selected three
trajectories of characters from Salve Jorge and seek them to describe how the tweets were
constructed, indicating the evidences that pointed us to the forms-subjects that determine
women as periguete . Disconnected from marriage and motherhood, these characters are
fleeing from an traditional woman construction and approache of contemporary female
models. As a result, form-subject periguete functions as a subject position, whose senses are
dynamic, but refer to women s freedom with her body, like in the way they dresses and make
beauty treatments, either in the exercise of their sexuality. The dynamic of these senses is for
judgment/acceptance of popular class women and reproof/freedom of upper classes women,
in what regards to the uses of their bodies. / Esta tese tem o objetivo geral de explorar a circulação e o consumo da telenovela Salve Jorge
(Rede Globo, 2012/2013) no Twitter para compreender o fenômeno do consumo simultâneo
TV-internet e o funcionamento da palavra periguete na comunicação e distinção de classe.
Como objetivos específicos, destacamos: a) examinar as condições concretas, no Twitter, em
que se desenvolvem as práticas de circulação e consumo no contexto da convergência
midiática; b) identificar, na circulação de Salve Jorge, as múltiplas formas de interatividade e
participação dos sujeitos; c) entender como classe social conforma a forma-sujeito periguete,
a partir dos indicadores empíricos do vestuário, das relações pessoais e do modo de ser das
personagens da telenovela lidos no âmbito da circulação e consumo de Salve Jorge nos
comentários do Twitter. Para tanto, articulamos a análise de discurso pecheutiana, a sociologia
bourdiana e os estudos de recepção/consumo latino-americanos. Apropriamos-nos de métodos
e técnicas vindas da Análise de Redes Sociais (ARS) e do monitoramento de mídias sociais e
os operacionalizamos por meio da análise qualitativa assistida por computador (CAQDAS
Computer Aided Qualitative Data Analisys Softwares). Em nossas inquietações se destacam
os discursos da telenovela e da audiência - que diferenciam as personagens femininas de
acordo com a classe social que elas representam. Para as análises selecionamos três trajetórias
de personagens de Salve Jorge e buscamos descrever como eram construídas na trama para ler
nos tweets indícios que nos apontavam para o funcionamento das formas-sujeitos que as
determinam como periguetes. Desvinculadas da representação do casamento e da
maternidade, essas personagens fogem de uma construção tradicional de mulher ideal e se
aproximam de modelos contemporâneos do feminino. Como resultados, forma-sujeito
periguete funciona como uma posição de sujeito cujos sentidos são móveis, mas remetem à
liberdade do corpo feminino, seja na maneira que se veste e nos cuidados estéticos, seja no
exercício de sua sexualidade. A mobilidade desses sentidos está para o julgamento/aceitação
das mulheres de classes populares e repreensão/liberdade das mulheres de classes altas no que
tange aos usos de seus corpos.
|
403 |
Posicionamento das empresas de higiene pessoal, perfumaria e cosméticos frente às mídias sociais / The placement of personal hygiene, fragrance and cosmetics firms forward to social mediaDellinghausen, Cárlei Nunes 05 December 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2016-12-01T19:18:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
carlei.pdf: 89516 bytes, checksum: 6a2534523a4239d2c76b287b063e2de4 (MD5)
Previous issue date: 2011-12-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation discourses on the content published in social medias regarding determined national companies of the segment of personal hygiene, perfume and cosmetics and the positioning of the same ones. The defined social medias for research had been Twitter and blogs. Analysis of content of 3772 different posts of profiles in Twitter, as well as 692 publications in twenty blogs that deal with the subject. Also quantitative research with 110 respondent bloggers of questionnaire available in the Internet was carried through. Beyond these descriptive quantitative methodologies, it was proceeded a qualitative research with the interview from the managers of the involved companies. As main results, it was verified that, in the evaluated medias, the marks were cited without evidencing any type of positioning of the sender, after that, the main type of connotation of the message is positive. The writers in blogs are, in its majority, young women with high level of scholarship, who exert the activity have up to one year, they bring up to date its publications with frequency, and mainly publish information on products that like. The managers of the interviewed organizations act in the social medias in favor of establishing relationships with its customers, as well as knowing the market. The communication is not more unilateral, and now assumes public character, in real time and the trend is that it demands the availability of the organizations / Esta dissertação discorre sobre o conteúdo publicado em mídias sociais a respeito de determinadas empresas do segmento de higiene pessoal, perfumaria e cosméticos nacionais e o posicionamento das mesmas. As mídias sociais definidas para pesquisa foram Twitter e blogs. Realizou-se análise de conteúdo de 3772 postagens de diferentes perfis no Twitter, assim como 692 publicações em vinte blogs que tratam do assunto. Também foi realizada pesquisa quantitativa com 110 blogueiros respondentes de questionário disponibilizado na internet. Além destas metodologias quantitativas descritivas, procedeu-se a uma pesquisa qualitativa com a entrevista dos gestores das empresas envolvidas. Como principais resultados, verificou-se que, nas mídias avaliadas, são simplesmente citadas as marcas sem evidenciar qualquer tipo de posicionamento do emissor das mesmas e, em seguida, o principal tipo de conotação da mensagem é positivo. Os escreventes em blogs são, na sua maioria, mulheres jovens com alto nível de escolaridade, que exercem a atividade há até um ano, atualizam suas publicações com frequência, e publicam principalmente informações sobre produtos que gostam. Os gestores das organizações entrevistadas atuam nas mídias sociais em prol de estabelecerem relacionamentos com seus clientes, bem como conhecerem o mercado. Conclui-se que a comunicação há muito já não é mais unilateral, e agora assume caráter público, em tempo real e a tendência é que se exija essa disponibilidade das organizações
|
404 |
Análise quantitativa das relações entre usuários no twitterOliveira, Roberto Felicio de 19 February 2013 (has links)
Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
arquivototal.pdf: 3044613 bytes, checksum: ac6f232fbaffeef51a820cf84e776ebe (MD5)
Previous issue date: 2013-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Under the aspect of social beings, humans seek relentlessly interact with each other, in various occasions. This reality, expanded to the virtual world, which allows communication without borders through the Internet between people anywhere in the world. Thus, this dissertation aims to analyze quantitatively the relationships among Twitter users, through the use of Social Media monitoring tools combined with the techniques of Social Network Analysis, aiming to define the profile relationship of individuals within the scenario of which the same is inserted either in education or credit. Studies show that by applying the metrics degree of centrality, brokerage and centrality centrality proximity is possible to define the profile of collaborative people in a particular group, and any flaws in the dissemination of information on the same. It should be noted also, that this research presents a way to define participation and affinity of people in a given context. The results show that it is possible to correlate the data of users on Twitter, with their indices regarding the application of the metrics data with social network analysis and credit companies in order to quantitatively analyze the relationship of these users on various aspects rated the credit crunch. / Sob o aspecto de seres sociais, os seres humanos procuram incessantemente interagir uns com os outros, nas mais variadas ocasiões. Realidade esta, expandida ao mundo virtual, ao qual permite uma comunicação sem fronteiras através da Internet entre as pessoas de qualquer parte do mundo. Desta maneira, a presente dissertação visa analisar quantitativamente os relacionamentos entre usuários do Twitter, através da utilização de ferramentas de monitoramento de Redes Sociais aliados à técnicas de Análise de Rede Sociais, objetivando definir o perfil de relacionamento dos indivíduos dentro do cenário ao qual o mesmo encontra-se inserido quer na área de educação ou crédito. Os estudos realizados revelam que através da aplicação das métricas grau de centralidade, centralidade de intermediação e centralidade de proximidade é possível definir o perfil colaborativo das pessoas dentro de um determinado grupo e eventuais falhas na disseminação de informações no mesmo. Salienta-se também, que a referida pesquisa apresenta uma forma de definir a participação e a afinidade de pessoas em um determinado contexto. Os resultados obtidos mostram que é possível correlacionar os dados dos usuários no Twitter, com seus índices referente a aplicação das métricas de análise de redes sociais e com dados de empresas de crédito, a fim de analisar quantitativamente o relacionamento destes usuários em diversos aspectos votados à restrição de crédito.
|
405 |
Twitter e ciberativismo: o movimento social da hashtag #ForaMicarla em Natal-RNSilva, Raquel Souza da 27 April 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T13:54:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
RaquelSS_DISSERT.pdf: 3631859 bytes, checksum: 350f993b15adbbe379c6c3e2c36d3dca (MD5)
Previous issue date: 2012-04-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The spatial and temporal fluidity conditioned by the technologies of social interaction online have been allowing that collective actions of protest and activism arise every day in cyberspace - the cyber-activism. If before these actions were located in geographical boundaries, today's demands and mobilizations extrapolate the location, connect to the global, and at the same time, return to the regional through digital virtuality. Within this context of the relationship between digital technology and global flow of sociability, emerges in October 2010 the social movement of the hashtag "#ForaMicarla", which means the dissatisfaction of cibernauts from Natal of Twitter with the current management of the municipality of Natal-RN, Micarla de Sousa (Green Party). We can find in the center of this movement and others who appeared in the world at the same time a technological condition of Twitter, with the hashtag "#". Given this scenario, this research seeks to analyze how the relationship of the agents of movement hashtag "ForaMicarla", based on the principle that it was formed in the Twitter network and is maintained on the platform on a daily basis, it can create a new kind of political culture. Thus, this study discusses theoretically the importance of Twitter and movements that emerge on the platform and through it to understand the social and political demands of the contemporary world and this public sphere, which now seems to include cyberspace / A fluidez espacial e temporal condicionada pelas tecnologias online de intera??o social vem possibilitando que a??es coletivas de protesto e ativismo surjam a cada dia no ciberespa?o o ciberativismo. Se antes essas a??es estavam localizadas em fronteiras geogr?ficas, hoje as reivindica??es e mobiliza??es extrapolam o local, conectam-se ao global e, ao mesmo tempo, retornam ao regional por meio da virtualidade digital. Dentro desse contexto da rela??o entre tecnologia digital e fluxo de sociabilidade global, surge em outubro de 2010 o movimento social da hashtag #ForaMicarla , que significa a insatisfa??o dos cibernautas natalenses do Twitter com a atual gest?o da prefeitura da cidade de Natal RN, Micarla de Sousa (Partido Verde). Podemos encontrar no centro desse movimento e de outros que surgiram no mundo na mesma ?poca uma condi??o tecnol?gica do Twitter, a hashtag # ? o s?mbolo # seguido de uma palavra ou frase. ? usada pelos cibernautas como forma de marcar assuntos na plataforma. Partindo desse cen?rio, esta pesquisa busca analisar como a rela??o dos agentes do movimento da hashtag #ForaMicarla , tendo como princ?pio que ele foi formado em rede no Twitter e ? mantido na plataforma de forma cotidiana, pode criar um novo tipo de cultura pol?tica. Assim, esta pesquisa problematiza teoricamente a import?ncia do Twitter e dos movimentos que emergem na plataforma e atrav?s dela para compreender as reivindica??es sociais e pol?ticas do mundo contempor?neo e dessa esfera p?blica, que agora parece incluir o ciberespa?o
|
406 |
Organização em sistema caótico: uso das tags para classificação da informação pelos usuários da rede social TwitterSousa, Amanda Moura de 20 March 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2015-10-19T11:50:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1
sousa2012.pdf: 3705794 bytes, checksum: 6faef66238e62b646a9ccd8ce1cc6df9 (MD5)
Previous issue date: 2012-03-20 / It discusses issues related to classification and knowledge organization, folksonomy, information retrieval and the theories of chaos and complexity in systems, in order to approach the concepts needed to conduct the investigation. Approaches classification since its innate character, through the philosophical studies started in antiquity, even to the scientific approach to design of bibliographic classifications, and the classifications that have been used for organizing information in the Web 2.0 era. The theoretical discussion is developed on the theories of chaos and complexity in systems and their relationship with social networking sites. In particular with the social network Twitter which is a network of messages posted by users of the system, limited to 140 characters, without forming user groups by communities or groups of interest, as it is common in other social networks. The exploratory and empirical research shows the use and purpose of hashtags in Twitter, highlighting the role of collaboration in the choice of terms. Concludes that collaboration is essential to make information retrieval more effective, as well as acting in the convergence of knowledge / Aborda temas relacionados à classificação e organização do conhecimento, folksonomia, recuperação da informação e às teorias do caos e da complexidade em sistemas, com o objetivo de constituir o campo conceitual necessário para conduzir a investigação. Trata a classificação desde o seu caráter inato, passando pelos estudos filosóficos iniciados na antiguidade, chegando até a abordagem científica da concepção das classificações bibliográficas e das classificações que vem sendo utilizadas para a organização da informação na era da Web 2.0. Num segundo momento, a discussão teórica se desenvolve nas teorias do caos e da complexidade em sistemas e suas relações com as redes sociais na Internet, em particular, com a rede social Twitter que é uma rede de mensagens postadas pelos usuários do sistema, limitadas a 140 caracteres, sem o agrupamento dos usuários por comunidades ou grupos de interesse, como é comum em outras redes sociais. A pesquisa exploratória e empírica evidencia o uso e as finalidades das hashtags no Twitter, destacando o papel da colaboração na escolha dos termos. Conclui que a colaboração é essencial para tornar a recuperação da informação mais efetiva, além de atuar na convergência de saberes
|
407 |
Forecast dengue fever cases using time series models with exogenous covariates: climate, effective reproduction number, and twitter dataVieira, Julio Cesar de Azevedo 17 April 2018 (has links)
Submitted by Julio Cesar de Azevedo Vieira (julio_vieira@globo.com) on 2018-06-16T14:57:18Z
No. of bitstreams: 1
dissertacao_JulioCesarVieira.pdf: 1988173 bytes, checksum: 55cb349d2840d5de748cbd814f155bb9 (MD5) / Rejected by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br), reason: O aluno irá submeter com o novo PDF on 2018-06-19T14:38:11Z (GMT) / Submitted by Julio Cesar de Azevedo Vieira (julio_vieira@globo.com) on 2018-06-26T21:10:08Z
No. of bitstreams: 1
dissertacao_JulioCesarVieira.pdf: 1801751 bytes, checksum: 382cab03be50d392c166a61e21222c05 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2018-07-05T13:19:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1
dissertacao_JulioCesarVieira.pdf: 1801751 bytes, checksum: 382cab03be50d392c166a61e21222c05 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-16T19:25:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1
dissertacao_JulioCesarVieira.pdf: 1801751 bytes, checksum: 382cab03be50d392c166a61e21222c05 (MD5)
Previous issue date: 2018-04-17 / Dengue é uma doença infecciosa que afeta países subtropicais. Autoridades de saúde locais utilizam informações sobre o número de notificações para monitorar e prever epidemias. Este trabalho foca na modelagem do número de casos de dengue semanal em quatro cidades do estado do Rio de Janeiro: Rio de Janeiro, São Gonçalo, Campos dos Goytacazes, e Petrópolis. Modelos de séries temporais são frequentemente utilizados para prever o número de casos de dengue nos próximos ciclos (semanas ou meses), particularmente, modelos SARIMA (Modelo Sazonal Autorregressivo Integrado de Médias Móveis) apresentam uma boa performance em situações distintas. Modelagens alternativas ainda incluem informação sobre o clima da região para melhorar a performance preditiva. Apesar disso, modelos que usam apenas dados históricos e de clima podem não possuir informações suficientes para capturar mudanças entre os regimes de não-epidemia e epidemia. Duas razões para isso são o atraso na notificação dos casos e que possivelmente não houveram epidemias nos anos anteriores. Baseando-se no sistema de monitoramento InfoDengue, esperasse que incluindo dados sobre ”numero de reprodução efetiva dos mosquitos”(RT) e ”número de tweets se referindo a dengue”(tweets) possam melhorar a qualidade das previsões no curto (1 semana) e longo (8 semanas) prazo. Foi possível mostrar que modelos de séries temporais incluindo RT e informações climáticas frequentemente performam melhor do que o modelo SARIMA em termos do erro preditivo quadrático médio (RMSE). Incluir a variável sobre o twitter não mostrou uma melhora no RMSE. / Dengue fever is an infectious disease affecting subtropical countries. Local health departments use the number of notified cases to monitor and predict epidemics. This work focus on modeling weekly incidence of dengue fever in four cities of the state of Rio de Janeiro: Rio de Janeiro, São Gonçalo, Campos dos Goytacazes, and Petrópolis. Time series models are often used to predict the number of cases in the next cycles (weeks, months), in particular, SARIMA (Seazonal Auto-Regressive Integrated Moving Average) models are shown to perform well in distinct settings. Alternative models also include climate covariates to improve the quality of the forecasts. However, models that only use historical and climate data may no have sufficient information to capture changes from non-epidemic to an epidemic regime. Two reasons are that there is a delay in the notification of cases and there might not have had epidemics in the previous years. Based on the INFODENGUE monitoring system we argue data including the "effective reproduction number of mosquitoes" (RT) and "number tweets referring to dengue" (tweets) may improve the quality of forecasts in the short (1 week) to long (8 weeks) range. We show that time series models including RT and climate information often outperform SARIMA models in terms of mean squared predictive error (RMSE). Inclusion of twitter did not improve the RMSE.
|
408 |
A complexidade e o capital social no perfil da Fundação Amazonas Sustentável (FAS) no twitterGomes Júnior, Jonas da Silva 19 April 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2015-04-11T13:57:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
jonas.pdf: 1325249 bytes, checksum: b17283232167a30d97ababece21f0457 (MD5)
Previous issue date: 2012-04-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Twitter es una herramienta de blog micro blog de carácter híbrido, la red social y mensajería instantánea, y, como tal, tiene características específicas como la limitación de tamaño para cada actualización, la asociación con la movilidad y la velocidad de la comunicación. Con el advenimiento de
las tecnologías de información y comunicación, Cibercomunicação y la Sociedad Red, hay una
necesidad de echar un vistazo a Twitter desde una perspectiva transdisciplinaria, ya que los paradigmas
de los estudios de comunicación (a partir de los años 30) hasta ahora desarrollado, apuntan a una visión
cartesiana de la comunicación, que tiene una visión reducida, fragmentada y de la realidad compartida. El contexto científico de la post-modernidad, en el que operamos, exige otra comprensión, que no se limita, por ejemplo, para sostener en los estudios de los elementos básicos de la comunicación (emisor, receptor, medio, canal ...), pero cubriendo el análisis de Twitter de una manera más a la realidad. Este
punto de vista encuentra apoyo en la construcción teórica propuesta por Edgar Morin. Al analizar el complejo, el perfil de FAS en el blog de micro está diseñado como un auto-eco-organización y el flujo de comunicación es visto como un elemento decisivo en este proceso. En este trabajo se propone estudiar la complejidad de las relaciones sociales existentes en el perfil de Twitter de la Fundación Amazonas Sustentable (FAS). Tiene los siguientes objetivos: desarrollar un marco sobre Cibercultura / Twitter y Teoría del Pensamiento Complejo (Edgar Morin), se relacionan los principios del pensamiento complejo (principio dialógico, recursivo y holográfico) del Sistema Social del Twitter de micro blog de FAS y analizar el sistema social del Twitter de micro-blog de la capital FAS. La investigación toma como procedimientos metodológicos para revisar y observaciones sistemáticas y Twitter interpretativa. Estos procedimientos han permitido la formulación de una propuesta teórica que se basa en los supuestos de los sistemas adaptativos complejos. En el curso de este trabajo tiene el siguiente itinerario: el establecimiento de las premisas que guían a las redes sociales, Capital Social y el pensamiento complejo, la presentación de micro-blog Twitter y sus sistemas desde la perspectiva de los principios de complejidad, incluyendo también su entorno funcional, el ciberespacio. / O Twitter é uma ferramenta de micro blog com caráter híbrido de blog, rede social e mensageiro instantâneo, e, enquanto tal, apresenta especificidades, como a limitação de tamanho para cada atualização, a associação com a mobilidade e a rapidez na comunicação. Com advento das Tecnologias
de Comunicação Informação, Cibercomunicação e da Sociedade em Rede, nota-se uma necessidade em
vislumbrar o Twitter a partir de uma perspectiva transdisciplinar, pois os paradigmas dos estudos da
comunicação (desde a década de 30), até agora desenvolvidos, apontam para uma visão cartesiana da
comunicação, que apresenta uma visão reduzida, fragmentária e partilhada da realidade. O contexto científico da Pós-Modernidade, no qual estamos inseridos, requer outra compreensão, que não se limite, por exemplo, a deter-se nos estudos dos elementos básicos da comunicação (emissor, receptor, meio, canal...), mas que contemple a análise do Twitter de uma forma mais próxima da realidade. Essa ótica
encontra respaldo no construto teórico proposto por Edgar Morin. Nesse olhar complexo, o perfil da FAS no micro blog é pensado como sistema auto-eco-organizador e o fluxo comunicacional é visto como elemento determinante nesse processo. Neste trabalho propõe-se estudar a Complexidade das relações sociais existentes no perfil do Twitter da Fundação Amazonas Sustentável (FAS). Tem-se como
objetivos específicos: elaborar um quadro de referência sobre a Cibercultura/Twitter e Teoria do Pensamento Complexo (Edgar Morin); relacionar os princípios do pensamento complexo (princípio dialógico, recursivo e hologramático) ao Sistema Social do micro blog Twitter da FAS e analisar o
sistema social do micro blog Twitter da FAS a partir do Capital Social. A investigação toma como procedimentos metodológicos a revisão de literatura e observações sistêmicas e interpretativas do Twitter. Tais procedimentos permitiram que se formulasse uma proposição teórica que toma como base os pressupostos dos sistemas adaptativos complexos. No percurso deste trabalho tem o seguinte itinerário: estabelecimento das premissas que norteiam redes sociais, Capital Social e o pensamento complexo, apresentação do micro blog Twitter e seus sistemas sob a ótica dos princípios da complexidade, incluindo ainda o seu ambiente funcional, o ciberespaço.
|
409 |
Análise da fidelidade pelo comportamento dos usuários do twitter / Analysis of the loyalty by the behavior of twitter usersMatos Júnior, João Batista Pereira 15 September 2017 (has links)
Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-10-19T16:57:21Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - João Batista Pereira Matos Júnior - 2017.pdf: 8366739 bytes, checksum: 13cc5b776da9444f310561caaa0e86d4 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-10-20T10:12:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - João Batista Pereira Matos Júnior - 2017.pdf: 8366739 bytes, checksum: 13cc5b776da9444f310561caaa0e86d4 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-20T10:12:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - João Batista Pereira Matos Júnior - 2017.pdf: 8366739 bytes, checksum: 13cc5b776da9444f310561caaa0e86d4 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2017-09-15 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Users influence analysis over other users has been highlighted in studies involving online
social networks, especially for the social network known as Twitter. However, there is still
room for studies which analyze the influence that a user a exerts on another user e, based
on the frequency of interactions from e dedicated to a in the social network. In the case
of Twitter, three interactions are commonly used by users: the like, the mention and the
retweet. This work assumes that a direct way of measuring the influence of a user a over
another user e on Twitter is to observe the number of interactions of e with a over time. In
this sense, a new concept called loyalty is proposed to define a specific and personalized
type of influence, in which users, through their interactions, demonstrate preference by
some peers in the social network (i.e., through the frequency of the interactions). Three
aspects of loyalty were analyzed: i) intensity of interaction with the preferred user; ii)
probability of interaction with users with whom there is loyalty, and iii) predictability of
user interactions with their peers. Experiments done on a large sample of Twitter users
reveal that the vast majority of users have loyalty to some user. In addition, the type of
interaction and cultural aspects such as the written language used in the tweets differently
affect the three aspects of fidelity considered. The paper also offers suggestions on how
information derived from loyalty may be useful for future work related to influence on
Twitter. / Análise da Fidelidade no Comportamento dos Usuários do Twitter– Um Estudo a Respeito
da Influência Social com uma Visão Local Para Redes Sociais Online.
A análise da influência de usuários sobre outros tem tido destaque em estudos envolvendo
as redes sociais online, em especial a rede social Twitter. Entretanto, ainda há carência
de trabalhos que analisem a influência que um usuário a tem sobre outro usuário e, com
base na quantidade de interações que e tem com a na rede social. No caso do Twitter, três
interações são comumente utilizadas pelos usuários: o curtir (ou gostar), o retweet e a
menção.
Este trabalho parte do princípio que uma forma direta de avaliar a influência que um
usuário a tem sobre um usuário e no Twitter é observar o número de interações de e com
a ao longo do tempo. Nesse sentido, propõe-se um novo conceito, denominado fidelidade,
para definir um tipo específico e personalizado de influência, em que os usuários, por
meio de suas interações, demonstram preferência (através da frequência de interações)
por alguns de seus pares na rede social. Analisou-se três aspectos da fidelidade: i)
intensidade de interação com o usuário preferido; ii) probabilidade de interação com
usuários aos quais há fidelidade e iii) previsibilidade do usuário ao interagir com seus
pares. Experimentos feitos em uma grande amostra de usuários, revelam que a grande
maioria dos usuários têm fidelidade com algum outro usuário. Além disso, o tipo de
interação e aspectos culturais como a língua escrita utilizada afetam de modo diverso
os três aspectos de fidelidade considerados. O trabalho também apresenta sugestões de
como as informações derivadas sobre a fidelidade podem ser úteis para trabalhos futuros
relacionados à influência no Twitter.
|
410 |
Análise de sentimento e desambiguação no contexto da tv socialLima, Ana Carolina Espírito Santo 14 December 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2016-03-15T19:37:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Ana Carolina Espirito Santo Lima.pdf: 2485278 bytes, checksum: 9843b9f756f82c023af6a2ee291f2b1d (MD5)
Previous issue date: 2012-12-14 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo / Social media have become a way of expressing collective interests. People are motivated by the sharing of information and the feedback from friends and colleagues. Among the many social media tools available, the Twitter microblog is gaining popularity as a platform for in-stantaneous communication. Millions of messages are generated daily, from over 100 million users, about the most varied subjects. As it is a rapid communication platform, this microblog spurred a phenomenon called television storytellers, where surfers comment on what they watch on TV while the programs are being transmitted. The Social TV emerged from this integration between social media and television. The amount of data generated on the TV shows is a rich material for data analysis. Broadcasters may use such information to improve their programs and increase interaction with their audience. Among the main challenges in social media data analysis there is sentiment analysis (to determine the polarity of a text, for instance, positive or negative), and sense disambiguation (to determine the right context of polysemic words). This dissertation aims to use machine learning techniques to create a tool to support Social TV, contributing specifically to the automation of sentiment analysis and disambiguation of Twitter messages. / As mídias sociais são uma forma de expressão dos interesses coletivos, as pessoas gostam de compartilhar informações e sentem-se valorizadas por causa disso. Entre as mídias sociais o microblog Twitter vem ganhando popularidade como uma plataforma para comunicação ins-tantânea. São milhões de mensagens geradas todos os dias, por cerca de 100 milhões de usuá-rios, carregadas dos mais diversos assuntos. Por ser uma plataforma de comunicação rápida esse microblog estimulou um fenômeno denominado narradores televisivos, em que os inter-nautas comentam sobre o que assistem na TV no momento em que é transmitido. Dessa inte-gração entre as mídias sociais e a televisão emergiu a TV Social. A quantidade de dados gera-dos sobre os programas de TV formam um rico material para análise de dados. Emissoras podem usar tais informações para aperfeiçoar seus programas e aumentar a interação com seu público. Dentre os principais desafios da análise de dados de mídias sociais encontram-se a análise de sentimento (determinação de polaridade em um texto, por exemplo, positivo ou negativo) e a desambiguação de sentido (determinação do contexto correto de palavras polis-sêmicas). Essa dissertação tem como objetivo usar técnicas de aprendizagem de máquina para a criação de uma ferramenta de apoio à TV Social com contribuições na automatização dos processos de análise de sentimento e desambiguação de sentido de mensagens postadas no Twitter.
|
Page generated in 0.0647 seconds