Les systèmes d’information bancaires, outils incontournables de la stratégie des banques, sont devenus complets et complexes. Et les systèmes d’information décisionnels ou stratégiques deviennent de plus en plus présents.Or, il persiste encore des inefficacités en matière de conception des systèmes d’informations, dues à une conception sauvage ou plutôt une construction sauvage des systèmes d’informations stratégiques, avec une mise à l’écart systématique des utilisateurs finals.Une solution parait être de s’appuyer sur l’intelligence économique pour tenter de résoudre le problème de la construction de ces systèmes d’information stratégiques, et donc d’améliorer la prise de décision. Car, le système d’informations stratégique, noyau des systèmes décisionnels, est le cœur même du système d’intelligence économique.Notre thèse est qu’une démarche d’intelligence économique appliquée à la conception des systèmes d’informations bancaires permettrait de réduire le « risque prêt ». Ceci, précisément, dans le domaine de la banque de détail et pour la clientèle des particuliers, des professionnels et des entrepreneurs.- Risque pour le client qui ne doit pas se lancer dans des remboursements qu’il ne pourra assumer, s’engager dans un projet de prêt qui ne correspondrait pas aux enjeux qu’il s’est définis ;- Risque évidemment pour la banque qui ne tient pas à accumuler des clients non solvables et ce qui ne correspondrait pas non plus à des enjeux définis par les décideurs de la banque.Après avoir rappelé les particularités de la banque et la complexité de son environnement, nous montrerons en quoi l'approche actuelle de la gestion des risques au sein des banques nous paraît « incomplète » et segmentée, et de ce fait, perfectible notamment pour ce qui concerne la clientèle des particuliers et des professionnels. Ensuite, nous comptons proposer des règles méthodologiques pour la conception de systèmes d’informations stratégiques bancaires, ainsi qu’un modèle d’architecture d’un tel système prenant en compte les besoins de l’utilisateur final qui sera, dans le cas de notre thèse, le décisionnaire d’un dossier de crédit ou bien le conseiller bancaire, voire l’analyste du risque de crédit. Enfin, après avoir établi ce modèle d'architecture de système d’informations stratégiques, nous comparerons ce qu'il permettrait d'améliorer, relativement à l'existant. Notre thèse se situe au carrefour, au confluent, d'une thèse en sciences de gestion, plus particulièrement en finance bancaire, et d’une thèse en système d'informations et en informatique ; et elle s’appuie en grande partie sur notre expérience professionnelle dans le secteur bancaire en France.Ainsi, avec le domaine bancaire, nous souhaitons explorer un nouveau domaine d’application des recherches en intelligence économique, notamment en liaison avec les résultats issus des travaux de l’équipe de recherches SITE (« Modélisation et Développement de Systèmes d’Intelligence Economique ») du LORIA (Laboratoire Lorrain de Recherches en Informatique et ses Applications) pour ce qui concerne la conception de systèmes d’informations pour l’intelligence économique.Après avoir présenté le concept d’intelligence économique et le processus décisionnel, nous montrerons les spécificités de la banque et de son système d’informations. Ensuite, nous expliciterons les difficultés de la gestion du risque de crédit au sein des banques avant de présenter nos propositions pour la mise en place d’un système d’informations stratégiques permettant d’améliorer la gestion du risque de crédit bancaire. / Bank Information Systems, key tools in banking strategies, have become comprehensive and complex. And the decision-making or strategic information systems are playing an increasingly more important role.Nevertheless, some inefficiencies in the conception of information systems still continue to exist, due to the uncontrolled design or rather construction of strategic information systems, systematically alienating the end-user.One solution seems to be to rely on economic intelligence to attempt to solve the matter of the construction of those strategic information systems, and consequently to improve decision-making. Because, the strategic information system, the core of decision-making systems, is the heart itself of the economic intelligence system.Our theory is that an approach of economic intelligence applied to the conception of information systems in banking would allow the reduction of the “loan risk”. This specifically in the sector of retail banking and for the individual, professional and contractor customer.- Risk for the customer who should not start loan payments which he cannot cover, or commit to loan projects which do not match the stakes he would have set himself.- Risk obviously for the bank which is not willing to accumulate uncreditworthy customers, and which would not match either the stakes set by the bank decision-makers.After putting emphasis on the distinctive features of the bank and the complexity of its environment, we will show the evidence that the current approach to risk management inside banks seems “incomplete” and fragmented, and consequently, where there is room for improvement particularly for individual and professional customers.Then, we intend to suggest some methodological rules for the conception of strategic information systems in banking, as well as a business model of such a system taking into account the needs of the end-user who will be, as shown in this present thesis, the decision-maker of a credit file or the bank adviser, or even the credit risk analyst. Finally, after drawing up this model of strategic information systems, we will compare how it could improve on the existing one. Our thesis is situated at a crossroads, at a confluence, of a thesis in management sciences, more particularly in bank finance, and of a thesis in information systems, and in computer science; and it leans largely on our professional experience in the banking sector in France.Thus, along with the banking sector, we wish to explore the new field of application of research in economic intelligence, particularly linked to the results stemming from the work by the research team SITE of LORIA as far as the conception of information systems for economic intelligence is concerned.After introducing the concept of economic intelligence and the decision-support process (chapter no. 1), we will outline the specificities of the banking sector and its information systems (chapter no. 2). Then we will clarify the difficulties of credit risk management within banks (chapter no. 3) before submitting our proposals for the implementation of a strategic information system enabling the improvement of credit risk management in banking (chapter no. 4).

Ce travail s'inscrit dans la recherche des limites du champ d'application de I'intelligence économique. Par une construction théorique puis pratique, I'auteur cherche à démontrer l'existence de l'intelligence économique interne. Pour construire la thèse défendue et la question de recherche, I'auteur utilise la méthode MERISE, basée sur la systémique, qui permet de modéliser les trois niveaux (physique, logique, conceptuel) et les liens existants. En partant des faits, il obtient par approches successives les éléments académiques (confiance, éthique, stratégie, intelligence économique, liens au sein des organisations) permettant de schématiser les niveaux conceptuel et logique. Après étude de ces éléments, il dresse un nouveau schéma et indique la thèse défendue et la question de recherche. Pour répondre à la question de recherche, l'auteur convoque les Lois de Greene et cherche à relever ces Lois à travers les signatures de leurs emplois. Cette étude de terrain est réalisée sur un échantillon de convenance de dix personnes. Cette recherche valide l'existence de l'intelligence économique interne. Elle fait aussi apparaître la situation d'intelligence économique observée. Enfin, le chemin emprunté pour la réaliser met aussi en avant une réflexion sur le positionnement éthique pour l'intelligence économique. / This work is part of the search for limits of the scope of economic intelligence. By a theoretical and then practical construction, the author seeks to demonstrate the existence of internal economic intelligence.To construct the defended thesis and the research question, the author uses the method MERISE, based on the system, which allows to model the three levels of the physical, logical, conceptual) and the existing links. On the basis of the facts, it obtains by successive approaches the academic elements (trust, ethics, strategy, economic intelligence, links within the organizations) making it possible to schematize the conceptual and logical levels. After studying these elements, he draws up a new scheme and indicates the thesis defended and the research question.To answer the research question, the author convenes Greene's Laws and seeks to raise these Laws through the signatures of their jobs. This field study is carried out on a sample of convenience of ten people. This research validates the existence of internal economic intelligence. It also reveals the observed economic intelligence situation. Finally, the path taken to realize it also puts forward a reflection on the ethical positioning for economic intelligence.

En lien étroit avec le projet européen DREAM, le sujet de thèse s’intègre dans les évolutions opérationnelles des réseaux de distribution de demain intégrant de larges quantités d'énergies renouvelables. Un contrôle centralisé de l'ensemble des acteurs est, certes globalement optimal mais complexe et peu fiable. L'étude porte sur la faisabilité d'un contrôle distribué, auto-adaptatif et temps réel des ressources locales et des composants du réseau. La piste principale explorée correspond à des agents autonomes qui peuvent construire des structures collaboratives ad-hoc suivant les besoins du réseau. Ces structures collaboratives adresseront divers modes de fonctionnement, du marché de l'énergie J-1 à infraday au marché d'ajustement (services systèmes) et au contrôle local (fréquence et auto-cicatrisation). / In close relationship with the European project DREAM, this doctoral thesis focus on operational evolutions in tomorrow’s distribution networks wich will integrate a larger amount of distributed renewable resources. A centralized control of all the entities (from controllable loads to embedded generators) is overall optimal but complex and not so reliable. This study addresses the feasibility of a distributed control, autonomous, self-learning and real time operation of local resources and network’s components. The main concern to explore will be the creation of ad-hoc federations of agents that will flexibly adjust their hierarchy to current needs. These collaborative structures will use different coordination strategies ranging from market-based transactions, to balancing optimization market (ancillary services) and to local control (frequency control and self-healing).

Maitriser le triptyque coût-qualité-délai lors des différentes phases du Processus de Développement d’un Produit (PDP) dans un environnement de plus en plus concurrentiel est un enjeu majeur pour l’industrie. Le développement de nouvelles méthodes et de nouveaux outils pour adapter une représentation du produit à une activité du PDP est l’une des nombreuses pistes d’amélioration du processus et certainement l’une des plus prometteuses. Cela est particulièrement vrai dans le domaine du transfert de modèles de Conception Assistée par Ordinateur (CAO) vers des activités de simulations numériques. Actuellement, les méthodes et outils de préparation d’un modèle CAO original vers un modèle dédié à une activité existent. Cependant, ces processus de préparation sont des tâches complexes qui reposent souvent sur les connaissances des experts et sont peu formalisés, en particulier lorsque l’on considère des maquettes numériques riches comprenant plusieurs centaines de milliers de pièces. Pouvoir estimer a priori l’impact de la préparation de la maquette numérique sur le résultat de la simulation permettrait d’identifier dès le début le meilleur processus et assurerait une meilleure maitrise des processus et des coûts de préparation. Cette thèse a pour objectif de relever ce défi en utilisant des techniques d’intelligence artificielles capables d'imiter et de prévoir un comportement à partir d'exemples judicieusement choisis. L’idée principale est d’utiliser des exemples de préparation de maquettes numériques comme entrées d’algorithmes d’apprentissage pour configurer des estimateurs de la performance d’un processus. Lorsqu’un nouveau cas se présente, ces estimateurs pourront alors prédire a priori l’impact de la préparation sur le résultat de l’analyse sans avoir à la réaliser. Afin d'atteindre cet objectif, une méthode a été développée pour construire une base d’exemples représentatifs, identifier les variables d’entrée et de sortie déterminantes et configurer des modèles d’apprentissage. La performance d’un processus de préparation sera évaluée à l’aide de critères tels que des coûts de préparation, des coûts de simulation et des erreurs sur le résultat de l’analyse dues à la simplification des modèles CAO. Ces critères seront les données de sortie des algorithmes d’apprentissage. Le premier challenge de l’approche proposée est d’extraire les données des modèles 3D complétées par des données relatives au cas de simulation qui caractérisent au mieux un processus de préparation , puis d’identifier les variables explicatives les plus déterminantes. Un autre challenge est de configurer des modèles d’apprentissage capables d’évaluer avec une bonne précision la qualité d’un processus malgré un nombre limité d’exemples de processus de préparation et de données disponibles (seules les données relatives aux modèles CAO originaux, aux cas de simulation sont connues pour un nouveau cas). Au final, l’estimateur de la performance d’un processus aidera les analystes dans le choix d'opérations de préparation de modèles CAO. Cela ne les dispensera pas de la simulation mais permettra d'obtenir plus rapidement un modèle préparé de meilleure qualité. Les techniques d’intelligence artificielles utilisées seront des classifieurs de type réseaux de neurones ou arbres de décision. L’approche proposée sera appliquée à la préparation de modèles CAO riches pour l’analyse CFD. / Controlling the well-known triptych costs, quality and time during the different phases of the Product Development Process (PDP) is an everlasting challenge for the industry. Among the numerous issues that are to be addressed, the development of new methods and tools to adapt to the various needs the models used all along the PDP is certainly one of the most challenging and promising improvement area. This is particularly true for the adaptation of CAD (Computer-Aided Design) models to CAE (Computer-Aided Engineering) applications. Today, even if methods and tools exist, such a preparation phase still requires a deep knowledge and a huge amount of time when considering Digital Mock-Up (DMU) composed of several hundreds of thousands of parts. Thus, being able to estimate a priori the impact of DMU preparation process on the simulation results would help identifying the best process right from the beginning, and this will ensure a better control of processes and preparation costs. This thesis addresses such a difficult problem and uses Artificial Intelligence (AI) techniques to learn and accurately predict behaviors from carefully selected examples. The main idea is to identify rules from these examples used as inputs of learning algorithms. Once those rules obtained, they can be used as estimators to be applied a priori on new cases for which the impact of a preparation process can be estimated without having to perform it. To reach this objective, a method to build a representative database of examples has been developed, the right input and output variables have been identified, then the learning model and its associated control parameters have been tuned. The performance of a preparation process is assessed by criteria like preparation costs, analysis costs and the errors induced by the simplifications on the analysis results. The first challenge of the proposed approach is to extract and select most relevant input variables from the original and 3D prepared models, which are completed with data characterizing the preparation processes. Another challenge is to configure learning models able to assess with good accuracy the quality of a process, despite a limited number of examples of preparation processes and data available (the only data known to a new case are the data that characterize the original CAD models and simulation case). In the end, the estimator of the process’ performance will help analysts in the selection of CAD model preparation operations. This does not exempt the analysts to make the numerical simulation. However, this will get faster a simplified model of best quality. The rules linking the output variables to the input ones are obtained using AI techniques such as well-known neural networks and decision trees. The proposed approach is illustrated and validated on industrial examples in the context of CFD simulations.

L'électricité joue un rôle de plus en plus important dans notre société. En effet, nous nous dirigeons vers l'ère du "tout électrique". Les besoins évoluant, il est indispensable de repenser la manière dont l'électricité est produite et distribuée. Cela introduit le concept de Smart Grid. Le Smart Grid est un concept de réseau électrique capable de supporter de manière autonome et intelligente les changements et pannes qui pourraient survenir dans un réseau. Cela répond directement au fait que de part la nature fortement distribuée et l'imprédictibilité de l'environnement (météo, ...), ces événements sont imprévisibles. Pour cela, cette thèse propose un cadre applicatif (framework) innovant basé sur les multi-agents ainsi que la conception et l'implémentation de comportements coopératifs pour résoudre deux problémes courants dans les réseaux électriques: l'analyse des flux de puissance et l'estimation d'état. Ces problèmes ont été abordés avec l'approche des Systèmes Multi-Agent Adaptatifs. Ces systèmes sont efficaces pour résoudre des problèmes complexes et ont la capacité d'adapter leur fonctionnement aux évolutions de leur environnement. Les résultats obtenus indiquent la pertinence d'utiliser de tels systèmes adaptatifs pour résoudre les problèmes inhérents au concept de Smart Grid. / Electricity plays an increasingly important role in our society. Indeed, we are moving toward the era of "everything electric". The needs evolving, it is mandatory to rethink the way electricity is produced and distributed. This then introduces the concept of an autonomous and intelligent power system called the Smart Grid. The Smart Grid is a concept of electrical network able to support autonomously any changes and faults that may occur. Obviously, the geographical distribution of electrical networks and the environment (weather conditions, ...) make it impossible to predict events that will occur. To do this, this study proposes an innovative agent-based framework as well as the design and implementation of cooperative agents behaviors aiming at solving common power systems related problems: the Load Flow analysis and the State Estimation. These issues have been addressed by the mean of Adaptive Multi-Agent Systems. These systems are known to be efficient to solve complex problems and have the ability to adapt their functioning to the evolutions of their environment. The results obtained show the relevance of using such self-adaptive systems to solve the issues inherent to the Smart Grid.

Les réseaux de télécommunication doivent être fiables et robustes pour garantir la haute disponibilité des services. Les opérateurs cherchent actuellement à automatiser autant que possible les opérations complexes de gestion des réseaux, telles que le diagnostic de pannes.Dans cette thèse nous nous sommes intéressés au diagnostic automatique de pannes dans les réseaux d'accès optiques de l'opérateur Orange. L'outil de diagnostic utilisé jusqu'à présent, nommé DELC, est un système expert à base de règles de décision. Ce système est performant mais difficile à maintenir en raison, en particulier, du très grand volume d'informations à analyser. Il est également impossible de disposer d'une règle pour chaque configuration possible de panne, de sorte que certaines pannes ne sont actuellement pas diagnostiquées.Dans cette thèse nous avons proposé une nouvelle approche. Dans notre approche, le diagnostic des causes racines des anomalies et alarmes observées s'appuie sur une modélisation probabiliste, de type réseau bayésien, des relations de dépendance entre les différentes alarmes, compteurs, pannes intermédiaires et causes racines au niveau des différents équipements de réseau. Ce modèle probabiliste a été conçu de manière modulaire, de façon à pouvoir évoluer en cas de modification de l'architecture physique du réseau.Le diagnostic des causes racines des anomalies est effectué par inférence, dans le réseau bayésien, de l'état des noeuds non observés au vu des observations (compteurs, alarmes intermédiaires, etc...) récoltées sur le réseau de l'opérateur. La structure du réseau bayésien, ainsi que l'ordre de grandeur des paramètres probabilistes de ce modèle, ont été déterminés en intégrant dans le modèle les connaissances des experts spécialistes du diagnostic sur ce segment de réseau. L'analyse de milliers de cas de diagnostic de pannes a ensuite permis de calibrer finement les paramètres probabilistes du modèle grâce à un algorithme EM (Expectation Maximization).Les performances de l'outil développé, nommé PANDA, ont été évaluées sur deux mois de diagnostic de panne dans le réseau GPON-FTTH d'Orange en juillet-août 2015. Dans la plupart des cas, le nouveau système, PANDA, et le système en production, DELC, font un diagnostic identique. Cependant un certain nombre de cas sont non diagnostiqués par DELC mais ils sont correctement diagnostiqués par PANDA. Les cas pour lesquels les deux systèmes émettent des diagnostics différents ont été évalués manuellement, ce qui a permis de démontrer dans chacun de ces cas la pertinence des décisions prises par PANDA. / Telecommunication networks must be reliable and robust to ensure high availability of services. Operators are currently searching to automate as much as possible, complex network management operations such as fault diagnosis.In this thesis we are focused on self-diagnosis of failures in the optical access networks of the operator Orange. The diagnostic tool used up to now, called DELC, is an expert system based on decision rules. This system is efficient but difficult to maintain due in particular to the very large volume of information to analyze. It is also impossible to have a rule for each possible fault configuration, so that some faults are currently not diagnosed.We proposed in this thesis a new approach. In our approach, the diagnosis of the root causes of malfunctions and alarms is based on a Bayesian network probabilistic model of dependency relationships between the different alarms, counters, intermediate faults and root causes at the level of the various network component. This probabilistic model has been designed in a modular way, so as to be able to evolve in case of modification of the physical architecture of the network. Self-diagnosis of the root causes of malfunctions and alarms is made by inference in the Bayesian network model of the state of the nodes not observed in view of observations (counters, alarms, etc.) collected on the operator's network. The structure of the Bayesian network, as well as the order of magnitude of the probabilistic parameters of this model, were determined by integrating in the model the expert knowledge of the diagnostic experts on this segment of the network. The analysis of thousands of cases of fault diagnosis allowed to fine-tune the probabilistic parameters of the model thanks to an Expectation Maximization algorithm. The performance of the developed probabilistic tool, named PANDA, was evaluated over two months of fault diagnosis in Orange's GPON-FTTH network in July-August 2015. In most cases, the new system, PANDA, and the system in production, DELC, make an identical diagnosis. However, a number of cases are not diagnosed by DELC but are correctly diagnosed by PANDA. The cases for which self-diagnosis results of the two systems are different were evaluated manually, which made it possible to demonstrate in each of these cases the relevance of the decisions taken by PANDA.

La mise en place d’une cellule d’Intelligence économique en Côte d’Ivoire, Cas du secteur touristique. Cette thèse porte sur la mise en place d’une cellule d’Intelligence économique en Côte d’Ivoire compte tenu des spécificités culturelles et organisationnelles de ce pays, notamment en matière d’informations. Elle s’intéresse particulièrement au secteur de l’industrie touristique de la Côte d’Ivoire. L'IE fait aujourd'hui partie intégrante de l'économie mondiale fondée sur l'économie du savoir, elle fait de l'information le maillon central de la chaine et permet aux organisations de déceler les opportunités de croissance tout en se protégeant d'éventuelles menaces. Le concept, né au sein de grands groupes issus des pays développés, ne peut souvent pas être appliqué tel quel aux petites et moyennes organisations et encore moins à celles des pays du tiers monde. La Côte d'ivoire peinant à sortir de la crise ainsi que des importants désordres structurels et organisationnels qui minent son économie, a du mal à trouver sa place au sein de cette « nouvelle » culture collective de l'information. Notre démarche consistera, sur la base d'entretiens préalables à toute analyse, à établir un modèle méso économique de cellule d'IE viable en Côte d'ivoire. Sur un plan méthodologique, cette thèse s’articule après une revue de la littérature, à la sélection d’un échantillon de 10 entreprises de l’industrie touristique ivoirienne dans une démarche qualitative reposant sur des entretiens semi-directifs. Elle se décompose en six chapitres, proposant l’aller du général au particulier. Ainsi, le chapitre premier de cette étude propose de comprendre les fondements de l’intelligence. Tandis que le chapitre II s’intéresse à l’IE dans son approche fonctionnelle et que le chapitre III s’intéresse aux PME ainsi qu’à leur pratique de l’IE notamment dans le contexte du sous développement. Dans un second temps, les chapitre 4, 5 et 6 proposent d’approfondir notre étude en effectuant l’état des lieux de l’économie de la connaissance au sein du contexte particulier d’un pays tel que la Côte d’Ivoire mais également du secteur particulier de notre étude, à savoir, l’industrie touristique ivoirienne. S’ensuit la mise en exergue de facteurs clés de succès de l’IE au sein de l’entreprise ivoirienne appuyée par le cas pratique portant sur l’échantillon sélectionné. Ces travaux permettent la mise en relief les attentes et les besoins des acteurs d’un secteur donné en matière d’IE et d’aboutir à une série d’actions à réaliser pour la pratique de l’IE dans le contexte ivoirien, au sein de l’activité choisie. Dans une logique réplicative, ce plan de mise en œuvre pourra être appliqué à l’ensemble des secteurs sur la base des attentes des acteurs de ceux-ci. / This thesis focuses on the establishment of an economic Intelligence in Côte d'Ivoire given cell specificities cultural and organizational of this country, particularly with regard to information. It is particularly interested in the sector of the tourism industry in Côte d'Ivoire. Business Intelligence is today part integral of the world economy based on the knowledge economy, it is the central link in the chain information and enables organizations to identify growth opportunities while protecting any threats. The concept, born within large groups of developed countries, often cannot be applied as to small and medium-sized organizations and even less to those of the countries of the third world. Côte d'Ivoire struggling to get out of the crisis and important organizational and structural disorders that undermine its economy, has difficulties to find its place in this 'new' collective culture of the information era. Our approach will be based on prior interviews to any analysis, to establish a model meso economic IE cell viable in Côte d'Ivoire. On a methodological level, this thesis is structured after a review of the literature, to the selection of a sample of 10 companies of the Ivorian tourism industry in a qualitative approach based on semi-structured interviews. It breaks down into six chapters, offering the go from the general to the particular. These work highlighted the expectations and needs of the actors in a given area in Business Intelligence and lead to a series of actions to achieve for the practice of Business Intelligence in the Ivorian context, within the chosen activity. In replicative logic, this implementation plan can be applied to all the sectors on the basis of the expectations of the actors.

La question environnementale est désormais une préoccupation majeure pour les gouvernements et les industriels. La gestion efficace des déchets s’inscrit dans les actions prioritaires dans une optique d’économie circulaire. Cette gestion efficace préconise en premier lieu la valorisation maximale des déchets. Le domaine du génie civil est particulièrement concerné. La valorisation des matériaux alternatifs dans le domaine du génie civil connaît un essor important ces dernières années, toutefois cette pratique connait certaines limites, notamment le manque de réglementation claire et surtout le manque d’outils et méthodes de formulation adaptées et adaptables à l’utilisation des matériaux alternatifs. Dans ce contexte, le présent travail porte sur la mise en place de méthode de formulation de matériaux de construction à base de sous-produits industriels. Cette méthode hybride basée sur des outils de l’intelligence artificielle, combine les Algorithmes Génétique (AG) comme outils optimisation multiobjectifs et la Programmation Génétique (PG) dans ses deux versions, la PG classique et la MGGP (MultiGène Genetic Programming) comme outils de modélisation des problèmes complexes par Apprentissage Automatique (Machine Learning). La méthode de formulation des matériaux de construction à base de sous produits industriels, proposée dans ce travail a été testée sur deux cas d’étude (la formulation de bétons à hautes performances et la formulation de mortiers à base de matériaux alternatifs ou multi-déchets) et validée par des testes au laboratoire. Les résultats obtenus sont concluants et très prometteurs. / The environmental issue has become a major concern for governments and industry. Effective waste management is part of the priority actions in order to achieve a green circular economy. This efficient management imposes first maximum recovery of waste, knowing the large tonnage produced is different sectors. The field of civil engineering is particularly concerned. The valorization of alternative materials in the field of civil engineering has grown significantly in recent years. However, this practice knows some limitations, including the lack of clear regulations and especially the lack of tools and methods suitable for design of materials including alternatives materials. In this context, the present work focuses on the development of mix design method of building materials based on industrial by-products. This hybrid method combines the Genetic Algorithms (GA) as multi-objective optimization tools and Genetic Programming (GP) in its two versions, classical GP and MGGP (MultiGene Genetic Programming) as modeling tools for complex problems by Machine Learning approach. Specific studies were carried out also or these innovative tools, to demontrates benefits and weaknesses of these tools on these applications in civil engineering. Finally, this method of formulation of building materials based on industrial sub products proposed in this work was tested on two case studies (design of high performance concrete and mortars made of alternative materials) and validated by the laboratory tests. The results are conclusive and promising to generalize the method to other applications of Civil Engineering.

Cette étude est consacrée au caractère possible, voire souhaitable, du renseignement européen, en lien avec la collaboration et la coopération inter-services et dans le cadre d’une structure communautaire fonctionnelle. Notre réflexion s’est appuyée sur l’existant : le Centre de situation de l’Union de l’Europe occidentale, devenu SITCEN de l’Union européenne après les attentats du 11 septembre 2001 et Centre de renseignement (INTCEN) à l’occasion de la création du Service européen d’action extérieure (SEAE). Notre étude a permis de soulever de nombreuses questions, sans caractère exhaustif, relatives à la collaboration et à la coopération, sur le fond et sur la forme, en matière de renseignement. Tout d’abord, nous nous sommes penchés sur les motivations originelles des États-membres de l’Union européenne en matière de renseignement européen (I). Le contexte militaire, post Guerre froide, ainsi que les craintes liées à la relation privilégiée en matière de renseignement entre le Royaume-Uni et les États-Unis sont des éléments majeurs. Nous revenons également sur l’ensemble des aspects sémantiques majeurs liés à notre étude afin de comprendre ce que signifient la collaboration et la coopération en matière de renseignement, aux plans national et européen, avec toutes les subtilités que les deux termes, autant que le champ lexical du renseignement, impliquent. Ensuite, nous nous intéressons à la concrétisation, ou non, de la collaboration et de la coopération, avec les contours voire les motifs attenants (II). Le 11 septembre 2001 fait office de rappel du besoin d’une politique européenne adaptée, en matière de sécurité et de défense, et met en lumière le premier SITCEN et conduit à sa refonte (et sa renaissance) par Javier Solana. La succession d’attentats en Europe constitue, ensuite, l’élément déclencheur de la montée en puissance du second SITCEN. Ce dernier, couplé au Centre satellitaire - SATCEN, intégré aux missions et opérations civiles et militaires de l’Union européenne, est au cœur d’une véritable capacité européenne de renseignement, qui contribue de manière fondamentale aux ambitions politiques de sécurité et de défense européennes. Lorsqu’il devient INTCEN, à l’occasion de son insertion dans le SEAE en 2011, et que l’on y adjoint le terme intelligence, le centre cesse, paradoxalement, d’avoir cette capacité singulière et unique en matière de renseignement. En effet, des considérations d’ordre politique prennent le pas sur les missions d’analyse et de fusion de renseignement actionnable dans le cadre de gestion de crises. Or, la multiplication récente d’attentats démontre l’impérieuse nécessité du renseignement d’origine européenne, dans une démarche de création et de renforcement d’un appareil sécuritaire cohérent pour l’Union européenne. En plaçant le SITCEN/INTCEN au cœur de notre réflexion, nous avons souhaité montrer que la production de renseignement fusionné européen et l’examen européen d’une menace étaient possibles. En effet, le renseignement d’origine européenne et l’appréciation autonome de situation reposent majoritairement sur la bonne volonté des services nationaux de renseignement. L’histoire a prouvé, avec la constitution de réseaux informels, que la collaboration est souhaitée depuis longtemps autant que la coopération, en lien avec le refus, presque unanimement partagé au sein des États-membres, de dépendre des États-Unis. La montée en puissance du SITCEN puis son anéantissement à l’occasion de sa transformation en INTCEN ont confirmé que les réticences étaient politiques. Cette évolution illustre la relation tumultueuse entre politique et renseignement. / Our study questions the possible, even desirable, aspect of European intelligence, in connection with collaboration and cooperation between intelligence services and within the framework of a functional European structure. Our reflection is based upon what already exits: the Situation Center of the Western European Union, - known as the SITCEN of the European Union since the September 11 attacks which then became the Intelligence center (INTCEN) upon the creation of the European External Action Service (EEAS). Our study has allowed us to raise a number of questions, with respect to collaboration and cooperation regarding intelligence, in both form and content.. First of all, it is necessary to deal with the original motivations of the Member states of the European Union regarding European intelligence (I). The military context, in a post-Cold war world, as well as the fears bound to the special relationship regarding intelligence between the United Kingdom and the United States are major elements. We shall also examine all the major semantic aspects bound to our study to understand what collaboration and cooperation mean as far as intelligence is concerned, at national and European levels, with all the subtleties that both terms, as much as lexical field of intelligence, involve. We shall then study the realization, or absence of it, of collaboration and cooperation, with the related outlines and motives (II). September 11th, 2001 acted as a reminder of the need for an adapted European policy, regarding safety and defence. The attacks of the World Trade Center cast light on the first SITCEN and lead to its revision (and its revival) by Javier Solana. The succession of attacks in Europe then triggered an increase in the missions of the second SITCEN. The latter, coupled with the SATCEN, integrated into the missions and the civilian and military operations of the European Union, is at the heart of a real European intelligence capacity, which contributes in a fundamental way to the political ambitions of safety and defence. When it became INTCEN, upon its insertion in the EEAS in 2011, and when the term intelligence was added, the center paradoxically stopped, having this singular and unique intelligence capacity. Indeed, political considerations overrode the missions of analysis and fusion of intelligence within the framework of crisis management. Yet, the recent multiplication of attacks has demonstrated the necessity for the European intelligence, to adopt an approach which will create and strengthen a coherent security apparatus for the European Union. By placing the SITCEN / INTCEN at the heart of our reflection, we wished to demonstrate that the fusion of intelligence and the assessment of threats at a European level were possible. Indeed, European intelligence and the autonomous appreciation of situation rest mainly on the willingness of the national intelligence services. History has proved, through the constitution of informal networks, that collaboration and cooperation have been called for, for a long time, in connection with the will, almost unanimously shared among Member states, not to depend on the United States. The increase in power of the SITCEN followed by its destruction upon its transformation into INTCEN have confirmed that the reluctances were of a political nature. This situation has proved the excessiveness which characterizes the tempestuous relation between politics and intelligence.

In recent years, Monte Carlo Tree Search (MCTS) has been successfully applied as a new artificial intelligence strategy in game playing, with excellent results yielded in the popular board game Go, real time strategy games and card games. The MCTS algorithm was developed as an alternative over established adversarial search algorithms, i.e., Minimax (MM) and knowledge-based approaches.MCTS can achieve good results with nothing more than information about the game rules, and can achieve breakthroughs in domains of high complexity, whereas in traditional AI approaches, developers might struggle to find heuristics through expertise in each specific game.Every algorithm has its caveats, and MCTS is no exception, as stated by Browne et al: "Although basic implementations of MCTS provide effective play for some domains, results can be weak if the basic algorithm is not enhanced. (...) There is currently no better way than a manual, empirical study of the effect of enhancements to obtain acceptable performance in a particular domain."Thus, the first objective of this dissertation is to research various state of the art MCTS enhancements in a context of card games and then proceed to apply, experiment and fine tune them in order to achieve a highly competitive implementation, validated and tested against other algorithms such as MM.By analysing trick-taking card games such as Sueca and Bisca, where players take turns placing cards face up in the table, there are similarities that allow the development of a MCTS based implementation that features effective enhancements for multiple game variations, since they are non deterministic imperfect information problems. Good results have been achieved in this domain with the algorithm, in games such as Spades and Hearts.The end result aims toward a framework that offers a competitive AI implementation for at least 3 different card games (achieved with analysis and validation against other approaches), allowing developers to integrate their own card games and benefit from a working AI, and also serving as testing ground to rank different agent implementations.