Целью работы является моделирование процесса создания и поддержания в актуальном состоянии регламента создания раздела проектной строительной документации с использованием технологий информационного моделирования. Обсуждение ведется на примере процесса создания регламента для проектирования раздела «Архитектурные интерьеры», который был реализован в ГК «Страна Девелопмент». Использование регламента позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на создание разделов рабочей строительной документации и уменьшить количество ошибок, возникающих за счет использование нестандартных решений. В ходе создания регламента были сформулированы общие правила для этого процесса, следуя которым, можно получать не формальные, а применяемые в практической деятельности документы. На основе созданного регламенты был разработан шаблон в ПО «Revit» и эталонный комплект по объекту ПЛХ ГП-15 секция 1. / The purpose of the work is to model the process of creating and maintaining up to date regulations for creating a section of design construction documentation using information modeling technologies. The discussion is based on the example of the process of creating regulations for the design of the “Architectural Interiors” section, which was implemented in the Strana Development Group of Companies. The use of regulations can significantly reduce the time spent on creating sections of working construction documentation and reduce the number of errors that arise through the use of non-standard solutions. During the creation of the regulations, general rules for this process were formulated, following which you can obtain not formal, but documents used in practical activities. Based on the created regulations, a template was developed in Revit software and a reference set for the PLH GP-15 section 1 object.

The title of graduation work is the development of an automated online system for electronic document management. Objective: to develop and implement an automated online system of electronic document management, content management systems, development of system architecture mining business processes in the electronic document. The first part is devoted to the basic concepts and definitions of electronic document; also focus on the basic principles of workflow management. The second part is devoted to the review the existing analogue electronic document management systems. The third part is devoted to the practical part - the development of an automated on-line system: a functional description of the system, logical design, physical design, structure and composition of the database and the user interface of electronic document management system. The fourth part is devoted to the content management system (CMS-system) and to the integration of electronic document management system. The last part is devoted to the theoretical foundations of data mining (Data Mining) and ways to further integrate electronic document management system. The graduation work consists of an introduction, 5 chapters and conclusion on 148 pages, including 32 figures and the list of 15 references. / Тема выпускной квалификационное работы: разработка онлайн автоматизированной системы для электронного документооборота. Цель работы: разработка и реализация онлайн автоматизированной системы электронного документооборота, системы управления контентом, разработка архитектуры системы интеллектуального анализа бизнес-процессов в электронном документообороте. Первая часть работы посвящена основным понятиям и определениям электронного документооборота; также уделено внимание основным принципам организации документооборота управленческой деятельности. Вторая часть посвящена обзору существующих аналогов систем электронного документооборота. Третья часть посвящена практической части – разработке автоматизированной онлайн-системы: функциональному описанию системы, логическому конструированию, физическому конструированию, структуре и составу базы данных и пользовательскому интерфейсу системы электронного документооборота. Четвёртая часть работы посвящена системе управления контентом (CMS-системе) и интегрированию к системе электронного документооборота. Пятая часть посвящена теоретическим основам интеллектуального анализа данных (Data Mining) и способам дальнейшей интеграции к системе электронного документооборота. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, 5 глав и заключения, изложенных на 148 страницах, а также списка литературы и приложений. В работе имеется 32 рисунка. Список литературы содержит 15 наименований.

Modern Russian science notes the systematic crisis in the sphere of supplementary children education. GR-technologies are gaining importance in this context as a way to achieve optimum results further education sector development through public investment, taking into account the interests of the business. Author of this dissertation present the results of sociological research of the supplementary child education system in Yekaterinburg. The research is described the effectiveness of GR-technologies in the sphere of providing supplementary education for children. The study was conducted by the method of expert survey. Author surveyed entrepreneurs, public servants, leaders of children organizations of supplementary education in Yekaterinburg. Hypothesis-ground of research supports the following goal: on the one hand that only one third of experts familiar and implements in its activities the GR-technologies and on the other hand improving the quality of the application GR-technologies used by public organizations and business provides high levels of creating favorable conditions for the development system of supplementary children education. / Современная наука и государственный аппарат России фиксируют системный и содержательный кризис сферы дополнительного образования детей. GR-технологии приобретают важное значение как способ достижения оптимальных результатов развития сферы дополнительного образования через государственные инвестиции с учетом интересов бизнеса. Автором магистерской диссертации проведено эмпирическое исследование, в результате которого описана эффективность применения GR-технологий в сфере дополнительного образования детей. Исследование проведено методом экспертного опроса руководителей организаций дополнительного образования детей, бизнеса и властных структур г. Екатеринбурга. Гипотезой-основанием исследования выступает следующее утверждение: с одной стороны опрос экспертов показал, что только треть из них знакома и реализует в своей деятельности GR-технологии, а с другой стороны - именно повышение качества применения GR-технологий в системе дополнительного образования детей обуславливает высокий уровень создания благоприятных условий для развития дополнительного образования детей.

Магистерская диссертации посвящена проектированию технологии обучения в целях развития транспрофессиональных компетенций персонала. В теоретической части рассматриваются аспекты проектирования технологии обучения персонала при переходе к тримодальной организации. В практической части описывается общая характеристика исследуемой компании, проводится анализ кадрового состава, а также анализируется HR-бизнес-процесс «Обучение персонала» в ПАО Сбербанк. На основании этих результатов был разработан проект по развитию транспрофессиональных компетенций персонала. / The master's thesis is devoted to the design of training technology for the development of personnel's TRANS-professional competencies. In the theoretical part, the aspects of designing the technology of personnel training in the transition to a trimodal organization are considered. The practical part describes the General characteristics of the company under study, analyzes the personnel structure, and analyzes the HR-business process "personnel Training" in Sberbank. Based on these results, a project was developed to develop the staff's TRANS-professional competencies.

В магистерской диссертации рассмотрены современные проблемы управления данными с использованием информационных приложений. Изучена деятельность торгового предприятия ООО «Мастер-Торг», проведено моделирование основных бизнес-процессов, разработана системы информационной поддержки в организации онлайн-продаж, а также применен системно-динамический подход для оценки внедрения вэб-ресурса. / In the master's thesis, modern problems of data management using information applications are considered. The activity of the trading enterprise LLC "Master-Torg" was studied, modeling of the main business processes was carried out, information support systems were developed in the organization of online sales, and a system-dynamic approach was applied to evaluate the implementation of a web resource.

Работа посвящена вопросам оптимизации процессов продаж на конкретном предприятии с использованием современных систем SAP. В ходе исследования был выполнен анализ наиболее известных информационных систем на рынке, с помощью которых можно оптимизировать процесс продаж, а также процессы предпродажных операций. Рассмотрены внедряемые системы для взаимодействия с клиентами компании с точки зрения продаж – SAP Sales Cloud и SAP S/4 HANA Sales, проанализировал слабые места компании и предоставил пути решения методом оптимизации процессов. В работе отражены выгоды от внедрения выбранного программного обеспечения. / The work is devoted to the optimization of sales processes at a particular enterprise using modern SAP systems. In the course of the study, an analysis was made of the most well-known information systems on the market, with the help of which it is possible to optimize the sales process, as well as the processes of pre-sales operations. The implemented systems for interaction with the company's customers from the point of view of sales analyzed the weaknesses of the company and provided solutions by optimizing processes.

Связи с общественностью в модели эффективного взаимодействия бизнеса и власти являются одной из функций менеджмента, неотъемлемой частью территориального маркетинга, процессом сознательной организации двусторонних коммуникаций. Продуктивная модель взаимодействия бизнеса и власти приносит очевидную выгоду, как самим субъектам взаимодействия, так и территории присутствия в целом. Механизмы организации и реализации коммуникациями, влияние такой деятельности на развитие территорий – актуальная для российских реалий тема. Выстроенная система коммуникаций, совместная работа и открытый диалог бизнеса и власти могут способствовать стабильному и эффективному развитию общества в целом. В представленной работе отражены теоретические аспекты связей с общественностью бизнеса с органами власти: понятие, функции, инструменты и технологии, модели. Проанализирован зарубежный и отечественный опыт взаимодействия на локальном уровне (малый бизнес и органы местного самоуправления) и в контексте развития территории города, определена и описана наиболее эффективная модель взаимодействия в коммуникационном аспекте. Основываясь на вторичных данных и результатах авторского социологического исследования, проанализирована модель взаимодействия малого бизнеса и органов местного самоуправления в Екатеринбурге, разработаны рекомендации по совершенствованию коммуникативной составляющей модели взаимодействия. / Professional societies founded with the aim of expanding the collegial participation of like-minded people to protect their professional interests are an effective tool for achieving socially useful goals. In the process of regular participation of community members, their exchange of knowledge, experience, decisions complex professional tasks are developing labor resources and professional information space, which promotes the image of the territory as a platform for investment and business development, as a platform for professional growth of the workforce and as a manufacturer of reliable products for consumers. The presented work reflects the features of the influence of PR-events for the formation and development of professional societies, analyzes the role of professional societies in the context of the promotion of territories among the target audience, defines the functionality of professional societies that contribute to the development of socio-economic indicators of the territory. Based on the results of methodological and empirical research, a program of PR events was developed to form a professional society of geotechnical engineering to promote the Ural region.

В данной работе был разработан и реализован комплексный подход к анализу и интерпретации пользовательских данных, собранных в рамках системы веб-аналитики. Применяя методы машинного обучения и аналитики данных, были исследованы и выявлены ключевые события пользователей, влияющие на определенные бизнес-метрики. Начальные этапы проекта включали сбор и предварительную обработку данных, с последующей кластеризацией для выявления скрытых взаимосвязей и структур. Использовались или тестировались различные библиотеки для объяснимости работы моделей машинного обучении, такие как Eli5 и SHAP. Для решения задачи тестировались кластеризации, включая K-средних, DBSCAN, спектральную кластеризацию и OPTICS. В качестве алгоритмов применялась логистическая регрессия, случайны лес и CatBoost. Применялась нейронная сеть. Для определения значимости признаков использовались методы Permutation Importance, с применением моделей логистической регрессии, случайного леса и нейронной сети. Основным результатом стала разработка скрипта, осуществляющего автоматический сбор, обработку данных и определение наиболее значимых событий. Полученный инструментарий значительно облегчает задачу аналитиков, помогая определять ключевые аспекты поведения пользователей и строить более эффективные стратегии взаимодействия. Применение полученных результатов имеет высокий потенциал для улучшения бизнес–решений и оптимизации работы с пользовательской аудиторией. / In this work, an integrated approach to the analysis and interpretation of user data collected within the framework of a web analytics system was developed and implemented. Using machine learning and data analytics methods, key user events that impact certain business metrics were investigated and identified. The initial stages of the project included data collection and pre-processing, followed by clustering to identify hidden relationships and structures. Various libraries have been used or tested to make machine learning models explainable, such as Eli5 and SHAP. Clusterings including K-means, DBSCAN, spectral clustering, and OPTICS were tested to solve the problem. The algorithms used were logistic regression, random forest and CatBoost. A neural network was used. To determine the significance of features, Permutation Importance methods were used using logistic regression, random forest and neural network models. The main result was the development of a script that automatically collects, processes data and determines the most significant events. The resulting tools greatly facilitate the task of analysts, helping to identify key aspects of user behavior and build more effective interaction strategies. The application of the results obtained has high potential for improving business decisions and optimizing work with the user audience.