台灣房地產景氣動向季報的發佈不但為台灣房地產市場該季景氣狀況提供一客觀參考依據，且對未來房地產市場景氣走向進行預測分析，提供房地產景氣相關資訊予社會各界參考。在對未來房地產景氣進行預測方面，是採用領先指標作為一參考標的，雖然領先指標就其特性而言為一預測未來景氣動向的參考資訊，但卻無法明確指出其所預測的期間為多長，本研究所欲探討的部分即在於使用房地產景氣綜合指標之領先指標於預測房地產景氣上可以預測幾季之後的房地產景氣狀況，並探討房地產景氣預測的準確度。另外對廠商景氣預測的部分進行一致性的檢視，再從而比較廠商景氣認知與同時、領先指標之間的關係。希望藉此能釐清房地產景氣季報內的訊息內涵。 本研究透過因果關係檢定，找出領先指標領先同時指標三季的關係，確定可以透過領先指標來預測三季之後的景氣變化情形。再利用平均絕對百分比誤差分析使用領先指標作為預測工具的準確度，經過計算求得平均絕對百分比誤差為4.57%，可以看出使用領先指標作為預測工具相當合適。在廠商本身預測景氣動向上，本研究發現廠商預期符合調適預期理論，且對未來的預期有較為樂觀的趨勢；經過本研究統計整理發現廠商對房地產景氣變動的認知與同時指標的變動之間的一致性並不理想，此有可能是因為市場上各項房地產資訊充斥，廠商並不全然以同時指標的變動來判斷房地產景氣的變動。惟經過前後期的比較，可以發現一致性的上升與不一致性的下降，表示兩者之間認知的一致性有逐漸提升的趨勢。 / The atmosphere of the real estate industry in Taiwan was upswing gradually in the past few decades, and its market information was definitely occupied an significant role and many people started to put their focus on it. In fact, the industry forecast which can be found from those seasonal report was a prediction only that is not accurate, i.e. those projections were based on the current market information only. Therefore, how to interpret and digest the number from those reports is the crucial issue for the reader to think and to consider. This study is trying to find out the time-lags between leading index and coincident index and the accuracy of the cycle forecasting system. The Granger causality test is widely used to examine the time-lags between the leading index and the coincident index. From the result of this study, we can found that there has a 3-season time-gap embedded in, and this is an obvious difference indeed. In addition, the forecasted index of the leading indicator i.e. The MAPE is in 4.57% sharp. Thus, we dare to judge that the result of this study is absolutely accurate with 100% confidence.

封閉型基金的掛牌買賣價格，與其投資標的淨資產價值（NAV, net asset value）間，總是存在一定程度的差距，且幾乎為10%~20%的折價現象，被視為財務學上的一種異常（anomaly）。早期研究學者們由經濟理性的角度解釋此種現象，認為是基金管理的績效表現、投資標的流動性或是稅制上的差異等等角度來解釋此一現象，但並沒有獲得一致的結論。 近期以來，有學者嘗試從行為財務學的角度，認為封閉型基金的折溢價現象及其幅度的變化，是由於投資人情緒（investor sentiment）的波動所造成。除了傳統的迴歸模式，更有不少學者以嚴謹的計量方式分析，例如財務時間序列的許多技巧。本研究即以時間序列之單根檢定（unit root test）、共整合現象檢定（co-integration test）及Granger因果關係檢定（Granger Causality test）等等方式，分析封閉型基金折溢價現象是否由投資人情緒所造成，及其兩者間是否有共整合現象。 雖然已有部分文獻探討類似議題，但跨國比較分析通常僅限於英、美兩國，且英、美兩國市場連動程度太高，可能影響分析結果的正確性；除此之外，樣本分析期間亦通常不超過十年。本研究以1991-2005年英國掛牌之封閉型基金為研究樣本，並包含投資標的為日本的封閉型基金，進行英國、日本之間的跨國性比較；不但有更足夠的樣本時間長度，亦能驗證是否不同跨國分析亦會有相同結論。 共整合現象檢定及Granger因果關係檢定大致支持行為財務學的角度。但英國、日本跨國比較的結果，似乎並不完全等同於前述英、美跨國比較的結果。建議後續可從掛牌國與投資標的區域連動程度較低的封閉型基金作為研究方向。 / The closed-end funds discounts have been an interesting phenomenon for a long period. Some theories based on economic rationale try to solve the puzzle but fail to get consistent conclusions. Recently some theories based on behavioral finance, such as the investor sentiment hypothesis, have been proposed to solve this puzzle. This study examines the investor sentiment hypothesis based on various time-series tests and finds some interesting results. Briefly, our conclusions are as follows: 1. The discounts can vary widely between funds and seem to be persistent in our sample period. 2. The local market indices are cointegrated with the domestic closed-end funds discounts and the information is flowed from the market to the closed-end funds, which support the investor sentiment hypothesis. 3. The causality relationship between the foreign closed-end funds and the local indices is not obvious. Based on this, the market segmentation hypothesis seems to hold in our sample, which indicates that investing in the foreign funds provide investors with the benefit of diversification. For future researches, we suggest that more the foreign funds should be included in the sample and the classification of the degree of investor sentiment and the categories of funds can also be improved.

近年來天災人禍橫行，企業因而被迫中斷營業，造成極大的營業損失，若能由保險分散此些風險，將卸下企業的重擔。 但我國營業中斷保險並不發達，研究文獻甚為缺乏，本文以美國判決為觀察對象，試圖解構營業中斷保險可能發生的法律問題。 本文簡略介紹營業中斷保險歷史背景後，先就當事人、保險標的、保險金額與保險價額、保險利益、有形損害、營業中斷的意義等議題探討。再就因果關係、承保範圍以及損害防阻行為等爭議分析論述。 本文亦介紹國外一些特別之營業中斷保險保險單，期有助於未來新型保險單的引進與開發。

本研究主要針對 Breidt et al.(1991) 等多位學者所建構的 Mixed causal-noncausal model,探討其假設與可拆解特性,並仔細討論相關資料模擬估計及預測的方法,最後將其實際應用於隱含波動率指數 (Volatility Index)的估計及預測上。根據本研究的實證結果,我們發現隱含波動率指數確實包含非因果的特性,並可進一步對其拆解及預測。另外 , 我們也以移動窗格的方式觀察係數估計結果的變化,發現 Mixed Causal-Noncausal Model 的確能夠捕捉到泡沫或危機正在生成的過程。 / This paper first focuses on Mixed causal-noncausal model constructed by Breidt et al.(1991) and then conducts empirical research on the CBOE Volatility Index. The assumptions, simulation, estimation and prediction methods of Mixed causal-noncausal model are introduced in great detail. Our empirical results show that the CBOE Volatility Index really contains non-causal parts, such that we can filter this part from the index and then further predict it. Moreover, by employing the rolling window estimation scheme the resulting coefficients of Mixed causal-noncausal model really could detect a bubble or a crisis which is going to happen.

財產權之支配實是人格自由及發展顯現，而其保障與人格維護更具全體性關係。我國雖肯認土地徵收制度合憲性，惟該公權力之執行卻常將此全體性予以割裂及獨立處理﹔或將財產權損失填補視為人格權維護實現。近年土地徵收致生許多重大社會事件，該法規範實踐結果實與以保護人民權益為意旨之法目的有所差異，甚成對立，亦未因土地徵收條例之修訂有所消融。 針對土地徵收之法解釋論的範疇，我國大法官會議解釋已對相關法制問題、正當法律程序的問題以及損失補償基準及方法的問題為相當的詮釋，並於具體個案上，試圖針對土地徵收合法性要件公益性及必要性內容提出見解﹔相關司法實務、學說及比較法制之爰引，皆試圖建構對法制應有之理性認識及實踐之基準。該等先驗知識或爰以立法論範疇修訂法制，以法力拘束圖限縮差異為可能，惟從結果論後射觀察實仍未逮。故本文圖從土地徵收法規範可能涉及之問題範圍領域，併同考量其財產實體及人格自由等本質性的問題，以先驗反思為土地徵收法規範提出本文一點點看法 。 諾依曼(Ulfrid Neuman)之法律論證理論為法規範所涉問題域之探討，更指向邏輯分析、語言理論及商談理論等範疇。邏輯工具之核心雖是從普遍前提中演繹的結構，惟其並非自然主義因果關係必然性之絶對，傳統該當要件得到法律效果，不無是法規範之目的論之法學歸屬，藉由物化思維僅是觀察方式，現時與未來等量齊觀實不無是一種偶然性巧合，常具可謬性及被證偽﹔另法規範文本實涉至語言理論所涉之語義、語句及語用情境等範疇，文本內涵之詮釋實涉文化及價值背景的差異，難謂具有絶對性意涵，故土地徵收於既有憲法比例原則體系架構下，相關語義內涵究係所指﹔而所謂公益性內涵實涉土地異質性及不同之權利主體間之認知，雖實定法建構描述性內容，惟個案具體化尚待相關權利人、需用地人及核准機關等利用語用情境探究以限縮對公益性認知的差異﹔然為避免陷入極端之決斷論，本文認為藉由商談理論所重之平等原則，實是落實權利主體人格自由之表現。商談理論的係由哈伯瑪斯(Jürgen Harbermas)及阿列克西(Robert Alexy)等所為發展，其於法學領域不無受有批評，且現時藉由專家學者所組成委員會之決議亦是商談之型式，惟本文認為未來重大性之公益實現實非線性思維，藉由所重之平等原則擴大權利主體參與層面實現其其人格自由，實具有限縮差異認知的可能，更是民主法治國的顯現。 法律論證理論實是傳統確定主義及決斷主義以外之第三條路，實就所涉之問題域範疇，提供更具說理性之理由並避免將人和物化，以呼應法規範對人性的關懷。

隨著世界貿易的日漸發達，經濟變化的腳步亦越來越快，企業唯有不斷投資以維持企業的永續經營，而在不斷投資的過程之中，往往需要考慮不同的資金取得方式以求資金之取得成本最低。 　　依據融資順位理論，企業融資的方式應以資金成本最低之內部融資為主，然後才會考慮外部融資，那麼，台灣地區上市公司融資情況是否符合Myers所提出之融資順位理論(pecking order theory)，此外，上市公司經營績效(ROA、ROE)是否與融資型態、產業別及融資順序有關呢？ 　　本研究之研究期間為民國77年(1988年)第一季至民國84年(1995)年第三季，共計31期資料。研究對象乃針對台灣地區上市公司擁有本研究期間資料之上市公司，共計124家。資料來源為台灣經濟新報之財務資料庫。 　　研究方法為Granger於1981年所提出之Granger因果關係檢定法(Granger Causality Test)，以檢定變數間的因果關係是否符合融資順位理論。 　　在檢定各公司融資的次序是否符合融資順位理論之後，為了進一步瞭解代理問題對公司經營績效的影響，本研究將各期資料平均後，以單因子變異數分析(1-Way ANOVA)來分析在不同融資型態、不同產業以及不同融資順序對於總資產報酬率(ROA)及對股東權益報酬率(ROE)的影響。 　　同時，為避免單因子變異數分析無法對有限的樣本數給予較佳解釋，因此，本研究將資料合併歸類，並採用卡方分析來檢定，以檢定研究變數間的相互關係。 　　依據實證結果發現，共獲致兩個結論： 　　結論一：台灣地區上市公司融資情況不符合融資順位理論 　　結論二：公司經營績效與產業別有關，而與融資型態及融資順序無關 　　由結論二可以推論，企業經營績效的好壞不在於其採用何種融資方式，或者採行某種融資順序，真正影響企業經營績效好壞之關鍵因素是企業所在產業的本身，其中經營績效較好者為塑膠業與水泥業。

金融情況指數(FCI)是欲融合影響實質經濟活動過程不同貨幣傳遞管道，描述實際金融市場情形，被定義為金融變數與經濟活動之間的關係，主要是描述一些金融變數如何影響經濟現有以及未來的經濟情況，觀察執政者是否能透過執行政策使經濟活動獲得改變，甚或是推斷未來經濟情勢的特性。 在之前國內建立的金融情況指數研究文章僅包括了利率、匯率與資產價格的貨幣傳遞過程，但信用傳遞過程對於現今總體經濟影響的重要性也不容小覷。本文即嘗試加入信用傳遞管道相關變數，依據Jan Hatzius et al.(2010)針對美國所建構的金融情況指數所選取的變數，依照台灣目前現有金融市場的變數或是具有相同概念之變數作為選取，透過主成分分析法挑選並建立五個小指標，再將小指標簡單平均，經過三次平滑樣條消除雜訊後建構出金融情況指數。 研究結果顯示，於2003年2月至2010年12月期間，金融情況指數確實對於景氣情況之預測具有一定的實質幫助。以同時指標綜合指數當作台灣當前景氣狀況，金融情況指數的預測能力平均為55.3%。使用向量自我迴歸模型可發現金融情況指數在5%顯著水準下，前8期大都對於當期同時指標綜合指數具有影響力，而應用Granger因果關係檢定結果，在5%顯著水準下，金融情況指數具有領先同時指標綜合指數之關係。

從Coleman至Putnam甚至是Lin及Ikeda以來，社會資本的研究幾乎都是橫斷性（Cross sectional）的研究，並沒有使用嚴謹和跨時的個人社會資本和社團參與的組織社會資本及信任的資料來釐清這些概念之間的因果關係。信任作為社會互動的一個重要機制，究竟是如何被影響的? 本文採用林南及熊瑞梅等對於個人社會資本及組織社會資本的概念，以及對於測量社會資本的定位法（position generator）來展開本研究，並使用OLS及SEM來進行統計分析。 據此，本研究有以下幾點發現：首先，第一是釐清了前後期個人社會資本及信任的關係。後期個人社會資本並不會直接影響後期的信任，主要是前期個人社會資本來影響後期信任；其次，為後期個人社會資本是前期組織社會資本及後期信任的中介變項，華人的信任看似是由個人社會資本所影響的，但其實是透過早先的社團參與的組織社會資本影響著後期的個人社會資本，而後期的個人社會資本又深深影響著信任的高低；最後，教育和個人社會資本對於信任有著交互作用，而中等教育者在是隨者低社會資本、中等社會資本及高社會資信任增加，符合本研究所採用的觀點，林南及Ikeda對於社會資本與信任的看法。都認為社會資本愈高或是網絡異質性愈高，對於創造信任是有幫助的。

國內有許多以不同資料、次市場劃分以及控制品質的方法編製房地產相關價格指數，提供不同的價格資訊，然而編製的過程可能產生偏誤，影響價格指數之準確性，導致房價指數變動與市場訊息不符，因此各種相關房價指數之市場代表性仍有待釐清。 本文首先觀察目前市場較常使用之信義房價指數(中古屋)及國泰房地產指數(預售屋及新成屋)，發現近年來信義房價指數無法適當反應房地產市場景氣繁榮的情形。此二房價指數領先落後的關係亦不符合相關理論及過去實證，因此認為此二房價指數長期趨勢受到編製資料及估計方法上的偏誤所影響。接著利用政府(房地產交易價格簡訊)及業者(台灣不動產成交行情公報)資料以特徵價格法重新建立台北市及台北縣中古屋房價指數，並與信義房價指數作比較，結果顯示本文建立之中古屋房價指數相對於信義房價指數較符合市場變動與相關訊息。最後，為求未來房地產資訊之應用，將過去相關房價指數研究成果與本文建立之房價指數整合，並驗證台北市國泰房地產指數領先整合中古屋房價指數一季，台北縣國泰房地產指數領先整合中古屋房價指數二季，顯示此台北都會區的中古屋及預售屋房價指數相互間的關係符合相關理論推導與過去實證結果。 / There are many real-estate related price indices established in various formation of datum, submarkets and modeling, providing different kinds of price information. But the process itself may be a victim of error, hence affecting the precision of price indices and cause discrepancy between price indices’ variation and correlative market information, therefore the representativeness of real-estate related price indices must be clarified. In this study, we observe the commonly used Sinyi Housing Price Index (existing housing) and Cathay Real-Estate Price Index(pre-sales and new housing), and discovered that Sinyi Housing Price Index is incapable of reflecting the recent boom in the real-estate market. The Granger Causality test result of these two housing price indices(HPI) is inconsequent to relevant theory and empirical studies, therefore attribute this to the error within the establishment of HPI. Then, we reestablish existing housing HPI of Taipei city and Taipei county by using government and enterprise organized data. In comparison to Sinyi Housing Price Index, our newly established HPI cohere with correlative market information. And last, for future application of real-estate market information, we integrate empirical studies in the past with ours and examine its lead-lag relation with Cathay Real-Estate Price Index. The Granger Causality test result corresponds to relevant theory and empirical studies, furthermore, we found that the time-gap between Cathay Real-Estate Price Index and the Integrated existing housing HPI in Taipei city is 1-season, and 2-season in Taipei county.

臺灣房市此波景氣繁榮時間之久，超越過去臺灣房市的歷史紀錄，在此期間，被視為象徵房市上、下游的建築貸款與購屋貸款餘額也多次創新高，近來中央銀行定期公布的購屋貸款、建築貸款餘額，常成為媒體財經新聞的焦點，一般大眾已習慣將房價高漲與購屋、建築貸款餘額創新高之訊息相互聯結。 本研究係探討房價與購屋貸款、建築貸款之關聯性，以臺灣2000年第一季至 2013年第四季之相關變數，共計56筆季資料，運用單根檢定、共整合檢定、誤差修正模型及Granger 因果關係檢定等實證方法，探討房價與購屋貸款、建築貸款之間的關聯性。共整合檢定結果發現，購屋貸款、房價、利率與國內生產毛額間存在二個共整合向量，變數之間具有長期均衡關係；另建築貸款、房價、利率以及國內生產毛額間存在一個共整合向量，變數之間亦具有長期均衡關係。由因果關係檢定得知，購屋貸款會Granger影響房價，房價與建築貸款之間的因果關係檢定結果並不顯著。 臺灣住宅政策長期以輔助人民購屋為主，政府常透過購屋貸款來達成政策目標，基於研究結果顯示購屋貸款與房價為正向關係，購屋貸款會Granger影響房價，故近來政府為抑制高房價實施打房措施時，可能要同時考慮到長期不斷地推出各種低利優惠貸款，對購屋貸款的推升作用，以及對房價的影響。另研究結果顯示建築貸款與房價的關係為負向，因果關係的檢定並不顯著，推測臺灣政府為防止建商囤地炒房，長期對建築貸款施以嚴格的管控措施具有一定的效果。