資訊科技的快速發展促使行銷研究的作法轉變：由調查法(survey)轉變為觀察法(observation)，掃描器、電腦網路、資料庫等等資訊科技的出現，使得行銷研究開始使用資訊系統提供資訊，而取代了傳統專案式的行銷研究方法。Single-source系統利用資料庫、光學掃描器等電子式的裝置，利用消費者固定樣本，衡量相同消費者所接受的行銷刺激及對這些刺激的反應，建立行銷因果關係的連結。國外single-source系統行之有年，國內尚未有任何的應用，因此本研究將從資訊系統規劃的觀點來進行single-source系統的規劃與設計。 　　本研究採用個案研究法，選取三家廣告公司與三家消費包裝品製造商為個案公司，利用資訊系統規劃的方法論，進行資訊需求的研究。資訊需求從行銷決策流程、關鍵成功因素與問卷進行分析，探討國內系統潛在使用者對行銷研究的資訊需求。研究的結果顯示，國內的廠商對系統有很大的需求，且國內的需要也與國外不盡相同。最後本研究依照國內的資訊需求設計一初步的single-source系統架構。

全球資訊網的快速發展，已成為現代人生活中最主要的資訊媒介，使用者可以在網路上找到各種所需的資訊。然而，這些資訊是分散在各個網站上的，使用者必須分別從不同的來源取得所需的資訊。資訊的整合較之於單一的來源，往往能夠提供更多的價值，若能有一個整合性的資訊入口，並且能夠針對使用者的需求，提供使用者個人化的資訊，這些資訊對於使用者而言就會更有意義。 　　本研究利用XML Web Services的架構，將每個提供資訊的網站視為一個資源，以鬆散耦合(Loosely-Coupled)的方式將這些資源整合在單一的介面，從而讓使用者只需透過單一的入口，便可以獲得整合性的資訊資源。

網際網路的快速成長不僅改變了企業的經營、管理模式，也改變了企業間的溝通方式。早期的EDI由於高成本與封閉性，構築起極高的進入障礙。1998年2月，美國W3C組織正式公佈XML的Recommendation 1.0版語法標準。XML搭配起網際網路的開放性，提供各專業機構、不同產業界、學術界和特定應用領域發展各自標準的文件和訊息，以利資訊的交換、處理和相關衍生性資料加值服務。 　　因此，本研究期望能根據財務報告的格式制定出一個以XML為基礎的文件結構(Schema)，並提出一個中介(Middleware)系統模型，以轉換企業資訊系統內之財務資訊為XML-Based的財務報告。

「雲端運算」(Cloud Computing)是目前最熱門的科技議題，本研究是以證券商內部使用證券交易系統的角度，探討運用雲端運算，降低證券交易系統營運成本、提升證券交易效率的可行性分析。 　　本研究運用雲端運算衍生出三種服務類型，基礎設施即服務 (Infrastructure-as-a- Service, IaaS）、平台即服務(Platform-as-a-Service, PaaS）、軟體即服務（Software- as-a-Service, SaaS），思考於雲端建構「證券交易服務系統」，提供全體證券業者服務全體投資人使用。 　　臺灣證券交易所因新商品引進及與國際接軌，須不斷的變革與創新，證券業者亦須不斷的投入資源，建置IT設備及開發系統因應，亦造成了資源的重覆投資及浪費，本研究探討雲端運算應用於證券交易系統，考量在不影響客戶交易習慣下，將現有交易系統建制於雲端，再比較雲端前後證券交易效率，並估算證券交易服務系統雲端後可產生的成本降低，於雲端建構「證券交易服務系統」，應可滿足證券業者需求，更可利用雲端平台即服務 (Platform-as-a-Service，PaaS），創新商業模式。

本篇論文主要在探討熱帶線性系統(tropical linear system) A x = b 與雙邊齊次熱帶線性系統(two-sided homogeneous tropical linear system) A x = B y 的求解方法。我們將明確的描述任何熱帶線性系統與雙邊齊次熱帶線性系統的解。 如同古典的論述, 當求解線性系統 A x = b 時, 我們首先會先找到對應的 ``齊次'' 系統 A x = 0 來求解。而對於雙邊齊次熱帶線性系統, 我們將利用勝序列的概念, 將雙邊齊次熱帶線性系統轉化為 k 組古典熱帶線性系統: 含等式系統 S: C[x^t -y^t 1]^t = 0 與不等式系統 T: D[x^t -y^t 1]^t <= 0 。除此之外, 利用相容性條件來減少 k 的數量。 過程中我們處理的 S, T 均為雙變量的系統, 係數分別為 1 與 -1, 對於 S 我們以高斯-喬登消去法(Gauss–Jordan elimination)處理。對於 T 我們將以類似高斯-喬登消去法的方式進行列運算, 因此我們定義次特殊矩陣(sub-special matrix), 而進行的過程我們稱之為次特殊化(sub–specialization)。 最後將以 MATLAB 作為工具來求解出這兩類的熱帶線性系統。 / The thesis mainly discusses the methods of finding solutions of tropical linear systems A x = b and two-sided homogeneous tropical linear systems A x = B y. We are able to give explicit descriptions of all solutions of any tropical linear systems A x = b and two-sided homogeneous tropical linear systems A x = B y. As the classical situations, when solving the linear systems of the form A x = b, we first find the solutions for the corresponding ``homogeneous'' case A x = 0. For two-sided homogeneous tropical linear systems A x = B y, we use the concept of win sequence to convert it into a finite number k of classical linear systems: either a system S: C[x^t -y^t 1]^t = 0 of equations or a system T: D[x^t -y^t 1]^t <= 0 of inequalities. Moreover, we used so called ``compatibility conditions'' to reduce the number of k. The particular feature of both S and T is that each item (equation or inequality) is bivariate. It involves exactly two variables; one variable with coefficient 1, and the other one with -1. S is solved by Gauss-Jordon elimination. We explain how to solve T by a method similar to Gauss-Jordon elimination. To achieve this, we introduce the notion of sub–special matrix. The procedure applied to T is called sub–specialization. Finally, we will use MATLAB to solve tropical linear systems of these two types.

過去研究發現，情緒會影響認知執行作業的表現，而正負向情緒分別有著不一樣的效果，Ashby等人提出的多元分類系統（Competition between verbal and implicit system，COVIS），包含一外顯系統，涉及的是工作記憶與假設檢定，而該系統會因好心情，增加多巴胺濃度並作用在前額葉區，故據COVIS理論，正向情緒會增加認知彈性，使需要投入注意力的外顯作業，學習表現更好，但內隱系統涉及的是不同的腦區活動，故內隱作業歷程不受任何情緒的影響。而從另一觀點，根據認知捷思，正向情緒狀態，會促動認知捷思歷程，因為好心情降低對周遭訊息處理的動機，而多數認知執行作業，需要審慎考慮的分析以及注意力的控制，所以從動機論的觀點，預期正向情緒會損傷認知執行作業的表現，相對的，負向情緒讓個體警覺，進而提升對周遭訊息處理的動機，使人們會更加小心翼翼，採用系統式分析歷程，故在此觀點下，負向情緒可以提升認知作業表現。本研究進一步釐清，探究在正向及負向情緒下，到底哪種情緒會增進分類學習的正確率表現。實驗一、二、三主要的目的，在複製出Nadler（2010）研究結果，即正向情緒助長了外顯系統作業表現，由於實驗一的情緒誘發素材成份過於複雜，無法複製出Nadler（2010）相同的結果，實驗二進而使用更純粹誘發素材，實驗結果支持認知捷思的觀點，即負向情緒，提升了受試者分類學習表現，實驗三進一步確認，情緒激發水準在情緒對分類學習影響下所扮演的角色，研究結果顯示，情緒的激發水準確實調節分類學習表現，尤其在正向情緒下，高激發水準會損傷外顯學習系統作業表現，低激發水準時，則助長外顯作業系統的學習表現，故COVIS理論的預期，正向情緒有比較好的外顯作業學習表現，唯情緒激發水準低時，方能實現。

国立情報学研究所で電子化したコンテンツを使用している。

台灣進入已開發國家之有價證券借貸系統之發展 / None

在統計問題分析中，統計套裝軟體的應用，為相當重要的一環。一則可加速處理複雜 而龐大的資訊；另一則可提供統計分析者迅速進行多種統計方法的分析比較與評估。 是故統計套裝軟體除強化統計分析之精確性與便利性外，亦是高統計分析的時效性與 多元性。 由於各知識領域對統計科學日益重視，使得非統計專業人員大量採用統計套裝軟體以 進行統計分析。而現今一般套裝軟體皆具有易於使用及提供良好數值處理功能的優點 ，但其應用上限制，諸如無法對研究問題加以定義、資料輸出入缺乏有效管理、無法 依資料特性提供正確分析模式、缺乏輸出報表的解釋能力等，皆易使非統計專業人員 有嚴重誤用統計套裝軟體的危險與不便。 本文考慮引進專家系統（EXPERT SYSTEMS），以其統計知識庫改善現今統計套裝軟體 的缺失與限制；並援用決策支援系統（DECISION SUPPORT SYSTEMS）中資料庫與管理 系統，提供資訊輸出入的有效管理，及強化模式建構和系統運作功能。文中並提出一 可行之整合性觀念架構，以建構一統計專家系統，進一步協助非統計專業人員從事便 便利與正確的統計分析工作。 最後分別選擇適當之現存軟體，專家系統方面引用GURU語言，統計算系統則援用SAS 套裝軟體，進行實例合運作。除對統計模式之知識表示法與專家系統，做一具體實際 操作整合外，並對本文所提之統計專家系統架構的優缺點做一探討。 文章架構如下： 一、緒論 二、文獻回顧 三、統計專家系統之觀念架構 四、原型系統建構與實例 運作 五、結論與建議

本論文共一冊，分為七章二十二節，合計約七萬五千字，內容摘要如后： 第一章：緒論。說明人類資訊處理係研究資訊系統設計的新方向，及研究之動機、目 的、方法與限制。 第二章：會計資訊之品質與資訊價值之衡量。資訊以具有決策政策攸關性為主要特質 ，而規範性的資訊評估模式卻忽略了使用者及其特性，因此未來研究應先了解使用者 處理資訊與決策的行為，才能使資訊具有攸關性。 第三章：決策活動與概念水準之關聯。說明管理決策的結構性與決策程序，以了解使 用者決策環境的複雜性業其概念水準的影響。 第四章：決策前行為之探討。簡述決策前的資訊處理行為，以及人類的記憶結構與程 序，以闡明其對於資訊系統設計之含意。 第五章：認知型態之探討。就不同的認知型態研究方法，說明工作特性與認知結構的 重要性及其關聯，以了解認知型態對於系統設計之影響。 第六章：人類資訊處理在會計資訊系統設計上之應用。說明傳統系統設計方法的限制 ，及如何運用人類資訊處理於系統的發展。 第七章：結論與建議。重申系統設計應以使用者的資訊需求為導向，並指出未來研究 應走的方向。