University of Macau / Faculty of Education

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本研究以某國中之某一班級學生為研究對象，藉由長時間觀察班級友誼動態網絡圖之變化，來了解班級內同學之間的互動和交友情形。 在研究方法上，兼採量化與質化研究。量化部分，本研究採用自製問卷，自2010年9月至2011年10月，共計進行九次問卷，將問卷以NETDRAW軟體製成動態網絡圖，並以UCINET軟體做資料分析及密度檢定，比較各次問卷之間的友誼網絡密度，是否會受到學校內活動或其他特殊事件的影響；質化部分，配合量化分析結果，以教師觀察、訪談、校園活動事件觀點，分析友誼網絡變化的可能原因，期能成為教師在班級團體輔導上的參考。 根據研究發現，本研究的結論如下： 一、班級內友誼動態網絡圖可幫助導師掌握同學交友情形。 二、學生的友誼網絡及網絡密度可能會受到校內活動或特殊事件而改變。 三、班級內的同儕團體中，男生可分為大團體、小團體，而女生可分為活躍主導團體、非主流團體、內向團體和邊際團體。 四、班級內同儕團體間的互動情形是：女生的界線明顯，互動不多；男生界線不明顯，互動頻繁。 五、男女生的友誼網絡密度不同，其中原因可能是對「朋友」定義的認知差異。 六、導師對於班級內受排擠同學，若未及時處理，則不易立即改變被排擠的現象。 綜合以上，本研究提出的建議如下： 一、未來的研究者，可多以青少年為研究對象，並以量化和質化研究並用之方式進行。 二、導師應即時給予被孤立者協助。 三、可透過不同的分組策略，增加班級內彼此不熟悉同學的互動。 四、導師可透過問卷，掌握學生的交友狀況。 五、學校可以開設交友相關課程，讓青少年懂得如何與人相處。

近年來，毒品氾濫問題日益嚴重，而毒品犯罪亦成為社會最關注的焦點，甚至衍生毒品危害及黑幫勢力入侵校園等校園危安事件，導致學生藥物濫用案件逐年攀升，而施用毒品年齡層亦有下降的趨勢，再加上臺灣人口成長趨緩，社會面臨少子化的危機，如何有效防制學生藥物濫用，不論在社會治安維護，或是經濟發展面向，甚至於國家安全層面，已成為刻不容緩的重大國安議題。 而國內毒品濫用狀況日趨複雜，常見報章媒體報導青少年群聚在PUB、KTV及汽車旅館等場所集體轟趴嗑藥，或是販毒集團利用學生擔任藥頭角色，透過類似「老鼠會」的運作模式，引誘同儕加入吸毒或販毒行為，更甚者如黑道勢力入侵校園，幫派角頭以毒品控制青少年從事暴力討債或性交易，使青少年藉此換取金錢及毒品等危害社會治安及校園安全案件， 在在顯示我國青少年藥物濫用情形持續惡化。 隨著台灣快速地發展，由傳統社會拓展到工業社會，如今又逐漸進展至網絡社會，並朝向全球化的趨勢發展之中，社會組織結構產生非常急遽的變化，傳統的道德倫理觀念已不復存在，而青少年在生理及心智方面未臻成熟，進而衍生許多負面問題，如飆車、狂野派對等偏差行為，導致吸食毒品人口年輕化、吸食毒品種類多樣化。近年我國毒品問題確實產生相當變化，不僅是青少年藥物濫用問題，也包括新興合成毒品之盛行、毒癮者傳染愛滋病與其他傳染病等公共衛生議題，而毒品防制措施雖持續精進，唯國內毒品問題仍然嚴重，吸食毒品人口並無減少，而施用非法藥物人口也早已侵入青少年階層。

第一章：導論本章內容主要說明本論文之研究動機，研究目的，以及研究設計與研究 限制。 第二章：租賃概述本章敘述租賃之意義，租賃之種類，租賃之功能以及融資性租賃之 發展。 第三章：融資性租賃決策之評估本章是從理財的觀點，探討幾種評估融資租賃決策之 方法。第四章：我國融資租賃業者之經營現況分析本章的以人員訪問方式，實地調查 臺灣地區幾家較具代表性之專業租賃公司，以瞭解我國融資租賃之經營現況及其所面 臨的問題，并對其中的因果關係作一綜合性之分析。 第五章：臺灣企業對融資租賃之認知與利用情形本章內容主要敘述臺灣企業界對融資 租賃之一般看法，以訪織、機械等九個行業的七百家廠商為樣本，採問卷調查方式， 來探討其對融資租賃之認知及評價，并以數量方法分析其差異性。 第六章：結論本章是根據調查之結果，檢討租賃業之經營方式及政府之管制輔導措施 ，并針對以上各項提出若干建議。

台灣加入WTO後，各產業面臨全球化之激烈競爭，而國內流通業者如何在連鎖化、大型化、多樣化、差異化的趨勢中，善用高科技，創新經營模式，提升競爭力，已是刻不容緩的課題。台灣流通業者，規模小，數量多，e化人才不足，因此政府在這方面之協助，更顯重要性。 商業司自民國90年起推動「商業e化輔導推動計畫」至民國93年止已輔導了127個體系，共由127家受輔導廠商及其帶動上線企業26,641家接受政府補助進行各項B2B需求鏈的e化應用，如電子採購(e-Procurement)、電子帳務處理(e-Payment)、企業資源規劃(Enterprise Resource Planning)、協同規劃/預測/補貨系統(Collaborative Planning， Forecasting & Replenishment)等。 為了暸解其效益，本研究就民國93年年度接受政府輔導的11個行業別，42個體系，42家受輔導廠商及5,697家帶動上線企業進行問卷普查，及個案訪談加上專家意見，進行方式與步驟如下： 1. 針對帶動上線企業之問卷調查與分析，暸解其持續上線狀況，e化效益，e化交易金額比重，e化困難點，e化滿意度並給予企業提出相關建議等。 2. 依據帶動上線企業各項問卷普查及意見彙整後，再提供受輔導廠商予以回覆，並了解關鍵性績效指標之改善或提升程度。 3. 針對回卷率特別偏低或高，或無持續上線率偏高，或持續上線率高，之受輔導廠商進行深度個案訪談。 4. 佐以商業司主辦的各項會議之專家意見 本研究綜合上述各項調查、個案訪談、意見彙總，除瞭解政府商業e化推動措施對流通業及物流業之效益外，亦針對政府、流通業及資服業提出建議，希望能在產官學研的共同努力下，利用e化提升我國流通業之競爭力。 / Industries in Taiwan have been facing severe competition in the global marketplace since Taiwan joined the World Trade Organization (WTO). E-Commerce is touted as the necessary technology and management innovation for the retailing industry in Taiwan to improve its productivity and competitiveness. Since most retailers in Taiwan are small and medium firms, they frequently lack sufficient resource to implement E-Commerce. Consequently, government must provide the retailers with necessary support and guidance to upgrade their E-Commerce practices. The Department of Commerce (DOC) in Taiwan has been actively assisting the retailers with their e-commerce implementation. Between 2001 and 2004, DOC embarked on the “E-Commerce Promotion and Assistance Plan” and successfully established 127 E-Commerce systems, sponsored 127 firms who subsequently involved 26,641 affiliated firms downstream to implement various B2B programs, including e-Procurement, e-Payment, Enterprise Resource Planning (ERP), and Collaborative Planning, Forecasting & Replenishment (CPFR). The purpose of this study is to assess the effectiveness of DOC’s current E-Commerce policy for supporting the retailers in Taiwan. To collect necessary information, this study surveyed 42 systems, 42 sponsored firms and 5,697 affiliated firms, visited several individual retailers, and interviewed a few industry experts. The following is the research procedure followed by this study. 1. Based on the completed questionnaires from the affiliated firms, this study analyzed and studied the progress, effectiveness, sales contribution, difficulties, and satisfaction of their E-Commerce implementation. Accordingly, several suggestions for improvement were proposed. 2. The feedback from the affiliated firms was provided to those sponsored firms for adjusting their future E-Commerce strategies. 3. Identified several sponsored firms who had either low or high usage of the established E-Commerce programs and conducted in-depth interviews to understand the success and failure of the implementation. 4. Solicited expert opinions from a few DOC-sponsored meetings. With valuable information collected from the above sources, this study intends to shed light in the effectiveness of the government’s current E-Commerce policy. Additionally, this study hopes to provide suggestions to the government, the retailing industry, and the IT industry for improving the practice of E-Commerce and ultimately the global competitiveness of the retailing industry in Taiwan.

鑒於興櫃市場股票交易逐漸熱絡，投資人愈趨關注該市場的相關事件，本研究以興櫃市場中受輔導之公司為樣本、更換主辦輔導推薦證券商為研究事件，探討有更換券商之情事的樣本公司，在事件發生前後是否存有異常報酬，並接續研究這些公司成功上市櫃後，期初報酬率是否顯著異於未有更換之情事發生的新上市櫃公司，進而判斷「更換主辦輔導推薦證券商」事件是否為影響期初報酬率的其中一項因子。 本研究以事件研究法分析事件發生日前後是否存在顯著異常報酬，雖然不論是平均異常報酬率或累積平均異常報酬率都呈下降趨勢，但統計檢定結果顯示並未顯著異於零，因此可判定投資人對於更換主辦券商之情事有負面的反應，但反應程度並不顯著，沒有賺取超額報酬的機會。本研究另外設計多元迴歸模型觀察各項自變數，包含是否更換過主辦輔導推薦證券商、上市或上櫃公司、公司規模、發行總金額、內部人持股比例、平均中籤率、產業別、發行公司年齡等，對期初報酬率的解釋能力，實證結果顯示，平均中籤率愈低、內部人持股率愈高、有更換過主辦輔導推薦券商的公司會有較高的期初報酬率，投資人可依上述三項公司性質作為選取股票的參考。 / In view of the stock trading in “Emerging Market” is becoming more and more popular, Investors are concerned with related event or information about the market. I selected several companies traded in Emerging Market as samples, leading counseling securities replacement as the research event, investigating the sample companies with replacement and whether the abnormal return exists before or after the event happened. I also tracked these sample companies until IPOs, testing the statistical significance of initial return to judge if the “replacement-of-leading-securities” event is one of the factors explaining the existence of initial return. I used event study to test the significance of abnormal return. Both the average abnormal return and the cumulative average abnormal return display a downturn trend during event window, not statistical significant though. Based on the result, I presume the investors have adversely impact on the replacement event, but the impact is not remarkable. There’s no chance to gain the abnormal return. Besides, I set a multiple regression to test the coefficient of each control variable. The empirical result implied that the average success rate, the shareholding ratio of insiders and the companies with replacement event influence the initial return significantly. Investors could follow those three company characters as reference of choosing stocks.