I dagsläget när studenter från Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) ska genomföra en examensarbetspresentation ska det finnas aktiva lyssnare på plats. Aktiva lyssnare är andra studenter som också utför examensarbeten och som lyssnar på presentationen och ställer frågor. Detta är ett obligatoriskt moment som alla studenter genomför under sina examensarbeten. Problemet med detta moment är att det inte genomförs på ett smidigt sätt, för att få sitt deltagande godkänt får man en underskrift på ett papper av examinatorn på plats som bevis på delaktighet. Skulle detta papper tappas bort finns inga bevis på delaktighet. I detta examensarbete ska närvaroprocessen göras smidigare, både för studenter och för examinatorer, med hjälp av digitalisering. Som student ska det vara enkelt att ställa frågor till presentatören, dessa frågor kommer vara en del av grunden för närvarokontrollen. För examinatorer ska närvarokontrollen av aktiv lyssnare deltagandet förenklas. Med hjälp av lärplattformen Canvas, som KTH använder sig av, ska det bli lättare för examinatorer att ta närvaro på studenter. Studenter ska med hjälp av en gruppfunktion i Canvas kunna välja vilken presentation de vill delta i genom att gå med i en grupp som representerar en vald presentationen. Canvas har också en diskussionsfunktion som gör det möjligt för aktiva lyssnare att ställa sina frågor om presentationen, frågorna kommer sedan vara ett underlägg för närvaro och deltagande under presentationen. Canvas kan med sitt applikationsprogrammeringsgränssnitt användas med programmeringsspråket Ruby, vilket är tänkta ska användas, för att digitalisera och förenkla aktiv lyssnare processen. Detta projekt har tagit fram en process som endast använder Canvas för bevis på närvaro och delaktighet som aktiv lyssnare under en presentation. Som aktiv lyssnare behöver man endast gå med i en grupp som representerar en presentation och publicera en fråga i en diskussionstråd i gruppen för att få delmomentet godkänt. Med denna process behöver varken studenter eller examinatorer hantera osmidigt pappersarbete. Resultatet är fullt fungerande och har testats på en fiktiv Canvasdomän och skulle i teorin kunna användas på KTH. / In today’s degree project presentations at the Royal Institute of Technology (KTH), there must be active listeners on site. Active listeners are other students who are also doing degree projects. They listen to the presentation and ask questions to the presenter. This is a mandatory assignment for every degree project student. The problem with this assignment is that the process of getting once attendance approved is implemented in an old-fashioned way, a signature from the examiner on site on a piece of paper is the only proof of participation. If the piece of paper is lost a student has no proof of participation. In this thesis the attendance process for active listeners will be improved both for students and examiners with the help of digitalization. As a student it should be easy to ask your questions to the presenter, these questions will then be a part of the attendance. As an examiner the attendance and active listening participation will be made easier to document and record. With the help of the learning management system Canvas, which KTH uses, attendance control for examiners will be made easier. Students will with the help of a group function in Canvas be able to choose which presentation they want to attend to by joining a group which represents a chosen presentation. With the help of a discussion function in Canvas, active listeners will post their questions to the presenter, the questions will then be used as a proof of attendance and participation during the presentation. With its application programming interface, Canvas can be used with the programming language Ruby, which is intended to be used to digitalize and simplify the active listening process. This project has developed a process that only uses Canvas for proof of presence and participation as an active listener. As an active listener, you only need to join a group representing a presentation and post a question in a discussion thread in said group to pass the assignment. With this process neither students nor examiners need to handle clumsy paperwork. The results are fully functional and have been tested against a custom Canvas domain and could in theory be used at KTH.

The concept of digitalization has become more and more prevalent due to the unprecedented computational power of our current digital machines. Swedish healthcare has been focusing on digitalization in the form of e-health during the last decade and the amount of digital services is rapidly increasing. By using modern technology to create smarter and more efficient processes it is possible to improve quality for patients and users.There is a need for more reliable knowledge about digitalization and its potential for efficiency. This project seeks to investigate and discuss efficiency in digitalization. The purpose is to directly contribute with more data on the topic.This project implements a qualitative research method as well as a case-study to conduct efficiency tests and compare manual processes to digitalized ones.The research methodology consists of a literature study, the construction of a digitalized process, and two tests where each test involves executing a process both manually and digitally. The processes involve document generation and communication, within the healthcare sector.The test results show that digitalization achieves an overall efficiency increase of 333% when all results are summarized. Overall, it is clear from the results that digitalization leads to increased efficiency. The efficiency achieved varies from process to process. In the general case, an increase in efficiency is observed, but sometimes also a decrease. / Konceptet digitalisering har blivit allt mer utbrett på grund av den enorma datorkraft som finns i våra nuvarande digitala maskiner. Den svenska sjukvården har fokuserat på digitalisering i form av e-hälsa under det senaste decenniet och antalet digitala tjänster ökar snabbt. Genom att använda modern teknik för att skapa smartare och effektivare processer är det möjligt att förbättra kvaliteten för patienter och användare.Det finns ett behov av mer tillförlitlig kunskap om digitalisering och dess potential för effektivitet. Detta projekt har som mål att undersöka denna effektivitet. Syftet är att direkt bidra med mer data om ämnet digitalisering.Detta projekt bygger på en kvalitativ forskningsmetod samt en fallstudie för att genomföra effektivitetsprov och jämföra manuella med digitaliserade arbetsprocesser.Den använda forskningsmetodiken består av en litteraturstudie, konstruktion av en digitaliserad process, samt två tester där vardera test utvärderar både en manuell och digital process. Processerna innefattar dokumentgenerering och kommunikation, inom sjukvården.Testresultaten visar att digitalisering uppnår en total effektivitetsökning på 333% när alla resultat sammanställs. Överlag är det från resultaten uppenbart att digitalisering leder till ökad effektivitet. Effektiviteten som uppnås varierar från process till process. I det generella fallet observeras ökad effektivitet, men ibland även minskad.

Purpose: The purpose of the study was to identify the current transport flow for circuit board racks and to investigate the potential implementation of an automated solution for the transportation of circuit board racks in order to increase efficiency in the flow. The research questions answered during this study were: What does the transport flow for circuit board racks look like today?  What could an automated transport flow for circuit board racks look like?  Is an automated transport flow for circuit board racks a sufficient solution to improve efficiency in the flow? Theoretical framework: The study applied several different theories, with waste being a central part. This, in combination with bottleneck identification, mapping, and automation, has been theories used to study the flow and find improvements. Method: A case study was conducted to analyze the transport flow of circuit board racks and identify potential improvements. The method included a literature review, observations, interviews, brainstorming, Value Stream Mapping, and spaghetti diagrams to collect and analyze data from different perspectives. Results: With a combination of theories and empirical data, an analysis of the current transport flow for the circuit board racks could be made. Furthermore, bottlenecks and waste were identified, and automated transport solutions linked to AMR systems were found as a potential solution for a more efficient transport flow. The result showed that an AMR system is the most advantageous solution. However, the study showed that the automated solution was not sufficient without eliminating the bottlenecks in order to generate maximum efficiency in the automated transport flow. Implications: This study has the implication of highlighting the challenges and opportunities of a more efficient transport flow using AMR systems. This includes an improved working environment, reduced work-related injuries, increased production efficiency by eliminating bottlenecks, and waiting times.

Datum: 29 Maj, 2023 Nivå: Magisteruppsats i företagsekonomi, 15 hp Institution: Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens Universitet Författare: Alan Touma (98/01/12), Shalaw Salih (00/04/03) Titel: Från traditionella arbetsuppgifter till en allt mer rådgivande roll - En kvalitativ undersökning om redovisningskonsulter kompetenskrav i den rådgivande rollen och deras upplevelse av eventuella förväntningsgap Handledare: Dariusz Osowski Nyckelord: Redovisning, rådgivning, automatisering, artificiell intelligens, kompetenser, förväntningsgap Forskningsfråga/or:  • På vilket sätt upplever redovisningskonsulter att deras yrkesroll har påverkats av automatisering och artificiell intelligens? • Vilka kompetenser efterfrågas i den rådgivande rollen och hur skiljer sig dessa från de kompetenser som tidigare har identifierats? • Upplever redovisningskonsulter eventuella förväntansgap som rådgivande redovisningskonsulter och vilka eventuella strategier kan det innebära för att möta kundens behov? Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur automatisering och artificiell intelligens påverkar redovisningskonsulternas yrkesroll, vilka kompetenser som eftersöks i den rådgivande rollen och hur dessa skiljer sig från tidigare identifierade kompetenser. Dessutom kommer studien att undersöka om redovisningskonsulterna upplever eventuellt förväntningsgap i den rådgivande rollen. Metod: Studien har tillämpat en kvalitativ forskningsmetod med ett abduktiv tillvägagångssätt. Primärdata samlades via semistrukturerade intervjuer med sex utvalda redovisningskonsulter. Den insamlade empirin har sedan analyserats genom tillämpning av tematisk analys. Slutsats: Studien visar att automatisering och artificiell intelligens har effektiviserat redovisningskonsulters arbetsuppgifter. Detta frigör tid för redovisningskonsulter att fokusera på mer analytiska och rådgivande uppgifter. För att framgångsrikt tillfredsställa kundernas behov i denna rådgivande roll behövs kompetenser som social kompetens, analytisk kompetens, teknisk kompetens, specialiserad kunskap samt grundläggande kunskaper. Vidare indikerar studien att förväntningsgapet mellan kunder och redovisningskonsulter inte är betydande. Detta beror på de effektiva strategier som konsulterna använder för att minska detta gap såsom tydlig kommunikation och transparens. / Date: May 29th, 2023 Level: Master thesis in Business Administration, 15 ECTS Institution: School of Business, Society and Engineering, Mälardalen University Authors: Alan Touma (98/01/12), Shalaw Salih (00/04/03) Title: From traditional tasks to an increasingly advisory role - A qualitative study on the competence requirements of accounting consultants in the advisory role and their experience of potential expectation gap Supervisor: Dariusz Osowski Keywords: Accounting, advisory, automation, artificial intelligence,  competencies, expectation gap Research questions:  • In what ways do accounting consultants feel that their professional role has been impacted by automation and artificial intelligence? • What competencies are in demand in the advisory role and how do these differ from the competencies that have been previously identified? • Do accounting consultants experience any expectation gaps as advisory accounting consultants and what possible strategies might this entail to meet customer needs? Purpose: The purpose of this study is to examine how automation and artificial intelligence affect the role of accounting consultants, what competencies are sought in the advisory role, and how these differ from previously identified competencies. In addition, the study will investigate whether accounting consultants perceive a possible expectation gap in the advisory role. Method: The study has applied a qualitative research method with an abductive approach. Primary data were collected through semi structured interviews with six selected accounting consultants. The collected empirical data was then analyzed using thematic analysis. Conclusion: The study shows that automation and artificial intelligence have made accounting consultants' tasks more efficient. This frees up time for accounting consultants to focus on more analytical and advisory tasks. In order to successfully satisfy the customers' needs in this advisory role, competencies such as social competence, analytical competence, technical competence, specialist knowledge and basic knowledge are needed. Furthermore, the study indicates that the expectation gap between customers and accounting consultants is not significant. This is due to the effective strategies that the consultants use to reduce this gap, such as clear communication and transparency.

Allt fler företag letar efter effektiva sätt att utföra repetitiva uppgifter. Författaren kom i kontakt med företaget Etteplan, som manuellt granskar olika handlingar (dokument) för att hitta och notera eventuella felaktigheter. Uppdraget författaren fick av Etteplan bestod av att implementera en automatiseringslösning som automatiskt granskar dessa handlingar och identifierar eventuella felaktigheter i handlingens tabellhuvud, som sedan presenteras i en Excel-fil. Dessa felaktigheter kan vara att de olika fälten har fel format eller att fälten är tomma.Författarens syfte var att utveckla och utvärdera denna automatiseringslösning och ta reda på hur automatiseringslösningen mottogs av Etteplan, samt vilka förbättringsförslag som framkom. För att utveckla automatiseringslösningen har flera tekniker använts, som till exempel programmeringsspråket Python, OCR-verktyget PyTesseract och datorseende-biblioteket OpenCV. Automatiseringslösningen utvecklades och utvärderades iterativt med stöd av Design Science Research tillsammans med enhetstester, acceptanstester, ”tänka högt”-sessioner och semi-strukturerade intervjuer, där automatiseringslösningen testades av slutanvändaren på Etteplan. Under utvärderingssessionerna framkom bland annat uppfattningar om lösningens funktionalitet, utseende och layout samt förbättringsförslag. Studiens resultat indikerar att automatiseringslösningen uppfattades som positiv av slutanvändarna samt att den kan skapa mervärde på Etteplan. Ett flertal förbättringsförslag framkom, exempelvis att Excel-rapportens utformning kan förbättras. Det framkom även önskemål om ny funktionalitet, exempelvis att fler filformat skulle gå att granska, så som TIFF- och DWG-filer.

Continuous integration, continuous delivery och continuous deployment har blivit väldigt viktiga inom systemutveckling eftersom de hjälper att säkerställa att en programvara håller sig till en viss kvalité samt att den snabbt kan levereras till slutanvändarna. Organisationer som tidigare använde continuous practices i samband med mer traditionella programvaror som till exempel webb-, server- och skrivbordsapplikationer försöker idag även implementera continuous practices i samband med mobila applikationer som till exempel hybrida appar. Bygg- och leveransprocessen för hybrida mobila applikationer består av många steg som ska göras i rätt ordning. När den processen utförs manuellt ökar det risken för att en app inte kommer att hålla en genomgående hög kvalité samt att det kan bli svårt att säkerställa att appen kan levereras vid behov till slutanvändarna. Det kan bero på flera faktorer. En av dessa faktorer är att människor inte är bra på att utföra långa och upprepbara processer och begår därför ofta fel och misstag. Tidigare studier som gjordes inom continuous integration, -delivery och -deployment saknar hur continuous practices kan appliceras till bygg- och leveransprocessen för hybrida mobila applikationer samt hur det kan göras i en organisation där det finns en existerande bygg- och leveransplattform. På grund av det utfördes den här studien med syftet att skapa en IT-artefakt i form av en pipeline som kan minska eller utesluta mänsklig påverkan på bygg- och leveransprocessen för hybrida mobila applikationer. Studien genomfördes med Action Design Research som bestod av tre iterationer och resulterade i en IT-artefakt i form av en pipeline som kunde utföra automatisk bygg och leverans av hybrida mobila applikationer. Förutom IT-artefakten kunde även ett antal designprinciper identifieras som var lämpliga när en pipeline för hybrida appar formades. Studiens resultat visade att med hjälp av continuous practices är det möjligt att automatisera bygg och leverans av hybrida appar samt att det går att implementera en pipeline för hybrida appar i en bygg- och leveransplattform som används för andra typer av programvaror.

Selecting the right candidate for a job can be a challenge. Moreover, there are significant costs associated with recruiting new talent. Thus there is a requirement for precision, accuracy, and neutrality from an organization when hiring a new employee. This thesis project focuses on the restaurant and hotel industry, an industrial sector that has traditionally used a haphazard set of recruiting methods. Unlike large corporations, restaurants cannot afford to hire dedicated recruiters. In addition, the primary medium used to find jobs and job seekers in this industry often obscure comparisons between relevant positions. The complex infrastructure of this industry requires a place where both recruiter and job seeker can access a standardized overview of the entire labor market. Introducing automation in hiring aims to better address these complex demands and is becoming a common practice throughout other industries, especially with the help of internet based recruitment and pre-selection of candidates. These solutions also have the potential to minimize risks of human bias when screening candidates. This thesis aims to minimize inefficiencies and errors associated with the existing manual recruitment screening process by addressing two main issues: the rate at which applicants can be screened and the quality of the resulting matches. This thesis first discusses and analyzes related work in automated recruitment in order to propose a refined solution suitable for the target area. This solution –semantic matching of jobs and candidates - is subsequently evaluated and tested in partnership with Cheffle, a service industry networking company. The thesis concludes with suggestions for potential improvements to Cheffle´s current system and details the viability of recruiting with the assistance of an automated semantic matching application. / Att välja den rätta kandidaten för ett jobb kan vara en utmaning. Det finns dessutom betydliga kostnader i att rekrytera ny arbetskraft. På grund därav finns det ett behov för noggrannhet och neutralitet från en organisation vid rekrytering av ny personal. Detta examensprojekt fokuserar på restaurang och hotellbranschen. Denna branchsektor har traditionellt sett använt undermåliga rekryteringsmetoder. Till skillnad från stora företag så kan inte restauranger avvara resurser för egna rekryterare. Därtill så försvårar de primära medierna för rekrytering i sektorn jämförelser mellan relaterade lediga jobb. Denna komplexa infrastruktur skapar ett behov av en plats där både företag och arbetssökande har tillgång till en standardiserad översikt av hela arbetsmarknaden. Introduktionen av automatisering har som syfte att bemöta dessa komplexa krav och blir alltmer vanligt inom andra branscher. Speciellt med hjälp av internetbaserad rekrytering och förval av jobbkandidater. Dessa lösningar har även potentialen att minimera risken för mänsklig subjektivitet och opartiskhet vid förval av jobbkandidater. Detta examensprojekt har som syfte att minimera ineffektiviteter och fel samhörande med den nuvarande manuella rekryteringsmetoden genom att tackla två huvudproblem: takten i vilken förvalet av arbetssökande kan göras och kvaliteten av detta förval. Detta examensprojekt inleder med en diskussion och analys av relaterade arbeten inom automatiserad rekrytering för att sedan presentera en möjlig lösning för det behandlade målområdet. Denna lösning – semantisk matchning av jobb och jobbsökande - är senare utvärderad och testad i samarbete med Cheffle, ett nätverksföretag inom serviceindustrin. Detta examensprojekt avslutar med lösningsförslag för potentiell förbättring till Cheffles nuvarande system och en slutsats om genomförbarheten av automatisering inom rekrytering.

För små företag utan rekryteringsansvarig person kan det var svårt att hitta rätt personal. Brist på sådana resurser är en påfrestning som leder till stress och mindre lyckade rekryteringar. Målet med arbetet var att hitta en lösning för att automatisera matchning i en rekryteringsprocess genom att ge förslag på relevanta personer som tidigare sökt jobb hos företag via Cheffle:s tjänst. Det finns flera olika sätt att matcha uppsättningar av data. I det här fallet användes maskininlärning som lösningsmetod. Detta implementerades tillsammans med en prototyp som hämtade in data om jobbet och den arbetssökande. Maskininlärningsmodellerna Supportvektormaskin och Artificiella Neural Nätverk använde sig av denna data för att betygsätta de arbetssökande. Detta utifrån hur väl de matchade jobbannonsen. Arbetets slutsats är att ingen modell hade tillräckligt hög precision i sina klassificeringar för att användas i en verklig implementation, detta då endast små mängder testdata fanns tillgänglig. Resultatet visade att maskininlärningsmodellerna Supportvektormaskin och Artificiella Neurala Nätverk visade potential för att kunna användas vid denna typ av matchning, men för att fastställa detta krävs mer träningsdata / It can be hard for a small company with no dedicated HR-role to find suiting recruits. A lack of resources takes a toll on the existing employees and increase stress that further harms recruiting. The goal of this work was to find a solution to automate matching in a recruitment process by suggesting relevant applicants that have previously used Cheffle. There are multiple ways of matching data. In the case of this study, machine learning was used. A prototype was developed. It collected data about a job and its related applicants. The data was then used by the machine learning models Support vector machine and Artificial Neural Network to classify the applicants by how closely they match the job position. The conclusion made in this work is that no model had a precision high enough in its classification to be used in a final implementation. The low precision in classification is likely a result of the small amount of test data available. The result showed that the machine learning models Support vector machine and Artificial Neural Network had potential in this type of matching. To firmly determine this the models would need to be tested with more test data.

As many tasks considering structural design in civil engineering become digitalised, the possibility of creating a more effective workflow increases. The development of computer programs that can handle large amounts of data and assist the decision making during design process increases the requirement of the data management to fully utilize the potential of a digital workflow. The design of reinforcement layout of concrete structures is time demanding and often performed manually. These characteristics of a workflow indicates that it may be suitable to be subject to automation. The aim of this thesis is to highlight the potential and the difficulties of using automated design procedures in civil engineering with focus on reinforcement layout design. Specifically, the selection of straight rebars and their placement within concrete structures has been studied with respect to buildability and the amount of reinforcement used. A computer program has been developed to select rebar diameters and arrangement, satisfying the required amount of reinforcement as well as some of the rules according to the Eurocode standard. In order to find feasible solutions, an optimization of the amount of reinforcement as well as different measures of buildability is performed, using a genetic algorithm. The result from two case studies showed that the program managed to perform tasks similar to an engineer and create design solutions which reduced the amount of reinforcement and the number of rebar types. Furthermore, it was shown that consideration to the identified buildability parameters played an important role in finding an optimal solution. The findings indicate that the design of reinforcement layout may be automated and that a more effective workflow can be achieved. / I takt med att fler delar av projekteringen av anläggningskonstruktioner blir digitaliserade ökar möjligheterna för att effektivisera arbetet. Utvecklandet av datorprogram som kan hantera mycket information och ge stöd till beslutsfattande ställer också krav på hanterandet av denna data för att utnyttja den fulla potentialen av ett digitaliserat arbetsflöde. Arbetsprocessen vid armering av betongkonstruktioner är tidskrävande och utförs idag ofta helt eller delvis för hand. Sådana processer bär karaktärsdrag som tyder på att de är lämpade för automatisering. Målet med studien är att undersöka problematiken kring att automatisera arbetsprocesser vid projektering av anläggningskonstruktioner med inriktning på armering av betongkonstruktioner. Specifikt, så har valet av raka armeringsjärn och dess placering i betongkonstruktioner studerats med avseende på byggbarhet och armeringsmängder. Ett datorprogram har utvecklats för att välja armeringsjärn och dess placering för ett givet behov och ett antal krav som ställs enligt Eurokod. För att hitta en möjlig lösning är problemet formulerat som en optimering av armeringsmängd och olika mått på byggbarhet. Optimeringen genomfördes med en genetisk algoritm. Resultatet från två fallstudier visar att programmet lyckades genomföra konstruktörens arbetsuppgifter och skapa lösningar som minskade mängden använd armering och antalet olika typer av armeringsjärn samtidigt som de identifierade måtten på byggbarhet främjades. Vidare visade resultatet att de identifierade byggbarhetsparametrarna spelade en viktig roll för att finna en optimal lösning. Detta indikerar att det är möjligt att automatisera denna process och att ett effektivare arbetsflöde kan erhållas.

RPA, robotbaserad processautomatisering, är en mjukvaruteknik som används för att automatisera repetitiva regelbaserade arbetsuppgifter. RPA-tekniken börjar bli vanligare för olika verksamheter att införskaffa. Syftet med denna studie är att designa en mjukvarurobot för en ekonomisk verifikation av kundreturer. För att kunna besvara studiens frågeställning har design science forskning använts, som övergripande är en forskningsmetod med riktlinjer för att utveckla och utvärdera artefakter. Det betyder i stora drag att en blandning av litteraturstudier, kvalitativa intervjuer och kreativa metoder tillämpas beroende på vilket steg i design science processen som bearbetas. En processmodell över det ekonomiska händelseförloppet togs fram genom att analysera svaren från intervjuerna, som genomfördes hos tre olika e-handelsföretag, och litteraturstudierna. Artefakten togs fram med hjälp av verktygen Uipath, Oneup och Gmail. Uipath är ett automatiseringsverktyg för RPA-mjukvarurobotar, Oneup är ett webbaserat ekonomisystem och Gmail är en e-posthanterare. Det teoretiska bidraget denna studie har tagit fram är ett fall som inte tidigare finns beskrivet i litteraturen. RPA används ute i praktiken för ekonomisk hantering men tidigare forskning, som beskriver konkreta metoder och principer för att stödja uppsättningen av RPA-mjukvarurobotar, är få. Det praktiska bidraget som studien har tagit fram är en generell prototyp av en mjukvarurobot för hantering av ekonomisk verifikation av kundreturer. Många fördelar som nämns i teorin har hittats ute i praktiken hos de företag som har intervjuats. Artefakten som har tagits fram har en returhanteringsprocess som går att generalisera men implementeringen är beroende av vilket affärssystem som används. Ett förslag på ny forskning är att undersöka de olika RPA-teknikerna för att ta fram en mer standardiserad lösning. / RPA, Robotic Process Automation, is a software technology that is used to automate repetitive rule-based tasks. The technology of RPA is becoming more common for various businesses to acquire. The purpose of this study is to design a software robot for efficient economical verification of customer returns. To be able to answer the study’s problem statement the method of design science research has been used, which is overall a research method with guidelines for developing and evaluating artifacts. This broadly means that a mixture of literature studies, qualitative interviews and creative methods are applied depending on which step in the design science process is being processed. A process model of the economic course of events was developed through the answers from the interviews, which were conducted at three different e-commerce companies, and from the literature studies. The artifact was developed from using the tools Uipath, Oneup and Gmail. Uipath is an automation tool for software robots, Oneup is a web-based economic system and Gmail is an email handler. The theoretical contribution by this study is that it describes something that has not been described in the previous research yet. The practical contribution is a general prototype that manages the economic verification of customer returns. Many advantages that have been mentioned in the theory have also been found in the three companies that were interviewed. The artifact’s return management process can be generalized. However, the artifact’s implementation is dependent on which system that is used. One suggestion for future research would be to investigate the different RPA-techniques to develop a standardized solution. This bachelor thesis will be written in Swedish.