This master thesis examines army officer's view of the social implications of AI within the Swedish Army, as well as what is required of researchers to understand the implications of AI. The thesis is based on an interpretive study of the army officers' narrative and is supported by contemporary research on AI for military use. The theoretical framework includes ideas on social contracts, transrational sentiments, emotions (like love) as meaning making, human life as Holy and bounded rationality. The theme of the Holiness of human life opens up a discussion about the value of trust, hope and love within the activities of the Swedish Army. The analysis describes how the view of AI is partly positive, while simultaneously containing skepticism and fear that technical optimism will lead to a destructive use of it. Participants in the study describe AI's rationality in contrast to human rationality, and war is presented as a non-rational social process. This leads the study to an interpretation of the meaning of the officers distancing and fear towards AI. It addresses the risks of a higher AI usage rate in war, which include; decision makers loss of credibility, devaluation of life and the appearance of war as nonsensical and meaningless, which could contribute to an indifference towards human life and suffering. The conclusion addresses human life as a human responsibility because its meaning and value is socially constructed, the benefits of exploring AI capabilities and the significance of understanding the social culture where the AI is to be used - as it affects the application outcome. / Uppsatsen undersöker arméofficerarens syn på de sociala implikationerna som AI medför inom den militära kontexten, samt vad som krävs av forskare för att förstå implikationerna av AI. Uppsatsen baseras på en tolkningsstudie av armeofficerarnas narrativ. Uppsatsen stöds av forskning kring AI inom militärt bruk i vår samtid. I det teoretiska ramverk ingår teorier kring sociala kontrakt, transrationella upplevelser, känslor som meningsskapande, mänskligt liv som heligt och begränsad rationalitet (bounded rationality). Temat kring människans personliga värde (Helighet) öppnar för en diskussion kring värdet av tillit, hopp och kärlek inom svenska arméns verksamhet. Analysen beskriver hur synen på AI är delvis positiv, och samtidigt innehåller en skepticism och rädsla för att teknisk optimism ska leda till ett destruktivt användande av den. Deltagarna i studien beskriver AIs rationalitet i kontrast till människans, och krig presenteras som en icke-rationell social process. Detta leder studien till en tolkning av vad avståndstagandet och rädslan gentemot AI innebär. Uppsatsen tar upp risker av en högre AI-användningsgrad vid krigets (beslutsfattar)processer. Dessa är bland annat; att beslutsfattaren ska förlora trovärdighet, att liv ska devalveras och att krig ska förefalla oförståeligt och meningslöst, vilket kan bidra till en likgiltighet kring mänskligt liv och lidande. Slutsatsen tar upp att mänskligt liv är ett mänskligt ansvar eftersom mening med och värdet av liv är socialt skapad, att det är gynnsamt att utforska AIs kapacitet samt att kulturen där AI bör framkomma som en betydelsefull aspekt vid utforskandet - eftersom det påverkar beslutsfattandet i sin helhet, tillit mellan soldater, motivationen till och synen på liv.

Tesis por compendio / [ES] Esta tesis doctoral se enmarca en el área de investigación del Departamento de Economía y Ciencias Sociales, y se centra en la perspectiva conductual de la liquidez del mercado. La liquidez que varía en el tiempo y sus problemas relacionados son una de las preocupaciones dominantes en la literatura de microestructura del mercado. El papel crítico de la liquidez del mercado en la ejecución de transacciones o la determinación del rendimiento de la inversión genera inquietudes tanto para académicos como para aquellos que participan en el mercado. Por lo tanto, es necesario desvelar los problemas potenciales que pueden afectar la liquidez del mercado financiero. Esta tesis busca entender la liquidez del mercado y sus problemas relacionados a la luz del comportamiento de los inversores. La perspectiva conductual de la liquidez se examina utilizando información orientada a opiniones en microblogs. La creciente literatura de finanzas conductuales también incluye la autenticidad de los datos de microblogs tanto en la modelización como en la predicción de diversas preocupaciones asociadas con el funcionamiento eficiente de los mercados financieros. Sin embargo, la investigación previa en el ámbito de las finanzas conductuales podría haber pasado por alto algunas implicaciones potenciales de la información orientada a opiniones en microblogs sobre la liquidez del mercado a nivel de mercado y de empresa. Por lo tanto, la tesis pretende ser una aplicación empírica en esta área de investigación. La tesis se lleva a cabo como un compendio de artículos científicos, cuya memoria incluye varios artículos de investigación publicados en revistas indexadas. El primer artículo proporciona información sobre la relación entre el contenido de microblogs y el coste de facilitación de la liquidez. Durante los períodos de negociación, este estudio sugirió que el estado de ánimo de los inversionistas tenía menos influencia en afectar la liquidez que varía en el tiempo y su coste de facilitación. Sin embargo, la información entrante en un día dado fue más influyente para las sesiones de negociación siguientes. Los sentimientos construidos sobre una base de dos días estaban asociados con el costo de facilitación de la liquidez. El segundo articulo aborda las dimensiones de la liquidez del mercado utilizando opiniones de microblogs. Esta investigación reveló que los sentimientos de los inversores en entornos de pesimismo tenían más poder autoritario sobre las dimensiones de la liquidez, incluidos los costes de negociación, la inmediatez de la transacción, la dispersión de precios y el volumen de negociación. Finalmente, el tercer articulo de investigación explora el riesgo sistemático de sentimiento para la liquidez en relación con los datos de microblogs. Este estudio mostró que la liquidez del índice bancario estaba expuesta al riesgo sistemático de sentimiento y liquidez, pero la liquidez del índice de empresas no financieras solo estaba expuesta a un riesgo sistemático de liquidez. Los participantes del mercado impulsados por los sentimientos observados en la plataforma de microblogging pueden no solo influir en la liquidez del mercado, que varía en el tiempo y sus dimensiones, sino que también pueden exponerse al riesgo sistemático para la liquidez dentro de un mercado más amplio. Por lo tanto, se sugiere que la liquidez y sus aspectos relacionados se valoren frente a los problemas de selección adversa en el mercado. Además, la medición de la información entrante en la plataforma de microblogging puede ayudar mejor a los proveedores de liquidez en la construcción de carteras. / [CA] Aquesta tesi doctoral s'emmarca en l'àrea d'investigació del Departament d'Economia i Ciències Socials, i es centra en la perspectiva conductual de la liquiditat del mercat. La liquiditat que varia en el temps i els seus problemes relacionats són una de les preocupacions dominants en la literatura de microestructura del mercat. El paper crític de la liquiditat del mercat en l'execució de transaccions o la determinació del rendiment de la inversió genera inquietuds tant per a acadèmics com per a aquells que participen en el mercat. Per tant, és necessari desvetlar els problemes potencials que poden afectar la liquiditat del mercat financer. Aquesta tesi busca entendre la liquiditat del mercat i els seus problemes relacionats a la llum del comportament dels inversors. La perspectiva conductual de la liquiditat s'examina utilitzant informació orientada a opinions en microblogs. La creixent literatura de finances conductuals també inclou l'autenticitat de les dades de microblogs tant en la modelització com en la predicció de diverses preocupacions associades amb el funcionament eficient dels mercats financers. No obstant això, la recerca prèvia en l'àmbit de les finances conductuals podria haver passat per alt algunes implicacions potencials de la informació orientada a opinions en microblogs sobre la liquiditat del mercat a nivell de mercat i d'empresa. Per tant, la tesi pretén ser una aplicació empírica en aquesta àrea d'investigació. La tesi es duu a terme com a compendi d'articles cientifics, la memòria de la qual inclou diversos articles de recerca publicats en revistes indexades. El primer article proporciona informació sobre la relació entre el contingut de microblogs i el cost de facilitació de la liquiditat. Durant els períodes de negociació, aquest estudi va suggerir que l'estat d'ànim dels inversors tenia menys influència en afectar la liquiditat que varia en el temps i el seu cost de facilitació. No obstant això, la informació entrant en un dia donat era més influent per a les sessions de negociació següents. Els sentiments construïts sobre una base de dos dies estaven associats amb el cost de facilitació de la liquiditat. El segon article aborda les dimensions de la liquiditat del mercat utilitzant opinions de microblogs. Aquesta recerca va revelar que els sentiments dels inversors en entorns de pessimisme tenien més poder autoritari sobre les dimensions de la liquiditat, inclosos els costos de negociació, la immediatesa de la transacció, la dispersió de preus i el volum de negociació. Finalment, el tercer article de recerca explora el risc sistemàtic de sentiment per a la liquiditat en relació amb les dades de microblogs. Aquest estudi va mostrar que la liquiditat de l'índex bancari estava exposada al risc sistemàtic de sentiment i liquiditat, però la liquiditat de l'índex d'empreses no financeres només estava exposada a un risc sistemàtic de liquiditat. Els participants del mercat impulsats pels sentiments observats a la plataforma de microblogging poden no només influir en la liquiditat del mercat, que varia en el temps i les seves dimensions, sinó que també poden exposar-se al risc sistemàtic per a la liquiditat dins d'un mercat més ampli. Per tant, es suggereix que la liquiditat i els seus aspectes relacionats es valoren davant dels problemes de selecció adversa en el mercat. A més, la mesura de la informació entrant a la plataforma de microblogging pot ajudar millor els proveïdors de liquiditat en la construcció de carteres. / [EN] This doctoral dissertation falls in the research area of economic and social sciences department, and focuses on the behavioral perspective of market liquidity. The time-varying liquidity and its related issues are one of the dominant concerns in the market microstructure literature. The critical role of market liquidity in executing the transactions or determining the yield on investment is raising concerns for both academics and those who engage in the trading. There is thus need to unveil the potential issues, that may impact the financial market liquidity. This dissertation seeks to understand market liquidity and its related issues in the light of investors' behavior. The behavioral perspective of liquidity is examined using microblogging-opinionated information. The escalation of behavioral finance literature also comprises the authenticity of microblogging data in both modeling and predicting various concerns associated with the efficient functioning of financial markets. However, previous research in the behavioral finance domain might have ignored a few potential implications of microblogging-opinionated information on market liquidity at the market and firm levels. Therefore, the dissertation aims to be the first empirical attempt in this area of research. The thesis is carried out as a compendium of scientific papers, whose memory includes several research articles published in the indexed journals. The first article provides insights into relationship between microblogging content and liquidity-facilitating cost. During trading periods, this study suggested that investors' mood was less influential in affecting the time-varying liquidity and its providing cost. However, the incoming information on a given day was more influential for following trading sessions. The sentiments built on a two-day basis were associated with the liquidity-facilitating cost. The second article covers the dimensions of market liquidity using microblogging opinions. This research revealed that investor sentiments in environments of pessimism had more authoritative power on liquidity dimensions including the trading costs, transaction immediacy, price dispersion and trading volume. Finally, the third research paper explores the systematic sentiment risk for liquidity in relation to the microblogging data. This study depicted that the bank index liquidity was exposed to the systematic sentiment and liquidity risks, but non-financial firm index liquidity was only exposed to a systematic liquidity risk. The emotion-driven market participants on microblogging platform may not only influence the time-varying market liquidity and its dimensions, but they may also expose to the systematic risk for liquidity withing a broader market. Thus, liquidity and its related aspects are suggested to be priced against the adverse selection issues in the market. Additionally, the measurement of incoming information on microblogging platform may better assist the liquidity providers in the construction of portfolio. / Saleemi, J. (2024). Can Sentiments of Social Media Participants Reflect by Financial Market Liquidity [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/206814 / Compendio

"Mémoire présenté à la Faculté des études supérieures en vue de l'obtention du grade de maîtrise en droit (LL.M.)" / À travers nos observations dans le milieu ambiant de l'environnement des sociétés de personnes (précisément les sociétés en nom collectif, et les «joint venture»), nous identifions plusieurs sources de conflits. Elles forment la toile de fonds de notre problématique. Elles sont parfois d'ordre administratif, financier, socioprofessionnel, moral et même sentimental. Cependant, quelque soit leur origine, force est de constater, qu'elles baignent toutes dans un même océan, l'influence prépondérante du facteur de l' intuitus personae. Dans ce mémoire nous orientons nos recherches vers la résolution des situations conflictuelles liées à l'intuitus personae au sein des sociétés de personnes. Nos recherches pivoteront autour de deux axes principaux: le rôle prépondérant de la personne physique sur les décisions de la société et les conséquences des relations personnelles entre associés. À ce titre, nos véhicules de recherches privilégiés pour aborder les différents chapitres, seront notamment les droits français et québécois, avec des références en temps et au besoin au droit canadien. D'emblée nous écarterons certaines sociétés à faible intuitus personae, non parce qu'elles ne s'accordent pas avec nos pistes de recherches, mais en considération de leur relative importance. Notre sujet étant d'une portée transversale, nous interrogerons en détailla société en nom collectif, et très sommairement les «joint venture», en vertu des principes du droit français et québécois. L'objectif de la première partie est de brosser un tableau succinct de ces différentes sociétés, tout en fixant les projecteurs sur les aspects particuliers du montage des contrats ad hoc. La naissance de ce nouveau contrat crée t-elle une personnalité morale autonome? La réponse à cette problématique sera fondamentale et indispensable pour la compréhension de notre partie II. Nous élargirons notre zone de soupçon, en scrutant des cas de jurisprudence, qui seront d'un support incontestable. La deuxième partie sera consacrée à l'étude de la notion de l'intuitus personae en interaction avec le fonctionnement de la société et avec les tiers. Nous mettrons en évidence les conséquences de la présence de l'intuitus personae et nous ferons ressortir également que les tribunaux se basent sur ces types de relations pour étayer leur jugement. En conclusion, nous démontrerons que les deux considérations, l'intuitus personae, l'intuitus pecuniae, sont essentielles à la vie de la société, elles conduisent à l'intuitus societae. La valeur pécuniaire est indispensable, aux critères personnels et vice versa. Et, nous préciserons que l'importance de l'intuitus personae varie avec la taille de l'entreprise. Nous démontrerons que le succès des sociétés de personnes dépend inévitablement, du montage du contrat de société. Il représente la soupape de sécurité d'un univers quelquefois abstrait.

À travers nos observations dans le milieu ambiant de l'environnement des sociétés de personnes (précisément les sociétés en nom collectif, et les «joint venture»), nous identifions plusieurs sources de conflits. Elles forment la toile de fonds de notre problématique. Elles sont parfois d'ordre administratif, financier, socioprofessionnel, moral et même sentimental. Cependant, quelque soit leur origine, force est de constater, qu'elles baignent toutes dans un même océan, l'influence prépondérante du facteur de l' intuitus personae. Dans ce mémoire nous orientons nos recherches vers la résolution des situations conflictuelles liées à l'intuitus personae au sein des sociétés de personnes. Nos recherches pivoteront autour de deux axes principaux: le rôle prépondérant de la personne physique sur les décisions de la société et les conséquences des relations personnelles entre associés. À ce titre, nos véhicules de recherches privilégiés pour aborder les différents chapitres, seront notamment les droits français et québécois, avec des références en temps et au besoin au droit canadien. D'emblée nous écarterons certaines sociétés à faible intuitus personae, non parce qu'elles ne s'accordent pas avec nos pistes de recherches, mais en considération de leur relative importance. Notre sujet étant d'une portée transversale, nous interrogerons en détailla société en nom collectif, et très sommairement les «joint venture», en vertu des principes du droit français et québécois. L'objectif de la première partie est de brosser un tableau succinct de ces différentes sociétés, tout en fixant les projecteurs sur les aspects particuliers du montage des contrats ad hoc. La naissance de ce nouveau contrat crée t-elle une personnalité morale autonome? La réponse à cette problématique sera fondamentale et indispensable pour la compréhension de notre partie II. Nous élargirons notre zone de soupçon, en scrutant des cas de jurisprudence, qui seront d'un support incontestable. La deuxième partie sera consacrée à l'étude de la notion de l'intuitus personae en interaction avec le fonctionnement de la société et avec les tiers. Nous mettrons en évidence les conséquences de la présence de l'intuitus personae et nous ferons ressortir également que les tribunaux se basent sur ces types de relations pour étayer leur jugement. En conclusion, nous démontrerons que les deux considérations, l'intuitus personae, l'intuitus pecuniae, sont essentielles à la vie de la société, elles conduisent à l'intuitus societae. La valeur pécuniaire est indispensable, aux critères personnels et vice versa. Et, nous préciserons que l'importance de l'intuitus personae varie avec la taille de l'entreprise. Nous démontrerons que le succès des sociétés de personnes dépend inévitablement, du montage du contrat de société. Il représente la soupape de sécurité d'un univers quelquefois abstrait. / "Mémoire présenté à la Faculté des études supérieures en vue de l'obtention du grade de maîtrise en droit (LL.M.)"

La démocratie représentative souffre de nombreuses lacunes qui remettent en question la légitimité même des gouvernements démocratiques modernes. Tandis que la représentation directe pourrait théoriquement éliminer ces incongruités, elle a jusqu'à présent été considérée comme irréalisable en raison de limitations spatio-temporelles. Cette thèse adresse ces problèmes en introduisant le concept de Démocratie Internet - distinct de l’e-démocratie et de l’e-gouvernement existant. La Démocratie Internet consiste à cerner la représentation démocratique de telle manière qu’elle puisse être opérationnalisée par le biais de l’informatique. Pour ce faire, cette thèse remonte d'abord aux problèmes de la démocratie et de la représentation indirecte dans ses principes premiers, et propose une nouvelle approche (structurelle symbiotique) à l'application de l'Internet pour la démocratie. Ensuite, elle montre que la Démocratie Internet peut fonctionner grâce à l'analyse des données collectées passivement sur l'accès et la production de l’information. Enfin, elle offre de nombreuses contributions à l’informatique, qui jusqu’alors était limitée dans la précision de l'analyse des sentiments. La thèse développe une Proposition d’Opinion Asymétrique (AOP) et l’applique à un nouveau concept de ‘Espace des Sentiments’; elle développe également la première base de données assez nuancée pour l'analyse des sentiments; et elle utilise l'Espace de Sentiment afin de développer la méthode de calcul originale «Split-Fit » qui accroît la précision de l’apprentissage automatique. / Representative democracy suffers from numerous shortcomings that are so significant they bring into question the very legitimacy of modern democratic governments. While direct representation might theoretically eliminate these multiple defects, it has until now been considered unworkable due to limitations of space and of time. This thesis addresses these deficiencies by introducing Internet Democracy, which is distinct from existing e-democracy and e-government. Internet Democracy is an operational, computational formulation of democratic representation. To support this contribution, this thesis first derives the problems of democracy and indirect representation from first principles. It then proposes a new approach (the symbiotic structural approach) which applies the Internet to democracy. It then supports the proposition that Internet Democracy can operate through the analysis of passively collected data on information access and on information production (for instance, using sentiment analysis). Finally, it makes numerous topical contributions to computer science based on the observation that sentiment analysis hits a ceiling of accuracy which cannot currently be transcended. These contributions range from suggesting an Asymmetric Opinion Proposition (AOP) and applying this to a Sentiment Space describing the computational structure of sentiment; developing the first extremely fine-grained dataset for sentiment analysis; and applying Sentiment Space to develop the original ‘Split-Fit’ computing method which increases the accuracy of machine learning based Sentiment Analysis.

The dissertation thesis focuses on independent local lists (ILLs) in local elections in the Czech Republic. The research approaches the issue from various views. It studies formation of independent local lists in five specific towns, cities: Brno, Brno, Mnichovo Hradiště, Praha 10, Prachatice a Vodňany. It is related to ILLs: To Live Brno, We Live for Hradiště, the coalition Vlasta, Living Prachatice and the Vodňany for Change. Beside this five case studies, the research is dealing with topic of rising electoral support for ILLs in 27 statutory cities. The dissertation thesis is working with several theoretical concepts such as phenomenon of the cartel party, anti-party sentiments, non-political politics and development of political participation. The thesis is answering the question of how are the ILLs formed in relation to engagement of their representatives in civil society. According to my thesis, organization of civil society are more inclusive and open for participation than political parties. But this participation, outside political institution has its limits. These limits are reasons for forming independent local lists and pursuing political office. The paper also presents a typology of lists that allows for more in depth research and distinction between ILLs and political parties. It is...

The aim of this study was to elaborate the possibilities of sentiment analyzing Swedish news article titles using machine learning approaches and find how the text is best represented in such conditions. Sentiment analysis has traditionally been conducted by part-of-speech tagging and counting word polarities, which performs well for large domains and in absence of large sets of training data. For narrower domains and previously labeled data, supervised learning can be used. The work of this thesis tested the performance of a convolutional neural network and a Support Vector Machine on different sets of data. The data sets were constructed to represent various language features. This included for example a simple unigram bag-of-words model storing word counts, a bigram bag-of-words model to include the ordering of words and an integer vector summary of the title. The study concluded that each of the tested feature sets gave information about the sentiment to various extents. The neural network approach with all feature sets combined performed better than the two annotators of the study. Despite the limited data set, overfitting did not seem to be a problem when using the features together. / Målet med detta arbete var att undersöka möjligheten till sentimentanalys av svenska nyhetsrubriker med hjälp av maskininlärning och förstå hur dessa rubriker bäst representeras. Sentimentanalys har traditionellt använt ordklassmärkning och räknande av ordpolariteter, som fungerar bra för stora domäner där avsaknaden av större uppmärkt träningsdata är stor. För mindre domäner och tidigare uppmärkt data kan övervakat lärande användas. Inom ramen för detta arbete undersöktes ett artificiellt neuronnät med faltning och en stödvektormaskin på olika datamängder. Datamängderna formades för att representera olika språkegenskaper. Detta inkluderade bland annat en enkel ordräkningsmodell, en bigramräkningsmodell och en heltalssummering av generella egenskaper för rubriken. I studien dras slutsatsen att varje datamängd innebar att ny information kunde tillföras i olika stor utsträckning. Det artificiella neuronnätet med alla datamängder tillsammans presterade bättre än de två personer som märkte upp data till denna studie. Trots en begränsad datamängd inträffade verkade inte modellerna övertränas.

La population dans la plupart des sociétés occidentales, y compris, le Canada se diversifie. Cette diversité qu’on pourrait qualifier de super-diversité peut constituer une force pour la cohésion sociale, la construction de la société inclusive et un élément central de l’identité nationale. Cependant, cela suscite également des défis et des préoccupations auprès des pouvoirs politiques, de la communauté scientifique, des médias et de l’opinion publique, quant à la manière dont les immigrants vont s’intégrer dans la société, mais aussi comment les natifs s’adaptent à la présence des immigrants et que tous établissent des relations interculturelles mutuelles. La présente thèse a pour objectif principal d’examiner l’intégration des immigrants dans leur société d’accueil, notamment au Canada. Concrètement, elle vise à (1) examiner les thèmes abordés dans la littérature scientifique sur l’intégration entre 1960 et 2022, leurs interactions et évolutions dans le temps ainsi que leurs répartitions selon les pays et institutions de recherches; (2) examiner les thèmes et les sentiments associés à l’intégration dans la couverture médiatique au Québec et en Ontario entre 1988 et 2022, leurs évolutions dans le temps, et leurs relations avec les facteurs contextuels locaux; (3) analyser les effets de l’origine nationale et du genre sur l’intégration socioculturelle des immigrants au Québec; (4) examiner les liens entre l’intégration sociale et la discrimination perçue et leurs influences sur le sentiment d’appartenance des immigrants au Québec. Les résultats de nos analyses, présentés sous forme de quatre articles scientifiques, s’appuient sur plusieurs données de texte, de données administratives et d’enquêtes quantitatives. Notre premier article vise à synthétiser les résultats des publications scientifiques sur l’intégration afin d’examiner les thèmes étudiés, leurs évolutions et leurs distributions selon les pays. Nous utilisons les données de texte issues des résumés d’articles scientifiques publiés entre 1960 et 2022 dans Web of Science, Scopus et Dimensions. À l’aide de la modélisation thématique structurelle, nous avons identifié 30 principaux thèmes de recherche. Les résultats mettent en évidence plusieurs thèmes couvrant les aspects socio-économique, culturel et politique de l’intégration, la discrimination, la santé, le genre, les politiques d’immigration et d’intégration, les questions démographiques ainsi que d’ordre théorique et méthodologique. Les thèmes sur la théorie de l’intégration et la participation politique ont montré une tendance temporelle à la baisse au fil du temps alors que les thèmes liés au racisme et à la discrimination, à l’identité ethnique, et à l’intégration économique, ont montré une tendance à la hausse. Les analyses bibliométriques révèlent des changements dans les thèmes entre les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada et la Chine ainsi qu’entre les institutions de recherche influentes au fil du temps. Le second article analyse le discours médiatique sur l’immigration et l’intégration des immigrants au Québec et en Ontario de 1988 à 2022. Nous utilisons un ensemble de données de texte d’articles provenant des journaux anglophones de l’Ontario et des journaux francophones du Québec. En utilisant également la modélisation structurelle des thèmes, nous avons identifié 20 thèmes importants dans chaque province. Ensuite, nous avons appliqué l’analyse du sentiment pour calculer les scores de sentiment liés à ces thèmes. En utilisant des modèles longitudinaux, nous avons examiné les effets de la proportion d’immigrants, du taux de chômage et de l’affiliation politique du parti au pouvoir sur les thèmes et les sentiments associés aux thèmes. Les résultats indiquent que le discours sur l’immigration dans chaque province est fortement lié à des thèmes sur l’économie, la diversité et la culture, l’indépendance au Québec, la sécurité, la gouvernance et la politique, les services sociaux, la discrimination et l’aide humanitaire. Alors que les thèmes sur les questions linguistiques et l’indépendance ont connu une augmentation dans le temps au Québec, les thèmes sur la diversité culturelle, l’économie et la discrimination sont restés stables dans les deux provinces entre 1988 et 2022. Parallèlement, les sentiments associés aux thèmes suggèrent une image plus pessimiste de l’immigration et de l’intégration au Québec qu’en Ontario au fil des années. Un résultat intéressant est l’influence des facteurs contextuels locaux tels que l’évolution de la proportion des immigrants, le taux de chômage et l’affiliation politique du parti au pouvoir sur l’évolution des thèmes et des sentiments associés dans chaque province. L’article 3 vise à analyser les écarts de participation culturelle et sportive entre les hommes et les femmes et entre les Canadiens de naissance et les immigrants, tout en explorant comment ces disparités entre hommes et femmes varient selon l’origine nationale des immigrants. À partir d’une enquête réalisée en 2020 sur les trajectoires individuelles et dynamiques de participation des immigrants, des minorités ethnoculturelles, et le reste de la population québécoise, nous trouvons que les immigrants venus d’Afrique sont moins susceptibles de participer aux activités culturelles et sportives que les Canadiens de naissance. Les résultats selon le genre montrent que les femmes participent plus aux activités culturelles et moins aux activités sportives que les hommes. L’effet combiné du genre et de l’origine nationale suggère que les femmes venues d’Afrique, d’Asie/Moyen-Orient et d’Amérique latine/Caraïbes sont désavantagées par rapport aux hommes dans les deux types de participation étudiés. Le quatrième article vise à examiner les effets directs et indirects (via la discrimination perçue) de l’intégration sociale en termes de participation à des activités associatives et sportives sur le sentiment d’appartenance des immigrants au Québec. Nous appliquons 1) les modèles de régression linéaire multiple, 2) une analyse du score de propension et 3) les modèles d’équations structurelles aux mêmes données utilisées dans l’article 3. Les résultats révèlent que la participation à des associations et à des sports améliore de manière significative le sentiment d’appartenance des immigrés, même après correction du biais de sélection. Dans le modèle d’équations structurelles, les résultats montrent que la relation entre la participation associative et sportive, la discrimination perçue et le sentiment d’appartenance est complexe. Plus le niveau de participation à des associations est élevé chez les immigrants, plus ils sont susceptibles de signaler des cas de discrimination. Des résultats similaires sont trouvés, bien que moins prononcés, pour la participation à des sports. Cependant, dans les deux cas, cet effet n’annule pas entièrement l’impact direct et positif de la participation à des associations et à des activités sportives sur le sentiment d’appartenance des immigrants au Québec. Enfin, les résultats montrent un effet plus important pour les immigrants d’Europe/États-Unis et d’Asie/Moyen-Orient que pour ceux d’Afrique ou d’Amérique latine/Caraïbes. Les résultats présentés dans cette thèse peuvent guider les chercheurs, les agences de financement, les décideurs politiques et les gestionnaires de projets en immigration et intégration dans l’allocation appropriée des ressources pour les futures recherches. Ces résultats interpellent également les pouvoirs publics à mettre en place des programmes qui reconnaissent davantage la diversité des rapports sociaux et promeuvent les relations interculturelles dans le quotidien et dans l’entourage local des immigrants avec les Canadiens de naissance. / The population of most Western societies, including Canada, is becoming increasingly diverse. This diversity, which could be described as super-diversity, can be a force for social cohesion, the construction of an inclusive society, and a central element of national identity. However, it also raises challenges and concerns for political authorities, the scientific community, the media, and public opinion, as to how immigrants will integrate into society, but also how native-born people will adapt to the presence of immigrants, and how all will establish mutual intercultural relations. This thesis examines immigrant integration into the host society, particularly in Canada. Specifically, it seeks to (1) examine the topics addressed in the scientific literature on integration between 1960 and 2022, their interactions and evolution over time, and their distribution by countries and research institutions; (2) examine the topics and associated sentiments on integration in media coverage in Quebec and Ontario between 1988 and 2022, their evolution over time, and their relationship with the local contextual factors; (3) analyze the effects of national origin and gender on socio-cultural integration among immigrants in Quebec; (4) examine the relationship between social integration and perceived discrimination and their influence on immigrants’ sense of belonging in Quebec. The results of our analyses, presented as four scientific articles, used several textual and quantitative survey data. Our first article aims to synthesize the results of scientific publications on integration to examine the key topics, their evolution, and distribution by country and research institutions. We use text data from abstracts of scientific articles published between 1960 and 2022 in Web of Science, Scopus, and Dimensions. Using structural topic modeling, we have identified 30 main research topics. The results highlight several topics covering the socio-economic, cultural, and political aspects of integration, discrimination, health, gender, immigration and integration policies, demographic, and theoretical and methodological issues. Topics on integration theory and political participation showed a downward trend over time, while topics related to racism and discrimination, ethnic identity, and economic integration showed an upward trend over time. Bibliometric analyses reveal shifts in topics between the United States, the United Kingdom, Canada, and China, and between influential research institutions over time. The article 2 analyzes media discourse on immigration and immigrant integration in Quebec and Ontario from 1988 to 2022. We use a dataset of article texts from Anglophone newspapers in Ontario and Francophone newspapers in Quebec. Using structural topic modeling, we identified 20 main topics in each province. We then applied sentiment analysis to calculate sentiment scores related to these topics. Using longitudinal models, we examined the effects of the proportion of immigrants, the unemployment rate and political parties on the topics and the sentiments associated with the topics. The results indicate that media in each province discuss about topics on the economy, diversity and culture, Quebec’s independence, security, governance and politics, social services, racism and discrimination, and humanitarian aid. While the topic of Quebec’s independence and linguistic issues increased over time, the topics of cultural diversity, the economy and discrimination remained stable in both provinces between 1988 and 2022. At the same time, sentiments associated with the topics suggest a more pessimistic picture of immigration and integration in Quebec than in Ontario over time. An interesting finding is the power of local contextual factors such as changes in the proportion of immigrants, the unemployment rate, and the political affiliation of the ruling party on the evolution of topics and associated sentiments. Article 3 aims to analyze the gaps in cultural and sports participation between men and women and between native-born Canadians and immigrants while exploring how these disparities between women and men vary by national origin. Based on a survey conducted in 2020 on the trajectories and participation dynamics of immigrants, ethnocultural minorities, and the rest of the Quebec population, we find that immigrants from Africa are less likely to participate in cultural and sports activities than native-born Canadians. On the other hand, there is no difference in participation in these activities between native-born Canadians and immigrants from Europe/the United States, Asia/Middle East, and Latin America/Caribbean. Results by gender show that women participate more in cultural activities and less in sporting activities than men. The combined effect of gender and national origin suggests that women from Africa, Asia/Middle East, and Latin America/Caribbean are less likely to participate in sports activities than men. The fourth article aims to assess the direct and indirect effects (via perceived discrimination) of social integration in terms of participation in associative and sports activities on immigrants’ sense of belonging in Quebec. We apply 1) multiple linear regression models, 2) propensity score analysis, and 3) structural equation models to the same data used in article 3. The results show that participation in associations and sports significantly improves immigrants’ sense of belonging, even after correcting for selection bias. In the structural equation model, the results show a complex relationship between associative and sports participation, perceived discrimination, and a sense of belonging. The higher the level of participation in associations among immigrants, the more likely they are to report discrimination. We found similar results, though less pronounced, for participation in sports. However, in both cases, this effect does not entirely cancel the direct and positive impact of participation in associations and sports activities on immigrants’ sense of belonging to Quebec. Finally, the results show a more substantial effect for immigrants from Europe/United States and Asia/Middle East than those from Africa or Latin America/Caribbean. The results presented in this thesis can guide researchers, funding agencies, policymakers, and immigration and integration project managers in appropriately allocating resources for future research. These results also challenge public authorities to implement programs that better recognize the diversity of social relationships and promote intercultural relations in the everyday and local environments of immigrants and native-born Canadians.

Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones profonds au traitement du langage naturel. Dans le premier article, nous étudions un schéma d’entraînement de réseau de neurones qui élimine la plupart des multiplications en virgule flottante. Cette approche consiste à binariser ou à ternariser les poids dans la propagation en avant et à quantifier les états cachés dans la propagation arrière, ce qui convertit les multiplications en changements de signe et en décalages binaires. Les résultats expérimentaux sur des jeux de données de petite à moyenne taille montrent que cette approche produit des performances encore meilleures que l’approche standard de descente de gradient stochastique, ouvrant la voie à un entraînement des réseaux de neurones rapide et efficace au niveau du matériel. Dans le deuxième article, nous avons proposé un mécanisme structuré d’auto-attention d’enchâssement de phrases qui extrait des représentations interprétables de phrases sous forme matricielle. Nous démontrons des améliorations dans 3 tâches différentes: le profilage de l'auteur, la classification des sentiments et l'implication textuelle. Les résultats expérimentaux montrent que notre modèle génère un gain en performance significatif par rapport aux autres méthodes d’enchâssement de phrases dans les 3 tâches. Dans le troisième article, nous proposons un modèle hiérarchique avec graphe de calcul dynamique, pour les données séquentielles, qui apprend à construire un arbre lors de la lecture de la séquence. Le modèle apprend à créer des connexions de saut adaptatives, ce qui facilitent l'apprentissage des dépendances à long terme en construisant des cellules récurrentes de manière récursive. L’entraînement du réseau peut être fait soit par entraînement supervisée en donnant des structures d’arbres dorés, soit par apprentissage par renforcement. Nous proposons des expériences préliminaires dans 3 tâches différentes: une nouvelle tâche d'évaluation de l'expression mathématique (MEE), une tâche bien connue de la logique propositionnelle et des tâches de modélisation du langage. Les résultats expérimentaux montrent le potentiel de l'approche proposée. Dans le quatrième article, nous proposons une nouvelle méthode d’analyse par circonscription utilisant les réseaux de neurones. Le modèle prédit la structure de l'arbre d'analyse en prédisant un scalaire à valeur réelle, soit la distance syntaxique, pour chaque position de division dans la phrase d'entrée. L'ordre des valeurs relatives de ces distances syntaxiques détermine ensuite la structure de l'arbre d'analyse en spécifiant l'ordre dans lequel les points de division seront sélectionnés, en partitionnant l'entrée de manière récursive et descendante. L’approche proposée obtient une performance compétitive sur le jeu de données Penn Treebank et réalise l’état de l’art sur le jeu de données Chinese Treebank. / This thesis by article consists of four articles which contribute to the field of deep learning, specifically in the acceleration of training through low-precision networks, and the application of deep neural networks on natural language processing. In the first article, we investigate a neural network training scheme that eliminates most of the floating-point multiplications. This approach consists of binarizing or ternarizing the weights in the forward propagation and quantizing the hidden states in the backward propagation, which converts multiplications to sign changes and binary shifts. Experimental results on datasets from small to medium size show that this approach result in even better performance than standard stochastic gradient descent training, paving the way to fast, hardware-friendly training of neural networks. In the second article, we proposed a structured self-attentive sentence embedding that extracts interpretable sentence representations in matrix form. We demonstrate improvements on 3 different tasks: author profiling, sentiment classification and textual entailment. Experimental results show that our model yields a significant performance gain compared to other sentence embedding methods in all of the 3 tasks. In the third article, we propose a hierarchical model with dynamical computation graph for sequential data that learns to construct a tree while reading the sequence. The model learns to create adaptive skip-connections that ease the learning of long-term dependencies through constructing recurrent cells in a recursive manner. The training of the network can either be supervised training by giving golden tree structures, or through reinforcement learning. We provide preliminary experiments in 3 different tasks: a novel Math Expression Evaluation (MEE) task, a well-known propositional logic task, and language modelling tasks. Experimental results show the potential of the proposed approach. In the fourth article, we propose a novel constituency parsing method with neural networks. The model predicts the parse tree structure by predicting a real valued scalar, named syntactic distance, for each split position in the input sentence. The order of the relative values of these syntactic distances then determine the parse tree structure by specifying the order in which the split points will be selected, recursively partitioning the input, in a top-down fashion. Our proposed approach was demonstrated with competitive performance on Penn Treebank dataset, and the state-of-the-art performance on Chinese Treebank dataset.