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51	安全多方計算協定描述語言之設計與實作 / A Protocol Description Language for Secure Multi-Party Computation 黃文楷, Huang, Wen Kai Unknown Date (has links) 安全多方計算的研究主要是針對在分散環境下的兩造(或多方)之間，如何在不透露彼此私有的資料的情況下，計算一個約定函數的問題，並要確保除了計算結果及其可能推導出的資訊，不會洩漏額外的私有資料。依此設計出來的函數算法，稱為安全的多方計算協定(protocol)。過去兩年本實驗室根據一套基於向量內積運算(scalar product)發展出的安全多方計算方法，設計了一個雛型的分散式系統框架，開發了一套符合其安全要求的常用算數運算函數庫。但目前個別的應用問題在此系統上發展安全協定的程式時，使用者必須相當熟悉其架構與程式庫細節，才能開發所需程式，造成推廣上的障礙。有鑑於此，本論文採用領域專屬語言(domain-specific language)的方法與技術，針對一般安全多方協定程式的特徵來進行歸納與分析，找出協助其表達計算步驟的適當抽象機制，並在設計上訂定了以下目標： 1. 設計一高階語言用以描述多方安全計算，以提供使用者撰寫安全多方計算程式。 2. 檢查並確保使用者撰寫的程式不會有資訊洩漏。 3. 多方安全運算執行上能保持一定的效率。 4. 建立多方安全計算的運算流程，讓PDL與現有的運作環境配合，達到各伺服器合作運行多方安全計算的目的。朝向這四個目標發展出一套協定描述語言與其編譯器。以便與SMC-Protocol以及其環境合作，協助領域專家以更簡便的方式來設計與實驗更多的安全多方協定。我們稱此語言為多方安全計算協定描述語言(Protocol Description Language, PDL)。 / Protocols for secure multi-party computation (SMC) allow participants to share a computation while each party learns only what can be inferred from their own inputs and the output of the computation. In the past two years, we developed an SMC implementation framework for both integers and floating numbers which comprises a set of arithmetic operations that manipulate secret values among involved parties using the scalar product protocol as the basis. Such a library of arithmetic operations is call building blocks. But using this library is not easy. To solve individual SMC problem, programmer should knowing the given framework and protocol detail very well. This difficulty makes them won't consider this framework while facing the need of SMC. To ease the writing of more complex user-defined protocols, using the technique of domain-specific language, this thesis analysis the general needs of SMC, develop a domain-specific language of SMC, and implement a compiler that coverts this language to SMC code, which is executable code composed of the protocols of given framework. We called this language Protocol Description Language, PDL. 安全多方計算隱私保護領域專屬語言靜態分析 Secure multi-party computation privacy protection domain-specific language static analysis
52	Towards better privacy preservation by detecting personal events in photos shared within online social networks / Vers une meilleure protection de la vie privée par la détection d'événements dans les photos partagées sur les réseaux sociaux Raad, Eliana 04 December 2015 (has links) De nos jours, les réseaux sociaux ont considérablement changé la façon dont les personnes prennent des photos qu’importe le lieu, le moment, le contexte. Plus que 500 millions de photos sont partagées chaque jour sur les réseaux sociaux, auxquelles on peut ajouter les 200 millions de vidéos échangées en ligne chaque minute. Plus particulièrement, avec la démocratisation des smartphones, les utilisateurs de réseaux sociaux partagent instantanément les photos qu’ils prennent lors des divers événements de leur vie, leurs voyages, leurs aventures, etc. Partager ce type de données présente un danger pour la vie privée des utilisateurs et les expose ensuite à une surveillance grandissante. Ajouté à cela, aujourd’hui de nouvelles techniques permettent de combiner les données provenant de plusieurs sources entre elles de façon jamais possible auparavant. Cependant, la plupart des utilisateurs des réseaux sociaux ne se rendent même pas compte de la quantité incroyable de données très personnelles que les photos peuvent renfermer sur eux et sur leurs activités (par exemple, le cas du cyberharcèlement). Cela peut encore rendre plus difficile la possibilité de garder l’anonymat sur Internet dans de nombreuses situations où une certaine discrétion est essentielle (politique, lutte contre la fraude, critiques diverses, etc.).Ainsi, le but de ce travail est de fournir une mesure de protection de la vie privée, visant à identifier la quantité d’information qui permettrait de ré-identifier une personne en utilisant ses informations personnelles accessibles en ligne. Premièrement, nous fournissons un framework capable de mesurer le risque éventuel de ré-identification des personnes et d’assainir les documents multimédias destinés à être publiés et partagés. Deuxièmement, nous proposons une nouvelle approche pour enrichir le profil de l’utilisateur dont on souhaite préserver l’anonymat. Pour cela, nous exploitons les évènements personnels à partir des publications des utilisateurs et celles partagées par leurs contacts sur leur réseau social. Plus précisément, notre approche permet de détecter et lier les évènements élémentaires des personnes en utilisant les photos (et leurs métadonnées) partagées au sein de leur réseau social. Nous décrivons les expérimentations que nous avons menées sur des jeux de données réelles et synthétiques. Les résultats montrent l’efficacité de nos différentes contributions. / Today, social networking has considerably changed why people are taking pictures all the time everywhere they go. More than 500 million photos are uploaded and shared every day, along with more than 200 hours of videos every minute. More particularly, with the ubiquity of smartphones, social network users are now taking photos of events in their lives, travels, experiences, etc. and instantly uploading them online. Such public data sharing puts at risk the users’ privacy and expose them to a surveillance that is growing at a very rapid rate. Furthermore, new techniques are used today to extract publicly shared data and combine it with other data in ways never before thought possible. However, social networks users do not realize the wealth of information gathered from image data and which could be used to track all their activities at every moment (e.g., the case of cyberstalking). Therefore, in many situations (such as politics, fraud fighting and cultural critics, etc.), it becomes extremely hard to maintain individuals’ anonymity when the authors of the published data need to remain anonymous.Thus, the aim of this work is to provide a privacy-preserving constraint (de-linkability) to bound the amount of information that can be used to re-identify individuals using online profile information. Firstly, we provide a framework able to quantify the re-identification threat and sanitize multimedia documents to be published and shared. Secondly, we propose a new approach to enrich the profile information of the individuals to protect. Therefore, we exploit personal events in the individuals’ own posts as well as those shared by their friends/contacts. Specifically, our approach is able to detect and link users’ elementary events using photos (and related metadata) shared within their online social networks. A prototype has been implemented and several experiments have been conducted in this work to validate our different contributions. Cyber sécurité Protection de la vie privée Anonymisation Réseaux sociaux Détection d’évènements Regroupement d’images Identité numérique Relations entre les évènements Métadonnées Analyse de données Cybersecurity Privacy protection Anonymization Online social networks Event detection Image clustering Online identity Event relations Metadata Data analysis 005.1
53	Privacy-preserving spectrum sharing / Un partage de spectre préservant la confidentialité Ben-Mosbah, Azza 24 May 2017 (has links) Les bandes des fréquences, telles qu'elles sont aménagées aujourd'hui, sont statiquement allouées. Afin d'améliorer la productivité et l'efficacité de l'utilisation du spectre, une nouvelle approche a été proposée : le "partage dynamique du spectre". Les régulateurs, les industriels et les scientifiques ont examiné le partage des bandes fédérales entre les détenteurs de licences (utilisateurs primaires) et les nouveaux entrants (utilisateurs secondaires). La nature d'un tel partage peut faciliter les attaques d'inférence et mettre en péril les paramètres opérationnels des utilisateurs primaires. Par conséquent, le but de cette thèse est d'améliorer la confidentialité des utilisateurs primaires tout en permettant un accès secondaire au spectre. Premièrement, nous présentons une brève description des règles de partage et des exigences en termes de confidentialité dans les bandes fédérales. Nous étudions également les techniques de conservation de confidentialité (obscurcissement) proposées dans les domaines d'exploration et d'édition de données pour contrecarrer les attaques d'inférence. Ensuite, nous proposons et mettons en œuvre notre approche pour protéger la fréquence et la localisation opérationnelles contre les attaques d'inférence. La première partie étudie la protection de la fréquence opérationnelle en utilisant un obscurcissement inhérent et explicite pour préserver la confidentialité. La deuxième partie traite la protection de la localisation opérationnelle en utilisant la confiance comme principale contre-mesure pour identifier et atténuer un risque d'inférence. Enfin, nous présentons un cadre axé sur les risques qui résume notre travail et s'adapte à d'autres approches de protection de la confidentialité. Ce travail est soutenu par des modèles, des simulations et des résultats qui focalisent sur l'importance de quantifier les techniques de préservation de la confidentialité et d'analyser le compromis entre la protection de la confidentialité et l'efficacité du partage du spectre / Radio frequencies, as currently allocated, are statically managed. Spectrum sharing between commercial users and incumbent users in the Federal bands has been considered by regulators, industry, and academia as a great way to enhance productivity and effectiveness in spectrum use. However, allowing secondary users to share frequency bands with sensitive government incumbent users creates new privacy threats in the form of inference attacks. Therefore, the aim of this thesis is to enhance the privacy of the incumbent while allowing secondary access to the spectrum. First, we present a brief description of different sharing regulations and privacy requirements in Federal bands. We also survey the privacy-preserving techniques (i.e., obfuscation) proposed in data mining and publishing to thwart inference attacks. Next, we propose and implement our approach to protect the operational frequency and location of the incumbent operations from inferences. We follow with research on frequency protection using inherent and explicit obfuscation to preserve the incumbent's privacy. Then, we address location protection using trust as the main countermeasure to identify and mitigate an inference risk. Finally, we present a risk-based framework that integrates our work and accommodates other privacy-preserving approaches. This work is supported with models, simulations and results that showcase our work and quantify the importance of evaluating privacy-preserving techniques and analyzing the trade-off between privacy protection and spectrum efficiency Partage du spectre Détenteur de licence fédéral Utilisateurs secondaires commerciaux Attaque d'inférence Sécurité opérationnelle Protection de la confidentialité Offuscation Gestion de confiance Efficacité du spectre Spectrum sharing Federal incumbent Commercial secondary users Inference attack Operational security Privacy protection Obfuscation Trust management Spectrum efficiency
54	Kodanonymisering vid integration med ChatGPT : Säkrare ChatGPT-användning med en kodanonymiseringsapplikation / Code anonymization when integrating with ChatGPT : Safer ChatGPT usage with a code anonymization application Azizi, Faruk January 2023 (has links) Denna avhandling studerar området av kodanonymisering inom programvaruutveckling, med fokus på att skydda känslig källkod i en alltmer digitaliserad och AI-integrerad värld. Huvudproblemen som avhandlingen adresserar är de tekniska och säkerhetsmässiga utmaningarna som uppstår när källkod behöver skyddas, samtidigt som den ska vara tillgänglig för AI-baserade analysverktyg som ChatGPT. I denna avhandling presenteras utvecklingen av en applikation vars mål är att anonymisera källkod, för att skydda känslig information samtidigt som den möjliggör säker interaktion med AI. För att lösa dessa utmaningar har Roslyn API använts i kombination med anpassade identifieringsalgoritmer för att analysera och bearbeta C#-källkod, vilket säkerställer en balans mellan anonymisering och bevarande av kodens funktionalitet. Roslyn API är en del av Microsofts .NET-kompilatorplattform som tillhandahåller rika funktioner för kodanalys och transformation, vilket möjliggör omvandling av C#-källkod till ett detaljerat syntaxträd för inspektion och manipulering av kodstrukturer. Resultaten av projektet visar att den utvecklade applikationen framgångsrikt anonymiserar variabel-, klass- och metodnamn, samtidigt som den bibehåller källkodens logiska struktur. Dess integration med ChatGPT förbättrar användarupplevelsen genom att erbjuda interaktiva dialoger för analys och assistans, vilket gör den till en värdefull resurs för utvecklare. Framtida arbete inkluderar utvidgning av applikationen för att stödja fler programmeringsspråk och utveckling av användaranpassade konfigurationer för att ytterligare förbättra användarvänligheten och effektiviteten. / This thesis addresses the area of code anonymization in software development, with a focus on protecting sensitive source code in an increasingly digitized and AI-integrated world. The main problems that the thesis addresses are the technical and security challenges that arise when source code needs to be protected, while being accessible to AI-based analysis tools such as ChatGPT. This thesis presents the development of an application whose goal is to anonymize source code, in order to protect sensitive information while enabling safe interaction with AI. To solve these challenges, the Roslyn API has been used in combination with customized identification algorithms to analyze and process C# source code, ensuring a balance between anonymization and preservation of the code's functionality. The Roslyn API is part of Microsoft's .NET compiler platform that provides rich code analysis and transformation capabilities, enabling the transformation of C# source code into a detailed syntax tree for code structure inspection and manipulation.The results of the project show that the developed application successfully anonymizes variable, class, and method names, while maintaining the logical structure of the source code. Its integration with ChatGPT enhances the user experience by providing interactive dialogues for analysis and assistance, making it a valuable resource for developers. Future work includes extending the application to support more programming languages and developing customized configurations to further improve ease of use and efficiency. Code anonymization Data anonymization ChatGPT AI Anonymization information sanitization privacy protection Kodanonymisering Dataanonymisering ChatGPT AI Anonymisering informationssanering integritetsskydd Computer Sciences Datavetenskap (datalogi) Computer Engineering Datorteknik Software Engineering Programvaruteknik Computer Engineering Datorteknik
55	Das Schengener Informationssystem / unter besonderer Berücksichtigung der Vereinbarkeit einer verdeckten Registrierung nach Art. 99 SDÜ mit Art. 8 der Charta der Grundrechte der Europäischen Union / The Schengen Information System / with special consideration to the compatibility of discreet surveillance according to Art. 99 Convention Implementing the Schengen Agreement with Art. 8 Charter of Fundamental Rights of the European Union Schindehütte, Alexandra 04 June 2013 (has links) Hauptgegenstand der Arbeit ist das Schengener Informationssystem der ersten Generation, SIS. Dargestellt werden zunächst der Weg zu einem elektronischen europaweiten Fahndungssystem, die rechtlichen Rahmenbedingungen dieses Fahndungssystems und seine Funktionsweise. Daran anschließend folgt die Prüfung der Verletzung des Demokratieprinzips beim Zustandekommen des Schengener Durchführungsübereinkommens und bei seiner Transformation in innerstaatliches Recht. Weitere Prüfungspunkte sind die Notwendigkeit eines Gesetzes nach Art. 24 Abs. 1 Grundgesetz bei der Umsetzung in innerstaatliches Recht sowie die Vereinbarkeit der Fahndungskategorie der Verdeckten Registrierung nach Art. 99 Schengener Durchführungsübereinkommen mit Art. 8 der Europäischen Grundrechte-Charta. Während in der Arbeit eine Verletzung von Demokratieprinzip und Art. 24 Absatz 1 Grundgesetz nicht festgestellt werden kann, bestehen im Hinblick auf die Vereinbarkeit mit Art. 8 der Europäischen Grundrechte-Charta unter verschiedenen Gesichtspunkten durchgreifende Bedenken. Die Arbeit schließt mit einem Ausblick auf das Schengener Informationssystem der zweiten Generation, SIS II, sowie einer Zusammenfassung und einer Bewertung ab. 340 Schengener Informationssystem SIS SIS II Demokratieprinzip Art. 24 Grundgesetz Art. 99 SDÜ Art. 8 Charta der Grundrechte der EU Datenschutz Schengen Information System SIS SIS II Principle of democracy Art. 24 Basic Law Privacy protection Rechtswissenschaften (PPN621306584)
56	Wi-Fi tracking : Fingerprinting attacks and counter-measures / Traçage Wi-Fi : Attaques par prise d'empreinte et contre-mesures Matte, Célestin 07 December 2017 (has links) Le récent développement des appareils portatifs possédant une interface Wi-Fi (smartphones, tablettes et « wearables ») s'accompagne d'une menace sur la vie privée de leurs utilisateurs, et sur la société toute entière. Ces appareils émettent en continu des signaux pouvant être capturés par un attaquant passif, à l'aide de matériel peu coûteux et de connaissances basiques. Ces signaux contiennent un identifiant unique appelé l'adresse MAC. Pour faire face à cette menace, les acteurs du secteur déploient actuellement une contre-mesure sur les appareils récents: le changement aléatoire de l'adresse MAC. Malheureusement, nous montrons que cette mesure, dans son état actuel, n'est pas suffisante pour empêcher le traçage des appareils. Pour cela, nous introduisons plusieurs attaques basées sur le contenu et la répartition temporelle des signaux. En complément, nous étudions les implémentations du changement aléatoire de l'adresse MAC sur des appareils récents, et trouvons un certain nombre de manquements limitant l'efficacité de ces implémentations à prévenir le traçage. En parallèle, nous effectuons deux études de terrain. La première s'attaque au développement des acteurs exploitant les problèmes cités plus haut afin d'installer des systèmes de traçage basés sur le Wi-Fi. Nous listons certaines de ces installations et examinons plusieurs aspects de ces systèmes : leur régulation, les implications en terme de vie privée, les questions de consentement et leur acceptation par le public. La seconde étude concerne la progression du changement aléatoire d'adresse MAC dans la population des appareils. Finalement, nous présentons deux outils : le premier est un système de traçage expérimental développé pour effectuer des tests et sensibiliser le public aux problèmes de vie privée liés à de tels systèmes. Le second estime l'unicité d'un appareil en se basant sur le contenu des signaux qu'il émet, même si leur identifiant est modifié. / The recent spread of everyday-carried Wi-Fi-enabled devices (smartphones, tablets and wearable devices) comes with a privacy threat to their owner, and to society as a whole. These devices continuously emit signals which can be captured by a passive attacker using cheap hardware and basic knowledge. These signals contain a unique identifier, called the MAC address. To mitigate the threat, device vendors are currently deploying a countermeasure on new devices: MAC address randomization. Unfortunately, we show that this mitigation, in its current state, is insufficient to prevent tracking. To do so, we introduce several attacks, based on the content and the timing of emitted signals. In complement, we study implementations of MAC address randomization in some recent devices, and find a number of shortcomings limiting the efficiency of these implementations at preventing device tracking. At the same time, we perform two real-world studies. The first one considers the development of actors exploiting this issue to install Wi-Fi tracking systems. We list some real-world installations and discuss their various aspects, including regulation, privacy implications, consent and public acceptance. The second one deals with the spread of MAC address randomization in the devices population. Finally, we present two tools: an experimental Wi-Fi tracking system for testing and public awareness raising purpose, and a tool estimating the uniqueness of a device based on the content of its emitted signals even if the identifier is randomized. Télécommunications Communication sans fil Réseau WIFI Adresse MAC - Media Access Control Vie Privée Prise d'empreintes Changement aléatoire d'adresse MAC Captation d'adresse MAC Telecommunications Wireless communication Privacy protection Fingerprinting MAC adress randomization MAC adress tracking 621.384 507 2
57	競爭法上使用者數據之應有定位與可能造成之衝擊 / The Role of User’s Data and Its Possible Impact for Competition Law 張媛筑 Unknown Date (has links) 數位時代孕育大數據技術的發展並帶動產業的創新，使用者數據的運用也日益活躍於商業領域，並分別為消費者與事業帶來便利的生活與競爭優勢。然而蒐集、處理、運用等數據價值鏈活動對於市場競爭造成相當的影響，也成為事業為反競爭行為的誘因，而引起競爭法的關注，多國競爭執法機關亦已陸續展開調查或進行相關研究。由於使用者數據涉及個人資訊隱私，更因其係產業創新的動力之一，從而競爭法管制的合適性與必要性一直為爭議性議題，後續延伸出對於現有競爭法架構的相容性疑義。本文透過文獻與案例分析，從使用者數據的特色出發，探討使用者數據於競爭法框架下之爭議，包含與隱私法規的競合問題及衝擊現行制度之因應方式。基於競爭法適度管制的觀點，提出可能評估市場力量的方式與使用者數據可能形成的限制競爭或不公平競爭之風險類型。冀望對於我國公平交易法就此議題之剖析與因應有所助益，迎接數據經濟的浪潮。 / Big data analytics technology evolves rapidly and enhances the pace of the innovation of industries in the digital era. Utilizing user data, which is a sort of valuable assets, becomes more popular in business. The new technology brings consumers fitted products and convenience and creates competitive advantages to firms. However, collecting, processing and analyzing large sets of user data not only benefit the entities in the market but also impact market competition. Competition agencies around the world have engaged in related investigations and research on data and competition. The mainly concerns are whether the amount of user data may build a barrier to entry, and whether firms which control user data in a massive amount or essential to competition may have incentives to abuse their market power to foreclose marker. Moreover, because user data is one factor of fostering innovation and has a strong correlation with privacy, the suitability and the necessity of competition law to regulate data issue is still controversial. If competition law intervenes, we should further consider how to adapt it to the present regulation. By reviewing academic literature and practical cases, this thesis begins with the introduction of characteristics of user data, followed by the analysis of the controversy concerning user data under the framework of competition law, including the trade-off between it and privacy laws and possible adjustment to the present framework. This paper also discusses the way to assess market power and specific types of anticompetitive and unfair competition behaviors. Finally, this thesis concludes with a short remark. Hopefully it can provide some references for further discussion on this issue under the Fair Trade Act in Taiwan. 使用者數據隱私保護市場競爭管制競爭優勢參進障礙市場力量反競爭行為 User data Privacy protection Competition regulation Competitive advantage Entry barriers Market power Anti-Competitive behavior
58	Ochrana osobnosti v kontinentálním pojetí a common law / Protection of personal rights in continental system and common law Ondřejová, Eva January 2016 (has links) With the increased global infringement of personal rights, it is necessary to be aware of the protection in the different legal systems, especially Anglo-American. Even if the consequences are to be felt in the domestic legal order, the enforceability is recognized under the foreign legal order. The protection is worldwide and through the case law from the European Court of Human Rights the two legal systems - Common law and the Civil Law are penetrating the legislation and the case law in respect of the institute of the protection of personal rights. The doctorate thesis presents the complex introduction to the area of protection of personal rights in the Common law, especially in English law, Commonwealth countries and USA that has not been presented yet for the Czech legal professionals. The thesis explains theoretical concept of the Common law and its background for the purpose of explanation of differences of examined legal orders. The institute is explained on the key historical case law that led to establish the Common law principles. The thesis uses the current and topical legal cases and problems that the orders face in the 21st Century.
59	Försäkringsskydd för skadeståndsansvar vid dataskyddsöverträdelser : En undersökning av försäkringsvillkorens omfattning och eventuella begränsningar i förhållande till art. 82 GDPR och grupptalan / Insurance coverage for liability in case of data protection breaches : An investigation into the extent and potential limitations of insurance terms in relation to art. 82 GDPR and class action lawsuits Nahlbom, Robin January 2024 (has links) I uppsatsen utreds försäkringsskyddet för skadeståndsansvar vid dataskyddsöverträdelser. GDPR är den centrala regleringen för personuppgiftsbehandling och fastställer ett antal principer som måste upprätthållas för att den ansvarige ska få behandla personuppgifter. Bryter den ansvarige mot förordningens principer har den registrerade rätt att kräva skadestånd enligt art. 82.1 GDPR. Förordningen fastställer tre kumulativa krav som måste vara uppfyllda för att skadeståndsskyldighet ska föreligga. Det innefattar att en överträdelse av GDPR har skett, att materiell eller immateriell skada till följd av denna överträdelse har uppstått och att det föreligger ett orsakssamband mellan skadan och överträdelsen. Förordningen innehåller även en bestämmelse som tar över medlemsstaternas nationella skadeståndsrättsliga bestämmelser, vilket innebär att GDPR ska tillämpas enligt sin ordalydelse och att de kumulativa kraven enligt art. 82.1 GDPR måste följas. Det innebär att nationella skadeståndsrättsliga begrepp inte bör jämställas med begrepp som framgår av art. 82.1 GDPR eftersom begreppen har tillkommit i en helt annan kontext. Exempelvis översätts i vissa fall materiella och immateriella skador till ekonomiska och ideella skador. Begreppen är inte synonyma och bör inte tillställas samma betydelse eftersom terminologin i art. 82.1 GDPR kan misstolkas. Försäkringsvillkoren som reglerar skadeståndsskyldigheten för dataskyddsöverträdelser och som även hänvisar till art. 82.1 GDPR, innehåller i vissa fall nationella skadeståndsrättsliga begrepp och även andra begrepp som inte framgår av förordningen. Det kan leda till att kongruensen mellan villkorens utformning och förordningens ordalydelse medför tolkningsproblematik vid bedömning om skadeståndsskyldighet föreligger. Därför bör försäkringsvillkoren endast innehålla sådan terminologi som framgår av art. 82.1 GDPR. Dataskyddsöverträdelser medför oftast att en stor grupp människor lider skada varför förordningen tillåter registrerade att föra grupptalan med hjälp av en ideell organisation enligt art. 80 GDPR. Teoretiskt sett kan skadeståndsbeloppen bli högre än försäkringsbeloppen varför det i sådana fall saknas ett försäkringsskydd för grupptalan för den personuppgiftsansvarige. Försäkringsvillkoren anger däremot ingenting om att försäkringen inte täcker ett sådant anspråk. Därmed ställs försäkringsbolagen inför utmaningen att hantera sådana anspråk, varför försäkringen bör uppdateras för att möta skadestånd i en grupptalan vid dataskyddsöverträdelser. / The essay investigates insurance coverage for liability for damages in the event of data protection breaches. GDPR is the central regulation for the processing of personal data and establishes a number of principles that must be upheld for the data controller to process personal data. If the data controller breaches the principles of the regulation, the data subject has the right to claim damages under Art. 82.1 GDPR. The regulation sets out three cumulative requirements that must be met for liability for damages to arise. This includes that a breach of the GDPR has occurred, that material or immaterial damage as a result of this breach has arisen, and that there is a causal link between the damage and the breach. The regulation also includes a provision that supersedes the national tort law provisions of Member States, which means that the GDPR shall be applied according to its wording and that the cumulative requirements under Art. 82.1 GDPR must be followed. This means that national tort law concepts should not be equated with concepts as set out in Art. 82.1 GDPR as the concepts have arisen in a completely different context. For example, in some cases, material and immaterial damages are translated into economic and non-economic damages. The concepts are not synonymous and should not be attributed the same meaning as the terminology in Art. 82.1 GDPR can be misinterpreted. The insurance terms and conditions that regulate liability for damages in the event of data protection breaches and also refer to Art. 82.1 GDPR, in some cases contain national tort law concepts and other concepts that are not evident in the regulation. This may lead to a lack of congruence between the wording of the terms and conditions and the wording of the regulation, resulting in interpretation issues when assessing whether liability for damages exists. Therefore, the insurance terms and conditions should only contain terminology as set out in Art. 82.1 GDPR. Data protection breaches usually result in harm to a large group of people, which is why the regulation allows data subjects to bring a collective action with the assistance of a not-for-profit organization under Art. 80 GDPR. Theoretically, damages awarded may exceed insurance coverage, which means there is no insurance coverage for collective actions for the data controller in such cases. However, the insurance terms and conditions do not specify that the insurance does not cover such a claim. Therefore, insurance companies are faced with the challenge of handling such claims, which is why the insurance should be updated to cover damages in a collective action in the event of data protection breaches. GDPR General Data Protection Regulation protection Insurances breach insurance Class action lawsuit terms and conditions Personal data Personal data protection Registered Privacy protection Insurance coverage sum insured Damages compensation Tort law Material damages Immaterial damages Violation Economic loss Insurance company European Union Personal Data Act Data integrity Confidentiality Confidentiality protection Information protection Personal data protection Insurance contract Liability for damages Data controller DPO Data processor Compensation for damages Claim for damages Insurance coverage Principles Data protection principles Compliance Insurance compensation Tort law Regulation Directive Law Swedish Authority for Privacy Protection Data protection officer European Data Protection Board Article 29 workgroup Article Article 82 Data controller responsibility Sanctions Administrative fines Data Protection Directive Artikel 82 GDPR Dataskydd Försäkring Försäkringar Databrottsförsäkring Grupptalan Försäkringsvillkor Personuppgift Personuppgifter Personuppgiftsskydd Registrerad Registrerade Integritetsskydd Försäkringsbelopp Skadestånd Skadeståndslag Materiell Immateriell Kränkning Förmögenhetsskada Försäkringsbolag Dataskyddsförordningen EU Personuppgiftslag Dataintegritet Sekretess Sekretessskydd Informationsskydd Personuppgiftsskydd Försäkringsavtal Skadeståndsskyldighet Skadeståndsansvar Personuppgiftsansvarig Personuppgiftsbiträde Skadeståndsersättning Skadeståndskrav Försäkringsskydd Principer Dataskyddsprinciper Regelefterlevnad Försäkringsersättning Skadeståndslagen Förordning Direktiv Lag Integritetsskyddsmyndigheten IMY Dataskyddsombud Data EDPB Artikel 82 Personuppgiftsansvar Sanktioner Sanktionsavgifter Dataskyddsdirektivet DPO Artikel 82 GDPR Artikel 82 Europeiska unionen Law and Society Juridik och samhälle

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