Characterization of an ancestral territory of the indigenous community of Macedonia was performed (Colombian Amazon located 57 km upstream from Leticia); through the cultural maps analysis obtained of ethnographic methodology based on social mapping and one analysis through intersubjective processes of consensus.As a result, georeferenced maps that generate an approximation of non-places that give access to shamanistic macro-space were obtained, which in turn is used to generate a local cultural revaluation that encourage glocalization  processes in the context of globalization. / Se realizó una caracterización ancestral del territorio de la comunidad indígena de Macedonia (Amazonas Colombiano ubicada a 57 km de Leticia río arriba); a partir del análisis de mapas culturales obtenidos de una metodología etnográfica sustentada en cartografía social y un análisis a través de procesos intersubjetivos de consensualización. Como resultado se obtuvieron mapas georreferenciados que generan una aproximación a los no lugares que dan acceso al macroespacio chamanístico, lo que a su vez sirve para generar una revalorización cultural local que fomentaría procesos de glocalización en el marco de la globalización.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T10:08:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 276060.pdf: 3367862 bytes, checksum: 502d9a0aa3d9d4e05e43268da8a75f1b (MD5) / Objetivou-se avaliar a qualidade posicional e geométrica das imagens de alta resolução disponibilizadas pelo Google Earth, utilizando como referência um mapeamento em escala 1/2.000 do município de Barbacena-MG. Em seguida, verificou-se a possibilidade da utilização das imagens do Google Earth como fontes de dados para a produção de mapas, definindo, nesse caso, seus tipos e a resolução versus escala, apontando fatores limitantes e excludentes no uso dessas imagens para fins de mapeamento. Os testes realizados demonstraram eficiência ao ilustrarem numericamente a realidade geométrica e posicional da imagem avaliada presente no banco de dados do Google Earth. A partir das análises, foi elaborada uma proposta metodológica contendo procedimentos e recomendações para a utilização consciente e responsável das imagens do Google Earth, além de considerações a respeito de suas limitações. / The objective of this Thesis was evaluate the positional and geometric quality of high-resolution images provided by Google Earth system, using as reference a cadastral mapping 1/2000 scale from the city of Barbacena, state of Minas Gerais, Brazil. Afterwards, it was verified the possibility of using images from Google Earth as data sources for maps production, in this case, defining their types and the resolution versus scale, indicating the limiting and excluding factors of using these images for mapping. The tests conducted in this research proved to be efficient by illustrating numerically the geometric and positioning reality of the reviewed image located in Google Earth#s database. From the analysis on, methodological procedures had been organized containing recommendations for responsible and aware use of Google Earth#s images, beyond some considerations about its deficiencies.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2012-10-22T12:35:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 226654.pdf: 5101598 bytes, checksum: 03f1ab406408285101d8adfef2b7bd24 (MD5) / A cidade interpretada segundo seus espaços, ora em sua evolução natural, ora em intervenções planejadas é resultado e resulta em imagens presentes tanto no discurso quanto no imaginário coletivos. Imagens estas, que muitas vezes correspondem a cenários fictícios que se distanciam da evolução dos lugares e espaços urbanos. Os espaços urbanos revistos pela população numa síntese entre leituras, técnica e comunitária. Esse foi o viés buscado nas entrevistas e nos mapas mentais, conceituais e cognitivos, trabalhados junto à população. O resgate da cultura local corrobora para a compreensão dos respostas às perguntas encontradas na fase da pesquisa documental, elucidando uma série de questões levantadas durante o processo de análise e aproximando o saber técnico do saber comunitário.Cada cidade, cada espaço, cada lugar é único em sua identidade, apesar da polissemia encontrada em praticamente todas as aglomerações urbanas, portanto, para a validação de um método que intenta ser universal, houve a necessidade de escolha de uma área-exemplo - o Largo da Ordem em Curitiba -PR. E por que Curitiba?Curitiba é uma cidade paradigmática pela criação de uma imagem que lhe é conferida através do city marketing. Positivo ou negativo? A questão extrapola essa fronteira, e trabalhar com um objeto dito tradicional, em meio a tantas intervenções contemporâneas permite a compreensão entre a vivência real do espaço e o imaginário constituído pelos costumes. Através da evolução do trabalho e do escopo conceitual que foi sendo formado, sustenta-se o argumento de que é possível instrumentalizar a leitura comunitária utilizando para isso os mapas mentais, conceituais e cognitivos. Ao ratificar esse método, atinge-se o principal objetivo: a aproximação entre cidade planejada e cidade real, técnico e comunidade, sendo possível a extração de diretrizes de planejamento baseadas nessa relação e que se aplicadas conforme sua intenção inicial seriam capazes de efetivar a relação usuário, imaginário coletivo e saber técnico.

BASTOS, A. V. M. C. Análise do processo de adaptação do conhecimento em saúde: cenários de aplicação para plataforma LARIISA. 2012. 96 f. Dissertação. (Mestrado em Saúde da Família) - Campus de Sobral, Universidade Federal do Ceará, Sobral, 2012. / Submitted by Djeanne Costa (djeannecosta@gmail.com) on 2017-09-27T11:28:35Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_avmcbastos.pdf: 4996775 bytes, checksum: 92272a4b331b97d30d77f4312bdab2c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Djeanne Costa (djeannecosta@gmail.com) on 2017-10-05T14:31:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_avmcbastos.pdf: 4996775 bytes, checksum: 92272a4b331b97d30d77f4312bdab2c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-05T14:31:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_avmcbastos.pdf: 4996775 bytes, checksum: 92272a4b331b97d30d77f4312bdab2c6 (MD5) Previous issue date: 2012 / Knowledge Translation in health care has been adopted to describe the methods used for dissemination of scientific evidence to several other related social actors. The intention is for this evidence to become more accessible to its final users (patients, health professionals, organizations and health managers) to cooperate in making decision in health. In this manner, Knowledge Translation has as objective to reduce the temporal and conceptual gap that extends between knowledge production and practice for the final user. This is essential in order to obtain better results in health care, along with contributing to the reduction of costs in knowledge utilization, providing the correct knowledge, to the correct person, at the correct moment. This is an analytic study on the Knowledge Translation process in integrated health systems. The study was based on the Knowledge to Action model (KTA), developed by researchers at the University of Toronto and the Canadian Institute of Health Research – CIHR, which has served as reference for the Canadian health system. As conceptual proof of the analytic study performed, we used as application scenario, LARIISA (Laboratoire Application Réseaux Intelligence Intégration Santé), a platform for decision making in the governance of health systems. LARIISA uses, in its framework specification, the KTA model. It uses intelligent systems and context-awareness technology in its conception. Data collection method used was documental analysis from the ‘Knowledge Translation in Health Care’ book and the five application domains from the LARIISA platform: clinical-epidemiological, normative, knowledge management, administrative and shared management. This permitted the elaboration of conceptual maps that translate the local and global coverage of the LARIISA project, resulting in the construction of application scenarios. Thus, this study is characterized as the first analytic endeavor on knowledge management in the LARIISA platform, whose results propose alterations in the initial proposal of LARIISA framework. / A adaptação do Conhecimento em saúde vem sendo adotada para descrever métodos utilizados para a disseminação de evidências científicas para os diversos atores sociais relacionados. A intenção é que estas evidências estejam mais acessíveis aos seus usuários finais (pacientes, profissionais de saúde, organizações e gestores da saúde) para cooperar na tomada de decisões sobre saúde. Assim, a Adaptação do Conhecimento objetiva diminuir a lacuna temporal e conceitual que há entre a produção do conhecimento e a prática do usuário final. Ela é essencial para se ter melhores resultados em cuidados de saúde, além de contribuir para a diminuição de custos na utilização do conhecimento, disponibilizando o conhecimento certo, para a pessoa certa, em tempo certo. Este trabalho realiza um estudo analítico sobre o processo de Adaptação do Conhecimento em sistemas integrados de saúde. A pesquisa tomou como base o modelo Knowledge to Action (KTA), desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Toronto e do Canadian Institute of Health Research - CIHR e que tem servido de referência ao sistema de saúde canadense. Como prova de conceito do estudo analítico realizado utilizou-se, como cenário de aplicação, o LARIISA, uma plataforma para a tomada de decisão em sistema de governança em saúde. O LARIISA utiliza, na especificação de sua arquitetura, o modelo Knowledge to Action (KTA). Ele faz uso de sistemas inteligentes e da tecnologia de sensibilidade ao contexto (context-awareness), em sua concepção. O método de coleta de dados utilizado foi a Análise Documental do livro Knowledge Translation in Health Care e os cinco domínios de aplicação da plataforma LARISSA: clínico-epidemiológico, normativo, gestão do conhecimento, administrativo e gestão compartilhada. Isto permitiu a elaboração de mapas conceituais que traduzem a abrangência local e global do projeto LARIISA, resultando na construção de cenários de aplicação. Assim, este estudo caracteriza-se como um primeiro esforço analítico sobre a gestão do conhecimento na plataforma LARIISA, cujo resultado propõe alterações na proposta inicial da arquitetura do LARIISA.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:15:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 330263.pdf: 3453482 bytes, checksum: 1f832a793b3be455cd4f324d500d206f (MD5) Previous issue date: 2014 / O presente estudo propõe a viabilidade da utilização de Mapas Auto-organizáveis de Kohonen (MAK) para o processo de detecção e classificação de eventos epileptiformes (EE) para o apoio ao diagnóstico de epilepsia, para tanto optou-se pelo desenvolvimento de um protótipo de sistema automatizado, utilizando técnicas de Inteligência Artificial baseado em MAK. O sistema protótipo proposto chamado de Sistema Classificador Kohonen para Eventos Epileptiformes (SCKEE) foi desenvolvido com o objetivo de obter um software protótipo com capacidade de realizar o processamento dos sinais de forma eficiente e classificar automaticamente EE em sinais de eletroencefalografia de longa duração. O SCKEE é composto por dois módulos (treinamento e teste), nos quais são utilizados uma camada de entrada com 512 neurônios e uma camada de saída com 3 possibilidades de tamanhos (100, 225 e 400 neurônios), e quatro funções de ativação de vizinhança (Discreta, Gaussiana, "Chapéu Mexicano" e "Chapéu Francês"), o qual seu funcionamento segue da seguinte forma, primeiramente, no módulo de treinamento é realizada a separação das classes de padrões apresentado ao sistema, gerando o conjunto de pesos treinados, no módulo de teste é utilizado o conjunto de pesos treinados para a classificação dos padrões a serem testados. A avalição dos dados de classificação gerados pelo SCKEE foi realizada com base nos índices de desempenho obtidos através da análise dos resultados gerados por este. Concluiu-se que a função de ativação de vizinhança "Chapéu Mexicano", no tamanho de rede de 225 neurônios, obteve os melhores resultados para os índices de desempenho avaliados: Sensibilidade de 100%, Especificidade de 91%, Seletividade Positiva e Seletividade Negativa de 90% e 100%, respectivamente e Eficiência de 95%. Com a utilização de MAK com apenas uma rede neural artificial na camada de saída, foi possível a separação e classificação dos EE com resultados promissores, no qual pode-se atribuir os excelentes resultados alcançados, ao desenvolvimento de um software exclusivo para a classificação dos EE em sinais de EEG, o que pode confirmar a viabilidade da utilização do MAK para apoio ao diagnóstico.<br> / Abstract: This study proposes the feasibility of using of Self-Organized Map (SOM) for process of detection and classification of epileptiform events (EE) to support the diagnosis of epilepsy, and opted for the development of a prototype automated system using artificial intelligence techniques based on SOM. The proposed prototype system called Kohonen Classifier System for Events Epileptiform (KCSEE) was development with the goal obtaining a prototype software capable of performing signal processing quickly and automatically classify EE in signals of electroencephalogram (EEG) of long-term. The KCSEE consists of two modules (training and test), in which are used an input layer with 512 neurons and an output layer with 3 sizes different (100, 225 and 400 neurons) and four neighborhood activation functions (Discrete, Gaussian, "Mexican Hat" and "French Hat"), which its operation is given as follows, first, in the training module is made the separation of the classes of patterns presented to the system, generating a set of trained weights, in the test module is used the set of trained weights for classification of the patterns that will be tested. The evaluation of date of classification obtained by KCSEE was performed based on the performance indices obtained by analyzing of the results generated from this. Was concluded that the "Mexican Hat" neighborhood activation function, with network size of 225 neurons, obtained the best results for performance indices evaluated: Sensitivity 100%, Specificity 91%, Positive Selectivity and Negative Selectivity 90% and 100%, respectively, and Efficiency 95%. Using SOM with only an artificial neural network in the output layer, was possible the separation and classification of EE with promising results, which can attribute the good results to the development of an exclusive software for classification of EE in signals of EEG, which can confirm the feasibility of using SOM to support the diagnosis.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-05-26T04:02:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333232.pdf: 16102775 bytes, checksum: 38666f4b424131fa5bd42c93ad111e33 (MD5) Previous issue date: 2014 / Este trabalho buscou alternativas viáveis para identificar e classificar Objetos de Ensino e Aprendizagem com relação ao ao nível de atenção que pode ser esperado deles. A Atenção desempenha um papel importante no processo de ensino e aprendizagem e identificar objetos que potencializem a atenção dos alunos é relevante no contexto do ensino suportado por tecnologias. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa é elaborar um método de avaliação de objetos de ensino e aprendizagem com base nos níveis de Atenção do aluno. O método utilizado consistiu em obter a atividade cerebral de alunos por meio de eletroencefalografia relacionando-a com a Atenção durante a utilização de objetos de ensino e aprendizagem. Com base nestas medições foram calculados valores definidos como "pontuação de atenção" que são diretamente proporcionais a atenção do sujeito testado. De posse da pontuação de Atenção esta foi relacionada com as características do objeto, gerando um artefato do qual espera-se a capacidade de extrapolação da pontuação de Atenção para outros objetos semelhantes. Duas tecnologias foram utilizados para a construção do artefato: Redes Neurais Artificiais (Redes de Kohonen) e Classificadores Estatísticos(See5) destas o melhor resultado foi obtido com o uso das redes de Kohonen que se mostraram capazes de classificar objetos com metadados semelhantes indicando níveis próximos de atenção. Os resultados obtidos indicaram a necessidade de um conjunto mais especifico de características que o conjunto de metadados disponível. Desta forma, neste trabalho foi proposto, e definido, um conjunto metadados baseados em características de design, usabilidade e arquitetura de informação. De posse deste conjunto, novos testes, mais abrangentes, foram executados e os resultados obtidos demonstram que os metadados propostos tem uma relação mais próxima com as características relevantes à atenção. Este resultado vai de encontro a hipótese tratada neste trabalho: "Existe um conjunto de dados capaz de descrever um objeto de ensino e aprendizagem e com base neste conjunto é possível inferir, de forma objetiva, um nível de atenção". Mostrando que o conjunto de metadados proposto, apesar de não ser otimizado, representa o objetos de ensino e aprendizagem de forma mais eficiente, no que tange o nível de atenção ao esperado, que o conjunto previamente utilizado.<br> / Abstract: This work aims to identify a viable alternative for Learning Object's classification, according to the level of attention that can be expected of these objects. Attention plays a major role in learning process andidentify objects that enhance the attention of students is relevant in this context. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa é elaborar um método de avaliação de objeto de ensino e aprendizagem com base nos níveis de Atenção do aluno e, relacionar estes valores as características do objeto avaliado. Therefore, the objective of this research is develop a method to evaluating Learning Objects based on the levels of student's attention and correlate these values with object's characteristics. The method employed consists in obtaining the student's brain activity through electroencephalography relating it to the attention while using Learning Objects. Based on these measurements are calculated values defined as "Attention Score". That values are directly proportional to the attention of the tested subject. The Attention Score can be correlated to the characteristics of the object, generating an artefact, which, hopefully, will be able to interpolate Attention Scores for other similar objects. Two technologies were used for the construction of the artefact: Artificial Neural Networks (Kohonen Network) and statistical classifiers (See5) with these, the best result was obtained using the Kohonen Networks who proved able to classify objects with similar metadata with related attention levels. The results indicate the need for a more specific set of characteristics that the available set of metadata. Thus, this work is proposed, and defineda metadata set based in design features, usability and information architecture. In possession of this set, new tests, more comprehensive, were performed. The results demonstrate that the proposed metadata has a closer relationship with characteristics relevant to attention. This result meets the hypothesis addressed in this study: "There are a data set that can describe a Learning Object, and based on this set,we can, in a objective way, infer a expected attention level." Showing that the proposed Learning Object's metadata set are more efficiently, regarding the expected attention level, in comparison with the set previously used.

Submitted by Carla Carvalho (carlacarvalho08@gmail.com) on 2015-11-14T13:55:03Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - para impressão.pdf: 2321914 bytes, checksum: 8d0a8200c1aedf98e2754a03a41993f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Portela (anapoli@ufba.br) on 2018-06-29T12:51:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - para impressão.pdf: 2321914 bytes, checksum: 8d0a8200c1aedf98e2754a03a41993f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T12:51:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - para impressão.pdf: 2321914 bytes, checksum: 8d0a8200c1aedf98e2754a03a41993f9 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) / Os Mapas Pensantes® são um conjunto de recursos visuais de ensino associados a processos cognitivos que vem sendo usado para intervenções em ambientes de aprendizagem. Atualmente sugere-se que, ao ser usado por professores no contexto escolar, atuam como uma linguagem comum, aprimorando a aprendizagem e transformando informações em conhecimento ativo, além de facilitar a comunicação e compartilhamento de reflexões lógicas. Os estudos indicam que o uso dos Mapas Pensantes® promovem o desenvolvimento acadêmico, ampliação do vocabulário, aprimoramento da compreensão de leitura e do raciocínio matemático, além de desenvolver habilidades sociais e intrapessoais. Objetivos. O presente trabalho teve por objetivos revisar estudos sobre os Mapas Pensantes®, estabelecendo relações com desenvolvimento da compreensão de leitura à luz do Modelo Multicomponente de Memória Operacional, além de apresentar pesquisa que investigou o impacto do uso dos Mapas Pensantes®, durante as aulas de Língua Portuguesa e Redação, no desenvolvimento da compreensão de leitura de estudantes do 1o ano do ensino médio de uma escola pública. Materiais e Métodos. Participaram da pesquisa 40 adolescentes, com idades entre 15 e 18 anos, estudantes de escola pública situada em região urbana de Salvador - Bahia, Brasil. A amostra foi previamente dividida em dois grupos pelo sistema escolar. Os participantes preencheram questionário sociodemográfico, e foram avaliados quanto à habilidade de compreensão de leitura. Além disso, foram computadas suas notas escolares de Língua Portuguesa e Redação, pré e pós intervenção. Para avaliação da inteligência e como critério de inclusão foi aplicado o teste Matrizes Progressivas de Raven, que avalia a inteligência fluida, excluindo estudantes com déficit intelectual. Os grupos (1 e 2) receberam diferentes quantidade de horas de intervenção (14 ou 6 horas, respectivamente), com uso dos MP durante as aulas de Língua Portuguesa e Redação. O desempenho dos dois grupos foi comparado com uso de testes estatísticos não paramétricos. Resultados. No estudo 1, a revisão da literatura sugere que, sendo a memória operacional uma função cognitiva relevante como preditor para a aprendizagem, o seu processamento exerce efeito na habilidade de compreensão de leitura, que por sua vez influencia no desempenho acadêmico. Estudos também indicam que o uso de recursos visuais e verbais, incluindo organizadores gráficos, contribui para o acionamento dos subsistemas passivos da memória operacional. No estudo 2, os grupos 1 e 2 não apresentaram melhoras na compreensão de leitura, independentemente do número de horas de intervenção com os Mapas Pensantes®. Apesar de ter havido um incremento entre o Momento 1 e o Momento 2 do Grupo 1 nas notas de Redação, este não foi significante. Não houve diferenças nas notas de Língua Portuguesa nos Momentos 1 e 2 para os dois grupos. As análises de correlação mostraram correlação positiva entre a medida de inteligência (RAVEN) e a compreensão de leitura no Grupo 1, mas não no Grupo 2. Em ambos os grupos mostrou-se correlação negativa entre a idade e o desempenho acadêmico, sendo significativo apenas para o Grupo 1. Conclusão: Os resultados sugerem que o uso dos Mapas Pensantes® não tiveram impacto no desempenho dos participantes em relação à avaliação de compreensão de leitura em estudantes do 1º ano do ensino médio, independentemente do número de horas de intervenção. Investigações da compreensão de leitura com instrumentos com maior confiabilidade são necessárias para investigar a eficácia dos Mapas Pensantes® como recurso de intervenção para melhoramento do desempenho acadêmico. / Mapas Pensantes® are a set of visual teaching resources associated with cognitive processes used for interventions in learning environments. Currently it is suggested that, when used by teachers in school context, act as a common language, improving learning and transforming information into knowledge, facilitating communication and sharing of logical thinking. Studies indicate that the use of Mapas Pensantes® promote academic development, expansion of vocabulary, improvement on reading comprehension and mathematical reasoning, as well as developing social and intrapersonal skills. Objectives: This work aimed to review studies on Mapas Pensantes® establishing relationships with development of reading comprehension in light of the Multi-component Working Memory Model, and to present research that investigated the impact of the use of Mapas Pensantes® during Portuguese Language and Writing classes in the development of reading comprehension of students of the first year of high school from a public school. Materials and Methods: The participants were 40 adolescents, aged between 15 and 18, from a public school students located in the urban area of Salvador - Bahia, Brazil. The sample was previously divided into two groups by the school system. Participants completed sociodemographic questionnaire and were assessed for reading comprehension ability. In addition, their Portuguese Language and Writing grades were computed, pre and post intervention. For evaluation of intelligence and as inclusion criterion was applied Raven's Progressive Matrices test, which evaluates the fluid intelligence, excluding students with intellectual deficit. Groups (1 and 2) had different amount of hours of intervention (14 or 6 hours, respectively) using the Mapas Pensantes® during the Portuguese Language and Writing classes. The performance of the two groups was compared using non-parametric statistical tests. Results: In study 1, the literature review suggests that working memory is an important cognitive function as a predictor for learning, and that its processing has an effect on the ability of reading comprehension, which in turn influences on academic performance. Studies also indicate that the use of visual and verbal resources, including graphic organizers, contributes to the activation of the working memory passive subsystems. In study 2, groups 1 and 2 showed no improvement in reading comprehension, regardless of the number of hours of intervention using Mapas Pensantes®. Although there was an increase between Moment 1 and Moment 2 of Group 1 in Writing grades, this was not significant. There were no differences in the Portuguese Language grades in Moment 1 and Moment 2 for the two groups. Correlation analysis showed positive correlation between measured intelligence (RAVEN) and reading comprehension in Group 1, but not in Group 2. Both groups showed a negative correlation between age and academic performance, but only significantly for Group 1. Conclusion: The results suggest that the use of Mapas Pensantes® had no impact on the performance of participants with regard to reading comprehension assessment in students of the 1st year of high school, regardless of the number of hours of intervention. Reading comprehension investigations using instruments with greater reliability are necessary in order to investigate the effectiveness of Mapas Pensantes® as and intervention resource for improving academic performance.

Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2016-05-31T17:50:46Z No. of bitstreams: 1 dissertação versão final.pdf: 26038840 bytes, checksum: 8d49c3d821b0498b562d9afe5a2bc1f8 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:39:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertação versão final.pdf: 26038840 bytes, checksum: 8d49c3d821b0498b562d9afe5a2bc1f8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:39:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação versão final.pdf: 26038840 bytes, checksum: 8d49c3d821b0498b562d9afe5a2bc1f8 (MD5) / Expressões faciais são o resultado de mudanças na musculatura facial em resposta aos estados emocionais e tem um papel fundamental na interação das pessoas. A partir dos estudos iniciados por Darwin, Paul Ekman desenvolveu um estudo sugerindo a existência de sete expressões faciais básicas: alegria, tristeza, medo, nojo, desdém, surpresa e raiva, além da expressão neutra. Posteriormente, no intuito de mensurar o comportamento facial de forma mais aprofundada, Ekman desenvolveu um sistema para medição de todos os movimentos musculares faciais e suas intensidades, o Facial Action Coding System (FACS). O FACS permitiu um avanço em pesquisas de novos métodos para reconhecimento de expressões faciais aplicados nas mais diversas áreas, como educação, psicologia, interação homem-máquina, monitoração de comportamento, dentre outros. O presente trabalho sugere uma nova abordagem para reconhecimento de expressões faciais combinando mapas de saliência para destacar as partes da face que mais concentram as expressões faciais (conspicuidade) e uma rede neural de convolução. A análises mostraram que o sistema proposto alcançou uma precisão média na identificação das 7 (sete) expressões faciais básicas de 90% (noventa por cento) sobre o Extended Cohn-Kanade Data Set. Quando comparado com os trabalhos do estado-da-arte relacionados, o sistema mostrou uma precisão média superior a todos, além de superar, em termos absolutos, todos os trabalhos em 3 (três) das 7 (sete) expressões, demonstrando um resultado promissor.

Submitted by Teresa Cristina Rosenhayme (teresa.rosenhayme@cprm.gov.br) on 2015-07-15T18:48:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertação GF 2014 - Victor Lopes.pdf: 2878436 bytes, checksum: 59d621672ebed8fcba0e0f57592d8131 (MD5) / Approved for entry into archive by Roberta Silva (roberta.silva@cprm.gov.br) on 2015-07-27T11:52:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação GF 2014 - Victor Lopes.pdf: 2878436 bytes, checksum: 59d621672ebed8fcba0e0f57592d8131 (MD5) / Approved for entry into archive by Roberta Silva (roberta.silva@cprm.gov.br) on 2015-07-27T11:53:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação GF 2014 - Victor Lopes.pdf: 2878436 bytes, checksum: 59d621672ebed8fcba0e0f57592d8131 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-27T13:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação GF 2014 - Victor Lopes.pdf: 2878436 bytes, checksum: 59d621672ebed8fcba0e0f57592d8131 (MD5) Previous issue date: 2014-11-17

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Design e Expressão Gráfica, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2012-10-26T11:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 301999.pdf: 2567275 bytes, checksum: 5bde19453309ad74904f39055eba70db (MD5) / Hipermídia educacional é o resultado da produção de profissionais que articulam saberes de diferentes áreas. A equipe multidisciplinar envolvida na produção de materiais didáticos virtuais - hipermídias educacionais, em muitos casos é composta por especialista de conteúdo (conteudistas), designer instrucional, designer gráfico e web designer. É fundamental que os profissionais envolvidos na produção articulem e integrem seus saberes para que a hipermídia possa cumpri com os objetivos educacionais. Em muitos casos, a comunicação entre esses profissionais ocorre prioritariamente por via virtual. É uma comunicação complexa quando os profissionais não têm domínio da linguagem técnica das duas áreas de saber. Uma comunicação não eficaz desencadeia muitos equívocos, consequentemente leva a retrabalho e atrasos no cronograma. Encontrar recursos como mapas conceituais para facilitar o processo de produção e a comunicação entre esses profissionais é questão fundamental. Verificar se a integração de mapas conceituais facilita o processo de produção da arquitetura da informação dos projetos de hipermídia educacional é o principal objetivo desse trabalho. Para tanto, parte-se de um estudo de caso: "Especialização Saúde da Família" a distância - UnA-SUS e UFSC. A pesquisa acompanha o processo de produção do caso em estudo desde seu inicio até a conclusão da produção. Ao final do projeto foi investigado na percepção dos conteudistas e dos designers instrucionais se o uso de mapas conceituais facilitou a construção da arquitetura da informação das hipermídias produzidas. A grande maioria dos entrevistados percebeu a integração de mapas conceituais no processo de produção como um fator muito positivo. Mas, também foi percebido que neste modelo investigado houve uma subutilização dos mapas, que poderiam ter contribuído ainda mais se acompanhasse o projeto desde antes da escrita dos autores até a execução do curso, auxiliando professores, tutores e os alunos no planejamento do processo de ensino- aprendizagem.