Det blir alltmer vanligt med kundanpassade produkter. Dagens sätt att tillverka på kan ses som ett resultat av att företag skiftat från massproduktion till att sätta kunden i centrum. Vi har gått in i den fjärde paradigmen av den industriella revolutionen, ”Mass-personifierad produktion” (MPP) eller ”Industri 4.0” som det även kallas. Kundanpassade produkter tar allt längre tid att göra, och för att få ut produkten snabbt krävs det att produkterna finns i lager vilket ger ett behov till prognostisering, och pålitliga processer.  I detta arbete har en fallstudie genomförts på ett industriföretag, Industri AB med syfte att undersöka och skapa förståelse för prognosprocessen på ett kundorderstyrt industriföretag. I detta arbete kartläggs även Industri AB:s prognosprocess.  Arbetet grundar sig en litteraturstudie av vetenskapliga artiklar och böcker, samt intervjuer på Industri AB. I arbetet har abduktion använts som vetenskapligt angreppsätt vilket betyder att det skett en växling mellan litteratur och empiriskt insamlat material. Genom att använda abduktion kunde de studerade faktorerna väljas utifrån de faktorer som, enligt litteraturen och Industri AB, har störst påverkan på prognosprocessen.  Efter att detta arbete genomförts går det att konstatera att det finns flera faktorer som påverkar prognosprocessen på kundorderstyrda industriföretag. Detta arbete tar upp sju påverkande faktorer och dessa är produktens utformning, osäkerhet, kommunikation och samarbete, bonussystem för säljare, den mänskliga faktorn, tillgängliga data och dess kvalitet, samt systematisk uppföljning. Faktorerna påverkar prognosprocessen på olika sätt, och denna studie ger även konkreta generella lösningsförslag samt förslag till hur Industri AB kan utveckla sin prognosprocess. / Customized products are becoming increasingly more common. Today's way of manufacturing can be seen as a result of companies shifting from mass production to putting the customer in the center. We have entered the fourth paradigm of the Industrial Revolution, "Mass-Personalized Production" or "Industry 4.0" as it is also called. Customized products take more and more time to produce, and in order to quickly get the product out, it is required that the products are in stock, which provides a need for forecasting and reliable processes. In this work, a case study has been carried out at an industrial company, Industri AB with the aim of investigating and create an understanding of the forecasting process at a customer order-driven industrial company. In this work, the forecasting process at Industri AB is also mapped. The work is based on a literature study of scientific articles and books, as well as interviews at Industri AB. In this work, abduction has been used as a scientific approach, which means that there has been an alternation between literature and empirically collected material. By using abduction, the studied factors could be selected based on the factors that, according to the literature and Industri AB, have the greatest impact on the forecasting process. After this work has been carried out, it can be concluded that there are several factors that affect the forecasting process at customer-order-driven industrial companies. This work addresses seven influencing factors and these are product design, uncertainty, communication and cooperation, bonus systems for salespeople, the human factor, the available data and its quality and systematic follow-up. The factors affect the forecasting process in different ways, and this study also provides concrete general solutions and suggestions for how Industri AB can improve their forecasting process.

As the size and complexity of the internet increased dramatically in recent years,the burden of network service management also became heavier. The need foran intelligent way for data analysis and forecasting becomes urgent. The wideimplementation of machine learning and data analysis methods provides a newway to analyze large amounts of data.In this project, I study and evaluate data forecasting methods using machinelearning techniques and time series analysis methods on data collected fromthe KTH testbed. Comparing different methods with respect to accuracy andcomputing overhead I propose the best method for data forecasting for differentscenarios.The results show that machine learning techniques using regression can achievebetter performance with higher accuracy and smaller computing overhead. Timeseries data analysis methods have relatively lower accuracy, and the computingoverhead is much higher than machine learning techniques on the datasetsevaluated in this project. / Eftersom storleken och komplexiteten på internet har ökat dramatiskt under de senaste åren så har belastningen av nätverkshantering också blivit tyngre. Behovet av ett intelligent sätt för dataanalys och prognos blir brådskande. Den breda implementeringen av maskininlärningsmetoder och dataanalysmetoder ger ett nytt sätt att analysera stora mängder data.I detta projekt studerar och utvärderar jag dataprognosmetoder med hjälp av maskininlärningstekniker och analyser av tidsserier som samlats in från KTHtestbädden. Baserat på jämförelse av olika metoder med avseende på noggrannhet och beräkningskostnader, så föreslår jag föreslår den bästa metoden för dataprognoser för olika scenarier.Resultaten visar att maskininlärningstekniker som använder regression kan uppnå bättre prestanda med högre noggrannhet och mindre datoromkostnader. Metoderför dataanalys av tidsserier har relativt lägre noggrannhet, och beräkningsomkostnaderna är mycket högre än maskininlärningstekniker på de datauppsättningar som utvärderatsi detta projekt.

Studiens syfte var att undersöka hur svenska storföretag ser på sitt arbete med budget som ekonomistyrningssystem. Tidigare forskning indikerar på att trots den omfattande kritik som finns mot budget så tenderar företag att inte instämma i den. Kritikerna hävdar, bland många saker, att budgeten skulle vara resurskrävande, inflexibel, inaktuell och ge upphov till manipulering. Alternativet, menar de mer radikala kritikerna, skulle vara att överge budget och arbeta fullständigt med alternativa lösningar. Empiriska studier visar att budget används av företagen men förbättras och omvärderas med tiden för att anpassas bättre till verksamheten. Tidigare forskning har visat att de alternativ som förespråkas i budgetlös styrning inte förutsätter att budgeten överges för att bli användbara. Tidigare studier om företags inställning till budgetering har gjorts i bland annat Nederländerna och Nordamerika. Det finns alltså ingen studie som mäter svenska företags inställning. Svenska företag utmärker sig dels genom kulturen men framförallt genom att annorlunda ledarskap. Komplexiteten i storföretag har för den här studien inneburit att urvalsgruppen att undersöka blev svenska storföretag. Urvalsgruppen undersöktes genom ett oberoende slumpmässigt urval. Det positivistiska synsättet har lett till ett kvantitativt tillvägagångssätt med enkät som verktyget för att nå populationen. Populationen svenska storföretag utgjordes 2013 av 1850 företag och vårt stickprov bestod av 250 företag. Genom att jämföra stickprovet i den här studien mot hela populationen kunde vi konstatera att omsättning och antal anställda inte avviker nämnvärt mellan grupperna. En bortfallsanalys utfördes mellan respondenterna som svarade innan och efter att en påminnelse skickats ut och resulterade i statistiskt säkerställda resultat där grupperna svarade homogent. Majoriteten av storföretagen arbetar med budgetering. Resultaten baserades på 41 respondenters svar och kan i en hög grad sägas vara statistiskt säkerställda. Det finns några påståenden där en alltför stor osäkerhet finns men slutsatsen blir utifrån de statistiskt säkerställda resultaten att budgeten är här för att stanna. Budgetens syfte är att skapa ekonomisk överblick och den förbättras och kompletteras med hjälp av de verktyg som budgetlös styrning förespråkar. Kritiken kunde i stor utsträckning förkastas. Vi tror att vidare forskning handlar om ett kvalitativt tillvägagångssätt för samma population eller ett byte av målgrupp men med liknande forskningsfråga för att se om mindre företag delar storföretagens åsikter om budget. / The purpose of this study was to examine large Swedish corporations approach on their budgets as management control systems. Recent research indicates that corporations tend to disagree with the widespread criticism against budgeting. Critics claims, among many other things, that the budget is costly, inflexible, outdated and give rise to manipulation. The more radical critics argue that the alternative would be to abandon the budget and work completely with alternative solutions. Resent research indicates that corporations are still working with budgeting but with an improved version that is re-evaluated over time to adapt better to the business. Another important aspect that previous research shows was that the preferred option in beyond budgeting does not require the budget to be totally abandoned to become useful. Previous studies on corporations attitude towards budget were made, inter alia, in the Netherlands and North America. Thus, there was no study that measured the Swedish corporate attitude towards budgeting. Swedish corporations distinguish themselves partly by culture but mostly by their leadership. The selection group in this study was based on the complexity of large corporations. We examine the population by an independent random sample with a positivistic view. That means a quantitative approach with survey as a tool to reach the population. In 2013 the population of large Swedish corporations consisted of 1850 corporations. By comparing the sample in this study to the entire population, we found that turnover and number of employees does not differ significantly between the groups. A non-response analysis was performed between respondents who answered before and after a reminder were sent out and resulted in statistically reliable results where groups responded homogeneously. The majority of large corporations are currently working with budgeting. This results includes answers from 41 respondents' and in a largely, it is to be said, statistically significant. There are some statements in which too much uncertainty exists but the conclusion was based on the statistically significant findings that the budget is here to stay. The budget aims to create economic overview and is improved and supplemented with the help of the tools beyond budgeting advocates. Largely the criticism could be rejected as false. We believe that further research examine budgeting through a qualitative approach to the same population or a change of the population but with similar research question to see if the smaller corporations share larger corporations' opinion about budgeting.

Titel: Benchmarking - Den nya budgeten Bakgrund: Budget är ett mycket utbrett styrverktyg som under senare år kommit att kritiseras. Kritiken menar på att en budget är för stelbent i en värld som snabbt förändras och att styrverktyg krävs som passar in i dagen förutsättningar. Flera företag har med detta valt att tillämpa en budgetlös styrmodell då de anser att budgeten inte kan möta den osäkerhet som marknaden idag besitter. Ett populärt verktyg som bättre kan möta de krav som företag ställs inför idag är benchmarking. Genom att jämföra och lära inom organisationen såväl som att utbyta kunskaper externt med andra företag strävar företagen efter att nå ”best practice”. Syfte: Syftet med denna studie är att ta fram ett teoretiskt ramverk för hur benchmarking kan ersätta budgetens syften. I nästa steg beskrivs och jämförs hur tvåbudgetlösa företag arbetar med intern benchmarking på huvudkontorsnivå och kontor/butiksnivå. Studien bidrar med material till hur benchmarking används som substitut till budget i företag och syftar till att belysa hur olika nivåer uppfattar begreppet inom företaget. Teoretisk referensram: Den teoretiska referensramen i vår studie utgör en presentation av budgetering, budgetlös styrning samt olika styrsätt för att ersätta budgetens syften. Ett stort fokus har lagts på benchmarking där delar som syfte, processen, benchlearning, intern och extern benchmarking samt för- och nackdelar belyses för att få en tydlig bild över begreppet som en del i ett styrsystem. Benchmarking tillsammans med olika styrsätt beskrivs för att jämföra dessa med budgetens syften. Metod: Vi har utfört en jämförelsestudie på två budgetlösa företag. Företagen är Handelsbanken AB och Ahlsell AB. I vår studie har ett kvalitativt angreppssätt tillämpats för att samla in och analysera det empiriska materialet. Resultat: Studien visade att enligt teorin kan benchmarking ersätta alla budgetenssyften utom två. Dessa två syften, planering och resursallokering, kan ersättas genom att använda komplementet rullande prognoser. Benchmarking kan av denna anledning inte ersätta budget helt utan är i behov av komplement för att utgöra ett komplett substitut. Detta är också något som bekräftas av det empiriska materialet som samlats in om företagen Ahlsell och Handelsbanken. I jämförelse mellan olika nivåer på de två fallföretagen konstateras i studien att i kontrast till forskning som menar på att benchmarking ofta görs för generellt eller på en för central nivå i företagen, har det av denna studie visats att så inte är fallet. Benchmarking används på olika nivåer av fallföretagen och liknar till stor del ledningens syn på styrverktyget. / Titel: Benchmarking - The new budget Background: Budget is a widely used management tool which has been criticized during recent years. The critique implies that a budget is too rigid in a world with swift changes and that management tools are needed which meet the playing conditions of today. Several companies have chosen to implement a model that goes beyond budgeting. This is a consequence of the fact that they believe a budget cannot face the uncertainty that the market possesses. A popular tool which is able to meet the struggles that companies face is benchmarking. By comparing and learning within the organization as well as exchanging knowledge with other companies, these actors are trying to reach best practice. Purpose: The purpose with our study is to create a theoretical framework of how benchmarking can substitute the purpose of budgeting. The next step is to use the framework to compare internal benchmarking within different levels in two companies. Our study has the aim to contribute with knowledge of how benchmarking can substitute budgeting. This study also aims to address how different levels, top and ground level, interpret benchmarking within the company. Theoretical framework: This study’s theoretical framework consists of budgeting, beyond budgeting and management tools with the aim of finding a substitute for budget.The focus is on benchmarking and consists of the purpose, the process, benchlearning, internal and external benchmarking as well as advantages and disadvantages to create a broad understanding of the concept. Method: We conduct a comparison study of two companies practicing beyond budgeting. The companies are, Handelsbanken AB and Ahlsell AB. In our study, we have applied a qualitative approach to collect and analyse the empirical material. Findings: The study shows that according to theory, benchmarking is able to substitute all the purposes of budget except for two. These two purposes, planning and resource allocation, could be substituted by the complement rolling forecasts. Benchmarking could, for this reason, not on its own substitute the budget, but needs to be complemented in order to form a complete substitute for budget. This theory is confirmed by the empirical material gathered from two companies, Ahlsell and Handelsbanken. In comparison between the different levels within the companies, a conclusion is made that in contrast to earlier suggestions, benchmarking is not implemented too generally or only on a centralized basis. It is used on different levels within the companies and the view of benchmarking is more or less uniform between these levels.

This degree project aims to explore the subject of forecasting, which is an ongoing and much alive debate within economics and finance. Within the forecasting field the available research is vast and even if restricted to real estate, which is the main focus of this paper, the available material is comprehensive. A large fraction of published research concerning the subject of real estate forecasting consists of post mortem studies, with econometric models trying to replicate historical trends with the help of available micro and macro data. This branch within the field of forecasting seems to advance and progress with help of refined econometric models. This paper, on the other hand, rather examines the fundamentals behind forecasting and why forecasting can be a difficult task in general. This is shown with an examination of the accuracy of 160 unique forecasts within the field of real estate. To evaluate the accuracy and predictability from different perspectives we state three main null hypotheses: 1. Correct forecasts and the direction of the predictions are independent variables. 2. Correct forecasts and the examined consultants are independent variables. 3. Correct forecasts and the examined cities are independent variables. 4 The observed frequencies for Hypothesis 1 indicate that upward predictions seem to be easier to predict than downward predictions. This is however not supported by the statistical tests. The observed frequencies for Hypothesis 2 clearly indicate that one consultant is a superior forecaster than compared to the other consultants. The statistical tests confirm this. The observed frequencies for Hypothesis 3 indicate no signs of dependence for the variables. The statistical tests confirm this. / Detta examensarbete ämnar att utforska ämnesområdet kring prognoser och prognosmakande, vilket är en högst levande debatt inom ekonomi och finans. Inom detta område är tillgänglig forskning mycket omfattande och även om materialet begränsas till fastighetsmarknaden, som är huvudspåret i denna uppsats, är mängden information ansenlig. En stor andel av publicerad forskning som berör prognoser av fastighetsmarkanden består ofta av studier av typen "post mortem", där man med ekonometriska modeller försöker efterlikna tidigare historiska trender med hjälp av tillgänglig mikro- eller makrodata. Denna gren av forskningen tycks vinna mark och fortsätter att utvecklas med hjälp av allt mer avancerade ekonometriska modeller. Denna studie fokuserar däremot snarare på de fundamentala elementen av prognosmakande och varför detta ibland kan vara en problematisk uppgift. Detta visas med hjälp av en undersökning gällande utfallet och träffsäkerheten av 160 unika prognoser på fastighetsmarknaden. 7 För att utvärdera träffsäkerheten hos prognoserna sätts tre olika nollhypoteser upp: 1. Korrekt prognos och riktning av prognos är oberoende variabler. 2. Korrekt prognos och konsult är oberoende variabler. 3. Korrekt prognos och undersökta städer är oberoende variabler. De observerade frekvenserna för Hypotes 1 indikerar att uppåtgående prognoser är enklare att förutspå än övriga prognoser. Detta kan dock inte stödjas av de statistiska testerna. De observerade frekvenserna för Hypotes 2 indikerar tydligt att en konsult är en överlägsen prognosmakare än övriga konsulter. Detta stöds av de statistiska testerna. De observerade frekvenserna för Hypotes 3 indikerar inget samband av beroende mellan variablerna. Detta kan dock inte stödjas av de statistiska testerna.

Economic analysis is often employed for the purpose of efficient decision-making and allocation of societies’ resources and has been utilized in the Swedish national infrastructure planning since the 1960’s. The topic of this report is the utilisation of CBA in investigating the benefits and costs of transport investments in Sweden and its consequent role as a decision basis. It is the study of various actors’ perspectives on CBA itself, and not least its role within Swedish transport-planning. On the one hand the study concerns the actors interpretation of the current practice, on the other; their perspectives of how CBA ideally should be utilized. The purpose of the study is to be able to, by combining existing ideas, insights and competences in ways which can bridge the diverse perspectives, increase awareness concerning the utilisation and role of CBA in Swedish transport planning. The goal is not to argue against the use of CBA as a method or decision basis, nor to study the technicalities of the method, but rather, it is an attempt to make sense of CBA through the interpretation of various actors’ perspectives from commission to decision. Two main research questions are put forth to lead towards this purpose: First, how does the understanding of CBA vary among actors? And secondly, how can CBA be utilised to its full potential in transport planning? / Ekonomisk analys används ofta för att uppnå ett effektivt beslutsfattande och fördelning av samhällets resurser, i den svenska nationella infrastrukturplaneringen har de nyttjats sedan 1960-talet. Ämnet för denna rapport är användningen av CBA för att utreda nyttor och kostnader av transportinvesteringar i Sverige och dess åtföljande roll som beslutsunderlag. Det är en studie av olika aktörers perspektiv på samhällsekonomisk analys (CBA), och inte minst dess roll inom svenskt transportplanering. Å ena sidan gäller studien olika aktörers tolkning av nuvarande praxis, å andra sidan deras perspektiv på hur CBA helst bör användas. Syftet med studien är att, genom en kombination av befintliga idéer, insikter och kompetenser på ett sätt som kan överbrygga olika perspektiv, öka medvetenheten om användningen och betydelsen av CBA i svensk transportplanering. Målet är inte att argumentera mot användningen av CBA som metod eller beslutsunderlag, inte heller att studera de tekniska aspekterna av metoden, studien syftar snarare att försöka skapa förståelse för CBA genom tolkning av olika aktörers perspektiv från beställning till beslut. Två huvudsakliga forskningsfrågor lyfts fram för att leda mot detta syfte: För det första, hur varierar förståelsen av CBA mellan aktörerna? Och för det andra, hur kan CBA utnyttjas till sin fulla potential i transportplaneringen?

No description available.

As Europe’s power production becomes increasingly reliant on intermittent renewable energy sources, uncertainties are likely to arise in power generation plans. Similarly, with the growing prevalence of electric vehicles, electric demand is also becoming more uncertain. These uncertainties in both production and demand can lead to challenges for European power systems. This thesis proposes the use of Monte-Carlo simulations to translate uncertainties in power generation and demand into uncertainties in the power grid. To integrate stochasticity in the forecasts, this thesis separates the multivariate probabilistic forecasting problem by first forecasting the marginal loads individually and probabilistically. Copula theory is then used to integrate spatial correlations and create realistic scenarios. These scenarios serve as inputs for Monte-Carlo simulations to estimate uncertainties in the power system. The methodology is tested using power injection data and the power system model of Switzerland. The results demonstrate that integrating stochasticity in forecasts improves the reliability of the power system. The proposed approach effectively models the uncertainty in both production and demand and provides valuable information for decision-making. / I takt med att Europas elproduktion blir alltmer beroende av intermittenta förnybara energikällor kommer det sannolikt att uppstå osäkerheter i planerna för elproduktion. På samma sätt blir efterfrågan på elektricitet mer osäker i takt med att elfordon blir allt vanligare. Dessa osäkerheter i både produktion och efterfrågan kan leda till utmaningar för de europeiska kraftsystemen. I denna avhandling föreslås att Monte-Carlo-simuleringar används för att omvandla osäkerheter i elproduktion och efterfrågan till osäkerheter i elnätet. För att integrera stokasticitet i prognoserna separerar denna avhandling det multivariata probabilistiska prognosproblemet genom att först individuellt och probabilistiskt prognostisera belastningar. Kopulateori används sedan för att integrera rumsliga korrelationer och skapa realistiska scenarier. Dessa scenarier tjänar som indata för Monte-Carlo-simuleringar för att uppskatta osäkerheterna i kraftsystemet. Metodiken testas med hjälp av data om inmatning av el och med hjälp av Schweiz kraftsystem. Resultaten visar att integrering av stokasticitet i prognoser förbättrar kraftsystemets tillförlitlighet. Den föreslagna metoden modellerar effektivt osäkerheten i både produktion och efterfrågan och ger värdefull information för beslutsfattandet.

Excessive resource allocation in telecommunications networks can be prevented by forecasting the resource demand when dimensioning the networks and then allocating the necessary resources accordingly, which is an ongoing effort to achieve a more sustainable development. In this work, traffic data from cloud environments that host deployed virtualized network functions (VNFs) of an IP Multimedia Subsystem (IMS) has been collected along with the computational resource consumption of the VNFs. A supervised learning approach was adopted to address the forecasting problem by considering encoder-decoder networks. These networks were applied to forecast future resource consumption of the VNFs by regarding the problem as a time series forecasting problem, and recasting it as a sequence-to-sequence (seq2seq) problem. Different encoder-decoder network architectures were then utilized to forecast the resource consumption. The encoder-decoder networks were compared against a widely deployed classical time series forecasting model that served as a baseline model. The results show that while the considered encoder-decoder models failed to outperform the baseline model in overall Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE), the forecasting capabilities were more resilient to degradation over time. This suggests that the encoder-decoder networks are more appropriate for long-term forecasting, which is in agreement with related literature. Furthermore, the encoder-decoder models achieved competitive performance when compared to the baseline, despite being treated with limited hyperparameter-tuning and the absence of more sophisticated functionality such as attention. This work has shown that there is indeed potential for deep learning applications in forecasting of cloud resource consumption. / Överflödig allokering av resurser i telekommunikationsnätverk kan förhindras genom att prognosera resursbehoven vid dimensionering av dessa nätverk. Detta görs i syfte att bidra till en mer hållbar utveckling. Infor  detta  projekt har  trafikdata från molnmiljon som hyser aktiva virtuella komponenter (VNFs) till ett  IP Multimedia Subsystem (IMS) samlats in tillsammans med resursförbrukningen  av dessa komponenter. Detta examensarbete avhandlar hur effektivt övervakad maskininlärning i form av encoder-decoder natverk kan användas för att prognosera resursbehovet hos ovan nämnda VNFs. Encoder-decoder nätverken appliceras genom att betrakta den samlade datan som en tidsserie. Problemet med att förutspå utvecklingen av tidsserien formuleras sedan som ett sequence-to-sequence (seq2seq) problem. I detta arbete användes en samling encoder-decoder nätverk med olika arkitekturer for att prognosera resursförbrukningen och dessa jämfördes med en populär modell hämtad från klassisk tidsserieanalys. Resultaten visar att encoder- decoder nätverken misslyckades med att överträffa den klassiska tidsseriemodellen med avseende på Root Mean Squared Error (RMSE) och Mean Absolute Error (MAE). Dock visade encoder-decoder nätverken en betydlig motståndskraft mot prestandaförfall över tid i jämförelse med den klassiska tidsseriemodellen. Detta indikerar att encoder-decoder nätverk är lämpliga för prognosering över en längre tidshorisont. Utöver detta visade encoder-decoder nätverken en konkurrenskraftig förmåga att förutspå det korrekta resursbehovet, trots en begränsad justering av disponeringsparametrarna och utan mer sofistikerad funktionalitet implementerad som exempelvis attention.

Energy demand forecasting has been more vital in recent years with countries setting goals to become climate neutral by 2050. Indeed, energy demand forecasting allows the understanding of drivers of the energy demand in all sectors of the economy. It also allows the planning of transformation of the future energy system. This study focuses on forecasting energy demand in Europe using a multi-country bottom-up modelling approach. The work explores ways of collecting large quantity of data to feed an energy model and method of completion for missing data series. It also aims at studying attributes that make a model user friendly and easy to use for the modelling of several countries. A model and a database are developed to answer these questions. A case application is conducted on the specific topic of the phase out of internal combustion engines in the EU to validate model dynamics and practical use. It is found that an energy demand forecasting model is easier and more time efficient to use with an included historical database. The case study shows that multi-country modelling can be relevant for policy assessment. Finally, improvements and future developments are proposed for the present work. / Prognoser för energiefterfrågan har blivit allt viktigare under de senaste åren i och med att länder har satt upp mål om att bli klimatneutrala senast 2050. Prognoser för energiefterfrågan gör det möjligt att förstå drivkrafterna bakom energiefterfrågan inom alla ekonomiska sektorer. Det gör det också möjligt att planera omvandlingen av det framtida energisystemet. Denna studie fokuserar på prognoser för energiefterfrågan i Europa med hjälp av en bottom-up-modelleringsmetod för flera länder. I arbetet undersöks olika sätt att samla in stora mängder data för att mata en energimodell och metoder för att komplettera saknade dataserier. Det syftar också till att studera attribut som gör en modell användar vänlig och lätt att använda för modellering av flera länder. En modell och en databas utvecklas för att besvara dessa frågor. För att validera modellens dynamik och praktiska användning genomförs en fallstudie om utfasningen av förbränningsmotorer i EU. Det visar sig att en modell för prognostisering av energiefterfrågan är enklare och mer tidseffektiv att använda med en inkluderad historisk databas. Fallstudien visar att modeller för flera länder kan vara relevanta för policybedömning. Slutligen föreslås förbättringar och framtida utveckling för det aktuella arbetet.