Social Media birgt neben den vielen nutzenbringenden Anwendungsfeldern auch eine Reihe von Gefahren: Der ungefilterte und vor allem unreflektierte Umgang mit einer Vielzahl an Informationsquellen führt zu Phänomenen wie Information Overload oder Cybermobbing, die schließlich in realen gesundheitsgefährdenden Störungen resultieren können. Dabei unterscheiden wir zwischen Störungen der Partizipation und Störungen durch die Exposition und untergliedern diese gemäß pathologischer und sozialwissenschaftlicher Ordnungssysteme. Ebenso wie bei der Erforschung neuer Krankheitsbilder werden hier zunächst eine einheitliche Sprache und eine Taxonomie benötigt, mit der die gefundenen Krankheitsbilder, die Pathologien, korrekt beschrieben und eingeordnet werden können. Der Beitrag liefert hierfür einen ersten Ansatz und schafft damit Voraussetzungen zur Entwicklung informationstechnischer Präventionsmaßnahmen.

Welche E-Learning- und Social Web-Anwendungen nutzen Studierende innerhalb ihres Studiums und aus welchen Gründen tun sie dies? Die folgende Masterarbeit widmet sich dieser Fragestellung. Unter der Einbeziehung des Technology-Acceptance-Models (TAM) und dem Uses-and-Gratification Ansatzes werden Nutzungsmotive aus dem Forschungsstand herausgearbeitet und empirisch getestet (Studierende der TU Dresden, n=1242). Studierende nutzen demnach Anwendungen für das Studium, die sie auch schon im alltäglichen Leben verwenden. Besonders im Bereich der Zusammenarbeit sowie zur Kontaktaufnahme zu Kommilitonen werden Anwendungen aus der Freizeit genutzt. Unverzichtbar für das Studium ist für die meisten Studierenden die Nutzung des Lernmanagementsystems, welche zumeist von Dozenten vorgeschrieben ist. Nur so ist es den Studierenden möglich, auf bestimmte Lerninhalte, die für das Bestehen des Studiums notwendig sind, zuzugreifen. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur Beforschung des Mediennutzungsverhalten von Studierenden. Die Ergebnisse können wiederum für die Strategieentwicklung im Bereich des Einsatzes von Lehr- und Lerntechnologien in der Hochschule nützlich sein.

Es heißt nicht grundlos New Media oder mittlerweile Social Media: Die derzeitigen Möglichkeiten, die vor allem das Social Web mit sich bringt, eröffnen es nahezu jedem, sich an der Verbreitung von Informationen – passiv wie aktiv – zu beteiligen. Diese Partizipationsmöglichkeiten bringen fraglos positive Effekte, aber auch negative Phänomene zum Vorschein.

Le Web social croît de plus en plus et donne accès à une multitude de ressources très variées, qui proviennent de sites de partage tels que del.icio.us, d’échange de messages comme Twitter, des réseaux sociaux à finalité professionnelle, comme LinkedIn, ou plus généralement à finalité sociale, comme Facebook et LiveJournal. Un même individu peut être inscrit et actif sur différents réseaux sociaux ayant potentiellement des finalités différentes, où il publie des informations diverses et variées, telles que son nom, sa localité, ses communautés, et ses différentes activités. Ces informations (textuelles), au vu de la dimension internationale du Web, sont par nature, d’une part multilingue, et d’autre part, intrinsèquement ambiguë puisqu’elles sont éditées par les individus en langage naturel dans un vocabulaire libre. De même, elles sont une source de données précieuses, notamment pour les applications cherchant à connaître leurs utilisateurs afin de mieux comprendre leurs besoins et leurs intérêts. L’objectif de nos travaux de recherche est d’exploiter, en utilisant essentiellement l’encyclopédie Wikipédia, les ressources textuelles des utilisateurs extraites de leurs différents réseaux sociaux afin de construire un profil élargi les caractérisant et exploitable par des applications telles que les systèmes de recommandation. En particulier, nous avons réalisé une étude afin de caractériser les traits de personnalité des utilisateurs. De nombreuses expérimentations, analyses et évaluations ont été réalisées sur des données réelles collectées à partir de différents réseaux sociaux. / The social Web grows more and more and gives through the web, access to a wide variety of resources, like sharing sites such as del.icio.us, exchange messages as Twitter, or social networks with the professional purpose such as LinkedIn, or more generally for social purposes, such as Facebook and LiveJournal. The same individual can be registered and active on different social networks (potentially having different purposes), in which it publishes various information, which are constantly growing, such as its name, locality, communities, various activities. The information (textual), given the international dimension of the Web, is inherently multilingual and intrinsically ambiguous, since it is published in natural language in a free vocabulary by individuals from different origin. They are also important, specially for applications seeking to know their users in order to better understand their needs, activities and interests. The objective of our research is to exploit using essentially the Wikpédia encyclopedia, the textual resources extracted from the different social networks of the same individual in order to construct his characterizing profile, which can be exploited in particular by applications seeking to understand their users, such as recommendation systems. In particular, we conducted a study to characterize the personality traits of users. Many experiments, analyzes and evaluations were carried out on real data collected from different social networks.

Στην εργασία αυτή υλοποιήθηκε μια μηχανή αναζήτησης προσώπων στο Social web. Η αναζήτηση γίνεται σε ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης όπως το Twitter, το Myspace, και το Flickr με βάση το όνομα του χρήστη ή το ονοματεπώνυμό του. Η αναζήτηση αυτή επεκτείνεται και σε ιστολόγια που βρίσκονται στον παγκόσμιο ιστό. Ύστερα βρίσκουμε σε ποιες από τις παραπάνω ιστοσελίδες έχει λογαριασμό το προς αναζήτηση άτομο και παραθέτουμε τη διεύθυνση του προφίλ του. Εάν του ανήκει κάποιο ιστολόγιο ή συμμετέχει σε κάποιο άλλο, αποθηκεύουμε στη βάση δεδομένων τα Feeds τα οποία έχει δημιουργήσει. Με τον ίδιο τρόπο ενεργούμε εάν το συγκεκριμένο άτομο έχει λογαριασμό στην ιστοσελίδα Twitter. / In this work we materialized a search engine of persons in social web. The search involves web pages on social networking such as Twitter, Myspace and Flickr, using as a base the username or his full name. This search also extends in blogs that are to be found in the WWW. Then, we store the feeds we mine from the users' accounts.

Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ειδίκευσης μελετήθηκε το Web 2.0, η σχέση με το Social Web, το Social Semantic Web και έγινε μια σύγκριση της λειτουργικότητας που προσφέρουν οι ακόλουθες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης: Facebook, Twitter και Youtube. Mε βάση την προσφερόμενη λειτουργικότητα αυτών των πλατφορμών έγινε μια οντολογική αναπαράσταση της κοινής λειτουργικότητάς τους. Αρχικά, έγινε μελέτη πάνω στις λειτουργίες και στις Προγραμματιστικές Διεπαφές Εφαρμογών (APIs) των Facebook, Twitter και Youtube. Η χρήση των APIs επιτρέπει στους προγραμματιστές την ανάπτυξη αξιόπιστων και υψηλής ποιότητας εφαρμογών, οι οποίες είναι προσαρμοσμένες στις ανάγκες και προτιμήσεις των χρηστών. Τα APIs αποτελούν μέρος του Web 2.0, μια ‘νέα έκδοση’ του Web. Η συνεργασία ανάμεσα στο Web 2.0 και στους χρήστες, πιο συγκεκριμένα, το σύνολο των Web αλληλεπιδράσεων που σχετίζονται με την κοινωνικότητα χαρακτηρίζει τον όρο Κοινωνικό Δίκτυο (Social Web). Η εφαρμογή του Σημασιολογικού Ιστού (Semantic Web) στο Κοινωνικό Δίκτυο οδηγεί στο Κοινωνικό Σημασιολογικό Ιστό (Social Semantic Web). Η αναζήτηση πληροφοριών-μεταδεδομένων από το Web στηρίζεται σε συσχετιζόμενα λεξιλόγια και οντολογίες. Σε αυτό το κομμάτι έχει αναλυθεί η έννοια της οντολογίας και των μεταδεδομέων, οι γλώσσες που υποστηρίζουν μια οντολογία και ο τρόπος αναπαράστασης αυτής. Στα επόμενα κεφάλαια έχει γίνει περιγραφή της λειτουργικότητας των Youtube, Twitter και Facebook καθώς και μία κατηγοριοποίηση της κοινής λειτουργικότητας αυτών με βάση την πιστοποίηση αυθεντικότητας, τη δημοσίευση περιεχομένου και την ανάκτηση περιεχομένου. Τέλος, με τη χρήση του λογισμικού πακέτου Protégé δημιουργήσαμε την οντολογική αναπαράσταση της κοινής λειτουργικότητας των Facebook, Twitter και Youtube. / It this thesis, we studied the Web 2.0 and its relationship with the Social Web and the Social Semantic Web. Furthermore, we studied and compared the functionality provided by the following social networking platforms: Facebook, Twitter and Youtube. Based on the provided functionality of these platforms an ontological representation of their common functionality takes place. Initially, we examined the functions and the Application Programming Interfaces (APIs) of Youtube, Twitter and Facebook. The use of APIs allows developers to develop reliable and high quality applicatons that are customized to the user’s needs and preferences. The APIs are part of the Web 2.0, which is a “new edition” of the Web. The interaction between Web 2.o and its usres characterizes the term of the Social Web. The integration of the Semantic Web with the Social Network leads to the Social Semantic Web. The search of information-metadata from the Web is based on associated vocabularies and ontologies. In this par, we have analyzed the concept of ontology and metadata, thae languages that support an ontology and the way that it can be represented. In the following chapters the functionality of Youtube, Twitter and Facebook is presented and also a categorization of their common funcrionality is given. This categorization is based on the functionality of authentication, the functionality of the publishing content and the functionality of the retrieving content. Finally, we built an ontological representation of the common functionality of Youtube, Twitter and Facebook making use of the Protégé software toolkit.

Information and communication technology (ICT) had a huge impact on the healthcare services and the Internet plays an important role in forming patients’ attitudes towards health related services. Although the Internet mentioned as one of the major contributors in todays’ Information Overload (IO), common notion is that healthcare sector has been remained immune of IO effects. Throughout an action research, this study showed that IO has significant impact on treatment sessions of patients suffering from chronicle mental disorders in two ways. Firstly, patients’ acquired information from the Internet bombards physician in the treatment sessions, which eventually slows down the treatment process. Secondly, protocols and administrative procedures are subject to change, which leads to frustrating relearning cycles due to the huge amount of information attaching to them. Also, physicians have a tendency to keep themselves updated about new achievements in their field, which adds to the IO problem. In an attempt to enhance the situation an application model purposed in the second half of this research, which uses social web as a platform to provide a service based on Information Logistics (IL) principles to deal with the problem of IO.

Entwicklung von AJAX - Was ist Web 2.0 / Social Web? - Anwendungen im Web die AJAX nutzen

No description available.

Cette thèse traite de l'usage de l'annotation socio-sémantique dans le cadre de la dé-mocratie électronique et plus particulièrement des débats en ligne. L'annotation socio-sémantique est utilisée ici comme solution de structuration des débats. La représentationdes données des débats est pensée pour faciliter la mise en place de méthodes d'extrac-tion et d'analyses du réseau social des utilisateurs, en particulier pour faciliter l'extractionde groupes d'opinions. La thèse est réalisée dans le contexte de l'ANR Intermed qui vise àproduire des outils d'aide à la concertation en ligne, en particulier pour la gestion de zonescôtiéres.En nous appuyant sur la tendance 2.0, nous définissons la notion de débat 2.0. Débat àgrande échelle, au moins l'échelle d'une collectivité territoriale, s'appuyant sur l'usage detechnologies du Web 2.0 pour faciliter les interactions entre les citoyens. Dans ce contexte,l'interopérabilité est un enjeu crucial. Si les annotations discursives s'inscrivent dans latendance 2.0 et permettent aux citoyens de discuter en ligne, le traitement des donnéesproduites en vue de structurer les débats, de synthétiser les discussions, de modérer, d'éva-luer la représentativité ... devient une tâche de plus en plus complexe avec l'augmentationde la quantité de données produites. Nous proposons d'utiliser les technologies du websémantique, et donc des annotations à la fois discursives et sémantiques (appelées anno-tations socio-sémantique), pour représenter les données produites par les citoyens dansun outil de débat 2.0 et pour faciliter l'interopérabilité de ces données, faciliter la créationd'autres services comme par exemple un service d'analyse du réseau social, un service derecommandation, un service de visualisation des débats ... Nous présentons donc un mé-canisme d'annotation structurant les discussions, fruit d'un processus incrémental d'im-plémentation et d'expérimentation sur le terrain. / This pdh deals with socio-semantic annotations for e-democracy and online debates. Socio-semantic annotation are used to structurate debates. Data representation was designed to facilitate social network analysis and community detection based on opinion mining. This phd was made during the ANR project Intermed wich has to develop e-participation tools for geolocalised planning.Based on Web 2.0 trend, we define debate 2.0 concept as great scale online debates. A debate 2.0 is a debate that involves at least an important part of the inhabitants of a county and that uses web 2.0 tools. Interoperability is a main challenge of debates 2.0. If discursive annotations are a web 2.0 way of interaction between citizen, to process data from citizen participation is a complicate and expensive task. We recommand to use web semantic technology and socio-semantic annotations to represent data produced by citizen. Il will increase interoperability and easiness to create new applications and features consuming this data. We propose an annotation mecanism to structurate discussions and we have developped a platform through an agile loop with on field experiment.