Syftet är att konstruera en handelsstrategi baserad på Contracts-For-Difference (CFD) för att utnyttja de möjliga samband som föreligger mellan oljepris och SEK/USD växlingskurs. Uppsatsen baseras på en induktiv ansats med kvantitativ metod. Slutsatser dras från utifrån de data som har bearbetats. Korrelationen mellan olja och valutan SEK/USD är starkt negativ. Funktionaliteten hos ”Moving Average” som indikator för trendskiften bedöms som relativt hög. Handelsstrategin som har konstruerats uppvisar positivt resultat efter fem års simulerad handel. Handelsstrategin skulle kunna automatiseras och automatisering av denna bedöms som mindre komplicerat. / The purpose is to construct a trading strategy based on Contracts-For-Difference (CFD) to exploit the possible correlations between oil price and SEK/USD spot rate. The thesis is based on an inductive approach with a quantitative methodology. Conclusions are drawn from the data that has been processed. The correlation between oil and currency SEK/USD has a strong negative value. The functionality of "Moving Average" as an indicator for showing trend shifts are assessed as relatively high. The constructed trade strategy gave positive results after five years of simulated trading. The trade strategy could be automated and the automation of this is considered less complicated.

This paper describes the design and implementation of an automated build system for the JAS39A simulator FUS39A at HiQ:s offices in Arboga. The assignment was to automate the process in which modules are built; the simulator is composed of a number of modules which are built manually at the end of each week, this process takes about a day of manual labor. The system can automatically build a module as either a scheduled service or by manual invocation. The system contains functionality for reporting the build results to any given recipient by e-mail. The purpose of the system is to free up the time put into manually building the modules for better suited tasks by automating the build of FUS39A. The assignment was split into two parts, an analysis part where information of the old system was gathered, tools and methods were chosen and the new system was designed. In the second part the system was implemented and tested. / Denna rapport beskriver designen och implementationen av ett system för automatiskt bygge av JAS39A simulatorn FUS39A vid HiQ:s kontor i Arboga. Målet var att automatisera bygget av modulerna som simulatorn består av då de i utgångsläget byggs manuellt mot en insats på en mandag i veckan. Systemet kan utan övervakning generera en modulutgåva genom en schemalagd tjänst eller en manuell invokering. Systemet innehåller även funktionalitet för att rapportera byggets resultat till avsedd mottagare via e-post. Syftet med systemet är att avlasta en persons arbetsbörda genom att automatisera bygget av mjukvaran i simulatorn FUS39A. Arbetet delades in i två delar, en analysfas där information om det nuvarande systemet samlas, verktyg väljs och designen av det nya systemet tas fram. I den andra delen implementeras och testas systemet.

Testning är en nödvändig men kostsam del av mjukvaruutveckling. Test utförs på olika abstraktionsnivåer och kan vara manuella eller automatiserade. På lägsta abstraktionsnivå, enhetsnivå, är automatiserad testning vanligt och relativt okomplicerat, medan systemtester är svårare att automatisera. I synnerhet gäller detta tester på ett grafiskt användargränssnitt (GUI) som kräver speciella verktyg.   Triona vill undersöka möjligheterna att automatisera regressionstester från GUI:t av sin produkt C-Load, en molnbaserad webbtjänst för avtalsbaserad transportbokning.    Det primära syftet med denna fallstudie är att med en anpassad urvalsprocess utvärdera ett möjligt verktyg i förhållande till C-Load-förvaltningens förväntningar på automatiserad GUI testning (AGT) och att utifrån resultatet föreslå hur C-Loadförvaltningen kan gå vidare med val av verktyg för AGT. För att uppfylla syftet användes litteraturstudier, intervjuer och observationer av praktiska test.    Verktyg för GUI-testning kan delas in i tre huvudkategorier: skriptbaserade, modellbaserade och skriptlösa. Baserat på tidigare forskning drogs slutsatsen att ett skriptbaserat verktyg där koden i testskripten skrivs manuell bäst passar C-Loadförvaltningens krav och förutsättningar. Det mest använda verktyget av denna typ, Selenium WebDriver, utvärderades kvalitativt gentemot identifierade krav.    Av tidigare forskning framgår att vanliga utmaningar med skriptbaserade GUI-tester är att arbetsinsatsen för att skapa och underhålla testskript är stor och att testen kan vara opålitliga. Dessa problem framkom också i studiens intervjuer och observationer.   Slutsatsen är att det vore möjligt att automatisera regressionstester av C-Load med hjälp av Selenium Webdriver, och att det på sikt skulle kunna frigöra tid. Initialt krävs dock en omfattande insats för att implementera automatiserade tester i förvaltningen och Selenium Webdriver uppfyller bara delvis C-Load-förvaltningens förväntningar på AGT. C-Load-förvaltningen rekommenderas att utvärdera fler verktyg innan beslut fattas. I en kommande urvalsprocess bör Triona beakta hur väl olika verktyg fungerar i förhållande till moderna webbramverk. / Testing is a necessary but costly part of software development. Tests are performed at different abstraction levels and can be either manual or automated. On the lowest level of abstraction, where unit testing is performed, automated testing is commonplace and relatively uncomplicated, whereas system testing is more difficult to automate. This is especially true for GUI-testing, which requires special tools.      Triona wished to investigate possibilities to automate regression testing of the GUI for its C-load product, which is a Cloud-based web-service for contract-based transport booking.      The purpose of this case study was to evaluate one tool for automated GUI-testing (AGT) against the C-Load team’s expectations on AGT, and based on the result recommend Triona how to proceed in the process of implementing AGT. Literature studies, observations and interviews were conducted to fulfil the purpose.      GUI-testing tools can be classified into three categories: script-based, model-based and scriptless. One conclusion was that a script-based tool, where test scripts are manually coded would best suit Triona’s needs. The most used tool in that category, Selenium WebDriver, was tested and evaluated against requirements.       Prior research shows that common challenges encountered when using script-based GUItests are the workload required to create and maintain test scripts and that the tests can deliver inconsistent or “flaky” results. These challenges were confirmed during our analysis.       Our conclusion is that it is possible to automate C-Load regression tests with Selenium WebDriver, and that it would eventually free up time. However, a considerable effort is initially required to implement automated testing. Selenium Webdriver only partly fulfills the C-Load team’s expectations on AGT. Before a decision is taken, the C-Load team should evaluate more tools. When evaluating tools for AGT, Triona should take note that Selenium Webdriver can be deficient when it comes to testing applications based on modern web frameworks.

We live in a society where automatization is becoming more common, whether it be cars or artificial intelligence. Software needs to be updated using patches, however, these patches have the possibility of breaking components. This study takes such a patch in the context of Ericsson, identifies what needs to be tested, investigates whether the tests can be automated and assesses how maintainable they are. Interviews were used for the identification of system and software parts in need of testing. Then tests were implemented in an automated test suite to test functionality of either a system or software. The goal was to reduce time of troubleshooting for employees without interrupting sessions for users as well as set up a working test suite. When the automated testing is completed and implemented in the test suite, the study is concluded by measuring the maintainability of the scripts using both metrics and human assessment through interviews. The result showed the testing suite proved maintainable, both from the metric point of view and from human assessment.

Background Tarkett AB Ronneby (Sweden) is a flooring solutions company, recognized for the manufacturing and recycling of homogeneous plastic flooring. Tarkett AB recycles mainly installation spill and manufacturing defects. However, Tarkett AB is considering widening its recycling capabilities to include old and torn plastic floors which may contain impurities and banned substances or plastic floors of competing brands. To accomplish this, Tarkett is considering a completely new recycling line with an automated sorting process instead of the current manual process. Thus, Tarkett proposes a dissertation to conceptualize a new automated sorting system with added capacity and increased functionality. Purpose This work aims to investigate the current sorting process and introduce conceptual solutions for a new automated sorting process capable of identifying and separating plastic floors according to the manufacturer, type, condition, and external waste by using existing technology. Method The methods and tools used in this work are mainly based on a modified product development process. Starting with data collection of the current sorting process, performing a need-finding, and extracting requirements for an automated sorting process, investigating relevant technology, evaluating technology based on scientific literature and tests. The testing was conducted in collaboration with two companies. Near-infrared scanners were tested with Holger AB, while pattern recognition systems were tested with Vision-Geek. Finally, three concepts for the automated sorting process were developed and shown through flow charts and 2D-3D illustrations. Results The results of this work showed that it was possible to use near-infrared and pattern recognition for the separation of plastic floors. Besides, three conceptual solutions for an automated sorting process were generated and showcased with schematic graphs and 2D-3D illustrations. The concepts describe how the sorting process functions and what technology is used for each step of the process. Concept 1 and Concept 2 used both pattern recognition and spectroscopy methods. While Concept 3 only used spectroscopy methods. Moreover, spectroscopy methods were used to sort plastic floors by content while pattern recognition by appearance. Conclusions Recycling of torn and old plastic flooring can be beneficial for both the environment and the recycling industry. Yet, it presents some challenges relating to reliable, fast, and nondestructive identification for sorting and separation purposes. New and proven technology such as near-infrared hyperspectral imaging and pattern recognition can be used. However, high-quality pattern and spectrum libraries of multiple plastic floors have to be created for optimal and reliable reference models. Furthermore, pattern recognition and near-infrared methods need to be tested further at an industrial scale. / Bakgrund Tarkett AB Ronneby (Sverige) är ett golvlösning företag, erkänt för tillverkning och återvinning av homogent plastgolv. Tarkett AB återvinner huvudsakligen installations spill och tillverkningsfel. Tarkett AB överväger dock att utvidga sina återvinnings förmågor till att omfatta gamla och sönderrivna plastgolv som kan innehålla föroreningar och förbjudna ämnen eller plastgolv från konkurrerande varumärken. För att åstadkomma detta överväger Tarkett en helt ny återvinnings linje med en automatiserad sorteringsprocess istället för den aktuella manuella processen. Således föreslår Tarkett ett examensarbete för att konceptualisera ett nytt automatiserat sorteringssystem med ökad kapacitet och ökad funktionalitet. Syfte Detta arbete syftar till att undersöka den nuvarande sorterings processen och introducera konceptuella lösningar för en ny automatiserad sorteringsprocess som kan identifiera och separera plastgolv efter tillverkare, typ, skick och externt avfall med befintlig teknik. Metod De metoder och verktyg som används i detta arbete är huvudsakligen baserade på en modifierad produktutvecklingsprocess. Vilket börja med datainsamling av den aktuella sorterings processen, hitta behov och extrahera krav för en automatiserad sorteringsprocess, undersöka relevant teknik, utvärdera tekniken baserad på vetenskaplig litteratur och tester. Testningen genomfördes i samarbete med två företag. Nära-infraröda skannrar testades med Holger AB, medan mönsterigenkänning system testades med Vision-Geek. Slutligen utvecklades tre koncept för den automatiserade sorterings processen och visades genom flödesscheman och 2D-3D-illustrationer. Resultat Resultaten av detta arbete visade att det var möjligt att använda nära-infraröd och mönsterigenkänning för separering av plastgolv. Dessutom genererades tre konceptuella lösningar för en automatiserad sorteringsprocess och visades med schematiska grafer och 2D-3D-illustrationer. Begreppen beskriver hur sorterings processen fungerar och vilken teknik som används för varje steg i processen. Koncept 1 och Koncept 2 använde både mönsterigenkänning och spektroskopi metoder. Medan Koncept 3 bara använde spektroskopi metoder. Spektroskopi metoderna användes för att sortera plastgolv efter innehåll medan mönsterigenkänning efter utseende. Slutsats Återvinning av sönderrivna plastgolv kan vara fördelaktigt för både miljön och återvinningsindustrin. Dock finns det några utmaningar med anknytning till pålitlig, snabb och icke-förstörande identifiering för sorterings- och separation ändamål. Ny och beprövad teknik som nästan infraröd hyperspektral avbildning och mönsterigenkänning kan användas. Emellertid måste mönster- och spektrum bibliotek av hög kvalitet av flera plastgolv skapas för optimala och pålitliga referens-modeller. Dessutom måste mönsterigenkänning och nära-infraröda metoder testas vidare i industriell skala.

Frågan om digitala detaljplaner är mer relevant än någonsin i Sverige efter nya direktiv från svenska myndigheter som ålägger kommunerna att digitalisera delar av sina planarkiv. Att digitalisera redan existerande detaljplaner är en tidskrävande process, vilket innebär att effektiva automatiserade metoder kan bli värdefulla för att kunna spara tid. Men för att att veta om en metod kan sägas vara effektiv behöver den först utvärderas. Denna studie syftar till att utvärdera en nyligen presenterad metod för automatiserad digitalisering av detaljplaner, och är den första kvantitativa undersökningen av metoden. De frågeställningar som undersöks är huruvida metoden är effektiv och om den har några svagheter. Dessutom analyseras resultatet utifrån ett antal egenskaper hos detaljplanerna, för att se om dessa egenskaper påverkar kvalitén. Eftersom kvalitén på digitala detaljplaner inte har studerats systematiskt i något tidigare sammanhang har ett av studiens bidrag också varit att ta fram ett ramverk för hur detta kan mätas och bedömas. Metoden består av totalt tre steg och de två första stegen som innefattar automatiserad georeferering samt automatiserad vektorisering har applicerats på totalt 75 detaljplaner. En kvantitativ utvärdering av metodens två första steg har sedan genomförts med hjälp av jämförelsedata i form av manuellt digitaliserade detaljplaner. Studien visar att ungefär 70% av detaljplanerna i testen kunde georefereras, och 44% av bestämmelseytorna kunde vektoriseras med hjälp av metoden. Resultaten har dock stor spridning i fråga om kvalitét, med felvärden på 5 meter för de mest lyckade resultaten och över 100 meter för de sämsta. Svagheterna som identifierades för metoden handlar främst om att georefereringsprocessen krävde omfattande manuell granskning och att den var begränsad till detaljplaner med plankarta i fyrfärg. Dessutom hade de vektorer som genererades ingen självklar tillhörighet till något bestämmelseområde. Gällande vilka egenskaper som påverkade resultatet fann studien att det framför allt var en liten detaljplanearea som hade ett negativt inflytande. De huvudsakliga slutsatserna från studien var att metoden till viss del kunde anses digitalisera detaljplanerna på ett effektivt sätt, och att utvärderingsmetoden kan byggas vidare på i framtida studier genom att ta hänsyn till ytterligare faktorer såsom form på- och avstånd mellan polygonerna. / With new directives from Swedish authorities imposing municipalities to digitize sections of their plan archives, the question of digital detailed plans is becoming more relevant than ever in Sweden. Digitizing already existing detailed plans is time consuming, so effective automated digitizing methods will be valuable to save time in this process. However, in order to know if a method is effective it first has to be evaluated. This study aims at evaluating a recently introduced method for automated digitizing of detailed plans, and it is the first one evaluating this method in a quantitative manner. The questions to be answered within the study is whether the implemented method is effective and if it has any weaknesses. Additionally, whether a number of defining characteristics of the detailed plan maps influence the quality of the result. As the quality of digitized detailed plans have not been subjected to systematic evaluation before, a novel contribution of this study is also suggesting a framework for how this can be measured and evaluated. The method consists of 3 steps and the first 2 steps, namely automated georeferencing and automated vectorization, have been performed on a set of 75 detailed plans. Using manually digitized versions of the same detailed plans as ground truth, the results of these two steps have been compared and evaluated using a set of quantitative measures.  Findings from this study have shown that about 70% of the detailed plans tested can be georeferenced, and 44% of relevant areas in the plan maps can be vectorized using the method. However, the results have displayed a significant disparity of quality, with error values for georeferencing ranging between under 5 meter for the best results and over 100 meters for the worst. The weaknesses that have been identified for the method are mainly that the georeferencing procedure requires extensive manual supervision, that the vectorization produces polygons of ambiguous belonging, and that the method is limited to multicolor detailed plans. Furthermore, a small plan area has been identified as the most influential factor for a low quality result. Main conclusions of this study have been that the method can be considered effective for digitizing detailed plans to some extent. Additionally, the method for evaluating the quality of digitizing could be expanded by reviewing more factors such as shape and gaps between polygons in future work.

Automated, large-scale 3D-scanning systems are important tools in culture and heritage preservation that allows museums and art institutes to digitize their collections of movable artifacts for the purpose of preservation, research, and exhibition. Unfortunately, the cost of these systems limits their usage to a handful of wealthy museums and art institutes. This thesis explores if it possible to significantly reduce the cost of such a system by presenting a viable automated, large-scale, 3D-scanning system for movable artifacts tailored to the needs of museums and art institutes. To achieve the thesis goal a market analysis was conducted to identify the need and requirements museums and art institutes have for these kinds of systems. The market analysis also explored available systems on the market and how museums and art institutes use them. The result of the market analysis identified a specific type of automated, large-scale, 3D-scanning system design suitable for market specialization. Based on the market analysis requirements for such a system design were specified and developed into a mechanical design and hardware architecture. These were then used to construct and evaluate a limited prototype as a way of validating the mechanical design and hardware architecture. The remainder of the work consisted of a cost analysis which used the hardware architecture and mechanical designs to estimate the material and component cost to produce a single unit of the developed system. The results of this thesis show that it is probable that market specialization significantly reduces the cost for museums and art institutes to purchase an automated, large-scale, 3D-scanning system compared with available market alternatives. / Automatiserade 3D-scanners som kan 3D-scanna stora volymer av konstprodukter är viktiga verktyg inom kulturhistorisk bevaring då det tillåter museum att digitalisera samlingar i syfte att bevara, forska och ställa ut. Tyvärr så är dessa system dyra och bara ett fåtal museer har resurser nog för att köpa in dem. Denna uppsats utforskar ifall det är möjligt att betydligt reducera kostnaden av ett sådant system genom att presentera en fungerande automatiserad 3D-scanner som är specifikt anpassad för museum. Arbetet började med en marknadsanalys som identifierade kraven som museum ställer på denna typ av system samt en analys av tillgängliga system på marknaden och hur museum använder dessa. Resultatet av detta arbete var att en specifik typ av automatiserad 3D-scannar lämplig för anpassning identifierades. Utifrån kraven som identifierades genom marknadsanalysen så utvecklades sedan en mekanisk och elektrisk design för systemet. Dessa användes sedan för att bygga och utvärdera en begränsad prototyp i syfte att validera den mekaniska och elektriska designen. Resterande arbete bestod av en kostnadsanalys som använde den mekaniska och elektriska designen för att utvärdera material och komponentkostnaden för att bygga en enhet av det utvecklade systemet. Slutsatsen av arbetet i denna uppsats är att det är troligt att det blir billigare för museum att köpa denna typ av system ifall de utvecklas utifrån deras specifika behov jämfört med tillgängliga system på marknaden.

The industry is moving towards a higher degree of automation and connectivity, where previously manual operations are being adapted for interconnected industrial robots. This thesis focuses specifically on the automation of tightening applications with pre-tightened bolts and collaborative robots. The use of 3D computer vision is investigated for direct localization of bolts, to allow for flexible assembly solutions. A localization algorithm based on 3D data is developed with the intention to create a lightweight software to be run on edge devices. A restrictive use of deep learning classification is therefore included, to enable product flexibility while minimizing the computational load. The cloud-to-edge and cluster-to-edge trade-offs for the chosen application are investigated to identify smart offloading possibilities to cloud or cluster resources. To reduce operational delay, image partitioning to sub-image processing is also evaluated, to more quickly start the operation with a first coordinate and to enable processing in parallel with robot movement. Four different hardware architectures are tested, consisting of two different Single Board Computers (SBC), a cluster of SBCs and a high-end computer as an emulated local cloud solution. All systems but the cluster is seen to perform without operational delay for the application. The optimal hardware architecture is therefore found to be a consumer grade SBC, being optimized on energy efficiency, cost and size. If only the variance in communication time can be minimized, the cluster shows potential to reduce the total calculation time without causing an operational delay. Smart offloading to deep learning optimized cloud resources or a cluster of interconnected robot stations is found to enable increasing complexity and robustness of the algorithm. The SBC is also found to be able to switch between an edge and a cluster setup, to either optimize on the time to start the operation or the total calculation time. This offers a high flexibility in industrial settings, where product changes can be handled without the need for a change in visual processing hardware, further enabling its integration in factory devices. / Industrin rör sig mot en högre grad av automatisering och uppkoppling, där tidigare manuella operationer anpassas för sammankopplade industriella robotar. Denna masteruppsats fokuserar specifikt på automatiseringen av åtdragningsapplikationer med förmonterade bultar och kollaborativa robotar. Användningen av 3D-datorseende undersöks för direkt lokalisering av bultar, för att möjliggöra flexibla monteringslösningar. En lokaliseringsalgoritm baserad på 3Ddata utvecklas med intentionen att skapa en lätt mjukvara för att köras på Edge-enheter. En restriktiv användning av djupinlärningsklassificering är därmed inkluderad, för att möjliggöra produktflexibilitet tillsammans med en minimering av den behövda beräkningskraften. Avvägningarna mellan edge- och moln- eller klusterberäkning för den valda applikationen undersöks för att identifiera smarta avlastningsmöjligheter till moln- eller klusterresurser. För att minska operationell fördröjning utvärderas även bildpartitionering, för att snabbare kunna starta operationen med en första koordinat och möjliggöra beräkningar parallellt med robotrörelser. Fyra olika hårdvaruarkitekturer testas, bestående av två olika enkortsdatorer, ett kluster av enkortsdatorer och en marknadsledande dator som en efterliknad lokal molnlösning. Alla system utom klustret visar sig prestera utan operationell fördröjning för applikationen. Den optimala hårdvaruarkitekturen visar sig därmed vara en konsumentklassad enkortsdator, optimerad på energieffektivitet, kostnad och storlek. Om endast variansen i kommunikationstid kan minskas visar klustret potential för att kunna reducera den totala beräkningstiden utan att skapa operationell fördröjning. Smart avlastning till djupinlärningsoptimerade molnresurser eller kluster av sammankopplade robotstationer visar sig möjliggöra ökad komplexitet och tillförlitlighet av algoritmen. Enkortsdatorn visar sig även kunna växla mellan en edge- och en klusterkonfiguration, för att antingen optimera för tiden att starta operationen eller för den totala beräkningstiden. Detta medför en hög flexibilitet i industriella sammanhang, där produktändringar kan hanteras utan behovet av hårdvaruförändringar för visuella beräkningar, vilket ytterligare möjliggör dess integrering i fabriksenheter.

The Swedish Government has set a goal to reach net zero emissions of greenhouse gases by 2045, which together with the commissioning to the Swedish Housing Agency to prepare requirements for a climate declaration that shall reduce the climate impact from buildings, has enforce the AEC industry to provide solutions that help reach these targets. The introduction of the integration of BIM technologies, together with the LCA methodology has been suggested as a key solution to solve this problem. To achieve the results for this study, two main objectives were stablished. The first objective was to develop a BIM model in SMC able to produce automated climate calculations. The second objective was to perform interviews with relevant actors about this tool. The integration of those objectives helped to answer the research questions of this study. This study provides a way of performing automated climate calculations for construction projects using classification of materials in SMC and calculations in Excel. It also has the ability to perform data visualization of the carbon footprints of the complements in the 3D models of the project using the GWP of the chosen materials. It can be said that it is a great tool to introduce to decision-makers an easy way to identify the hotspots of carbon emissions and choose more sustainable alternatives. / Den Svenska Regeringen har fastställt ett mål att nå utsläppen av växthusgaser netto noll till 2045, som tillsammans med uppdraget till Boverket att förbereda krav på en klimatdeklaration som ska minska klimatpåverkan från byggnader har tvingat AEC-industrin att tillhandahålla lösningar som hjälper till att nå dessa mål. Införandet av integrationen av BIM-teknologier tillsammans med LCA-metoden har föreslagits som en nyckellösning för att lösa detta problem. För att uppnå resultaten för denna studie fastställdes två huvudmål. Det första målet var att utveckla en BIM-modell i SMC som kunde producera automatiserade klimatberäkningar. Det andra målet var att genomföra intervjuer med relevanta aktörer om detta verktyg. Integrationen av dessa mål hjälpte till att besvara forskningsfrågorna i denna studie. Denna studie ger ett sätt att utföra automatiserade klimatberäkningar för byggprojekt med klassificering av material i SMC och beräkningar i Excel. Det har också förmågan att utföra datavisualisering av kolavtryck av komplementen i projektets 3D-modeller med GWP för de valda materialen. Det kan sägas att det är ett bra verktyg att introducera för beslutsfattare ett enkelt sätt att identifiera de hotspots som koldioxidutsläpp och välja mer hållbara alternativ.

Dagens digitala landskap skapar en hög konkurrens om kunder, vilket gör att verksamheter letar efter nya sätt att utveckla och hantera kundrelationer. Arbete med CRM och automatiserad marknadsföring användbart för att få en bättre förståelse för kundens behov och leverera relevant kommunikation. Automatiserad marknadsföring är en datadriven marknadsföringsteknik som används inom digital marknadsföring för att automatisera aktiviteter. Automatiserad marknadsföring inom B2B-verksamheter är ett outforskat ämne inom informatik. Därmed var syftet med studien att undersöka automatiserad marknadsföring och CRM ur ett informatikperspektiv. Syftet var även att bidra med kunskap om hur verksamheter använder data i arbetet med automatiserad marknadsföring och vilka förmågor för dataanalys som är centrala. I denna studie har en kvalitativ undersökning med semistrukturerade intervjuer genomförts, där sex respondenter som arbetar med automatiserad marknadsföring inom B2B-verksamheter intervjuats. Studiens resultat och slutsats visar att arbete med automatiserad marknadsföring är ett IT- beroende arbetssystem, där teknik är en central resurs för arbetet. Elementen deltagare, information och teknik bör samverka med arbetsprocesser och aktiviteter för att dra nytta av automatiserad marknadsföring. Dessutom är kunddata betydelsefull information för arbete med automatiserad marknadsföring och CRM. Således bör verksamheter besitta förmågor inom verksamhetsområdena ledning, kultur, teknik och människor för analys av data. Studiens resultat och slutsatser visar att de undersökta verksamheterna besitter relevanta förmågor för dataanalys, vilket möjliggör arbetet med automatiserad marknadsföring och CRM. Eftersom automatiserad marknadsföring handlar om att generera och bibehålla befintliga kunder med hjälp av relevant innehåll, är CRM centralt i detta arbete. / Today's digital landscape creates high competition for customers and organizations are looking for new ways to develop and manage customer relationships. Working with CRM and marketing automation is useful to gain a better understanding of customer needs and deliver relevant communication. Marketing automation is a data-driven marketing technique used in digital marketing to automate tasks. Marketing automation in B2B-organizations is an unexplored topic in information systems. Therefore, the aim of this study was to examine marketing automation and CRM through a perspective of information systems. As well as contribute with knowledge of how organizations use data in marketing automation and the data analytics capabilities needed. A qualitative study was conducted through semi-structured interviews with six respondents, who work with marketing automation in B2B-organizations. The results and conclusions of the study shows that working with marketing automation is an IT-reliant work system, where technology is a crucial resource. The elements participants, information and technology should be aligned with processes and activities to benefit from marketing automation. In addition, customer data is meaningful information for working with marketing automation and CRM. Thus, organizations should possess organizational capabilities in governance, culture, technology, and people for analyzing data. The results and conclusions of the study also show the studied organizations possess the data analytics capabilities needed for marketing automation and CRM. CRM becomes pertinent in marketing automation since marketing automation is about generating and retaining customers with relevant content.