Datum: 2010-06-03 Kurs: Kandidatuppsats i Företagsekonomi Lärosäte: Mälardalens högskola, Västerås Institution: Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling Titel: Företagsvärdering med Fundamental analys Författare: Sebastian Järvinen och Slavisa Stupic Handledare: Riitta Lehtisalo Examinator: Cecilia Lindh Frågeställningar: Vilka värderingsmetoder och modeller är mest lämpliga för en värdering av Eolus Vind AB? Är Eolus aktie över- eller undervärderad? Vilken påverkan har avvikelser gentemot prognos i värderingen av Eolus? Syfte: Syftet med studien är att utföra en företagsvärdering av Eolus för att fastställa om dess aktie är över- eller undervärderad samt behandla osäkerheten kring en värdering. Metod: I studien har en deduktiv metod tillämpats då vi valt att utgå från redan befintlig teori. Vidare har kvalitativa och kvantitativa metoder tillämpats för att få en djupare förståelse för hur värderingsmetoderna och modellerna används i praktiken som sedan ligger till grund för värderingen av Eolus. Slutsats: Lämpligaste metoden för en värdering av Eolus är en så kallad DCF analys, där en fundamental analys ligger till grund för de prognostiserade antaganden. Det innebär att bolaget, marknaden och dess bransch studeras för att sedan ligga till grund för de prognoser och antaganden som krävs i en DCF analys. En multipelvärdering är att föredra då den anses göra DCF analysen komplett. Enligt våra prognoser, antaganden och beräkningar anser vi Eolus aktie vara undervärderad gentemot dagens kurs. Nyckeltal: Företagsvärdering, Fundamental analys, Eolus Vind AB, DCF, CAPM, WACC, multipelvärdering / Date: 2010-06-03 Subject: Bachelor Thesis in Business Administration University: Mälardalen University, Vasteras Institute: School of Sustainable Development of Society and Technology Title: Business valuation with Fundamental analysis Authors: Sebastian Järvinen and Slavisa Stupic Tutor: Riitta Lehtisalo Examiner: Cecilia Lindh Questions: What valuation methods and models are most appropriate for the valuation of Eolus Vind AB? Is Eolus share over- or undervalued? What influence do the deviations in the prognosis have against the forecasted valuation of Eolus? Purpose: The purpose of this study is to perform a Business valuation of Eolus and determine it its share is over- or undervalued. The study will also deal with the uncertainty in the valuation. Method: The study has a deductive approach, which says that the starting point lies in a existing theory. Furthermore, qualitative and quantitative methods are used to obtain a deeper understanding of how valuation methods and models are used in the practice, which t hen forms the basis of a valuation of Eolus. Conclusion: The most appropriate method for a valuation of Eolus is a DCF analysis, where the first step is to do a fundamental analysis, which involves a study of the company, its industry and the market to form a basis for the forecasts, and assumptions that are required in a DCF analysis. A relative valuation is a preferable combination with the DCF analysis. According to our projections, assumptions and estimates we believe that Eolus share is undervalued in relation to today’s share price. Keywords: Business Valuation, Fundamental analysis, Eolus Vind AB, DCF, CAPM, WACC, relative valuation

Does value investing work on the 21-st century Swedish stock market? We examine the performances of the FScore strategy (Piotroski 2000), the V/P strategy (Frankel and Lee 1998), and a combination of these (Li and Mohanram 2019) on the Swedish stock market between 2000-2020. We find that they produce significant and substantial average raw returns during the period, much above the total return of a comparable market index. However, only the abnormal return of the FScore strategy is statistically significant, even though that of the combined strategy is higher. Based on a very low power of the Fama and French (2015) five-factor model in explaining the returns of the V/P and combined strategies, we argue that the insignificance is most likely due to under-diversification. / Fungerar värdeinvestering på 2000-talets Svenska aktiemarknad? Vi undersöker hur FScore-strategin (Piotroski 2000), V/P-strategin (Frankel och Lee 1998) och en kombination av dessa (Li och Mohanram 2019) har presterat på Svenska aktiemarknaden mellan 2000-2020. Vi finner att de under perioden gett upphov till signifikanta genomsnittliga avkastningar som är klart högre än Stockholmsbörsens totalavkastning. Dock är det endast FScore strategin som ger upphov till signifikant abnormal avkastning, trots att den från den kombinerade strategin är högre. Baserat på att avkastningarna från V/P-och kombinerade strategin knappast kan förklaras av Fama och French (2015) femfaktormodell argumenterar vi för att den statistiska insignifikansen troligtvis härstammar från underdiversifiering.

Syfte: Det huvudsakliga syftet är att testa om Piotroskis F_SCORE tillämpat på aktier med hög book-to-market kvot kan överavkasta marknadsportföljen samt, som en konsekvens av detta, undersöka vilken grad av marknadseffektivitet som föreligger. Det sekundära syftet är att tillföra ett kunskapsbidrag till företagsledare om relevansen i book-to-market kvoten. Metod: Detta är en kvantitativ studie som utgår från ett positivistiskt synsätt och en hypotetiskt-deduktiv ansats. Statistiska tester i form av regressionsanalyser har utformats för att bestämma resultatets signifikansnivå. Den empiriska datan har inhämtats från databasen Thomson Reuter Datastream och sammanställts i Excel för att sedan analyseras i statistikprogrammet Stata. Resultat & slutsats: Studiens resultat visar att värdeportföljen överavkastar marknadsindex samt att den gör det över en längre tidsperiod. Det går också att fastställa att den riskjusterade avkastningen för värdeportföljen är högre än för marknaden, vilket tyder på att överavkastningen inte beror på en högre risk. Det går dock inte att avgöra om den effektiva marknadshypotesen råder eller ej, däremot går det att utesluta att den starka och semi-starka formen av marknadseffektivitet gäller. Förslag till fortsatt forskning: För att studera vidare huruvida den svaga formen av marknadseffektivitet råder är ett förslag till vidare forskning att göra en studie utifrån Contrarian modellen för att använda teknisk analys som endast tar hänsyn till historiska kursrörelser för att förutspå framtida avkastning. Ett annat förslag till vidare forskning är att genomföra en liknande studie som denna men då bortse från book to market kvoten och istället köpa aktier med ett F_SCORE högre eller lika med 5 samt att blanka de aktier som har ett F_SCORE under 5. Det tredje förslaget är att studera vidare kring sambandet mellan avkastning och anomalier som småbolagseffekten, likviditet och beteendefinans för att få en tydligare förståelse för vad som orsakar överavkastningen. Uppsatsens bidrag: Det teoretiska bidraget är att den aktuella investeringsstrategin överavkastar marknadsindex för vald tidsperiod utan en nödvändigtvis högre risk. F_SCORE antar en normalfördelningskurva där de bolag som har F_SCORE över fem generellt presterar bättre. Resultatet visar även att book to market kvoten är ett användbart nyckeltal för bolagsvärdering. Det praktiska bidraget är att det kan vara av vikt för företagsledare att fokusera på book to market kvoten för att locka investerare. För investerare är bidraget att denna investeringsstrategi kan slå marknadsindex utan att risken i portföljen ökar. / Aim The main aim is to test if Piotroskis F_SCORE applied on stocks with high book-to- market ratio outperforms the market portfolio and therefore determine the level of market efficiency. The secondary aim is to provide knowledge to business executives about the relevance of a book-to-market policy. Method This study is a quantitative research which assumes a positivistic research philosophy with a deductive approach. Several regression analyses have been used to confirm the statistical significance of the different estimated parameters. The empirical results give answers to two hypotheses based on the aim of this research. The empirical data have been collected from Thomson Reuter Datastream, compiled in Excel and analyzed with the statistical software Stata. Result & Conclusions The empirical results of this study show that the value portfolio has a higher return than the market index. The risk-adjusted return for the value portfolio is higher compared to the market portfolio. This indicates that the higher return of the value portfolio is not due to a higher risk. By the results of this study there is not possible to determine whether the market is fully efficient or not. It is only possible to exclude the strong and semi-strong form of market efficiency. Suggestions for future research For future studies, we suggest further research about the weak form of market efficiency. Using historical data to determine future return, as Contrarian model, is one suggestion to reach further evidence of market (in)efficiency. Since F_SCORE assumes a normal distribution and because of the poor performance of the low F_SCORE firms another suggestion is short-sell these stocks to see if the return ca be increased. This empirical field needs further research about which factors that causes the higher return for these stocks. The small firm effect, liquidity and behavioral finance are just a few anomalies that may have a relationship with excess return. Contribution of the thesis The investment strategy in this research shows a higher excess return compared to the market index as well as a higher risk-adjusted return over the given period. This is not only a contribution to investors but also in a theoretical field due to the efficient market hypothesis. F_SCORE have a normal distribution curve where the stocks with F_SCORE of 5 or higher generally have a higher mean return. Another contribution is the relevance of book to market ratio as a useful strategy for valuating companies. The practical contribution gives business executives better understanding about the relevance of a book-to-market policy when attracting investors.

Artificiell Intelligens (AI) är ett forskningsområde som varit föremål för omfattande utveckling de senaste åren. I takt med denna utveckling har teknologin etablerat sig inom olika branscher. I denna uppsats genomförs en kvalitativ fallstudie som ämnar att identifiera vilka eventuella aspekter av den traditionella fundamentala analysen som kan optimeras med AI - från perspektivet av yrkesverksamma kapitalförvaltare och akademiska experter. Det empiriska materialet som erhålls med hjälp av intervjuer med yrkesverksamma kapitalförvaltare samt akademiska experter kommer analyseras med en teoretisk referensram. Denna teori beskriver hur AI används, eller kan användas, inom fundamental analys för att optimera strategisk analys, redovisningsanalys samt finansiell analys. I analysen jämförs resultatet av det empiriska materialet med den teoretiska referensram för att utröna vilka aspekter av den fundamentala analysen som kan optimeras med hjälp av AI. Avslutningsvis diskuteras analysens samt resultatet och förslag på framtida forskning presenteras. / Artificial Intelligence (AI) is an area that in recent years has developed extensively and thus has become increasingly relevant for various industrial uses. In this thesis, a qualitative case study is carried out with the aim of identifying which areas of traditional fundamental analysis that potentially can be optimized with AI. The empirical material, derived from interviews with professional asset managers and academic experts, is analyzed with a theoretical frame of reference. This theoretical frame of reference describes how artificial intelligence is used, or can be used, in order to optimize the strategic analysis, the accounting analysis and the financial analysis. In the analysis, the results of the empirical material are compared with the theoretical frame of reference in order to determine which aspects of the fundamental analysis that can be optimized with the help of artificial intelligence. Finally the result and the analysis are discussed and suggestions for future research are presented.

The introduction of contracts for difference, CFDs, in the Nordic market has meant a tremendous freedom for both large investors and small investors. CFDs, like many other financial derivatives, allow speculation on price movements in virtually all global markets with easy access to leverage, which is the same as borrowed capital. CFDs carry high risk and hence should only be used by qualified traders.  Swedish CFD providers have been criticized for mass marketing their services with lack of regard for the industry's sustainability. The legal requirements placed on CFD providers for customer's creditworthiness and knowledge are also said to be weak, given the products complexity and high risk. Thus, the purpose with this research is to respond to the criticism by examining the level of risk management, and the level of strategic awareness among CFD traders. The epistemological orientation of this research conforms to the philosophy of positivism, and the research approach is consistent with the deductive approach. The research is based on a quantitative data collection method were a survey was carried out with CMC Markets’ customers with 233 respondents.After examining the usage of risk management tools, position sizing and monitoring; the results suggest that the level of risk management among CFD traders is moderately high. For a trading strategy to function, and hence be successful, it is important that traders are consistent with the various components that a trading strategy consists of. After examining to what extent the CFD traders positions are based on rules and signals as well as loyalty to them, to what extent they optimize their trading strategy, and lastly to what extent they use available strategy methods I came to the conclusion that there is a relatively low level of strategic awareness.Keywords: CMC Markets, Finance, CFDs, Investment, Derivative, Securities Trading, CFD Trading, Stocks, Risk management, Strategic awareness, Trading strategy, Technical analysis, Fundamental analysis

The aim of this study is to investigate the possibility to improve the investment model defined in Piotroski (2000) and the subsequent research carried out on this model. Our model builds further upon the original fundamental score put forth by Piotroski. This further developed model is tested in two different contexts; firstly, a weighted fundamental score is developed that is updated every year in order to control for any changes in the predictive ability of fundamental signals over time. Secondly, the behavior of this score is analyzed in context of recession and growth cycles of the macro economy. Our findings show that high book-to-market portfolio consist of poor performing firms, as shown by Fama and French (1995) and is thereby outperformed by both Piotroski's F_score and our own developed scores. The score based on a rolling window correlation is performing a little better then F_score, but the score based on correlations for prior Up and Down periods is not. The conclusions we draw from the results are that improvements have to be made, both to F_score and our own developments, to sort winners from loser to get an even more profitable zero-investment hedge strategy.