Dès les débuts de l’archéologie préhispanique, au XIXe siècle, le temple maya sous sa forme commune de pyramide est devenu la figure de proue d’une discipline qui s’est construite dans un contexte intellectuel bien particulier. Entre la redécouverte du patrimoine archéologique italien et égyptien et l’esprit romantique des premiers explorateurs, les constructions mayas perdues dans la végétation du Yucatán et du Petén ont su enflammer l’imagination. L’étude du monde méso-américain a donc pris naissance dans le creuset de l’évolutionnisme européen et de la tradition chrétienne, dès la Conquête espagnole, au XVIe siècle. En réalité, la pensée cosmographique maya, née du fonds culturel méso-américain formé à l’époque olmèque, est beaucoup plus complexe, et l’on ne peut se contenter d’interprétations consensuelles. Le temple maya, réitération du macrocosme, est l’une des expressions spécifiques d’une conception de l’univers qui se manifeste au travers d’un véritable discours d’imbrication et de démultiplication interne de signes. Fondée sur l’examen précis et systématique d’un vaste corpus de sites des Basses Terres de la péninsule yucatèque et du Petén, datés du IIIe au Xe siècle (époque III ou Classique), cette étude use de la sémiologie comme outil d’analyse de l’organisation spatiale des centres urbains mayas. Elle se propose d’apporter une nouvelle lecture du processus intellectuel et matériel de construction, afin de révéler l’ensemble de la sémantique formulée par le temple et l’architecture rituelle et sacrificielle mayas. / From the beginning of pre-Hispanic archaeology, in the end of the 19th century, the Maya temple as a pyramid has become the figurehead of a discipline built in a very specific intellectual context. Between the rediscovery of the Italian and Egyptian archaeological heritage and the Romantic spirit of the early explorers, Maya buildings lost in the forest of Yucatán and Petén were able to fire the imagination. The study of the Mesoamerican world has thus been formed based on European evolutionism and Christian tradition, starting from the Spanish Conquest in the 16th century. Actually, the Mayas’ cosmographic thought, born of the Mesoamerican cultural unit – first formed by the Olmecs – is so much more complex that we can not just settle for consensual explanations. Not only is the Maya temple a reiteration of the macrocosm, but also a particuliar expression of their conception of the universe which is a true speech made of internal multiplication and interweaving signs. Built on a systematic and accurate observation of a huge site corpus of the Lowlands of the Yucatecan peninsula and Petén (3rd to 10th century, Classic period), this study uses semiology as a real tool for analysing the spatial organization of Maya cities. Its aim is to provide a new understanding of both the intellectual and material construction process, in order to reveal the whole semantics behind the temple and the Maya ritual and sacrificial architecture.

Ämnesspråk förekommer i alla skolämnen och den här studien motiveras av att det finns lite forskning om ämnesspråk i grundskolans undervisning och framför allt i svenskämnet. Studiens syfte är att bidra med kunskap om hur lärare använder och förklarar grammatiska begrepp i undervisningen. Frågorna besvaras med stöd av intervjuer med lärare i årskurs 4–6 om vilka grammatiska begrepp de säger sig använda och hur de förklarar dem. Den teoretiska utgångspunkten grundar sig i en språkpyramid (Shanahan & Shanahan, 2008, s. 44) som visar språkutveckling i tre steg: basic literacy, intermediate literacy och disciplinary literacy, vilka vi benämner som ämnesspråk, skolspråk och vardagsspråk. Lärarsvaren kategoriseras sedan in i de olika stegen i pyramiden. Studien visar att lärarna introducerar traditionella grammatiska termer för satsdelar, ordklasser och böjningssystem. Det framkommer också att lärarna förklarar dem med stöd av både skolspråk och vardagsspråk.

Now when information is abundant, practice of Data Journalism is quickly becoming a core technique of the 21st century newsrooms. The diploma thesis "Data Journalism aimed by Datablog IHNED.cz" is focused on introducing Data Journalism as a genre responding to the changes in the society and the technology development. The theoretical part concerns with the history of the subject, the workflow of Data Journalism in the newsrooms and the limitations; such as inappropriate business models, difficult process of collecting data or the lack of training. The main goal of the research is to map the work of the Czech data team in the IHNED.cz and compare the results with the work of teams in Australia. The research methods are combination of quantitative and qualitative analyses. The main source of information are interviews conducted with data journalists from the Czech Republic and Australia. On top of that the research gives deeper understanding of how the integration of data journalists in the newsrooms affect the way journalism can support the existence of media organizations and contribute to the public good. The last part offers predictions of the future of Data Journalism.

Quelques chercheurs ont récemment étudié le rôle de levier d’innovation, voire même d’innovation inversé des projets social business ou BOP pour les multinationales des pays développés.Cette étude longitudinale analyse en profondeur le cas d’une multinationale de l’agroalimentaire, et explore le rôle des projets social business et BOP (SBOP) dans le renouveau stratégique de cette entreprise : l’aidant à être simultanément plus durable (face aux défis environnementaux et sociaux actuels) et compétitive. Elle analyse le processus de ce renouveau stratégique mené à partir des projets SBOP et les facteurs clés de succès de ce renouveau ; parmi eux : une double approche (« top down » et « bottom up »), articulée sur trois niveaux: individuel, collectif and organisationnel. Elle met aussi en valeur l’impact de l’orientation sociétale des projets, comme accélérateur et amplificateur de ce renouveau. / For a few years researchers have been focusing on the BOP as a lever for innovation and even reverse innovation for MNEs from developed countries. This in depth longitudinal study of an agrofood company explores the role of BOP and social business (SBOP) initiatives as a lever for strategic renewal of a whole company: helping it become simultaneously more sustainable (as regards our global environmental and social challenges) and more competitive. It analyses the process of this renewal and the key factors of its success; among them: a double (top down and bottom up) approach: articulated on three levels: individual, collective and organizational. It also analyses the role of a socially oriented focus as a booster of this strategic renewal.

La maîtrise de l'information interne et externe de l'organisation est déterminante pour la réussite du processus d'intelligence économique (IE) visant à la résolution d'un problème décisionnel. La collecte et le traitement de l'information parmi les acteurs impliqués dans le processus d'IE nécessitent un processus de collaboration. Cette thèse porte sur la gestion du processus de collaboration dans la recherche d'information (RI) afin de faciliter la résolution d'un problème décisionnel. Nous avons développé deux modèles et un système de recherche collaborative d'information (RCI) pour faciliter la gestion des activités collectives ainsi que la collaboration synchrone et explicite entre des collaborateurs lors de la RI. Le première modèle est la pyramide de collaboration composé de six phases nécessaires pour la réussite d'une RCI. Ces phases sont: (1) la phase de confiance de départ, (2) la phase de compréhension partagée du problème à résoudre, (3) la phase de communication, (4) la phase de partage de connaissances, (5) la phase de conscience de groupe et (6) la phase de répartition des tâches. Le deuxième modèle est un modèle de communication pour la RCI. Ce modèle que nous nommons COCIR (Communication model for Collaborative Information Retrieval) est une modélisation du contexte collaboratif pour le partage de connaissances lors de la RI. Les attributs de ce modèle permettent de contextualiser chaque échange dans la collaboration afin de gérer les différents types de connaissances exprimées et ceci pour faciliter le partage de connaissances entre les collaborateurs. Ces deux modèles ont été implémentés dans le système MECOCIR que nous avons développé pour valider nos propositions.

Ce mémoire porte sur l'agrandissement des images numériques fixes en niveaux de gris dans un contexte général sans connaissance a priori. Il est constitué de trois parties. La première porte sur une description détaillée des méthodes d'agrandissement que l'on peut trouver dans la littérature. Nous commençons par présenter les méthodes d'interpolation classiques ayant pour objectif de préserver les fréquences de l'image à agrandir, puis nous détaillons des méthodes récentes de préservation structurelle produisant une meilleure netteté. La deuxième partie constitue la contribution majeure de ce travail en proposant deux nouvelles méthodes d'agrandissement. La première méthode est basée sur la synthèse de similarités détectées sur une représentation pyramidale de l'image. Elle reprend à la base le zoom fractal classique en apportant de nombreuses modifications et améliorations aussi bien dans la phase d'analyse que dans celle de synthèse. Nous vérifions expérimentalement l'hypothèse de préservation des similarités. La deuxième méthode d'agrandissement que nous proposons s'intéresse à l'ensemble admissible des images agrandies d'une image initiale. La condition d'admissibilité repose ici sur la notion de réduction : une image agrandie appartient à l'ensemble des solutions si sa réduction est identique à l'image initiale. Nous étudions différents algorithmes de projection sur cet ensemble. La troisième partie concerne des améliorations et des applications de nos deux méthodes. Tout d'abord, nous améliorons la qualité de l'image agrandie par synthèse de similarités en recherchant celles-ci sur une pyramide en quinconce. Ensuite, nous exploitons la méthode d'agrandissement par induction pour régulariser, vis-à-vis de la contrainte de réduction, les images agrandies par synthèse de similarités. Enfin, nous exploitons également cette méthode pour réaliser un codage hiérarchique de l'image permettant sa transmission progressive sur réseau.

Cette these est axee sur la cooperation entre l'analyse d'images et la geometrie algorithmique sur la base des diagrammes de Voronoi et de Delaunay. Le propos de l'analyse d'images est la description du contenu d'une image,en vue de son interpretation et d'une prise de decision. La geometrie algorithmique quant a elle consiste a trouver des algorithmes efficaces en vue de resoudre des problemes a caractere geometrique. Nous nous interesserons ici au probleme de representation des images par des partitionnements plus ou moins complexes, adaptes ou non au contenu informatif des images. Parmi ces partitionnements, nous developperons plus particulierement celui en regions de Voronoi. Nous aborderons ensuite le probleme du codage de formes tridimensionnelles par leur squelette qui est lie aux diagramme de Voronoi Generalise 3D. Nous montrerons enfin comment utiliser les partitionnements en region de Voronoi dans un contexte pyramidal controle par un reseau de Hopfield en vue de la segmentation, et dans un contexte markovien en vue de trouver un partitionnement repondant a une certaine optimalite.

Les systèmes navals représentent une infrastructure stratégique pour le commerce international et les activités militaires. Ces systèmes sont de plus en plus informatisés afin de réaliser une navigation optimale et sécurisée. Pour atteindre cet objectif, une grande variété de systèmes embarqués génèrent différentes informations sur la navigation et l'état des composants, ce qui permet le contrôle et le monitoring à distance. Du fait de leur importance et de leur informatisation, les systèmes navals sont devenus une cible privilégiée des pirates informatiques. Par ailleurs, la mer est un environnement rude et incertain qui peut produire des dysfonctionnements. En conséquence, la prise de décisions basée sur des fausses informations à cause des anomalies, peut être à l'origine de répercussions potentiellement catastrophiques.Du fait des caractéristiques particulières de ces systèmes, les méthodologies classiques de détection d'anomalies ne peuvent pas être appliquées tel que conçues originalement. Dans cette thèse nous proposons les mesures de qualité comme une potentielle alternative. Une méthodologie adaptée aux systèmes cyber-physiques a été définie pour évaluer la qualité des flux de données générés par les composants de ces systèmes. À partir de ces mesures, une nouvelle approche pour l'analyse de scénarios fonctionnels a été développée. Des niveaux d'acceptation bornent les états de normalité et détectent des mesures aberrantes. Les anomalies examinées par composant permettent de catégoriser les détections et de les associer aux catégories définies par le modèle proposé. L'application des travaux à 13 scénarios créés pour une plate-forme composée par deux cuves et à 11 scénarios pour deux drones aériens a servi à démontrer la pertinence et l'intérêt de ces travaux. / Naval systems represent a strategic infrastructure for international commerce and military activity. Their protection is thus an issue of major importance. Naval systems are increasingly computerized in order to perform an optimal and secure navigation. To attain this objective, on board vessel sensor systems provide navigation information to be monitored and controlled from distant computers. Because of their importance and computerization, naval systems have become a target for hackers. Maritime vessels also work in a harsh and uncertain operational environments that produce failures. Navigation decision-making based on wrongly understood anomalies can be potentially catastrophic.Due to the particular characteristics of naval systems, the existing detection methodologies can't be applied. We propose quality evaluation and analysis as an alternative. The novelty of quality applications on cyber-physical systems shows the need for a general methodology, which is conceived and examined in this dissertation, to evaluate the quality of generated data streams. Identified quality elements allow introducing an original approach to detect malicious acts and failures. It consists of two processing stages: first an evaluation of quality; followed by the determination of agreement limits, compliant with normal states to identify and categorize anomalies. The study cases of 13 scenarios for a simulator training platform of fuel tanks and 11 scenarios for two aerial drones illustrate the interest and relevance of the obtained results.

L'objectif de cette thèse est l'étude d'un descripteur d'images adapté à une grande variété d'applications. Nous cherchons à obtenir un descripteur robuste et discriminant, facile à adapter et peu coûteux en calcul et en mémoire.Nous définissons un nouveau descripteur, composé de valeurs du Laplacien à différentes échelles et de valeurs d'une transformée de Fourier radiale, calculées à partir d'une pyramide Gaussienne. Ce descripteur capture une information de forme multi-échelle autour d'un point de l'image. L'expérimentation a montré que malgré une taille mémoire réduite les performances en robustesse et en pouvoir discriminant de ce descripteur sont à la heuteur de l'état de l'art.Nous avons expérimenté ce descripteur avec trois types de tâches différentes.Le premier type de tâche est la mise en correspondance de points-clés avec des images transformées par rotation, changement d'échelle, floutage, codage JPEG, changement de point de vue, ou changement d'éclairage. Nous montrons que la performance de notre descripteur est au niveau des meilleurs descripteurs connus dans l'état de l'art. Le deuxième type de tâche est la détection de formes. Nous avons utilisé le descripteur pour la création de deux détecteurs de personnes, construits avec Adaboost. Comparé à un détecteur semblable construit avec des histogrammes de gradients (HOG) nos détecteurs sont très compétitifs tout en utilisant des descripteurs sensiblement plus compacts. Le dernier type de tâche est la détection de symétries de réflexion dans des images "du monde réel". Nous proposons une technique de détection d'axes potentiels de symétries en miroir. Avec cette tâche nous montrons que notre descripteur peut être genéralisé à des situations complexes. L'expérimentation montre que cette méthode est robuste et discriminante, tout en conservant un faible coût en calcul et en mémoire. / In this thesis we explore a new image description method composed of a multi-scale vector of Laplacians of Gaussians, the Laplacian Profile, and a Radial Fourier Transform. This method captures shape information with different proportions around a point in the image. A Gaussian pyramid of scaled images is used for the extraction of the descriptor vectors. The aim of this new method is to provide image description that can be suitable for diverse applications. Adjustability as well as low computational and memory needs are as important as robustness and discrimination power. We created a method with the ability to capture the image signal efficiently with descriptor vectors of particularly small length compared to the state of the art. Experiments show that despite its small vector length, the new descriptor shows reasonable robustness and discrimination power that are competitive to the state of the art performance.We test our proposed image description method on three different visual tasks. The first task is keypoint matching for images that have undergone image transformations like rotation, scaling, blurring, JPEG compression, changes in viewpoint and changes in light. We show that against other methods from the state of the art, the proposed descriptor performs equivalently with a very small vector length. The second task is on pattern detection. We use the proposed descriptor to create two different Adaboost based detectors for people detection in images. Compared to a similar detector using Histograms of Oriented Gradients (HOG), the detectors with the proposed method show competitive performance using significantly smaller descriptor vectors. The last task is on reflection symmetry detection in real world images. We introduce a technique that exploits the proposed descriptor for detecting possible symmetry axes for the two reflecting parts of a mirror symmetric pattern. This technique introduces constraints and ideas of how to collect more efficiently the information that is important to identify reflection symmetry in images. With this task we show that the proposed descriptor can be generalized for rather complicated applications. The set of the experiments confirms the qualities of the proposed method of being easily adjustable and requires relatively low computational and storage requirements while remaining robust and discriminative.

Les micro-expressions sont des expressions faciales brèves et subtiles qui apparaissent et disparaissent en une fraction de seconde. Ce type d'expressions reflèterait "l'intention réelle" de l'être humain. Elles ont été étudiées pour mieux comprendre les communications non verbales et dans un contexte médicale lorsqu'il devient presque impossible d'engager une conversation ou d'essayer de traduire les émotions du visage ou le langage corporel d'un patient. Cependant, détecter et reconnaître les micro-expressions est une tâche difficile pour l'homme. Il peut donc être pertinent de développer des systèmes d'aide à la communication exploitant les micro-expressions. De nombreux travaux ont été réalisés dans les domaines de l'informatique affective et de la vision par ordinateur pour analyser les micro-expressions, mais une grande majorité de ces méthodes repose essentiellement sur des méthodes de vision par ordinateur classiques telles que les motifs binaires locaux, les histogrammes de gradients orientés et le flux optique. Étant donné que ce domaine de recherche est relativement nouveau, d'autres pistes restent à explorer. Dans cette thèse, nous présentons une nouvelle méthodologie pour l'analyse des petits mouvements (que nous appellerons par la suite mouvements subtils) et des micro-expressions. Nous proposons d'utiliser la pyramide de Riesz, une approximation multi-échelle et directionnelle de la transformation de Riesz qui a été utilisée pour l'amplification du mouvement dans les vidéos à l'aide de l'estimation de la phase 2D locale. Pour l'étape générale d'analyse de mouvements subtils, nous transformons une séquence d'images avec la pyramide de Riesz, extrayons et filtrons les variations de phase de l'image. Ces variations de phase sont en lien avec le mouvement. De plus, nous isolons les régions d'intérêt où des mouvements subtils pourraient avoir lieu en masquant les zones de bruit à l'aide de l'amplitude locale. La séquence d'image est transformée en un signal ID utilisé pour l'analyse temporelle et la détection de mouvement subtils. Nous avons créé notre propre base de données de séquences de mouvements subtils pour tester notre méthode. Pour l'étape de détection de micro-expressions, nous adaptons la méthode précédente au traitement de certaines régions d'intérêt du visage. Nous développons également une méthode heuristique pour détecter les micro-événements faciaux qui sépare les micro-expressions réelles des clignotements et des mouvements subtils des yeux. Pour la classification des micro-expressions, nous exploitons l'invariance, sur de courtes durées, de l'orientation dominante issue de la transformation de Riesz afin de moyenner la séquence d'une micro-expression en une paire d'images. A partir de ces images, nous définissons le descripteur MORF (Mean Oriented Riesz Feature) constitué d'histogrammes d'orientation. Les performances de nos méthodes sont évaluées à l'aide de deux bases de données de micro-expressions spontanées. / Micro-expressions are brief and subtle facial expressions that go on and off the face in a fraction of a second. This kind of facial expressions usually occurs in high stake situations and is considered to reflect a humans real intent. They have been studied to better understand non-verbal communications and in medical applications where is almost impossible to engage in a conversation or try to read the facial emotions or body language of a patient. There has been some interest works in micro-expression analysis, however, a great majority of these methods are based on classically established computer vision methods such as local binary patterns, histogram of gradients and optical flow. Considering the fact that this area of research is relatively new, much contributions remains to be made. ln this thesis, we present a novel methodology for subtle motion and micro-expression analysis. We propose to use the Riesz pyramid, a multi-scale steerable Hilbert transformer which has been used for 2-D phase representation and video amplification, as the basis for our methodology. For the general subtle motion analysis step, we transform an image sequence with the Riesz pyramid, extract and lifter the image phase variations as proxies for motion. Furthermore, we isolate regions of intcrcst where subtle motion might take place and mask noisy areas by thresholding the local amplitude. The total sequence is transformed into a ID signal which is used fo temporal analysis and subtle motion spotting. We create our own database of subtle motion sequences to test our method. For the micro-expression spotting step, we adapt the previous method to process some facial regions of interest. We also develop a heuristic method to detect facial micro-events that separates real micro-expressions from eye blinkings and subtle eye movements. For the micro-expression classification step, we exploit the dominant orientation constancy fom the Riesz transform to average the micro-expression sequence into an image pair. Based on that, we introduce the Mean Oriented Riesz Feature descriptor. The accuracy of our methods are tested in Iwo spontaneous micro-expressions databases. Furthermore, wc analyse the parameter variations and their effect in our results.