De maneira geral, o processo de planejamento de transportes não tem apresentado a sensibilidade suficiente para resolver ou ao menos atenuar o conflito entre o que é planejado e a necessidade real dos cidadãos urbanos, principalmente os de menor renda. Além disso, embora seja freqüente que as análises levem em conta aspectos ligados à acessibilidade, ou os ligados à mobilidade, isto em geral é feito de forma não associada. Como resposta a esta deficiência, o objetivo principal desta tese é propor, visando o planejamento estratégico, um processo de modelagem destinado a estimar potenciais de viagens integrando ambos os aspectos. Após uma abrangente revisão bibliográfica, foi proposta uma metodologia que prevê, inicialmente, a incorporação de dados espaciais a uma pesquisa origem-destino (O-D) com o uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Assim, à variáveis de entrada relacionadas com aspectos de mobilidade, como renda, por exemplo, é anexada a acessibilidade dos domicílios, calculada através de um indicador adequado. As variáveis de saída, viagens realizadas (p.ex., número e extensão), devem ser extraídas da pesquisa O-D e calculadas com o uso de um SIG suas características principais. Em seguida, faz-se uso de Redes Neurais Artificiais para construir modelos preliminares para avaliação de desempenho de variáveis de entrada e saída, o que permite posterior reformulação dos mesmos a partir das variáveis de melhor desempenho, na construção de um Índice Potencial de Viagens - IPV. Em uma aplicação para um estudo de caso em uma cidade de médio porte, de maneira geral, os resultados obtidos com o modelo de potencial de viagens revelaram uma certa superioridade em relação à medida convencional de acessibilidade adotada, quando usada isoladamente para fins de planejamento estratégico. A comparação entre a correlação que guardam os resultados do modelo proposto e os dados de viagens reais com a correlação existente entre os valores da medida de acessibilidade convencional adotada e os dados de viagens reais reforça este ponto. No primeiro caso, obteve-se um coeficiente de correlação (r) igual a 0,60 e, no segundo, 0,21. A constatação da relevância das variáveis de entrada usadas no modelo final (tamanho da família, acessibilidade e renda familiar) reforçou a tese de que aspectos de acessibilidade e mobilidade devem ser considerados conjuntamente nas abordagens de planejamento de transportes. Como conclusão, considerando o nível de planejamento estratégico de uma cidade, a metodologia aqui apregoada parece ser um avanço em relação aos modelos de acessibilidade convencionais e uma ferramenta útil para os tomadores de decisão em planejamento urbano e de transportes. A metodologia sinaliza que não basta apenas prover a população de acessibilidade física, mas é preciso propiciar a ela meios que possam garantir-lhe melhores índices de mobilidade. / In general, the transportation planning process is not sensible enough to solve or at least to reduce the gap between what is planned and the real needs of urban citizens, specially those who belong to low income classes. Besides, although the analyses often take into account accessibility elements and mobility components they rarely do it in an integrated manner. As an answer to this deficiency, the objective of this work is develop a modeling approach for estimating potential trips that integrates both aspects for strategic planning purposes. Based on a comprehensive literature review, a new methodology is then proposed. It starts with the integration of origin-destination (O-D) survey data and spatial data obtained in a Geographical Information System (GIS) environment. Next, a mean separation accessibility index estimated for all households must be linked to their mobility variables, such as income, for example, in the same database. The output variables, i.e. trip characteristics (number and length), can be taken from the O-D survey or calculated in a GIS-environment. Next, exploratory models should be built with Artificial Neural Networks in order to evaluate the behavior of input and output variables. Only those variables selected as the most relevant in the evaluation phase are used thereafter to rebuild the models and to generate the Trip Potential Index - TPI. The proposed approach has been tested in a case study carried out in a Brazilian medium-sized city. For the most part, the results obtained with the trip potential model here developed suggest its superiority when compared to a conventional, selfstanding accessibility measure for strategic planning purposes. An analysis of two correlation coefficients, the first one got when the model estimates are compared with the real trip values (r = 0.60) and the second one got when the model estimates are compared with the accessibility values (r = 0.21), also strengthen the previous statement. Size and income of the household, which may be associated to mobility, and the accessibility indicator itself, were selected as the most relevant variables in the model. The selection of those variables stressed the assumption that accessibility and mobility should be examined together in transportation planning analyses. In conclusion, for the level of strategic planning, the methodology presented in this work seems to be a step forward in relation to traditional accessibility models and a useful tool for urban and transportation planners and decision-makers. The approach makes clear that urban citizens need not only physical accessibility, but also better mobility conditions.

Thesis is focused on all aspects of having pupils of a younger school age participating in a nature field trip, as percieved from a teacher's point of view. The theory section concentrates on the definition of basic terms on given issues, legislation and organisation of the nature field trip. The practical part is formed of a questionnaire section and a discussion with the aim to find out whether schools in the Czech Republic organise these trips and if so, what experiences teachers come across. If not, what reasons let them to that decision. The object of the thesis is to analyse the outcome of the inquiry and to summarise the benefits and disadvantages which emerge for teachers from such nature field trip. Both part sof the thesis highlight the challenges teachers are facing in thein profession not only during the preparation stages but also throughout the course of the nature field trip. Additionally the practical section features actual examples of previously completed trips, including the reflection of participating teachers.

After decades of research, a host of analytical difficulties is still hindering our understanding of the influences of the built form on travel. The main challenges are (a) assembling good quality data that reflects the majority of the known influences and that supports continuous monitoring, and (b) making sense methodologically of the many variables which strongly intercorrelate. This study uses the UK national travel survey (NTS) data that is among the most comprehensive of its form in the world. The fact that it has rarely been used so far for this purpose may be attributable to the methodological difficulties. This dissertation aims to develop a new analytical framework based on extended structural equation models (SEMs) in order to overcome some of the key methodological difficulties in quantifying the influences of the built form on travel, and in addition to provide a means to continuously monitor any changes in the effects over time. The analyses are focused on employed adults, because they are not only the biggest UK population segment with the highest per capita travel demand, but also the segment that are capable of adapting more rapidly to changing land use, built form and transport supply conditions. The research is pursued through three new models. Model 1 is a path diagram coupled with factor analyses, which estimates continuous, categorical and binary dependent variables. The model estimates the influences on travel distance, time and trip frequency by trip purpose while accounting for self-selection, spatial sorting, endogeneity of car ownership, and interactions among trip purposes. The results highlight stark differences among commuters, particularly the mobility disadvantages of women, part time and non-car owning workers even when they live in the most accessible urban areas. Model 2 incorporates latent categorisation analyses in order to identify a tangible typology of the built form and the associated variations in impacts on travel. Identifying NTS variables as descriptors for tangible built form categories provides an improved basis for investigating land use and transport planning interventions. The model reveals three distinct built form categories in the UK with striking variations in the patterns of influences. Model 3 further investigates the variations across the built form categories. The resulting random intercept SEM provides a more precise quantification of the influences of self-selection and spatial sorting across the built form categories for each socioeconomic group. Four research areas are highlighted for further studies: First, new preference, attitude and behavioural parameters may be introduced through incorporating non-NTS behavioural surveys; Second, the new SEMs provide a basis for incorporating choice modelling where the utility function is defined with direct, indirect and latent variables; Third, conceptual and methodological developments – such as non-parametric latent class analysis, allow expanding the current model to monitor changes in travel behaviour as and when new NTS or non NTS data become available. Fourth, the robustness of the inferences regarding causal or directional influences may require further quantification through designing new panel data sets, building on the findings above.

O desenvolvimento das cidades freqüentemente propicia o aparecimento de empreendimentos de grande porte que, juntamente com o aumento da população e dos veículos, causam impactos nos sistemas de transportes. Dado que há fortes indícios que a localização e o porte destes empreendimentos, aqui denominados de pólos geradores de viagens (ou PGVs), seja influenciado pela presença de outros PGVs, o objetivo deste trabalho foi avaliar esta hipótese em uma cidade média brasileira, através de duas vertentes da análise espacial: a estatística espacial e a modelagem espacial baseada na comparação de informações oriundas de diferentes entidades espaciais. Foram utilizados conceitos de análise exploratória de dados espaciais, tais como o índice e o diagrama de espalhamento de Moran, para a delimitação de regiões similares, divididas de modo a indicar pontos de associação espacial, em relação a uma variável analisada. Em seguida, a modelagem espacial foi feita com uma adaptação da técnica de cellular automata, usando redes neurais artificiais. Dois modelos foram propostos e aplicados em um estudo de caso na cidade de Campinas, São Paulo, com base em diferentes variáveis. No primeiro modelo, somente variáveis representativas da ocupação comercial foram consideradas, enquanto que, no segundo modelo, foram introduzidas também variáveis caracterizando a infra-estrutura viária. Os resultados permitem observar um bom desempenho dos modelos, em particular na fase de validação. As projeções futuras obtidas com os modelos, no entanto, não parecem caracterizar adequadamente o surgimento, que seria naturalmente esperado, de novos pólos comerciais ao redor dos shopping centers estudados. Essa limitação foi surpreendentemente mais evidente no caso do modelo com variáveis de infra-estrutura viária. / The development of cities often leads to the development of large business areas. Those areas, together with the growth of population and vehicles figures in the entire urban area, produce several impacts in the transportation systems. Given the evidences that the location and size of new trip generators (TG\'s) may be strongly influenced by existing TG\'s, the objective of this study was to evaluate that hypothesis in a brazilian medium-sized city. Two branches of spatial analysis were explored in the present study while dealing with different sources of spatial information. They were: spatial statistics and spatial modeling. Firstly, concepts of exploratory spatial data analyses (ESDA), like Moran\'s I index and scatterplot, were used to characterize regions of similar behavior in terms of particular variables. Secondly, spatial modeling was carried out using cellular automata concepts and artificial neural networks. Two models were proposed and applied in a case study carried out in the city Campinas, São Paulo, based on different variables. In the first model, only variables representing commercial land use were considered, while in the second model variables representing the transportation infrastructure supply were also added. The results found indicate a good performance of the models, particularly in the validation process. Their future projections, however, are apparently not able to represent the development of new commercial activities that would be naturally expected around the shopping malls investigated. Although that limitation was observed in both models, it was surprisingly more evident in the case of the model with variables of transportation infrastructure.

Dans une époque qui manifeste une exacerbation de la représentation de soi (àtravers les réseaux sociaux notamment), notre objet d'étude propose uneréflexion sur la mémoire et la reconstruction d'histoires dans les pratiquesartistiques. Utilisant comme point de départ une production photographiquepersonnelle (Reprises), nous proposons une articulation entre théorie etcréation, dans une dialectique qui part de l'analyse des oeuvres personnelles,pour établir un dialogue avec des théoriciens et des oeuvres contemporainestraitant ces problématiques. Dans ce type de démarches rétrospectives quiréinterprètent le passé, les artistes travaillent à partir des traces matérielles etmnésiques, telles les images d'albums de famille, les archives, les documents oules témoignages. Mêlant des univers esthétiques différents dans une nouvelleunité, ils font coexister leurs propres images avec des sources existantes, des viesdisparues avec leurs propres existences. Leurs oeuvres deviennent alors unerecréation artistique et postulent un espace narratif singulier qui évoque unepoétique de la mémoire. Partielles et fragmentaires, elles donnent à voir unrécit reconfiguré par l'imaginaire et le montage. Elles dépassent le champstrictement photographique et ouvrent leur langage au dialogue avec les autresarts, prenant la forme d'oeuvres hybrides. Quelle relation établir entre mémoire,reconstruction et identité, entre histoire individuelle et histoire collective ? Si lepassé est métamorphosé, comment le reconstruire ? / In a time of exacerbation of the self-representation (through the socialnetworks, among other things), our subject of study proposes a reflection onmemory and the reconstruction of histories in the artistic practices. Using as astarting point a personal photographical work (Reprises), we propose a linkbetween theory and creation, in a dialectic that starts from the analysis ofpersonal works, to establish a dialogue with theorists and contemporaryartworks dealing with these issues. In this kind of retrospective approaches thatreinterpret the past, the artists work from the material and memory traces, suchas the images of family albums, archives, documents, or testimonies. Mixingdifferent esthetical universes in a new unity, they make coexist their ownimages with existing sources, disappeared lives with their own existences. Theirworks thus become a artistic re-creation and postulate a special narrative spacewhich evokes a poetics of the memory. Partial and fragmentary, they show anarrative reconfigured by the imaginary and the editing. They exceed thestrictly photographical field and open their language to the dialogue with otherarts, taking the form of hybrid artworks. What relation can be set betweenmemory, reconstruction and identity, between individual and collectivehistory ? If the past is being transformed, how to rebuild it ?

O desenvolvimento das cidades freqüentemente propicia o aparecimento de empreendimentos de grande porte que, juntamente com o aumento da população e dos veículos, causam impactos nos sistemas de transportes. Dado que há fortes indícios que a localização e o porte destes empreendimentos, aqui denominados de pólos geradores de viagens (ou PGVs), seja influenciado pela presença de outros PGVs, o objetivo deste trabalho foi avaliar esta hipótese em uma cidade média brasileira, através de duas vertentes da análise espacial: a estatística espacial e a modelagem espacial baseada na comparação de informações oriundas de diferentes entidades espaciais. Foram utilizados conceitos de análise exploratória de dados espaciais, tais como o índice e o diagrama de espalhamento de Moran, para a delimitação de regiões similares, divididas de modo a indicar pontos de associação espacial, em relação a uma variável analisada. Em seguida, a modelagem espacial foi feita com uma adaptação da técnica de cellular automata, usando redes neurais artificiais. Dois modelos foram propostos e aplicados em um estudo de caso na cidade de Campinas, São Paulo, com base em diferentes variáveis. No primeiro modelo, somente variáveis representativas da ocupação comercial foram consideradas, enquanto que, no segundo modelo, foram introduzidas também variáveis caracterizando a infra-estrutura viária. Os resultados permitem observar um bom desempenho dos modelos, em particular na fase de validação. As projeções futuras obtidas com os modelos, no entanto, não parecem caracterizar adequadamente o surgimento, que seria naturalmente esperado, de novos pólos comerciais ao redor dos shopping centers estudados. Essa limitação foi surpreendentemente mais evidente no caso do modelo com variáveis de infra-estrutura viária. / The development of cities often leads to the development of large business areas. Those areas, together with the growth of population and vehicles figures in the entire urban area, produce several impacts in the transportation systems. Given the evidences that the location and size of new trip generators (TG\'s) may be strongly influenced by existing TG\'s, the objective of this study was to evaluate that hypothesis in a brazilian medium-sized city. Two branches of spatial analysis were explored in the present study while dealing with different sources of spatial information. They were: spatial statistics and spatial modeling. Firstly, concepts of exploratory spatial data analyses (ESDA), like Moran\'s I index and scatterplot, were used to characterize regions of similar behavior in terms of particular variables. Secondly, spatial modeling was carried out using cellular automata concepts and artificial neural networks. Two models were proposed and applied in a case study carried out in the city Campinas, São Paulo, based on different variables. In the first model, only variables representing commercial land use were considered, while in the second model variables representing the transportation infrastructure supply were also added. The results found indicate a good performance of the models, particularly in the validation process. Their future projections, however, are apparently not able to represent the development of new commercial activities that would be naturally expected around the shopping malls investigated. Although that limitation was observed in both models, it was surprisingly more evident in the case of the model with variables of transportation infrastructure.

De maneira geral, o processo de planejamento de transportes não tem apresentado a sensibilidade suficiente para resolver ou ao menos atenuar o conflito entre o que é planejado e a necessidade real dos cidadãos urbanos, principalmente os de menor renda. Além disso, embora seja freqüente que as análises levem em conta aspectos ligados à acessibilidade, ou os ligados à mobilidade, isto em geral é feito de forma não associada. Como resposta a esta deficiência, o objetivo principal desta tese é propor, visando o planejamento estratégico, um processo de modelagem destinado a estimar potenciais de viagens integrando ambos os aspectos. Após uma abrangente revisão bibliográfica, foi proposta uma metodologia que prevê, inicialmente, a incorporação de dados espaciais a uma pesquisa origem-destino (O-D) com o uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Assim, à variáveis de entrada relacionadas com aspectos de mobilidade, como renda, por exemplo, é anexada a acessibilidade dos domicílios, calculada através de um indicador adequado. As variáveis de saída, viagens realizadas (p.ex., número e extensão), devem ser extraídas da pesquisa O-D e calculadas com o uso de um SIG suas características principais. Em seguida, faz-se uso de Redes Neurais Artificiais para construir modelos preliminares para avaliação de desempenho de variáveis de entrada e saída, o que permite posterior reformulação dos mesmos a partir das variáveis de melhor desempenho, na construção de um Índice Potencial de Viagens - IPV. Em uma aplicação para um estudo de caso em uma cidade de médio porte, de maneira geral, os resultados obtidos com o modelo de potencial de viagens revelaram uma certa superioridade em relação à medida convencional de acessibilidade adotada, quando usada isoladamente para fins de planejamento estratégico. A comparação entre a correlação que guardam os resultados do modelo proposto e os dados de viagens reais com a correlação existente entre os valores da medida de acessibilidade convencional adotada e os dados de viagens reais reforça este ponto. No primeiro caso, obteve-se um coeficiente de correlação (r) igual a 0,60 e, no segundo, 0,21. A constatação da relevância das variáveis de entrada usadas no modelo final (tamanho da família, acessibilidade e renda familiar) reforçou a tese de que aspectos de acessibilidade e mobilidade devem ser considerados conjuntamente nas abordagens de planejamento de transportes. Como conclusão, considerando o nível de planejamento estratégico de uma cidade, a metodologia aqui apregoada parece ser um avanço em relação aos modelos de acessibilidade convencionais e uma ferramenta útil para os tomadores de decisão em planejamento urbano e de transportes. A metodologia sinaliza que não basta apenas prover a população de acessibilidade física, mas é preciso propiciar a ela meios que possam garantir-lhe melhores índices de mobilidade. / In general, the transportation planning process is not sensible enough to solve or at least to reduce the gap between what is planned and the real needs of urban citizens, specially those who belong to low income classes. Besides, although the analyses often take into account accessibility elements and mobility components they rarely do it in an integrated manner. As an answer to this deficiency, the objective of this work is develop a modeling approach for estimating potential trips that integrates both aspects for strategic planning purposes. Based on a comprehensive literature review, a new methodology is then proposed. It starts with the integration of origin-destination (O-D) survey data and spatial data obtained in a Geographical Information System (GIS) environment. Next, a mean separation accessibility index estimated for all households must be linked to their mobility variables, such as income, for example, in the same database. The output variables, i.e. trip characteristics (number and length), can be taken from the O-D survey or calculated in a GIS-environment. Next, exploratory models should be built with Artificial Neural Networks in order to evaluate the behavior of input and output variables. Only those variables selected as the most relevant in the evaluation phase are used thereafter to rebuild the models and to generate the Trip Potential Index - TPI. The proposed approach has been tested in a case study carried out in a Brazilian medium-sized city. For the most part, the results obtained with the trip potential model here developed suggest its superiority when compared to a conventional, selfstanding accessibility measure for strategic planning purposes. An analysis of two correlation coefficients, the first one got when the model estimates are compared with the real trip values (r = 0.60) and the second one got when the model estimates are compared with the accessibility values (r = 0.21), also strengthen the previous statement. Size and income of the household, which may be associated to mobility, and the accessibility indicator itself, were selected as the most relevant variables in the model. The selection of those variables stressed the assumption that accessibility and mobility should be examined together in transportation planning analyses. In conclusion, for the level of strategic planning, the methodology presented in this work seems to be a step forward in relation to traditional accessibility models and a useful tool for urban and transportation planners and decision-makers. The approach makes clear that urban citizens need not only physical accessibility, but also better mobility conditions.

O principal objetivo deste trabalho é analisar a aplicabilidade de um minerador de dados para obter relações entre padrões de viagens encadeadas e características sócio-econômicas de viajantes urbanos. Para representar as viagens encadeadas, as viagens correspondentes a cada indivíduo do banco de dados foram codificadas em termos de seqüência de letras que indicam uma ordem cronológica em que atividades são desenvolvidas. O minerador de dados utilizado neste trabalho é árvore de decisão e classificação, uma ferramenta de análise disponível no software S-Plus. A análise foi baseada na pesquisa origem-destino realizada pelo Metrô-SP na região metropolitana de São Paulo, por meio de entrevistas domiciliares, em 1987. Um dos importantes resultados é que indivíduos que têm atributos sócio-econômicos e de viagens similares não se comportam de maneira similar; pelo contrário, eles fazem diferentes padrões de viagens encadeadas, as quais podem ser descritas em termos de probabilidade ou freqüência associada a cada padrão. Portanto, o minerador de dados deve possuir a habilidade para representar essa distribuição. A consistência do resultado foi analisada comparando-os com alguns resultados encontrados na literatura referente a análise de viagem baseada em atividades. A principal conclusão é que árvore de decisão e classificação aplicada a dados individuais, contendo encadeamento de viagem codificado e atributos socioeconômicos e de viagem, permite extrair conhecimento e informações ocultas que ajudam a compreender o comportamento de viagem de viajantes urbanos. / The main aim of this work is to analyze the applicability of a data miner for obtaining relationships between trip-chaining patterns and urban trip-makers socioeconomic characteristics. In order to represent the trip-chains, trips corresponding to each individual in the data set were coded in terms of letters indicating a chronological order in which activities are performed. Data miner applied in this work is decision and classification tree, an analysis tool available in S-Plus software package. The analysis was based on the origin-destination home-interview survey carried out by Metrô-SP in São Paulo metropolitan area. One of the important findings is that individuals having similar socieconomic and trip attributes do not behave in a similar way; on the contrary, they make different trip-chaining patterns, which may be described in term of probability or frequency associated to each pattern. Therefore, the data miner should have ability to represent that distribution. The consistency of results was analyzed by comparing them with some results found in literature related to activity-based travel analysis. The main conclusion is that decision and classification tree applied to individual data, containing coded trip-chaining and socioeconomic and trip attributes, allows extracting hidden knowledge and information that help to understand the travel behaviour of urban trip-makers.

Este estudo teve como objetivo o desenvolvimento de procedimentos para estimar distâncias de viagens intrazonais com base em dados de pesquisas origem-destino (O/D). A análise conduzida na aplicação apresentada foi baseada em dados de uma pesquisa O/D realizada na cidade de São Carlos, Brasil. A área urbana foi subdividida várias vezes para produzir 471 zonas de análise de tráfego (TAZ) para análise. A análise partiu da identificação de características geométricas das zonas de análise de tráfego (TAZ) que podem influenciar as distâncias das viagens intrazonais. Em seguida, indicadores numéricos dos padrões geométricos selecionados foram comparados com os valores médios das distâncias intrazonais, a fim de procurar por evidências de correlação entre estas variáveis. Duas abordagens analíticas foram exploradas: i) contínua e ii) descontínua. No primeiro caso, todas as viagens foram consideradas em um único conjunto de dados, enquanto que no segundo caso, o conjunto de dados foi dividido em dois subgrupos com características homogêneas. Os conjuntos de dados com maior correlação foram usados para construir modelos globais e estratificados para estimar distâncias intrazonais. Nos modelos globais, viagens a pé, de bicicleta e de automóvel foram analisadas como uma única base de dados. Nos modelos estratificados, os três modos de transporte foram considerados separadamente. Foram ajustados, também, modelos adicionais que permitam estimar as viagens por um modo de transporte específico a partir de valores globais de distâncias intrazonais. Os valores obtidos com estes modelos foram então comparados com as estimativas de outros modelos encontrados na literatura. Os modelos descontínuos aqui obtidos superaram claramente os modelos tradicionais. Isto sugere que podem constituir alternativas para substituir os modelos tradicionais para estimar distâncias médias de viagens intrazonais, pelo menos no caso das cidades médias brasileiras. / This study aimed at the development of procedures for estimating intrazonal trip distances based on data of origin-destination (O/D) surveys. The analysis conducted in the application presented was based on an O/D survey conducted in the city of São Carlos, Brazil. The urban area was subdivided several times to produce 471 traffic analysis zones (TAZ) for analysis. Geometrical characteristics of the zones that can influence the distances of intrazonal trips were then identified. Next, numerical indicators of the selected geometrical patterns were compared with the average values of intrazonal trip distances in order to look for evidences of correlation between these variables. Two analytical approaches were explored: i) continuous and ii) discontinuous. In the first case, all trips were consideredas a single dataset, whereas in the second case the dataset was split in two subsets with homogeneous characteristics. The datasets with higher correlation were used to build global and stratified models for estimating intrazonal trip distances. In the global models, walking, cycling, and auto trips were all considered as part of a common dataset. In the stratified models, the three transport modes were separately taken into account. Additional models, which were meant to estimate trips per mode based on global values of intrazonal trip distances, were also developed. The values obtained with these models were then compared with the estimations of other models found in the literature. The discontinuous models calibrated in this study clearly outperformed the traditional models. This may be an indication that they can be used to replace the traditional models for estimating average intrazonal trip distances, at least in the case of Brazilian medium-sized cities.

Made available in DSpace on 2016-04-27T14:30:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Costa Mesquita.pdf: 1354503 bytes, checksum: bf946eb2481f7652df7cceb3cf86b863 (MD5) Previous issue date: 2011-09-30 / The present dissertation gives an account of an experiment related to a field trip held in a school of the private network of São Paulo, and aims to discuss the conditions for its curricular integration. The author starts from the observation that, at times, the curriculum based on the disciplinary matrix encounters difficulties to cater for the frequent movements of curriculum integration in schools, especially in elementary school courses, an example of which being the field trip itself. The author then reflects on these difficulties, assuming the dual assumption that they can provide clues about the effectiveness of the formative potential which is thought to occur in the promotion of curricular integration and that can also reveal something about the school and the fulfillment of the role that society expects of it today. Besides his own experience with field trips, the author brings to his study tales and impressions obtained from conversations with teachers and students. In terms of theory, he uses the concepts of hybridism and recontextualization of discourses that make up the curriculum. He also brings different views on interdisciplinarity, brief fundamentals of classical modalities of curriculum integration, as well as some aspects of recent thinking regarding the school curriculum. In addition, due to the proximity to the school practice that the work seeks to maintain, it has as axis the idea of formative experience, an experience capable of providing meaning to the subject: student, teacher and even school. It is intended, therefore, to describe how the specific design of the studied curriculum integration and its implementation imply a game of identity construction, and how this game may be useful for the pedagogical and educational practice. It is hoped that the work would serve the school manager as a reflection about the daily dilemmas experienced in the construction of the curriculum as it happens on the real everyday practice of the school / A presente dissertação traz o relato de uma experiência de estudo do meio realizada em uma escola da rede particular de São Paulo e procura refletir sobre as condições de realização da integração curricular. O autor parte da constatação de que a organização curricular com base na matriz disciplinar não convive sem dificuldades com os movimentos de integração curricular frequentes nas escolas, mormente nos cursos de Ensino Fundamental, e dos quais o estudo do meio é um exemplo. Reflete sobre tais dificuldades, assumindo a dupla hipótese de que elas podem fornecer pistas sobre a efetivação do potencial formativo que se pensa haver na promoção da integração curricular e de que podem também revelar algo sobre a escola e o cumprimento do papel que hoje a sociedade espera dela. Além de sua própria experiência com estudos do meio, o autor traz para o seu relato falas e impressões obtidas em conversas com professores e alunos. No plano da teoria, utiliza-se das concepções de recontextualização e hibridismo dos discursos que compõem o currículo. Traz também diferentes visões sobre a interdisciplinaridade, breves fundamentos das modalidades clássicas de integração curricular, bem como alguns aspectos do pensamento recente sobre a organização curricular. Além disso, em função da proximidade com a prática escolar que o trabalho procura sempre manter, ele tem como eixo a ideia de experiência formativa, como vivência capaz de imprimir sentido no sujeito aluno, professor e até mesmo escola. Trata-se, pois, de descrever de que modo o projeto específico de integração curricular estudado e sua implementação implicam um jogo de construção de identidades e o que esse jogo pode ter de promissor para a prática pedagógica e educacional. Espera-se que o trabalho possa servir ao gestor escolar como reflexão a respeito dos impasses vividos na construção cotidiana do currículo tal como se dá na prática, no nível do assim chamado chão da escola