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Income growth is much more volatile in developing countries than in developed ones. One argument is that weak legal and political institutions exacerbate macroeconomic shocks precipitating the economy into widespread crises. The first chapter of my thesis focuses on sovereign debt crises and discusses how government default in bad times can trigger a liquidity crisis within the economy even in absence of classic foreign penalties. The second chapter takes a complementary perspective and emphasizes the role of sectoral specialization as a source of the higher volatility of emerging markets, much in line with recent empirical evidence. En las ultimas décadas el crecimiento de la renta en los países en desarrollo ha sido mucho más volátil que en los desarrollados. Un explicación es que la debilidad de las instituciones jurídicas y políticas agravan las crisis macroeconómicas precipitando la economía en una crisis generalizada. El primer capítulo de mi tesis se centra en la crisis de la deuda soberana y analiza cómo la insolvencia del gobierno puede desencadenar una crisis de liquidez en la economía, incluso en ausencia de sanciones desde el extranjero. El segundo capítulo adopta una perspectiva complementaria y destaca el papel de la especialización sectorial como fuente de la mayor volatilidad de los mercados emergentes, en consonancia con una reciente evidencia empírica.

La presente investigación analiza si la volatilidad del tipo de cambio, condicionada a la intervención cambiaria del Banco Central de Reserva del Perú, conlleva a generar un fallo en la disminución de la dolarización de los créditos en el Perú. Se desarrolla un modelo VAR bajo diferentes especificaciones que se diferencian por tipo de crédito y variable proxy de volatilidad cambiaria, realizando análisis de impulso-respuesta y descomposición de varianza. Los resultados confirman la hipótesis de que la limitada volatilidad del tipo de cambio, debido a la intervención cambiaria, genera un fallo en la disminución de la dolarización de los créditos hipotecarios y de consumo, ya que estas presentan una relación negativa. / This research analyzes whether the volatility of the exchange rate, conditioned to the exchange rate intervention of the Central Bank of Peru, leads to generating a failure in the de-dollarization of credits in Peru. A VAR model is developed under different specifications that differ by type of credit and exchange rate volatility proxy variable, performing impulse-response analysis and variance decomposition. The results confirm the hypothesis that the limited volatility of the exchange rate, due to the exchange rate intervention, generates a failure in the de-dollarization process of mortgage and consumer loans, since these present a negative relationship. / Trabajo de investigación

Este articulo presenta la gran importancia del uso del método de valorización de opciones reales en proyectos de inversión con alto grado de incertidumbre, y el por qué es una mejor opción a diferencia de los métodos tradicionales que actualmente se conocen, los cuales son difíciles de adaptar a situaciones donde existe un gran índice de incertidumbre. El presente artículo da una mirada general a las opciones reales desde una revisión literaria y el surgimiento de las mismas a base de las opciones financieras, los tipos de opciones reales que existen y las distintas metodologías que se requieren para hallarla el valor de las mismas. Finalmente se muestra seis estudios realizados por distintos autores donde muestra que esta metodología es la más adecuada para la evaluación de proyectos ya que toma en cuenta la flexibilidad que se requiere en proyectos que se encuentran en mercados de alta volatilidad como son el sector de construcción, la minería, biotecnología, entre otros. / This article presents the great importance of the use of the real options valuation method in investment projects with a high degree of uncertainty, and why it is a better option unlike the traditional methods currently known, which are difficult to adapt to. situations where there is a high index of uncertainty. This article gives an overview of real options from a literary review and the emergence of them based on financial options, the types of real options that exist and the different methodologies required to find their value. Finally, six studies carried out by different authors are shown, showing that this methodology is the most appropriate for evaluating projects, since it takes into account the flexibility required in projects that are in highly volatile markets such as the construction sector, mining, biotechnology, among others. / Trabajo de Suficiencia Profesional

El siguiente proyecto de tesis pretende mostrar y verificar cómo las redes neuronales, en concreto, la red backpropagation son una alternativa para la predicción de la volatilidad condicional frente a los modelos econométricos clásicos de la familia GARCH. El estudio se realiza para diferentes índices bursátilies de diferentes tamaños y zonas geográficas, así como para datos tanto diarios como de alta frecuencia utilizando para la comparativa uno de los modelos más extendidos para el estudio de la volatildiad condicional en índices bursátiles como el EGARCH, dada la existencia comprobada de asimetrías en la volatildiad de dichos índices. La elección de la red neuronal backpropagation viene motivada por ser una de las redes neuronales más extendidas en su uso en finanzas por su capacidad de generalización método de aprendizaje basada en la relga delta generalizada. / Oliver Muncharaz, J. (2014). MODELIZACIÓN DE LA VOLATILIDAD CONDICIONAL EN ÍNDICES BURSÁTILES : COMPARATIVA MODELO EGARCH VERSUS RED NEURONAL BACKPROPAGATION [Tesis doctoral]. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/35803

This thesis is divided into three chapters. In the first chapter, I identify and explore the fundamental relationship between income inequality and GDP volatility. I give theoretical insight of this relationship alongside empirical evidence from a sample of industrialized countries. In the second chapter, in regression estimates relating inequality to the variables of interest, I suggest that rather than aggregate inequality, the average growth rate of within-cohort inequality data should be used. In the light of my findings I then try to explore the effect of international trade on inequality in the US and UK. In the last chapter, I carry out a Monte Carlo study. This compares efficiencies of impulse response matching and GMM estimators at identifying reduced form coefficients and structural parameters on a DSGE model. / Esta tesis está dividida por tres capítulos. En el primer capítulo, llevo al interés que hay una relación fundamental entre la desigualdad de ingresos y la volatilidad de PBI. Doy pruebas teóricas para esta relación, así como empíricas de una muestra de países industrializados. En el segundo capítulo, sugiero que mejor que la desigualdad agregada, la tasa de crecimiento media de dentro de desigualdades de cohorte debería estar usada en las estimaciones de regresión que relaciona la desigualdad con las variables del interés. Entonces trato de explorar el efecto del comercio internacional en la desigualdad en los EE.UU y en el Reino Unido a la luz de mis conclusiones. En el último capítulo, realizo un estudio de Monte Carlo para comparar la eficiencia de la Correspondencia de respuesta de Impulso y peritos GMM en la identificación de los coeficientes de forma reducidos y parámetros estructurales en un modelo de DSGE.

La inversión extranjera directa (IED) es uno de los elementos más importantes para el desarrollo de las economías emergentes por la transmisión de tecnología que genera. La literatura muestra que el tipo de cambio real y su volatilidad son unos de las principales determinantes de la entrada de IED. Asimismo, a pesar de que se ha investigado empíricamente la relación entre estas variables con la IED, la literatura no establece un signo claro, y los resultados varían según la economía que se analice. Por ello, considerando la importancia del tema, el presente estudio investiga la relación entre las variables mencionadas para el caso peruano para el periodo 1996 - 2019, utilizando el modelo de cointegración de Johansen y el modelo VEC para la relación de largo plazo. Los principales hallazgos del estudio revelan que, en el largo plazo, el PBI y la apertura comercial tienen una relación positiva con la IED, pero los términos de intercambio y el tipo de cambio real tienen una relación negativa. La volatilidad, por su parte, se estima con los modelos ARCH – GARCH, pero para el caso peruano el impacto resulta no ser significativo en el largo plazo sobre la IED. / Foreign direct investment (FDI) is one of the most important elements for the development of emerging economies due to the transmission of technology it generates. The literature shows that the real exchange rate and its volatility are one of the main determinants of the inflow of FDI. Also, although the relationship between these variables with FDI has been empirically investigated, the literature does not establish a clear sign, and the results vary according to the economy being analyzed. Therefore, considering the importance of the subject, this study investigates the relationship between the variables mentioned for the Peruvian case for the period of 1996 - 2019, using the Johansen cointegration model and the VEC model for the long-term relationship. The main findings of the study reveal that, in the long term, GDP and trade openness have a positive relationship with FDI, but the terms of trade and the real exchange rate have a negative relationship. Volatility, on the other hand, is estimated with the ARCH - GARCH models, but for the Peruvian case the impact turns out not to be significant in the long term on FDI. / Trabajo de investigación

Este trabajo de investigación examina el impacto de la volatilidad del tipo de cambio real, como proxy de la incertidumbre cambiaria, en el desempeño de las exportaciones totales para un panel de países de América Latina en el periodo 1989-2018. Se utilizan las variables como brecha de las exportaciones, brecha del tipo de cambio real, brecha del producto bruto interno, la brecha de la demanda mundial y la brecha de los término de intercambio. Asimismo, se estima el comportamiento de la volatilidad del tipo de cambio real modelizándola a través de modelos GARCH. Se estima un modelo panel de Vectores Autorregresivos para una muestra equilibrada de cinco países de América Latina (Argentina, Brasil, Chile, México y Perú) para el periodo 1989-2018. Los resultados sugieren que la volatilidad del tipo de cambio real tiene un efecto negativo en las exportaciones de los países seleccionados. Adicionalmente, esta investigación es relevante porque proporciona evidencia empírica de países con diferentes características económicas para comprender el efecto de las variaciones del tipo de cambio real en el desempeño de las exportaciones y, por ende, en la estabilidad del crecimiento económico. / This research work examines the impact of real exchange rate volatility, as a proxy for exchange rate uncertainty, on the performance of total exports for a panel of Latin American countries in the period 1989-2018. Variables such as the export gap, the real exchange rate gap, the gross domestic product gap, the world demand gap, and the trade terms gap are used. Likewise, the behavior of the volatility of the real exchange rate is estimated by modeling it through GARCH models. A panel model of Autoregressive Vectors is estimated for a balanced sample of five Latin American countries (Argentina, Brazil, Chile, Mexico, and Peru) for the period 1989-2018. The results suggest that the volatility of the real exchange rate has a negative effect on the exports of the selected countries. Additionally, this research is relevant because it provides empirical evidence from countries with different economic characteristics to understand the effect of variations in the real exchange rate on export performance and, therefore, on the stability of economic growth. / Trabajo de investigación

[EN] The world, and Latin America and the Caribbean (LAC) Region are going through a period of high International agrifood price volatility and an increase in the frequency and intensity of natural disasters due to changes in climate. In the context of increased integration of LAC into international agriculture markets, public action is required, in partnership with private sector, in order to avoid the impact of increased poverty and food insecurity of the most vulnerable families, while sector competitiveness increases in a region that each day is more important for global food production. With that objective of analyzing the public policies and programs that contribute to a more integrated and less volatile agrifood sector in LAC, this research proposes multiple approaches to demonstrate that market integration can be accompanied by measures that support the reduction of the impact of increased market volatility and the effects of natural disasters. The demonstrated impacts of these agrifood price and production shocks on food security and poverty of rural families justify this research and intends to demonstrate that market integration can be accompanied of public policies that protect the most vulnerable rural families from the increased exposure to price volatility and natural disasters, maintaining a market approach. The methodology adopted combines: (i) literature review; (ii) development of theoretical economic models of price transmission; (iii) empirical evaluation (with econometric models) of the impact of risk management policies and programs on poverty and welfare; (iv) market research and analysis of agriculture risk management tools such as insurance and commodity exchanges; and (v) rapid review of agriculture risk management public policies and programs. The research proposes an analysis of the level of integration of LAC agrifood markets and of the agriculture risk management public policies and programs for sector volatility reduction. The research begins with an analysis of agrifood price transmission from International to domestic markets, and then continues with analysis and evaluations of different public policies and programs in LAC that attempt at managing agriculture sector risks. The results of the research show that: (i) the price elasticity (transmission) between International and domestic markets is a function of the elasticity of substitution of demand and supply, and of price adjustment costs; (ii) the development of agricultural Insurance and of price hedging, is very heterogeneous and depends in the ability to overcome institutional, financial, technical and operational barriers; (iii) improving coverage through increasing the quantity and availability of financial instruments such as futures and options for agrifood products, depends directly in the development of agriculture commodity exchanges in LAC, which in turn depend on public policies that support a favorable business climate for its development; (iv) to ensure a positive welfare impact on the low income families of a food price response program, the measures need to target the most needed families without distorting prices and local food markets; (v) climate contingency programs that compensate the income of small farmers based on a climate Insurance coverage have had a positive welfare impact, measures through moderate poverty reduction; and (vi) there is a need to work on the Integration and coordination of public policies and programs in order to have a larger impact on agriculture risk management. / [ES] El mundo, y la región de América Latina y el Caribe (ALC), están pasando por una época de alta volatilidad de los mercados internacionales de agroalimentos y de un aumento en la frecuencia e intensidad de desastres naturales debido a cambios en el clima. En el contexto de una mayor integración del sector agropecuario de ALC a los mercados internacionales de agroalimentos, se requieren acciones públicas, en concierto con el sector privado, para evitar el impacto de aumento de la pobreza y de la inseguridad alimentaria de las familias más vulnerables, al mismo tiempo que se aumenta la competitividad del sector en una región que cada vez es más importante en la producción global de alimentos. Con este objetivo de analizar las políticas y programas públicos de ALC que contribuyen a un sector agroalimentario más integrado y menos volátil, la investigación ha planteado enfoques múltiples para demostrar que la integración de los mercados puede ir acompañada de medidas que ayuden a reducir el impacto de una mayor volatilidad de los mercados y de los efectos de desastres naturales. El impacto demostrado de estos shocks de precio y de producción de agroalimentos en la seguridad alimentaria y pobreza de las familias rurales, justifica esta investigación que pretende mostrar que la integración de los mercados puede ser acompañada de políticas públicas que protejan a las familias más vulnerables de esta mayor exposición a la volatilidad de precios y a desastres naturales, manteniendo una visión de mercado. La metodología empleada combina: (i) la búsqueda bibliográfica, (ii) el desarrollo de modelos económicos teóricos de transmisión de precios, (iii) la evaluación empírica (con modelos econométricos) del impacto de políticas y programas de gestión de riesgo en la pobreza y el bienestar social, (iv) el levantamiento y análisis de información de mercados de instrumentos de gestión de riesgos agropecuarios como los seguros y las bolsas, y (v) la revisión integrada de políticas y programas públicos de gestión de riesgos agropecuarios. La investigación propone un análisis del nivel de integración de los mercados agroalimentarios de ALC y de las políticas y programas públicos de manejo de riesgos para reducir la volatilidad del sector. La investigación inicia con un análisis sobre la transmisión de los precios internacionales hacia los mercados domésticos de productos agroalimentarios, y luego sigue con el análisis y evaluación de diferentes políticas y programas públicos de ALC que apuntan al manejo de riesgos del sector agropecuario. Los resultados de la investigación muestran que: (i) la elasticidad de transmisión de precios entre el mercado internacional y el doméstico es una función de la elasticidad de sustitución de la demanda y de la oferta, y de los costos de ajuste; (ii) el desarrollo de los seguros agropecuarios y de las coberturas de precio, es muy heterogéneo y depende de poder sobrepasar limitaciones de carácter institucional, financiero, técnico, y operacional; (iii) mejorar la cobertura a través de aumentar la cantidad y disponibilidad de instrumentos financieros para productos agroalimentarios, depende directamente del desarrollo de las bolsas agropecuarias de la Región, las cuales dependen de políticas públicas que pueden ayudar a crear un amigable clima de negocios para su desarrollo; (iv) para asegurar un impacto positivo en el bienestar de las familias de bajos ingresos de un programa de respuesta a la subida de los precios de alimentos, estas medidas deben enfocarse en las familias más necesitadas y sin crear distorsiones en los precios y mercados de alimentos locales; (v) programas de contingencia de eventos climáticos que compensan a pequeños agricultores en base a una cobertura de seguro climático han tenido un impacto positivo en el bienestar; y (vi) hay que trabajar en la integración y la coordinación de los programas y políticasexistentes / [CA] El món, i la regió d'Amèrica Llatina i el Carib (ALC), estan passant per una època d'alta volatilitat dels mercats internacionals de agroaliments i d'un augment en la freqüència i intensitat de desastres naturals a causa de canvis en el clima. En el context d'una major integració del sector agropecuari de ALC als mercats internacionals de agroaliments, es requereixen d'accions públiques, en concert amb el sector privat, per evitar l'impacte d'augment de pobresa i d'inseguretat alimentària de les famílies més vulnerables, al mateix temps que s'augmenta la competitivitat del sector en una regió que cada vegada és més important en la producció global d'aliments. Amb aquest objectiu d'analitzar les polítiques i programes públics d'ALC que contribueixen a un sector agroalimentari més integrat i menys volàtil, la investigació ha plantejat enfocaments múltiples per demostrar que la integració dels mercats pot anar acompanyada de mesures que ajudin a reduir l'impacte de una major volatilitat dels mercats i dels efectes de desastres naturals. L'impacte demostrat d'aquests xocs de preu i de producció de agroaliments en la seguretat alimentària i pobresa de les famílies rurals, justifica aquesta investigació que pretén mostrar que la integració dels mercats pot ser acompanyada de polítiques públiques que protegeixin les famílies més vulnerables de aquesta major exposició a volatilitat de preus i desastres naturals, mantenint una visió de mercat. La metodologia emprada combina: (i) la recerca bibliogràfica, (ii) el desenvolupament de models econòmics teòrics de transmissió de preus, (iii) l'avaluació empírica (amb models economètrics) l'impacte de polítiques i programes de gestió de risc en la pobresa i el benestar social, (iv) l'aixecament i anàlisi d'informació de mercats d'instruments de gestió de riscos agropecuaris com les assegurances i les bosses, i (v) la revisió ràpida de polítiques i programes públics de gestió de riscos agropecuaris. La investigació proposa una anàlisi del nivell d'integració dels mercats agroalimentaris de ALC i de les polítiques i programes públics de consum de risc per reduir la volatilitat del sector. La investigació s'inicia amb una anàlisi sobre la transmissió dels preus internacionals cap als mercats domèstics de productes agroalimentaris, i després segueix amb l'anàlisi i avaluació de diferents polítiques i programes públics d'ALC que apunten al maneig de riscos del sector agropecuari. Els resultats de la investigació mostren que: (i) l'elasticitat de transmissió de preus entre el mercat internacional i el domèstic és una funció de l'elasticitat de substitució de la demanda i de l'oferta, i dels costos d'ajust; (ii) el desenvolupament de les assegurances agropecuaris i les cobertures de preu, és molt heterogeni i depenen de poder sobrepassar limitacions de caràcter institucional, financer, tècnic, i operacional; (iii) millorar la cobertura a través d'augmentar la quantitat i disponibilitat d'instruments financers com els futurs i opcions per a productes agroalimentaris, depèn directament del desenvolupament de les bosses agropecuàries de la Regió, les quals depenen de polítiques públiques que poden ajudar a crear un amigable clima de negocis per al seu desenvolupament; (iv) per assegurar un impacte positiu en el benestar de les famílies de baixos ingressos d'un programa de resposta a la pujada dels preus d'aliments, aquestes mesures han d'enfocar en les famílies més necessitades i sense crear distorsions en els preus i mercats de aliments locals; (v) programes de contingència d'esdeveniments climàtics que compensen a petits agricultors en base a una cobertura d'assegurança climàtic han tingut un impacte positiu en el benestar, mesurat a través de la reducció en la pobresa moderada; i (vi) cal treballar en la integració i la coordinació dels programes i polítiques públiques existents per tenir un major impacte en / Arias Carballo, D. (2016). La integración y la volatilidad de los mercados agroalimentarios de América Latina y el Caribe [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/62196

La tesi desenvolupa el tema de la predicció de la volatilitat financera en el context de l’ús de dades d’alta freqüència, i se centra en una línia de recerca doble: proposar models alternatius que millorarien la predicció de la volatilitat i classificar els models de volatilitat ja existents com els que es proposen en aquesta tesi. Els objectius es poden classificar en tres categories. El primer consisteix en la proposta d’un nou mètode de predicció de la volatilitat que segueix una línia de recerca desenvolupada recentment, la qual apunta al fet de mesurar la volatilitat intradia, com també la nocturna. Es proposa una categoria de models realized GARCH bivariants. El segon objectiu consisteix en la proposta d’una metodologia per predir la volatilitat diària multivariant amb models autoregressius que utilitzen estimacions de volatilitat diària (i nocturna, en el cas dels bivariants), a més d’informació d’alta freqüència, quan se’n disposava. S’aplica l’anàlisi de components principals (ACP) a un conjunt de models de tipus realized GARCH univariants i bivariants. El mètode representa una extensió d’un model ja existent (PC-GARCH) que estimava un model GARCH multivariant a partir de l’estimació de models GARCH univariants dels components principals de les variables inicials. El tercer objectiu de la tesi és classificar el rendiment dels models de predicció de la volatilitat ja existents o dels nous, a més de la precisió de les mesures intradia que s’utilitzaven en les estimacions dels models. En relació amb els resultats, s’observa que els models EGARCHX, realized EGARCH i realized GARCH(2,2) obtenen una millor valoració, mentre que els models GARCH i no realized EGARCH obtenen uns resultats inferiors en gairebé totes les proves. Això permet concloure que el fet d’incorporar mesures de volatilitat intradia millora el problema de la modelització. Quant a la classificació dels models realized bivariants, s’observa que tant els models realized GARCH bivariant (en versions completes i parcials) com el model realized EGARCH bivariant obtenen millors resultats; els segueixen els models realized GARCH(2,2) bivariant, EGARCH bivariant I EGARCHX bivariant. En comparar les versions bivariants amb les univariants, amb l’objectiu d’investigar si l’ús de mesures de volatilitat nocturna a les equacions dels models millora l’estimació de la volatilitat, es mostra que els models bivariants superen els univariants. Els resultats proven que els models bivariants no són totalment inferiors als seus homòlegs univariants, sinó que resulten ser bones alternatives per utilitzar-los en la predicció, juntament amb els models univariants, per tal d’obtenir unes estimacions més fiables. / La tesis desarrolla el tema de la predicción de la volatilidad financiera en el contexto del uso de datos de alta frecuencia, y se centra en una doble línea de investigación: la de proponer modelos alternativos que mejorarían la predicción de la volatilidad y la de clasificar modelos de volatilidad ya existentes como los propuestos en esta tesis. Los objetivos se pueden clasificar en tres categorías. El primero consiste en la propuesta de un nuevo método de predicción de la volatilidad que sigue una línea de investigación recientemente desarrollada, la cual apunta al hecho de medir la volatilidad intradía, así como la nocturna. Se propone una categoría de modelos realized GARCH bivariantes. El segundo objetivo consiste en proponer una metodología para predecir la volatilidad diaria multivariante con modelos autorregresivos que utilizaran estimaciones de volatilidad diaria (y nocturna, en el caso de los bivariantes), además de información de alta frecuencia, si la había disponible. Se aplica el análisis de componentes principales (ACP) a un conjunto de modelos de tipo realized GARCH univariantes y bivariantes. El método representa una extensión de un modelo ya existente (PCGARCH) que calculaba un modelo GARCH multivariante a partir de la estimación de modelos GARCH univariantes de los componentes principales de las variables iniciales. El tercer objetivo de la tesis es clasificar el rendimiento de los modelos de predicción de la volatilidad ya existentes o de los nuevos, así como la precisión de medidas intradía utilizadas en las estimaciones de los modelos. En relación con los resultados, se observa que los modelos EGARCHX, realized EGARCH y GARCH(2,2) obtienen una mejor valoración, mientras que los modelos GARCH y no realized EGARCH obtienen unos resultados inferiores en casi todas las pruebas. Esto permite concluir que el hecho de incorporar medidas de volatilidad intradía mejora el problema de la modelización. En cuanto a la clasificación de modelos realized bivariantes, se observa que tanto los modelos realized GARCH bivariante (en versiones completas y parciales) como realized EGARCH bivariante obtienen mejores resultados; les siguen los modelos realized GARCH(2,2) bivariante, EGARCH bivariante y EGARCHX bivariante. Al comparar las versiones bivariantes con las univariantes, con el objetivo de investigar si el uso de medidas de volatilidad nocturna en las ecuaciones de los modelos mejora la estimación de la volatilidad, se muestra que los modelos bivariantes superan los univariantes. Los resultados prueban que los modelos bivariantes no son totalmente inferiores a sus homólogos univariantes, sino que resultan ser buenas alternativas para utilizarlos en la predicción, junto con los modelos univariantes, para lograr unas estimaciones más fiables. / The thesis develops the topic of financial volatility forecasting in the context of the usage of high frequency data, and focuses on a twofold line of research: that of proposing alternative models that would enhance volatility forecasting and that of ranking existing or newly proposed volatility models. The objectives may be disseminated in three categories. The first scope constitutes of the proposal of a new method of volatility forecasting that follows a recently developed research line that pointed to using measures of intraday volatility and also of measures of night volatility, the need for new models being given by the question whether adding measures of night volatility improves day volatility estimations. As a result, a class of bivariate realized GARCH models was proposed. The second scope was to propose a methodology to forecast multivariate day volatility with autoregressive models that used day (and night for bivariate) volatility estimates, as well as high frequency information when that was available. For this, the Principal Component algorithm (PCA) was applied to a class of univariate and bivariate realized GARCH-type of models. The method represents an extension of one existing model (PC GARCH) that estimated a multivariate GARCH model by estimating univariate GARCH models of the principal components of the initial variables. The third goal of the thesis was to rank the performance of existing or newly proposed volatility forecasting models, as well as the accuracy of the intraday measures used in the realized models estimations. With regards to the univariate realized models’ rankings, it was found that EGARCHX, Realized EGARCH and Realized GARCH(2,2) models persistently ranked better, while the non-realized GARCH and EGARCH models performed poor in each stance almost. This allowed us to conclude that incorporating measures of intraday volatility enhances the modeling problem. With respect to the bivariate realized models’ ranking, it was found that Bivariate Realized GARCH (partial and complete versions) and Bivariate Realized EGARCH models performed the best, followed by the Bivariate Realized GARCH(2,2), Bivariate EGARCH and Bivariate EGARCHX models. When the bivariate versions were compared to the univariate ones in order to investigate whether using night volatility measurements in the models’ equations improves volatility estimation, it was found that the bivariate models surpassed the univariate ones when specific methodology, ranking criteria and stocks were used. The results were mixed, allowing us to conclude that the bivariate models did not prove totally inferior to their univariate counterparts, proving as good alternative options to be used in the forecasting exercise, together with the univariate models, for more reliable estimates. Finally, the PC realized models and PC bivariate realized models were estimated and their performances were ranked; improvements the PC methodology brought in high frequency multivariate modeling of stock returns were also discussed. PC models were found to be highly effective in estimating multivariate volatility of highly correlated stock assets and suggestions on how investors could use them for portfolio selection were made.