身處在高知識時代,工作任務和組織環境皆日益複雜,企業逐漸體認到人力 資源發展的重要性,經過教育、訓練及合理的管理與報酬,人員的素質以及貢獻 都可能逐漸提高。在人力資源的觀念中,人是組織最重要的資產,其績效更代表 了組織長期的發展。要使企業員工有一流的表現,就必須不斷施以訓練,以培養 其工作能力,尤其是國際間的商業貿易交流越來越頻繁,許多企業都在不同國家 設立海外據點以服務當地消費者,或是設立工廠來降低生產成本,人員之間的移 動以及工作內容也越發多元複雜,更需要良好的制度幫助外派任務順利完成。 對企業來說,環境的變化越來越複雜且快速變遷,如何長期保有競爭優勢成 為企業需要審慎思考的問題,Teece, Pisano & Shuen (1997)所提出的動態能力概 念,就是為了解釋企業應該累積哪些能力以因應環境的變化。 在這樣的背景之下,本研究希望探究台灣的外派人員在外派過程中的知識管 理,是否能夠對母公司的動態能力產生正面影響,而跨文化適應良好的外派人員 是否會強化這樣的影響效果。 透過實證研究分析後,本研究發現: 1. 知識取得能力對母公司動態能力中的感知、機會獲取以及管理威脅能力 皆有正向影響。 2. 溝通能力對機會獲取能力有正向影響。 3. 跨文化適應在正式溝通與感知、機會獲取能力間存在正向調節效果,但 在管理威脅部分呈現負向調節效果。

台灣的博物館產業(Museum Organizations)不管過去還是現在，都扮演著重要角色，但如今卻面臨環境變動，競爭日益劇烈的情況。在競爭力持續下滑的情形下，博物館產業都不得不力求轉型。在推動本土文化永續經營的大力呼聲下，無論政府或民間都積極的把博物館產業或具有特色的地方性產業加以推廣，藉此來改善博物館產業的經濟困境情況，以及加深地方認同感和歸屬感，積極進行在地連結，為博物館產業帶來新的經營方向也提升了台灣人民對於歷史、地方的認識和熱情。 在各種產業中，組織為了擁有競爭優勢，以及達成永續經營的目的不斷成長。在面對各種挑戰時，組織本身會驅使自身具備某種條件來去適應各式各樣的環境。在形成這些條件的同時，組織內部就會不斷的進行改變和成長來滿足這些條件。在不斷改變和成長的過程中含有許多變動的元素，而這些元素在組織間形成化學作用後，讓組織產生面對變動環境的「能力」。每階段能力的轉變對組織來說非常重要，也是讓組織繼續適應或面對各種挑戰的關鍵。 本研究為了深入瞭解博物館產業組織能力轉變現象，以國立故宮博物院(簡稱故宮)為研究對象，探討故宮從2002至2014年所舉辦的文物展覽。每次的展覽都藉由不同的資訊科技來結合各種故宮文物，而促使展覽都以不同的樣貌形式呈現給大眾。而這一次又一次成功的展覽，背後的工作人員、策劃團隊到整個組織面，都是經過科技快速進步的洗禮，組織必須去適應如何在這變動的大環境中持續的創新和進步，促使組織的能力進行轉變，發展出屬於自身的動態能力。

本研究使用中國大陸製藥工業之上市公司及部分非上市公司1999年至2010年之財務與非財務資訊做為樣本觀察值，探討研發密集度在企業競爭與經營績效中所扮演的角色，研究結果顯示企業專利佔有率與經營績效具有顯著正向關係，而企業專利佔有率的變動數與企業產值排名的變動情形亦呈現顯著正向關係，顯示研發密集度與企業競爭優勢息息相關。本研究並以前項結果作為基礎，進一步分析產業內績效領先企業群專利佔有率異常上升時，競爭企業是否會透過提升研發密集度或是行銷支出密集度來做為因應，而研究結果指出領先企業群之專利佔有率異常上升時，會導致研發密集度較高的企業異常提升其研發密集度，並導致研發密集度較低的小型企業大幅提升行銷支出。本研究結論專利對企業經營績效具有正向影響，並能替企業帶來競爭優勢，同時企業亦將專利視為競爭優勢之主體，對於競爭者的專利策略會予以因應。本研究建議企業在形成策略時，應綜合考量產業結構、核心資源以及競爭者的競爭性行為或可能的回應。 / The present study investigates the role of granted patents in determining industry competition and operating performance. The sample consists of Chinese public and private companies in the pharmaceutical industry from 1999 to 2010. The findings show that the quantity of patent is positively associated with operating performance and that the change of patent count is also positively associated with the ranking of market share. Moreover, the results show that the change of patent counts of leading companies has a positive impact on followers’ innovation activities and marketing activities. Overall, the evidence suggests that patent plays an important role in company competition and that companies response to the R&D(patent)strategy of their competitors in the market.

本研究目的在於探討隱含波動度不對稱效果，並分析公司規模與財務槓桿比率對於波動度不對稱的影響。波動度不對稱效果是指負向報酬衝擊對波動度增加的影響較正向報酬衝擊大。由於過去的文獻多針對現貨與期貨價格行為上的研究，並以條件變異數衡量波動度，本研究則試著以選擇權之隱含波動度作為波動度不對稱效果的衡量基礎，希冀以隱含波動度代表未來波動度的不偏估計量，反應出投資者對於未來的預期。本研究選取29支英國的個股選擇權，並利用EGARCH(1,1)模型來探討在股票價格變動下，個股選擇權所反應出來的波動度不對稱效果，研究期間主要從2000年1月25日至2003年12月31日止。而在驗證波動度不對稱效果確實存在下，我們更進一步以Pooled OLS模型、靜態Panel Data 模型與動態Panel Data模型來探討公司規模與財務槓桿比率對隱含波動度不對稱效果之關係。 本文之主要結論如下: １. 在29家英國樣本公司中，確實均存在隱含波動度不對稱之效果，即負向股票價格變動對隱含波動度的影響較正向股票價格變動為大。 ２. 在分析公司資產規模與公司財務槓桿影響波動度不對稱效果，若只以Pooled OLS模型分析，可能產生錯誤的推論，雖然公司規模為顯著性正相關，但財務槓桿則為不顯著之負相關，其實證結果與KS不一致，並且不能支持Black(1976)之槓桿效果。 ３. 為了避免使用 Pooled OLS模型產生錯誤的推論，本研究另以靜態Panel Data 模型來分析波動度不對稱程度與公司資產規模和財務槓桿之關係，對於公司資產規模因素而言，不管在公司效果(固定模式)與時間效果(隨機模式)均呈現顯著之正相關，而在同時考量公司效果及時間效果(隨機模式)下，則呈現不顯著之正相關，此結果與KS的推論一致。而對於財務槓桿而言，則只有在公司效果(固定模式)呈現顯著之正相關，在同時考量公司效果及時間效果則呈現不顯著之正相關，而若單只考慮時間效果，則係數為-0.000(不顯著)，則與KS推論不符合，且不支持Black之槓桿效果假說。 ４. 為了較正確反應投資市場是有記憶性與調整性，我們另以動態Panel Data 模型來作實證，而這亦是一般較符合市場之模型，實證結果顯示不管在one-step 或 two-step 下，公司財務規模與財務槓桿確實與波動度不對稱性呈現顯著正相關，其結果與KS一致，且支持Black所提出之槓桿效果，而動態的延遲項則呈現不顯著(推測受限於樣本數過少)之負相關(係數為負，且值小於1)，若以部分調整模型之經濟意義來解釋，即調整係數值均大於1，顯示出實際市場反應出來的波動度不對稱之結果，大於投資人對於波對度不對稱情形預期的調整，這可能是選擇權市場投資人之過度反應的行為所造成，故可能使得前期項對於後期項的影響為負，但會逐漸消失。 / The purpose of the research is to discuss the asymmetric effect of volatility, and analyze firm scale and debt ratio affect the asymmetric effect of volatility. Asymmetric effect of volatility is the influence of negative return is more than positive return. Most research focus on the futures and spot goods，and takes conditional variance as volatility. We want to use IV as unbiased estimator of volatility in the future, and reflect the investor’s expectation. We chose 29 call options in English, and use EGARCH (1,1) model to explore the asymmetric effect of volatility over 2000/1/25-2003/12/31 period. After confirming the asymmetric effect of volatility, we use Pooled OLS Model, Static Panel Data Model, and Dynamic Panel Data Model to discuss the relationship between firm scale, debt ratio, and asymmetric effect. The funding of the paper are: (a) There is certainly the existence of asymmetric effect in 29 sample firms. (b) Pooled OLS Model may result wrong conclusions. There is a significantly positive relationship between firm scale and asymmetric effect. And there is a less significantly negative relationship between debt ratio and asymmetric effect. The result doesn’t consist with KS, and doesn’t support Black’s leverage effect. (c) To avoid the error from Pooled OLS Model, we use Static Panel Data Model to analyze the relationship with firm scale, debt ratio, and asymmetric effect. Asymmetric effect is significantly positively related to firm scale with single corporate effect (fixed effect) and single time effect (random effect). And asymmetric effect is less significantly positively impacted by firm scale if we chose corporate effect and time effect simultaneously. Asymmetric effect is significantly positively related to debt ratio with single corporate effect (fixed effect), and is less significantly positively related to debt ratio with corporate effect and time effect simultaneously. The coefficient is -0.000 (less significantly) of debt ratio with single time effect. The result doesn’t consist with KS, and doesn’t support Black’s leverage effect. (d) For showing capital market’s memory and adjustability, we use Dynamic Panel Data Model to analyze the problem. Asymmetric effect is significantly positively impacted by firm scale and debt ration in one-step model and two-step model. The result consists with KS, and supports Black’s leverage effect. The coefficient of lagged term is between 0 and -1 (less significantly) may be come from the real asymmetric effect is more than investor’s expectancy, and investors my have overreaction in capital market.

隨著行動通訊日漸普及，愈來愈多使用者希望能夠在任何時間、任何地點，不受限制地使用他們所需的服務。但是由於IEEE 802.11通訊協定的限制，導致使用者無法獲得適當的服務品質保障，特別是使用者在享受即時性的服務，例如：網路電話、視訊會議、線上即時影音等。雖然在2001年IEEE提出802.11e草案，提供具有服務品質的無線通訊協定，但是在服務品質的效能方面表現並非完美，特別是在隨時變化的真實網路中。我們提出一個隨時根據網路狀況動態調整系統參數且容易實作並相容於IEEE 802.11e網路下的新機制。根據實驗模擬結果中，我們可以看到我們所提出的方法提供比EDCA更好的服務品質，就語音方面的延遲而言，我們減少約80%，就視訊方面的延遲，我們改善約25%，而輸出量方面約增加45%的效能，並且提高系統約6% - 40%最大的容納數。而我們也導入了允入控管，根據事先模擬的結果及設定的系統參數門檻，達到允入控管的目地，確保系統所提供的服務品質能夠滿足使用者的需求。 / Wireless LANs (WLANs) based on the IEEE 802.11 family have recently become popular for allowing high data rates at relatively low cost. However, due to the limitation of 802.11 DCF, they are not suitable for real-time service and do not support service differentiation. To expand providing applications with quality of service (QoS) requirements in WLANs, the IEEE 802.11E Task Group was formed to enhance the current 802.11 medium access control (MAC) protocol. In real networks, the network condition is dynamic. The 802.11e cannot reach high performance of QoS. Besides, design of efficient MAC protocols with both high-throughput and low-jitter performance is the major focus in distributed contention-based MAC protocol research. In view of this, we propose a new and applicable approach, called Dynamic-EDCA (D-EDCA), adjusts the parameters of system based on the network condition. The result of　simulation shows that in comparison with EDCA, our proposed algorithm improves total throughput more than 45%, and the maximum of connection more than 40%. It also reduces voice delay about 80%, and video delay about 25%. Thus, the proposed D-EDCA utilizes bandwidth more efficiently and improves performance for service differentiation.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第13801号 / 工博第2905号 / 新制||工||1429(附属図書館) / 26017 / UT51-2008-C717 / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 大西 有三, 教授 田村 正行, 准教授 塩谷 智基 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(薬科学) / 甲第19666号 / 薬科博第54号 / 新制||薬科||6(附属図書館) / 32702 / 京都大学大学院薬学研究科薬科学専攻 / (主査)教授 橋田 充, 教授 佐治 英郎, 教授 髙倉 喜信 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

本研究探討長期信託基金（諸如退休基金，人壽保險公司等）之固定收益債券多期資產配置，利用時間可加性之效用函數描述投資者於投資期限時對財富大小之風險偏好程度，滿足基金之長期最適效益目標，為避免模型過於複雜，本文假設於動態完備市場中針對基金所持有之資產執行動態資產配置，建立財務動態調整機制以評量基金到期之獲利表現。為實際反應市場之風險程度，持有資產將利用隨機擴散過程表示，短期市場利率採用單因子Vasicek隨機模型表示，本文以給定金融市場之情境假設，說明不同到期日之債券為適當之獲利投資及避險工具，本研究之多期資產配置模型主要參考Cox與Huang (1989, 1991)與Sorensen (1999)，將未來財富過程利用平賭過程表示，給定不同投資限制條件、風險偏好程度與市場系統風險，以擬似動態規劃實際計算與比較每期之最適資產配置。 / This study attempts to investigate the hedging behavior through multi-period asset allocation strategy for the long-term fund manager, i.e., pension fund managers, life insurers, etc. Time additive utility function is employed to depict the risk preference of the investors during his investment time horizon. Based on their long-duration liabilities, assets held by the fund manager are employed in hedging and speculating under dynamic complete market assumption. To fully reflect the financial risks from the market, a risk management mechanism is implemented to monitor the long-term financial soundness. Short-term interest rate model proposed by Vasicek is employed to characterize the diffusion pattern of the invested assets. Current financial market information are incorporated and investigated to portray the hedging strategy through fixed income securities with various maturities. The quasi-dynamic approach proposed in Cox and Huang (1989, 1991) and Sorensen (1999) are implemented to construct the optimal asset allocation model. The optimal strategy is examined through maximizing the indirect utility function through the optimal growth portfolio. Finally, the hedging behaviors are compared and fully explored under various market scenarios.

京都大学 / 新制・論文博士 / 博士(薬学) / 乙第13541号 / 論薬博第774号 / 新制||薬||243(附属図書館) / 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 / (主査)教授 寺田 智祐, 教授 山下 富義, 教授 髙倉 喜信 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

無論是台資企業、陸資企業、國外的百年企業，都有其興衰的過程，有的企業還在困境中找出路，有的企業正開始扶搖直上向高峰發展，有些百年企業經過組織變革重新調整戰略而存活下來，但也有不少品牌企業最後走向衰敗。古希臘哲學家赫拉克力特說：「唯一持續不變的事情就是變」，當環境在變、科技在進步、人類的消費行為在改變時，企業該如何掌握未來，並得以在詭變的環境中開創新局。 本研究在探討個案公司成長轉變的歷程，由貿易商一路演進到有研發能力的製造商，其發展的過程中，不斷的累積資源、吸收市場資訊、透過與顧客的合作開發提升自身的研發技術能力，透過學習來強化其核心能力，並在快速變遷的產業環境中，隨時調整其應變能力，來因應環境的考驗，有學者稱此能力為「動態能力」，透過動態能力在定位、程序及路徑的持續演進與發展來累積及強化企業競爭的核心能力，漸漸地與競爭對手拉開距離。 近來大陸的競爭對手陸續冒出，以削價競爭方式掠奪市場，在低階產品已成一片紅海。個案公司有鑑於消費者對於更小且更快的電子產品需求，將會帶動新的創新進展，並進一步由於電腦、通訊設備產業上溫度控管解決方案的需求擴大面向及LED照明散熱墊、熱傳導材料的需求增加，很多民生用電子產品和通訊設備、電源單位、航太等各種產業都需要導熱介面材料。削減能源消費量的節能型設備的需求，使得市場需求愈來愈大。個案公司該如何避開紅海競爭，並在專注核心產品的開發、核心能力的積蓄及動態能力的培養，這將是促成其成長的主要動能。