本研究以過去類似研究的發展經驗為基礎，參照國內企業界的特殊決策環境及決策型態，並考量行銷問題的特質，建立一套整合性行銷系統模擬架構( 以蒙特卡羅模擬法為基本架構，以行銷系統模式為核心 )，協助決策者評估╱選擇新產品上市時之最適競爭性行銷策略，以提高新產品上市後的成功率。本研究從決策者立場的角度來建構整個架構，採用「互動式漸進法」讓決策者能共同參與模式之建構，並透過「結構式詢問法」輸入資料卷協助決策者在問題答覆的過程中，將系統行為的隱性心智模式轉化成顯性數理模式，使本模擬架構能成為實用的電腦輔助工具，縮短行銷科學與行銷實務的距離。本研究在國內行銷實務及學術界中尚屬較新的嚐試， 希望能對國內企業界有實質的貢獻。本模擬架構，經簡易解析問題測試後，確認邏輯上具正確性及可行性。並以羽田公司小型轎跑車之新品牌－經典祥瑞－進行實例研究，實地瞭解羽田公司在評估╱選擇新品牌競爭性行銷策略的實務經驗，藉此細部調整系統模式及增益此架構之實用性。實例研究結果確認本模擬架構確可提供決策者完整的數量化決策資訊，作為決策者在其可容忍風險及行銷目標之考慮下，選擇最適行銷策略之決策參考。

一、研究目的： 華江橋台北端為一圓環，在交通尖峰時間，此一圓環容易發生壅塞，車輛通過頗為費時。由於華江橋圓環目前所有進出路口均為雙向行車，車輛進出皆無任何管制，假若吾人對進出華江橋圓環的車輛施予若干管制，其交通是否會獲得改善？針對這個問題，本研究之目的即為：(1)制訂華江橋圓環的交通管制策略。(2)建立華江橋圓環交通的模擬模式，以便進行各種交通管制策略之評估。 二、研究方法： 本研究制訂交通管制策略的方法是根據有關文獻的結論與建議，參酌實際上華江橋圓環的交通狀況而主觀訂定各種改善策略。由於每個圓環的幾何形狀與交通流量的情形不會完全相同，因此吾人必須將所訂定的策略加以評估。本研究所用的評估方法是固定時間增加的模擬分析法(Fixed-time Incremental Simulation Analysis) 三、研究內容： 本文共分六章。第一章介紹研究動機、目的、資料來源及研究方法。第二章為有關文獻之探討。第三章介紹系統模擬的基本概念及進行的步驟。第四章說明如何調查華江橋圓環的交通流量，並對調查結果作了必要的統計檢定。第五章建立了華江橋圓環模擬模式，並對所建立的模擬模式作了信度檢定。第六章為各種管制策略的模擬結果與分析，並選定一組較佳之華江橋圓環交通管制策略。 四、研究結果： 本研究之結果顯示，在尖峰時間內若禁止車輛從環河南街往西門町的路口離去，同時以各路口車輛到達數來控制車輛進入圓環，可以獲致良好的交通管制效果。

本篇論文指出風險基礎資本對於保險公司的清償能力，並不是一個有效的預測工具。其中一個無效的理由可能是對於各個風險之間的相關係數矩陣沒有做正確的假設，但這個說法從未被證實。因此，本篇論文藉由一個模擬的產物保險公司資料，透過不同的共變數調整後總和風險基礎資本(Total RBC)的相關係數矩陣假設來檢測不同的相關係數矩陣對於風險基礎資本預測產險公司清償能力的有效性為何。我們建構了一個模擬模型來比較相關係數的設定對於資本要求有效性的影響。模擬結果證實，相關係數的設定對於預測產險公司清償能力的有效性並無影響。可能的原因是在模擬的過程中，計算風險基礎資本的風險類別的數量不夠多，所以造成相關係數並沒有顯著的影響。因此，調整風險基礎資本中共變異數的計算公式並不會增加風險基礎資本預測的有效性。 / From past work, it is believed that RBC is ineffective in predicting solvency. One of the possible reasons for causing ineffectiveness may be the unrealistic assumption about correlations among risks, but it is not yet confirmed. Thus, in this paper we investigate how the correlation specification in obtaining Total RBC after covariance affects the effectiveness of RBC for property-casualty insurers. We conduct simulations to compare the effectiveness of capital requirements with assorted correlation specifications. Simulation results confirm that correlation specification has no influence on effectiveness. Our conjuncture is that the number of risk categories in RBC is probably not large enough for correlation to have significant impact. Therefore, modifying the covariance formula alone will not improve the effectiveness of RBC.

本論文的研究目的是提供路徑相依利率結構型債券一個簡便而實用的評價模型，透過機率測度的轉換，推導出遠期LIBOR利率的動態過程，藉以進行蒙地卡羅的模擬，使用BGM蒙地卡羅法的好處在於只要模擬出未來時點的利率期間結構，無論產品條件如何改變，都可經由調整最後的收益型態，就可快速評價出產品價格。 在實證上，本文評價的商品，為市場上實際發行與銷售的路徑相依利率連動債券，其特色為履約價格的重設為一個路徑函數的型態，藉由推導出的模型方法，對產品訂出理論價格，並建構發行商的避險策略，與避險參數的分析，探討實務上產品發行與風險管理的執行方法。

適合度檢定(Goodness-of-fit Test)用於檢測觀察值是否符合某種特質，是統計學應用非常廣泛的檢定，其中卡方檢定(Chi-Squared Test)更是適合度檢定最常用的方法。卡方檢定廣受歡迎的原因之一在於其彈性，通常只要求分組後每一組觀察值的期望個數不少於5，若樣本較少需考慮併組，但如何併組至今仍無定論。本文即針對樣本數不足時，運用計算模擬的方法探討卡方適合度檢定，希冀研究結果可提供卡方適合度檢定併組的參考；另外，相似性指數(Similarity Indices)一般用於比較兩個母體的異同，使用上並不受限於觀察值期望個數的限制，我們也同時探討相似指數是否也可用於適合度檢定。 過去研究顯示當母體接近均勻分配時，適合度檢定或有較為不同特性，因此我們將研究分成當母體服從（或接近）均勻分配、或是幾何分配兩種情形。當母體接近均勻分配時，我們發現卡方適合度檢定並不受限於期望個數不大於5的限制，不考慮併組的卡方檢定的型一誤差符合顯著水準的要求，而且比併組的卡方檢定有更大的檢力(Power)；然而，在母體服從幾何分配時，卡方檢定必須依賴併組以改善型一誤差。另外，我們也發現相似性指數確實在各種假設條件之下，檢定力皆不如併組修正的卡方檢定優越。

為了控制健保醫療費用的成長速度，我國全民健保自2002年開始全面實施總額預算制，在總額預算制下醫療費用總額泱定於事前協商之每人醫療費用成長率，因此為提供一合理客觀之成長率協商依據，本研究建構一醫療費用成長時間序列隨機模型，並佐以總體經濟模型，利用模擬結果推估未來15年部分總體經濟變數數值及醫療費用成長率。 利用常用以預測總體經濟相關變數之VAR MODEL，本研究檢測發現平均國民所得、醫療物價指數、消費者物價指數及失業率之成長率，明顯受到自身及其他三個變數之前四期數值之影響。 此外，根據本研究之研究結果，醫療費用占國民所得比重成長率除了受到季節因素影響以外，與其自身前期及人口老化指數呈正向關係，與醫療物價指數則呈反向關係，同時具備MA(1)之時間趨勢。 關鍵字：全民健康保險、醫療費用、隨機模型、VAR MODEL、模擬。

當產險公司需要同時兼顧競爭力並免於破產時，適當的資產配置就是一項相當重要的決策。然而採用均數-變異數分析(mean‐variance analysis)將受到許多限制，而動態控制理論則是難以實作，因此，我們提出一個新的解決方法。這個方法主要係應用模擬最佳化的演算法，例如基礎的基因演算法(basic genetic algorithm, GA)，多階層演化策略(multi-phase evolutionary strategies, MPES)及多階層基因演算法(multi-phase genetic algorithm, MPGA)等並結合模擬模型，來求解保險公司之資產配置的問題。首先我們建立投資市場及保險業務市場的模擬模型，之後再利用本研究所發展出新的最佳化演算法來搜尋最佳的資產配置。在實務上無法實現的多期投資策略，在我們的研究架構下得以被採用，並且在比較求解結果下，多期投資策略(reallocation strategies)較定額投資策略(re‐balancing strategies)有顯著較佳的績效。在兼顧保險公司投資收益並避免破產的目標函數下，我們所提出的研究方法已證明可以用來協助保險公司建立較佳的資產配置。 / Proper asset allocations are vital for property‐casualty insurers to be competitive and remain solvent. However, popular mean‐variance analysis is limited while dynamic control theory is difficult to implement. We thus propose to apply simulation optimizations such as basic genetic algorithm (GA), multi‐phase evolutionary strategies (MPES) and multi‐phase genetic algorithm (MPGA) to the asset allocation problems of the insurers. We first construct a simulation model of the property‐casualty insurer and then develop simulation optimization techniques to search optimal investment strategies upon the simulation results. The resulted reallocation strategies perform better than re‐balancing strategies used in practice with significant margins. Therefore, our proposal researches can be used to assist insurers to construct better asset allocations.

本論文主要是針對在產物財務（限額）再保險之內容、監理和定價做探討。由於財務再保險不同於傳統再保險只承保核保風險，更延伸至信用風險、匯率風險與政治風險等非純粹風險，我們首先以財務再保險所保障之時段對產物財務再保險做分類，並說明其內容與功能；其次，因為財務再保險之監理關係著合約之交易成本，我們討論財務再保險的法律課題。最後，以往再保險之定價主要參考”主要再保險公司”之定價，但財務再保險合約性質非常”顧客化”，幾乎無其他再保險公司做為定價參考，所以本文藉模擬分析以提供公平且合理之財務再保險定價模式。 在本文中所假設合約，雖然只是眾多合約型態之兩種而已，但涵括之概念有考量財務（限額）再保險保之限額特性和利潤分享計劃，以及核保風險、理賠時間風險和投資風險，以提供未來財務再保險合約之定價參考。 This article concentrates on the contents of the exhibition, regulation and pricing of the financial or finite risk reinsurance in property-casualty insurances. Much different to traditional reinsurance, financial reinsurance provides more risk protections on payment timing risk, investment risk, credit risk, exchange rate risk, and even political risk. Moreover, financial reinsurance obviously offers primary insurers to expand their underwriting capacity, indirectly diversifies the risks of the primary insurers to the capital market and even immediately protects the policyholders from insolvency risk resulted from the primary insurer's bankruptcy. In this thesis, we first classify the financial or finite risk reinsurance in the property-casualty insurance by the covered periods and meanwhile display their contrastive functions and advantages. Second, we discuss the regulation issue of financial reinsurance, because the financial reinsurance is highly regulated. Third, we employ simulation to improve the methodology of pricing financial reinsurance. The two supposed contracts on this study, however, do not conclude all the characteristics of the financial or finite risk reinsurances. To the point, we take the limited cover, profit sharing, underwriting risk, payment timing risk and investment risk into account. Meanwhile, we demonstrate the application of simulation in pricing financial reinsurance.

股價指數連動債券是指本金或者利息支付的金額，與特定時間內某一個特定標的指數，如股價指數、股票價格等的漲跌有直接相關的債券。股價指數連動債券投資人，可以藉由購買這項產品得到固定收益，並且可以享受股票市場蓬勃發展的好處，增加投資報酬。在國外的金融市場，指數連動商品已經行之多年，國內未來指數連動商品有其發展之重要性與趨勢，對於此類商品的研究有其必要性。 去(88)年1月，台灣茂矽電子股份有限公司首次發行股價指數連動債券(以下稱為茂矽股價指數連動公司債)，本文以此公司債為研究對象，分析其產品特性、評價以及風險分析。主要結論如下： 1.在本文參數設定下，面額100,000元之茂矽股價指數連動公司債，其模擬價值為98936.9，溢價1063.1，可將之視為創新價值以及交易成本的節省，利率加碼部份的價值為2026.9，占整個利息支付價值約10.12%。 2.敏感度分析結果：股價指數波動度對隱含選擇權價值影響較大，長期利率水準以及風險貼水加碼的高低對茂矽股價指數連動公司債價值影響較大。 3.發行條款中，以「利率上限」條款對茂矽指數連動公司債價值影響最大，變動將近40%。 4.風險值衡量結果95%風險值為1417.2，報酬率為-1.43%；99%風險值為1832.82，報酬率為-1.85%。 茂矽股價指數連動公司債是台灣首次發行的指數連動型債券，指數連動債券在各種條款的設計上，十分具有彈性，可以搭配不同的選擇權，以滿足投資人與發行人的需求，所以未來仍然有相當大的發展空間，可以說是相當具有潛力的金融商品，對於國內公司債市場的發展，有一正面的幫助。

這篇論文主要探討的是現任央行總裁彭淮南上任後，央行對於匯率管理上的政策行為。 我們觀察從19991年到2009年這段期間的名目有效匯率發現，雖然匯率波動於一個區間之內， 但名目有效匯率在大部份的期間都是被低估的，尤其是近幾年來更是相當的偏低。 所以我們懷疑臺灣央行所管制的匯率目標區他們較希望能維持新臺幣在被低估的水準，當新臺幣匯率受到高估時，央行則希望能將其下修。 為了探討這個情況，我們透過Krugman(1991)所發表的匯率目標區模型來試著得到新臺幣的最適匯率行為。又因為臺灣的特殊經濟背景， 我們融合了Chen，Funke和Glanemann(2009)的寬鬆邊界匯率目標區模型和Torres(2000)的隨機邊界內的央行干預模式來修正傳統的Krugman模型。 然而，傳統的Krugman模型我們得到最重要的結論是，當匯率越接近上下邊界時會有越強烈的蜜月效果，也就是說匯率的波動越平緩。 但是當我們融入上面兩種修正在配合新臺幣的名目有效匯率實際資料時，我們發現蜜月效果僅僅存在於下界，就算是央行所保護的區間有變動時， 在下界還是相對於上界穩定相當多。這就是因為在下界存在著強烈的蜜月效果，所以匯率在越接近下界時會越穩定，甚至有很大機率維持在下界附近。 這個結論跟我們觀察實際資料所發現的現象是相當符合的，所以能夠解釋為什麼新臺幣的名目有效匯率會總是被低估。 / This paper discusses the policy rule used by Central Bank of the Republic of China(Taiwan) with target zone to the exchange rate dynamics. We focus on the recent phenomena on the exchange rate of NTD, and try to figure why the NEER of NTD is always underestimated. Due to the regime of Central Bank of the Republic of China(Taiwan), we combine two extensions into the basic Krugman(1991) target zone model which are Chen, Funke and Glanemann's soft edge target zone model(2009) and Torres's stochastic intra-marginal intervention pattern. And we estimate the parameters with simulated method of moments(SMM). By this two extensions, we conclude that there is strong honeymoon eect to the exchange rates at the lower bound, but the honeymoon eect is very weak at the upper bound. This conclusion is matched with the empirical data, and explains why the NEER of NTD is always underestimated.