隨著典型相關分析應用的日益廣泛，線性典型相關分析並不足以描述兩個主題事務間確實的關連及與其個別相關事務的互動關係，為了更適切地解釋資料數據背後所表達的現象，近來不斷地有關於非線性典型相關分析的理論發表，本文利用1992年Sheng所發表的非線性典型相關分析的理論，將之應用在對臺灣地區民國八十二年的前二十五名最有聲望的企業的資料分析上，並比較應用線性典型相關分析與非線性典型相關分析做資料分析的結果。

雖然允許變異數－共變數矩陣異質之LISREL-MANOVA模式能克服MANOVA在理論上的的限制（變異數－共變數矩陣同質性的假設），而帶有潛在變項的LISREL-MANOVA能解決MANOVA分析目的上的限制（不能整體考驗多組在潛在變項平均數向量上的差異），但仍有一些問題尚未解決與釐清。其一是MANOVA後續分析的問題，其二是帶有潛在變項之LISRES-MANOVA的統計特性以及切割現象所造成的影響。據此，本論文的主要研究目的有二：（一）發展允許變異數－共變數矩陣異質之LISREL-MANOVA的部份考驗模式以解決MANOVA後續分析中同質性假設的限制，並以模擬分析的方式驗證之；（二）利用模擬分析的方式來探討帶有潛在變項之LISREL-MANOVA的統計特性。 　　依據上述研究目的，本論文具體的研究問題有二：（一）在變異數－變異數－共變數數矩陣同質或變異數－變異數－共變數數矩陣異質的狀態下，允許變異數－共變數異質之LISREL-MANOVA的部份考驗和傳統MANOVA的後續分析（單變量F考驗、區別函數標準化加權和典型變量相關）何者較為優異？（二）是否有切割現象、切割的程度、樣本大小以及估計方法等因子對帶有潛在變項之LISREL-MANOVA的估計有何影響？ 　　針對上述研究問題，本論文主要的研究結果有二：（一）在變異數－共變數同質的狀態下，允許變異數－共變數異質之LISREL-MANOVA的估計結果與單變量F考驗、典型變量相關一致，但較區別函數標準化加權顯著的優異；在變異數－共變數異質的狀態下，允許變異數－共變數異異質之LISREL-MANOVA的估計結果較單變量F考驗、區別函數標準化加權和典型變量相關優異。（二）就帶有潛在變項LISREL-MANOVA而言：1.切割現象會使參數估計值較不精確因而使整體配適考驗容易達顯著。2.切割的比例越大會使整體配適考驗達顯著的機率急遽的上升。3.在切割比例固定下，樣本越大越容易使整體配適考驗達顯著，且會增加WLS估計法犯型Ⅰ錯誤的可能性及GLS和ML估計法的統計考驗力。以及4.在GLS、ML和WLS三種估計法中，WLS較不容易使整配適考驗達顯著，但較容易犯型Ⅰ錯誤；GLS和ML較容易使整體配適考驗達顯著且容易犯型Ⅱ錯誤。 　　最後，本論文根據上述研究結果做成結論，並對應用上及未來研究方向上提出建議。

次貸風暴發生後，各國金融監理當局對於金融機構壓力測試益發重視，本文以香港金管局研究員Wong and Hui(2009)所建立的流動性風險壓力測試模型為主要架構，根據本國銀行的資產負債結構加以修改，以台灣上市銀行為主要研究對象，對其進行壓力測試。測試銀行在金融資產價格大跌的壓力情境下對於流動性風險的忍受能力。另外，本文嘗試以向量自我迴歸模型建立一個總體壓力情境，並以違約迴歸模型連結銀行放款對象的違約率與總體風險因子，再將其與此流動性風險壓力測試模型結合，觀察總體壓力情境下，各銀行的流動性風險忍受能力。

弘治、正德時期以李夢陽、何景明為首的文學復古運動，統治文壇約一世紀左右，然《明史》以「文必秦漢，詩必盛唐」來簡化其成就，甚而一般中國文學史、批評史對於明代前後七子模擬剽竊的師古途徑，多予以負面評價。本文欲藉由比對錢謙益《列朝詩集小傳》與具有官方意識《明史》及《四庫全書總目》三書，從中釐清清人製作前後七子形象的過程，試圖進入原先歷史文化語境，以梳理清初、中期如何來看待前後七子之議題，為本文研究的目的。本論文在第一章說明研究動機與目的、研究範圍、前人研究成果及研究方法。 第二章以《列朝詩集小傳》、《明史》、《四庫全書總目》三書對於前後七子述評為基本架構，從中可見三書抨擊的對象鎖定在幾個特定的復古派領袖人物身上，如李夢陽、何景明、李攀龍及王世貞等人。第三章在比較清初、中期三書之異同，相同觀點包括抨擊七子內部成員相互標榜、排擠之陋習與簡化復古內容及剽竊模擬之弊病；相異觀點則包括《四庫全書總目》對於李夢陽、李攀龍提振文風之肯定與錢謙益強烈抨擊何景明於〈與李空同論詩書〉所提詩文理論，而漠視其「擬議以成其變化」的原意及《明史‧何景明傳》「夢陽主模仿，景明主創造」之述評，造就後世對於李、何的刻版印象，此外尚包括《四庫全書總目》對於謝榛詩論提出「迂謬」、「語似高而實謬」的評述。 第四章論述清初、中期三書文學標準與評價之得失，可見三書評述七子的主觀標準，且多半否定前後七子的貢獻。清初、中期三書述評評價的優點是在明確反思明代剽竊模擬、門戶之見所衍生的弊端中，同時展開屬於清人詩學的理論框架，顯見清人對於詩文創作有了更清楚的認知。三書述評評價的缺失則是包括多半持著於否定性的評價與過於簡化前後七子的復古內容及強調七子相互標榜排擠的陋習，以及有意識忽略其他面向之探討，如前後七子對於模擬剽竊的反省與真實情感的重視等層面。第五章回顧本文主要內容。

學術上不接受技術分析等方法，認為股價已經在市場上充分反應，過去的歷史股價不能對未來進行預測。然而，業界或一般的投資人，卻往往把技術分析拿來做為買賣的依據。實際上以歷史資料做模擬交易，卻可以發現許多技術分析的法則在某些市場、股票、期間之中，可以獲得相對於買進賣出更好的報酬。有趣的是，任何一種操作法則或是特定一組參數選擇，在樣本外的操作則無法完全發現同樣的結果。故以技術分析所獲得的超額報酬，究竟是此機制有效還是單純運氣成分，許多技術分析的文獻以及著作往往著墨甚少。 本論文利用狀態轉換模型(Regime Switching Model)捕捉台灣加權股價指數，將股價的動態分為上漲以及下跌兩種狀態，並估計其市場參數—漲跌速度、漲跌速度標準差、轉換機率。其次將所估計的市場參數做為模擬的依據，可發現在單純隨機的環境下，某些市場參數組合存在移動平均線的交易策略明顯優於買進持有策略。研究中以敏感度分析的方法，呈現各個單一市場參數的改變情形，對於操作績效影響的方向。 最後將2001~2010的的台灣加權股價指數，估計市場參數並找尋當下最適的移動平均組合，允許每季重新調整參數，並實際以收盤價做為買賣模擬。結果發現移動平均線操作，確實能提供比買進持有更好的報酬，並減低每年報酬率變異。

生態都市以永續概念為基礎，強調自我調節與最小能源消耗，使人類與動植物能與自然環境永遠共存。過去於都市計畫領域中，土地使用分區管制工具及都市設計元素，對於生態都市環境之影響似乎尚未完全釐清。此外從環境使用者（包含人類與動植物）面向探討生態都市規劃時，不同環境使用者取向為主之綠色空間規劃相異，又各種綠色空間規劃之適用標的為何過去鮮少提及。為釐清上述研究缺口，本研究之研究目的為建立不同生態都市使用者之生態都市規劃原則，並判別促進生態都市的重要土地使用工具與設計元素，以提供生態都市規劃上之政策建議。 在研究方法方面，首先以ArcGIS建立一模擬都市，並設計出各種規劃元素及其變化情境；接著在模擬都市中模擬所有情境之市綠色空間配置；最後計算個情境之生態指標，並運用彈性系數分析各規劃元素改變對於生態都市改善程度差異。研究結果認為若都市已高度開發、無殘存原始棲地時，規劃應偏向提供人類良好足夠之綠色空間、提升植物生長空間，已達到降低汙染並提升環境品質之生態目標；若生態都市內具部分原始棲地時，綠色空間規劃則可增加綠色網路品質，以提供動物更具生態性之環境。又在所有土地使用工具與設計元素中，縮減式退縮、偏低的建蔽率、鄰棟距離容積向上移轉、前後院距離容積向上移轉為較佳之規劃元素；高度比、街角退縮等元素整體表現普通；此外ㄨ字型建物及十字型建物之退縮對於環境改善程度最大。 / Eco-city is based on the concept of sustainability, emphasizing self-regulation and of energy consumption minimization. In urban planning, the relationship of zoning and urban design elements with eco-city built environment is not totally clarified. Besides, the planning strategy of green space will be different because of different participators living in the city. The city includes people (which can be divided into residents and pedestrians), animals and plants. It’s rarely discussed how green space strategies apply to different types of city in the past. To clarify them, two purposes on this study are established. One is to set up eco-city planning principles which designed for different environment users. The other is to find out good land use tools and urban design elements which can make built environment more ecological. The research methods of this study can be done by the following ways . First, use ArcGIS to establish a simulated urban environment. Secondly, integrate all land use tools and design elements as input, and then simulate each input’s green space configuration. Finally, calculate eco-city index and then analyze with elasticity to evaluate the efficiency of land use tools and design elements for improving environmental quality. The result of study suggests that, if highly developed city lacks habitats, the planning strategy should emphasize on offering sufficient and high quality of greenspace in order to satisfy residents’ leisure needs and plants’ growth spaces. By this way, the goal of pollution-reducing and environment-quality-improving could be reached. If the habitat exists in the city, planning strategy should tend to increase the quality of green network system in order to provide a more ecological environment for animals. Simultaneously, the study finding that among all the inputs, SBU, lower BCR, SDU, and RDU are better for eco-city planning. Besides, HDB, HDR, and HDFAR perform ordinarily. Moreover, TP7 is the most efficient input for improving environment quality, followed by TP6.

University of Macau / Faculty of Science and Technology / Department of Electrical and Electronics Engineering

政府制訂與規劃政策，需要未來人口數或人口結構的資訊，以期能針對國家需求對症下藥；預測未來人口總數及人口結構通稱為人口推估(Population Projection)，台灣的官方人口推估由行政院經濟建設委員會負責。人口推估通常使用人口變動要素合成法(The Cohort Component Method)，根據現有人口總數及結構，加上對未來生育(Fertility)、死亡(Death)、遷移(Migration)三要素的預期，推估出未來的人口數及其結構；除了參考歷史資料外，目前三要素大多參考專家意見(Expert opinion)決定變動範圍。 在三要素之中，生育和遷移由於變動趨勢較大，較不容易以歷史資料找出趨勢，過去大多倚賴專家意見進行生育和遷移的假設。但專家意見也有蒐集上的疑慮，例如意見沒有固定的形成格式，推估結果也難以機率角度詮釋發生可能性，亦即推估數值大多不隨時間波動。為了彌補專家意見的不足，近年不少國家的人口推估使用隨機方法(Stochastic Methods)，大致可分為三種：隨機推估法(Stochastic Forecast)、模擬情境法(Random Scenario Method)和推估誤差法(ex post Method)，這三種方法可組合使用，例如Lutz (1995)合併隨機推估和模擬情境，而郭孟坤與余清祥(2008)則是以隨機推估和推估誤差的組合來進行推估，使隨機方法更具有彈性，適用於不同情境的人口推估。 本文目的在於結合專家意見與隨機方法，希冀綜合兩者的優點，提出適用於台灣的人口推估方法。首先，本文提出將專家方法數量化的幾種作法，配合德菲法蒐集專家意見，先以電腦模擬找出較佳的數量化方法；接著再參考由歷史資料及隨機方法（區塊拔靴法）得出的推估結果，分別以主觀角度、貝氏分析(Bayesian Analysis)和貝氏可信度(Bayesian Credibility)的角度進行加權平均，結合專家意見及隨機方法的推估。

日常生活中，人們是如何挑選結婚對象的？隨著時代的演進，在現代社會中，婚姻配對已由傳統的「媒妁之言」轉變為「自由戀愛」的結合方式。不過，「自由戀愛」並非等同於完全的自由選擇或隨機配對，人們由於其特定的地位背景條件，是在一個特定的「候選對象群」中擇定配偶。本研究修正過去擇偶研究中「單一指標觀」的侷限，改採用「多重指標觀」來檢視人們的擇偶行為，主張個人之行為會遵循「理性選擇」原則，依據「多重指標」的擇偶條件，在候選對象群中進行「連續性搜尋」，歷經一番「挑三揀四」，篩選若干對象後，方能覓得伴侶。 本研究的目的，即是透過電腦模擬(simulation)的方式，以人們挑選伴侶時常用的五種偏好類型—一試定終身型、專挑極品型、面面俱顧型、差別偏好型、截長補短型做為基礎架構，分別模擬在婚姻市場中人們為了「覓得良緣」，所可能採取的不同挑選伴侶策略及搜尋結果，分析重點鎖定在以下兩點：一是持不同擇偶偏好類型的人，能夠成功覓得良緣的機會；以及若能成功覓得良緣，所需篩選的對象數量為何。此外，面對同樣一個婚姻市場，個人因其對「市場價格範圍」的掌握與否，也會發展出兩種不同類型的擇偶策略：經驗法則與門檻法則，本研究亦針對這兩種策略分別進行模擬分析。研究最後並為後續研究可行之方向，提出幾點建議，例如：與實證資料相互比對、與其他如婚姻品質、婚姻滿意度等之相關主題結合、進一步將「時間面向」納入模型結構等。 關鍵字：擇偶、連續性搜尋、婚姻配對、理性選擇、電腦模擬、婚姻市場 / How do people pick their “another half” in their daily life? People now have more and more freedom in choosing their spouses, unlike the situation before when arranged marriage was the main stream. However, choosing spouses freely doesn’t mean that they are free to choose whomever they like or they are matched randomly. People tend to select their spouses within a pool in which the “candidates” share similar backgrounds with them. In this study, people’s mate selecting process, previously analyzed with single indicator, is now examined with multiple indicators. This study suggests that people, who intent to find mates, would follow the rational choice principle, go through a sequential “picking and choosing” process with multiple spouse-choosing criteria, and find their spouses in the “candidate pool” finally. The purpose of this study is to explore the mate-selecting strategies and results with the technique of computer simulation, based on five principles of mate-selection preference people usually have. The five principles are 1) the immediately matching type, 2) the choosing for the best only type, 3) the deliberate type, 4) the individual diversity-admiring type, and 5) the compensatory type. The focuses of the analysis are twofold. Firstly, it looks into the chance of successfully finding a mate by people with different preference. Secondly, it tries to find out the number of “candidates” which are sifted out before people can make a final decision. Besides, although in the same marriage market, individuals tend to develop two types of searching strategies—rule of experience and rule of threshold—that depends on their grasp of the “range of the market price.” This study conducts simulation of the two rules. Moreover, the study also indicates some potential issues for following researches, for example, comparing the research outcomes with empirical data, combining topics such as the quality or satisfaction of marriage, and incorporating the “time” element in the simulation model. Keywords: mate-selection (or mate-searching), sequential searching process, assortative marriage, rational choice, computer simulation, marriage market

處於資訊變化迅速的時代，金融市場上彼此間更是息息相關的，因此在探討各種金融商品投資報酬率的分配時，只用單維分配函數來推估已經是得不到足夠的資訊，在此本研究使用關聯結構（copula）來推估投資報酬率的分配情形。 首先，透過蒙地卡羅(MC)模擬方法來探討Akaike Information Criterion （以下採"AIC"簡稱）法與卡方適合度檢定法檢驗關聯結構是否適合，進行檢驗隨機選取的資料是否服從其相對應的關聯結構。 本文共模擬五種關聯結構，分別為常態、t、Gumbel、Clayton、Frank關聯結構，其中AIC法在邊際分配為已知或未知下，在不同的參數設定值下，在所配適的關聯結構下所得到的AIC值最小，說明AIC法適合檢驗資料的關聯結構。另外卡方檢定法中，在已知邊際分配與未知邊際分配拒絕虛無假設的比例皆很接近設定的顯著水準，表示卡方適合度檢定法適合檢驗資料的關聯結構，而參數估計值的部分，當分割的格子越大，其所相對應的參數估計值會越不準確，且與設定的參數差距有擴大的現象。 最後以台灣股票市場中，內需產業較有影響的水泥類﹑鋼鐵類﹑營造建材類三種類股彼此間的投資報酬率進行配適關聯結構，投資報酬率時點的選擇以一天1/2天，1/3天，1/6天，1/9天，1/18天，1/27天，1/54天作為分割，分割成八種時點作為探討比較，其中AIC法所得到的結果皆以配適t關聯結構較為恰當，再以AIC法的結果，採用卡方t關聯結構，自由度採用3跟4輔助檢驗，然而卡方在5﹑10﹑15分鐘全部拒絕，在30分鐘後，除了鋼鐵與營建類的配對在30﹑45分鐘仍然拒絕，其他的部分都與AIC法符合。 關鍵字：關聯結構、蒙地卡羅(MC)模擬、AIC法、卡方適合度檢定、投資報酬率