由於先進國家的產業加速升級與金磚四國的廉價勞力及廣大市場優勢的衝擊下，我國廠商為了維持廠商的獲利率與競爭力，重視到產品的創新與技術升級的重要，所以研究發展為影響廠商經營績效的重要因素。本文以產業經濟學中的結構-行為-績效理論為架構，利用2000至2006年台灣上市、上櫃及興櫃連接器廠商的資料，運用三階段最小平方法對廠商研究發展密集度與獲利率間的相互關係進行研究。研究結果顯示： （1）研究發展密集度對獲利率的影響為顯著的正向關係，顯示台灣連接器產業投入研究發展的成效可使當年度的獲利率就獲得提升。此外，本文之實證結果顯示，可以增進廠商經營績效的因素包括提高銷售成長率、前期稅後淨利的增加及前期發放員工分紅。 （2）獲利率對研究發展密集度的影響為顯著的正向關係，顯示在台灣連接器產業中，生產高毛利產品的廠商會為了留在高毛利產品的市場而加強研究發展。此外，本文之實證結果顯示，可以增加廠商研究發展的因素包括較高的碩士以上學歷之員工比例及前期高的研究發展密集度。 （3）上述的結果印證了台灣連接器產業廠商之研究發展密集度與獲利率間確實存在顯著的交互影響關係。

近年來，中國宏觀調控主要是針對流動性過剩的問題。中國流動性過剩問題實屬於總體經濟的問題，是一歷史遺留的結構性制度弊端。流動性過剩，不只是代表著當時經濟的卓越發展，更意涵著中國在資本帳持續管制下，貨幣供給數量相對於需求過多。2005開始，中國股票市場延續房地產投資的熱情，交易的密度與力度迅速升溫，直至2007年，上證綜合指數已飆升至歷史的高點。 造成中國股市飆漲的源頭來自於流動性過剩的問題，不過流動性過剩屬總體經濟失衡的其中一環節，雖然中國官方已不斷地嘗試各種解決流動性過剩問題的方法，但是卻始終無法抑制投資市場的交易熱情。連結流動性過剩與可投資金融性商品不足的關係，解決中國流動性過剩問題，除了使用貨幣政策凍結貨幣的在外流通數量外，亦可採取增加商品供給的方式平衡投資的需求。近年來，中國股票市場非流通股逐漸解禁，可至市場上自由交易，是一提供增加金融性商品供給的渠道之一。另外，藉由新增居民儲蓄量的變化，推測造成推升股市上漲的動力與對未來預期獲利相關，欲降低中國股市交易的熱度，應改變的是對未來獲利的預期。

隨著社會、經濟不斷轉型，資訊科技進步，商業模式不斷創新，新的服務創新帶給消費者更便利、更優質的生活環境，全球商業環境的快速變遷，產業的競爭日益激烈，不少企業紛紛朝向國際化、資訊化及多角化的方向發展。由於社會進步，國民生活水準大幅提昇，消費者對商品價格的重視漸漸轉而對產品品質及服務的重視。 便利商店的經營與其他業種、業態相比較下，更是要求制度、標準及效率，不僅提供給消費者一個完善的購物環境，也是社區及商圈的代收服務中心與資訊情報中心。因此，便利商店的經營者在面對競爭激烈的市場，如何掌握消費者需求，如何隨著內、外環境及趨勢的改變，而調整經營策略及模式，以提供更多的服務，創造更高的競爭優勢，是一個值得重視並深入探討的課題。本研究以連鎖便利商店產業內之萊爾富國際股份公司為研究對象，透過深度訪談個案公司相關負責主管，瞭解連鎖便利商店業者在建構多媒體機Life-ET成功商業獲利模式的產生的有形效益及無形效益，作分析探討，並提出建議。 公司規劃創新商業模式，就得先找到進入的地圖，這一張地圖由四個互相依存連動的要素組成，合在一起才能創造價值，其中最重要的是第一個要素－提出顧客價值主張，這也是建立出色商業模式的步驟的第一個步驟，設計利潤公式是第二個步驟，第三個步驟是確認關鍵資源和流程。專案推動過程中，萊爾富運用核心優勢與資源重塑價值鏈，整合相關關鍵資源與流程，以兼顧標準化與彈性化之需，使整體創新的商業模式能產生一加一大於二的效益。 Hi-Life 導入多媒體機商業模式後相關成果如上述，彙整效益結論如下： （一） 無形面 1、提升對消費者服務的深度。 2、提高消費者生活上便利性的廣度。 （二） 有形面: 1、業務類別提升:2003年~2012年9月整合異業業態，新增23項業務。 2、交易筆數提升:筆數整體提升30％，來客數提升25％。 3、增加營收: 手續費收入增加200％。 4、新銷售平台提供：新增101家廠商。 關鍵字:連鎖店、自助服務科技、Kiosk多媒體機、商業獲利模式

本文以台灣地區有線電視系統業者為研究對象，研究期間涵蓋2006年至2008年，第一階段以三階段資料包絡分析法（data envelopment analysis，DEA）分析系統業者的經營效率，第二階段以獲利能力來源理論、財務指標、股權結構與公司組織制度三面向建構複迴歸模型，分析台灣有線電視系統業者的獲利率影響因素。 第一階段效率評估模型實證結果顯示，在考慮外在影響因素進行效率評估後，系統業者之整體經營效率為0.549，絕大多數的業者處於遞增規模報酬階段 ，無效率之來源為營運非處於最適經營規模；第二階段複迴歸實證結果顯示，「純技術效率值」、「經營規模」、「市場佔有率」、和「流動比率」對於系統業者獲利率有顯著的正向關係，然而「市場集中度」和「外資持股比率」對於系統業者獲利率有顯著的負向關係。 綜合效率評估模型與複迴歸模型實證結果，市場集中度較高的獨占系統業者由於缺乏競爭威脅，不利於獲利率的提升，且整體系統業者仍處於規模報酬遞增的階段，使其經營不效率來源主要由於規模效率無法提升。因此，本文建議政府應修正跨區經營區之限制，逐步擴大經營區範圍，如此才能避免目前經營區內因競爭不足與經營規模過小所形成之經營效率不佳與獲利能力無法提升之情形。除此之外，由複迴歸實證結果顯示，具外資背景的系統業者集團，其獲利能力較差，主管機關可再進一步關切外資集團背景是否透過關係人之間進行交易，彼此資金借貸的情形，使其獲利能力表現較差，而不利於有線電視業的管理經營。

平常對客戶有作經營績效分析，但未能從中去作客戶篩選之具體依據。期能透過此研究來幫助自己對客戶的篩選，找出可信度較高的方法來篩選客戶，並能從中預估其獲利。 　　在過去碩博士論文對於客戶獲利預估之探討，並沒有相關之論文能在數字上有所琢磨。倒是對於獲利模式或模型有一些研究的論文，而其著重在行銷及策略上，還未到經營分析的深入層面，或許因研究者較沒有企業實際運作的資料可用，就算有資料可用，其資料的足夠性如時間長度可能也不夠長因而無法作探討。正好欲研究的個案公司取得資料容易而且營運的時間也夠長夠穩定，可以針對客戶獲利預估方面的論文研究作更深入之探討。 　　所以本研究將會利用現有實際運作資料來搭配統計分析工具作獲利預估的相關性研究，由於是前面沒有人做過類似之研究探討，故可借此研究探討之發現，能對後續有此相關研究興趣者提供一些參考，而能做更多更深入的研究。 　　本論文研究探討的產業是伺服器產業，基本上此產業的主要客戶可分為下列四大族群，分別為品牌業者、網路業者、系統整合公司及電信業者。 　　而研究的個案公司是ODM伺服器代工廠，目前對這些客戶群都有業務往來。近來台灣的伺服器產業大都侷限在ODM代工角色，其貢獻全球40%以上的伺服器系統產量，這還未包括準系統及主機板的出貨，因為有些客戶要求在海外進行最後的系統組裝，或者直接將主機板放到已規劃好的資料中心內的硬體機架上。若加上這些準系統及主機板將超過90%以上的產品出自於台灣的代工廠。 由於日益增加的客戶愈來愈多，故如何去做客戶篩選，將是各家廠商所要考量的重點，尤其在人才有限的情況下，更因挑出有獲利的客戶來合作。而個案公司伺服器部門在過去五年每月的實際運作資料，將可以做為客戶篩選探討的資料依據。本研究將以每個客戶的獲利做為因變項，而影響獲利較顯著的投入人力及毛利貢獻為自變項，以及客戶特性為虛擬變項，利用多元迴歸分析找出客戶的獲利模型，然後將研究分析的結果與實際營運狀況作對照；接著運用迴歸分析所得到的模型作客戶未來獲利之預測；最後再探討如何建立既有客戶與新客戶的篩選標準。 經本研究後發現當選擇客戶的家數不同所產生的迴歸模型也不同，但主要的客戶家數一樣的話，其所得的結果對於獲利方向而言會很相近，但對於獲利預測值而言，有些客戶會很相近，而有些客戶就相差較大。故最後可歸納如下： 1. 迴歸模型可提供獲利的大概方向，但無法得到獲利預測的精準值。 2. 迴歸模型在一段時間後，須重新檢視其適用性或者加入後續的客戶經營績效重新更換新的迴歸模型作為新的判斷之用，才能更接近目前的營運狀況。 關鍵詞： 客戶篩選 獲利預估 迴歸分析 / In order to evaluate cost performance, companies generally analyze individual customers’ business performances to gasp a main idea. However, most companies are unable to screen out specific customers afterward based on the results. This study hopes to provide companies a way to screen clients with higher credibility and estimate likely profits generated from different clients. Many Master degree dissertations in the past have touched topics related to evaluating customers’ profitability. Yet, there are not many papers defining figures throughout the evaluating process. Many ongoing research papers are in view of constructing profit models that emphasis on evaluating marketing and strategy analysis, while papers on in-depth customers’ business performance are comparably less and more difficult to conduct because actual information on business operation arerather difficult to obtain, and even with information at hand, the adequacy of the data must be taken into concern. Fortunately, I was able to acquire the relative data on appointed companieswithin a specific time interval, allowing me to study further into evaluating customers’ profitability. Hence, this study will be use existing data along with statistical analyzing tools to estimate return profits. This thesis investigates the server industry, including respectively four groups, the brand owner, network operators, system integrators and carriers- the main customers of this industry. The case studied in the thesis is an ODM server manufacturing foundry, which currently hasbusiness interaction with all four groups of customers. Taiwan's server industry is mostly confined to playing a role in ODM or OEM, whereas its contribution of server systems builds up to more than 40% of the production worldwide, excluding the barebones and motherboard components, where some customers require the final assembly to take place overseas, or to directly embed the motherboardinto the hardware rack of a specific data base.Accumulatingthese productions as well, Taiwan produces over 90% of the world supplies. With a growing set of customers,how to select customers now becomes incredibly important. With alimited amount of talented human capital, it is difficult to pick out a profitable customer to cooperate with. The case studies the actual operation of the server division of the company every month for the last five years, and uses it as the basis for further customer screening. In this study, we use the profitability of each customer as dependent variable, and manpower input and net profit contribution that significantly affect profits as independent variables. Using customer characteristics as dummy variables, we construct a model with multiple regression analysis identifying different customers’profitability, and compared it with actual operating conditions. Next, we used the regression analysis model we obtained on forecastingfuture profitability; finally, we explored how many existing customers and new customers can meet the screening criteria. The study found that selecting different amount of customers’ firms will result in a different regression model, but if there are a closeamount of major clients, its results of the expected profit will be very similar in reality in terms of direction. However, deviation in terms of forecasting profits can be more reasonably larger. Finally, the study can be summarized as follows: (1) the regression model can provide direction about profit, but can not precisely predict the value of exceeding profit. (2) after a period of time, it is required to re-examine the regression model, adding the follow-up information on new business performance, to ensure its applicability of evaluating current operation situation. Keywords： Customer selection Profit estimation Regression analysis

新光電科技的出現總是讓人感到異常興奮,然而由實驗室技術出發到商品化是一 段非常艱辛、漫長且危險的過程,稍有不慎就會墜入失敗的深淵中。本論文首先介紹 該技術的特點,一種可以將室內光源轉化成電力輸出的光伏科技,並且描述了該技術 在商業化時可能面臨的挑戰。全世界專利的分析顯現出該領域目前尚未有特定企業進 行全球化的布局,可以想見此技術正處於成長期並且充滿了機會。我們的個案研究選 擇台灣第一家鑽研該領域的前創有限公司進行分析,包含競爭者分析,競爭力分析與 各式各樣可能的的市場應用。在考慮到此技術的目前的優勢與劣勢,我們規劃出馬上 可以獲利的市場應用,也就是電子標籤。透過關鍵廠商的訪談使我們夠清楚知道短期 之內該將有限的資源集中在那些地方以滿足客戶的需求。營收來源根據合作模式的不 同,合作時間的長短而分成不同的獲利方式。業務推廣的模式勾勒出短、中、長期的 營運藍圖。帶領客戶一起經歷一場關於價值的創新歷程。

隨著資訊科技的進步，與現代化的管理觀念，使得企業可以透過資 訊科技來預測顧客的消費行為與模式，將有限的資源投入在相對較有價 值的顧客上，用客置化甚或是量身訂做的行銷方法，來刺激顧客增加消 費，以提升市場的佔有率並達到利潤的最大化。近年來藉由資訊科技發 展的顧客關係管理系統，便是因此應運而生並且得到企業的廣泛重視， 而如何從廣大的的顧客群資料中，去找出應該加以維繫的顧客，顧客獲 利性是一個值得作為參考的指標。 本研究以個案研究之方式，選定某一個案銀行之房貸業務，經由 IDEF0 工具建立企業流程模型，清楚瞭解房貸業務的各作業流程，而後 應用工作流活動路徑的分析方法，找出不同顧客使用不同活動路徑的機 率與其人事成本為何，比較出不同的顧客讓銀行付出不同成本之差異。 提供銀行一個顧客獲利性的觀點來看待以往常被忽略的作業成本。 關鍵字：顧客獲利性、工作流、房貸業務、企業流程模型

第一章 導論（分四節）。企業的首要目標是獲瘌率、成長和生存，為戎垟到這些目 標，必須積極從事新產品開發工作。而企業本身的資源是有限的，而開發費用是龐大 的，所以企業應妥善地規劃，使有限的資源作合理的分配，達到最佳的效果。因此， 本研究欲探討的是尋找新產品開發活動的一些重要因素，以作為企業參考用。 第二章 文獻探討（分三節）。本章主畏敘述研究架構中各個變數的定莪和有關的文 獻探討。 第三章 國內民營企業新產品開發活動之分析（分四節）。本章主要根據抽樣實證調 本的結果，分別敘述了國內企業目前開發新產品的現況以及未來開發新產品的潛能和 方向。 第四章 影響新產品開發活動因素之探討（分三節）。本章根據抽樣實證調查的結果 ，分別檢定研究架構中各個變數（行銷觀念、企業特性、和外在環境）與新產品開發 活動的關係。 第五章 結論與建議（分二節）。分別對以上研究結果作一簡要的結論，及對企業和 未來研究者作一些建議。

知名企業如蘋果與谷歌能透過蒐集使用者的資訊並販售廣告、在 APP Store 、 iTunes 上販售服務與產品，而在消費者消費的過程中獲利。然而上述提及的這兩家都是 B2C 的產業，他們獲利的方式是否也能應用在 B2B 呢？ 晶片製造商英特爾公司 (Intel Corporation) 為世界上盈餘最高的B2B半導體公司，半導體產業是現今世界上產值極高的一個產業。因此本文利用英特爾的個案作為典型的 B2B 企業研究個案。 本研究希望藉由產業經濟學派、交易成本經濟學派、資源基礎論學派三種策略管理的學說，並藉由以生產過程為基礎的獲利策略以及以消費過程為基礎的獲利策略，分析英特爾在中央處理器這項產品的獲利策略。 而經由本研究的探討，發現英特爾的獲利策略可以從其獨特性資源如何建立競爭優勢與進入門檻並提高消費者的移轉成本；相對較低的交易成本讓英特爾獲得成本優勢；五力分析所得出的良好定位以及消費者在英特爾價值鏈上的連結做出發。 最後回顧了三個主流的策略管理學術理論，得出以下兩個結論：1、以消費過程為基礎的獲利策略可以用於 B2B 企業當中，2、英特爾同時透過生產過程為基礎（研發能力與生產經驗）以及以消費過程為基礎（行銷活動與品牌形象）的獲利策略」建立起優良的中央處理器競爭優勢。期許後續研究可以朝向英特爾在轉型後是否能持續建立競爭優勢做分析。 / Successful corporations such as Apple and Google can earn revenue through to the consumption process like selling advertisement after collecting users’ data, selling service or product on the APP Store and iTunes. Nevertheless, both the cases are B2C corporations. Can the same profiting strategy be applicable to B2B corporations? Intel Corporation, which is an integrated device manufacturer, is the largest B2B semiconductor corporation in the world. The semiconductor industry is one of the most valuable industry. Therefore, this research will test the hypothesis based on Intel’s case. This research will employ Industrial Economics, Transaction Cost Economics and Resource-Based View theory from the perspectives of the Production Based Appropriation and Consumption Based Appropriation to analyze the profiting strategy of Intel’s central processing unit product. We find that controlling key resources, lowering transaction costs and occupying fine position all contribute to the success of Intel’s profiting strategy. In addition, we have two conclusions. First, Consumption Based Appropriation can be applicable to B2B corporations. Second, Intel builds its competitive advantage through both Production Based Appropriation and Consumption Based Appropriation strategy.

利用開放體系下的寡佔理論模型的建立與推導，依據民國78-85年台灣中游石化業資料，以完全訊息最大概似法對對內銷PCM、進口比與內銷市場集中度三條聯立方程式進行估計。本文發現產能利用率對內銷PCM的影響是正面的，進口比對內銷PCM的影響是負的，並且都具有統計顯著性；內銷PCM、關稅與成本差異對進口比的影響是負的，且具有統計顯著性，內銷市場產業集中度對進口比的影響是正的，亦具有統計顯著性；內銷PCM與運輸成本對內銷市場產業集中度的影響是正的，且具有統計顯著性，而內銷市場規模對內銷市場產業集中度其有顯著負面效果。匯率並非影響中游石化業獲利率的重要因素；最後，內銷PCM、進口比與產業集中度皆存在顯著直接聯立關係。