有關退休基金的運用方式，目前仍由政府統一管理與支配，並未引進企業化經營理念與市場競爭機制，投資方式不但易受官僚體系及政治因素干擾，且很難有傑出表現。而有效的管理運用龐大的退休基金，以及適當的委託專業機構進行管理，乃國內三大退休基金管理單位刻不容緩的改進議題。本研究將針對退撫基金目前所具有的委託經營管理辦法與自行經營之法令要求架構下，探討委外經營與否對於退休基金所產生的影響；並且依據退休基金成長型態之三大階段，分別探討其委託經營方式與基金之選擇，最後再建議退休基金經營管理尚可改進之處。 本研究的內容與流程主要為：（1）分別就退休金體系、計畫、管理與運用原則、管理型態，以及我國退休基金制度與管理發展現況與未來趨勢加以分析。（2）退休基金投資政策與資產配置策略之探討。（3）退休基金委外經營之探討。（4）退休基金資產配置之實證研究與設計。（5）資產配置之結果與分析。除對委外經營前的資產配置進行分析與說明外，並對退休基金成長型態設計一套委外經營之方式與配置策略。（6）提出本研究之研究結論及意見。 本研究結論為：（1）在自行經營下的資產配置，如能增加放款一項確能使效率前緣向外擴展。（2）從自行經營的效率觀點來看，退休基金要達成法定收益率標準只要投資於債券與少許的股票市場即可輕易達成。如以退撫基金設定的精算目標報酬12％，則只要將資金一半投入於債市，另一半投入於股市即可達成。且再提升投資目標報酬要求下之投資組合不過是債券與證券間配置比例的轉換而已。（3）自行經營法令限制下，在股票投資比重上仍可再增加，而在購買債券上比重也應再增加；反而是不應購買過多的商業票券。（4）在退休基金年輕階段，以委託積極成長風格的基金為配適對象，確能達到高度投資報酬水準。在配置內容上，只要維持20％左右的委外經營比重，其餘資產投入債市即可。當進入成熟階段，委託經營佔兩成左右，其餘投入債市即可。在衰退階段，委託管理比重以三成為原則，其他仍以債券操作為自行管理內容；但在委外部分以平衡型基金為主。（5）如果限制流動性資產最低水準，則發現增加流動性要求不會增加過多風險，並可維持委託經營比重，可符合保本保息的要求。

投資組合保險的概念可運用於較不願承受風險或是對於股市走勢不清楚的投資者身上，這種策略既可以保障原本所投資的本金，又可以參與股票市場的上方獲利，一般大眾可以利用投資組合保險策略作為投資的準則之外，投資組合保險的概念更可以運用在退休基金的管理、保本基金的設計上。 本篇論文主要研究的是動態投資組合保險策略：複製性賣權及固定比例投資組合險兩種策略，利用蒙地卡羅模擬法以及台灣股市從民國78年至88年的實際資料來做驗證，投資組合保險策略是可以有效的降低投資者所面對的投資風險，並且提供投資大眾選擇投資組合保險策略時的準則。 從本論文的模擬和實證的結果，可以得到以下的結論： 一、對市場波動度的預期，會影響複製性賣權與固定比例投資組合保險，當市場的波動越大，就須要採用較為保守的策略，才能有較好的保險效果。 二、投資組合保險的績效和景氣的好壞有密切的關係，在市場為大空頭或是大多頭的時候，投資組合保險策略的績效是最好的。 三、投資組合保險的目的雖然不是為了擊敗大盤，但長期平均而言仍然是可以有優於大盤的表現。 四、減少交易成本可以使投資組合保險策略的績效更好。 五、固定比例投資組合保險策略（CPPI），是可依照個人對於風險不同的偏好來量身定作投資組合保險策略，所以一般投資者在運用上較為簡單方便。 六、複製賣權策略可以從事超額保險、完全保險及不足額保險，三種不同的保險方式，可提供投資人另一種選擇，但是要估計市場的波動度、決定投資資產的部位配置等等，並不容易，所以這樣的投資策略是較合適於專業經理人。

期望波動度在投資組合的選擇、避險策略、資產管理，以及金融資產的評價上是關鍵性因素，因此，在波動度變化甚巨的金融市場中，找出具有良好預測波動度能力的模型，是絕對必要的。過去從事資產價格行為的相關研究都假設資產的價格過程是隨機的，且呈對數常態分配、變異數固定。然而實證結果一再顯示：變異數是隨時間而變動的（如 Mandelbrot(1963)、 Fama(1965)）。為預測波動度（或變異數），Eagle(1982)首先提出了 ARCH 模型，允許預期條件變異數作為過去殘差的函數，因此變異數能隨時間而改變。此後 Bollerslve(1986)提出 GARCH 模型，修正ARCH 模型線性遞減遞延結構，將過去的殘差及變異數同時納入條件變異數方程式中。 Nelson(1991)則提出 EGARCH 模型以改進 GARCH 模型的三大缺點，此模型對具有高度波動性的金融資產提供更成功的另一估計模式。除上列之 ARCH-type 模型外，Hull and White(1987)提出連續型隨機波動模型(continuous time stochastic volatility model)，用以評價股價選擇權，此模型不僅將過去的變異數納入條件變異數的方程式中，同時該條件變異數也會因隨機噪音(random noise)而變動。近年來，上述模型均被廣泛運用在模擬金融資產的波動性，均是相當實用的模型。 本文以隨機漫步(random walk)、GARCH(1,1)、EGARCH(1,1)及隨機波動模型(stochastic volatility)進行不同期間下，股價指數與外匯波動度之預測，並以實證結果判斷上述四種模型在預測外匯及股價指數波動度的能力表現。實證結果顯示：隨機波動模型不論在股價指數或外匯、長期或短期的波動度預測上，都是最佳的波動度預測模型，因此建議各大金融機構可採隨機波動模型預測金融資產未來的波動度。 / Volatility forecast is extremely important factor in portfolio chice, hedging strategies, asset management, asset pricing and option pricing. Identifying a good forecast model of volatility is absolutely necessary, especially for the highly volatile Taiwan stock marek. Due to increasing attention to the impact of marke risk on asset returns, academic researchers and practicians have developed ways to control risk and methodologies to forecast return volatility. Past researches on asset price behavior usually assumed that asset price behavior follows random walk, and its probability distribution is a log-normal distribution with a constant variance (or constant volatility). This assumption is in fact in violation of empirical evidence showing that volatility tends to vary over time (e.g., Mandelbrot﹝1963﹞ and Fama﹝1965﹞). To forecast volatility (or variance), Engle(1982) is the first scholar to propose a forecast model, now well-known as ARCH, whose conditional variance is a funtion of past squared returns residuals. Accordingly, the forecast variance(or volatility) varies over time. Bollerslev(1986) proposed a generalized model, called GARCH, which allows the current conditional variance depends not only on past squared residuals, but also on past conditional variances. However, Nelson(1991) has recently proposed a new model, called EGARCH, which attempts to remove the weakness of the GARCH model. The EGARCH model has been shown to be successful to forecast volatility and to describe successful stock price behavior. In addition, Hull and white(1987) employed a continuous-time stochastic volatility model to develop in option pricing model. Their stochastic volatility model not only admits the past variance, but also depends on random noise of volatility. The above-mentioned models have been widely implemented in practice to simulate and to forecast asset return volatility. This thesis investigates whether random walk, GARCH(1,1), EGARCH(1,1) and stochastic volatility model differ in their ability to predict the volatility of stock index and currency returns over short-term and long-term horizons. The results strongly support that the best volatility predictions are generated by the stochasic volatility model. Therefore, it is recommended that financial institutions may adopt stochastic volatility model to predict asset return volatility.

本研究係以實是性會計理論探究我國上市公司資產重估價之財務屬性暨其辦理資產重估之動機。本研究主要擬回答下列二項研究問題： 　　1.各公司辦理資產重估價對其財務屬性的影響，按不同標準分組比較之下，是否存有顯著之差異？ 　　2.公司管理當局辦理資產重估價的主要誘因為何？亦即相較於未從事資產重估價的公司，在實是性會計理論的解釋下，為何公司管理當局會從事資產重估價？ 　　本研究之研究期間起自民國70年，截至民國83年。研究模式係以兩樣本平均數比較法比較資產重估對於各公司財務屬性的影響，另以Logit迴歸分析法分析資產重估公司之財務特質，經實證分析結果，本研究之結論彙整如下： 　　1.關於資產重估對重估公司間影響程度之比較方面 　　　(1)折舊性資產重估 　　　　A.關於資本密集度方面，資本密集度愈高之公司，若辦理折舊性資產重估，對其資產總額與資本形成的影響程度愈大。 　　　(2)土地重估 　　　　A.關於資本密集度方面，資本密集度愈小之公司，若辦理土地重估，對其固定資產的影響程度愈大。 　　　　B.關於負債╱權益影響力方面，若公司預期未來負債會大幅成長，公司愈傾向辦理土地重估，以降低負債過高之不利財務結構。 　　　　C.關於連續重估與非連續重估方面，若公司存續時間愈長、股利自由數比率愈低者，愈傾向連續辦理土地重估。 　　2.關於重估公司之財務特質方面 　　　(1)折舊性資產重估 　　　　A.股利自由數比率愈低之公司，愈傾向辦理折舊性資產重估。 　　　(2)土地重估 　　　　A.每股盈餘愈低者，愈傾向辦理土地重估。 　　　　B.公司存續時間愈長者，愈傾向辦理土地重估。

本研究討論以負債導向之退休基金的資產配置模型，並以股票型風險性資產為主要配置標的。隨機控制模型在推導過程中相當繁瑣，經常得不到封閉解，本研究之優點為，實際導出多項資產標的下之一般化封閉解，可進行財務經濟推論，直接得到不同參數對基金之影響，輔以台灣公務人員退撫基金第4次精算報告，為實證研究對象，接著加入投資限制之情境分析與模擬，得到結論。最適提撥隨著正常成本及給付上升而提高，若退休基金於當期有殘餘基金，則可因由投資獲利而少提撥部分資金。回饋函數之最適解同時權衡反應未來之精算正常成本與當期給付，正常成本上升而增加風險性投資，而因當期給付上升而減少風險投資趨於保守。若股票市場報酬率大於利率，投資者將增加股票之比例，以增加投資效果，投資者將對市場股票型資產同時做多空操作，進行避險。反之，隨著短期利率上升後，投資於股票部位將會漸漸移入現金持有，減少股票型風險性資產佔總資產之比例。

現在壽險公司透過核保所能賺取的利潤微乎其微，所以投資利潤已逐漸成為壽險業獲利的重要來源。尤其近一年來，受到國際經濟因素的影響，使得我國的利率水準不斷下降，再加上股票市場的低迷不振，壽險業的投資利益也受到影響，因此壽險業的資產管理逐漸受到重視。 　　所以本研究利用個案研究的方式探討壽險業的資產管理策略，分析壽險公司實務上如何執行資產管理策略、資產管理策略的決定過程，以及擬定此策略時所考慮的因素，並且透過模擬方式，評估個案公司的資產管理績效，以深入瞭解壽險公司如何利用資產管理提高投資報酬。 　　本研究經過訪談與側面調查後發現，國內壽險公司的資產配置主要著重在有價證券、銀行存款及擔保放款方面。而個案公司因為成立資產管理委員會，使得公司的投資績效表現優於同業。另外本研究經過模擬分析後發現，在四種情境中樂觀情境之下，持有股票比例較高的投資組合，其報酬率也較高；在四種情境中悲觀情境之下，持有債券比例較高的投資組合，其報酬率也較高；當未來情境多頭的機率較高的時候，持有股票較高的投資組合其報酬率也較高；當未來情境空頭的機率較高的時候，持有債券比例較高的投資組合，其報酬率也較高；當未來情境的多頭和空頭的機率相等時，則股票和債券的持有比率會影響公司的投資組合報酬率。

中國大陸從1978年經濟改革開始，平均每年的GDP增長率都高達9.9％，甚至在全球金融風暴下，中國大陸2008年的GDP增長率竟達8.9％，而近二年包括2011年及2012年的GDP增長率更是高達9.3%及7.8%，傲視全球其他國家。如此驚人的GDP增長率讓全球對於中國大陸有了更新的一層的認識，而中國大陸也剛好藉由全球金融風暴的契機一舉躍上國際舞台。本研究主要目的是本著對大陸社經指標和國內金融市場的興趣，在開放兩岸銀行業的交流的時點，對台灣銀行業者的利弊與因應之道，作相關的研究與探索。因此，擬實證探討大陸的社經指標對台灣銀行業資產品質之影響效果為何。 本研究為能瞭解大陸之經濟社會概況對台灣銀行業資產品質的影響，導入相關分析及迴歸分析等方法，研究自變數（包含大陸全國之生活消費支出、國內生產總值、就業人口數、人口數、15歲以上人口數、平均每萬就業人口的國內生產總值、平均每萬人的國內生產總值等）對依變數（包含台灣銀行業資產品質中的逾放比率、備抵呆帳比率等）間的關係。其研究結果顯示，在相關分析部分，自變數對台灣銀行業資產品質的關係均呈現相關性。在迴歸分析部分，大陸居民生活消費支出、大陸生產總值、就業人口數、平均每萬人的國內生產總值或平均每萬就業人數的國內生產總值的增加將使台灣銀行業的資產品質表現愈好。

近年來，隨著國際資本移動開放與金融投資工具的進步，資產組合平衡學派在國際金融領域迅速的崛起，儼然成為主流。資產組合平衡學派所強調的基本論點是央行乃透過外匯市場干預，影響不同幣別資產的風險溢酬，來達成干預的效果。即央行透過外匯市場干預能傳達有關未來市場上國內外資產相對數量的訊息，並影響外幣與本幣資產的相對風險，而導致預期匯率風險溢酬(expected risk premium)的改變，因而改變人們投資在某貨幣計價資產上的超額報酬，亦改變了人們對不同資產的需求，進而改變對不同貨幣的需求，致使匯率朝央行預定的目標方向改變之。 本文第一部份，吾欲探測央行前期之沖銷干預舉動，可否影響本期市場風險溢酬(即超額報酬)。實証上採取Dominguez & Frenkel (1990)的研究方法，其乃假設外匯市場均衡時，未拋補利率平價說不成立，存在匯率風險溢酬 ，使得 的等式成立。本模型並假設國際資本投資者在進行資產配置時，乃採平均數-變異數投資組合模式(mean-variance portfolio model)，同時考量報酬與風險，即加入限制條件 。第二部分，吾欲瞭解央行沖銷干預與相對應市場風險、市場風險溢酬間是否存在因果關係或者兩兩之間是否存在互為回饋(feedback)之關係，採用「向量自我迴歸模型」(vector autoregression)與因果關係檢定(Granger Causality Test)，找出此三變數間之相互因果關係，以檢驗沖銷干預透過資產組合影響匯率此一管道是否存在。 本文實證結果發現，央行沖銷式干預確實可透過資產組合管道來達成其阻升或阻降之目標，即Branson的資產組合平衡模型可用來解釋此一階段匯率的變動。

本研究旨在討探投資型保險之最適退休資產配置，資產配置是決定一個投資組合的報酬與風險的最重要因素。本研究採取五種資產配置策略，包含了BH策略、CM策略、LCF、LCR策略及TRR策略，利用模擬四項投資標的之未來的投資報酬率，在給定之個案設計下進行投資期間分別20、25、30、35年模擬分析，研究結果發現： 1. 當風險性資產所佔之比重愈高對達成目標所得替代率之影響愈明顯， 2. 當投資期間愈長，其愈少投資在風險性資產之策略，在期末終值遠低於於持續持有較高風險資產。 3. 不同投資期間其不同策略在表現各有所不同，LC策略至少投資25年以上會有比較高的所得替代率，保守且投資期間較短的投資人可選擇TRR策略，較積極或投資期間較長的投資人可選擇BH或CM策略以達到較高的所得替代率。 4. CM策略跟BM策略不同之處僅在於有無調整機制，在風險乘數較高的情況下，調整機制對於風險降低有明顯幫助，但對風險乘數為0.1時，其調整機制反而增加了投資組合之波動性。 5. 隨著投資期間的拉長，除了TRR策略外，各策略之結果對所得替代率均有大幅成長。 另就費用與稅賦對投資型保險與「買定期險，差額直接投資在共同基金(Buy Term and Invest the Difference，BTID)」之影響並模擬分析。實證結果發現到只是轉換同基金公司之基金，則必須在投資標的數目較多下，投資型保險才有利基；但若是要轉換不同基金公司之基金，則只要每年轉換一次以上，投資型保險比起BTID策略較有優勢，隨著轉換次數增多及投資金額較大時，此優勢更加明顯；在正常課稅下，隨著投資金額增加，投資型保險帳戶的價值大於BTID策略之年度將遞減。 / This research aims to examine the most appropriate retiring asset allocation of the Variable product. Asset allocation is one of the most important factors to determine the return and risk of a portfolio. This research adopts five asset allocation strategies, including BH strategy, CM strategy, LCF strategy, LCR strategy and TRR strategy. With a given future return on four assets in four different investing durations, which are 20, 25, 30 and 35 years, the results of this current project demonstrates: 1. The likelihood to achieve replacement rate increases with higher risky asset. 2. The longer the period of one’s intended holding period, the less the value of the ending wealth for not pursuing the risky investment. 3. The pattern of these various strategies depends on the investing duration: For the LC strategy, one needs to invest 25 years at least in order to have higher replacement rate. For shorter investing duration, one is advised to choose the TRR strategy whereas the BH or the CM strategy is suitable for longer investing duration in order to attain higher replacement rate. 4. The only difference between the CM and the BM strategies lies in rebalancing. Rebalancing reduces the risk in the higher multiple situation but increases the risk in the lower multiple situation. 5. Except the TRR strategy, the replacement rates of other strategies significantly increased with the investing duration. The result of the analysis on the effects of cost and tax on Variable product and Buy Term and Invest the Difference (BTID) showed that, with more mutual funds, there are advantages when the transferring is within the same company. However, the advantages of Variable product are greater than the BTID strategy if the transferring is under different mutual fund companies. Further, with the increases of the transferring frequencies and the amount of the investing money, the advantages are greater. Under normal taxing and with the increase of the amount of the investing money, the duration of the value on the Variable product which is greater than that of BTID will decrease. That is, the value of the Variable product will be greater than that of the BTID within shorter investing period.

我國財務會計準則委員會於2004年7月1日發佈財務會計準則第35號公報《資產減損之會計處理準則》，此號公報允許公司可選擇於2004年提前認列資產減損，且公司擁有認列資產減損金額之裁量權。當公司擁有認列資產減損時點與金額的裁量權時，資產減損之認列可能成為一項新的盈餘管理工具。由於我國公司的代理問題是起因於控制股東剝削外部股東之財富，故本研究擬探討控制股東之股權結構與公司提前認列資產減損之關聯性。 / 本研究以2004年年報與2005年第一季季報宣告資產減損的上市櫃公司為研究對象。研究目的有三，首先探討控制股東之控制權偏離現金流量權引發的代理問題，是否會影響公司提前認列資產減損的可能性與金額。其次探討公司的控制股東持股質押的現象，是否會加深公司的代理問題，因而影響公司提前認列資產減損的可能性與認列減損的金額。最後本研究將探討市場對於宣告資產減損資訊的反應，是否會受到公司治理結構不同所影響。 / 研究結果發現，控制股東之控制權偏離現金流量權幅度愈大的公司，提前認列資產減損的可能性愈大，但是與提前認列資產減損的金額無顯著的關聯性。其次，控制股東有持股質押的公司，提前認列資產減損的可能性與金額皆愈大。最後，本研究並未發現股票市場對於不同公司治理結構的公司宣告資產減損的訊息有不同的反應。 / Statement of Financial Accounting Standards (SFAS) No.35 “Accounting for Assets Impairments” was released on July first of 2004. The provision of this Statement should be effective for quarterly financial statements ending on or after first quarter of 2005, but earlier application on the forth quarter of 2004 is encouraged. In Taiwan, the agency problem arises from the divergence between controlling owner’ voting right and cash flow right. Thus the regulation on the early adoption provides controlling owner with stronger incentive to manage reported earnings by manipulating the recognition timing and amount of write-off of impaired assets. / The primary objective of this paper is examine the association ownership structures, measured as the control divergence and the percentage of collateralized stock by controlling owners, and the likelihood of the early adoption of SFAS No. 35 and amount of assets impairments. Second, we further examine whether market valuation on assets impairment systematically varies depending on the agency problem level. / The results show that, as predicted, firms with greater control divergence and greater percentage of collateralized stock by controlling owners are more likely to early recognize impartment of assts. In addition, we find that the amount of asset impairment is associated with the percentage of collateralized stock by controlling owners, as predicted, but is not related to the control divergence. Finally, contrary to our prediction, we find no evidence that the market reaction to the announcement of asset impairments is significantly associated with the corporate governance structures.