本論文共壹冊，約四萬字左右。全文分為七章十五節及附錄一、二。其內容為： 第一章：緒論。主要在說明研究動機、研究方法、研究目的及全文結構。 第二章：區域投資配置問題之簡介。分兩節：第一節說明Rahman氏之研究。第二節說 明Dorfman氏之研究。本章目的在使問題之來曨去脈能有清晰了解。 第三章：最適控制理論的應用與檢討。分三節：第一節說明取適控制理論的應用。第 二節說明Rahman氏的批評。第三節為著者對應用控制理論於區域投資配置模型錯誤之 處所作的補遺。 第四章：區域投資配置模型的進一步分析。分兩節：第一節說明Rahman目標函數下的 模型。第二節說明Intriligator目標函數下的模型。 以下為著者對前所論及之各文獻所作的擴展與修正。 第五章：區域投資配置模型之擴展。分四節：第一節說明Rahman目標函數下的擴展模 型。第二節說明Intriligator目標函數下的擴展模型。第三節Bang-bang 解。第四節 對Tabata文獻之批評。 第六章：區域投資配置模型之修正。分四節：第一節說明模型之假設。第二節說明模 型之建立。第三節為模型討論。第四節為結論分析。 第七章：結論。對修正後之模型加以檢討，並指出有待進一步探討之方向。 附錄一 附錄二

從台灣的老年人口占總人口比率、平均餘命、年老化指數與老年人口依賴比等重要人口統計指標一直維持增長，而死亡率則逐年下降的趨勢觀之，台灣人口老年化已成為一個持續性的現象，因此更應重視退休理財規劃，確保自身的老年經濟安全。由於台灣對於商業年金保險商品的開放太晚，市場開發與消費者認知不足，國人通常不知年金保險在保障老年生活時，較其他投資商品具有保障活太久的長壽風險的特殊優勢，而未能將年金商品作為退休理財結構的一部份。 本研究將年金保險的購買者依收入分為金融資產3500萬以上的高淨值族群、年所得100萬以上的中高所得族群與月薪3萬至5萬的一般收入族群共三個族群，首先就其退休時所需費用與政府、企業的退休金給付加上自行投資的收益計算其退休金不足度，依各族群資產額度與型態上的特色，分析年金商品提供的經濟安全保障程度與建議的年金配置比例。 本研究架構分為緒論、文憲探討、台灣勞工退休制度介紹、個人商業年金保險商品、年金保險商品配置--個案探討、結論與建議共六章。研究限制有二：一為在退休不足度分析方面，該計算方式未能考慮到政府許多尚未實施的退休金制度，加上勞工退休金條例實施後必須對未來的投資報酬率與通貨膨脹率等作出合理假設，要能夠準確計算出實得退休金金額有其困難性存在。二為在假設投資報酬率時，採用所有資產適用同一投資報酬率僅為計算、分析與呈現上的方便，並不符合現實情況各種資產有自己的風險特性與風險溢酬的情形。 本研究可導出以下七點結論：1. 年金的支付方式是一種趨勢；2. 個人商業年金保險能由自己控制安排；3. 個人商業年金保險是退休規劃的必要配置；4. 退休前假設固定的投資報酬率不符合現實；5. 投資報酬率波動、通膨影響導致退休準備不足；6.擁有年金資產者可支撐長年期的退休生活；7.年金商品配置三大原則：財務能力、財務目的、財務需求 根據本研究資料彙整與個案分析的結果，建議社會大眾正視長壽危機，可以採用本研究的方法計算自己的退休金是否有不足，可以支撐理想的退休生活到幾歲，並從花費面考慮應購買多少額度的年金保險，將保費一併計算進自己的投資組合中。 對於未來的研究方向，後續研究者可針對以下數點建議做進一步之探討：1. 採投資組合分別投資報酬率分析；2. 不同年金商品配置分析；3. 為何民眾尚未將年金列入資產配置；4. 考慮勞保年金化、勞退延壽年金與國民年金的影響。

本篇論文主要是將Black-Litterman模型應用在組合型基金上。從一個組合型基金的基金經理人角度出發，在有限的風險下，如何進行資產配置使其達到報酬極大化的目標？第二章介紹mean-variance模型，以及其模型之缺點。第三章介紹Black-Litterman模型，其不僅可以改善mean-variace模型的缺點，此外允許投資人加入主觀看法，結合數量方法以及投資人的主觀看法是此模型的特色之一。第四章，針對兩個模型的進行比較。最後，我們發現：BLack-Litterman模型不僅符合經濟直覺，進行資產配置時也展現模型的穩定性。 / This paper applies a popular asset allocation model: the Black-Litterman model on a fund of funds. First, an overview is given of the foundations of modern portfolio theory with the mean-variance model. Next, we discuss some improvements that could be made over the mean-variance model. The Black-Litterman model addresses some of these flaws and tries to improve them. Finally, simulation has been performed to compare the performance of the Black-Litterman model to mean-variance optimization. The models have been compared in intuitiveness and stability. The conclusion can be drawn that BL-model improves the mean-variance model, in our simulation, both in intuitiveness and stability.

本研究試討論個人退休需求，以分列出退休前及退休後面臨之各項費用的方式探討之。其中，退休金不足度預估有別於以往以所得替代率估計方式，而是依退休後希望之生活水準所列出之各項費用來估計退休金需求，計算出退休金不足度。之後再探討個人剩餘可用資金的資產配置，比較不同投資策略之結果。採用之投資策略包括買入持有投資策略 (Buy and Hold, BH)、固定混合法投資策略(Constant Mixture, CM)、以CM策略為基礎的新投資策略：在每階段可容忍之風險下，決定出該階段最大化投資報酬之投資比例，其中，以風險值(Value at Risk, VaR)為風險衡量值，希望以VaR為界的方式，找出類似於生命週期(Lifestyle)投資策略的投資方式，及時間不變性投資組合保險策略(Time-Invariant Protection Portfolio Insurance, TIPP)四種策略。投資標的為股票及債券兩種標的，利用隨機模型以蒙地卡羅模擬的方式建構投資標的之報酬率。

當產險公司需要同時兼顧競爭力並免於破產時，適當的資產配置就是一項相當重要的決策。然而採用均數-變異數分析(mean‐variance analysis)將受到許多限制，而動態控制理論則是難以實作，因此，我們提出一個新的解決方法。這個方法主要係應用模擬最佳化的演算法，例如基礎的基因演算法(basic genetic algorithm, GA)，多階層演化策略(multi-phase evolutionary strategies, MPES)及多階層基因演算法(multi-phase genetic algorithm, MPGA)等並結合模擬模型，來求解保險公司之資產配置的問題。首先我們建立投資市場及保險業務市場的模擬模型，之後再利用本研究所發展出新的最佳化演算法來搜尋最佳的資產配置。在實務上無法實現的多期投資策略，在我們的研究架構下得以被採用，並且在比較求解結果下，多期投資策略(reallocation strategies)較定額投資策略(re‐balancing strategies)有顯著較佳的績效。在兼顧保險公司投資收益並避免破產的目標函數下，我們所提出的研究方法已證明可以用來協助保險公司建立較佳的資產配置。 / Proper asset allocations are vital for property‐casualty insurers to be competitive and remain solvent. However, popular mean‐variance analysis is limited while dynamic control theory is difficult to implement. We thus propose to apply simulation optimizations such as basic genetic algorithm (GA), multi‐phase evolutionary strategies (MPES) and multi‐phase genetic algorithm (MPGA) to the asset allocation problems of the insurers. We first construct a simulation model of the property‐casualty insurer and then develop simulation optimization techniques to search optimal investment strategies upon the simulation results. The resulted reallocation strategies perform better than re‐balancing strategies used in practice with significant margins. Therefore, our proposal researches can be used to assist insurers to construct better asset allocations.

由於扶養比降低與平均餘命增加，退休理財規劃已被國人所重視。本研究首先介紹退休規劃的流程，依照世界銀行1994年所提出之退休所得三層架構，第一層為強制性社會安全制度的保障，第二層為退休金制度，以及第三層為自願性商業保險儲蓄制度。當退休前的自願儲蓄不足時，即可能產生退休不足度的問題，解決方式為設法提高退休所得；而影響退休所得有三個主要因素，其一為金額之多寡，其二為累積時間之長短，而最為個人能掌握的第三個重要因素為「投資報酬率」之高低，因此如何利用較佳的投資策略與報酬，減少退休所得不足的問題即為一種大課題。本研究主要的目的為考量風險因素後，分析各種投資策略的績效與檢視交易成本對其之影響，並且設法在有無限制風險程度下，找出最大報酬率的策略。分析結果發現固定比例混合法投資策略在各績效衡量指標下與加入交易成本考量皆有較佳的表現，且在限制風險找尋最大報酬的情形下也是如此；但如果是在沒有限制風險找尋最大報酬的情形，固定比例混合法投資策略在以尾端風險為考量之決策目標時，即非最好的策略。 關鍵字：退休規劃、資產配置、投資策略

動態規劃是一種專門用來解決最適化的數學方法，其觀念源自於Bellman (1962)，他提出了動態規劃的最佳原則，然而動態規劃問題不見得有封閉解(closed form solution)，即使其存在，求解過程往往也相當困難且複雜。Vigna & Haberman (2001)用動態規劃方式找出最佳的投資策略並分析確定提撥制(defined contribution)下的財務風險；本研究擬以Vigna & Haberman (2001)的模型為基礎，提出解決動態規劃問題的數值方法。 Vigna & Haberman (2001)推導出確定提撥退休金制度下離散時間的最適投資策略封閉解，透過該模型，我們可以比較本研究所建議的方法與真正封閉解的差異，證實本研究所建議的方法的確可以提供動態規劃問題一個接近且有效率的數值解法。接著根據Yvonne C.(2002、2003)的抽樣方法，希望在進行模擬時，能找出模擬情境的特性並對這些情境進行抽樣，藉此減少情境數以增加電腦運算的效率。最後應用在Vigna & Haberman (2001)的修正模型以及Haberman & Vigna (2002)的模型上，說明了本研究所建議的數值方法也適用在各類型的動態規劃上，包含理論封閉解不存在以及求解非常複雜的問題。

資產配置策略會影響公司資產負債管理，觀察國內各壽險業者，其資產配置策略大不相同。因此，本研究欲深入分析各保險公司之資產配置策略對公司之影響，並探討保險公司資產配置決策之影響因素，並透過國內外現況加以比較分析。 資產配置策略由公司相關部門依照風險偏好、負債面考量等各項因素訂定投資決策以及目標報酬率並交由經理人執行。而欲瞭解資產配置策略是否完善，本研究採用追蹤資料模型(Panel data model)，以財務績效作為反應變數，並驗證財務績效受到哪些因素影響；此外並以總資產作為分群變數，以集群分析將各公司分群，探討各群內之狀況。 本研究結果發現，公司規模對於稅前股東權益以及稅前每股盈餘有顯著的正向關係，大規模之公司能藉由保險業務之經營創造更高的利潤。人壽保險保費收入比率項對各財務績效指標均無顯著影響；資產風險對投資績效以及稅前每股盈餘有顯著正向影響，此結果顯示提高資產風險能增加投資收益及稅前盈餘；各資產類別對各財務績效指標均有顯著正向影響；不同公司型態間的投資績效以及稅前股東權益報酬率有明顯差異，上市公司之投資績效顯著高於非上市公司；在控制其他變數下，外商公司與本土公司之投資績效無顯著差異，而稅前股東權益報酬率外商公司顯著高於本土公司。稅前每股盈餘資料無法比較不同公司型態間的差異。

許多研究發現投資人在面對不同情況時，會表現出過度自信之現象，其中最甚者為過度自信現象(overconfidence)，亦有研究探討如何解決過度自信，使得投資人之資產配置更加效率。結果發現雖然無利益衝突之財務建議，的確能夠解決資產配置缺乏效率的問題，然而，採納者少之又少，而採納建議者仍會依照自己想法配置資產，使得財務建議效果下降，故本研究便發想，既然投資人普遍已有成見，何不從最根本的學校教育做起，使情況有所改善。 本研究利用實驗之方式，以政大學生作為研究對象，將樣本分為未修過財管大學生、修過財管大學生以及財管所學生三個子族群，首先以問卷調查其客觀及主觀特性，再進行財務投資遊戲以得出實驗結果，並加以迴歸分析。 實證結果發現，樣本整體呈現男性、年齡越小者容易發生過度自信現象，由於本樣本之年齡可代表財務教育程度之高低，可推論教育程度較高者可降低過度自信；在子族群中，過度自信之情形尤以修過財管之大學生為嚴重，在未修過財管之大學生及財管所研究生中則不顯著，有”半瓶水響叮噹”之可能，而過度自信現象在財管所研究生族群中不顯著，代表財務教育程度的確能夠有效消除過度自信之現象；風險分散程度方面，樣本整體呈現男性、風險態度較高者之多角化程度較低。研究過程中發現，財務教育程度高之族群，較為了解自己之風險態度，會依照其風險承受度來作資產配置，且未修過財管大學生及修過財管大學生中，男性多角化程度顯著較低；在財管所碩士班學生之樣本，此現象則不顯著。若將多角化程度較低，視為過度自信之指標，亦代表財管所碩士班男性較不容易發生過度自信現象。由以上結果作出財務教育程度越高，的確能夠消除行為偏誤之結論，且財務教育程度越高者，更能夠了解自身之風險態度，並作出相應之資產配置。

本篇論文主要探討不同風險因子對於壽險業安定基金保費之影響。首先建立一個評價安定基金保費之機制，此模型考慮壽險公司投資決策、負債組合、監理寬容以及市場不確定性。接著使用蒙地卡羅模擬不同風險因子變動之下的公平保費。其數值分析顯示壽險公司之權益組合占資產比例、槓桿、監理寬容期間以及監理標準皆對公平保費有正向之影響。 / In this study, a valuation model is derived to price the fair premium in the insurance guarantee fund incorporating investment selection, liability portfolio, regulatory forbearance and market uncertainty. Then, Monte Carlo method is employed to measure the fair premium based on various important pricing factors. Finally, the numerical experiments and sensitivity analysis are conducted to investigate their impacts on the premiums. The results of our study indicate that the equity shares in the asset portfolio, the leverage ratio of the firm, the grace period and the tolerance of the capital threshold have the positive impacts on the risk-based premiums in the proposed ex-ante insurance guarantee fund scheme.