本文根據2001年至2007年的普查資料，採用三階段資料包絡分析法，針對台灣47家國際觀光旅館進行效率評估。DEA評估結果顯示，國際觀光旅館各項效率值皆存在顯著差異，且在產出不變下，平均可以減少48.89%的投入使用量，而無效率主要來自不適當的生產規模，多數國際觀光旅館規模無效率原因為產能未充分發揮；SFA迴歸評估結果顯示，業務集中度及旅客類型集中度愈高、市場集中度愈低、加入國際連鎖集團、於國內增設分館、位於風景區、旅館客房數愈少、其他費用比率愈高及無SARS事件影響，皆對管理效率有正向影響；2002年至2003年國際觀光旅館純技術效率呈現顯著負成長，2003年至2004年純技術效率則呈現顯著正成長。 關鍵詞：效率、三階段資料包絡分析法、隨機邊界分析法

自1980年代後期Hull & White、Wiggins、Johnson & Shanno等人相繼發表關於隨機波動度模型的文獻後，就有諸多的文獻對於在選擇權定價中考慮隨機波動度作更深入的分析與模型探討，然而關於隨機波動度的研究，在早期大多採用蒙地卡羅模擬法來分析選擇權的價格行為，但蒙地卡羅模擬法受限於運算效率不高與缺乏彈性，故在評價新奇選擇權，如美式選擇權、障礙選擇權時，並無法應用。故本文以Leisen（2000）的二元樹狀模型出發，探討在不同相關係數及參數設定下之各類選擇權的定價、避險參數及隱含波動度曲面模擬計算等主題。 最後我們得到下面幾點結論： 1.在收斂速度與運算效率方面，我們可以發現二元樹狀模型在分割期數n大於20時，計算價格與收斂價格的差距就非常微小，而若我們計算不同切割期數的最大價格差異也會發現其實都不到百分之一，因此整體而言，收斂速度是令人非常滿意的。 2.當期初波動度提高時，會縮小價外選擇權與B-S價格之間的價格誤差。當到期期限增加時，隱含波動度曲線會有整體提高的趨勢。 3.若提高波動係數σ為2.5時，則不論相關係數的正負情形，價內外的程度，皆會大幅提高選擇權的隱含波動度。而在相關係數為-0.5的時候，可以發現實證中常觀察到的隱含波動度微笑曲線，這可能代表著市場上的波動係數比我們預期中的都還來的高。 4.在進行不同相關係數及不同價內外程度下二元樹狀與單元樹狀模型的美式選擇權價格比較時，我們可以發現，若以二元樹狀模型為正確價格，當相關係數為負的時候，在價外的時候，單元樹狀模型有價格低估的現象，在價內的時候，則有價格高估的現象，而在相關係數為正的時候，則反之。 5.Leisen二元樹狀與封閉解的歐式向上出局賣權價格比較，在特定的參數設定之下，Leisen二元樹狀模型在評價歐式向上出局賣權的時候，當相關係數為負的時候，在價外的時候，模型價格會高於封閉解，在價內的時候，模型價格則會低於封閉解，而在相關係數為正的時候，則反之。

古典之存貨理論，假設各參數值為確定，已不遇用於具有多項不確定性的實際市場，而其中又以需求不確定情況最為顯著。但是，發展需求不確定之存貨模式時，必將面臨缺貨，與多變量之極值推導等問題，不但模式異常複雜，求解程序亦非常困難。所以，如何簡化模式的求解程序，且適合企業實際訂貨生產之運作，成為一極重要的課題。本文研究二次冪策略下需求不確定之存貨管理，應用二次冪策略除了能提供企業訂貨生產許多方便性之外，尚能有效節省管理總成本，而且，需求不確定之多變量極值問題，亦因本策略而得以簡化為單變量極值問題，使模式求解較為容易。本文提出以模糊性存貨模式、隨機性存貨模式處理需求之不確定性，分別闡述模式之特性與解法，並分別有實例分析。

Michael Porter於1991年首先對於以往環保政策會傷害廠商營運的論點提出反對的觀點，Porter認為環保政策可以刺激廠商進行創新及研發，最終將使廠商的營運情況提升，變得更有競爭力。Porter hypothesis(PH)提出之後，許多學者便針對PH的主張進行實證研究，然而至今學者間對於PH的存在與否仍無明確的共識。然而PH的主張對於像是中國大陸等發展中的國家尤為重要，而中國近期的十二五計畫亦將經濟發展及環境保護放在同等重要的位置，因此驗證PH是否成立以了解環保政策對於廠商及至國家經濟發展的影響則有助於政策的制定。本研究以實證分析的方式研究PH的主張是否存在於廠商的生產效率之中，並試圖找出造成過去實證研究矛盾的可能因素。本研究使用中國大陸的面板資料，分析模型對環保政策及廠商生產效率進行分析。

本文以Paolo Gelain(2010)所建構的SWBGG模型，結合Smets & Wouters(2003,2005,2007)及Bernanke,Gertler and Gilchrist(1999)，建構具有金融摩擦(financial frictions)的動態隨機一般均衡模型，用台灣的總體時間序列1980Q3-2011Q4的季資料，拱用七種觀察值：分別為實質GDP成長率、實質投資成長率、實質消費成長率、實質工資成長率、GDP平減指數成長率、工時和金融業隔夜拆款利率利用貝氏估計做參數估計，主要分析分析不同衝擊下對於台灣景氣循環波動影響，及外部融資溢酬與景氣波動的相關性。

Black and Scholes評價模型假設標的資產價格變動行為為服從常態分配的一連續擴散過程(Continuous Diffusion Process)。然而，許多實證研究結果指出相較於常態分配，市場上資產報酬形態多具有厚尾（Fatter Tails）、偏態、高峰態與價格不連續之現象。Merton(1976)提出跳躍擴散模型，在標的資產價格行為服從跳躍擴散程序的假設下，求算選擇權理論價格，有效地解釋市場資產報酬分配型態呈現偏態、高峰態及價格不連續等現象。本文在標的資產價格行為服從Merton（1976）跳躍擴散程序（Jump-Diffusion Process）的假設下，利用Broadie and Glasserman（1997a）所提出之隨機樹狀模型（Random Tree Model）來評價具有提前履約性質的美式選擇權，利用一信賴區間來解決一般美式選擇權模擬估計所產生之偏誤問題。

本篇論文研究演化的動態過程中的隨機穩定性。演化過程中,突變(mutation)或變異隨時可能會發生。因此,演化中不存在安定(steady)或是穩定(stable)的狀態。但是當突變機率趨近於零時,有些狀態在長期間比其他狀態容易出現在過程中為人所觀察到。這些狀態稱為隨機穩定狀態(stochastically stable state)。我們發展出一具有一般性的演算法來找出所有的隨機穩定狀態。有別於傳統演算法,這套演算法大幅降低計算所需次數。透過這套演算法,我們定義了一個集合: stable set。我們發現,stable set包涵了所有的隨機穩定狀態。同時,我們也提出數個隨機穩定狀態的充份條件。這些發現代表著,分析演化模型的假設及均衡(equilibria)性質之間的關係是可行的。 / We study the behaviors of the evolutionary models with persistant noises through a general algorithm which describes the relationships among the stochastic potentials. That is, by constructing a closed loop on the graph of the directed trees, we show that the comparison among the stochastic potential is equivalent to the comparison among one-step transition costs. Hence, we are able to systematically analyze the properties of the stochastically stable states. Our main nding is that the set of the stochastically stable states is contained in a set, which we dene as a stable set. Each state in this set is difcult to escape from and is resistant to the attraction of any other states in the stable set. Based on this nding, related sufficient conditions for the stochastically stable states are presented, and some results in the literature are also reinterpreted. In addition, we show that this algorithm drastically reduces the necessary steps for characterizing the stochastically stable states. This means that the analysis on relationships between the assumptions of the model and the properties of equilibria are possible and promising.

近年來大中華地區（台灣、中國大陸、香港與澳門）間之貿易往來日漸頻繁，促使了四個區域間之金融服務交流，在過去，四個區域的銀行發展差異很大，但隨著一連串的金融改革與開放，大中華地區之銀行經營規模成長快速且經營範疇更多元更廣泛。在金融發展快速開放的情況下，本文欲探討金融發展在大中華地區是否能夠促進經濟成長？金融發展對於經濟成長之關係一直以來是很重要之議題，但在過去文獻之實證結果卻無法得到一致的結論，本文利用銀行效率變數取代過去文獻使用之金融變數，希望透過銀行效率變數更正確的了解金融發展對於經濟成長之影響關係。 　　有鑑於此，本文利用1998年至2010年大中華地區82家銀行資料與大中華地區之總體經濟資料，欲了解在這十三年間，其銀行之成本效率與經濟成長之關係。實證結果發現：(1)大中華地區銀行效率在1998年至2010年間普遍提升，且四個地區之銀行效率的差異有逐漸收斂之勢。(2)銀行效率確實能夠帶動經濟成長，成為衡量金融效率的重要指標。(3)傳統過去文獻中之金融發展變數(數量變數)對於經濟成長之影響不顯著，甚至為負相關。在本研究，我們認為，金融發展對於經濟成長之影響不在於金融服務數量的多寡，而在於金融服務品質的優劣，銀行效率為一衡量金融效率的良好指標，相較於過去傳統之數量變數，更能夠正確的衡量金融服務之質量。

在作者歸屬的研究中，語言特徵的選擇一直是很重要的一環，因為會反映到整個預測結果表現。大多數常用的語言特徵雖然在分類上表現優異，像是高頻詞彙、n-grams、及標點符號等，但這些語言特徵內的詞組卻無法解釋分類間的因果關係及相互差異。為了解決這問題，本論文提出詞性組合、否定程度組合及情態詞組合共3種具有語言學意義的語言特徵作為輔助驗證，並以雷震這位作者的文本為基準，探討在「同主題不同作者」及「同作者不同主題」兩個研究方向上是否適用。本論文將會使用隨機森林演算法建立分類模型，使用OOB錯誤率評估分類模型分類表現，並透過重要特徵數值找出各詞組作為決策點的權重。最後希望能從分類規則中，找出不同作者以及不同類型間語言特徵的獨特性詞組並做解釋。 / In the study of authorship attribution, the choice of language features have always been a very important part because it reflects the performance of the whole prediction. Most of the commonly used language features are excellent in classification, such as word frequencies, n-grams, and punctuation, but the phrases within these language features can not explain the causal relationship between categories and the differences between them. In order to solve this problem, this paper proposes 3 kinds of linguistic meaning as a auxiliary verification, and based on the Lei-Chen 's text, discussed "different authors with same topics" and "different genres with same author" is applied on the two research directions. In this paper, we will use the random forest algorithm to establish the classification model, use the OOB error rate assessment classification model classification performance, and through the important feature values to find the weight of each phrase as a decision point. Finally, we hope to find out unique phrases of different authors and different genres of language features from the classification rules and explain them.

1990年代以來，資訊與通訊科技產業已經成為世界各國經濟結構改革與成長的重要角色，並且帶動了許多產業的興起，如今電子產業已經成為台灣最重要的產業。 本文利用1996年至2015年台灣電子產業廠商的統計資料，並且使用隨機邊界法(stochastic frontier approach, SFA)來估計台灣電子產業廠商之生產效率，其中本研究將員工依其學歷區分成三組來探討人力資本所帶來的生產力差異以及加入廠商是否前往中國大陸投資的虛擬變數來分析廠商赴大陸投資的影響。 最主要的發現為人力資本和固定資產投資皆對廠商生產力產生正向的影響，而廠商前往中國大陸投資也將進一步提升廠商的生產效率，並且發現研發支出、外銷比率以及廠商為上市公司皆對其生產技術效率有正向的影響，產業別中，電腦及週邊業和半導體業廠商的生產技術效率為電子產業中最高的兩個產業，而投資中國大陸區位則是呈現投資華東地區、華南地區、華北地區、西南地區皆可以增加廠商生產的技術效率，此外，近年來電子產業廠商的生產技術效率則是表現較1990年代差。