管制圖設計的經濟模式在最近三十年已經被廣泛的研究。本研究利用更新 理論方法(Renewal Theory Approach) 解出兩個非隨機因素下之S 經濟管 制圖。與其它的多重非隨機因素製程模式相比較，我們的模式不僅假設更 合理且以此方法表示平均循環時間(The Expected Cycle Time) 及平均循 環成本(The Expected Cycle Cost)會比擴展Duncan的方法或其它的方法 簡單容易。文中以數值例子說明建立 S 經濟管制圖的過程，並比較 S經 濟管制圖與Shewhart S 管制圖成本的大小及偵錯能力。另外，當製程上 有多重非隨機因素發生時，其成本模式也可容易的以更新理論方法擴展而 得。在實務上，若業者希望以最小成本維持製程之穩定，則可依本文所提 出的方法建立經濟管制圖。

使用管制圖追蹤品質特性在製造過程中的變異前，使用者應先決定管制圖 的設計參數值 (Design Parameters) ， 如樣本大小、抽樣時間間隔，及 管制界限寬度等。當已知每次抽樣的樣本大小大於 10 ，且非隨機因素 (Assignable Causes) 的發生只會使製程變異增大時，則 S 管制圖應被 選用來追蹤製程是否穩定。 S 管制圖的經濟設計，首由 Collani 及 Sheil(1989) 提出，文中他們只考慮單一非隨機因素的情形。唯實務上， 製程常同時受多重非隨機困素的影響。為使製程模式假設更合理，使用更 有彈性，我們先將多重非隨機因素製程表示為更新過程 (Renewal Processes) ， 其中每個更新循環 (Renewal Cycles) 則表示為馬可夫過 程 (Markov Process) 。 接著，以 S 管制圖追蹤的製程平均循環時間 (The Expected Cycle Time) 及平均循環成本 (The Expected Cycle Cost)應用馬可夫性質可容易的推導出。最後，目標函數可利用更新報酬 過程 (Renewal Reward Processes) 性質獲得。 由於目標函數是設計參 數之函數， 因此藉著最佳化目標函數， S管制圖之最適設計參數值可被 決定。由針對一個特例所做的變異數分析及回應圖分析結果，我們可決定 重要製程與成本參數，這些參數的了解可做為決策者決策上的參考。另外 ， S 經濟管制圖所發生的品質成本遠比傳統 S 管制圖的小,而在製程失 控下， S 經濟管制圖的偵測力也比傳統 S 管制圖的強。 是以 S 經濟管 制圖優於傳統的 S 管制圖。本研究所推導出的製程模式及 S 管制圖設 計方法可應用於各種分配的製程變數 (Process Variable) 及其他類型管 制圖的設計上。

研究經濟學的目的之一在於探討如何將有限的資源做最有效的利用。資源配置最適，就是經濟效率的達成，效率可以說是經濟理論的精義，但就實證層面來說，效率的慨念卻是相當抽象而模糊。直到Farrell(1957)提出衡量效率的概念，使得效率得以數據化，在往後的學者不斷地深入探討與研究，使生產邊界方法廣泛的運用在產業分析之中。在諸多衡量技術效率方式中，隨機性邊界方法較符合實際社會情形，所以本論文即根據Aigner, Lovell and Schmidt(1977)估計隨機性邊界與生產效率之計量方法，分別設定誤差項為不同的截斷性半常態分配配以及設定Cobb-Douglas和CES兩種生產函數形態，分別估計生產邊界，並加以檢定，再就適當的函數模型估計平均技術效率值與個別廠商的技術效率值，接著討論影響技術效率差異之因素。本文從向投審會登記投資大陸之台商的台灣工廠與大陸工廠挑選電子、機械、紡織、成衣四種產業為實證對象。 　　根據本論文實證研究之結果，重要結論可歸納如下： 　　第一，我們應用Aigner, et.al(1977)之隨機性生產邊界模型，衡量電子、機械業及紡織、成衣業兩類產業四組資料之生產邊界。不同誤差項分配之假設下，檢定結果顯示，不能拒絕u在0處截斷之虛無假設。不同生產函數型態設定的生產邊界亦無明顯差異，檢定結果以Cobb-Douglas生產函數較合適。 　　第二，在生產邊界估計上，電子、機械業及紡織、成衣業兩地的工廠，兩類產業大陸工廠的勞動產出彈性都大於台灣母公司，同時兩類產業大陸工廠的規模報酬也都高於台灣母公司，這說明台商為何紛紛前往大陸投資。 　　第三，比較台商之台灣工廠與大陸工廠，結果顯示無論電子機械業或紡織成衣業，台灣工廠有極高的效率，平均效率皆在90%以上。兩類產業的大陸工廠的效率則較差，約在40%到950%之間。影響台灣工廠效率的主要因素來自人為無法控制之隨機因素，而大陸工廠的低效率主要來自人為技術因素。 　　第四，我們利用Jondrow, et al(1982)提出的條件期望值公式進一步計算各別廠商的技術效率。根據各別廠商的效率分配，我們發現台灣母公司皆十分集中，大陸工廠則頗為分散，紡織成衣業甚至有九家廠商在20%以下。顯示該產業應加以注意生產的過程與管理。 　　最後，本文探討影響廠商技術效率差異的因素，我們發現最重要的變數是廠商規模。兩類產業的台灣工廠及大陸工廠，廠商規模都與生產效率有明顯的正向關係，規模愈大，效率愈高。設廠年齡對四組資料都呈負向影響。資本勞動比則除了台灣的電子機械業以外，都是負向關係。是否投入研究開發及產業區別，則沒有明顯的關係。在大陸工廠方面，設廠地區電子機械業設廠在沿海地區春效率較高，紡織成衣業則以內陸地區效率較高。在投資形態方面，紡織成衣業者以獨資企業效率較高，電子機械業則相反，顯示後者在選擇投資型態時，主要考慮的是如內銷方面等其他因素較不著重效率。

本研究主要是探討台灣股票市場 79 至 81 年各分類指數的報酬率，以比 較各產業間報酬的多寡與風險的大小。並介紹投資組合的觀念以降低非系 統風險，而系統風險的部分可由單一指數模式估計。再以主成分分析法， 找出影響八個分類指數報酬率的主要成分，得到了第一個主成分做單一指 數模式的迴歸估計，以比較與加權指數為因變數的估計結果。最後探討這 三年來分類指數的報酬率，是否具有隨機性以及分類指數的行為。

本文旨在探討台灣和大陸壽險公司的經營效率。由於台灣和大陸的環境背景、金融體制、經營理念等不同，使得兩岸壽險公司的生產技術水準也有所差異。本研究選擇25家台灣壽險公司和23家大陸壽險公司為研究對象，樣本期間為2003年到2008年。 迴歸模型為translog型式的投入距離函數，將模型中的隨機干擾項給予適當假定，並放入環境變數作為影響技術無效率的因子，採用最大概似法進行估計。其次，利用Battese et al. (2004)的共同邊界生產模型，將共同邊界生產函數定義為，依據不同技術組別間的隨機邊界生產函數，包絡各組別隨機邊界的確定性部份，形成具包絡性質的共同邊界，並藉此估計出屬於兩岸壽險業的共同邊界，比較台灣和大陸壽險公司在技術缺口比及共同技術效率上是否有顯著差異。 研究結果顯示:1. 台灣與大陸壽險公司的組別隨機邊界中，兩個組別在技術效率的表現上無顯著的差異。2. 台灣壽險公司的技術缺口比顯著的高於大陸，表示台灣壽險公司整體而言比較靠近共同生產邊界，隱含台灣的生產技術顯著優於中國大陸。3. 在共同邊界的技術效率中，台灣壽險公司的技術效率顯著的優於大陸壽險公司。

本文欲利用方向距離函數 (DDF) 來驗證中東歐國家銀行業之效率。不同的國家之銀行業者會由於不同的文化、資源稟賦和環境而採取不同的經營模式。因此，本文藉由共同邊界方向距離函數，其允許我們在跨國間不同的技術下，得以估計出銀行的技術效率並加以比較。使用方向距離函數，得以讓我們的模型中納入非意欲產出，此外，其亦允許銀行廠商同時增加產出與縮減投入和非意欲產出，相較於傳統模型，方向距離函數屬於較有彈性之模型。重要的是，不良貸款被視為是貸款過程中之副產品，其可能會降低銀行的利潤和績效。因此，為了減少不良貸款之產生，銀行管理者必須花費額外的成本，以確保借貸者是否有良好的信用，此舉亦可能影響銀行的績效。 本文試圖發展新的共同邊界隨機方向距離函數，其不同於Battese et al. (2004) 所提出的方法，該方法是屬於線性規畫法。此數理規畫法是屬於確定邊界，其無法針對有興趣之參數估計出該標準誤，因此，無法做有效地統計推論。因為本文提出的新共同邊界方向距離函數是隨機的，所以參數之標準誤可以被估計，其亦允許我們建造信賴區間和假設檢定。此外，共同邊界方向距離函數之無效率項可以被進一步設定成環境變數之函數，即Battese and Coelli (1995)所提出之模型。 / This study plans to employ directional technology distance function (DDF) to examine bank efficiency of Central-East European countries. Banks from different countries choose to operate under distinct technologies due to their differences in culture, endowments, and environments. A metafrontier directional distance function will be established, which allows for calculating comparable technical efficiencies for banks under different technologies relative to the potential technology available to the industry across nations. The salient feature of the DDF is its ability to include undesirable outputs into the model. In addition, it allows for a bank to simultaneously expand outputs and contract inputs, as well as undesirable outputs. It is important to note that the non-performing loans (NPL) can be regarded as a by-product of various loans granted, which lowers a bank’s profitability and performance. To reduce the occurrence of NPL bank managers have to spend extra costs to confirm whether the potential applicants for loans have good credit before granting loans to them. This may also affect the bank’s performance. This study attempts to develop a new metafrontier DDF in the context of the stochastic frontier approach, which differs from the one proposed by Battese et al. (2004) who suggest the use of a linear and/or a quadratic programming technique. The mathematical programming technique is known as deterministic, which is unable to estimate the standard errors for the parameters of interest. Hence, no statistical inference can be made. As our new metafrontier DDF is stochastic, the standard errors of the parameters are estimable, which permits establishing confidence intervals and hypotheses testing for the parameters. Moreover, the inefficiency term of the metafrontier DDF can be further specified as a function of several environmental variables of the form proposed by Battese and Coelli (1995).

隨著經濟的全球化，外人直接投資(foreign direct investment)儼然成為國際間技術擴散的主要途徑，技術外溢也成為外人直接投資發生下的重要議題，尤其利用跨國公司的先進技術促進本國生產力的提升，為開發中國家致力於吸引外人直接投資前來投資的強大動機。其中來自港、澳、台地區的資金佔有相當程度的地位，主要原因為地理位置與中國大陸相近、文化相似度高有很大的關係，但隨著中國大陸實施改革開放政策以來，這種狀況開始有所改變，愈來愈多的大型跨國公司前進中國大陸，觀察這十年流入中國大陸的外人直接投資加總，來自香港、日本、美國和韓國的投資金額分別位居一、二、三和四名，故其造成的後續效應不容小覷。 　　本研究以中華人民共和國國家統計局進行年度工業企業數據庫的1998-2006年間的製造業廠商資料，利用STATA統計軟體進行橫斷面資料分析，再依照中華人民共和國國家統計局工業分類和黃志聰、高安邦和陳子芸(2003)的分類方法，將中國大陸製造業分成輕工業、重工業、化學工業和高科技產業，研究針對外人直接投資進度中國大陸後，衍生出產業技術外溢效果和生產效率的改變進行討論。 / With economic globalization, foreign direct investment has become a major international technology diffusion channels. The spillover effect has become an important topic under foreign direct investment, especially using their advanced technology for productivity upgrade. It is committed to developing countries to attract foreign direct investment a strong incentive to invest. The capital from Hong Kong, Macao and Taiwan plays an important role in China, mainly because of the highly correlative location, culture and language. The situation has changed accompanied by the implementation of the reform and open policy in China. More and more large multinational enterprises enter China. According to the sum of foreign direct investment of China within a decade, the investment amount from Hong Kong, Japan, America and Korea come in the first, second, third and forth places. Therefore, the upcoming effects cannot be underestimated. In this study, The manufacturers database of the annual industrial enterprises from National Bureau of Statistics of China in the period of 1998 to 2006 is used for cross-sectional data analysis of STATA statistical software. And then according to the classification of National Bureau of Statistics industry and Huang, Kao and Chen (2003), the manufacturing sector in China is divided into light industry, heavy industry, chemical industry and high-tech industries. This study discusses the change of spillover effects and production efficiency after the entering of foreign direct investment in China.

在次級房貸風暴之後，各國赤字大幅增加。如希臘與愛爾蘭，其主權債務違約風險皆大幅升高。面對這樣的困境，政府該如何實施財政政策，以防止主權債務危機的發生?本篇文章在DSGE模型之下，以Uribe(2006)的設定為基礎架構，額外增加了產出方程式以使國家產出能由模型內生決定。並加入了政府支出與產出之間的關係式，以討論在面對正的景氣衝擊與負的景氣衝擊時，政府使用正向景氣循環政策和負向景氣循環政策對於政府倒債率的影響。最後發現當政府使用負向景氣循環政策和較弱的順向景氣循環政策時，政府的倒債率會和技術衝擊有反向的關係。而當政府使用較強的順向景氣循環政策時，政府的倒債率會和技術衝擊有正向的關係。從此結果，我們推論在後金融海嘯時期，希臘與愛爾蘭等國家，應使用較強的順景氣循環政策以降低其主權債務危機的發生機率。 / After the subprime crisis, many government deficits rose sharply, especially Greece and Ireland. Their default rate rose greatly than before. Under this difficult situation, what kind of fiscal policy should the government enforces to prevent it from bankruptcy? We follow the model in Uribe (2006) as our framework but adding the production function and the government expenditure function to analyze the effects of different fiscal policies on the government default rate. The results tell us that when the government uses countercyclical fiscal policy and weak procyclical fiscal policy, the change of the default rate is opposite to the technical shock. On the contrary, when the government uses strong procyclical fiscal policy, the default rate is positive relation with the technical shock. This implies that governments, such as Greece and Ireland, should use strong procyclical fiscal policy to reduce their sovereign risk under the recession.

依據天津市於改革開放後（1978年~2010年）農業投入產出資料建立了隨機邊界生產函數模型，並對天津農業生產效率進行了測算和分析。研究結果發現天津的農業增長主要依賴流動資本的投入，另因天津市地理環境因素，溫度高低及降雨量多寡在農業生產效率中也具有關鍵影響力，農業生產技術效率水準隨時間增加有逐漸提升趨勢，政府財政支農及農業貸款的數字逐年提升，但研究結果顯示政府財政支農金額及農業貸款對於天津農業生產效率無影響。 / Based on the agricultural input and output data from Tianjin City after the reform and opening (1978~2010), a random marginal productivity function model was built. And tests and analyses regarding the agricultural production efficiency in Tianjin City were performed. According to the research results, the agricultural growth in Tianjin City mainly depended on the input of current capital. In addition, due to the geographic and environmental factors in Tianjin City, temperature and rainfall both played an important role in the agricultural production efficiency. The agricultural production technology level had been increasing with time. The amounts of the government’s financial support for agriculture and agricultural loans had been increasing year by year. However, the research results show that these amounts had no influence on the agricultural production efficiency in Tianjin City.

政府制訂與規劃政策，需要未來人口數或人口結構的資訊，以期能針對國家需求對症下藥；預測未來人口總數及人口結構通稱為人口推估(Population Projection)，台灣的官方人口推估由行政院經濟建設委員會負責。人口推估通常使用人口變動要素合成法(The Cohort Component Method)，根據現有人口總數及結構，加上對未來生育(Fertility)、死亡(Death)、遷移(Migration)三要素的預期，推估出未來的人口數及其結構；除了參考歷史資料外，目前三要素大多參考專家意見(Expert opinion)決定變動範圍。 在三要素之中，生育和遷移由於變動趨勢較大，較不容易以歷史資料找出趨勢，過去大多倚賴專家意見進行生育和遷移的假設。但專家意見也有蒐集上的疑慮，例如意見沒有固定的形成格式，推估結果也難以機率角度詮釋發生可能性，亦即推估數值大多不隨時間波動。為了彌補專家意見的不足，近年不少國家的人口推估使用隨機方法(Stochastic Methods)，大致可分為三種：隨機推估法(Stochastic Forecast)、模擬情境法(Random Scenario Method)和推估誤差法(ex post Method)，這三種方法可組合使用，例如Lutz (1995)合併隨機推估和模擬情境，而郭孟坤與余清祥(2008)則是以隨機推估和推估誤差的組合來進行推估，使隨機方法更具有彈性，適用於不同情境的人口推估。 本文目的在於結合專家意見與隨機方法，希冀綜合兩者的優點，提出適用於台灣的人口推估方法。首先，本文提出將專家方法數量化的幾種作法，配合德菲法蒐集專家意見，先以電腦模擬找出較佳的數量化方法；接著再參考由歷史資料及隨機方法（區塊拔靴法）得出的推估結果，分別以主觀角度、貝氏分析(Bayesian Analysis)和貝氏可信度(Bayesian Credibility)的角度進行加權平均，結合專家意見及隨機方法的推估。