Durante los últimos 10 años la necesidad de contar con un efectivo gobierno de TI se hace indispensable para las empresas que quieren lograr una ventaja competitiva en el mercado. El plan estratégico de las empresas debe contener su plan a futuro y las acciones que debe realizar para lograrlo. Asimismo, sus objetivos estratégicos deben estar alineados con los procesos de TI. Bajo este escenario, en el que se presenta un constante cambio, muchas empresas se enfrentan a problemas de bajo nivel de control y uso inadecuado de recursos, causados por la baja concientización de un Gobierno de TI, que posteriormente desencadenan en una insuficiente definición de procesos, en la carencia de la evaluación de capacidades de procesos y en la falta de iniciativa para la mejora continua. Asimismo, a través de la tecnología se busca transformar el proceso de negocio de operación de pesca porque está asociado a los objetivos estratégicos de la empresa. Por ende, cualquier impacto negativo se ve reflejado en la rentabilidad y costos Ante esta situación, se desarrolla la propuesta para el caso de estudio de una empresa del sector pesquero, en el que se propone mejorar los procesos de TI mediante un marco de trabajo basado en COBIT PAM y transformar el proceso de operación de pesca utilizando la tecnología basada en internet de las cosas para consolidar este proceso obteniendo rentabilidad y reduciendo costos. / During the past 10 years the need for effective IT governance has become indispensable for companies that want to gain a competitive advantage in the market. The strategic business plan must contain its future plan and the actions it must take to achieve it. At the same time, its strategic objectives should be aligned with the IT processes. Under this scenario, in which there is constant change, many companies face problems of low level of control and inaddecuate use of resources, caused by the lack of awareness of an IT Government, which subsequently trigger an insufficient process definition, in the carence of evaluation of process capacities and in the lack of initiative for continuous improvement. Likewise, technology seeks to transform the fishing operation business process because it is associated with the company's strategic objectives. Therefore, any negative impact is reflected in profitability and costs. Given this situation, the proposal is developed for the case study of a company in the fishery sector, in which it is proposed to improve IT processes through a framework based on COBIT PAM and transform the fishing operation process using technology based on the internet of things to consolidate this process obtaining profitability and reducing costs. / Tesis

Bakgrund: Under de senaste tio åren har världen fått uppleva en våg av innovationer och teknologier som svept över produktionsanläggningar, detta fenomen kallas industri 4.0 eller den fjärde industriella revolutionen. En av de industrier som industri 4.0 har haft en stor påverkan på är stålindustrin. Hur kommer en högre grad av digitalisering påverka ekosystemet inom en industri där många av aktörerna är anpassade till traditionella och konventionella tillvägagångssätt? Syfte: Syftet med studien är att bidra med en ökad förståelse kring hur ett ekosystem inom den svenska stålindustrin kommer förändras i takt med utvecklingen och anpassningen till industri 4.0. Genomförande: Denna studie har utgångpunkt i en abduktiv ansats och med ett kvalitativt tillvägagångssätt. Intervjuer har utförts med sjuföretag med koppling till den svenska stålindustrin. Slutsats: Studien har bidragit till slutsatsen att SSAB:s ekosystem kommer röra sig mot att bli mer integrerat företagen emellan och samtliga aktörer kommer agera mer för ekosystemets hälsa och det gemensamt skapade värdet. Detta kommer karaktäriseras av ett större förmedlande av data och i sin tur värde genom hela ekosystemet. Det som ligger till grund för att detta ska ske är förändringen av företagens affärsmodeller. Tjänstefiering har blivit och kommer bli allt mer vanligt bland företag inom stålindustrin. Förändringen av ekosystemet kommer kräva att företag måste leverera mer än bara stålet; det är data och tjänster kopplat till produkten som kommer bli allt mer viktigt. För att detta ska realiseras krävs det dock specifika kompetenser inom respektive företag, vilka är intern kompetens, rättledarskap och ökad transparens. Dessa tre kompetenser blir således grundstenarna till att ekosystemet slutligen kommer att förändras. / Background: Over the past 10 years, the world has experienced a wave of innovations and technologies that has swept across production facilities, this phenomenon is known as Industry 4.0 or the Fourth Industrial Revolution. One of the industries that Industry 4.0 has had a major impact on is the steel industry. How will a higher degree of digitalization affect the ecosystem of an industry where many of the players are adapted to traditional and conventional approaches? Purpose: The purpose with this study is to contribute with a higher knowledge about how an ecosystem within the Swedish steel industry will change along with the development of and adaption to industry 4.0. Completion: This study is based on an abductive perspective and with a qualitative approach. Interviews have been conducted with seven companies with links to the Swedish steel industry. Conclusion: The study has contributed to the conclusion that SSAB's ecosystem will move towards becoming more integrated between the companies and all players will act more for the health of the ecosystem and the jointly created value. This will be characterized by a greater dissemination of data and, in turn, value throughout the ecosystem. The basis for this to happen is the change in the companies' business models. Servitization have become and will become more and more common among companies in the steel industry. The change in the ecosystem will require companies to deliver more than just the steel; it is data and services linked to the product that will become increasingly important. However, in order to achieve this, specific competencies within each company are required, which are internal competence, the right leadership and increased transparency. These three competencies thus become the cornerstones for the ecosystem to eventually change.

Acteurs majeurs de l’industrie, les PME (Petites et Moyennes Entreprises) doivent répondre à des exigences toujours plus complexes de leurs clients. L’une des solutions est l’amélioration du pilotage des processus industriels qui comprend la planification et l’exploitation des ressources, le contrôle de la production, la mesure et l’évaluation de la performance. Récemment est né le concept d’industrie 4.0 qui vise au pilotage de la chaîne logistique par la synchronisation en temps réel des flux pour tendre à la fabrication unitaire et personnalisée. Ce concept se base sur l’émergence de nouvelles technologies telles que l’internet des objets et le cloud computing. Notre objectif est d’identifier les risques, les opportunités et les facteurs critiques de succès de l’industrie 4.0 concernant la performance industrielle des PME. Nos premiers travaux montrent que les PME présentent des caractéristiques managériales propres qui peuvent venir à l’encontre des prérequis nécessaires à l’exploitation de l’industrie 4.0. Notre revue de la littérature montre d’une part des disparités dans les cas d’application de l’industrie 4.0 dans les PME, et d’autre part que ces cas sont peu documentés. La difficulté inhérente à l’identification de cas concrets ne nous a pas permis d’organiser une étude statistique de l’application de l’industrie 4.0. Afin de répondre à nos objectifs, nous avons ainsi organisé une étude prospective par consultation d’experts. Cette étude a montré que le manque d’expertise et la stratégie à courte vue sont les risques les plus importants de l’industrie 4.0 dans les PME. L’étude montre également que la formation est le facteur de réussite le plus important, que le dirigeant joue un rôle prépondérant dans la réussite et/ou l’échec d’un projet industrie 4.0 et qu’il est conseillé de se faire accompagner par des experts pour tout projet d’industrie 4.0. Enfin, l’industrie 4.0 est une opportunité exceptionnelle de repenser les processus de production, mais également de proposer de nouveaux modèles d’affaires pour les PME. Les PME présentent des atouts majeurs face à cette révolution industrielle et elles doivent en tirer profit pour ne pas perdre leur avantage concurrentiel vis-à-vis des grandes entreprises. / The SMEs, predominant actors of the industry, have to reach customer expectations that are more and more complex. One of the solutions is to improve the management of the industrial processes which includes production planning and control, performance measurement and evaluation. Lately the concept of industry 4.0 has emerged. This new approach allows the control of production processes by providing real time synchronization of flows and by enabling the production of unitary and customized products. This concept is based on emerging new technologies such as cloud computing and Internet of Things. Our research goal is to identify the industry 4.0 risks, opportunities and critical success factors regarding SMEs industrial performances. Our first work shows that the SMEs have their own specific managerial features that may undermine the adoption of the industry 4.0 concept. Our review of the scientific literature also shows that there are disparities between industry 4.0 business cases in SMEs. These business cases are also poorly documented a provide only few insights for SMEs managers. The inherent difficulty to identify detailed examples prevented us from conducting a statistical study of the industry 4.0 cases within SMEs. In order to reach our research goal, we conducted a prospective study by consulting experts. Our study shows that the major risks facing the adoption of the industry 4.0 concept in SMEs is the lack of expertise and the short-term strategy mindset. The study also shows that training is the most important success factor, that managers have a prominent role in the success and/or the failure of an industry 4.0 project, and that SMEs should be supported by external experts. Lastly, industry 4.0 offers a unique opportunity to redesign SMEs production processes and to adopt new business models. SMEs have decisive advantages toward this industrial revolution that they must use in order to keep their competitive advantages against large company.

Blybatterier är ett uppladdningsbart batteri som har utvecklats i över 100 år och används i ett brett spektrum där det krävs en långvarig och pålitlig strömkälla. Däremot har blybatterier en begränsad livslängd och kapacitet som styrs av underhållet av batteriet. En faktor som påverkar batteriets kapacitet är sulfatering, vilket sker när batteriet urladdas och stått med en låg laddningsstatus under en lång tid. När transporter av blybatterier sker är det därför viktigt att ha tillförlitliga och säkra processer för att säkerställa batteriets kvalitet genom hela transportkedjan. Syftet med denna studie var att ta fram konceptmodeller genom att undersöka och identifiera olika metoder för att säkerställa kvaliteten på blybatterierna under långa transporter. Konceptmodellernas syfte var även att öka livslängden på blybatterierna med hänsyn till användarvänlighet och miljöpåverkan. Följande forskningsfrågor har besvarats: I. Hur kan företag inom tillverkningsindustrin säkerställa kvalitet på ett blybatteri under långa transporter?II. Hur kan urladdning av blybatterier undvikas genom övervakning av batteriet? En fallstudie har genomförts på Volvo CE, ett globalt företag som verkar inom interkontinentala och regionala transporter. I Pedeneiras, Brasilien, etablerades en produktionsanläggning år 1995 för anläggningsmaskiner som sedan levereras till återförsäljare i Nord- och Sydamerika samt Australien. Anläggningsmaskinerna har ett 24 V-system som innehåller två stycken seriekopplade 12 V blybatterier. Transporten för anläggningsmaskinerna från produktionsanläggningen till återförsäljare kan ta upp till två månader vilket innebär att batterierna riskerar att självurladdas och blir permanent skadade. Semistrukturerade intervjuer genomfördes på Volvo CE i Eskilstuna, Volvo GTT samt produktionsanläggningen i Pederneiras, för att samla in relevant data. Parallellt har en litteraturstudie utförts för att utforska tillgängliga teknologier samt tekniker för att underhålla laddningen och mäta batteriets status. Studien resulterade i tre stycken konceptmodeller som bygger på den empiriska data samt teknologier som framkom under litteratursökningen. Konceptmodell I är ett förslag på implementering av ett individuellt serienummer på blybatterierna. Denna lösning skapar transparens genom att kunna spåra batterierna, identifiera och logga batteriets status när maskinen har lämnat produktionsanläggningen. Genom att sammankoppla detta med digitala verktyg möjliggörs spårning av det individuella batteriet. Konceptmodell II innebär att en batterisensor placeras på batteriet som med fjärrstyrning möjliggör övervakning av batteriets status och position. Detta innebär att batteriet kan övervakas på distans i realtid och användaren varnas automatiskt om batteriets spänning är för låg. Detta innebär att batteriet kan laddas upp innan det förlorat sin kapacitet vilket har en positiv inverkan på miljön samt användarvänligheten. Konceptmodell III är en utökning av föregående koncept men innebär att underhållsladdningen automatiseras med solpaneler och laddningsregulator. Lösningen tar hänsyn till både användarvänligheten och miljöpåverkan genom att säkerställa att batteriet inte urladdas.

The manufacturing industry stands before the fourth industrial revolution, Industry 4.0, caused by fast-changing technology and implementation of digitalization. Manufacturing companies need to realize and adapt to these changes to maintain their competitive advantage. Many of the companies in the industry struggle to understand how to start their transformation and what benefits are connected to their workshops. To aid in this complex situation there are maturity models developed to assist companies in this transformation.Sandvik Coromant are one of the biggest companies within the metal cutting manufacturing industry and they want to aid their customers on the digitalization transformation journey by developing a maturity evaluation model. There is currently no model on the market aimed at the CNC manufacturing industry and earlier research have identified that existing models are ill-fitting towards small and medium enterprises. Therefore, this thesis aimed at investigating how the CNC manufacturing industry can benefit from digitalization and to develop a maturity model by answering the following research question, “How should a maturity model be structured in order to provide companies of all scales and in all segments within CNC manufacturing with information regarding how to move forward on their digitalization journey?”The maturity model was developed through an extensive literature search and an iterative process with focus on the users of the model. A total of 28 initial interviews were performed that lead up to six concept iterations assessed by 27 concept tests. The finalized maturity model evaluates a company through questions regarding the current and future target state within 4 dimensions, Data collection, Data analysis, Software and Employees & Competences. By answering these questions, the company is provided with a radar chart displaying their current and future state in relation to each other and to a benchmark company. They are further provided with stories from similar companies aimed at contributing with suggestions for how to move forward in their transformation. The model structure and questions are developed to suit companies of all scales and within all segments of the CNC manufacturing industry. / Tillverkningsindustrin står inför den fjärde industriella revolutionen, Industri 4.0, orsakad av snabb utveckling av teknik och implementering av digitalisering. Tillverkande företag måste skapa förståelse för och anpassa sig till dessa förändringar för att bibehålla sin konkurrenskraft. Många företag inom industrin har svårt att förstå hur de ska starta sin förändring och vilka fördelar som finns i anslutning till deras verkstäder. För att underlätta den komplicerade situationen finns idag mognadsmodeller utvecklade för att hjälpa företag i deras digitala förändringsarbete.Sandvik Coromant är ett av de största företagen inom metallbearbetnings industrin och de vill hjälpa sina kunder genom att utveckla en utvärderingsmodell för digital mognad. I dagsläget finns det ingen modell på marknaden riktad mot CNC-tillverkningsindustrin och tidigare forskning har identifierat de existerande modellernas dåliga anpassning mot små- och medelstora företag. Därav är syftet med detta arbeta att undersöka vilka fördelar CNC-tillverkningsindustrin kan se genom digitalisering samt att utveckla en mognadsmodell genom att svara på följande forskningsfråga, “Hur ska en mognadsmodell vara uppbyggd för att förse företag av alla storlekar och inom alla segment av CNC-tillverkningsindustrin med information kring hur de ska fortsätta framåt i sitt digitala förändringsarbete?”Den digitala mognadsmodellen utvecklades genom en grundlig litteraturstudie och en iterativ process med fokus på användaren av modellen. 28 inledande intervjuer hölls vilket ledde till sex konceptiterationer utvärderade genom 27 koncept test. Den slutgiltiga mognadsmodellen utvärderar ett företag genom frågor kring nuvarande situation samt framtida målbild inom 4 dimensioner, Datainsamling, Dataanalys, Mjukvaror och Anställda & kompetenser. Genom att besvara frågorna blir företaget försett med ett radardiagram vilket visar nuvarande och framtida situation i relation till varandra samt ett benchmark företag. De blir vidare försedda med historier från liknande företag med målet att föreslå sätt att ta sig framåt i deras förändringsarbete. Modellens struktur och frågor är skapade för att passa alla storlekar av företag inom alla segment av CNC-tillverkningsindustrin.

I dagens samhälle befinner sig tillverkningstekniksindustrin i en övergångsfas på väg in i en digital era. Till skillnad från Industry 3.0 som involverar automatisering av enstaka maskiner och processer omfattar Industry 4.0 digitalisering och uppkoppling av alla aktiviteter i sin värdekedja. Mängden av tillgängliga data ökar hela tiden. Målet med detta examensarbete var att ta reda på vad digitalisering kan tillföra till Scanias motortillverkning med fokus på förbättring av nuvarande KPI:er (Key Performance Indicator). För att säkerställa att det ovanstående målet uppfylls formulerades nedanstående frågeställningar: • Hur kan Scania Motortillverkning förbättra KPI i bearbetningsprocesser genom insamling och analys av data från maskiner? o Vilka faktorer påverkar Scanias nuvarande KPI? o Vilka av dem har potential att utvecklas vidare eller styras genom införande av digitalisering? o Vilka maskindata är nödvändiga att samlas in för att öka KPI:er och på vilket sätt kan data samlas in? För att besvara frågorna och identifiera vilka data som kan tillföra nytta, användes främst kvalitativa metoder. Data samlades in från olika aspekter av genom praktik, observationer, intervjuer och studiebesök. För att kunna dra generella slutsatser och för att bekräfta hypoteser från de kvalitativa studierna utfördes även en kvantitativ studie som utförs på vevstakeline, genom sortering och analys av de befintliga insamlade data i dagens produktion. Efter en litteraturstudie kombinerad med intern informationssamling, kunde fokusområdet avgränsas ytterligare till OPE (Overall Production Effectiveness) som är väsentlig för produktiviteten och ofta inte når målvärdet i nuläget. Genom en analys av PUS (Produktionsuppföljningssystem) kunde faktorer som har en negativ inverkan på OPE tas fram. Genom intervjuer med olika funktioner inom Scania kunde författarna identifiera många konkreta parametrar, vilka kan fördelas till tre kategorier, Maskindata, Verktygdata och Processdata. En teknisk skanning av verktygs- och maskintillverkare genomfördes också för att kunna redogöra för vilka data som är möjliga att samla in med befintliga insamlingsmetoder.  Resultatet från detta examensarbetet bildar en utgångspunkt för att kunna digitalisera Scanias motorbearbetning, digitaliseringen kräver en del nya investeringar som författarna anser komma att löna sig på många plan. / The manufacturing industry is undergoing a transformation into a digital era. Industry 4.0 comprises digitization and connection of all aspects of its value chain, which results in more data being available and collected. The purpose of this degree project is to investigate the benefits that digitalization can bring to Scania’s engine manufacturing, with focus on improving the current KPIs (Key Performance Indicator). The following questions were formulated to ensure that this purpose could be reached: • How can Scania’s engine manufacturing improve KPIs in machining processes by collecting and analyzing data from machines?o What factors affect Scania’s current KPIs? o Which of the factors has the potential to develop further or control through the implementation of digitization? o Which machine data needs to be collected in order to improve KPIs and how can this data be collected? To answer these questions and investigate which data can be of use, a primarily qualitative method was initiated during the project. Information was collected from various aspects involved in production. This was done through observations, interviews and study visits. A quantitative study has also been performed to improve the generalizability of the thesis, by sorting and analyzing the existing collected data in the production line of the connecting rod. By combining literature studies with internal information gathering, the authors could further define the focus area to OPE (Overall Production Effectiveness), which is significant for productivity, and often does not reach the target value for Scania. Through an analysis of the data gathering from PUS (Production Follow-up System), factors that had a negative impact on OPE could be identified. The authors could also produce many concrete parameters by utilizing results from interviews of various functions within Scania. The parameters can be divided into three categories, Machine data, Tool data and Process data. A technical scan of tool and machine supplier has also been conducted to specify what data is possible to collect with the existing technology. The result of this degree project creates a starting point for digitalization of Scania’s engine manufacturing, which also results in potential new investments. According to the estimation of the authors, these investments will prove to be profitable on many levels over time.

Nobel Biocare is an international medical technology company that manufactures dental implants which are used by licensed doctors for patients with dental problems who want to improve their oral health. The company is currently interested in Industry 4.0 and wants to upgrade into smart workshops through digitization and automation. This project's problem area is one of several areas that need improvement in Nobel, which in the long term can lead to Industry 4.0 and a smarter workshop. The packaging process in the company is today, to some extent, automated where an automatic machine is used for packaging implant articles (IP). In order for the products to be packed in the machine, it is required that an operator loads the articles one at a time onto a conveyor belt. This manual work activity that is performed by the operator today is repetitive, time consuming and laborious, which makes automation of interest. Thus, this thesis aims to generate and develop an efficient and practical solution for loading articles on the conveyor belt through automation or other solutions. The problem has been addressed by first mapping the current situation with the help of interviews, observations, document studies and time study to establish a value stream map. At the next step, requirements and desires were identified in a requirements specification and then solution proposals were generated with brainstorming and market research. Furthermore, external companies working with automation solutions were contacted to investigate whether the ideas developed are feasible. In connection with company contact, the result was developed and evaluated through an elimination matrix and a weighted criteria matrix.  Based on the weighted criteria matrix, it emerged that the best solution for the problem is a combination of a conveyor belt, magazine and two collaborative robots. Investing in the solution proposal means, among other things, a saving in manpower and time, which is presented in a value stream map of the future state. For further work, the solution should be studied further and tested before implementation. / Nobel Biocare är ett internationellt medicintekniskt företag som tillverkar tandimplantat, vilka används av legitimerade läkare för patienter med tandproblem som vill förbättra deras munhälsa. Företaget har i dagsläget intresse för Industri 4.0 och vill övergå till smarta verkstäder genom digitalisering och automatisering. Examensarbetets problemställning utgör ett av flera möjliga förbättringsområden inom Nobel, vilket på lång sikt kan leda mot Industri 4.0 och en smartare verkstad. Packningsprocessen i företaget är idag till en viss del automatiserad där en automatmaskin används för paketering av implantat-artiklar (IP). För att produkterna ska packas i maskinen krävs det att en operatör laddar artiklarna en i taget på ett transportband. Detta manuella arbetsmoment som utförs av operatören idag är repetitivt, tidskrävande och påfrestande vilket gör automatisering av intresse. Detta examensarbete syftar därmed till att generera och ta fram en effektiv och praktisk lösning för laddning av artiklar på transportbandet genom automation eller andra lösningar. Problemet har behandlats genom att först kartlägga nuläget med hjälp av intervjuer, observationer, dokumentstudier och tidsstudie för att upprätta en värdeflödeskarta. Vid nästa steg identifierades krav och önskemål i en kravspecifikation för att sedan generera fram lösningsförslag med brainstorming och marknadsundersökning. Vidare kontaktades externa företag som arbetar med automationslösningar för att undersöka om de framtagna idéerna är realiserbara. I samband med företagskontakt vidareutvecklades och utvärderades resultatet genom en eliminerings- och kriterieviktsmatris.  Utifrån kriterieviktsmatrisen framkom det att det bästa lösningsförslaget till problemet är en kombination av ett transportband, magasin och två kollaborativa robotar. Investering i lösningsförslaget innebär bland annat en besparing i arbetskraft och tid vilket redogörs i en värdeflödeskarta över det framtida tillståndet. Vid fortsatt arbete bör lösningen studeras vidare och testas innan implementering.

Background: Although reverse logistics becomes more important nowadays to reach organisation goals, organisations are still plagued by data uncertainty and low supply chain visibility. In an attempt to remove those barriers to reach an effective reverse logistics operation, organisations have started to integrate industry 4.0 technologies among themselves and their reverse logistics partners. However, the introduction of industry 4.0 influence collaboration among reverse logistics partners posing a threat to successful implementation of industry 4.0 and to solving current reverse logistics operational problems. Purpose: The primary aim of this study is to provide insights what factors influence the facilitation of collaboration between supply chain partners through adopting Industry 4.0 within reverse logistics. Additionally, this study's secondary aim is to provide insights in how the concepts of industry 4.0, collaboration and reverse logistics relate to each other. Method: This study is performed as qualitative inductive research with a relativist ontology and a constructionist epistemology. The research design consists of an explorative multiple case study in which data has been collected through semi-structured interviews which have been found through purposive sampling. The data analysis of this research has been performed with a thematic analysis. Conclusion: The results show that three distinct factors have emerged from this study. General perception (1) in which a negative feeling towards reverse logistics has been described. Relationship-based collaboration (2) that describes that trust is the single-most important factor in relationships. Collaborative network 4.0 (3) which displays four stages of technological adaptations in reverse logistics streams.

No description available.

Объектом исследования являются cстатистические методы контроля производственных процессов. Предмет исследования – разработка ПО для статистического анализа производственных данных. В данном исследовании производится разработка программного обеспечения для контроля производственных процессов путём визуализации показателей датчиков оборудования методом контрольных карт Шухарта с использованием средства Jupyter Lab. / The object of this research are statistical production control methods. The subject of research is the development of an application for the statistical analysis of production process data. This research consists of developing software for production process control using visualization of machinery sensor data using Shewhart control charts with Jupyter Lab.